☑️ Кейс: как мы обучили CatBoost эффективнее работать с большими данными

На встрече нашего коммьюнити ComDS data scientists ВТБ Федор Тарасов и Кирилл Кашуба рассказали, как команда решила проблему неэффективного и долгого процесса обработки больших датасетов. Делимся и с вами — в карточках.

⭐ В Сириус — за наукой и талантами
за солнцем и пальмами тоже, конечно 😉

24-28 ноября на территории Сириуса проходил V Конгресс молодых ученых, и мы не остались в стороне! Где наука и технологии — ни слова более, наша команда уже тут как тут.

Data scientists ВТБ: Алексей Пустынников, Тимур Лиджиев и Даниил Ушаков (выпускник проектов Сириуса, а ныне — наш сотрудник) провели всю прошлую неделю в солнечной командировке, чтобы научить школьников работать с диффузионными моделями в рамках образовательной программы World Youth Science Congress 2025.

Участникам нужно было разработать pipeline для создания персонализированного дизайна банковских карт в определенных стилях (например, стилистика картин русских художников).

Технологический стек проекта
— SD 1.5 / SDXL в качестве базовой модели
— LoRA для тонкой настройки стилей
— IP-Adapter для image-based prompting
— ControlNet (в экспериментальных режимах) для структурного контроля
— Композитный pipeline с жёстким контролем промптов и выходов

Алексей Пустынников, руководитель проекта, Lead DS ВТБ :
Мы с командой очень рады, что нам представилась возможность поработать с талантливой молодежью. Эта программа стала настоящим вызовом и для менторов, и для участников, которые прошли серьезнейший конкурс отбора и сразу погрузились в реализацию комплексных проектов. Плечом к плечу с экспертами крупнейших компаний в условиях со сжатыми дедлайнами старшеклассники продемонстрировали невероятную работоспособность и профессионализм.

Мы очень любим образовательные программы, видим в них много смысла, отдачи и место сбора новых идей для наших рабочих проектов ✨

С каждого — 💙, если хотели бы решать такие задачки в школе.