OpenAI запустил функцию agent: теперь ИИ может сам проверять расписание, обобщать данные и даже звонить пациенту
С сегодняшнего дня OpenAI запускает ChatGPT Agent — систему, которая может сама выполнять за пользователя сложные задачи. С 24 июля новая функция постепенно появляется у подписчиков Pro и Plus: агент станет доступен в левом меню, рядом с разделами GPTs и Projects. Летом он появится и в Enterprise- и Education-подписках.
В отличие от обычных чат-ботов, новый ИИ-агент работает как настоящий цифровой ассистент: просматривает календарь, составляет презентации, заказывает ингредиенты для завтрака, планирует встречи и даже бронирует билеты. Все это - с помощью виртуального компьютера и набора инструментов: браузер, терминал, доступ к пользовательским данным.
Особенно полезен агент для решения повседневных рутинных задач: он может не только автоматически напоминать о предстоящих приемах, отправлять письма и обновлять расписание, но и брать на себя бытовые вопросы - например, купить билеты в театр, заказать столик в ресторане или оформить доставку продуктов.
Нам с вами это дает довольно много новых возможностей:
- Сформировать бриф по пациенту из расписания, заключений и анализов;
- Автоматизировать рутину работы с пациентом: от запроса парковки до подготовки писем;
- Создавать аналитические отчеты или конкурентные обзоры;
- через API можно будет автоматизировать выгрузки, генерацию документов, перевод на другие языки и т.п.
Чтобы воспользоваться Agent, достаточно выбрать режим agent mode в левом меню ChatGPT или ввести /agent. Доступ через API позволяет вызывать агента из внешних систем - например, интегрировать его в расписание клиники или CRM, если это разрешено политикой безопасности и данные пациентов защищены.
Сложные задачи агент решает не мгновенно, а за 15–30 минут, но это в разы быстрее ручной работы. Важно: по умолчанию, перед совершением любых необратимых действий (оплатой билетов, бронированием или отправкой сообщения) агент всегда запрашивает подтверждение пользователя в интерфейсе.
При этом ChatGPT Agent - первое готовое решение, которое реально совмещает анализ, веб-интерфейс и автоматизацию действий на устройстве в одном окне.
Важно: при работе с агентом необходимо строго соблюдать правила обработки персональных данных. Доступ к персональной информации пациентов должен быть ограничен, и такие данные не должны напрямую передаваться агенту без соответствующих мер защиты и анонимизации. Это особенно актуально для медицинских учреждений и частных врачей, работающих с чувствительной информацией.
#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #Автоматизация
👉 Подписаться на ИИ в медицине
С сегодняшнего дня OpenAI запускает ChatGPT Agent — систему, которая может сама выполнять за пользователя сложные задачи. С 24 июля новая функция постепенно появляется у подписчиков Pro и Plus: агент станет доступен в левом меню, рядом с разделами GPTs и Projects. Летом он появится и в Enterprise- и Education-подписках.
В отличие от обычных чат-ботов, новый ИИ-агент работает как настоящий цифровой ассистент: просматривает календарь, составляет презентации, заказывает ингредиенты для завтрака, планирует встречи и даже бронирует билеты. Все это - с помощью виртуального компьютера и набора инструментов: браузер, терминал, доступ к пользовательским данным.
Особенно полезен агент для решения повседневных рутинных задач: он может не только автоматически напоминать о предстоящих приемах, отправлять письма и обновлять расписание, но и брать на себя бытовые вопросы - например, купить билеты в театр, заказать столик в ресторане или оформить доставку продуктов.
Нам с вами это дает довольно много новых возможностей:
- Сформировать бриф по пациенту из расписания, заключений и анализов;
- Автоматизировать рутину работы с пациентом: от запроса парковки до подготовки писем;
- Создавать аналитические отчеты или конкурентные обзоры;
- через API можно будет автоматизировать выгрузки, генерацию документов, перевод на другие языки и т.п.
Чтобы воспользоваться Agent, достаточно выбрать режим agent mode в левом меню ChatGPT или ввести /agent. Доступ через API позволяет вызывать агента из внешних систем - например, интегрировать его в расписание клиники или CRM, если это разрешено политикой безопасности и данные пациентов защищены.
Сложные задачи агент решает не мгновенно, а за 15–30 минут, но это в разы быстрее ручной работы. Важно: по умолчанию, перед совершением любых необратимых действий (оплатой билетов, бронированием или отправкой сообщения) агент всегда запрашивает подтверждение пользователя в интерфейсе.
При этом ChatGPT Agent - первое готовое решение, которое реально совмещает анализ, веб-интерфейс и автоматизацию действий на устройстве в одном окне.
Важно: при работе с агентом необходимо строго соблюдать правила обработки персональных данных. Доступ к персональной информации пациентов должен быть ограничен, и такие данные не должны напрямую передаваться агенту без соответствующих мер защиты и анонимизации. Это особенно актуально для медицинских учреждений и частных врачей, работающих с чувствительной информацией.
#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #Автоматизация
👉 Подписаться на ИИ в медицине
❤4🔥3
ИИ доказал: стресс от пандемии состарил мозг людей на полгода
Даже у тех, кто не болел COVID-19, мозг в период пандемии старел примерно на полгода быстрее, чем до ее начала. К такому выводу пришли ученые, которые с помощью искусственного интеллекта проанализировали, как хронический стресс повлиял на структуру мозга.
Исследователи из Университета Ноттингема изучили МРТ-снимки мозга почти 1000 человек. Они обучили несколько ИИ-моделей определять биологический возраст мозга, сравнивая его с реальным возрастом пациентов. Искусственный интеллект анализировал сотни структурных параметров на МРТ: объёмы и толщину различных областей серого и белого вещества, размеры гиппокампа и других ключевых зон, изменения в которых характерны для старения.
Роль ИИ заключалась в поиске сложных, неочевидных на первый взгляд закономерностей в огромном массиве данных. Модель научили отличать естественные возрастные изменения от тех, что вызваны образом жизни и внешней средой. Именно ИИ смог выявить, что во время пандемии мозг старел в среднем на 5,5 месяца быстрее. Особенно заметными эти изменения были у пожилых мужчин и людей из социально уязвимых групп.
Цель работы - научиться диагностировать негативные изменения на самой ранней стадии, когда на них еще можно повлиять, задолго до появления клинических симптомов.
Важно отметить, что явное снижение когнитивных функций (ухудшение гибкости мышления и памяти) при этом обнаружили только у тех, кто непосредственно перенес COVID-19.
Пока ни одна исследовательская группа не дала однозначного ответа, обратимы ли эти изменения в структуре мозга — исследования еще продолжаются. Однако есть и позитивные данные: у большинства переболевших COVID-19 когнитивные нарушения со временем уменьшаются благодаря нейропластичности.
Ну и да,британские ученые напоминают, что лучший способ поддержать здоровье мозга — это физическая активность, регулярные умственные нагрузки, социальная вовлеченность и здоровый образ жизни.
А вы замечали у себя изменения после пандемии, или новые стрессы уже затмили воспоминания о ковиде?
#ИИвМедицине #ПсихическоеЗдоровье #Нейробиология #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Даже у тех, кто не болел COVID-19, мозг в период пандемии старел примерно на полгода быстрее, чем до ее начала. К такому выводу пришли ученые, которые с помощью искусственного интеллекта проанализировали, как хронический стресс повлиял на структуру мозга.
Исследователи из Университета Ноттингема изучили МРТ-снимки мозга почти 1000 человек. Они обучили несколько ИИ-моделей определять биологический возраст мозга, сравнивая его с реальным возрастом пациентов. Искусственный интеллект анализировал сотни структурных параметров на МРТ: объёмы и толщину различных областей серого и белого вещества, размеры гиппокампа и других ключевых зон, изменения в которых характерны для старения.
Роль ИИ заключалась в поиске сложных, неочевидных на первый взгляд закономерностей в огромном массиве данных. Модель научили отличать естественные возрастные изменения от тех, что вызваны образом жизни и внешней средой. Именно ИИ смог выявить, что во время пандемии мозг старел в среднем на 5,5 месяца быстрее. Особенно заметными эти изменения были у пожилых мужчин и людей из социально уязвимых групп.
Цель работы - научиться диагностировать негативные изменения на самой ранней стадии, когда на них еще можно повлиять, задолго до появления клинических симптомов.
Важно отметить, что явное снижение когнитивных функций (ухудшение гибкости мышления и памяти) при этом обнаружили только у тех, кто непосредственно перенес COVID-19.
Пока ни одна исследовательская группа не дала однозначного ответа, обратимы ли эти изменения в структуре мозга — исследования еще продолжаются. Однако есть и позитивные данные: у большинства переболевших COVID-19 когнитивные нарушения со временем уменьшаются благодаря нейропластичности.
Ну и да,
А вы замечали у себя изменения после пандемии, или новые стрессы уже затмили воспоминания о ковиде?
#ИИвМедицине #ПсихическоеЗдоровье #Нейробиология #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
👍5🔥2
ИИ готовится "переписать" рынок труда: Microsoft дал список профессий, которые исчезнут первыми
Microsoft опубликовал исследование со списком профессий, которые могут исчезнуть из-за развития ИИ: медсестрам и массажистам пока не грозит
В топ-40 исчезающих профессий попали не только переводчики, журналисты и операторы call-центров, но даже билетные агенты и… преподаватели вузов. Сегодня для генеративных моделей перевод статьи, резюме, план продаж, составление резюме или написание прес-релиза - задача рутинная, и при должной подготовке делают они это быстрее и дешевле человека (про качество пока ведутся баталии, но тут на самом деле многое зависит от навыков того кто пишет промпт и обучает модель). Но реалии таковы, что программистам станков с ЧПУ достаточно дать текстовую команду, а писателям и редакторам уже сейчас приходится конкурировать с ИИ‑авторами (которые не курят и не ходят на кофе-брейки).
А вот в списке профессий, которым ИИ пока не страшен, медсестры, массажисты, строители и так далее. Все, что требует рук, эмпатии, силы или физического присутствия.
В исследовании подчеркивается: ИИ пока не заменяет целиком ни одну профессию, но может забрать на себя рутинные задачи, и если вы работаете в сфере контента, коммуникаций или анализа данных, то умение работать с ИИ становится обязательным требованием.
Исследование основано на анализе 200 000 пользовательских запросов Bing Copilot и показывает, конечно, не объективную картину, а тенденции трансформации на рынка труда. Но хорошо бы к ним прислушаться.
Потому что если медсестры и массажисты работают руками, и ИИ их пока не заменит, профессию рентгенолога называют первой на выход - востребованы останутся лишь высококвалифицированные эксперты, способные обучать ИИ и проверять качество работы моделей.
#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #БудущееПрофессий
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Microsoft опубликовал исследование со списком профессий, которые могут исчезнуть из-за развития ИИ: медсестрам и массажистам пока не грозит
В топ-40 исчезающих профессий попали не только переводчики, журналисты и операторы call-центров, но даже билетные агенты и… преподаватели вузов. Сегодня для генеративных моделей перевод статьи, резюме, план продаж, составление резюме или написание прес-релиза - задача рутинная, и при должной подготовке делают они это быстрее и дешевле человека (про качество пока ведутся баталии, но тут на самом деле многое зависит от навыков того кто пишет промпт и обучает модель). Но реалии таковы, что программистам станков с ЧПУ достаточно дать текстовую команду, а писателям и редакторам уже сейчас приходится конкурировать с ИИ‑авторами (которые не курят и не ходят на кофе-брейки).
А вот в списке профессий, которым ИИ пока не страшен, медсестры, массажисты, строители и так далее. Все, что требует рук, эмпатии, силы или физического присутствия.
В исследовании подчеркивается: ИИ пока не заменяет целиком ни одну профессию, но может забрать на себя рутинные задачи, и если вы работаете в сфере контента, коммуникаций или анализа данных, то умение работать с ИИ становится обязательным требованием.
Исследование основано на анализе 200 000 пользовательских запросов Bing Copilot и показывает, конечно, не объективную картину, а тенденции трансформации на рынка труда. Но хорошо бы к ним прислушаться.
Потому что если медсестры и массажисты работают руками, и ИИ их пока не заменит, профессию рентгенолога называют первой на выход - востребованы останутся лишь высококвалифицированные эксперты, способные обучать ИИ и проверять качество работы моделей.
#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #БудущееПрофессий
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Microsoft Research
Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI - Microsoft Research
Given the rapid adoption of generative AI and its potential to impact a wide range of tasks, understanding the effects of AI on the economy is one of society’s most important questions. In this work, we take a step toward that goal by analyzing the work activities…
❤3🤯3👍1
OpenAI выпустил обновление, которое учит студентов учиться и развивает критическое мышление
OpenAI запустил новый «режим обучения» в ChatGPT - это новый для моделей ИИ подход к обучению студентов и тех, кто хочет повысить квалификацию, освоить новый навык или язык. Теперь ИИ не просто выдает готовый ответ, а направляет пользователя по шагам, помогая разобрать задачу, выявить пробелы в знаниях и самому прийти к решению. То есть развивает то самое критическое мышление, которое так важно для врачей, и утраты которого опасаются в связи с ростом роли ИИ в нашей жизни.
В медицинском образовании особое значение имеет разбор клинических случаев и решение стандартных и нестандартных задач, где простого правильного ответа часто не существует. Новый режим ChatGPT предлагает в роли интерактивного наставника разобрать каждый случай (мы проверили). Он задает уточняющие вопросы, разбивает задачу на этапы, объясняет логику рассуждений и подталкивает к самостоятельному поиску решения. На первый взгляд кажется, что для студентов-медиков, интернов и практикующих врачей, осваивающих новые методы диагностики или лечения, эта методика может быть очень полезной.
На самом деле, многие продвинутые пользователи уже давно создают себе «персональных учителей» в различных ИИ-моделях, подбирая индивидуальные сценарии подготовки по нужным темам. Но OpenAI впервые реализовал универсального помощника, которому не нужно ничего, кроме выбранной темы: вы просто пишете запрос — и дальше ИИ ведет вас по материалу как профессиональный преподаватель, вне зависимости от дисциплины и уровня подготовки. Это упрощает работу тем, что не умеет сам настраивать кастомные версии.
Новый функционал уже доступен пользователям ChatGPT, а в ближайшие недели появится и в университетской версии ChatGPT Edu.
#ИИвМедицине #ИИновости #ОбразованиеБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
OpenAI запустил новый «режим обучения» в ChatGPT - это новый для моделей ИИ подход к обучению студентов и тех, кто хочет повысить квалификацию, освоить новый навык или язык. Теперь ИИ не просто выдает готовый ответ, а направляет пользователя по шагам, помогая разобрать задачу, выявить пробелы в знаниях и самому прийти к решению. То есть развивает то самое критическое мышление, которое так важно для врачей, и утраты которого опасаются в связи с ростом роли ИИ в нашей жизни.
В медицинском образовании особое значение имеет разбор клинических случаев и решение стандартных и нестандартных задач, где простого правильного ответа часто не существует. Новый режим ChatGPT предлагает в роли интерактивного наставника разобрать каждый случай (мы проверили). Он задает уточняющие вопросы, разбивает задачу на этапы, объясняет логику рассуждений и подталкивает к самостоятельному поиску решения. На первый взгляд кажется, что для студентов-медиков, интернов и практикующих врачей, осваивающих новые методы диагностики или лечения, эта методика может быть очень полезной.
На самом деле, многие продвинутые пользователи уже давно создают себе «персональных учителей» в различных ИИ-моделях, подбирая индивидуальные сценарии подготовки по нужным темам. Но OpenAI впервые реализовал универсального помощника, которому не нужно ничего, кроме выбранной темы: вы просто пишете запрос — и дальше ИИ ведет вас по материалу как профессиональный преподаватель, вне зависимости от дисциплины и уровня подготовки. Это упрощает работу тем, что не умеет сам настраивать кастомные версии.
Новый функционал уже доступен пользователям ChatGPT, а в ближайшие недели появится и в университетской версии ChatGPT Edu.
#ИИвМедицине #ИИновости #ОбразованиеБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
👍4❤2👎1
ИИ изменит мир в 10 раз быстрее, чем промышленная революция, считает глава Google DeepMind
Глава Google DeepMind и нобелевский лауреат Демис Хассабис в большом интервью The Guardian рассказал, почему считает искусственный интеллект самой масштабной технологической революцией в истории. По его словам, последствия внедрения ИИ будут колоссальными и проявятся уже в ближайшие годы:
Одна из главных разработок DeepMind, которая реально ускорила поиск новых лекарств и их тестирование, это алгоритм AlphaFold. Он предсказал структуры более 200 миллионов белков, и без него не было бы современных разработок лекарства и индивидуальной терапии. Хассабис подчеркнул, что AlphaFold уже стал частью глобальной научной инфраструктуры, а в медицине дал толчок к лечению заболеваний, которые еще 10 лет назад считались неизлечимыми.
Он также прогнозирует, что уже через 5–10 лет появится ИИ, способный решать задачи на уровне человека:
Однако он подчеркивает: успехи ИИ принесут не только пользу, но и новые вызовы. В частности, речь идет о высоком энергопотреблении и необходимости справедливого распределения плодов технологического прогресса:
Говоря о роли человека, Хассабис подчеркнул, что
#ИИвМедицине #DeepMind #AlphaFold #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Глава Google DeepMind и нобелевский лауреат Демис Хассабис в большом интервью The Guardian рассказал, почему считает искусственный интеллект самой масштабной технологической революцией в истории. По его словам, последствия внедрения ИИ будут колоссальными и проявятся уже в ближайшие годы:
«Это будет в 10 раз больше, чем промышленная революция, и, возможно, в 10 раз быстрее».
Одна из главных разработок DeepMind, которая реально ускорила поиск новых лекарств и их тестирование, это алгоритм AlphaFold. Он предсказал структуры более 200 миллионов белков, и без него не было бы современных разработок лекарства и индивидуальной терапии. Хассабис подчеркнул, что AlphaFold уже стал частью глобальной научной инфраструктуры, а в медицине дал толчок к лечению заболеваний, которые еще 10 лет назад считались неизлечимыми.
Он также прогнозирует, что уже через 5–10 лет появится ИИ, способный решать задачи на уровне человека:
«Мы получим нечто, что можно будет с определенной долей уверенности назвать AGI — системой, обладающей всеми когнитивными способностями человека, возможно, уже через пять–десять лет, а может быть, и раньше».
Однако он подчеркивает: успехи ИИ принесут не только пользу, но и новые вызовы. В частности, речь идет о высоком энергопотреблении и необходимости справедливого распределения плодов технологического прогресса:
«Да, для работы систем ИИ потребуется много энергии, но пользу, которую мы получим — даже если брать только климатические решения — она многократно превзойдет энергетические затраты».
«Конечно, нужно обеспечить справедливое распределение этих преимуществ, но это уже политический вопрос».
Говоря о роли человека, Хассабис подчеркнул, что
«Я осторожный оптимист. В целом, если нам будет дано время, я верю в человеческую изобретательность. Думаю, мы справимся. Люди невероятно адаптивны».
#ИИвМедицине #DeepMind #AlphaFold #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
the Guardian
Demis Hassabis on our AI future: ‘It’ll be 10 times bigger than the Industrial Revolution – and maybe 10 times faster’
The head of Google’s DeepMind says artificial intelligence could usher in an era of ‘incredible productivity’ and ‘radical abundance’. But who will it benefit? And why does he wish the tech giants had moved more slowly?
👍3🔥3
Российский частный университет запускает специализированную программу ИИ в биотехнологиях
В российском Центральном университете этой осенью стартует специальная программа по применению ИИ в биотехнологиях. В вузе заявили, что команда ведущих ученых займется разработкой новых противоинфекционных препаратов, созданием белков с заданными свойствами, оптимизацией генной терапии, а также внедрением ИИ в цифровую медицину, пищевую промышленность и агросектор.
Главная задача - ускорять дизайн новых молекул и белков, находить эффективные комбинации для терапии, оптимизировать геномные редакторы и анализировать огромные массивы клинических данных. В университете планируют запустить сразу несколько лабораторий: от ИИ-дизайна лекарств и белков до роботизированных ферм и решений для повышения урожайности. Особое внимание обещают уделять развитию персонализированной медицины и внедрению ИИ-алгоритмов для диагностики и профилактики заболеваний.
Как подчеркивает ректор Евгений Ивашкевич, такой шаг - "стратегический ответ на рост числа инфекций и уход западных фармкомпаний с российского рынка".
Центральный университет — новый российский негосударственный STEM-вуз (вуз для изучения естественных наук), был создан в 2023 году как междисциплинарная платформа для интеграции ИИ и цифровых технологий в образование и науку. Университет объединяет экспертов из разных областей и специализируется на исследовательских проектах в медицине, биотехнологии, фармацевтике и агроиндустрии.
Такие курсы сейчас есть во многих ведущих университетах мира, а многие предлагают программы переподготовки:
Stanford Center for Biomedical Informatics Research предлагает программы по применению ИИ для анализа медицинских данных, разработки цифровых диагностических инструментов и персонализированной медицины.
Oxford Big Data Institute занимается исследованием ИИ для биомедицинских и клинических приложений: от биоинформатики до диагностики и разработки новых лекарств.
Программа MIT Computational & Systems Biology одна из лучших, направлена на интеграцию ИИ в биотехнологические исследования и медицину, включая биоинформатику, моделирование белков и геномное редактирование.
В Cambridge Centre for AI in Medicine ведутся междисциплинарные исследования по созданию ИИ-решений для диагностики, прогнозирования и разработки новых терапий.
Zurich Center for Artificial Intelligence in Medicine исследует использование ИИ в клинической практике, автоматизации диагностики и обработке медицинских изображений.
#ИИвМедицине #Биотехнологии #ИИновости 👉
Подписаться на ИИ в медицине
В российском Центральном университете этой осенью стартует специальная программа по применению ИИ в биотехнологиях. В вузе заявили, что команда ведущих ученых займется разработкой новых противоинфекционных препаратов, созданием белков с заданными свойствами, оптимизацией генной терапии, а также внедрением ИИ в цифровую медицину, пищевую промышленность и агросектор.
Главная задача - ускорять дизайн новых молекул и белков, находить эффективные комбинации для терапии, оптимизировать геномные редакторы и анализировать огромные массивы клинических данных. В университете планируют запустить сразу несколько лабораторий: от ИИ-дизайна лекарств и белков до роботизированных ферм и решений для повышения урожайности. Особое внимание обещают уделять развитию персонализированной медицины и внедрению ИИ-алгоритмов для диагностики и профилактики заболеваний.
Как подчеркивает ректор Евгений Ивашкевич, такой шаг - "стратегический ответ на рост числа инфекций и уход западных фармкомпаний с российского рынка".
Центральный университет — новый российский негосударственный STEM-вуз (вуз для изучения естественных наук), был создан в 2023 году как междисциплинарная платформа для интеграции ИИ и цифровых технологий в образование и науку. Университет объединяет экспертов из разных областей и специализируется на исследовательских проектах в медицине, биотехнологии, фармацевтике и агроиндустрии.
Такие курсы сейчас есть во многих ведущих университетах мира, а многие предлагают программы переподготовки:
Stanford Center for Biomedical Informatics Research предлагает программы по применению ИИ для анализа медицинских данных, разработки цифровых диагностических инструментов и персонализированной медицины.
Oxford Big Data Institute занимается исследованием ИИ для биомедицинских и клинических приложений: от биоинформатики до диагностики и разработки новых лекарств.
Программа MIT Computational & Systems Biology одна из лучших, направлена на интеграцию ИИ в биотехнологические исследования и медицину, включая биоинформатику, моделирование белков и геномное редактирование.
В Cambridge Centre for AI in Medicine ведутся междисциплинарные исследования по созданию ИИ-решений для диагностики, прогнозирования и разработки новых терапий.
Zurich Center for Artificial Intelligence in Medicine исследует использование ИИ в клинической практике, автоматизации диагностики и обработке медицинских изображений.
#ИИвМедицине #Биотехнологии #ИИновости 👉
Подписаться на ИИ в медицине
cu.ru
Центральный университет
Официальный сайт Центрального университета. Поступите в Центральный университет — первый в России вуз на основе STEM-модели: Science, Technology, Engineering, Mathematics
👍3❤2
OpenAI выпустила GPT-5: он может общаться с вами как врач-коллега
OpenAI представила GPT-5 — флагман, который объединяет «быстрый» и «глубоко размышляющий» режимы и сам решает, когда думать дольше. В компании заявляют о значительном повышении точности — количество ошибок сократилось, модель стала работать как партнер-аналитик.
Если очень коротко о ключевых изменениях (мы уже успели потестировать):
✔️Чат сам выбирает подходящий режим. GPT-5 автоматически переключается между обычным и «thinking»-вариантом; при желании можно выбрать «GPT-5 Thinking» вручную.
✔️Меньше ошибок. По данным OpenAI, с режимом размышления GPT-5 дает в 6 раз меньше фактических ошибок, чем предыдущие модели (тесты проводились на открытых наборах и в реальных пользовательских запросах).
✔️Лучше понимает медицину. На внутреннем тестовом наборе HealthBench, имитирующем медицинские кейсы (диагнозы, анализы, рекомендации), модель показала значительный прирост качества: уточняет риски, задает правильные вопросы, отмечает «красные флаги».
✔️Новые возможности API. Доступны размеры gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano; добавлены параметры reasoning_effort для контроля глубины анализа и verbosity для регулировки объема ответа.
Практическое применение для врачей:
💉Помощник для проведения консилиума - при определенной подготовке и настройке помощника можно загружать разрозненные заключения, изображения, графики и т.п., и получать готовую структурированную сводку - с перечнем уточняющих исследований, планом дальнейших действий, уточняющими вопросами.
🛡 Документы для страховой. Из протокола и анализов можно быстро сформировать основу письма с корректной терминологией и ссылками на источники в истории болезни, оппонировать врачу-эксперту. найти дополнительные доводы (но помнить, что и со стороны страховой эксперт может задать модели свои вопросы).
🇬🇧Двуязычные материалы. Перевод выписки для пациента с использованием медицинской терминологии (но тут тоже нужна настройка, глоссарий и небольшое дообучение, если это сделать - результат супер!).
Важно помнить про конфиденциальность данных и не отправлять никакие личные данные! Ну и не отключать свою голову - GPT-5 стал "умнее", но врача по-прежнему заменить не может. Но в умелых руках видится прекрасным помощником.
Модель доступна в ChatGPT (Plus/Pro/Team/Free — с разными лимитами. В Enterprise и Edu будет через неделю). Бесплатные пользователи получат GPT-5 с квотой, после чего запросы будут выполняться облегченной версией GPT-5 mini.
#ИИвМедицине #GPT5 #МедицинскийАссистент #ИИновости
👉 Подписаться: ИИ в медицине
OpenAI представила GPT-5 — флагман, который объединяет «быстрый» и «глубоко размышляющий» режимы и сам решает, когда думать дольше. В компании заявляют о значительном повышении точности — количество ошибок сократилось, модель стала работать как партнер-аналитик.
Если очень коротко о ключевых изменениях (мы уже успели потестировать):
✔️Чат сам выбирает подходящий режим. GPT-5 автоматически переключается между обычным и «thinking»-вариантом; при желании можно выбрать «GPT-5 Thinking» вручную.
✔️Меньше ошибок. По данным OpenAI, с режимом размышления GPT-5 дает в 6 раз меньше фактических ошибок, чем предыдущие модели (тесты проводились на открытых наборах и в реальных пользовательских запросах).
✔️Лучше понимает медицину. На внутреннем тестовом наборе HealthBench, имитирующем медицинские кейсы (диагнозы, анализы, рекомендации), модель показала значительный прирост качества: уточняет риски, задает правильные вопросы, отмечает «красные флаги».
✔️Новые возможности API. Доступны размеры gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano; добавлены параметры reasoning_effort для контроля глубины анализа и verbosity для регулировки объема ответа.
Практическое применение для врачей:
💉Помощник для проведения консилиума - при определенной подготовке и настройке помощника можно загружать разрозненные заключения, изображения, графики и т.п., и получать готовую структурированную сводку - с перечнем уточняющих исследований, планом дальнейших действий, уточняющими вопросами.
🇬🇧Двуязычные материалы. Перевод выписки для пациента с использованием медицинской терминологии (но тут тоже нужна настройка, глоссарий и небольшое дообучение, если это сделать - результат супер!).
Важно помнить про конфиденциальность данных и не отправлять никакие личные данные! Ну и не отключать свою голову - GPT-5 стал "умнее", но врача по-прежнему заменить не может. Но в умелых руках видится прекрасным помощником.
Модель доступна в ChatGPT (Plus/Pro/Team/Free — с разными лимитами. В Enterprise и Edu будет через неделю). Бесплатные пользователи получат GPT-5 с квотой, после чего запросы будут выполняться облегченной версией GPT-5 mini.
#ИИвМедицине #GPT5 #МедицинскийАссистент #ИИновости
👉 Подписаться: ИИ в медицине
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🔥4
ИИ может уверенно «придумать» болезнь — и даже рассказать, как её лечить
Учёные из Icahn School of Medicine при Mount Sinai (США) провели эксперимент и спрятали выдуманные диагнозы и симптомы, формулируя вопрос к медицинскому чат-боту — и ИИ охотно и с уверенностью развернул подробный и убедительный ответ об этой "болезни", включая рекомендации по несуществующему лечению.
В исследовании тестировались шесть ведущих крупных языковых моделей (это было еще до выхода GPT-5). Какие именно — авторы не раскрывают, но подчёркивают, что все они оказались уязвимы. В некоторых случаях до 83% ответов ИИ содержали «развитую» выдумку, поданную как факт.
Эксперимент проводили так: в сценарии пациента добавляли один ложный медицинский термин. В первом раунде чат-боты отвечали без подсказок — и часто строили ответ как для реального заболевания. Во втором в запрос добавлялась фраза-предупреждение вроде «Информация может быть неточной», после чего количество подобных галлюцинаций сокращалось вдвое!
Это совет вам - указывайте в промптах, что информацию надо перепроверять, или что часть данных могут быть неточными.
Исследователи подчеркивают, что это серьезная уязвимость, поэтому бе дополнительного обучения и контроля врача использование чатов может быть опасным.
Учёные предлагают использовать метод "фейковых терминов" как стресс-тест для медицинских ИИ перед внедрением в клиники — это позволит выявить слабые места и предотвратить опасные ошибки ещё до работы с реальными пациентами.
#ИИвМедицине #ИИновости #ИИошибка
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Учёные из Icahn School of Medicine при Mount Sinai (США) провели эксперимент и спрятали выдуманные диагнозы и симптомы, формулируя вопрос к медицинскому чат-боту — и ИИ охотно и с уверенностью развернул подробный и убедительный ответ об этой "болезни", включая рекомендации по несуществующему лечению.
В исследовании тестировались шесть ведущих крупных языковых моделей (это было еще до выхода GPT-5). Какие именно — авторы не раскрывают, но подчёркивают, что все они оказались уязвимы. В некоторых случаях до 83% ответов ИИ содержали «развитую» выдумку, поданную как факт.
Эксперимент проводили так: в сценарии пациента добавляли один ложный медицинский термин. В первом раунде чат-боты отвечали без подсказок — и часто строили ответ как для реального заболевания. Во втором в запрос добавлялась фраза-предупреждение вроде «Информация может быть неточной», после чего количество подобных галлюцинаций сокращалось вдвое!
Это совет вам - указывайте в промптах, что информацию надо перепроверять, или что часть данных могут быть неточными.
Исследователи подчеркивают, что это серьезная уязвимость, поэтому бе дополнительного обучения и контроля врача использование чатов может быть опасным.
"Одной ошибочной фразы может быть достаточно, чтобы ИИ выдал уверенный, но полностью выдуманный ответ. Нужно, чтобы системы распознавали сомнительные вводные и отвечали с осторожностью", — комментирует руководитель Департамента ИИ и человеческого здоровья Mount Sinai Girish N. Nadkarni.
Учёные предлагают использовать метод "фейковых терминов" как стресс-тест для медицинских ИИ перед внедрением в клиники — это позволит выявить слабые места и предотвратить опасные ошибки ещё до работы с реальными пациентами.
#ИИвМедицине #ИИновости #ИИошибка
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Icahn School of Medicine
Icahn School of Medicine at Mount Sinai - New York City
The Icahn School of Medicine at Mount Sinai in New York City is a leader in medical and scientific training, education, research and patient care.
👍4❤1👏1🤯1
В Калифорнии протестировали ИИ-гуманоидного робота-врача
В Университете Калифорнии в Сан-Диего (UCSD) протестировали необычного «помощника врача» — гуманоидного робота Unitree G1 с высокотехнологичными роботическими руками Inspire Gen4. Робот провел осмотр пациента и целый ряд тестовых процедур:
✔️ аускультацию (специальным стетоскопом) и пальпацию пациента;
✔️ выполнял вентиляцию лёгких (мешком Ambu);
✔️ проводил интубацию (при сохранении контроля человеком для герметичности и силы);
✔️ делал инъекции под ультразвуковым контролем;
✔️ сшивал ткани.
Оператором всегда был человек, управлявший роботом с помощью системы двуручной телеманипуляции (педали), трекеров HTC Vive (это датчики позиционирования - их крепят на теле оператора, и робот воспроизводит движения) и камер захвата движений.
Сшивание тканей и инъекции - пока удались не очень успешно (операторы - не врачи - успешно провели 70% инъекций, но у специалиста этот процент выше 90%, а ткани были сшиты не очень ровно - пластические хирурги бы не оценили).
ИИ задействован в высокоточном управлении движениями и силой захвата, синхронизации работы обеих рук и обеспечении безопасного контакта с пациентом. Алгоритмы анализируют данные от сенсоров, корректируют траекторию и давление в реальном времени.
Разработчики говорят, что их цель - получить не требующего отдыха помощника врача, который может быть полезен:
- в переполненных больницах — разгрузка персонала на рутинных осмотрах и процедурах;
- в удалённых регионах — проведение экстренных манипуляций под контролем врача, который управляет роботом из любой точки, где есть связь;
- для обучения врачей и сестер — отработки навыков на реальных манекенах или пациентах с минимальным риском, когда робот воспроизводит движения инструктора с высокой точностью, позволяя отрабатывать сложные манипуляции, контролировать усилие и корректность действий без угрозы здоровью;
- в эпидемиологических зонах — для условного следующего ковида, когда надо осмотреть и послушать пациента, но снизить риск для врачей.
Следующая задача - доработка чувствительности сенсоров и тактильной обратной связи. Это в целом вопрос техники, и уже через год-полтора такие роботы могут быть запущены в эксплуатацию.
Интересно, станут ли страховки дешевле, если обращаться к роботу?
#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
В Университете Калифорнии в Сан-Диего (UCSD) протестировали необычного «помощника врача» — гуманоидного робота Unitree G1 с высокотехнологичными роботическими руками Inspire Gen4. Робот провел осмотр пациента и целый ряд тестовых процедур:
Оператором всегда был человек, управлявший роботом с помощью системы двуручной телеманипуляции (педали), трекеров HTC Vive (это датчики позиционирования - их крепят на теле оператора, и робот воспроизводит движения) и камер захвата движений.
Сшивание тканей и инъекции - пока удались не очень успешно (операторы - не врачи - успешно провели 70% инъекций, но у специалиста этот процент выше 90%, а ткани были сшиты не очень ровно - пластические хирурги бы не оценили).
ИИ задействован в высокоточном управлении движениями и силой захвата, синхронизации работы обеих рук и обеспечении безопасного контакта с пациентом. Алгоритмы анализируют данные от сенсоров, корректируют траекторию и давление в реальном времени.
Разработчики говорят, что их цель - получить не требующего отдыха помощника врача, который может быть полезен:
- в переполненных больницах — разгрузка персонала на рутинных осмотрах и процедурах;
- в удалённых регионах — проведение экстренных манипуляций под контролем врача, который управляет роботом из любой точки, где есть связь;
- для обучения врачей и сестер — отработки навыков на реальных манекенах или пациентах с минимальным риском, когда робот воспроизводит движения инструктора с высокой точностью, позволяя отрабатывать сложные манипуляции, контролировать усилие и корректность действий без угрозы здоровью;
- в эпидемиологических зонах — для условного следующего ковида, когда надо осмотреть и послушать пациента, но снизить риск для врачей.
Следующая задача - доработка чувствительности сенсоров и тактильной обратной связи. Это в целом вопрос техники, и уже через год-полтора такие роботы могут быть запущены в эксплуатацию.
Интересно, станут ли страховки дешевле, если обращаться к роботу?
#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
New York Post
Humanoid robot performs medical procedures using remote control
Healthcare systems worldwide are struggling with overcrowded hospitals, physician burnout, and rising surgery delays.
🔥3👍2❤1
После работы с ИИ врачи стали хуже находить патологии при колоноскопии
В Польше в четырёх эндоскопических центрах провели исследование, чтобы понять, что происходит с внимательностью врачей после длительной работы с подсказками искусственного интеллекта.
До внедрения технологий CADe (систем компьютерного зрения, которые в реальном времени «подсвечивают» подозрительные участки слизистой) врачи находили аденомы примерно в 28 из 100 процедур (ADR = 28,4%). После добавления ИИ этот показатель в среднем вырос на 5–15 процентных пунктов — врачи стали чаще замечать образования на слизистой, особенно мелкие и трудноразличимые.
Так они проработали несколько месяцев, а потом решили проверить: что будет, если снова делать колоноскопии без подсказок ИИ? Оказалось, что без подсказок ADR упал до 22,4%. То есть после привыкания к алгоритму врачи стали видеть самостоятельно меньше, чем до его внедрения.
Такой эффект при отключении системы учёные называют риском дескиллинга — когда из-за привычки полагаться на алгоритм собственный навык поиска патологий снижается (а эти проценты в колоректальном скрининге критично важны). И тут возникает вопрос: нужно ли сохранять и тренировать этот навык у врачей, если ИИ в среднем показывает более высокую точность? С одной стороны, мы же пользуемся автомобилями и самолетами, а не учимся быстро бегать. С другой, как убедиться, что ИИ работает верно, кто будет его учить дальше? Видимо, часть специалистов должна сохранять острый глаз и умение работать без подсказок, а рутину будет выполнять ИИ? И тогда такие клинические эксперты - буду уникальными и самыми высокооплачиваемыми. Но пока мы только ищем баланс.
#ИИвМедицине #ИИтехнологии #ИИновости #МедицинаБудущего👉 Подписаться на ИИ в медицине
В Польше в четырёх эндоскопических центрах провели исследование, чтобы понять, что происходит с внимательностью врачей после длительной работы с подсказками искусственного интеллекта.
До внедрения технологий CADe (систем компьютерного зрения, которые в реальном времени «подсвечивают» подозрительные участки слизистой) врачи находили аденомы примерно в 28 из 100 процедур (ADR = 28,4%). После добавления ИИ этот показатель в среднем вырос на 5–15 процентных пунктов — врачи стали чаще замечать образования на слизистой, особенно мелкие и трудноразличимые.
Так они проработали несколько месяцев, а потом решили проверить: что будет, если снова делать колоноскопии без подсказок ИИ? Оказалось, что без подсказок ADR упал до 22,4%. То есть после привыкания к алгоритму врачи стали видеть самостоятельно меньше, чем до его внедрения.
Такой эффект при отключении системы учёные называют риском дескиллинга — когда из-за привычки полагаться на алгоритм собственный навык поиска патологий снижается (а эти проценты в колоректальном скрининге критично важны). И тут возникает вопрос: нужно ли сохранять и тренировать этот навык у врачей, если ИИ в среднем показывает более высокую точность? С одной стороны, мы же пользуемся автомобилями и самолетами, а не учимся быстро бегать. С другой, как убедиться, что ИИ работает верно, кто будет его учить дальше? Видимо, часть специалистов должна сохранять острый глаз и умение работать без подсказок, а рутину будет выполнять ИИ? И тогда такие клинические эксперты - буду уникальными и самыми высокооплачиваемыми. Но пока мы только ищем баланс.
#ИИвМедицине #ИИтехнологии #ИИновости #МедицинаБудущего👉 Подписаться на ИИ в медицине
The Lancet Gastroenterology & Hepatology
Endoscopist deskilling risk after exposure to artificial intelligence in colonoscopy: a multicentre, observational study
Continuous exposure to AI might reduce the ADR of standard non-AI assisted colonoscopy,
suggesting a negative effect on endoscopist behaviour.
suggesting a negative effect on endoscopist behaviour.
🔥6🤯2
Представленный на конференции китайский ИИ-робот-матка оказался фейком, но доращивать недоношенных мы уже умеем
Китайская компания Kaiwa Technology представила на Всемирной конференции робототехники в Пекине концепт гуманоидного робота с «искусственной маткой», якобы способного вынашивать беременность от оплодотворения и до родов. По словам основателя проекта Чжана Цифэна, система должна «воспроизводить полный цикл» — от оплодотворения и имплантации до доношенной беременности и «родов». Развитие плода планируется в искусственных «амниотических водах» с подачей газов и нутриентов через трубку (по сути, «искусственная плацента»), а стабильность среды и безопасность должны обеспечиваться ИИ‑мониторингом. Обещаны прототип в течение ближайшего года и коммерческий запуск ориентировочно в 2026 году по цене менее 100 000 юаней (≈ $13 900).
Однако независимый факт-чекинг показал, что пока - это только медийный анонс, нет ни подтвержденных научных публикаций, ни прототипа, а все картинки в новостях - сгенерированы ИИ.
Но современная наука на стыке медицины и ИИ уже на самом деле может предложить «донашивание» экстремально рано родившихся младенцев - для этого используется жидкостная среда, похожая на околоплодные воды, и «искусственная плацента», которая через пуповину подает кислород и питание.
Так, команде мичиганского университета удалось подрастить на такой «плаценте» недоношенных ягнят - 7 суток без применения дополнительных препаратов. А в Европе консорциум Perinatal Life Support показал прототипы жидкостной «утробы» и модели кровообращения плода, уже проводятся клинические испытания. Параллельно в неонатологии идут клинические исследования автоматического контроля кислорода: алгоритм сам держит нужную сатурацию дольше, чем человек, делая среду стабильнее.
Но пока все эти разработки, это не «беременность с нуля», аппараты, позволяющие плоду оставаться в условно привычной среде до тех пор, пока все органы не будут готовы к жизни вне материнского организма - это поможет избежать большого количества заболеваний. Бум таких разработок пришелся на последние 3-5 лет, потому что тут велика роль ИИ, с помощью которого удается удерживать в замкнутом контуре целевые уровни кислорода и CO₂, регулировать температуру, давление и состав «амниотической» жидкости.
Исследования показали, что то основанный на ИИ автоматический контроль показателей, который подстраивается под потребности плода, уже значительно эффективнее ручного или полуавтоматического.
Есть и практические шаги. Так в ЕС команда Perinatal Life Support собрала работающий прототип «жидкостной утробы»: ребенок находится в жидкости, а «искусственная плацента» через пуповину подает кислород и питание. Ученые уже на тренажере отработали, как быстро перенести плод из матки в эту систему и готовят первые клинические испытания.
Но задача формирования плаценты и рост эмбриона вне in vutro дольше 7 дней пока остаются нерешенными. Помимо чисто технических ограничений включаются ограничения биоэтические и регуляторные (в большинстве стран культура человеческих эмбрионов в экспериментальных условиях ограничена только ранними стадиями).
#ИИвМедицине #ИИматка #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Китайская компания Kaiwa Technology представила на Всемирной конференции робототехники в Пекине концепт гуманоидного робота с «искусственной маткой», якобы способного вынашивать беременность от оплодотворения и до родов. По словам основателя проекта Чжана Цифэна, система должна «воспроизводить полный цикл» — от оплодотворения и имплантации до доношенной беременности и «родов». Развитие плода планируется в искусственных «амниотических водах» с подачей газов и нутриентов через трубку (по сути, «искусственная плацента»), а стабильность среды и безопасность должны обеспечиваться ИИ‑мониторингом. Обещаны прототип в течение ближайшего года и коммерческий запуск ориентировочно в 2026 году по цене менее 100 000 юаней (≈ $13 900).
Однако независимый факт-чекинг показал, что пока - это только медийный анонс, нет ни подтвержденных научных публикаций, ни прототипа, а все картинки в новостях - сгенерированы ИИ.
Но современная наука на стыке медицины и ИИ уже на самом деле может предложить «донашивание» экстремально рано родившихся младенцев - для этого используется жидкостная среда, похожая на околоплодные воды, и «искусственная плацента», которая через пуповину подает кислород и питание.
Так, команде мичиганского университета удалось подрастить на такой «плаценте» недоношенных ягнят - 7 суток без применения дополнительных препаратов. А в Европе консорциум Perinatal Life Support показал прототипы жидкостной «утробы» и модели кровообращения плода, уже проводятся клинические испытания. Параллельно в неонатологии идут клинические исследования автоматического контроля кислорода: алгоритм сам держит нужную сатурацию дольше, чем человек, делая среду стабильнее.
Но пока все эти разработки, это не «беременность с нуля», аппараты, позволяющие плоду оставаться в условно привычной среде до тех пор, пока все органы не будут готовы к жизни вне материнского организма - это поможет избежать большого количества заболеваний. Бум таких разработок пришелся на последние 3-5 лет, потому что тут велика роль ИИ, с помощью которого удается удерживать в замкнутом контуре целевые уровни кислорода и CO₂, регулировать температуру, давление и состав «амниотической» жидкости.
Исследования показали, что то основанный на ИИ автоматический контроль показателей, который подстраивается под потребности плода, уже значительно эффективнее ручного или полуавтоматического.
Есть и практические шаги. Так в ЕС команда Perinatal Life Support собрала работающий прототип «жидкостной утробы»: ребенок находится в жидкости, а «искусственная плацента» через пуповину подает кислород и питание. Ученые уже на тренажере отработали, как быстро перенести плод из матки в эту систему и готовят первые клинические испытания.
Но задача формирования плаценты и рост эмбриона вне in vutro дольше 7 дней пока остаются нерешенными. Помимо чисто технических ограничений включаются ограничения биоэтические и регуляторные (в большинстве стран культура человеческих эмбрионов в экспериментальных условиях ограничена только ранними стадиями).
#ИИвМедицине #ИИматка #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Robotics & Automation News
Chinese company developing humanoid robot to give birth: Breakthrough or dystopian nightmare?
A Chinese technology company has unveiled plans to create the world’s first humanoid robot capable of carrying a pregnancy to full term and giving birth to a human child. The firm, Kaiwa Technology…
🔥4😱4❤2👍1
На основе ИИ разработана платформа подбора стратегии лечения онкологических пациентов
Компания Natera представила платформу на основе фундаментальных ИИ-моделей, которая способна симулировать развитие онкологических заболеваний у пациентов и прогнозировать их реакцию на лечение. Технология использует один из крупнейших в мире наборов онкологических данных для подбора оптимальных схем терапии и поиска подходящих клинических исследований в реальном времени.
В основе платформы — модульная трехуровневая архитектура. Первый уровень — это фундамент из деидентифицированных данных: более 250 000 геномов опухолей и миллион образцов плазмы крови. На втором уровне работает ИИ-модель, задача которой выявить скрытые закономерности между генетикой опухоли и ответом на лечение. Третий уровень — это прикладные инструменты (Digital Patient Simulator, виртуально «проверяющий» комбинации препаратов, и Real-Time Trial Matching для мгновенного поиска клинических исследований).
Как новая разработка поможет онкологам?
Это профессиональный сервис, который клиника должна подключить для своих сотрудников.
Далее онколог для каждого конкретного пациента заказывает у Natera один из тестов, например, Signatera™ для мониторинга остаточной болезни или Altera™ для профилирования генома опухоли (для этого в лабораторию отправляется образец ткани или крови пациента).
В лаборатории Natera данные секвенирования обрабатываются AI-платформой. На этом этапе «цифровой двойник» пациента сопоставляется с сотнями тысяч других клинических случаев.
В ответ врач получает не просто список мутаций, а комплексный аналитический отчет с выводами и прогнозами, перечень подходящих видов терапии и имеющихся сейчас в мире клинических исследований, где проверяются препараты, которые могут помочь пациенту.
Для врачей, желающих изучить эти возможности подробнее, Natera предоставляет информацию на своем портале для онкологов.
И если раньше персонализация в онкологии означала подбор лекарства под конкретную мутацию, то разработки типа Natera персонализируют саму стратегию терапии конкретной болезни.
#ИИновости #ИИОнкология
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Компания Natera представила платформу на основе фундаментальных ИИ-моделей, которая способна симулировать развитие онкологических заболеваний у пациентов и прогнозировать их реакцию на лечение. Технология использует один из крупнейших в мире наборов онкологических данных для подбора оптимальных схем терапии и поиска подходящих клинических исследований в реальном времени.
В основе платформы — модульная трехуровневая архитектура. Первый уровень — это фундамент из деидентифицированных данных: более 250 000 геномов опухолей и миллион образцов плазмы крови. На втором уровне работает ИИ-модель, задача которой выявить скрытые закономерности между генетикой опухоли и ответом на лечение. Третий уровень — это прикладные инструменты (Digital Patient Simulator, виртуально «проверяющий» комбинации препаратов, и Real-Time Trial Matching для мгновенного поиска клинических исследований).
Как новая разработка поможет онкологам?
Это профессиональный сервис, который клиника должна подключить для своих сотрудников.
Далее онколог для каждого конкретного пациента заказывает у Natera один из тестов, например, Signatera™ для мониторинга остаточной болезни или Altera™ для профилирования генома опухоли (для этого в лабораторию отправляется образец ткани или крови пациента).
В лаборатории Natera данные секвенирования обрабатываются AI-платформой. На этом этапе «цифровой двойник» пациента сопоставляется с сотнями тысяч других клинических случаев.
В ответ врач получает не просто список мутаций, а комплексный аналитический отчет с выводами и прогнозами, перечень подходящих видов терапии и имеющихся сейчас в мире клинических исследований, где проверяются препараты, которые могут помочь пациенту.
Для врачей, желающих изучить эти возможности подробнее, Natera предоставляет информацию на своем портале для онкологов.
И если раньше персонализация в онкологии означала подбор лекарства под конкретную мутацию, то разработки типа Natera персонализируют саму стратегию терапии конкретной болезни.
#ИИновости #ИИОнкология
👉 Подписаться на ИИ в медицине
MorningStar
Natera Launches Proprietary AI Foundation Models to Accelerate Diagnostic and Therapeutic Innovation
Natera Launches Proprietary AI Foundation Models to Accelerate Diagnostic and Therapeutic Innovation
🔥6❤2
Telegram
ИИ в медицине
Новости и практическое руководство по применению ИИ в обычной работе врача.
Наша цель - руководить ИИ, а не подчиняться.
Автор и вдохновитель канала: @SmartMedAI
Мы в ФБ https://www.facebook.com/MISMedAI/
Наша цель - руководить ИИ, а не подчиняться.
Автор и вдохновитель канала: @SmartMedAI
Мы в ФБ https://www.facebook.com/MISMedAI/
Родители в США подали иск против OpenAI: ChatGPT обвиняют в доведении подростка до самоубийства
Верховный суд штата Калифорния в Сан-Франциско принял к рассмотрению первый иск против OpenAI и лично Сэма Альтмана. Родители 16-летнего Адама Рейна утверждают, что ChatGPT стал для их сына не только виртуальным собеседником, но и помощником при планировании самоубийства и создании предсмертного письма.
Согласно материалам дела, подросток начал беседовать с чатом в сентябре 2024 года. Сначала он использовал его для учебы и бытовых советов, но постепенно сделал доверенным собеседником (в суд переданы более 3000 страниц переписки). Родители утверждают, что юноша легко обошел защитные фильтры ChatGPT, а в финальных беседах бот не только не остановил его, но и обсуждал технические детали, одобрил присланное фото петли и помог сформулировать прощальные слова.
Семья требует компенсации и судебного предписания, обязывающего OpenAI внедрить строгую верификацию возраста, расширенные родительские настройки и новые протоколы вмешательства в случаях, когда пользователь сообщает о намерении покончить с собой.
OpenAI выразила свои соболезнования. Причиной в компании считают несовершенство встроенных мер защиты в длинных диалогах, и над этим уже работают.
Аналогичные иски подавались и против других платформ: в США мать подростка обвинила Character.AI в том, что созданный бот вовлек ее сына в сексуализированные переписки и подтолкнул к самоубийству; в Бельгии мужчина покончил с собой после общения с ботом Eliza из приложения Chai, обещавшим ему «жизнь вместе в раю»; а Glimpse AI прямо предложил пользователю выбрать вариант суицида в беседе.
В целом сразу было понятно, что вопросы пользователи будут задавать ИИ самые разные, и все разработчики прорабатывают такие сценарии и ищут наиболее безопасные варианты.
#ИИновости #OpenAI #ЭтикаИИ
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Верховный суд штата Калифорния в Сан-Франциско принял к рассмотрению первый иск против OpenAI и лично Сэма Альтмана. Родители 16-летнего Адама Рейна утверждают, что ChatGPT стал для их сына не только виртуальным собеседником, но и помощником при планировании самоубийства и создании предсмертного письма.
Согласно материалам дела, подросток начал беседовать с чатом в сентябре 2024 года. Сначала он использовал его для учебы и бытовых советов, но постепенно сделал доверенным собеседником (в суд переданы более 3000 страниц переписки). Родители утверждают, что юноша легко обошел защитные фильтры ChatGPT, а в финальных беседах бот не только не остановил его, но и обсуждал технические детали, одобрил присланное фото петли и помог сформулировать прощальные слова.
Семья требует компенсации и судебного предписания, обязывающего OpenAI внедрить строгую верификацию возраста, расширенные родительские настройки и новые протоколы вмешательства в случаях, когда пользователь сообщает о намерении покончить с собой.
OpenAI выразила свои соболезнования. Причиной в компании считают несовершенство встроенных мер защиты в длинных диалогах, и над этим уже работают.
Аналогичные иски подавались и против других платформ: в США мать подростка обвинила Character.AI в том, что созданный бот вовлек ее сына в сексуализированные переписки и подтолкнул к самоубийству; в Бельгии мужчина покончил с собой после общения с ботом Eliza из приложения Chai, обещавшим ему «жизнь вместе в раю»; а Glimpse AI прямо предложил пользователю выбрать вариант суицида в беседе.
В целом сразу было понятно, что вопросы пользователи будут задавать ИИ самые разные, и все разработчики прорабатывают такие сценарии и ищут наиболее безопасные варианты.
#ИИновости #OpenAI #ЭтикаИИ
👉 Подписаться на ИИ в медицине
🤯4
Tempus покупает ИИ-стартап и становится крупнейшей платформой для анализа биопсий
Американская компания Tempus AI объявила о покупке Paige — стартапа, который первым в мире получил одобрение FDA на использование искусственного интеллекта для анализа биопсий. Теперь у Tempus будет база почти в 7 миллионов цифровых патологий - а это уже возможность обучить «фундаментальную модель» для диагностики (фактически, они могут сделать стандарт отрасли).
Paige специализируется на алгоритмах глубокого обучения, которые помогают находить раковые клетки на цифровых изображениях тканей. А Tempus работает с огромными массивами и патологий, и генетических, клинических и радиологических данных. Объединение усилий позволит выстраивать полные цепочки и давать более точные и персонализированные рекомендации по диагностике и лечению.
Вообще, такие алгоритмизированные платформы становятся сейчас стандартом - над глобальными решениями работают более сотни команд на всех континентах.
Для практикующего онколога это значит появление инструмента-помощника, который "обнаружив" опухоль на изображении ткани, сразу учтет все генетические данные, результаты анализов, имеющихся снимков, назначит недостающее и выстроит прогноз. Все это делается, чтобы упростить, ускорить и сделать максимально точным выбор терапии и алгоритма лечения.
В Израиле программа цифровой патологии Galen, разработанная Ibex Medical Analytics (с помощью ИИ проверяет биопсии и снижает риск диагностических ошибок) уже внедрена в рутинную работу в сети Maccabi. А в сети клиник Шиба внедрено решение CanvOI стартапа Imagene AI (совместный с Oracle) - он ищет онкомаркеры на цифровой патологии.
В России развивается собственное направление: комплекс OneCell Scan 3.0, созданный концерном Ростех, позволяет оцифровывать сотни предметных стекол одновременно и применять ИИ для поиска подозрительных участков. Уже налажено серийное производство, и система начинает внедряться в онкологические лаборатории страны.
Если новые разработки окажутся удачными, нас ждет новый стандарт.
#ИИновости #ИИОнкология #ИИЦифроваяПатология
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Американская компания Tempus AI объявила о покупке Paige — стартапа, который первым в мире получил одобрение FDA на использование искусственного интеллекта для анализа биопсий. Теперь у Tempus будет база почти в 7 миллионов цифровых патологий - а это уже возможность обучить «фундаментальную модель» для диагностики (фактически, они могут сделать стандарт отрасли).
Paige специализируется на алгоритмах глубокого обучения, которые помогают находить раковые клетки на цифровых изображениях тканей. А Tempus работает с огромными массивами и патологий, и генетических, клинических и радиологических данных. Объединение усилий позволит выстраивать полные цепочки и давать более точные и персонализированные рекомендации по диагностике и лечению.
Вообще, такие алгоритмизированные платформы становятся сейчас стандартом - над глобальными решениями работают более сотни команд на всех континентах.
Для практикующего онколога это значит появление инструмента-помощника, который "обнаружив" опухоль на изображении ткани, сразу учтет все генетические данные, результаты анализов, имеющихся снимков, назначит недостающее и выстроит прогноз. Все это делается, чтобы упростить, ускорить и сделать максимально точным выбор терапии и алгоритма лечения.
В Израиле программа цифровой патологии Galen, разработанная Ibex Medical Analytics (с помощью ИИ проверяет биопсии и снижает риск диагностических ошибок) уже внедрена в рутинную работу в сети Maccabi. А в сети клиник Шиба внедрено решение CanvOI стартапа Imagene AI (совместный с Oracle) - он ищет онкомаркеры на цифровой патологии.
В России развивается собственное направление: комплекс OneCell Scan 3.0, созданный концерном Ростех, позволяет оцифровывать сотни предметных стекол одновременно и применять ИИ для поиска подозрительных участков. Уже налажено серийное производство, и система начинает внедряться в онкологические лаборатории страны.
Если новые разработки окажутся удачными, нас ждет новый стандарт.
#ИИновости #ИИОнкология #ИИЦифроваяПатология
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Tempus
Tempus | AI-enabled precision medicine
Tempus has built the world’s largest library of clinical & molecular data and an operating system to make that data accessible and useful, starting with cancer.
🔥4
Fujitsu и NVIDIA разработали ИИ-автопилот для клиник: набор агентов для управления
Fujitsu представила платформу, состоящую из нескольких взаимодействующих ИИ-агентов для медицинских клиник. В центре — «оркестратор», который связывает и координирует узкоспециализированных медицинских агентов, каждый из которых выполняет свою задачу: структурирует данные, проверяет совместимость систем, отправляет партнерам, проверяет цены и т.п. Проект реализуется при поддержке https://global.fujitsu/en-global/newsroom/gl/2025/08/27-01?utm_source=chatgpt.comи уже до конца года в Японии будут реализованы первые пилоты.
Суть тут в следующем - агенты интегрированы с МИС, и когда поступает задача, которую раньше делал человек (например, проверял документы пациента), оркестратор направляет ее специальному агенту-исполнителю. Одновременно при оформлении пациента один агент сверяет документ с видео пациента с камеры, второй - вносит все данные из представленных документов в систему, третий - проводит опрос, еще один - бесконтактно измеряет температуру, четвертый готовит саммари из всех документов, которые пациент принес с собой и так далее.
В результате через короткое время (меньше 1-2 минут) - вся информация уже у администратора, договор готов (можно подписать на экране или через приложение в телефоне).
Важно понимать - с помощью одного ассистента это сделать невозможно, поэтому и была выбрана модель автономных ассистентов, которой управляет один, специально этому обученный.
В Fujitsu считают, что запускать агентов можно будет, не меняя МИС, с которой работает клиника.
Если все реализовать верно, то получится, что врачу будет достаточно задать помощнику вопрос, касающийся пациента, и он сразу получит ответ, без чтения истории болезни - когда пациент уже на это же жаловался, каким был этот лабораторный показатель в течение 5 лет, чем болела бабушка и какой именно антибиотик был назначен в прошлый раз.
Другой помощник будет сам напоминать медсестрам, что пациенту назначены препараты, напоминать, что сначала надо поесть (ну или не надо), и даже заказывать нужный препарат со склада.
Агентов можно "затачивать" и на оптимизацию расписания - например, не пришел плановый пациент на МРТ, а агент сразу видит, что в госпитале есть пациент, которому назначена МРТ - можно мгновенно проинформировать сотрудников об этом. Также можно следить за оптимальностью смен, запасами на складе и т.п.
То есть фактически такие помощники могут стать надстройкой над МИС (от системного хранения информации мы не уйдем), и для каждой клиники может быть разработан и дообучен свой набор.
А в результате, собственно, немедицинскую часть можно будет отдать такому ИИ-автопилоту, и перераспределить время сотрудников. Ну и это появление новых должностей - тех, кто ставит агентам задачи и проводит настройку.
#ИИвМедицине #ИИновости #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Fujitsu представила платформу, состоящую из нескольких взаимодействующих ИИ-агентов для медицинских клиник. В центре — «оркестратор», который связывает и координирует узкоспециализированных медицинских агентов, каждый из которых выполняет свою задачу: структурирует данные, проверяет совместимость систем, отправляет партнерам, проверяет цены и т.п. Проект реализуется при поддержке https://global.fujitsu/en-global/newsroom/gl/2025/08/27-01?utm_source=chatgpt.comи уже до конца года в Японии будут реализованы первые пилоты.
Суть тут в следующем - агенты интегрированы с МИС, и когда поступает задача, которую раньше делал человек (например, проверял документы пациента), оркестратор направляет ее специальному агенту-исполнителю. Одновременно при оформлении пациента один агент сверяет документ с видео пациента с камеры, второй - вносит все данные из представленных документов в систему, третий - проводит опрос, еще один - бесконтактно измеряет температуру, четвертый готовит саммари из всех документов, которые пациент принес с собой и так далее.
В результате через короткое время (меньше 1-2 минут) - вся информация уже у администратора, договор готов (можно подписать на экране или через приложение в телефоне).
Важно понимать - с помощью одного ассистента это сделать невозможно, поэтому и была выбрана модель автономных ассистентов, которой управляет один, специально этому обученный.
В Fujitsu считают, что запускать агентов можно будет, не меняя МИС, с которой работает клиника.
Если все реализовать верно, то получится, что врачу будет достаточно задать помощнику вопрос, касающийся пациента, и он сразу получит ответ, без чтения истории болезни - когда пациент уже на это же жаловался, каким был этот лабораторный показатель в течение 5 лет, чем болела бабушка и какой именно антибиотик был назначен в прошлый раз.
Другой помощник будет сам напоминать медсестрам, что пациенту назначены препараты, напоминать, что сначала надо поесть (ну или не надо), и даже заказывать нужный препарат со склада.
Агентов можно "затачивать" и на оптимизацию расписания - например, не пришел плановый пациент на МРТ, а агент сразу видит, что в госпитале есть пациент, которому назначена МРТ - можно мгновенно проинформировать сотрудников об этом. Также можно следить за оптимальностью смен, запасами на складе и т.п.
То есть фактически такие помощники могут стать надстройкой над МИС (от системного хранения информации мы не уйдем), и для каждой клиники может быть разработан и дообучен свой набор.
А в результате, собственно, немедицинскую часть можно будет отдать такому ИИ-автопилоту, и перераспределить время сотрудников. Ну и это появление новых должностей - тех, кто ставит агентам задачи и проводит настройку.
#ИИвМедицине #ИИновости #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
global.fujitsu
Fujitsu develops AI agent platform for the healthcare sector to enhance operational efficiency and ensure stable medical service…
Fujitsu today announced the development of a secure and efficient AI agent platform to accelerate operational efficiency and ensure stable medical service provision in Japan’s healthcare sector. The new platform includes an orchestrator AI agent, a centralized…
👍4❤3🔥3
Microsoft Word запустил встроенного ИИ-ассистента
В Microsoft Word появился встроенный ИИ-ассистент Copilot, который по простому текстовому запросу может помогать вам писать или редактировать документы. Мы уже протестировали, как это может помочь при работе над отчетами, статьями, документами пациентов и т.п.
В основе технологии лежат большие языковые модели (включая GPT-4o), которые подключены к рабочим данным пользователя через Microsoft Graph. Это позволяет ИИ работать с вашим текстом (но только если вы сами вызвали копайлота и стали задавать вопросы). Ассистент также может обращаться к файлам, которые хранятся в OneDrive. При этом Microsoft подчеркивает, что данные конкретного пользователя не используются для обучения глобальных моделей, и конфиденциальность всячески соблюдается.
Фактически - это chatGPT прямо внутри Word, только вместо того, чтобы копировать, задавать вопрос в чате и возвращаться к тексту, работать с текстом теперь удобнее. Ну и пятой модели нет.
📝 Что у нас получилось сделать:
- переформатировать документ по шаблону (работа с заранее подготовленными шаблонами вообще отличная),
- собрать саммари (из пяти разных документов),
- структурировать текст,
- сократить текст и т.п.
То есть для нас с вами это помощь в создании черновиков протоколов и эпикризов (если делать что-то не в МИС), анализ анализ больших объемов информации, превращение текста в таблицы или тезисы.
Полезно для писем в страховые и партнерам, быстрой генерации заявлений, объяснений и т.п.
Из реально неплохого - можно поток сознания быстро превратить в связный текст или официальный документ, а текстовые данные в виде назначений или результатов - в таблицу.
#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #Документооборот #MicrosoftCopilot
👉 Подписаться на ИИ в медицине
В Microsoft Word появился встроенный ИИ-ассистент Copilot, который по простому текстовому запросу может помогать вам писать или редактировать документы. Мы уже протестировали, как это может помочь при работе над отчетами, статьями, документами пациентов и т.п.
В основе технологии лежат большие языковые модели (включая GPT-4o), которые подключены к рабочим данным пользователя через Microsoft Graph. Это позволяет ИИ работать с вашим текстом (но только если вы сами вызвали копайлота и стали задавать вопросы). Ассистент также может обращаться к файлам, которые хранятся в OneDrive. При этом Microsoft подчеркивает, что данные конкретного пользователя не используются для обучения глобальных моделей, и конфиденциальность всячески соблюдается.
Фактически - это chatGPT прямо внутри Word, только вместо того, чтобы копировать, задавать вопрос в чате и возвращаться к тексту, работать с текстом теперь удобнее. Ну и пятой модели нет.
📝 Что у нас получилось сделать:
- переформатировать документ по шаблону (работа с заранее подготовленными шаблонами вообще отличная),
- собрать саммари (из пяти разных документов),
- структурировать текст,
- сократить текст и т.п.
То есть для нас с вами это помощь в создании черновиков протоколов и эпикризов (если делать что-то не в МИС), анализ анализ больших объемов информации, превращение текста в таблицы или тезисы.
Полезно для писем в страховые и партнерам, быстрой генерации заявлений, объяснений и т.п.
Из реально неплохого - можно поток сознания быстро превратить в связный текст или официальный документ, а текстовые данные в виде назначений или результатов - в таблицу.
#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #Документооборот #MicrosoftCopilot
👉 Подписаться на ИИ в медицине
👍2🤯2👏1
В России официально разрешили использовать ИИ в телемедицине
📃С 1 сентября 2025 года в России вступил в силу новый порядок, который разрешает использовать ИИ в телемедицинских консультациях. В целом, запрета и не было (если врач использовал его в процессе размышления), но теперь можно официально заявлять, что решение принято с помощью ИИ. Правда, пока только в «отложенном» формате и все равно под полным контролем живого врача.
💉 На практике:
Например, пациенту из какого-то удаленного региона срочно требуется консультация узкого специалиста, которого на месте нет. Сейчас мы в этом случае организуем звонок или видеоконференцию. Теперь по правилам пациент (клиника) должен быте отправить полный пакет цифровых документов: историю болезни, результаты анализов и снимки, данные с носимых устройств. Именно их сначала анализирует ИИ (ВАЖНО! программа должна быть зарегистрирована как медицинское изделие) - извлекает ключевые факты, проверяет проведенное лечение, его соответствие клиническим рекомендациям и т.п. (мы с 2024 года собираем такие саммари для разных специалистов). В итоге врач-консультант получает структурированный и предварительно проанализированный случай - и пишет заключение. При этом он сможет попросить ИИ уточнить те или иные параметры, если собранной информации будет недостаточно.
Еще одно важное новшество касается дистанционного мониторинга пациентов с хроническими заболеваниями, например, с сердечной недостаточностью. Теперь на критические отклонения в показателях (давление, пульс, сатурация) смогут реагировать не только врачи, но и другие медработники, например, дежурные медсестры в центре мониторинга. Это позволит обеспечить практически круглосуточный контроль за состоянием пациентов.
А что в мире?
Пока российский подход можно назвать осторожным. Для нас такой норматив - важная новость, потому что фактически впервые законодательно в нормативном акте о телемедицине прямо прописана возможность использования ИИ.
Но в мире эта практика уже широко применяется без специальных отдельных законов про ИИ в медицине. В большинстве стран действует общий принцип: если программное обеспечение прошло сертификацию как медицинское изделие (получило маркировку AMAR в Израиле или CE в ЕС) и соблюдает законы о защите данных (вроде GDPR), его можно использовать. Медицинский ИИ рассматривается как высокорисковая технология, к которой предъявляются строгие требования по прозрачности и контролю со стороны человека, что закреплено в европейском AI Act.
В США регулятор (FDA) детально проработал жизненный цикл медицинского ИИ. Там не только сертифицируют сами алгоритмы, но и создали механизм (PCCP), позволяющий заранее согласовывать их будущие обновления (это важно для самообучающихся систем).
Главная проблема пока в другом - на рынке нет достаточного количества качественных и зарегистрированных по всем правилам ИИ-решений (в основном все работают с открытыми моделями или с их автономными дообученными версиями).
#ИИвМедицине #Телемедицина #ИИновости #ИИзакон
👉 Подписаться на ИИ в медицине
📃С 1 сентября 2025 года в России вступил в силу новый порядок, который разрешает использовать ИИ в телемедицинских консультациях. В целом, запрета и не было (если врач использовал его в процессе размышления), но теперь можно официально заявлять, что решение принято с помощью ИИ. Правда, пока только в «отложенном» формате и все равно под полным контролем живого врача.
Например, пациенту из какого-то удаленного региона срочно требуется консультация узкого специалиста, которого на месте нет. Сейчас мы в этом случае организуем звонок или видеоконференцию. Теперь по правилам пациент (клиника) должен быте отправить полный пакет цифровых документов: историю болезни, результаты анализов и снимки, данные с носимых устройств. Именно их сначала анализирует ИИ (ВАЖНО! программа должна быть зарегистрирована как медицинское изделие) - извлекает ключевые факты, проверяет проведенное лечение, его соответствие клиническим рекомендациям и т.п. (мы с 2024 года собираем такие саммари для разных специалистов). В итоге врач-консультант получает структурированный и предварительно проанализированный случай - и пишет заключение. При этом он сможет попросить ИИ уточнить те или иные параметры, если собранной информации будет недостаточно.
Еще одно важное новшество касается дистанционного мониторинга пациентов с хроническими заболеваниями, например, с сердечной недостаточностью. Теперь на критические отклонения в показателях (давление, пульс, сатурация) смогут реагировать не только врачи, но и другие медработники, например, дежурные медсестры в центре мониторинга. Это позволит обеспечить практически круглосуточный контроль за состоянием пациентов.
А что в мире?
Пока российский подход можно назвать осторожным. Для нас такой норматив - важная новость, потому что фактически впервые законодательно в нормативном акте о телемедицине прямо прописана возможность использования ИИ.
Но в мире эта практика уже широко применяется без специальных отдельных законов про ИИ в медицине. В большинстве стран действует общий принцип: если программное обеспечение прошло сертификацию как медицинское изделие (получило маркировку AMAR в Израиле или CE в ЕС) и соблюдает законы о защите данных (вроде GDPR), его можно использовать. Медицинский ИИ рассматривается как высокорисковая технология, к которой предъявляются строгие требования по прозрачности и контролю со стороны человека, что закреплено в европейском AI Act.
В США регулятор (FDA) детально проработал жизненный цикл медицинского ИИ. Там не только сертифицируют сами алгоритмы, но и создали механизм (PCCP), позволяющий заранее согласовывать их будущие обновления (это важно для самообучающихся систем).
Главная проблема пока в другом - на рынке нет достаточного количества качественных и зарегистрированных по всем правилам ИИ-решений (в основном все работают с открытыми моделями или с их автономными дообученными версиями).
#ИИвМедицине #Телемедицина #ИИновости #ИИзакон
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
publication.pravo.gov.ru
Приказ Министерства здравоохранения Российской Федерации от 11.04.2025 № 193н ∙ Официальное опубликование правовых актов
Приказ Министерства здравоохранения Российской Федерации от 11.04.2025 № 193н
"Об утверждении Порядка организации и оказания медицинской помощи с применением телемедицинских технологий"
"Об утверждении Порядка организации и оказания медицинской помощи с применением телемедицинских технологий"
👍1
Израиль привез на выставку в Лондон сразу несколько медицинских ИИ-стартапов
Израильская делегация стартапов привезла на конференцию Mind the Tech London 2025 около 10 ориентированных на здоровье человека готовых технологических решений на основе ИИ - они работают с ментальным здоровьем, питанием, движением.
Стартап Kai.ai — это полноценный ИИ-компаньон для психологической поддержки. Его задача — помочь пользователю в моменте, когда он испытывает стресс или одиночество.
Алгоритм, обученный на доказательных терапевтических методиках, предлагает короткие диалоги и управляемые упражнения (например, дыхательные практики). Ключевое отличие от аналогов — постоянный контроль со стороны профессиональных психологов, которые участвуют в разработке программ и следят за безопасностью пользователей.
Проект Coda решает проблему цифровой изоляции глухих и слабослышащих
Облачная платформа в реальном времени анализирует звуковую дорожку или текст и преобразует их в язык жестов, который воспроизводит детализированный ИИ-аватар, а ИИ отвечает за мгновенный и точный перевод, а также за сложную анимацию аватара, который может быть настроен под культурные и этнические особенности пользователя.
Torr FoodTech создали здоровые снеки без сахара.: вместо клейких сиропов они используют ультразвук. Под давлением и воздействием ультразвуковых волн натуральные ингредиенты (орехи, фрукты) соединяются на молекулярном уровне. Технология не требует добавок и полностью сохраняет вкус и пользу продуктов, а все управление реализуется на основе ИИ-агентов.
Еще в списке общие решения для бизнеса и промышленности.
Платформа Seemore Data помогает компаниям экономить - ИИ-агенты непрерывно и незаметно сканируют корпоративные данные. Обнаружив аномалию, которая может привести к сбою или лишним тратам, система сигнализирует о проблеме и сразу выдает план устранения.
Стартап Fourier Optics - это полноценная дополненная реальность. Компания разработала миниатюрный проектор, которые проецирует изображение прямо на линзу с помощью высокоточного управления световыми волнами. При этом устройство выглядит как самые обычные очки.
#ИИвМедицине #ИИ #ИзраильскиеСтартапы #Технологии #DeepTech
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Израильская делегация стартапов привезла на конференцию Mind the Tech London 2025 около 10 ориентированных на здоровье человека готовых технологических решений на основе ИИ - они работают с ментальным здоровьем, питанием, движением.
Стартап Kai.ai — это полноценный ИИ-компаньон для психологической поддержки. Его задача — помочь пользователю в моменте, когда он испытывает стресс или одиночество.
Алгоритм, обученный на доказательных терапевтических методиках, предлагает короткие диалоги и управляемые упражнения (например, дыхательные практики). Ключевое отличие от аналогов — постоянный контроль со стороны профессиональных психологов, которые участвуют в разработке программ и следят за безопасностью пользователей.
Проект Coda решает проблему цифровой изоляции глухих и слабослышащих
Облачная платформа в реальном времени анализирует звуковую дорожку или текст и преобразует их в язык жестов, который воспроизводит детализированный ИИ-аватар, а ИИ отвечает за мгновенный и точный перевод, а также за сложную анимацию аватара, который может быть настроен под культурные и этнические особенности пользователя.
Torr FoodTech создали здоровые снеки без сахара.: вместо клейких сиропов они используют ультразвук. Под давлением и воздействием ультразвуковых волн натуральные ингредиенты (орехи, фрукты) соединяются на молекулярном уровне. Технология не требует добавок и полностью сохраняет вкус и пользу продуктов, а все управление реализуется на основе ИИ-агентов.
Еще в списке общие решения для бизнеса и промышленности.
Платформа Seemore Data помогает компаниям экономить - ИИ-агенты непрерывно и незаметно сканируют корпоративные данные. Обнаружив аномалию, которая может привести к сбою или лишним тратам, система сигнализирует о проблеме и сразу выдает план устранения.
Стартап Fourier Optics - это полноценная дополненная реальность. Компания разработала миниатюрный проектор, которые проецирует изображение прямо на линзу с помощью высокоточного управления световыми волнами. При этом устройство выглядит как самые обычные очки.
«Израильские стартапы решают реальные проблемы, и это делает их сильнее и лучше подготовленными к конкуренции, чем когда-либо», — комментирует Майя Айзен Цафрир из LeumiTech.
#ИИвМедицине #ИИ #ИзраильскиеСтартапы #Технологии #DeepTech
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Kai
Kai psychologist - Kai
A psychologist in your pocket Therapist-led, AI-supported mental health care – anytime, anywhere, on any messaging app Try Kai Now Book a demo Everyday support for today’s life challenges Wellness programs are everywhere, but real impact is rare. Kai makes…
❤9🔥4
В США начали проверку влияния чатботов на детей
Федеральная комиссия по торговле США (FTC) начала расследование против OpenAI и других разработчиков ИИ-чатботов. Поводом стали жалобы на случаи, когда подростки общались с чатом как с другом, из-за чего формировалась настоящая эмоциональная зависимость от чатботов. Поэтому комиссия будет проверять документы, ограничения и проводить эксперименты, чтобы понять как такие сервисы влияют на психическое здоровье детей и подростков. Обвинения строятся на том, что ИИ-чатботы, вроде ChatGPT или Character.AI, ведут диалог так, что подросткам они кажутся друзьями или даже партнерами и приводит к настоящей эмоциональной зависимости.
Сами разработчики пытаются решать проблему со своей стороны. Так OpenAI уже тестирует подростковые аккаунты с родительским контролем, другие - блокируют разговоры о самоубийстве или расстройствах пищевого поведения и перенаправляет подростков к профессиональной помощи.
В РФ подобных расследований пока не ведется, но по данным опроса Mail.ru, более 60% подростков регулярно общаются с чатботами, а треть воспринимают эти диалоги как «настоящую дружбу».
#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #ПсихическоеЗдоровье
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Федеральная комиссия по торговле США (FTC) начала расследование против OpenAI и других разработчиков ИИ-чатботов. Поводом стали жалобы на случаи, когда подростки общались с чатом как с другом, из-за чего формировалась настоящая эмоциональная зависимость от чатботов. Поэтому комиссия будет проверять документы, ограничения и проводить эксперименты, чтобы понять как такие сервисы влияют на психическое здоровье детей и подростков. Обвинения строятся на том, что ИИ-чатботы, вроде ChatGPT или Character.AI, ведут диалог так, что подросткам они кажутся друзьями или даже партнерами и приводит к настоящей эмоциональной зависимости.
Сами разработчики пытаются решать проблему со своей стороны. Так OpenAI уже тестирует подростковые аккаунты с родительским контролем, другие - блокируют разговоры о самоубийстве или расстройствах пищевого поведения и перенаправляет подростков к профессиональной помощи.
В РФ подобных расследований пока не ведется, но по данным опроса Mail.ru, более 60% подростков регулярно общаются с чатботами, а треть воспринимают эти диалоги как «настоящую дружбу».
#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #ПсихическоеЗдоровье
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Reuters
FTC prepares to grill AI companies over impact on children, WSJ reports
The U.S. Federal Trade Commission is preparing to scrutinize the mental health risks of AI chatbots to children and will demand internal documents from major tech firms, including OpenAI, Meta Platforms and Character.AI, the Wall Street Journal reported on…
❤3
«Медскан» и «Нетрика» объявили о создании единой ИИ-платформы
«Медскан» и «Нетрика» объявили о разработке единой системы на основе ИИ для автоматизации маршрута пациента — от онлайн-записи и телемедицины до анализа снимков и помощи врачу по выбору оптимального способа лечения. Обещают «одно окно» для пациента и умную аналитику с экономией ресурсов для клиник. Первый модуль планируется показать уже этой осенью.
Предполагается, что единая цифровая среда свяжет клиники, лаборатории и аптеки с личным кабинетом пациента. Лечащий врач сразу увидит результаты обследований, система сама предложит следующий визит или телеконсультацию, а все документы и история будут храниться удобно для пациента и обеспечат быстрый доступ для врача и возможность проведения консилиумов.
ИИ тут и обеспечивает «второе мнение», и выступает ассистентом врача: оценка снимков, поиск патологии, помощь в формулировке заключений, поиск оптимального варианта обследования на основе введенных данных и клинических рекомендаций.
Такие ИИ-платформы уже тренд, и многие игроки строят свои основанные на ИИ процессы. Так московская К+31 внедряет ИИ для оценки рентгеновских изображений, эндоскопий, оптимизации ресурсов, ускорения подготовки документов. Те или иные проекты с ИИ есть, по нашим оценкам, примерно 10% клиник (в крупных городах этот процент выше).
Реализацию ИИ-платформ запустили и практически все мировые лидеры. Из самых крупных – платформа Aidoc в израильской клинике Sheba, GI Genius в Mayo Clinic (США), Lunit – в сеульской SNUH.
Если вы помните первоначальную идею ЕГИСЗ, то там как раз было про транспорт и удобный обмен данными. Но с помощью ИИ сейчас, вероятнее всего, появится новый стандарт обмена информацией, и выиграть от этого смогут и сами клиники, и пациенты.
#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
«Медскан» и «Нетрика» объявили о разработке единой системы на основе ИИ для автоматизации маршрута пациента — от онлайн-записи и телемедицины до анализа снимков и помощи врачу по выбору оптимального способа лечения. Обещают «одно окно» для пациента и умную аналитику с экономией ресурсов для клиник. Первый модуль планируется показать уже этой осенью.
Предполагается, что единая цифровая среда свяжет клиники, лаборатории и аптеки с личным кабинетом пациента. Лечащий врач сразу увидит результаты обследований, система сама предложит следующий визит или телеконсультацию, а все документы и история будут храниться удобно для пациента и обеспечат быстрый доступ для врача и возможность проведения консилиумов.
ИИ тут и обеспечивает «второе мнение», и выступает ассистентом врача: оценка снимков, поиск патологии, помощь в формулировке заключений, поиск оптимального варианта обследования на основе введенных данных и клинических рекомендаций.
Такие ИИ-платформы уже тренд, и многие игроки строят свои основанные на ИИ процессы. Так московская К+31 внедряет ИИ для оценки рентгеновских изображений, эндоскопий, оптимизации ресурсов, ускорения подготовки документов. Те или иные проекты с ИИ есть, по нашим оценкам, примерно 10% клиник (в крупных городах этот процент выше).
Реализацию ИИ-платформ запустили и практически все мировые лидеры. Из самых крупных – платформа Aidoc в израильской клинике Sheba, GI Genius в Mayo Clinic (США), Lunit – в сеульской SNUH.
Если вы помните первоначальную идею ЕГИСЗ, то там как раз было про транспорт и удобный обмен данными. Но с помощью ИИ сейчас, вероятнее всего, появится новый стандарт обмена информацией, и выиграть от этого смогут и сами клиники, и пациенты.
#ИИвМедицине #ЦифровоеЗдоровье #ИИновости
👉 Подписаться на ИИ в медицине
medscangroup.ru
Группа компаний «Медскан»
АО «Медскан» – динамично развивающаяся группа компаний и один из лидеров негосударственного сектора здравоохранения в России. Медицинские учреждения холдинга пр...
👍6
Для стартапов, которые ищут новые лекарства, открыли ИИ-платформу TuneLab
Eli Lilly представила TuneLab — платформу, которая дает биотех-стартапам доступ к ИИ-моделям для поиска лекарств. Эти модели обучены на огромных наборах собственных данных Lilly (свойства молекул, токсичность, результаты доклинических и клинических исследований и т.п.). Теперь небольшие компании могут проверять гипотезы и находить молекулы, которые могут стать основой препарата, быстрее. Ну и это резко снизит потребность в тестах на животных (FDA поддерживает эту тенденцию). Среди первых партнеров — insitro и Circle Pharma.
TuneLab построен на принципе «федеративного обучения»: данные стартапа остаются у него, а сама модель «дообучается» локально. Это защищает коммерческую тайну и позволяет улучшать общую систему без передачи сырых данных. По оценке Lilly, стоимость базового набора данных сейчас превышает $1 млрд.
Сравнение с лидерами рынка
• Революцией в ускорении поиска лекарств стал AlphaFold (DeepMind/Isomorphic Labs): он предсказал трехмерные структуры белков, что открыло путь к пониманию механики заболеваний и поиску мишеней для терапии. AlphaFold лидирует в структурной биологии, но он ищет структуру белка, и не дает данных о том, как молекула будет работать в организме, и будет ли.
• TuneLab фокусируется на другом этапе: проверке кандидатов-молекул, прогнозе их токсичности, растворимости, фармакокинетики. Если AlphaFold помогает «увидеть замочную скважину», то TuneLab — проверить, какая связка ключей точно «подойдет» замку.
• При этом AlphaFold – открытая система, а TuneLab — закрытая (только экосистема для партнеров Lilly). Но это и практичнее - стартап получает не академический инструмент, а сразу работающий фильтр на реальных данных Big Pharma.
• Другие игроки — NVIDIA BioNeMo, Recursion, Schrödinger — создают инфраструктуру или собственные закрытые пайплайны.
Фактически ИИ в TuneLab берет на себя «рутинный отбор» миллионов соединений. То есть можно проверить теорию за 1-2 дня, а не за годы или десятилетия, как это было раньше. И доклинические, и клинические испытания можно начинать уже через несколько недель после появления идеи. Кроме того, это дает шанс малым группам пациентов с редкими заболеваниями. Раньше искать для них лекарство было просто экономически невыгодно, а теперь можно сделать подбор даже для одного единственного пациента с редкой патологией.
#ИИвМедицине #ИИлекарства #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Eli Lilly представила TuneLab — платформу, которая дает биотех-стартапам доступ к ИИ-моделям для поиска лекарств. Эти модели обучены на огромных наборах собственных данных Lilly (свойства молекул, токсичность, результаты доклинических и клинических исследований и т.п.). Теперь небольшие компании могут проверять гипотезы и находить молекулы, которые могут стать основой препарата, быстрее. Ну и это резко снизит потребность в тестах на животных (FDA поддерживает эту тенденцию). Среди первых партнеров — insitro и Circle Pharma.
TuneLab построен на принципе «федеративного обучения»: данные стартапа остаются у него, а сама модель «дообучается» локально. Это защищает коммерческую тайну и позволяет улучшать общую систему без передачи сырых данных. По оценке Lilly, стоимость базового набора данных сейчас превышает $1 млрд.
Сравнение с лидерами рынка
• Революцией в ускорении поиска лекарств стал AlphaFold (DeepMind/Isomorphic Labs): он предсказал трехмерные структуры белков, что открыло путь к пониманию механики заболеваний и поиску мишеней для терапии. AlphaFold лидирует в структурной биологии, но он ищет структуру белка, и не дает данных о том, как молекула будет работать в организме, и будет ли.
• TuneLab фокусируется на другом этапе: проверке кандидатов-молекул, прогнозе их токсичности, растворимости, фармакокинетики. Если AlphaFold помогает «увидеть замочную скважину», то TuneLab — проверить, какая связка ключей точно «подойдет» замку.
• При этом AlphaFold – открытая система, а TuneLab — закрытая (только экосистема для партнеров Lilly). Но это и практичнее - стартап получает не академический инструмент, а сразу работающий фильтр на реальных данных Big Pharma.
• Другие игроки — NVIDIA BioNeMo, Recursion, Schrödinger — создают инфраструктуру или собственные закрытые пайплайны.
Фактически ИИ в TuneLab берет на себя «рутинный отбор» миллионов соединений. То есть можно проверить теорию за 1-2 дня, а не за годы или десятилетия, как это было раньше. И доклинические, и клинические испытания можно начинать уже через несколько недель после появления идеи. Кроме того, это дает шанс малым группам пациентов с редкими заболеваниями. Раньше искать для них лекарство было просто экономически невыгодно, а теперь можно сделать подбор даже для одного единственного пациента с редкой патологией.
#ИИвМедицине #ИИлекарства #МедицинаБудущего
👉 Подписаться на ИИ в медицине
Reuters
Lilly launches AI-powered platform to accelerate drug discovery
Drugmaker Eli Lilly said on Tuesday it is launching an artificial intelligence and machine learning platform that provides biotech companies access to drug discovery models trained on years of its research data.
🔥7❤2👍2