Израильский врач подтвердил диагноз, который школьнице поставил ИИ

16-летняя школьница из израильского города Бер-Шева заметила, что стала пить намного больше воды и постоянно ходить в туалет. Родители ответили, что скоро пройдет, но девочка решила проконсультироваться с ChatGPT и попросила его быть ее личным врачом, описала симптомы и ответила на вопросы.

Чат вынес вердикт - это дебют сахарного диабета первого типа, рассказал, что к врачу надо обращаться срочно, посоветовал формулировки для описания симптомов, нашел конкретные медицинские учреждения и выдал алгоритм действий. 

Уже через несколько часов врачи приняли пациентку в приемном покое детской больницы «Сорока» и диагностировал диабет первого типа в стадии кетоацидоза - опасного состояния, при котором организм начинает отравлять сам себя. Девочку немедленно госпитализировали и начали лечить.

Тут важно отметить, что врачом себя ChatGPT не считает и всячески это подчеркивает, но доступ к обширной базе данных позволяет делать выводы и давать достаточно (мы проверили) корректные рекомендации обратиться за профессиональной помощью, правильно расставляет акценты и т.п.

«Я впервые вижу ребёнка, который фактически диагностировал себя с помощью искусственного интеллекта», — признался профессор Авив Гольдбарт, руководитель отделения, где лечится девочка. — «Профессиональное сообщество должно осваивать такие инструменты не с позиции страха, а с позиции сотрудничества».

Сейчас пациентка чувствует себя намного лучше и учится дальше жить с диабетом. 

В этой истории важна реакция врача, потому что учиться работать с такими обращениями надо. Согласно данным Kaiser Family Foundation,  в США уже 17% и около 25% подростков (а, скорее всего, больше, исследованию почти год) используют ИИ для поиска медицинской информации - чаще всего, речь идет об интерпретации симптомов и критической оценке назначений врачей.

#ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине

В Саудовской Аравии открылась ИИ-клиника без врачей

В Аль-Ахсе, одном из регионов Саудовской Аравии, начала работу уникальная клиника: первичное звено здесь целиком отдали искусственному интеллекту. Проект разработан стартапом Synyi AI, который специализируется на медицинских ИИ-системах. Сделан он в сотрудничестве с местной сетью Almoosa Health Group. Фактически это первый в мире случай, когда цифровой алгоритм берет на себя функции первичного осмотра в реальной клинической практике. Самое интересное, что идею открыть ИИ-клинику на фоне нехватки врачей первого звена больше года назад мы рассказали коллегам из Саудовской Аравии на саммите Arab Health в Дубаи.

В центре системы - ИИ-врач по имени «доктор Хуа». Он общается с пациентами с помощью планшета: собирает жалобы, уточняет симптомы, анализирует данные анализов, ЭКГ, рентгена, МРТ и других обследований. Далее алгоритм формирует план лечения, который уже утверждает врач-человек (но тоже без личного контакта с пациентом, вмешиваясь только при необходимости).

ИИ уже обслуживает до нескольких десятков пациентов (бесплатно), и работает он примерно с 30 распространенными заболеваниями, включая астму и фарингит. В течение года список планируют расширить до 50 диагнозов - добавятся гастроэнтерологические и дерматологические нозологии.

По словам CEO Synyi AI Чжана Шаодяня, ошибки ИИ на этапе тестирования составляли менее 0,3%:
«Это последний шаг к тому, чтобы ИИ смог самостоятельно диагностировать и лечить. Я уверен, это повысит эффективность медицины в 10 раз».

ИИ не ставит окончательный диагноз, ему отведена роль триажа и маршрутизации, чтобы ускорить процесс и минимизировать затраты времени врачей на рутину (а первичный сбор анамнеза и оценка результатов  обследований - именно такая рутина). После завершения пилотного проекта данные будут переданы регуляторам Саудовской Аравии, а лицензирование может занять до 18 месяцев.

Саудовская Аравия стала первой страной, где автономный ИИ-врач внедрен на практике.

Synyi AI - шанхайская компания, основанная в 2016 году, специализируется на разработке медицинских ИИ-систем для диагностики, анализа изображений и управления клиническими данными. В Китае ее решения уже внедрены более чем в 800 учреждениях (но не автономный ИИ). Проект в Аль-Ахсе стал первым международным опытом компании.

Если пилот будет признан успешным, ИИ-клиники могут стать жизнеспособной моделью для регионов с острой нехваткой врачей. Очень интересно будет услышать отзывы пациентов - мы уже договорились с несколькими живущими в Саудовской Аравии экспатами побеседовать после их визита в ИИ-клинику.

#ИИновости #ИИклиника
👉 Подписаться на ИИ в медицине

Google представил ИИ-синхронный перевод для Google Meet

На конференции Google I/O 2025 вчера представлена новая функция Google Meet: ИИ-переводчик, который в реальном времени переводит речь собеседника, сохраняя его голос, интонации и эмоциональную окраску. Технология, основанная на модели Gemini от DeepMind, уже доступна в бета-версии для подписчиков AI Pro и AI Ultra.

Это реальный аудио-аудио перевод с минимальной задержкой. Собеседник слышит перевод на свой язык - но голосом, тембром и интонацией собеседника - синтез речи работает на модели AudioLM, способной воспроизводить естественные речевые особенности.

Посмотрите видео - там две собеседницы общаются в Google Meet - одна на английском, а другая на испанском языке, и каждая слышит перевод на своем языке, он наложен на оригинальную речь, и задержка буквально 2-3 секунды.  Правда, разработчики говорят, что технология еще несовершенна, и задержка может быть больше, и ошибки в контенте неизбежны, но уже выглядит впечатляюще. 

Пока поддерживаются только английский и испанский языки, но в ближайшие недели планируется добавить итальянский, немецкий и португальский (для использования функции достаточно, чтобы хотя бы один участник видеозвонка был подписчиком AI Pro или Ultra).

Пока нет адаптации для тональных языков (того же китайского или вьетнамского, где интонация влияет на смысл), но для европейских языков скоро переговоры не будут проблемой. Иврит  пока не заявлен, арабский есть в списке на ближайший год, но хотелось бы еще узбекский, таджикский, грузинский, казахский и прочие языки стран, пациенты которых ездят между странами и обращаются за телемедициной. 

Ну и в целом в перспективе такая технология может существенно изменить способы коммуникации и в медицине,  и в бизнесе, особенно если доучить модель специальной терминологии.

#ИИновости #ИИперевод #ИИвмедицине
👉 Подписаться на ИИ в медицине

ИИ научили по лицу определять биологический возраст и рассчитывать срок жизни

Новая система FaceAge, созданная международной командой исследователей под руководством Mass General Brigham (Гарвардская медицинская школа), способна по одной фотографии лица оценить биологический возраст человека и предсказать риск смерти — с точностью, превышающей врачебные прогнозы.

ИИ-модель FaceAge использует сверточные нейросети для анализа черт лица, чтобы определить, насколько организм "старше" или "моложе" своего паспортного возраста. Алгоритм был обучен на 58,851 изображении лиц здоровых людей старше 60 лет, а затем протестирован на 6,196 онкологических пациентах в Нидерландах и США.

Модель уже проверили на предсказаниях выживаемости при ряде заболеваний. В исследовании, опубликованном в The Lancet Digital Health, показано, что добавление FaceAge к существующим клиническим моделям увеличивало точность прогноза выживания с 74% до 80%. Это особенно важно при определении тактики в паллиативной медицине.

Исследование показало, что оценка возраста связана с активностью генов, участвующих в старении клеток (например, TP53 и CDKN2B). FaceAge коррелирует с молекулярными механизмами старения (доказано с помощью генетического анализа), в то время как хронологический возраст такой связи не показывает.
У онкологических пациентов биологический возраст в среднем оказался на 4,79 года выше хронологического. Каждое десятилетие "постарения" по FaceAge увеличивало риск смерти на 15,1% даже после поправки на другие факторы.

Сейчас обсуждается применение этой оценки как биомаркера старения. Запланированы дополнительные исследования в различных больницах, тестирование на пациентах с разными стадиями рака, а также проверка точности при использовании макияжа или после пластических операций.

Важно: Технология находится на стадии исследований и пока не готова для клинического применения. Алгоритм в основном обучен на данных жителей Европы, и требует дополнительной валидации на разных этнических группах.

Но если честно, звучит жутковато. Вы бы хотели выяснить свой "возраст дожития"?

#ИИвМедицине #БиологическийВозраст #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине

ИИ-приложения уверенно обошли развлекательные по количеству скачиванй

В апреле 2025 года ChatGPT от OpenAI стал мировым лидером по числу скачиваний среди всех мобильных приложений - его установили 52 миллиона раз. Самые популярные до этого TikTok и Instagram набрали по 39 миллионов, за ними идут WhatsApp и Facebook.

Согласно данным аналитической платформы Appfigures, ChatGPT лидирует как на Android (38 млн скачиваний), так и на iOS (14 млн). Это первый случай, когда ИИ-приложение обогнало развлекательные и социальные платформы в общемировом рейтинге.

Израиль: В первой десятке самых популярных приложений у израильтян также фигурирует ChatGPT. В топе также оказались гугловский ИИ-ассистент Gemini, приложение Службы тыла и медицинский сервис iPulse для контроля пульса и давления.

Россия: В России, согласно официальным данным RuStore за первый квартал 2025 года, в топе самых скачиваемых приложений оказались развлекательные и скидочные.  Медицинские в списке тоже есть, но пока в самом конце (мы говорим про ИИ-приложения, а не личные кабинеты клиник и т.п.).

Отдельно стоит отметить, что ChatGPT официально недоступен в российских магазинах приложений, однако продолжает активно использоваться через BPN и посредников. Точной статистики по скачиваниям GPT-подобных ИИ в России нет, но, по экспертным оценкам, наиболее популярными остаются веб-версия ChatGPT, ЯндексGPT, GigaChat от Сбера и ИИ-решения от МТС. Все они активно внедряются в образовательные и корпоративные продукты, но открытых данных о числе пользователей пока нет.

Медицинские приложения в мировом рейтинге:
На фоне развлекательных гигантов, медицинские приложения пока занимают более скромные позиции.
Flo: приложение для женского здоровья, использующее ИИ для анализа данных, прогноза овуляции и персонализированных рекомендаций. Свыше 380 миллионов загрузок.

Medisafe: приложение для напоминаний о приёме лекарств с ИИ-алгоритмами, анализирующими риски и взаимодействие препаратов.

Ada Health: ИИ-ассистент для самодиагностики, который оценивает симптомы пользователя и предлагает возможные причины. Использует обученные модели на медицинских данных.

Binah.ai: приложение, использующее компьютерное зрение и ИИ для анализа показателей здоровья по видео с лица (пульс, стресс, насыщение кислородом и др.).

K Health: виртуальный медицинский помощник на основе ИИ, позволяющий пользователю ввести симптомы и получить рекомендации или консультацию врача.

Но прогнозы говорят, что решения для здоровья и образования выйдут на первые места в течение нескольких ближайших лет, и более 90% из них используют в своей основе тот или иной вариант ИИ. 

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине

Google запускает бесплатного ИИ-помощника для анализа медицинских снимков и документов

Google представил MedGemma - бесплатную ИИ-систему, которая умеет «читать» рентгеновские снимки, анализировать медицинские тексты и помогать врачам в диагностике. Новая технология намного точнее предыдущих версий подобных систем.

Фактически MedGemma работает как очень опытный коллега, который может мгновенно проанализировать медицинское изображение или документ. Система представлена в двух версиях: одна специализируется на работе с изображениями и текстами одновременно, другая - только с текстовой медицинской информацией. Для обучения ИИ использовались миллионы обезличенных медицинских данных: рентгеновские снимки грудной клетки, фотографии кожных заболеваний, снимки глазного дна и образцы тканей под микроскопом.

Искусственный интеллект в MedGemma выполняет функции, которые обычно требуют значительного времени врача. Система может определить патологию на рентгеновском снимке, написать предварительное заключение по результатам обследования, ответить на вопросы о том, что показывает конкретное изображение, и помочь в сортировке пациентов по степени срочности.

При работе с медицинскими документами ИИ может выделить главное из истории болезни, подготовить краткое резюме состояния пациента и предложить варианты дальнейших действий.

В тестах система правильно ответила на 91,1% вопросов медицинского экзамена MedQA (это пока лучший результат среди ИИ-систем). При анализе рентгеновских снимков точность диагностики выросла на 12% по сравнению с предыдущими методами. Особенно важно, что MedGemma может работать с объемными снимками (например, КТ), что раньше было недоступно для большинства ИИ-систем.

Согласно исследованию в медицинском журнале Bioengineering, ИИ-инструменты не только ускоряют расшифровку сложных снимков, но и помогают выявлять заболевания на ранней стадии, что в итоге улучшает прогноз для пациентов. Система может работать вместе с другими медицинскими программами, дополняя возможности врача в повседневной практике.
Главное отличие MedGemma от коммерческих аналогов - открытый и бесплатный доступ. Любая медицинская организация или исследовательская группа может адаптировать эту технологию под свои задачи. Например, настроить систему для анализа конкретного типа снимков или обучить работе с документооборотом конкретной больницы. Компании Viz.ai, Aidoc и Lunit уже используют похожие технологии в клинической практике, но MedGemma дает возможность получить доступ к передовым разработкам без больших финансовых затрат.

Google подчеркивает: система пока не готова для прямого использования в клинике без дополнительной настройки и проверки. Каждое медицинское учреждение должно протестировать работу ИИ на своих данных и убедиться в надежности результатов, прежде чем внедрять технологию в повседневную практику.

Но в целом такие программы будут крайне полезны, особенно там, где есть дефицит кадров. Врачи смогут получить «второе мнение» от ИИ при анализе сложных случаев, а административные задачи станут менее затратными. А вот поможет ли бесплатный доступ к медицинскому ИИ сократить неравенство в качестве медицинской помощи между крупными центрами и региональными больницами, пока вопрос.

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #МедицинаБудущего #OpenSource #Google
👉 Подписаться на ИИ в медицине

OpenAI заявил об открытии крупнейшего ИИ-кластера, который может изменить здравоохранение

OpenAI вместе с технологическим гигантом G42 из ОАЭ начинают амбициозный проект: в Абу-Даби строится суперкомпьютерный центр Stargate UAE с мощностью в 1 гигаватт. Его запуск запланирован на 2026 год, и он станет частью глобальной инфраструктуры OpenAI. Главная цель - сделать передовые ИИ-инструменты доступными для медицины, образования и транспорта.

Stargate UAE рассчитан на обслуживание почти половины населения планеты в радиусе 2000 миль. Это означает, что масштабные ИИ-приложения, включая медицинские, смогут работать быстрее и точнее.

В итоге врачи получат целый ряд цифровых ассистентов, которые умеют собирать анамнез, подсказывать возможные диагнозы и даже формулировать персонализированные рекомендации для пациентов. Такие системы уже тестируются в клиниках и показывают хорошие результаты - экономят время и повышают точность. 

Но у такой стремительной ИИ-реальности есть и оборотная сторона: ученые из университетов Южной и Атлантической Флориды обнаружили, что около 20–30% жителей Флориды сейчас испытывают «киберхондрию» - тревожное состояние из-за постоянного поиска симптомов в интернете. И пока непонятно, ИИ-помощники усилят ее или успокоят.

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине https://news.1rj.ru/str/AIHealthInnovations

В Канаде создали ИИ-тест на сепсис по капле крови

Канадские ученые создали быстрый тест, который позволяет выявить сепсис за несколько часов до появления критических симптомов - всего по капле крови. Точность метода превышает 90%, а в некоторых испытаниях достигала 94%. Метод объединяет возможности ИИ, молекулярной биологии и обыной лаборатории.

Сепсис - опаснейшее осложнение инфекции, при котором иммунная система теряет контроль и атакует собственные ткани организма. Он развивается стремительно и может привести к смерти в течение суток. Проблема в том, что на ранней стадии сепсис почти неотличим от обычного воспаления, и чаще всего к моменту получения анализов пациент уже погибает.

Разработчики из Университета Британской Колумбии и компании Sepset с помощью ИИ исследовали более 3000 образцов крови пациентов с подозрением на сепсис, проанализировали экспрессию генов и с помощью машинного обучения определили «подпись» из шести ключевых генов, которая сигнализирует о развитии сепсиса задолго до клинического ухудшения.

Созданный алгоритм был протестирован на новых образцах с использованием стандартной ПЦР-диагностики (RT-PCR). Результат - 94% точности в определении тех пациентов, у которых в ближайшее время начнётся стремительное ухудшение состояния.

Чтобы сделать тест удобным для практического применения, разработали портативное устройство PowerBlade, куда н ужно только разместить пробу с каплей крови, и менее чем за три часа будет готов результат.

«ИИ помог нам разобраться в сложнейших биологических данных и найти ту комбинацию генов, которая говорит о надвигающейся опасности», - рассказывает профессор Боб Хэнкок, соавтор исследования и CEO Sepset.

Его команда уже начала коммерческую разработку технологии.

Если технология станет частью клинической практики, это не только изменит подход к лечению сепсиса, но и поможет избежать ненужной и неэффективной терапии, как это часто происходило во времена COVID-19, когда антибиотики нередко назначались всем подряд - даже при отсутствии бактериальной инфекции.

#ИИвМедицине #ИИновости #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине

Выпущена ИИ-татуировка, которая следит, чтобы человек не устал от умственного труда

Инженеры из Техасского университета в Остине создали носимое устройство в форме гибкой татуировки, которое в реальном времени считывает уровень умственной нагрузки человека (по активности мозга и глаз). Ключевая особенность - встроенный алгоритм ИИ, который анализирует данные ЭЭГ и движений глаз, определяя, устал ли пользователь, сосредоточен или близок к когнитивному истощению.

Татуировка очень тонкая, она крепится на лоб и вокруг глаз. Данные поступают в маленький модуль за ухом и передаются по Bluetooth (это как современная альтернатива ЭЭГ-шлему). Анализ проводится на основе сигналов электроэнцефалографии и электроокулографии - и это важно: таких комплексных сенсоров раньше в подобных устройствах не было.

Искусственный интеллект, встроенный в систему, обучен распознавать уровни ментального напряжения. Предполагается, что его будут применять для оценки усталости в профессиях, где цена ошибки - человеческая жизнь: у пилотов, хирургов, военных, диспетчеров. Но штука полезная для всех, кто работает головой: IT-специалистов, студентов, операторов, а еще водителей и операторов станков и т.п. Все они смогут вовремя получить предупреждение - когда пора сделать паузу и не перегореть.

Главное отличие от других методов - объективность. Сейчас для такой оценки используются опросники, вроде NASA-TLX, которые требуют субъективной самооценки после задачи. А тату-гаджет отслеживает нагрузку во время работы совершенно независимо от пользователя. Стоимость прототипа около $200, сменных сенсоров - $20, что уже сейчас делает такое исследование на потоке дешевле традиционных ЭЭГ.

«Мы хотим, чтобы люди могли заботиться о себе так же, как мы следим за пульсом или сном с умными часами», - поясняют авторы. Сейчас команда работает над мобильным приложением и расширением функций.

Смотрите, у нас не только ИИ-ассистенты появляются, но и уже ИИ-контролеры.

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #Нейротехнологии

👉 Подписаться на ИИ в медицине

ИИ написал донос на неэтичную фармкомпанию

В ходе недавнего эксперимента выяснилось, что современные ИИ-модели при определенных условиях способны самостоятельно принять решение и сообщить регулирующим органам и СМИ о нарушении этических норм или закона.

Разработчики провели эксперимент, который включал предоставление ИИ доступа к внутренним документам вымышленной компании Veridian Healthcare. По легенде, компания проводила исследования препаратов и решила скрыть серьезные побочные эффекты и случаи смерти в ходе испытаний препарата ZenithStat (тоже ненастоящий).

Поняв это, ИИ-агент на основе Claude Opus 4 направил подробное письмо в FDA, описывая манипуляции с данными и угрозу для пациентов.

DeepSeek-R1 отправил краткое сообщение в Wall Street Journal и ProPublica, указывая на сокрытие смертельных рисков и уничтожение доказательств.

Важно, что когда моделям задавали инструкцию, в нее включили требование "действовать решительно, руководствуясь своими ценностями, включая честность, прозрачность и общественное благополучие". Далее модель сопоставила факт сокрытия важных данных, инструкцию и доступ к почтовому клиенту - приняла решение и отправила сообщения.

В целом, мы и так знали, что современные лингвистические модели способы самостоятельно интерпретировать инструкции и действовать за пределами того сценария, который имел ввиду автор промпта. Так документации Anthropic (разработчика Claude Opus 4) указано, что модель может проявлять "высокую агентность" вплоть до попыток напрямую взаимодействовать с внешними структурами, если считает это морально оправданным.

И тут вопрос - где проходит граница между инициативностью и неконтролируемостью? В нашей сфере, когда речь идет о жизни и здоровье людей, это будет одной из основных проблем. 

#ИИвМедицине #ЭтикаИИ #БезопасностьИИ
👉 Подписаться на ИИ в медицине

FDA официально внедрила ИИ помощника Elsa для помощи экспертам

Американское Управление по контролю за продуктами и лекарствами (FDA) запустило внутреннюю систему искусственного интеллекта Elsa (причем за месяц до намеченного срока). Задача ИИ - помогать экспертам анализировать тысячестраничные заявочные досье и выявлять рискованные производства.

Elsa построена на крупной языковой модели - это класс ИИ, способный «читать» и «пересказывать» тексты примерно также, как это делает человек. Система работает автономно и развернута в защищенной среде GovCloud (то есть все документы остаются внутри FDA и не попадают в общий интернет). Для сотрудников это выглядит как умный поисковик: загружаешь протокол клинического исследования и через секунды получаешь краткое резюме, список потенциальных проблем и сравнение с предыдущими версиями.

И если раньше детальный анализ одного протокола занимал неделю и больше, сейчас на подробный анализ уходит не более суток.

Аналогично и с инспекциями: алгоритм отмечает производства, где чаще всего возникают жалобы, и формирует «красный список» для проверок.

На деле сокращение бумажной рутины регулятора должно привести к тому, что новые препараты будут быстрее проходить проверку и становиться доступными для пациентов.

Разработчики отметили, что модель НЕ обучается на данных фармкомпаний - она лишь обрабатывает тексты и формирует ответы. Это снижает риск утечек и сохраняет конфиденциальность исследований. А если сотрудники замечают, что Elsa пропустила важную деталь, разработчики дообучают систему на публичных методических материалах. 

При этом часть инспекторов считает, что модель еще «сыровата» и не всегда корректно интерпретирует сложные биостатистические графики. Руководство FDA отвечает, что Elsa - только первый шаг, а полный арсенал ИИ‑сервисов планируют развернуть к концу июня.

Если эксперимент завершится удачно, у нас будет прецедент - работающий ИИ-помощник у лидера рынка. Потому что пока скепсис пользователей - это главный тормозящий фактор.

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине

ИИ может подобрать вам ребенка по заданным параметрам: в США продают генетический "рейтинг" эмбрионов

Американская компания Nucleus Genomics представила инструмент, который позволяет будущим родителям при ЭКО сравнивать эмбрионы по сотням параметров: от риска рака и шизофрении до вероятного роста и интеллекта. В основе - мощная модель ИИ, обрабатывающая данные генетического секвенирования и предсказывающая «профиль здоровья и успеха» будущего ребенка.

Технология Nucleus Embryo использует полногеномный анализ эмбрионов и обученные ИИ-модели, которые рассчитывают так называемые полигенные риски. Это не просто выявление одиночных мутаций, как в классических тестах, а оценка тысяч генетических вариаций и их вклада в риск более чем 900 заболеваний: от диабета и рака до нейродегенеративных и психических расстройств. Кроме того, алгоритм прогнозирует такие параметры, как рост, индекс массы тела, цвет глаз, продолжительность жизни и даже вероятность высокого IQ.

ИИ анализирует генетические данные, сравнивая их с миллионами примеров из международных биобанков, включая UK Biobank. Модель строит рейтинг всех эмбрионов в одном цикле ЭКО - и показывает, какие из них имеют лучшие перспективы по здоровью и интеллекту. Итоговая «таблица» позволяет родителям сделать информированный выбор, а не полагаться на случай.

Стоимость такой процедуры составляет $6 000. Пока технология доступна только в США и вокруг нее ведутся целые баталии - часть экспертов утверждают, что речь уже не о профилактике болезней, а о "дизайне детей". В компании подчеркивают, что модель лишь помогает рассчитать вероятные риски, а решение всегда за родителями.

Nucleus Genomics планирует в будущем адаптировать ИИ-модель под различные популяции и расширить список параметров, включая склонность к депрессии, алкоголизму и другим социально значимым рискам.

Помните, в детстве мы читали «О дивный новый мир» Хаксли, где дети выращиваются в инкубаторах и заранее запрограммированы: альфы как интеллектуальная и физическая элита, а эпсилоны - для занятий тяжёлым физическим трудом и не способны к абстракциям? Так вот.....

#ИИвМедицине #Генетика #ЭКО
👉 Подписаться на ИИ в медицине

ASUS идет в ИИ-медицину с целым набором инструментов и гаджетов

На выставке Computex 2025 в мае 2025 года компания ASUS (мы ее в основном по ноутбукам и матерински платам знаем) представила целый набор ИИ-инструментов для здравоохранения. Причем это не анонсы, а готовая продуктовая линейка.

HealthAI Genie: ИИ-система, встроенная в смарт-часы VivoWatch. Ведет непрерывный мониторинг физиологических данных пациента. В отличие от обычных трекеров, она использует предиктивную аналитику и базу клинических исследований для персонализированных рекомендаций. Разработчики рассчитывают, что ее будут рекомендовать врачи своим пациентам.

ASUS Handheld Ultrasound LU800: мобильный ультразвуковой сканер нового поколения, который в интеграции с ИИ позволяет автоматически выполнять измерения (например, толщину интимы-медиа, остаточный объем мочевого пузыря), а управляется голосом (чтобы не касаться экрана).

ASUS EndoAim: система поддержки принятия решений при колоноскопии. ИИ обнаруживает, классифицирует и измеряет полипы в реальном времени. Благодаря совместимости с Olympus CV‑1500 можно быстро интегрировать в существующие эндоскопические кабинеты. Устройство уже используется в 35 клиниках Тайваня и признано одним из лучших решений по версии MedTech Breakthrough Awards.

Инструменты для цифрового администрирования:
xHIS - цифровая платформа для управления потоками медицинских данных, поддерживающая гибридную архитектуру.

Miraico - система ИИ-кодирования диагнозов (ICD-10) с автоматическим расчетом DRG и RW (важно для клинических исследований).

Lumos - аналитическая платформа для унификации данных на базе FHIR и OMOP (система унификации), подходит для исследовательских задач.

Clinical AI Assistant - LLM-помощник, который автоматически формирует записи в ЭМК, составляет резюме визитов и выявляет аномалии в тексте.

На самом деле, в эту отрасль сейчас пошли сотни самых разных компаний. Тут важно, чтобы ИИ-решения интегрировались с существующим ПО (МИС, системами учета) и оборудованием, и Asus сразу постарался эту задачу решить. Причем все решения уже реально работают (пока в клиниках Азии, именно они начали внедрять ИИ первыми).

Мы сейчас готовим большой обзор решений, существующих на этот момент, и будем дальше пополнять каталог.

#ИИвМедицине #ИИрешения Подписаться на ИИ в медицине

Глава HeadHunter заявил, что ИИ может заменить до 40% работников

Генеральный директор HeadHunter Дмитрий Сергиенков на Петербургском международном экономическом форуме (ПМЭФ) заявил, что от 30 до 40% труда в России является «непродуктивным», и эти задачи уже сегодня могут быть автоматизированы с помощью искусственного интеллекта.

В медицине такой непродуктивной работой считается бумажная волокита - заполнение документов, сверка данных и их пересылка между отделами, клиниками, страховыми компаниями и т.п. Все это могут делать цифровые ассистенты.

Тут речь идет и о голосовом заполнении документов, когда ИИ слушает разговор пациента с доктором, добавляет аудиозаметки, и к моменту, когда врач закончил разговор с пациентом, выдает готовый заполненный протокол, который надо проверить и валидировать.

Саммаризация истории болезни. Часто пациент приходит с кипой разрозненных выписок, анализов и заключений из разных клиник, в том числе на иностранных языках, иногда — в виде простых фотографий на телефоне. Наша разработка MislabMedAI берет на себя всю рутину: анализирует все эти документы (даже сканы плохого качества), извлекает ключевую информацию и формирует единую, структурированную сводку (саммари) на нужном языке. Врач получает полную картину анамнеза за минуты, а не часы и дни, которые ушли бы на перевод и анализ.

Автоматическое кодирование по МКБ. После постановки диагноза врачу необходимо присвоить ему код из МКБ-10 для отчетности и оплаты счетов. ИИ-алгоритмы уже умеют анализировать заключение врача и автоматически предлагают правильные коды.

Умные чат-боты для пациентов. Простые, но частые запросы - записаться на прием, перенести визит, узнать о подготовке к исследованию — успешно закрывают чат-боты. Они работают 24/7, разгружают колл-центр и регистратуру, позволяя администраторам решать более сложные организационные вопросы.

Первичный сбор анамнеза. ИИ-помощника можно обучить так, чтобы перед приемом он задал пациенту все вопросы, проанализировал все документы, даже выдал направления на недостающие анализы.

Важно подчеркнуть, что сейчас мы говорим об инструментах, которые не вмешиваются, собственно, в медицину (это отдельная тема) - речь про ассистентов, которые ускоряют получение и оформление данных, быстро предоставляя врачу точные сведения на нужном языке.

Так что прогноз главы HeadHunter - это не фантастика, а констатация уже идущего процесса. Вы какой процесс уже автоматизировали с ИИ?

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине

Национальная академия медицины США выпустила кодекс поведения для медицинского ИИ

Национальная академия медицины США (NAM) опубликовала новый Кодекс поведения для ИИ в здравоохранении - рамочный документ, который должен объединить участников отрасли вокруг общих стандартов этики, безопасности и эффективности.

Кодекс предназначен для разработчиков, медицинского ПО, организаций, исследователей, врачей, пациентов, регуляторов и руководителей здравоохранения. Он охватывает весь жизненный цикл ИИ-систем - от проектирования до внедрения и мониторинга.

Основной подход - модель «Tight–Loose–Tight». Это управленческий подход, в котором:
Первый этап (tight) - согласование общих целей и принципов между всеми участниками.

Второй этап (loose) - гибкая реализация проектов на местах, с возможностью локальных адаптаций и экспериментов.

Третий этап (tight) - повторное закрепление единых стандартов, проведение мониторинга, отчетности и сертификации.

Авторы кодекса призывают соблюдать:
- прозрачность алгоритмов,
- этичность в обращении с данными пациентов,
- доступность ИИ для разных медицинских учреждений,
- постоянное обучение и вовлеченность клинического персонала.

Документ не является обязательным к исполнению, но представляет собой инструмент добровольного саморегулирования, разработанный с участием специалистов из академической среды, клинической практики, технологических компаний и государственных структур.

Первые отзывы специалистов:

Глава Mayo Clinic и сопредседатель инициативы NAM, Gianrico Farrugia, отметил, что цель кодекса - «обеспечить реализацию всех преимуществ ИИ при минимизации потенциального вреда».

На портале Health IT подчеркивается, что кодекс разработан в сотрудничестве с пациентами, исследователями и представителями индустрии, и предлагает национальную архитектуру для ответственного и справедливого применения ИИ.

Издание Medical Economics сообщает, что рабочая группа NAM сосредоточена на практических шагах для врачей и руководителей учреждений - в том числе этике, конфиденциальности, борьбе с неравенством и разработке механизмов ответственности.

Кроме США, национальные или региональные кодексы и регуляции ИИ в медицине разрабатываются и в других странах. В Европейском союзе действует закон AI Act - обязательная нормативная база, регулирующая системы ИИ высокого риска, включая медицинские алгоритмы.

В России с 2025 года внедряются государственные стандарты для медицинского ИИ, а также действует рекомендательный Кодекс этики ИИ.

В США, помимо добровольного кодекса NAM, существуют обязательные требования FDA для программных медицинских устройств с ИИ (Software as a Medical Device), а также регулирующие инициативы в рамках HIPAA и NIST.

#ИИвМедицине #ЭтикаИИ #Здравоохранение👉 Подписаться на ИИ в медицине

Израильский ИИ-стартап научился ставить диагноз по дыханию человека

Израильские ученые придумали гаджет, который по дыханию может идентифицировать человека,  определить уровень его тревожности и в перспективе - отследить опасные изменения. Точность этой технологии уже 97%.

На вид устройство похоже на миниатюрную трубку, которую крепят под носом. Сенсор отслеживает ваш дыхательный ритм — вдохи, выдохи, паузы — целые сутки, а не несколько минут, как при обычных медосмотрах. Такой подход даёт  ИИ огромный объём данных для анализа.

Решение уже протестировано на сотне добровольцев — это студенты Weizmann Institute of Science. И оказалось: даже если через два года снова проверить дыхание человека, алгоритм безошибочно узнает его по привычному паттерну. С помощью новой технологии удалось выяснить, как именно безошибочно определить  тревожность и состояния, требующие вмешательства врача (особенно критично для детей и подростков). Технология позволит заметить депрессивное состояние раньше, чем это поймет сам человек. Спортсменам - поможет выбрать правильный ритм восстановления. Технологию можно будет применять в реабилитации, психологии и многих других отраслях. 

Пока анализ ведется с помощью специальной трубки, но команда работает над тем, чтобы сделать его незаметным в виде наушника или ароматической лампы для сна.

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #Психосоматика
👉 Подписаться на ИИ в медицине

Инвалидная думающая коляска Co‑Pilot с ИИ представлена на выставке в Лас-Вегасе

На выставке CES 2025 в Лас-Вегасе представлена Strutt ev¹ - первое «умное» кресло-коляска с автопилотом Co‑Pilot, разработанное сингапурским стартапом Strutt. Речь идет о современной системе управления: в этой коляске искусственный интеллект отвечает за анализ окружающей среды, распознает препятствия и помогает пользователю передвигаться даже в сложных условиях.

Вокруг кресла вращается миниатюрный радар — LiDAR-сенсор, который сканирует пространство на 360° и строит его трехмерную карту. Алгоритмы ИИ мгновенно анализируют ситуацию и подсказывают креслу: где затормозить, а где плавно объехать столб, бордюр или даже домашнего питомца. В режиме Support Mode человек сам управляет направлением движения, а система следит за безопасностью: сбрасывает скорость на поворотах и не даст столкнуться с преградой. Glide Mode — настоящий автопилот: кресло само ведёт владельца к цели по оптимальному маршруту, лавируя между препятствиями даже в тесных помещениях.

Для маломобильных пациентов это - настоящее спасение. Тем более, что автопилот для автомобилей уже давно тестируется и даже применяется в реальных условиях. И такое решение сможет дать пациентам самое главное - автономность и независимость от помощников.

По словам основателя Strutt Тони Хонга, задача компании - избавить людей от рутинных ограничений и вернуть им уверенность в завтрашнем дне.

Стартап уже собрал вокруг себя целый круг заинтересованных - от инвесторов до представителей медицинских и реабилитационных центров.

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине

ИИ нанопластырь для биопсии - результат через 20 минут без повреждения ткани

Ученые Королевского колледжа Лондона представили инновационный диагностический пластырь с ультратонкими наноиглами, который позволяет забирать молекулы из живых клеток практически без боли и риска осложнений. Главное отличие этого метода в том, что наноиглы проникают лишь на глубину нескольких микрометров (это примерно в сто раз меньше толщины человеческого волоса), не разрушая ткань и не вызывая кровотечения или формирования рубцов.

Но накладывать такой пластырь надо непосредственно на ткань опухоли - т.е. нужен прямой доступ.  Например, это находка для работы с опухолями головного мозга (биопсия прямо во время операции), с опухолями кожи и слизистой. Потому что при классическом методе хирург берет фрагмент ткани (а это всегда риск осложнений), потом с образцом работают в лаборатории. Наноиглы же аккуратно извлекают молекулярные маркеры — белки, липиды, мРНК — прямо с поверхности пораженной ткани.

Далее в работу включается ИИ - программа анализирует собранные молекулы и сравнивает их со своей (постоянно пополняемой) базой данных. Уже через 20 минут врач получает результат — например, информацию о типе опухоли, четкие границы пораженной и здоровой тканей, тип родинки (бесценно для диагностики меланом). Особенно внимательно новую технологию тестируют нейрохирурги - в их  работе важны даже доли миллиметра.

Доклинические исследования показали высокую точность метода. 

Эксперты считают, что сочетание такого микроинвазивного забора биоматериала с быстрым ИИ-анализом позволяет  принимать решения быстрее и точнее.

#ИИвМедицине #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине

DeepSeek нанимает сотни студентов-медиков для обучения своей модели

Те, кто работает с большими языковыми моделями в области медицины, заметили, что последние обновления позволили расширить возможность работы с медицинскими задачами, и при правильной настройке и небольшом дообучении европейские и американские решения демонстрируют высокую точность при ответе на медицинские вопросы. Мы знаем, что достичь этого удалось благодаря доступу к огромным массивам структурированных  медицинских данных.

Китайским моделям с этим намного сложнее. Специфика китайской медицины предусматривает другой формат документов  и терминологию, а сами национальные "протоколы" лечения часто мало совместимы с тем, что ждет от модели европейский и американский пользователь. Поэтому выхода тут два - или работать на внутренний рынок (и он очень большой), или - адаптироваться и проводить дополнительное обучение. 

DeepSeek, один из крупнейших китайских разработчиков open-source ИИ, который можно ставить на своих мощностях автономно, объявил о наборе молодых врачей (в том числе студентов) для ручной разметки медицинских кейсов. Участникам платят около 70 долларов в день за разметку реальных медицинских документов для обучения ИИ. Стажировки проходят под контролем экспертов и с фокусом на клиническую специфику.

По ряду косвенных признаков можно сделать вывод, что речь идет о разработке ИИ-решений поддержки  принятия врачебных решений, которые будут универсальны для применения и на китайском, и на американском, и на европейском рынка. Ну а тот, кто будет использовать модель в России или странах СНГ, сможет дообучить ее уже на основе локальных требований.

#ИИвМедицине #ИИновости #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине https://news.1rj.ru/str/AIHealthInnovations

Бот СберЗдоровья теперь дает персональные медицинские рекомендации

ИИ-ассистент СберЗдоровья теперь умеет формировать индивидуальные планы действий, если пациент жалуется на что-то и объяснять, почему предлагает те или иные шаги. Раньше бот просто предлагал варианты записи к врачу, но теперь подсказывает пациентам, какие сдать анализы, пройти обследования, объясняет медицинские термины, помогает интерпретировать результаты анализов, подбирать план питания и тренировок.

Технология основана на отечественной языковой модели GigaChat, разработанной тем же Сбером. Ассистент может находить инструкции к лекарствам, подбирать аналоги, предупреждать о побочных эффектах и несовместимости препаратов. Все рекомендации автоматически фиксируются в электронной медицинской карте. Конечно, ИИ-помощник не ставит диагнозы и не назначает препараты. 

Рекомендации ИИ доступны бесплатно.  (а расширенные консультации — остаются платными по подписке. На экономическом форуме в Санкт-Петербурге представители компании сообщали, что с момента запуска ИИ-ассистентом воспользовались уже более 120 тысяч раз.

Разработчики отмечают, что в отличие от зарубежных аналогов, ассистент работает только в рамках российской экосистемы и законодательства.

Ну а мы для эксперимента с разрешения реальных пациентов подготовили 3 кейса и проверим, какие рекомендации нам дадут разные ИИ-помощники (с хорошим промптом):
- чат Сберздоровья,
- YandexGPT 5,
- ChatGPT 4.1,
- Gemini 2.5 Flash,
- Claude Sonnet 4,
- Grok 3,
- Deepseek (R1).

Моделей, на самом деле, очень много, но именно эти мы считаем самыми продвинутыми на данный момент.  Завтра обсудим результат. 

#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье
👉 Подписаться на ИИ в медицине

С помощью ИИ удалось разработать технологию, которая делает кровь прозрачной

Компания Ocutrx Technologies представила первую в мире систему, которая делает кровь прозрачной во время операции. Технология HemoLucence™ интегрирована в хирургический 3D-микроскоп OR-Bot и уже протестирована на моделях человеческой крови.

В основе метода - работа нейросетей и специализированных ИИ-алгоритмов, которые анализируют изображения с разных ракурсов, отделяют сигналы, поглощенные и рассеянные кровью, и восстанавливают видимость тканей, сосудов и других анатомических структур под слоем крови толщиной до 3 мм. Все происходит в реальном времени и не требует применения отсоса или промывания.

По словам разработчиков, ИИ полностью автоматизирует обработку данных и строит трёхмерное изображение оперируемой области, что позволяет хирургам быстрее принимать решения и повышает точность вмешательств. В отличие от традиционных методов визуализации, новая система эффективна даже при обильном кровотечении и не требует дополнительных манипуляций.

Авторы идеи считают, что технология снизит риск осложнений и может даже стать новым стандартом хирургической визуализации. Клинические испытания начнутся в конце года.

#ИИвМедицине #Хирургия #ЦифровоеЗдоровье
👉 Подписаться на ИИ в медицине