В Канаде создали ИИ-тест на сепсис по капле крови
Канадские ученые создали быстрый тест, который позволяет выявить сепсис за несколько часов до появления критических симптомов - всего по капле крови. Точность метода превышает 90%, а в некоторых испытаниях достигала 94%. Метод объединяет возможности ИИ, молекулярной биологии и обыной лаборатории.
Сепсис - опаснейшее осложнение инфекции, при котором иммунная система теряет контроль и атакует собственные ткани организма. Он развивается стремительно и может привести к смерти в течение суток. Проблема в том, что на ранней стадии сепсис почти неотличим от обычного воспаления, и чаще всего к моменту получения анализов пациент уже погибает.
Разработчики из Университета Британской Колумбии и компании Sepset с помощью ИИ исследовали более 3000 образцов крови пациентов с подозрением на сепсис, проанализировали экспрессию генов и с помощью машинного обучения определили «подпись» из шести ключевых генов, которая сигнализирует о развитии сепсиса задолго до клинического ухудшения.
Созданный алгоритм был протестирован на новых образцах с использованием стандартной ПЦР-диагностики (RT-PCR). Результат - 94% точности в определении тех пациентов, у которых в ближайшее время начнётся стремительное ухудшение состояния.
Чтобы сделать тест удобным для практического применения, разработали портативное устройство PowerBlade, куда н ужно только разместить пробу с каплей крови, и менее чем за три часа будет готов результат.
Его команда уже начала коммерческую разработку технологии.
Если технология станет частью клинической практики, это не только изменит подход к лечению сепсиса, но и поможет избежать ненужной и неэффективной терапии, как это часто происходило во времена COVID-19, когда антибиотики нередко назначались всем подряд - даже при отсутствии бактериальной инфекции.
#ИИвМедицине #ИИновости #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Канадские ученые создали быстрый тест, который позволяет выявить сепсис за несколько часов до появления критических симптомов - всего по капле крови. Точность метода превышает 90%, а в некоторых испытаниях достигала 94%. Метод объединяет возможности ИИ, молекулярной биологии и обыной лаборатории.
Сепсис - опаснейшее осложнение инфекции, при котором иммунная система теряет контроль и атакует собственные ткани организма. Он развивается стремительно и может привести к смерти в течение суток. Проблема в том, что на ранней стадии сепсис почти неотличим от обычного воспаления, и чаще всего к моменту получения анализов пациент уже погибает.
Разработчики из Университета Британской Колумбии и компании Sepset с помощью ИИ исследовали более 3000 образцов крови пациентов с подозрением на сепсис, проанализировали экспрессию генов и с помощью машинного обучения определили «подпись» из шести ключевых генов, которая сигнализирует о развитии сепсиса задолго до клинического ухудшения.
Созданный алгоритм был протестирован на новых образцах с использованием стандартной ПЦР-диагностики (RT-PCR). Результат - 94% точности в определении тех пациентов, у которых в ближайшее время начнётся стремительное ухудшение состояния.
Чтобы сделать тест удобным для практического применения, разработали портативное устройство PowerBlade, куда н ужно только разместить пробу с каплей крови, и менее чем за три часа будет готов результат.
«ИИ помог нам разобраться в сложнейших биологических данных и найти ту комбинацию генов, которая говорит о надвигающейся опасности», - рассказывает профессор Боб Хэнкок, соавтор исследования и CEO Sepset.
Его команда уже начала коммерческую разработку технологии.
Если технология станет частью клинической практики, это не только изменит подход к лечению сепсиса, но и поможет избежать ненужной и неэффективной терапии, как это часто происходило во времена COVID-19, когда антибиотики нередко назначались всем подряд - даже при отсутствии бактериальной инфекции.
#ИИвМедицине #ИИновости #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Medicalxpress
Rapid bedside test predicts sepsis with more than 90% accuracy
Canadian scientists have developed a blood test and portable device that can determine the onset of sepsis faster and more accurately than existing methods.
👍7
Выпущена ИИ-татуировка, которая следит, чтобы человек не устал от умственного труда
Инженеры из Техасского университета в Остине создали носимое устройство в форме гибкой татуировки, которое в реальном времени считывает уровень умственной нагрузки человека (по активности мозга и глаз). Ключевая особенность - встроенный алгоритм ИИ, который анализирует данные ЭЭГ и движений глаз, определяя, устал ли пользователь, сосредоточен или близок к когнитивному истощению.
Татуировка очень тонкая, она крепится на лоб и вокруг глаз. Данные поступают в маленький модуль за ухом и передаются по Bluetooth (это как современная альтернатива ЭЭГ-шлему). Анализ проводится на основе сигналов электроэнцефалографии и электроокулографии - и это важно: таких комплексных сенсоров раньше в подобных устройствах не было.
Искусственный интеллект, встроенный в систему, обучен распознавать уровни ментального напряжения. Предполагается, что его будут применять для оценки усталости в профессиях, где цена ошибки - человеческая жизнь: у пилотов, хирургов, военных, диспетчеров. Но штука полезная для всех, кто работает головой: IT-специалистов, студентов, операторов, а еще водителей и операторов станков и т.п. Все они смогут вовремя получить предупреждение - когда пора сделать паузу и не перегореть.
Главное отличие от других методов - объективность. Сейчас для такой оценки используются опросники, вроде NASA-TLX, которые требуют субъективной самооценки после задачи. А тату-гаджет отслеживает нагрузку во время работы совершенно независимо от пользователя. Стоимость прототипа около $200, сменных сенсоров - $20, что уже сейчас делает такое исследование на потоке дешевле традиционных ЭЭГ.
Смотрите, у нас не только ИИ-ассистенты появляются, но и уже ИИ-контролеры.
#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #Нейротехнологии
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Инженеры из Техасского университета в Остине создали носимое устройство в форме гибкой татуировки, которое в реальном времени считывает уровень умственной нагрузки человека (по активности мозга и глаз). Ключевая особенность - встроенный алгоритм ИИ, который анализирует данные ЭЭГ и движений глаз, определяя, устал ли пользователь, сосредоточен или близок к когнитивному истощению.
Татуировка очень тонкая, она крепится на лоб и вокруг глаз. Данные поступают в маленький модуль за ухом и передаются по Bluetooth (это как современная альтернатива ЭЭГ-шлему). Анализ проводится на основе сигналов электроэнцефалографии и электроокулографии - и это важно: таких комплексных сенсоров раньше в подобных устройствах не было.
Искусственный интеллект, встроенный в систему, обучен распознавать уровни ментального напряжения. Предполагается, что его будут применять для оценки усталости в профессиях, где цена ошибки - человеческая жизнь: у пилотов, хирургов, военных, диспетчеров. Но штука полезная для всех, кто работает головой: IT-специалистов, студентов, операторов, а еще водителей и операторов станков и т.п. Все они смогут вовремя получить предупреждение - когда пора сделать паузу и не перегореть.
Главное отличие от других методов - объективность. Сейчас для такой оценки используются опросники, вроде NASA-TLX, которые требуют субъективной самооценки после задачи. А тату-гаджет отслеживает нагрузку во время работы совершенно независимо от пользователя. Стоимость прототипа около $200, сменных сенсоров - $20, что уже сейчас делает такое исследование на потоке дешевле традиционных ЭЭГ.
«Мы хотим, чтобы люди могли заботиться о себе так же, как мы следим за пульсом или сном с умными часами», - поясняют авторы. Сейчас команда работает над мобильным приложением и расширением функций.
Смотрите, у нас не только ИИ-ассистенты появляются, но и уже ИИ-контролеры.
#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #Нейротехнологии
👉 Подписаться на ИИ в медицине
IEEE Spectrum
This E-Tattoo for Your Face Gauges Mental Strain
Feeling stressed? Imagine a forehead tattoo that monitors your mental state in real-time. UT Austin's new wearable device tracks brain signals and eye movements, and it could help pilots and surgeons stay sharp under pressure.
👍5🔥3🤯3
ИИ написал донос на неэтичную фармкомпанию
В ходе недавнего эксперимента выяснилось, что современные ИИ-модели при определенных условиях способны самостоятельно принять решение и сообщить регулирующим органам и СМИ о нарушении этических норм или закона.
Разработчики провели эксперимент, который включал предоставление ИИ доступа к внутренним документам вымышленной компании Veridian Healthcare. По легенде, компания проводила исследования препаратов и решила скрыть серьезные побочные эффекты и случаи смерти в ходе испытаний препарата ZenithStat (тоже ненастоящий).
Поняв это, ИИ-агент на основе Claude Opus 4 направил подробное письмо в FDA, описывая манипуляции с данными и угрозу для пациентов.
DeepSeek-R1 отправил краткое сообщение в Wall Street Journal и ProPublica, указывая на сокрытие смертельных рисков и уничтожение доказательств.
Важно, что когда моделям задавали инструкцию, в нее включили требование "действовать решительно, руководствуясь своими ценностями, включая честность, прозрачность и общественное благополучие". Далее модель сопоставила факт сокрытия важных данных, инструкцию и доступ к почтовому клиенту - приняла решение и отправила сообщения.
В целом, мы и так знали, что современные лингвистические модели способы самостоятельно интерпретировать инструкции и действовать за пределами того сценария, который имел ввиду автор промпта. Так документации Anthropic (разработчика Claude Opus 4) указано, что модель может проявлять "высокую агентность" вплоть до попыток напрямую взаимодействовать с внешними структурами, если считает это морально оправданным.
И тут вопрос - где проходит граница между инициативностью и неконтролируемостью? В нашей сфере, когда речь идет о жизни и здоровье людей, это будет одной из основных проблем.
#ИИвМедицине #ЭтикаИИ #БезопасностьИИ
👉 Подписаться на ИИ в медицине
В ходе недавнего эксперимента выяснилось, что современные ИИ-модели при определенных условиях способны самостоятельно принять решение и сообщить регулирующим органам и СМИ о нарушении этических норм или закона.
Разработчики провели эксперимент, который включал предоставление ИИ доступа к внутренним документам вымышленной компании Veridian Healthcare. По легенде, компания проводила исследования препаратов и решила скрыть серьезные побочные эффекты и случаи смерти в ходе испытаний препарата ZenithStat (тоже ненастоящий).
Поняв это, ИИ-агент на основе Claude Opus 4 направил подробное письмо в FDA, описывая манипуляции с данными и угрозу для пациентов.
DeepSeek-R1 отправил краткое сообщение в Wall Street Journal и ProPublica, указывая на сокрытие смертельных рисков и уничтожение доказательств.
Важно, что когда моделям задавали инструкцию, в нее включили требование "действовать решительно, руководствуясь своими ценностями, включая честность, прозрачность и общественное благополучие". Далее модель сопоставила факт сокрытия важных данных, инструкцию и доступ к почтовому клиенту - приняла решение и отправила сообщения.
В целом, мы и так знали, что современные лингвистические модели способы самостоятельно интерпретировать инструкции и действовать за пределами того сценария, который имел ввиду автор промпта. Так документации Anthropic (разработчика Claude Opus 4) указано, что модель может проявлять "высокую агентность" вплоть до попыток напрямую взаимодействовать с внешними структурами, если считает это морально оправданным.
И тут вопрос - где проходит граница между инициативностью и неконтролируемостью? В нашей сфере, когда речь идет о жизни и здоровье людей, это будет одной из основных проблем.
#ИИвМедицине #ЭтикаИИ #БезопасностьИИ
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Simon Willison’s Weblog
How often do LLMs snitch? Recreating Theo’s SnitchBench with LLM
A fun new benchmark just dropped! Inspired by the Claude 4 system card—which showed that Claude 4 might just rat you out to the authorities if you told it to …
🤔4🔥3😱1
FDA официально внедрила ИИ помощника Elsa для помощи экспертам
Американское Управление по контролю за продуктами и лекарствами (FDA) запустило внутреннюю систему искусственного интеллекта Elsa (причем за месяц до намеченного срока). Задача ИИ - помогать экспертам анализировать тысячестраничные заявочные досье и выявлять рискованные производства.
Elsa построена на крупной языковой модели - это класс ИИ, способный «читать» и «пересказывать» тексты примерно также, как это делает человек. Система работает автономно и развернута в защищенной среде GovCloud (то есть все документы остаются внутри FDA и не попадают в общий интернет). Для сотрудников это выглядит как умный поисковик: загружаешь протокол клинического исследования и через секунды получаешь краткое резюме, список потенциальных проблем и сравнение с предыдущими версиями.
И если раньше детальный анализ одного протокола занимал неделю и больше, сейчас на подробный анализ уходит не более суток.
Аналогично и с инспекциями: алгоритм отмечает производства, где чаще всего возникают жалобы, и формирует «красный список» для проверок.
На деле сокращение бумажной рутины регулятора должно привести к тому, что новые препараты будут быстрее проходить проверку и становиться доступными для пациентов.
Разработчики отметили, что модель НЕ обучается на данных фармкомпаний - она лишь обрабатывает тексты и формирует ответы. Это снижает риск утечек и сохраняет конфиденциальность исследований. А если сотрудники замечают, что Elsa пропустила важную деталь, разработчики дообучают систему на публичных методических материалах.
При этом часть инспекторов считает, что модель еще «сыровата» и не всегда корректно интерпретирует сложные биостатистические графики. Руководство FDA отвечает, что Elsa - только первый шаг, а полный арсенал ИИ‑сервисов планируют развернуть к концу июня.
Если эксперимент завершится удачно, у нас будет прецедент - работающий ИИ-помощник у лидера рынка. Потому что пока скепсис пользователей - это главный тормозящий фактор.
#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Американское Управление по контролю за продуктами и лекарствами (FDA) запустило внутреннюю систему искусственного интеллекта Elsa (причем за месяц до намеченного срока). Задача ИИ - помогать экспертам анализировать тысячестраничные заявочные досье и выявлять рискованные производства.
Elsa построена на крупной языковой модели - это класс ИИ, способный «читать» и «пересказывать» тексты примерно также, как это делает человек. Система работает автономно и развернута в защищенной среде GovCloud (то есть все документы остаются внутри FDA и не попадают в общий интернет). Для сотрудников это выглядит как умный поисковик: загружаешь протокол клинического исследования и через секунды получаешь краткое резюме, список потенциальных проблем и сравнение с предыдущими версиями.
И если раньше детальный анализ одного протокола занимал неделю и больше, сейчас на подробный анализ уходит не более суток.
Аналогично и с инспекциями: алгоритм отмечает производства, где чаще всего возникают жалобы, и формирует «красный список» для проверок.
На деле сокращение бумажной рутины регулятора должно привести к тому, что новые препараты будут быстрее проходить проверку и становиться доступными для пациентов.
Разработчики отметили, что модель НЕ обучается на данных фармкомпаний - она лишь обрабатывает тексты и формирует ответы. Это снижает риск утечек и сохраняет конфиденциальность исследований. А если сотрудники замечают, что Elsa пропустила важную деталь, разработчики дообучают систему на публичных методических материалах.
При этом часть инспекторов считает, что модель еще «сыровата» и не всегда корректно интерпретирует сложные биостатистические графики. Руководство FDA отвечает, что Elsa - только первый шаг, а полный арсенал ИИ‑сервисов планируют развернуть к концу июня.
Если эксперимент завершится удачно, у нас будет прецедент - работающий ИИ-помощник у лидера рынка. Потому что пока скепсис пользователей - это главный тормозящий фактор.
#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
U.S. Food and Drug Administration
FDA Launches Agency-Wide AI Tool to Optimize Performance for the American People
FDA Launches Agency-Wide AI Tool
👍5❤2
ИИ может подобрать вам ребенка по заданным параметрам: в США продают генетический "рейтинг" эмбрионов
Американская компания Nucleus Genomics представила инструмент, который позволяет будущим родителям при ЭКО сравнивать эмбрионы по сотням параметров: от риска рака и шизофрении до вероятного роста и интеллекта. В основе - мощная модель ИИ, обрабатывающая данные генетического секвенирования и предсказывающая «профиль здоровья и успеха» будущего ребенка.
Технология Nucleus Embryo использует полногеномный анализ эмбрионов и обученные ИИ-модели, которые рассчитывают так называемые полигенные риски. Это не просто выявление одиночных мутаций, как в классических тестах, а оценка тысяч генетических вариаций и их вклада в риск более чем 900 заболеваний: от диабета и рака до нейродегенеративных и психических расстройств. Кроме того, алгоритм прогнозирует такие параметры, как рост, индекс массы тела, цвет глаз, продолжительность жизни и даже вероятность высокого IQ.
ИИ анализирует генетические данные, сравнивая их с миллионами примеров из международных биобанков, включая UK Biobank. Модель строит рейтинг всех эмбрионов в одном цикле ЭКО - и показывает, какие из них имеют лучшие перспективы по здоровью и интеллекту. Итоговая «таблица» позволяет родителям сделать информированный выбор, а не полагаться на случай.
Стоимость такой процедуры составляет $6 000. Пока технология доступна только в США и вокруг нее ведутся целые баталии - часть экспертов утверждают, что речь уже не о профилактике болезней, а о "дизайне детей". В компании подчеркивают, что модель лишь помогает рассчитать вероятные риски, а решение всегда за родителями.
Nucleus Genomics планирует в будущем адаптировать ИИ-модель под различные популяции и расширить список параметров, включая склонность к депрессии, алкоголизму и другим социально значимым рискам.
Помните, в детстве мы читали «О дивный новый мир» Хаксли, где дети выращиваются в инкубаторах и заранее запрограммированы: альфы как интеллектуальная и физическая элита, а эпсилоны - для занятий тяжёлым физическим трудом и не способны к абстракциям? Так вот.....
#ИИвМедицине #Генетика #ЭКО
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Американская компания Nucleus Genomics представила инструмент, который позволяет будущим родителям при ЭКО сравнивать эмбрионы по сотням параметров: от риска рака и шизофрении до вероятного роста и интеллекта. В основе - мощная модель ИИ, обрабатывающая данные генетического секвенирования и предсказывающая «профиль здоровья и успеха» будущего ребенка.
Технология Nucleus Embryo использует полногеномный анализ эмбрионов и обученные ИИ-модели, которые рассчитывают так называемые полигенные риски. Это не просто выявление одиночных мутаций, как в классических тестах, а оценка тысяч генетических вариаций и их вклада в риск более чем 900 заболеваний: от диабета и рака до нейродегенеративных и психических расстройств. Кроме того, алгоритм прогнозирует такие параметры, как рост, индекс массы тела, цвет глаз, продолжительность жизни и даже вероятность высокого IQ.
ИИ анализирует генетические данные, сравнивая их с миллионами примеров из международных биобанков, включая UK Biobank. Модель строит рейтинг всех эмбрионов в одном цикле ЭКО - и показывает, какие из них имеют лучшие перспективы по здоровью и интеллекту. Итоговая «таблица» позволяет родителям сделать информированный выбор, а не полагаться на случай.
Стоимость такой процедуры составляет $6 000. Пока технология доступна только в США и вокруг нее ведутся целые баталии - часть экспертов утверждают, что речь уже не о профилактике болезней, а о "дизайне детей". В компании подчеркивают, что модель лишь помогает рассчитать вероятные риски, а решение всегда за родителями.
Nucleus Genomics планирует в будущем адаптировать ИИ-модель под различные популяции и расширить список параметров, включая склонность к депрессии, алкоголизму и другим социально значимым рискам.
Помните, в детстве мы читали «О дивный новый мир» Хаксли, где дети выращиваются в инкубаторах и заранее запрограммированы: альфы как интеллектуальная и физическая элита, а эпсилоны - для занятий тяжёлым физическим трудом и не способны к абстракциям? Так вот.....
#ИИвМедицине #Генетика #ЭКО
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Mynucleus
Nucleus. Have your best baby.
Preview your future child’s health, traits and potential before pregnancy. Then, for those who choose, pick your baby with IVF+.
❤5👍2👎1🤔1
ASUS идет в ИИ-медицину с целым набором инструментов и гаджетов
На выставке Computex 2025 в мае 2025 года компания ASUS (мы ее в основном по ноутбукам и матерински платам знаем) представила целый набор ИИ-инструментов для здравоохранения. Причем это не анонсы, а готовая продуктовая линейка.
HealthAI Genie: ИИ-система, встроенная в смарт-часы VivoWatch. Ведет непрерывный мониторинг физиологических данных пациента. В отличие от обычных трекеров, она использует предиктивную аналитику и базу клинических исследований для персонализированных рекомендаций. Разработчики рассчитывают, что ее будут рекомендовать врачи своим пациентам.
ASUS Handheld Ultrasound LU800: мобильный ультразвуковой сканер нового поколения, который в интеграции с ИИ позволяет автоматически выполнять измерения (например, толщину интимы-медиа, остаточный объем мочевого пузыря), а управляется голосом (чтобы не касаться экрана).
ASUS EndoAim: система поддержки принятия решений при колоноскопии. ИИ обнаруживает, классифицирует и измеряет полипы в реальном времени. Благодаря совместимости с Olympus CV‑1500 можно быстро интегрировать в существующие эндоскопические кабинеты. Устройство уже используется в 35 клиниках Тайваня и признано одним из лучших решений по версии MedTech Breakthrough Awards.
Инструменты для цифрового администрирования:
xHIS - цифровая платформа для управления потоками медицинских данных, поддерживающая гибридную архитектуру.
Miraico - система ИИ-кодирования диагнозов (ICD-10) с автоматическим расчетом DRG и RW (важно для клинических исследований).
Lumos - аналитическая платформа для унификации данных на базе FHIR и OMOP (система унификации), подходит для исследовательских задач.
Clinical AI Assistant - LLM-помощник, который автоматически формирует записи в ЭМК, составляет резюме визитов и выявляет аномалии в тексте.
На самом деле, в эту отрасль сейчас пошли сотни самых разных компаний. Тут важно, чтобы ИИ-решения интегрировались с существующим ПО (МИС, системами учета) и оборудованием, и Asus сразу постарался эту задачу решить. Причем все решения уже реально работают (пока в клиниках Азии, именно они начали внедрять ИИ первыми).
Мы сейчас готовим большой обзор решений, существующих на этот момент, и будем дальше пополнять каталог.
#ИИвМедицине #ИИрешения Подписаться на ИИ в медицине
На выставке Computex 2025 в мае 2025 года компания ASUS (мы ее в основном по ноутбукам и матерински платам знаем) представила целый набор ИИ-инструментов для здравоохранения. Причем это не анонсы, а готовая продуктовая линейка.
HealthAI Genie: ИИ-система, встроенная в смарт-часы VivoWatch. Ведет непрерывный мониторинг физиологических данных пациента. В отличие от обычных трекеров, она использует предиктивную аналитику и базу клинических исследований для персонализированных рекомендаций. Разработчики рассчитывают, что ее будут рекомендовать врачи своим пациентам.
ASUS Handheld Ultrasound LU800: мобильный ультразвуковой сканер нового поколения, который в интеграции с ИИ позволяет автоматически выполнять измерения (например, толщину интимы-медиа, остаточный объем мочевого пузыря), а управляется голосом (чтобы не касаться экрана).
ASUS EndoAim: система поддержки принятия решений при колоноскопии. ИИ обнаруживает, классифицирует и измеряет полипы в реальном времени. Благодаря совместимости с Olympus CV‑1500 можно быстро интегрировать в существующие эндоскопические кабинеты. Устройство уже используется в 35 клиниках Тайваня и признано одним из лучших решений по версии MedTech Breakthrough Awards.
Инструменты для цифрового администрирования:
xHIS - цифровая платформа для управления потоками медицинских данных, поддерживающая гибридную архитектуру.
Miraico - система ИИ-кодирования диагнозов (ICD-10) с автоматическим расчетом DRG и RW (важно для клинических исследований).
Lumos - аналитическая платформа для унификации данных на базе FHIR и OMOP (система унификации), подходит для исследовательских задач.
Clinical AI Assistant - LLM-помощник, который автоматически формирует записи в ЭМК, составляет резюме визитов и выявляет аномалии в тексте.
На самом деле, в эту отрасль сейчас пошли сотни самых разных компаний. Тут важно, чтобы ИИ-решения интегрировались с существующим ПО (МИС, системами учета) и оборудованием, и Asus сразу постарался эту задачу решить. Причем все решения уже реально работают (пока в клиниках Азии, именно они начали внедрять ИИ первыми).
Мы сейчас готовим большой обзор решений, существующих на этот момент, и будем дальше пополнять каталог.
#ИИвМедицине #ИИрешения Подписаться на ИИ в медицине
www.computextaipei.com.tw
Join the World's Largest AI Exhibition!
COMPUTEX has evolved into the world’s leading platform for AIoT and startups, showcasing the latest trends in technology. This premier exhibition highlights innovation and collaboration, driving the global tech ecosystem. With a commitment to connecting visionaries…
👍6❤3
Глава HeadHunter заявил, что ИИ может заменить до 40% работников
Генеральный директор HeadHunter Дмитрий Сергиенков на Петербургском международном экономическом форуме (ПМЭФ) заявил, что от 30 до 40% труда в России является «непродуктивным», и эти задачи уже сегодня могут быть автоматизированы с помощью искусственного интеллекта.
В медицине такой непродуктивной работой считается бумажная волокита - заполнение документов, сверка данных и их пересылка между отделами, клиниками, страховыми компаниями и т.п. Все это могут делать цифровые ассистенты.
Тут речь идет и о голосовом заполнении документов, когда ИИ слушает разговор пациента с доктором, добавляет аудиозаметки, и к моменту, когда врач закончил разговор с пациентом, выдает готовый заполненный протокол, который надо проверить и валидировать.
Саммаризация истории болезни. Часто пациент приходит с кипой разрозненных выписок, анализов и заключений из разных клиник, в том числе на иностранных языках, иногда — в виде простых фотографий на телефоне. Наша разработка MislabMedAI берет на себя всю рутину: анализирует все эти документы (даже сканы плохого качества), извлекает ключевую информацию и формирует единую, структурированную сводку (саммари) на нужном языке. Врач получает полную картину анамнеза за минуты, а не часы и дни, которые ушли бы на перевод и анализ.
Автоматическое кодирование по МКБ. После постановки диагноза врачу необходимо присвоить ему код из МКБ-10 для отчетности и оплаты счетов. ИИ-алгоритмы уже умеют анализировать заключение врача и автоматически предлагают правильные коды.
Умные чат-боты для пациентов. Простые, но частые запросы - записаться на прием, перенести визит, узнать о подготовке к исследованию — успешно закрывают чат-боты. Они работают 24/7, разгружают колл-центр и регистратуру, позволяя администраторам решать более сложные организационные вопросы.
Первичный сбор анамнеза. ИИ-помощника можно обучить так, чтобы перед приемом он задал пациенту все вопросы, проанализировал все документы, даже выдал направления на недостающие анализы.
Важно подчеркнуть, что сейчас мы говорим об инструментах, которые не вмешиваются, собственно, в медицину (это отдельная тема) - речь про ассистентов, которые ускоряют получение и оформление данных, быстро предоставляя врачу точные сведения на нужном языке.
Так что прогноз главы HeadHunter - это не фантастика, а констатация уже идущего процесса. Вы какой процесс уже автоматизировали с ИИ?
#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Генеральный директор HeadHunter Дмитрий Сергиенков на Петербургском международном экономическом форуме (ПМЭФ) заявил, что от 30 до 40% труда в России является «непродуктивным», и эти задачи уже сегодня могут быть автоматизированы с помощью искусственного интеллекта.
В медицине такой непродуктивной работой считается бумажная волокита - заполнение документов, сверка данных и их пересылка между отделами, клиниками, страховыми компаниями и т.п. Все это могут делать цифровые ассистенты.
Тут речь идет и о голосовом заполнении документов, когда ИИ слушает разговор пациента с доктором, добавляет аудиозаметки, и к моменту, когда врач закончил разговор с пациентом, выдает готовый заполненный протокол, который надо проверить и валидировать.
Саммаризация истории болезни. Часто пациент приходит с кипой разрозненных выписок, анализов и заключений из разных клиник, в том числе на иностранных языках, иногда — в виде простых фотографий на телефоне. Наша разработка MislabMedAI берет на себя всю рутину: анализирует все эти документы (даже сканы плохого качества), извлекает ключевую информацию и формирует единую, структурированную сводку (саммари) на нужном языке. Врач получает полную картину анамнеза за минуты, а не часы и дни, которые ушли бы на перевод и анализ.
Автоматическое кодирование по МКБ. После постановки диагноза врачу необходимо присвоить ему код из МКБ-10 для отчетности и оплаты счетов. ИИ-алгоритмы уже умеют анализировать заключение врача и автоматически предлагают правильные коды.
Умные чат-боты для пациентов. Простые, но частые запросы - записаться на прием, перенести визит, узнать о подготовке к исследованию — успешно закрывают чат-боты. Они работают 24/7, разгружают колл-центр и регистратуру, позволяя администраторам решать более сложные организационные вопросы.
Первичный сбор анамнеза. ИИ-помощника можно обучить так, чтобы перед приемом он задал пациенту все вопросы, проанализировал все документы, даже выдал направления на недостающие анализы.
Важно подчеркнуть, что сейчас мы говорим об инструментах, которые не вмешиваются, собственно, в медицину (это отдельная тема) - речь про ассистентов, которые ускоряют получение и оформление данных, быстро предоставляя врачу точные сведения на нужном языке.
Так что прогноз главы HeadHunter - это не фантастика, а констатация уже идущего процесса. Вы какой процесс уже автоматизировали с ИИ?
#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
X (formerly Twitter)
ТАСС (@tass_agency) on X
Треть населения задействовано в непродуктивной работе, которая может выполняться с помощью искусственного интеллекта. Об этом в интервью в студии ТАСС сообщил гендиректор "Хэдхантера" Дмитрий Сергиенков:
https://t.co/N4kFeWY6fv
Видео: ТАСС
https://t.co/N4kFeWY6fv
Видео: ТАСС
🔥5⚡2👍2
Национальная академия медицины США выпустила кодекс поведения для медицинского ИИ
Национальная академия медицины США (NAM) опубликовала новый Кодекс поведения для ИИ в здравоохранении - рамочный документ, который должен объединить участников отрасли вокруг общих стандартов этики, безопасности и эффективности.
Кодекс предназначен для разработчиков, медицинского ПО, организаций, исследователей, врачей, пациентов, регуляторов и руководителей здравоохранения. Он охватывает весь жизненный цикл ИИ-систем - от проектирования до внедрения и мониторинга.
Основной подход - модель «Tight–Loose–Tight». Это управленческий подход, в котором:
Первый этап (tight) - согласование общих целей и принципов между всеми участниками.
Второй этап (loose) - гибкая реализация проектов на местах, с возможностью локальных адаптаций и экспериментов.
Третий этап (tight) - повторное закрепление единых стандартов, проведение мониторинга, отчетности и сертификации.
Авторы кодекса призывают соблюдать:
- прозрачность алгоритмов,
- этичность в обращении с данными пациентов,
- доступность ИИ для разных медицинских учреждений,
- постоянное обучение и вовлеченность клинического персонала.
Документ не является обязательным к исполнению, но представляет собой инструмент добровольного саморегулирования, разработанный с участием специалистов из академической среды, клинической практики, технологических компаний и государственных структур.
Первые отзывы специалистов:
На портале Health IT подчеркивается, что кодекс разработан в сотрудничестве с пациентами, исследователями и представителями индустрии, и предлагает национальную архитектуру для ответственного и справедливого применения ИИ.
Издание Medical Economics сообщает, что рабочая группа NAM сосредоточена на практических шагах для врачей и руководителей учреждений - в том числе этике, конфиденциальности, борьбе с неравенством и разработке механизмов ответственности.
Кроме США, национальные или региональные кодексы и регуляции ИИ в медицине разрабатываются и в других странах. В Европейском союзе действует закон AI Act - обязательная нормативная база, регулирующая системы ИИ высокого риска, включая медицинские алгоритмы.
В России с 2025 года внедряются государственные стандарты для медицинского ИИ, а также действует рекомендательный Кодекс этики ИИ.
В США, помимо добровольного кодекса NAM, существуют обязательные требования FDA для программных медицинских устройств с ИИ (Software as a Medical Device), а также регулирующие инициативы в рамках HIPAA и NIST.
#ИИвМедицине #ЭтикаИИ #Здравоохранение👉 Подписаться на ИИ в медицине
Национальная академия медицины США (NAM) опубликовала новый Кодекс поведения для ИИ в здравоохранении - рамочный документ, который должен объединить участников отрасли вокруг общих стандартов этики, безопасности и эффективности.
Кодекс предназначен для разработчиков, медицинского ПО, организаций, исследователей, врачей, пациентов, регуляторов и руководителей здравоохранения. Он охватывает весь жизненный цикл ИИ-систем - от проектирования до внедрения и мониторинга.
Основной подход - модель «Tight–Loose–Tight». Это управленческий подход, в котором:
Первый этап (tight) - согласование общих целей и принципов между всеми участниками.
Второй этап (loose) - гибкая реализация проектов на местах, с возможностью локальных адаптаций и экспериментов.
Третий этап (tight) - повторное закрепление единых стандартов, проведение мониторинга, отчетности и сертификации.
Авторы кодекса призывают соблюдать:
- прозрачность алгоритмов,
- этичность в обращении с данными пациентов,
- доступность ИИ для разных медицинских учреждений,
- постоянное обучение и вовлеченность клинического персонала.
Документ не является обязательным к исполнению, но представляет собой инструмент добровольного саморегулирования, разработанный с участием специалистов из академической среды, клинической практики, технологических компаний и государственных структур.
Первые отзывы специалистов:
Глава Mayo Clinic и сопредседатель инициативы NAM, Gianrico Farrugia, отметил, что цель кодекса - «обеспечить реализацию всех преимуществ ИИ при минимизации потенциального вреда».
На портале Health IT подчеркивается, что кодекс разработан в сотрудничестве с пациентами, исследователями и представителями индустрии, и предлагает национальную архитектуру для ответственного и справедливого применения ИИ.
Издание Medical Economics сообщает, что рабочая группа NAM сосредоточена на практических шагах для врачей и руководителей учреждений - в том числе этике, конфиденциальности, борьбе с неравенством и разработке механизмов ответственности.
Кроме США, национальные или региональные кодексы и регуляции ИИ в медицине разрабатываются и в других странах. В Европейском союзе действует закон AI Act - обязательная нормативная база, регулирующая системы ИИ высокого риска, включая медицинские алгоритмы.
В России с 2025 года внедряются государственные стандарты для медицинского ИИ, а также действует рекомендательный Кодекс этики ИИ.
В США, помимо добровольного кодекса NAM, существуют обязательные требования FDA для программных медицинских устройств с ИИ (Software as a Medical Device), а также регулирующие инициативы в рамках HIPAA и NIST.
#ИИвМедицине #ЭтикаИИ #Здравоохранение👉 Подписаться на ИИ в медицине
NAM
National Academy of Medicine | Advancing Health Care | NAM
NAM advances science, informs policy, and catalyzes action to achieve human health, equity, and well-being.
👍3🔥3❤1
Израильский ИИ-стартап научился ставить диагноз по дыханию человека
Израильские ученые придумали гаджет, который по дыханию может идентифицировать человека, определить уровень его тревожности и в перспективе - отследить опасные изменения. Точность этой технологии уже 97%.
На вид устройство похоже на миниатюрную трубку, которую крепят под носом. Сенсор отслеживает ваш дыхательный ритм — вдохи, выдохи, паузы — целые сутки, а не несколько минут, как при обычных медосмотрах. Такой подход даёт ИИ огромный объём данных для анализа.
Решение уже протестировано на сотне добровольцев — это студенты Weizmann Institute of Science. И оказалось: даже если через два года снова проверить дыхание человека, алгоритм безошибочно узнает его по привычному паттерну. С помощью новой технологии удалось выяснить, как именно безошибочно определить тревожность и состояния, требующие вмешательства врача (особенно критично для детей и подростков). Технология позволит заметить депрессивное состояние раньше, чем это поймет сам человек. Спортсменам - поможет выбрать правильный ритм восстановления. Технологию можно будет применять в реабилитации, психологии и многих других отраслях.
Пока анализ ведется с помощью специальной трубки, но команда работает над тем, чтобы сделать его незаметным в виде наушника или ароматической лампы для сна.
#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #Психосоматика
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Израильские ученые придумали гаджет, который по дыханию может идентифицировать человека, определить уровень его тревожности и в перспективе - отследить опасные изменения. Точность этой технологии уже 97%.
На вид устройство похоже на миниатюрную трубку, которую крепят под носом. Сенсор отслеживает ваш дыхательный ритм — вдохи, выдохи, паузы — целые сутки, а не несколько минут, как при обычных медосмотрах. Такой подход даёт ИИ огромный объём данных для анализа.
Решение уже протестировано на сотне добровольцев — это студенты Weizmann Institute of Science. И оказалось: даже если через два года снова проверить дыхание человека, алгоритм безошибочно узнает его по привычному паттерну. С помощью новой технологии удалось выяснить, как именно безошибочно определить тревожность и состояния, требующие вмешательства врача (особенно критично для детей и подростков). Технология позволит заметить депрессивное состояние раньше, чем это поймет сам человек. Спортсменам - поможет выбрать правильный ритм восстановления. Технологию можно будет применять в реабилитации, психологии и многих других отраслях.
Пока анализ ведется с помощью специальной трубки, но команда работает над тем, чтобы сделать его незаметным в виде наушника или ароматической лампы для сна.
#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #Психосоматика
👉 Подписаться на ИИ в медицине
ScienceDaily
Invisible ID: How a single breath could reveal your health—and your identity
Scientists have discovered that your breathing pattern is as unique as a fingerprint and it may reveal more than just your identity. Using a 24-hour wearable device, researchers achieved nearly 97% accuracy in identifying people based solely on how they breathe…
👍11❤2🔥2
Инвалидная думающая коляска Co‑Pilot с ИИ представлена на выставке в Лас-Вегасе
На выставке CES 2025 в Лас-Вегасе представлена Strutt ev¹ - первое «умное» кресло-коляска с автопилотом Co‑Pilot, разработанное сингапурским стартапом Strutt. Речь идет о современной системе управления: в этой коляске искусственный интеллект отвечает за анализ окружающей среды, распознает препятствия и помогает пользователю передвигаться даже в сложных условиях.
Вокруг кресла вращается миниатюрный радар — LiDAR-сенсор, который сканирует пространство на 360° и строит его трехмерную карту. Алгоритмы ИИ мгновенно анализируют ситуацию и подсказывают креслу: где затормозить, а где плавно объехать столб, бордюр или даже домашнего питомца. В режиме Support Mode человек сам управляет направлением движения, а система следит за безопасностью: сбрасывает скорость на поворотах и не даст столкнуться с преградой. Glide Mode — настоящий автопилот: кресло само ведёт владельца к цели по оптимальному маршруту, лавируя между препятствиями даже в тесных помещениях.
Для маломобильных пациентов это - настоящее спасение. Тем более, что автопилот для автомобилей уже давно тестируется и даже применяется в реальных условиях. И такое решение сможет дать пациентам самое главное - автономность и независимость от помощников.
По словам основателя Strutt Тони Хонга, задача компании - избавить людей от рутинных ограничений и вернуть им уверенность в завтрашнем дне.
Стартап уже собрал вокруг себя целый круг заинтересованных - от инвесторов до представителей медицинских и реабилитационных центров.
#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
На выставке CES 2025 в Лас-Вегасе представлена Strutt ev¹ - первое «умное» кресло-коляска с автопилотом Co‑Pilot, разработанное сингапурским стартапом Strutt. Речь идет о современной системе управления: в этой коляске искусственный интеллект отвечает за анализ окружающей среды, распознает препятствия и помогает пользователю передвигаться даже в сложных условиях.
Вокруг кресла вращается миниатюрный радар — LiDAR-сенсор, который сканирует пространство на 360° и строит его трехмерную карту. Алгоритмы ИИ мгновенно анализируют ситуацию и подсказывают креслу: где затормозить, а где плавно объехать столб, бордюр или даже домашнего питомца. В режиме Support Mode человек сам управляет направлением движения, а система следит за безопасностью: сбрасывает скорость на поворотах и не даст столкнуться с преградой. Glide Mode — настоящий автопилот: кресло само ведёт владельца к цели по оптимальному маршруту, лавируя между препятствиями даже в тесных помещениях.
Для маломобильных пациентов это - настоящее спасение. Тем более, что автопилот для автомобилей уже давно тестируется и даже применяется в реальных условиях. И такое решение сможет дать пациентам самое главное - автономность и независимость от помощников.
По словам основателя Strutt Тони Хонга, задача компании - избавить людей от рутинных ограничений и вернуть им уверенность в завтрашнем дне.
Стартап уже собрал вокруг себя целый круг заинтересованных - от инвесторов до представителей медицинских и реабилитационных центров.
#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
YouTube
The Future of Power Chairs: STRUTT EV1 Revealed
Discover the revolutionary EV1 Power Chair from Strutt Inc., a groundbreaking innovation in personal mobility. Strutt Inc. is a leading technology company dedicated to creating the smartest, safest, and most intuitive mobility solutions for anyone needing…
❤5🔥3
Interesting Engineering
Scientists develop painless biopsy patch thinner than a human hair
A patch covered in nanoneedles may soon replace painful biopsies, enabling real-time, repeat disease monitoring.
ИИ нанопластырь для биопсии - результат через 20 минут без повреждения ткани
Ученые Королевского колледжа Лондона представили инновационный диагностический пластырь с ультратонкими наноиглами, который позволяет забирать молекулы из живых клеток практически без боли и риска осложнений. Главное отличие этого метода в том, что наноиглы проникают лишь на глубину нескольких микрометров (это примерно в сто раз меньше толщины человеческого волоса), не разрушая ткань и не вызывая кровотечения или формирования рубцов.
Но накладывать такой пластырь надо непосредственно на ткань опухоли - т.е. нужен прямой доступ. Например, это находка для работы с опухолями головного мозга (биопсия прямо во время операции), с опухолями кожи и слизистой. Потому что при классическом методе хирург берет фрагмент ткани (а это всегда риск осложнений), потом с образцом работают в лаборатории. Наноиглы же аккуратно извлекают молекулярные маркеры — белки, липиды, мРНК — прямо с поверхности пораженной ткани.
Далее в работу включается ИИ - программа анализирует собранные молекулы и сравнивает их со своей (постоянно пополняемой) базой данных. Уже через 20 минут врач получает результат — например, информацию о типе опухоли, четкие границы пораженной и здоровой тканей, тип родинки (бесценно для диагностики меланом). Особенно внимательно новую технологию тестируют нейрохирурги - в их работе важны даже доли миллиметра.
Доклинические исследования показали высокую точность метода.
Эксперты считают, что сочетание такого микроинвазивного забора биоматериала с быстрым ИИ-анализом позволяет принимать решения быстрее и точнее.
#ИИвМедицине #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Ученые Королевского колледжа Лондона представили инновационный диагностический пластырь с ультратонкими наноиглами, который позволяет забирать молекулы из живых клеток практически без боли и риска осложнений. Главное отличие этого метода в том, что наноиглы проникают лишь на глубину нескольких микрометров (это примерно в сто раз меньше толщины человеческого волоса), не разрушая ткань и не вызывая кровотечения или формирования рубцов.
Но накладывать такой пластырь надо непосредственно на ткань опухоли - т.е. нужен прямой доступ. Например, это находка для работы с опухолями головного мозга (биопсия прямо во время операции), с опухолями кожи и слизистой. Потому что при классическом методе хирург берет фрагмент ткани (а это всегда риск осложнений), потом с образцом работают в лаборатории. Наноиглы же аккуратно извлекают молекулярные маркеры — белки, липиды, мРНК — прямо с поверхности пораженной ткани.
Далее в работу включается ИИ - программа анализирует собранные молекулы и сравнивает их со своей (постоянно пополняемой) базой данных. Уже через 20 минут врач получает результат — например, информацию о типе опухоли, четкие границы пораженной и здоровой тканей, тип родинки (бесценно для диагностики меланом). Особенно внимательно новую технологию тестируют нейрохирурги - в их работе важны даже доли миллиметра.
Доклинические исследования показали высокую точность метода.
Эксперты считают, что сочетание такого микроинвазивного забора биоматериала с быстрым ИИ-анализом позволяет принимать решения быстрее и точнее.
#ИИвМедицине #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
🔥7❤4
DeepSeek нанимает сотни студентов-медиков для обучения своей модели
Те, кто работает с большими языковыми моделями в области медицины, заметили, что последние обновления позволили расширить возможность работы с медицинскими задачами, и при правильной настройке и небольшом дообучении европейские и американские решения демонстрируют высокую точность при ответе на медицинские вопросы. Мы знаем, что достичь этого удалось благодаря доступу к огромным массивам структурированных медицинских данных.
Китайским моделям с этим намного сложнее. Специфика китайской медицины предусматривает другой формат документов и терминологию, а сами национальные "протоколы" лечения часто мало совместимы с тем, что ждет от модели европейский и американский пользователь. Поэтому выхода тут два - или работать на внутренний рынок (и он очень большой), или - адаптироваться и проводить дополнительное обучение.
DeepSeek, один из крупнейших китайских разработчиков open-source ИИ, который можно ставить на своих мощностях автономно, объявил о наборе молодых врачей (в том числе студентов) для ручной разметки медицинских кейсов. Участникам платят около 70 долларов в день за разметку реальных медицинских документов для обучения ИИ. Стажировки проходят под контролем экспертов и с фокусом на клиническую специфику.
По ряду косвенных признаков можно сделать вывод, что речь идет о разработке ИИ-решений поддержки принятия врачебных решений, которые будут универсальны для применения и на китайском, и на американском, и на европейском рынка. Ну а тот, кто будет использовать модель в России или странах СНГ, сможет дообучить ее уже на основе локальных требований.
#ИИвМедицине #ИИновости #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине https://news.1rj.ru/str/AIHealthInnovations
Те, кто работает с большими языковыми моделями в области медицины, заметили, что последние обновления позволили расширить возможность работы с медицинскими задачами, и при правильной настройке и небольшом дообучении европейские и американские решения демонстрируют высокую точность при ответе на медицинские вопросы. Мы знаем, что достичь этого удалось благодаря доступу к огромным массивам структурированных медицинских данных.
Китайским моделям с этим намного сложнее. Специфика китайской медицины предусматривает другой формат документов и терминологию, а сами национальные "протоколы" лечения часто мало совместимы с тем, что ждет от модели европейский и американский пользователь. Поэтому выхода тут два - или работать на внутренний рынок (и он очень большой), или - адаптироваться и проводить дополнительное обучение.
DeepSeek, один из крупнейших китайских разработчиков open-source ИИ, который можно ставить на своих мощностях автономно, объявил о наборе молодых врачей (в том числе студентов) для ручной разметки медицинских кейсов. Участникам платят около 70 долларов в день за разметку реальных медицинских документов для обучения ИИ. Стажировки проходят под контролем экспертов и с фокусом на клиническую специфику.
По ряду косвенных признаков можно сделать вывод, что речь идет о разработке ИИ-решений поддержки принятия врачебных решений, которые будут универсальны для применения и на китайском, и на американском, и на европейском рынка. Ну а тот, кто будет использовать модель в России или странах СНГ, сможет дообучить ее уже на основе локальных требований.
#ИИвМедицине #ИИновости #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине https://news.1rj.ru/str/AIHealthInnovations
South China Morning Post
DeepSeek is hiring interns to label medical data for AI use in hospitals
The move comes as Chinese hospitals embrace open-source AI models from DeepSeek to generate diagnoses and prenoscriptions.
🔥4🤯2🤔1
Бот СберЗдоровья теперь дает персональные медицинские рекомендации
ИИ-ассистент СберЗдоровья теперь умеет формировать индивидуальные планы действий, если пациент жалуется на что-то и объяснять, почему предлагает те или иные шаги. Раньше бот просто предлагал варианты записи к врачу, но теперь подсказывает пациентам, какие сдать анализы, пройти обследования, объясняет медицинские термины, помогает интерпретировать результаты анализов, подбирать план питания и тренировок.
Технология основана на отечественной языковой модели GigaChat, разработанной тем же Сбером. Ассистент может находить инструкции к лекарствам, подбирать аналоги, предупреждать о побочных эффектах и несовместимости препаратов. Все рекомендации автоматически фиксируются в электронной медицинской карте. Конечно, ИИ-помощник не ставит диагнозы и не назначает препараты.
Рекомендации ИИ доступны бесплатно. (а расширенные консультации — остаются платными по подписке. На экономическом форуме в Санкт-Петербурге представители компании сообщали, что с момента запуска ИИ-ассистентом воспользовались уже более 120 тысяч раз.
Разработчики отмечают, что в отличие от зарубежных аналогов, ассистент работает только в рамках российской экосистемы и законодательства.
Ну а мы для эксперимента с разрешения реальных пациентов подготовили 3 кейса и проверим, какие рекомендации нам дадут разные ИИ-помощники (с хорошим промптом):
- чат Сберздоровья,
- YandexGPT 5,
- ChatGPT 4.1,
- Gemini 2.5 Flash,
- Claude Sonnet 4,
- Grok 3,
- Deepseek (R1).
Моделей, на самом деле, очень много, но именно эти мы считаем самыми продвинутыми на данный момент. Завтра обсудим результат.
#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье
👉 Подписаться на ИИ в медицине
ИИ-ассистент СберЗдоровья теперь умеет формировать индивидуальные планы действий, если пациент жалуется на что-то и объяснять, почему предлагает те или иные шаги. Раньше бот просто предлагал варианты записи к врачу, но теперь подсказывает пациентам, какие сдать анализы, пройти обследования, объясняет медицинские термины, помогает интерпретировать результаты анализов, подбирать план питания и тренировок.
Технология основана на отечественной языковой модели GigaChat, разработанной тем же Сбером. Ассистент может находить инструкции к лекарствам, подбирать аналоги, предупреждать о побочных эффектах и несовместимости препаратов. Все рекомендации автоматически фиксируются в электронной медицинской карте. Конечно, ИИ-помощник не ставит диагнозы и не назначает препараты.
Рекомендации ИИ доступны бесплатно. (а расширенные консультации — остаются платными по подписке. На экономическом форуме в Санкт-Петербурге представители компании сообщали, что с момента запуска ИИ-ассистентом воспользовались уже более 120 тысяч раз.
Разработчики отмечают, что в отличие от зарубежных аналогов, ассистент работает только в рамках российской экосистемы и законодательства.
Ну а мы для эксперимента с разрешения реальных пациентов подготовили 3 кейса и проверим, какие рекомендации нам дадут разные ИИ-помощники (с хорошим промптом):
- чат Сберздоровья,
- YandexGPT 5,
- ChatGPT 4.1,
- Gemini 2.5 Flash,
- Claude Sonnet 4,
- Grok 3,
- Deepseek (R1).
Моделей, на самом деле, очень много, но именно эти мы считаем самыми продвинутыми на данный момент. Завтра обсудим результат.
#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье
👉 Подписаться на ИИ в медицине
CNews.ru
Россияне обратились к ИИ-помощнику по здоровью более 120 тысяч раз - CNews
Россияне обратились к ИИ-помощнику по здоровью более 120 тыс. раз. ИИ-помощник в мобильном приложении «СберЗдоровья»...
👍6
С помощью ИИ удалось разработать технологию, которая делает кровь прозрачной
Компания Ocutrx Technologies представила первую в мире систему, которая делает кровь прозрачной во время операции. Технология HemoLucence™ интегрирована в хирургический 3D-микроскоп OR-Bot и уже протестирована на моделях человеческой крови.
В основе метода - работа нейросетей и специализированных ИИ-алгоритмов, которые анализируют изображения с разных ракурсов, отделяют сигналы, поглощенные и рассеянные кровью, и восстанавливают видимость тканей, сосудов и других анатомических структур под слоем крови толщиной до 3 мм. Все происходит в реальном времени и не требует применения отсоса или промывания.
По словам разработчиков, ИИ полностью автоматизирует обработку данных и строит трёхмерное изображение оперируемой области, что позволяет хирургам быстрее принимать решения и повышает точность вмешательств. В отличие от традиционных методов визуализации, новая система эффективна даже при обильном кровотечении и не требует дополнительных манипуляций.
Авторы идеи считают, что технология снизит риск осложнений и может даже стать новым стандартом хирургической визуализации. Клинические испытания начнутся в конце года.
#ИИвМедицине #Хирургия #ЦифровоеЗдоровье
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Компания Ocutrx Technologies представила первую в мире систему, которая делает кровь прозрачной во время операции. Технология HemoLucence™ интегрирована в хирургический 3D-микроскоп OR-Bot и уже протестирована на моделях человеческой крови.
В основе метода - работа нейросетей и специализированных ИИ-алгоритмов, которые анализируют изображения с разных ракурсов, отделяют сигналы, поглощенные и рассеянные кровью, и восстанавливают видимость тканей, сосудов и других анатомических структур под слоем крови толщиной до 3 мм. Все происходит в реальном времени и не требует применения отсоса или промывания.
По словам разработчиков, ИИ полностью автоматизирует обработку данных и строит трёхмерное изображение оперируемой области, что позволяет хирургам быстрее принимать решения и повышает точность вмешательств. В отличие от традиционных методов визуализации, новая система эффективна даже при обильном кровотечении и не требует дополнительных манипуляций.
Авторы идеи считают, что технология снизит риск осложнений и может даже стать новым стандартом хирургической визуализации. Клинические испытания начнутся в конце года.
#ИИвМедицине #Хирургия #ЦифровоеЗдоровье
👉 Подписаться на ИИ в медицине
PR Newswire
Ocutrx Technologies Inc. Unveils Surgery Breakthrough: First-Ever Technology to Make Blood Translucent During Surgery
/PRNewswire/ -- Ocutrx Technologies Inc. ("Ocutrx"), through its R&D division Genius Labs, today unveiled a major surgical innovation: the ability to render...
🔥6👍2
DeepMind разработал модель, которая умеет искать опасные мутации в скрытой части ДНК
Учёные из Google DeepMind создали новую модель искусственного интеллекта — AlphaGenome, которая впервые позволяет изучать огромные участки человеческой ДНК, где не содержится привычных «генов», но именно они управляют работой наших клеток. Эти загадочные фрагменты называют «некодирующими», и они практически не изучены, хотя уже понятно, что именно они управляют рядом процессов, в том числе ведущим к серьезным заболеваниям.
С помощью AlphaGenome исследователи теперь могут предсказывать, как даже небольшие изменения (одна «буква» в цепочке ДНК) могут повлиять на активность соседних генов. Например, в одном из экспериментов ИИ помог выявить, как определённые мутации в некодирующих участках ДНК запускают работу гена, который часто связан с лейкемией.
Программа способна анализировать огромные фрагменты ДНК — до миллиона шагов сразу. Причем она не просто ищет ошибки, а предсказывает тысячи различных свойств этих участков: какие гены включатся или выключатся, где начнётся или закончится синтез молекул, и какие белки могут с ними взаимодействовать.
AlphaGenome использует ту же технологию сочетания методов машинного обучения, которые раньше уже помогли DeepMind создать революционную модель AlphaFold (для предсказания структуры белков). Но если для белков можно однозначно вычислить их форму, с ДНК всё сложнее - отдельные фрагменты могут выполнять множество задач одновременно, а влияние мутаций непредсказуемо. Но теперь возможностей найти причину тяжелых заболеваний и разработать от них лекарства - у нас чуть больше.
Сложность пока в том, как рассчитать влияние очень удалённых участков ДНК друг на друга, а также учитывать быстрые прижизненные мутации.
#ИИвМедицине #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Учёные из Google DeepMind создали новую модель искусственного интеллекта — AlphaGenome, которая впервые позволяет изучать огромные участки человеческой ДНК, где не содержится привычных «генов», но именно они управляют работой наших клеток. Эти загадочные фрагменты называют «некодирующими», и они практически не изучены, хотя уже понятно, что именно они управляют рядом процессов, в том числе ведущим к серьезным заболеваниям.
С помощью AlphaGenome исследователи теперь могут предсказывать, как даже небольшие изменения (одна «буква» в цепочке ДНК) могут повлиять на активность соседних генов. Например, в одном из экспериментов ИИ помог выявить, как определённые мутации в некодирующих участках ДНК запускают работу гена, который часто связан с лейкемией.
Программа способна анализировать огромные фрагменты ДНК — до миллиона шагов сразу. Причем она не просто ищет ошибки, а предсказывает тысячи различных свойств этих участков: какие гены включатся или выключатся, где начнётся или закончится синтез молекул, и какие белки могут с ними взаимодействовать.
AlphaGenome использует ту же технологию сочетания методов машинного обучения, которые раньше уже помогли DeepMind создать революционную модель AlphaFold (для предсказания структуры белков). Но если для белков можно однозначно вычислить их форму, с ДНК всё сложнее - отдельные фрагменты могут выполнять множество задач одновременно, а влияние мутаций непредсказуемо. Но теперь возможностей найти причину тяжелых заболеваний и разработать от них лекарства - у нас чуть больше.
Сложность пока в том, как рассчитать влияние очень удалённых участков ДНК друг на друга, а также учитывать быстрые прижизненные мутации.
#ИИвМедицине #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Google DeepMind
AlphaGenome: AI for better understanding the genome
Introducing a new, unifying DNA sequence model that advances regulatory variant-effect prediction and promises to shed new light on genome function — now available via API.
Ученые научились вычислять тяжелый ПТСР по видео с помощью ИИ
Группа ученых из Университета Южной Флориды научилась определять посттравматическое стрессовое расстройство (ПТСР) у детей по коротким видеозаписям с помощью ИИ. Методика позволяет обнаружить ранние индикаторы психотравматических нарушений задолго до того, как разовьются тяжелые последствия, включая попытки самоубийства или резкое ухудшение психического состояния.
Вместо привычных опросов и интервью, которые часто бывают субъективными, используется анализ мимики, движений глаз и мышечных реакций лица (action units) на видео во время общения пациента с врачом или близкими. Для защиты личных данных разработан специальный анонимный датасет — в нем нет самих видео, только цифровые параметры выражения эмоций.
В основе алгоритма — нейросетевая модель-трансформер, способная выделять скрытые признаки ПТСР по реакциям ребенка в разных ситуациях. Исследования показали: именно во время диалога с врачом дети с ПТСР чаще проявляют характерные эмоциональные паттерны, которые фиксирует ИИ.
Сегодня похожие методы начинают применять и для диагностики ПТСР у взрослых: ИИ анализирует выражения лица, движения глаз, речь, аудиозаписи и другие невербальные сигналы во время консультаций и опросов. Однако у взрослых проявления ПТСР зачастую более сложные и могут маскироваться под другие психические состояния или внешне не проявляться вовсе. Взрослые лучше контролируют эмоции и привыкли скрывать свои переживания, что требует от алгоритмов более высокой чувствительности, учета контекста беседы и анализа сразу нескольких каналов информации (видео, аудио, текст).
Особую значимость такие разработки приобретают для стран или регионов, где происходили военные действия - и для жителей, и для военных и их семей. В этих условиях часто не хватает ресурсов для профессиональной психологической помощи, а сами пострадавшие способны до последнего скрывать свое состояние даже от близких. И если автоматизированный ИИ-диагност своевременно обнаружит признаки ПТСР, и можно будет подключить специалиста (или хотя бы не оставлять человека одного), чтобы предотвратить тяжелое течение расстройства и трагический исходов, это уже будет огромный прорыв.
#ИИвМедицине #Психиатрия #ПТСР
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Группа ученых из Университета Южной Флориды научилась определять посттравматическое стрессовое расстройство (ПТСР) у детей по коротким видеозаписям с помощью ИИ. Методика позволяет обнаружить ранние индикаторы психотравматических нарушений задолго до того, как разовьются тяжелые последствия, включая попытки самоубийства или резкое ухудшение психического состояния.
Вместо привычных опросов и интервью, которые часто бывают субъективными, используется анализ мимики, движений глаз и мышечных реакций лица (action units) на видео во время общения пациента с врачом или близкими. Для защиты личных данных разработан специальный анонимный датасет — в нем нет самих видео, только цифровые параметры выражения эмоций.
В основе алгоритма — нейросетевая модель-трансформер, способная выделять скрытые признаки ПТСР по реакциям ребенка в разных ситуациях. Исследования показали: именно во время диалога с врачом дети с ПТСР чаще проявляют характерные эмоциональные паттерны, которые фиксирует ИИ.
Сегодня похожие методы начинают применять и для диагностики ПТСР у взрослых: ИИ анализирует выражения лица, движения глаз, речь, аудиозаписи и другие невербальные сигналы во время консультаций и опросов. Однако у взрослых проявления ПТСР зачастую более сложные и могут маскироваться под другие психические состояния или внешне не проявляться вовсе. Взрослые лучше контролируют эмоции и привыкли скрывать свои переживания, что требует от алгоритмов более высокой чувствительности, учета контекста беседы и анализа сразу нескольких каналов информации (видео, аудио, текст).
Особую значимость такие разработки приобретают для стран или регионов, где происходили военные действия - и для жителей, и для военных и их семей. В этих условиях часто не хватает ресурсов для профессиональной психологической помощи, а сами пострадавшие способны до последнего скрывать свое состояние даже от близких. И если автоматизированный ИИ-диагност своевременно обнаружит признаки ПТСР, и можно будет подключить специалиста (или хотя бы не оставлять человека одного), чтобы предотвратить тяжелое течение расстройства и трагический исходов, это уже будет огромный прорыв.
#ИИвМедицине #Психиатрия #ПТСР
👉 Подписаться на ИИ в медицине
👍6🔥1
ИИ смог найти живые сперматозоиды у мужчин с азооспермией
В США с помощью нового ИИ-инструмента удалось помочь бесплодной паре, которая 19 лет безуспешно искала способ лечения тяжелой формы мужского бесплодия - азооспермии.
____________________
Это состояние, при котором в эякуляте мужчины не обнаруживается ни одного сперматозоида даже при тщательном микроскопическом исследовании. Такая форма бесплодия встречается примерно у 10% мужчин с нарушением фертильности. Причины азооспермии могут быть разными: от врожденных генетических особенностей и гормональных нарушений до последствий воспалительных заболеваний или операций. В большинстве случаев сперматозоиды в принципе не попадают в эякулят, хотя могут присутствовать в очень малом количестве в тканях яичка.
________________________________________
До появления современных технологий диагностика и лечение азооспермии были крайне сложными (если не прибегать к донорскому материалу): врачи хирургическим путем получали ткань яичка, и уже в ней вручную искали единичные сперматозоиды, которые затем вводились непосредственно в яйцеклетку (процедура ИКСИ). Но это травматичный и не всегда эффективный метод.
Разработанная в Центре фертильности Колумбийского университета система STAR (Sperm Tracking and Recovery) сочетает ИИ и современные возможности микроскопа с экстремальным разрешением. Сначала исследуется сперма, и в большинстве случаев можно обойтись даже без получения ткани яичка (или нужен очень небольшой объем, получить который можно малотравматичным методом). Образец помещают на специальный чип, и далее система делает более 8 миллионов снимков за час, а специально обученный ИИ анализирует каждый кадр и находит даже единичные живые сперматозоиды, которые невозможно обнаружить вручную. В одном из контрольных случаев эмбриологи вручную два дня искали клетки и не нашли ни одной живой, а STAR обнаружила 44 жизнеспособных сперматозоида за 60 минут. Это позволило провести оплодотворение, получить жизнеспособные эмбрионы и развивающуюся беременность.
Пока эта технология экспериментальна и доступна только в Колумбийском университете, но если тесты пройдут хорошо, уже через год ее смогут использовать клиники ЭКО во всем мире.
#ИИвМедицине #РепродуктивныеТехнологии #ЦифровоеЗдоровье
👉 Подписаться на ИИ в медицине
В США с помощью нового ИИ-инструмента удалось помочь бесплодной паре, которая 19 лет безуспешно искала способ лечения тяжелой формы мужского бесплодия - азооспермии.
____________________
Это состояние, при котором в эякуляте мужчины не обнаруживается ни одного сперматозоида даже при тщательном микроскопическом исследовании. Такая форма бесплодия встречается примерно у 10% мужчин с нарушением фертильности. Причины азооспермии могут быть разными: от врожденных генетических особенностей и гормональных нарушений до последствий воспалительных заболеваний или операций. В большинстве случаев сперматозоиды в принципе не попадают в эякулят, хотя могут присутствовать в очень малом количестве в тканях яичка.
________________________________________
До появления современных технологий диагностика и лечение азооспермии были крайне сложными (если не прибегать к донорскому материалу): врачи хирургическим путем получали ткань яичка, и уже в ней вручную искали единичные сперматозоиды, которые затем вводились непосредственно в яйцеклетку (процедура ИКСИ). Но это травматичный и не всегда эффективный метод.
Разработанная в Центре фертильности Колумбийского университета система STAR (Sperm Tracking and Recovery) сочетает ИИ и современные возможности микроскопа с экстремальным разрешением. Сначала исследуется сперма, и в большинстве случаев можно обойтись даже без получения ткани яичка (или нужен очень небольшой объем, получить который можно малотравматичным методом). Образец помещают на специальный чип, и далее система делает более 8 миллионов снимков за час, а специально обученный ИИ анализирует каждый кадр и находит даже единичные живые сперматозоиды, которые невозможно обнаружить вручную. В одном из контрольных случаев эмбриологи вручную два дня искали клетки и не нашли ни одной живой, а STAR обнаружила 44 жизнеспособных сперматозоида за 60 минут. Это позволило провести оплодотворение, получить жизнеспособные эмбрионы и развивающуюся беременность.
Главное преимущество STAR — способность находить то, чего человек не увидит глазами, и как отмечает репродуктолог Айми Айвазаде, это переломный момент для лечения мужского бесплодия. В отличие от традиционных подходов, система не требует болезненных хирургических вмешательств и позволяет использовать собственные клетки пациента, даже если их крайне мало.
Пока эта технология экспериментальна и доступна только в Колумбийском университете, но если тесты пройдут хорошо, уже через год ее смогут использовать клиники ЭКО во всем мире.
#ИИвМедицине #РепродуктивныеТехнологии #ЦифровоеЗдоровье
👉 Подписаться на ИИ в медицине
ColumbiaDoctors
Sperm Recovery and Analysis
Advanced technology offers hope for families by improving sperm tracking and recovery, while genetic screening provides vital insights for informed reproductive decisions.
❤8🔥3👏1
Ученые выяснили, что без медсестер ИИ внедрить не получится
Американский Institute for Healthcare Improvement (IHI) провел пилотный проект в пяти медицинских организациях, где анализировали, как именно ИИ влияет на рабочие процессы в случаях, если внедрение проводится только врачами и IT специалистами или командой с привлечением медсестер. Инеожиданно выяснилось: если медсестры участвуют в тестировании и адаптации ИИ-систем, то улучшается распределение нагрузки, у персонала появляется время на работу с пациентами, а уровень выгорания снижается.
Эксперты IHI подчеркивают, что главные ошибки внедрения ИИ — попытки навязать решения "сверху" и недооценка опыта тех, кто работает с процессами на месте. В организациях, где медсестры участвовали в управлении проектами, настройке алгоритмов и последующей оценке, персонал быстрее принимал новые инструменты и находил практические способы их использования.
В целом, мы видим главное - чтобы что-то настроить, надо не разрушить то, что уже настроено (это касается не только внедрения ИИ-проектов, но и любых других), поэтому надо сначала привлечь в свою команду тех, кто делает основную работу "на земле", и тогда подчинится даже ИИ.
#ИИвМедицине #Медсестра
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Американский Institute for Healthcare Improvement (IHI) провел пилотный проект в пяти медицинских организациях, где анализировали, как именно ИИ влияет на рабочие процессы в случаях, если внедрение проводится только врачами и IT специалистами или командой с привлечением медсестер. И
Один из примеров — внедрение ИИ для автоматического распределения пациентов между дежурными врачами. Там, где медсестры помогали настраивать систему, удавалось быстрее учитывать сложные случаи и индивидуальные потребности пациентов. Если же ИИ запускался без обратной связи от медсестер, появлялись жалобы: система не видит "мелочей", которые важны в уходе, и иногда генерирует лишние уведомления, отвлекая от работы.
Эксперты IHI подчеркивают, что главные ошибки внедрения ИИ — попытки навязать решения "сверху" и недооценка опыта тех, кто работает с процессами на месте. В организациях, где медсестры участвовали в управлении проектами, настройке алгоритмов и последующей оценке, персонал быстрее принимал новые инструменты и находил практические способы их использования.
В целом, мы видим главное - чтобы что-то настроить, надо не разрушить то, что уже настроено (это касается не только внедрения ИИ-проектов, но и любых других), поэтому надо сначала привлечь в свою команду тех, кто делает основную работу "на земле", и тогда подчинится даже ИИ.
#ИИвМедицине #Медсестра
👉 Подписаться на ИИ в медицине
❤8🔥3👏1
Reuters
Exclusive: OpenAI to release web browser in challenge to Google Chrome
The browser is slated to launch in the coming weeks and aims to use artificial intelligence to fundamentally change how consumers browse the web.
OpenAI запускает новый тип браузера с ИИ
OpenAI запускает собственный веб-браузер с встроенным искусственным интеллектом. Он будет построен на базе открытого движка Chromium, а нейросетевые помощники будут интегрированы прямо в браузер, чтобы не просто понять, что именно ищет пользователь, но и выполнить его поручения. Например, браузер сможет сам заполнить за вас анкеты, забронировать гостиницу или найти публикации и дать вам сразу краткое резюме без перехода по ссылкам.
Главная особенность нового браузера - встроенный чат-интерфейс, который объединяет привычный серфинг и возможности ChatGPT. Т.е. фактически это будет полноценный AI-агент, который может анализировать содержимое страниц, структурировать данные, готовить всевозможные резюме (статей, книг, диалогов) и даже инициировать автоматические действия.
Чем это отличается от Chrome и ChatGPT?
В Google Chrome, вы наверное заметили, уже есть встроенный ИИ. Но он там работает как дополнительная справочная опция - помогает делать сводки и подсказывать при поиске, но в основе остался традиционный просмотр сайтов и переход по ссылкам. Новый браузер OpenAI строится вокруг искусственного интеллекта как главного интерфейса: большинство задач выполняется прямо в чате, без необходимости переключаться между вкладками. То есть ИИ не просто советует, а действует за вас внутри найденных ссылок.
Вообще, это не первый ии-браузер - Perplexity (Comet) и Brave (Brave Browser) уже запустили свои решения. Но вот пользователей у них намного меньше, чем получит OpenAI (если основываться на количестве пользователей chat GPT). А это уже может кардинально изменить расклад на рынке, включая рекламный.
Кстати, для врачей и медицинских исследователей новый браузер тоже может стать инструментом ускорения поиска научных статей, быстрой обработки публикаций, автоматизации поиска клинических рекомендаций и подготовки отчётов прямо в окне браузера.
Важно, что для разработки браузера OpenAI привлекла ведущих инженеров Google Chrome (чтобы учесть все, что мы знаем о технологии интернет-поиска). Так что если все получится так, как задумали разработчики, нас ждет настоящая серфинг-революция.
#ИИ #Технологии #БудущееИнтернета
👉 Подписаться на ИИ в медицине
OpenAI запускает собственный веб-браузер с встроенным искусственным интеллектом. Он будет построен на базе открытого движка Chromium, а нейросетевые помощники будут интегрированы прямо в браузер, чтобы не просто понять, что именно ищет пользователь, но и выполнить его поручения. Например, браузер сможет сам заполнить за вас анкеты, забронировать гостиницу или найти публикации и дать вам сразу краткое резюме без перехода по ссылкам.
Главная особенность нового браузера - встроенный чат-интерфейс, который объединяет привычный серфинг и возможности ChatGPT. Т.е. фактически это будет полноценный AI-агент, который может анализировать содержимое страниц, структурировать данные, готовить всевозможные резюме (статей, книг, диалогов) и даже инициировать автоматические действия.
Чем это отличается от Chrome и ChatGPT?
В Google Chrome, вы наверное заметили, уже есть встроенный ИИ. Но он там работает как дополнительная справочная опция - помогает делать сводки и подсказывать при поиске, но в основе остался традиционный просмотр сайтов и переход по ссылкам. Новый браузер OpenAI строится вокруг искусственного интеллекта как главного интерфейса: большинство задач выполняется прямо в чате, без необходимости переключаться между вкладками. То есть ИИ не просто советует, а действует за вас внутри найденных ссылок.
Вообще, это не первый ии-браузер - Perplexity (Comet) и Brave (Brave Browser) уже запустили свои решения. Но вот пользователей у них намного меньше, чем получит OpenAI (если основываться на количестве пользователей chat GPT). А это уже может кардинально изменить расклад на рынке, включая рекламный.
Кстати, для врачей и медицинских исследователей новый браузер тоже может стать инструментом ускорения поиска научных статей, быстрой обработки публикаций, автоматизации поиска клинических рекомендаций и подготовки отчётов прямо в окне браузера.
Важно, что для разработки браузера OpenAI привлекла ведущих инженеров Google Chrome (чтобы учесть все, что мы знаем о технологии интернет-поиска). Так что если все получится так, как задумали разработчики, нас ждет настоящая серфинг-революция.
#ИИ #Технологии #БудущееИнтернета
👉 Подписаться на ИИ в медицине
🔥6❤3🤔1
ИИ-робот впервые без помощи человека блестяще сделал холецистэктомию
Роботизированная система, оснащенная искусственным интеллектом, впервые в истории самостоятельно выполнила полостную операцию (холецистэктомию) на органах свиньи - операция прошла идеально, вмешательство человека не потребовалось ни на какой стадии.
Это разработка команды ученых и врачей из университетов Джонса Хопкинса, Колумбии и Стэнфорда. В основе технологии лежит иерархическая система ИИ: первый уровень анализирует голосовые команды хирурга и формулирует стратегию операции, другой управляет движением манипуляторов (точность меньше миллиметра). В ходе эксперимента робот самостоятельно отслеживал анатомические структуры, определял этапы и управлял всеми инструментами — хирург лишь контролировал ход вмешательства через внешний интерфейс.
В отличие от традиционных хирургических роботов (например, da Vinci или Vicarious Surgical), задача этой системы - хирургическая помощь в условиях, когда врач-хирург недоступен.
Эксперимент проводился на восьми органах: во всех случаях операция была завершена успешно, без повреждения сосудов или дополнительной травматизации тканей. Видеонаблюдение и анализ показали, что ИИ-робот не только повторяет движения опытного хирурга (он на них учился), но и способен корректировать их в реальном времени, обучаясь на собственных ошибках.
Команда также надеется, что это позволит иметь автоматического хирурга в отдаленных районах, экспедициях, космических станциях. Кроме того, робот сможет обучать новых специалистов и контролировать их работу, снижая вероятность осложнений.
Пока система прошла тестирование только на животных, первые испытания на людях пройдут в течение ближайших десяти лет.
#ИИвМедицине #Роботизированная #ИИНовости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Роботизированная система, оснащенная искусственным интеллектом, впервые в истории самостоятельно выполнила полостную операцию (холецистэктомию) на органах свиньи - операция прошла идеально, вмешательство человека не потребовалось ни на какой стадии.
Это разработка команды ученых и врачей из университетов Джонса Хопкинса, Колумбии и Стэнфорда. В основе технологии лежит иерархическая система ИИ: первый уровень анализирует голосовые команды хирурга и формулирует стратегию операции, другой управляет движением манипуляторов (точность меньше миллиметра). В ходе эксперимента робот самостоятельно отслеживал анатомические структуры, определял этапы и управлял всеми инструментами — хирург лишь контролировал ход вмешательства через внешний интерфейс.
В отличие от традиционных хирургических роботов (например, da Vinci или Vicarious Surgical), задача этой системы - хирургическая помощь в условиях, когда врач-хирург недоступен.
Эксперимент проводился на восьми органах: во всех случаях операция была завершена успешно, без повреждения сосудов или дополнительной травматизации тканей. Видеонаблюдение и анализ показали, что ИИ-робот не только повторяет движения опытного хирурга (он на них учился), но и способен корректировать их в реальном времени, обучаясь на собственных ошибках.
По мнению профессора Акселя Кригера, руководителя проекта, такие разработки могут решить проблему нехватки квалифицированных хирургов и снизить риск человеческого фактора: «Это огромный шаг к тому, чтобы роботизированная хирургия стала действительно автономной, а не просто инструментом в руках врача».
Команда также надеется, что это позволит иметь автоматического хирурга в отдаленных районах, экспедициях, космических станциях. Кроме того, робот сможет обучать новых специалистов и контролировать их работу, снижая вероятность осложнений.
Пока система прошла тестирование только на животных, первые испытания на людях пройдут в течение ближайших десяти лет.
#ИИвМедицине #Роботизированная #ИИНовости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
the Guardian
Robot surgery on humans could be trialled within decade after success on pig organs
AI-trained robot carries out procedures on dead pig organs to remove gall bladders without any human help
🔥8👍1👌1
Индия решила перевести аюрведу в ИИ-формат
Индия первой в мире запустила масштабный проект по цифровизации традиционной медицины - аюрведы, юнани, сиддха, сова-ригпа и гомеопатии. Для этого была разработана платформа Traditional Knowledge Digital Library (TKDL) с использованием искусственного интеллекта. Ключевая задача - не только сохранить и структурировать традиционные знания, но и интегрировать их в современную медицину, подключив научную достоверность и доступность для исследователей, врачей и фармацевтической индустрии.
В отличие от простого сканирования рукописей, система TKDL использует ИИ для автоматической обработки, систематизации и семантического анализа миллионов страниц на разных языках (санскрит, тамильский, персидский, арабский и др.). Алгоритмы машинного обучения выделяют активные вещества, методы диагностики, составы препаратов и дозировки, что позволяет проводить кросс-аналитику между традиционными подходами и современными клиническими протоколами.
Одна из ключевых целей - предотвращение биопиратства. ИИ помогает формализовать патентно-значимые знания и создавать защищенные цифровые записи. Предполагается, что это предотвратит попытки незаконного патентования индийских рецептур на международном уровне. Примеры - патенты на куркуму и ним, которые теперь будут объявлены традиционно индийскими.
ВОЗ назвала индийский проект эталоном для внедрения ИИ в традиционную медицину. Помимо базовой библиотеки, ИИ-модули используются для биоинформатического анализа (ayurgenomics), разработки персонализированных схем профилактики, а также количественной стандартизации параметров препаратов - например, через AI-датчики, измеряющие вкус, качество и силу лекарственных средств.
Для врачей такая система даст быстрый доступ к валидированным данным традиционной медицины, возможность проверить рецепты на уровне молекулярных механизмов, объяснение фиторецептов научным способом. И в итоге можно будет использовать все описанные вещества для поиска новых препаратов и повышения прозрачности исследований. Да, еще предполагается телеаюрведа, обучение специалистов, фармнадзор (в Индии это особенно актуально в сельской местности).
#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Индия первой в мире запустила масштабный проект по цифровизации традиционной медицины - аюрведы, юнани, сиддха, сова-ригпа и гомеопатии. Для этого была разработана платформа Traditional Knowledge Digital Library (TKDL) с использованием искусственного интеллекта. Ключевая задача - не только сохранить и структурировать традиционные знания, но и интегрировать их в современную медицину, подключив научную достоверность и доступность для исследователей, врачей и фармацевтической индустрии.
В отличие от простого сканирования рукописей, система TKDL использует ИИ для автоматической обработки, систематизации и семантического анализа миллионов страниц на разных языках (санскрит, тамильский, персидский, арабский и др.). Алгоритмы машинного обучения выделяют активные вещества, методы диагностики, составы препаратов и дозировки, что позволяет проводить кросс-аналитику между традиционными подходами и современными клиническими протоколами.
Одна из ключевых целей - предотвращение биопиратства. ИИ помогает формализовать патентно-значимые знания и создавать защищенные цифровые записи. Предполагается, что это предотвратит попытки незаконного патентования индийских рецептур на международном уровне. Примеры - патенты на куркуму и ним, которые теперь будут объявлены традиционно индийскими.
ВОЗ назвала индийский проект эталоном для внедрения ИИ в традиционную медицину. Помимо базовой библиотеки, ИИ-модули используются для биоинформатического анализа (ayurgenomics), разработки персонализированных схем профилактики, а также количественной стандартизации параметров препаратов - например, через AI-датчики, измеряющие вкус, качество и силу лекарственных средств.
Для врачей такая система даст быстрый доступ к валидированным данным традиционной медицины, возможность проверить рецепты на уровне молекулярных механизмов, объяснение фиторецептов научным способом. И в итоге можно будет использовать все описанные вещества для поиска новых препаратов и повышения прозрачности исследований. Да, еще предполагается телеаюрведа, обучение специалистов, фармнадзор (в Индии это особенно актуально в сельской местности).
#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
❤6🔥3🌚1