Forwarded from Институт AIRI
Недавнее интересное в новой подборке: послушать, почитать и посмотреть 🫥
🟤 Новый выпуск подкаста Data Therapy с директором по поисковым исследованиям Михаилом Бурцевым и руководителем команды NLP и Fusionbrain AIRI Татьяной Шавриной о развитии искусственного интеллекта и нейросетей.
🟤 Старший научный сотрудник группы «Дизайн новых материалов» Роман Еремин выступил в Университете Иннополис на мероприятии Digital Innopolis Days в панельной дискуссии «Искусственный интеллект в новых материалах и фармацевтике». На сессии обсуждались аспекты применения ИИ в фармацевтике, материаловедении и на производстве. Запись можно посмотреть по ссылке.
🟤 Вышла первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Руководитель группы «Глубокое обучение в науках о жизни». Артур Кадурин с соавторами поделились доступным и интересным: максимум объяснений и минимум кода.
🎧 Кстати, завтра Артур Кадурин будет в гостях у Quantum photonics Club. Подключайтесь по ссылке в Сlubhouse.
🎧 Кстати, завтра Артур Кадурин будет в гостях у Quantum photonics Club. Подключайтесь по ссылке в Сlubhouse.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧬 Присоединяйтесь к онлайн-митапу ВТБ «Применение ML-инструментов в бизнес-процессах», который пройдёт 8 декабря 2022 года в 18:30 по мск. Митап будет полезен всем, кто интересуется Data Science и Machine Learning.
Темы митапа:
📌 «Инструменты для автоматизации решения бизнес задач»
Спикер: Дмитрий Тимохин, Data Scientist, ВТБ
📌«Модель для матчинга резюме и вакансий»
Спикер: Ярослав Пудяков, Data Scientist, ВТБ
📌 «Модель предсказания связанности компаний для привлечения клиентов в Банк»
Спикер: Роман Гончар, лидер команды Графовой аналитики стрима КиБ и СМБ моделирования, ВТБ
📌 Q&A-сессия, модератор: Артём Летин, лидер стрима КиБ и СМБ моделирования, ВТБ
👉 Зарегистрируйтесь по ссылке, и мы пришлём вам напоминание о митапе
🎁 Авторы самых интересных вопросов получат фирменный мерч
Темы митапа:
📌 «Инструменты для автоматизации решения бизнес задач»
Спикер: Дмитрий Тимохин, Data Scientist, ВТБ
📌«Модель для матчинга резюме и вакансий»
Спикер: Ярослав Пудяков, Data Scientist, ВТБ
📌 «Модель предсказания связанности компаний для привлечения клиентов в Банк»
Спикер: Роман Гончар, лидер команды Графовой аналитики стрима КиБ и СМБ моделирования, ВТБ
📌 Q&A-сессия, модератор: Артём Летин, лидер стрима КиБ и СМБ моделирования, ВТБ
👉 Зарегистрируйтесь по ссылке, и мы пришлём вам напоминание о митапе
🎁 Авторы самых интересных вопросов получат фирменный мерч
Forwarded from Data Science | Machinelearning [ru]
Всем привет! Небольшой опрос на тему этики ИИ автопилота автомобилей. Мы собираем данные о выборе, который должен сделать ИИ в момент, когда авария без жертв неизбежна.
Так что, кому не сложно, поучаствуйте в небольшом опросе из 14 простых вопросов в картинках о том, кого из кожаных мешков должен задавить сверхинтелект, и приоритету между категориями, кто наиболее важен, на ваш взгляд:)
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfQOc2ThprVUH8-l4g00xBfmIfDJHln4X1BL9rsW03tVcS4cw/viewform
Если будут интересные результаты, естественно поделимся тут красивыми графиками)
Так что, кому не сложно, поучаствуйте в небольшом опросе из 14 простых вопросов в картинках о том, кого из кожаных мешков должен задавить сверхинтелект, и приоритету между категориями, кто наиболее важен, на ваш взгляд:)
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfQOc2ThprVUH8-l4g00xBfmIfDJHln4X1BL9rsW03tVcS4cw/viewform
Если будут интересные результаты, естественно поделимся тут красивыми графиками)
Forwarded from (sci)Berloga Всех Наук и Технологий
🚀 @SBERLOGABIG webinar on data science:
👨🔬 Артем Груздев "Работа с временными рядами в Polars".
⌚️ 8 December, Thursday, 19.00 (Moscow Time)
Add to Google Calendar
Polars — быстрая библиотека для работы с датафреймами, которая использует все доступные ядра на вашем компьютере. Polars распараллеливает запроы, обращенные к датафреймам. Поговорим, как использовать Polars в предварительной подготовке данных для временных рядов.
О докладчике - Артем Владимирович Груздев - один из лучших специалистов по анализу данных, SSE в Capital One (NY), директор ИЦ «Гевисста».
Обязательно подписывайтесь на его тг канал: https://news.1rj.ru/str/Gewissta - глубокий и содержательный анализ алгоритмов машинного обучения изложенный простым языком. Обратите также внимание на его другие ресурсы: Boosty https://boosty.to/gewissta, YouTube https://www.youtube.com/rcgewissta
Яндекс Дзен https://dzen.ru/profile/editor/gewissta.
Zoom link will be available at
https://news.1rj.ru/str/sberlogabig shortly before the start.
Video records of the talks: https://www.youtube.com/c/SciBerloga - subscribe to our channel !
👨🔬 Артем Груздев "Работа с временными рядами в Polars".
⌚️ 8 December, Thursday, 19.00 (Moscow Time)
Add to Google Calendar
Polars — быстрая библиотека для работы с датафреймами, которая использует все доступные ядра на вашем компьютере. Polars распараллеливает запроы, обращенные к датафреймам. Поговорим, как использовать Polars в предварительной подготовке данных для временных рядов.
О докладчике - Артем Владимирович Груздев - один из лучших специалистов по анализу данных, SSE в Capital One (NY), директор ИЦ «Гевисста».
Обязательно подписывайтесь на его тг канал: https://news.1rj.ru/str/Gewissta - глубокий и содержательный анализ алгоритмов машинного обучения изложенный простым языком. Обратите также внимание на его другие ресурсы: Boosty https://boosty.to/gewissta, YouTube https://www.youtube.com/rcgewissta
Яндекс Дзен https://dzen.ru/profile/editor/gewissta.
Zoom link will be available at
https://news.1rj.ru/str/sberlogabig shortly before the start.
Video records of the talks: https://www.youtube.com/c/SciBerloga - subscribe to our channel !
Forwarded from Институт AIRI
🍳🎄
Save the date: новогодняя ИИшница пройдет 15 декабря в 15:30!
Исследователи расскажут про свои статьи, которые были приняты на конференцию NeurIPS 2022. Скоро поделимся подробным расписанием.
Трансляция будет, как всегда, на YouTube-канале AIRI. Подписывайтесь, чтобы не пропустить 🍿
Save the date: новогодняя ИИшница пройдет 15 декабря в 15:30!
Исследователи расскажут про свои статьи, которые были приняты на конференцию NeurIPS 2022. Скоро поделимся подробным расписанием.
Трансляция будет, как всегда, на YouTube-канале AIRI. Подписывайтесь, чтобы не пропустить 🍿
Forwarded from KZ BI News & Events
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
И снова Уррра! Kolesa DATA Meetup — 8 декабря в офлайне и на YouTube 🔥
Спикеры уже готовят доклады:
1️⃣ «Как находить продуктовые инсайты через эксперименты в разы быстрее. Примеры применения ускорения тестов с SPRT», Ануар Уахитов из Kolesa Group
2️⃣ «Эволюция культуры экспериментов в Kaspi», Константин Швацкий из Kaspi.kz
3️⃣ «Как подружить аналитику, ML и продуктовые боли, при этом повысить эффективность работы в 5 раз», Айжан Имангалиева и Максим Колесников из Kolesa Group
🗓 8 декабря, 18:30
🖥 Онлайн-трансляция на YouTube
📍 Если ты в Алматы, то приходи в наш офис на Шевченко 157/4.
📎 Регистрируйся здесь
Обязательно укажи правильный email — за день до стрима вышлем ссылку на трансляцию по почте. Если регистрируешься на офлайн, то жди звонка за день до митапа, будем подтверждать участие)
До встречи! 🙌🏻
Спикеры уже готовят доклады:
1️⃣ «Как находить продуктовые инсайты через эксперименты в разы быстрее. Примеры применения ускорения тестов с SPRT», Ануар Уахитов из Kolesa Group
2️⃣ «Эволюция культуры экспериментов в Kaspi», Константин Швацкий из Kaspi.kz
3️⃣ «Как подружить аналитику, ML и продуктовые боли, при этом повысить эффективность работы в 5 раз», Айжан Имангалиева и Максим Колесников из Kolesa Group
🗓 8 декабря, 18:30
🖥 Онлайн-трансляция на YouTube
📍 Если ты в Алматы, то приходи в наш офис на Шевченко 157/4.
📎 Регистрируйся здесь
Обязательно укажи правильный email — за день до стрима вышлем ссылку на трансляцию по почте. Если регистрируешься на офлайн, то жди звонка за день до митапа, будем подтверждать участие)
До встречи! 🙌🏻
Forwarded from Yandex Cloud
Начинаем новую неделю с подборки мероприятий декабря ❄️
С 6 по 15 число мы:
🔹 расскажем о возможностях DataSphere для распределённых ML-команд;
🔹 поговорим о подходах к построению систем потокового анализа с помощью serverless-сервисов Yandex Cloud;
🔹 обсудим сертификацию ISO и персональные данные в облаке.
Регистрируйтесь уже сейчас и добавляйте события в календарь 📌
Подробности по ссылке ➡️
#yacloud_events
С 6 по 15 число мы:
🔹 расскажем о возможностях DataSphere для распределённых ML-команд;
🔹 поговорим о подходах к построению систем потокового анализа с помощью serverless-сервисов Yandex Cloud;
🔹 обсудим сертификацию ISO и персональные данные в облаке.
Регистрируйтесь уже сейчас и добавляйте события в календарь 📌
Подробности по ссылке ➡️
#yacloud_events
👍2
Forwarded from (sci)Berloga Всех Наук и Технологий
🚀 @SBERLOGACOMPETE webinar on data science and bioinformatics:
👨🔬 Алерон Миленькин "Introduction to Kaggle competition Novozymes Enzyme Stability Prediction"
⌚️ 9 December, Friday, 18.00 (Moscow Time)
Add to Google Calendar
В докладе будет рассказано о текущем соревновании на Каггл по прогнозированию температуры плавления определенного класса энзимов (https://www.kaggle.com/competitions/novozymes-enzyme-stability-prediction). Будет изложена вводная информация о задаче: необходимый обзор доменных знаний, постановка задачи, метрика соревнования и обзор текущих паблик решений и подходов.
О докладчике - Алерон Миленькин - один из наиболее активных участников Каггл и соревновательного дата-сайнс на сегодняшний день. Если вы хотите быть в курсе всего, что связано с соревновательным дата-сайнс - обязательно подписывайтесь на его канал @datafeeling !
Zoom link will be available at
https://news.1rj.ru/str/sberlogabig shortly before the start.
Video records of the talks: https://www.youtube.com/c/SciBerloga - subscribe to our channel !
👨🔬 Алерон Миленькин "Introduction to Kaggle competition Novozymes Enzyme Stability Prediction"
⌚️ 9 December, Friday, 18.00 (Moscow Time)
Add to Google Calendar
В докладе будет рассказано о текущем соревновании на Каггл по прогнозированию температуры плавления определенного класса энзимов (https://www.kaggle.com/competitions/novozymes-enzyme-stability-prediction). Будет изложена вводная информация о задаче: необходимый обзор доменных знаний, постановка задачи, метрика соревнования и обзор текущих паблик решений и подходов.
О докладчике - Алерон Миленькин - один из наиболее активных участников Каггл и соревновательного дата-сайнс на сегодняшний день. Если вы хотите быть в курсе всего, что связано с соревновательным дата-сайнс - обязательно подписывайтесь на его канал @datafeeling !
Zoom link will be available at
https://news.1rj.ru/str/sberlogabig shortly before the start.
Video records of the talks: https://www.youtube.com/c/SciBerloga - subscribe to our channel !
Tinkoff.AI — Infinity RecSys
15 декабря, 19:00
Москва
Митапы Тинькофф. Tinkoff.AI — Infinity RecSys. Митап про RecSys
Наш флагманский митап про RecSys.
На нем мы расскажем о сложных челленджах, которые могут возникать в разработке рекомендательных систем, а также о том, как их решить.
<br/> <br/> Поделимся опытом и послушаем экспера из Ozon.
<br/> <br/> Следите за новостями на канале «Желтый AI» и задавайте вопросы спикерам в телеграм-чате мероприятия.
https://meetup.tinkoff.ru/event/tinkoffai-infinity-recsys/
15 декабря, 19:00
Москва
Митапы Тинькофф. Tinkoff.AI — Infinity RecSys. Митап про RecSys
Наш флагманский митап про RecSys.
На нем мы расскажем о сложных челленджах, которые могут возникать в разработке рекомендательных систем, а также о том, как их решить.
<br/> <br/> Поделимся опытом и послушаем экспера из Ozon.
<br/> <br/> Следите за новостями на канале «Желтый AI» и задавайте вопросы спикерам в телеграм-чате мероприятия.
https://meetup.tinkoff.ru/event/tinkoffai-infinity-recsys/
Forwarded from Reliable ML
Митап ODS Reliable ML по АБ-тестированию и Causal Inference - 17 декабря
Анонсы докладов
Всем привет!
Не всё же читать про АБ-тесты, давайте про них говорить!
17 декабря мы с Димой приглашаем вас на митап по АБ-тестам от канала @Reliable ML и Open Data Science.
В программе 9 докладов от мэтров в этой области. Начнем в 11 утра по Мск, закончим - примерно в 18 (или как пойдет).
Регистрация на митап туть!
Очень хотелось бы, чтобы этот митап получился в формате живого обсуждения сложных и интересных тем, с которыми мы с вами встречаемся на практике. А не просто рассказа докладов. Так что просим начинать готовить вопросы участникам и ваши практические кейсы, связанные с АБ, которыми готовы поделиться.
Программа:
11:00 - Ваагн Минасян, Lead DS @ X5 Tech - Оценка эффектов в АБ тестах при неслучайном разделении на тестовую и контрольную группы
11:45 - Дмитрий Васькин, Data Scientist @ Lenta - Synthetic Control для AB тестов на малых размерах выборок
12:30 - Аслан Байрамкулов, Head of Experimental Group @ МТС BigData - Ambrosia - open-source библиотека для быстрой и удобной работы с A/B тестами
13:15 - Артем Ерохин, Lead DS @ X5 Tech - Balancing Methods in Causal Inference
14:30 - Александр Сахнов - Парный, пуассоновский и дикий бутстреп
15:15 - Валерий Бабушкин, VP, Data Science @ Blockchain.com - Метрики: от офлайна до иерархии
16:00 - Максим Кочуров, PyMC Labs - Планирование Байесовских АБ тестов
16:45 - Дмитрий Торшин, Data Scientist @ Lenta - Causal Impact и как его готовить
17:30 - Григорий Чернов, PhD in Economics, University of Tuebingen, ВШЭ - Causal Discovery Methods for Experimental Design
Далее постараемся рассказать подробнее об отдельных докладах!
#анонс #tech #ab_testing
Анонсы докладов
Всем привет!
Не всё же читать про АБ-тесты, давайте про них говорить!
17 декабря мы с Димой приглашаем вас на митап по АБ-тестам от канала @Reliable ML и Open Data Science.
В программе 9 докладов от мэтров в этой области. Начнем в 11 утра по Мск, закончим - примерно в 18 (или как пойдет).
Регистрация на митап туть!
Очень хотелось бы, чтобы этот митап получился в формате живого обсуждения сложных и интересных тем, с которыми мы с вами встречаемся на практике. А не просто рассказа докладов. Так что просим начинать готовить вопросы участникам и ваши практические кейсы, связанные с АБ, которыми готовы поделиться.
Программа:
11:00 - Ваагн Минасян, Lead DS @ X5 Tech - Оценка эффектов в АБ тестах при неслучайном разделении на тестовую и контрольную группы
11:45 - Дмитрий Васькин, Data Scientist @ Lenta - Synthetic Control для AB тестов на малых размерах выборок
12:30 - Аслан Байрамкулов, Head of Experimental Group @ МТС BigData - Ambrosia - open-source библиотека для быстрой и удобной работы с A/B тестами
13:15 - Артем Ерохин, Lead DS @ X5 Tech - Balancing Methods in Causal Inference
14:30 - Александр Сахнов - Парный, пуассоновский и дикий бутстреп
15:15 - Валерий Бабушкин, VP, Data Science @ Blockchain.com - Метрики: от офлайна до иерархии
16:00 - Максим Кочуров, PyMC Labs - Планирование Байесовских АБ тестов
16:45 - Дмитрий Торшин, Data Scientist @ Lenta - Causal Impact и как его готовить
17:30 - Григорий Чернов, PhD in Economics, University of Tuebingen, ВШЭ - Causal Discovery Methods for Experimental Design
Далее постараемся рассказать подробнее об отдельных докладах!
#анонс #tech #ab_testing
Forwarded from Институт AIRI
Следующий семинар AIRI по искусственному интеллекту пройдет уже 14 декабря, делимся подробностями:
🔳 Тема: «Предобработка МРТ данных головного мозга для обучения deep-learning моделей сегментации»
🔳 Докладчик: Анвар Курмуков, AIRI
🔳 Оппонент: Максим Шараев, Skoltech
🔳 Описание: Магнитно-резонансная томография (МРТ) является неинвазивным методом визуализации данных. В лечении опухолей головного мозга, МРТ используется для диагностики, планирования хирургического вмешательства и лучевой терапии, а также для оценки состояния пациента.
В текущей практике возникает необходимость ручного оконтуривания опухоли на множестве двумерных изображений. Работа над автоматизацией такой разметки, используя искусственные нейронные сети, активно продолжается, хотя осложняется высокой вариативностью данных.
В докладе представлены результаты анализа использования методов предобработки данных МРТ, показывающие, что даже для небольших выборок эти шаги не приводят к улучшению качества сегментации.
Исследователи AIRI предлагают отказаться от значительной части шагов предобработки. Эксперименты на 3 наборах данных демонстрируют, что даже для небольших выборок (100-200 наблюдений) такая предобработка не приводит к повышению качества сегментации в терминах клинически значимых метрик.
📹 #AIRIseminars проходят на YouTube, подписывайтесь по ссылке.
В текущей практике возникает необходимость ручного оконтуривания опухоли на множестве двумерных изображений. Работа над автоматизацией такой разметки, используя искусственные нейронные сети, активно продолжается, хотя осложняется высокой вариативностью данных.
В докладе представлены результаты анализа использования методов предобработки данных МРТ, показывающие, что даже для небольших выборок эти шаги не приводят к улучшению качества сегментации.
Исследователи AIRI предлагают отказаться от значительной части шагов предобработки. Эксперименты на 3 наборах данных демонстрируют, что даже для небольших выборок (100-200 наблюдений) такая предобработка не приводит к повышению качества сегментации в терминах клинически значимых метрик.
📹 #AIRIseminars проходят на YouTube, подписывайтесь по ссылке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Делимся подробным расписанием ИИшницы "NeurIPS 2022", которая пройдет 15 декабря на YouTube-канале AIRI 🍳
▪️15:30 – Вступление, Артур Кадурин, AIRI
▪️15:35 – "Training Scale-Invariant Neural Networks on the Sphere Can Happen in Three Regimes" Максим Кодрян, ВШЭ
▪️15:55 – "HyperDomainNet: Universal Domain Adaptation for Generative Adversarial Networks" Айбек Аланов, AIRI, ВШЭ
▪️16:15 – "Wasserstein Iterative Networks for Barycenter Estimation" Евгений Бурнаев, AIRI, Сколтех
▪️16:35 – "Kantorovich Strikes Back! Wasserstein GANs are not Optimal Transport?" Александр Коротин, AIRI
▪️16:55 – "Nonparametric Uncertainty Quantification for Single Deterministic Neural Network" Максим Панов, Сколтех
▪️17:15 – "Smoothed Embeddings for Certified Few-Shot
Learning" Михаил Паутов, Сколтех
▪️17:35 – "TTOpt: A Maximum Volume Quantized Tensor Train-based Optimization and its Application to Reinforcement Learning" Константин Созыкин, Сколтех
▪️17:55 – "Recurrent Memory Transformer" Айдар Булатов, МФТИ
▪️18:20 – "Explain My Surprise: Learning Efficient Long-Term Memory by Predicting Uncertain Outcomes" Артем Сорокин, AIRI
Финальная #ИИшница этого года пройдет с участием исследователей из Сколтех, ВШЭ и МФТИ, до встречи! 🎄
https://news.1rj.ru/str/airi_research_institute/167
▪️15:30 – Вступление, Артур Кадурин, AIRI
▪️15:35 – "Training Scale-Invariant Neural Networks on the Sphere Can Happen in Three Regimes" Максим Кодрян, ВШЭ
▪️15:55 – "HyperDomainNet: Universal Domain Adaptation for Generative Adversarial Networks" Айбек Аланов, AIRI, ВШЭ
▪️16:15 – "Wasserstein Iterative Networks for Barycenter Estimation" Евгений Бурнаев, AIRI, Сколтех
▪️16:35 – "Kantorovich Strikes Back! Wasserstein GANs are not Optimal Transport?" Александр Коротин, AIRI
▪️16:55 – "Nonparametric Uncertainty Quantification for Single Deterministic Neural Network" Максим Панов, Сколтех
▪️17:15 – "Smoothed Embeddings for Certified Few-Shot
Learning" Михаил Паутов, Сколтех
▪️17:35 – "TTOpt: A Maximum Volume Quantized Tensor Train-based Optimization and its Application to Reinforcement Learning" Константин Созыкин, Сколтех
▪️17:55 – "Recurrent Memory Transformer" Айдар Булатов, МФТИ
▪️18:20 – "Explain My Surprise: Learning Efficient Long-Term Memory by Predicting Uncertain Outcomes" Артем Сорокин, AIRI
Финальная #ИИшница этого года пройдет с участием исследователей из Сколтех, ВШЭ и МФТИ, до встречи! 🎄
https://news.1rj.ru/str/airi_research_institute/167