مقاله ویتن-جف در مورد سوال هزاره(یک میلیون دلاری)


@safarname_moradbeig

مقاله توصیفی مک کین در مورد دترمینان فردهولم و کاربردهای آن در حرکت براونی

@safarname_moradbeig

قاعده ﮐراﻣر، ھﻣﺎن طور که اطﻣﯾﻧﺎن دارم ﻣﯽ داﻧﯾد، ﻣﻌﮑوس ﯾﮏ ﻣﺎﺗرﯾس ﻣرﺑﻌﯽ را ﺑر ﺣﺳب ﻧﺳﺑت زﯾردﺗرﻣﯾﻧﺎن ھﺎ ﺑﯾﺎن ﻣﯽ ﮐﻧد. در آﻧﺟﺎ، ﺑﻌد ﻣﺗﻧﺎھﯽ اﺳت. ﮐﺎری که ﻓردھﻠم اﻧﺟﺎم داد، ﺗطﺑﯾق اﯾن ﻗﺎﻋده ﺑﺎ اﺑﻌﺎد ﺑﯽ ﻧﮭﺎﯾت، ﯾﻌﻧﯽ ﺑﺎ ﻓﺿﺎی ﺗﺎﺑﻌﯽ ﺑود. ﭘواﻧﮑﺎره اﯾن ﻣﺳﺋله را ﻣطرح ﮐرده و ﻧظر ﺧود را ﭼﻧﯾن ﺑﯾﺎن داﺷته ﺑود که اﯾن ﻣﺳﺋله در طول ﺣﯾﺎت او ﺣل ﻧﺧواھد ﺷد. ﻓردھﻠم ﺗﻧﮭﺎ دو ﺳﺎل ﺑﻌد آن را ﺣل ﮐرد.-برگرفته از مقاله بالا


@safarname_moradbeig

#بسوزه_پدر_تجربه
به عنوان یک آنالیزدان (مثل نمکدان) میگم که هدف از آنالیز ریاضی نه مطالعه فضاهای متریک هست نه حد و مشتق و انتگرال یا دقیق کردن این مفاهیم. حتی حل معادلات دیفرانسیل و… هم نیست. یک آنالیزدان مدرن، دوست داره یک شی ریاضی مثل فضای توپولوژیک، گروه، گراف، معادله… رو بگیره و باهاش انواع و اقسام فضاهای تابعی رو بسازه بعد با این فضاها اون شی اولیه رو مطالعه کنه.

@safarname_moradbeig

برای همین هیچ وقت از من نپرسید چه کتاب آنالیزی خوبه چون احتمالا دستمو میذارم روی سرم و میگم نمیدونم. حتی بدتر، اگر بپرسی مباحثی در آنالیز تابعی استاین-شاکارچی خوبه یا نه؟ ممکنه بزنم زیر گریه🤣

ساندرز مکلین توی زندگی نامه خودش میگه، بعد از ج.ج۲ میره اروپا با زنش. از قضا توی پاریس میره سر سمینارهای کارتان و اونجا با نظریه شیف آشنا میشه. خودش میگه ژان پیر سِر و آرماند بورل که دانشجوهای هنری کارتان بودن، خیلی در تقلا بودن که بفهمن نظریه شیف که توسط لیری در زندان نازی ها درست شده بود، چطور کار میکنه که بورل بعد مدتی کلا ناامید میشه ولی سِر ادامه میده و در یک لحظه تاریخی متوجه داستان میشه. بعدش میره دنبال بورل و به اون هم توضیح میده و حاصلش میشه چندتا مقاله تاریخی.


@safarname_moradbeig

ترجمه فارسی (ماشینی) از مبانی هندسه جبری ۱ ()۲۰۰ صفحه نخست) نوشته گروتندیک و دیودونه

@safarname_moradbeig

این مقاله از Bill Thurston در مورد ریاضیات و ماهیتش حجت رو بر من تمام کرد. اگر کسی در مورد فلسفه ریاضی و این حرفا دهن باز کرد ولی این مقاله رو نخوانده بود، دو قدم ازش فاصله بگیرید.

@safarname_moradbeig

ترجمه مقاله از جبرعملگرها به نظریه پیچیدگی و بازگشت نوشته Thomas Vidick


@safarname_moradbeig

درس توپولوژی جبری خیلی مهمه هم بخاطر محتوا هم بخاطر جنس روشها که اکثرا قرن ۲۰ امی هستند. متاسفانه دانشجوها فکر میکنن چون گروه بنیادی دایره رو بلدن حساب کنند و احتمالا با قضیه هورویج ارتباطش بدن به همولوژی، دیگه خیلی چیز یادگرفتن. نه دوست عزیز، داری اشتباه میزنی.

@safarname_moradbeig

ایشون مقاله معروف MIP*=RE رو (همراه دیگران) نوشتن و ۳۰ سال تلاش برای اثبات حدس نشاندن رو در بیش از ۲۰۰ صفحه برباد دادن.

#فان_فکت
میلنور و هراشتاین یک مقاله مشترک در اقتصاد دارن.

@safarname_moradbeig

تصور غلط اینه که با یک یا دو درس آنالیز تابعی، چون در مورد فضای برداری توپولوژیک و قضایا مقدسش ۴ تا مطلب استاندارد خوندیم، اسممون میشه متخصص آنالیز تابعی. اینجوری بگم که آنالیز تابعی حتی اسمش هم مرموز هست. تابعی هم زمان به تابعک ها که اعضای فضای دوگان هستند و تابع ها و فضاهای تابعی که مثالهای کلاسیک هستند، اشاره داره. از طرفی functional بودن یعنی یه چیزی که کار میکنه یعنی از کار افتاده و خراب نیست. پس آنالیز تابعی معنی “آنالیز بدردبخور که کارایی داره” هم میده. در لایه های عمیق تر، هندسه تحلیلی دکارت میاد نقاط رو با مختصات چهارچوب بندی و شناسایی میکنه و تحلیل تابعی هم میاد توابع رو با فضاهای تابعی مختصات دهی میکنه…

@safarname_moradbeig

از یک جایی به بعد روی اینکه فضاهای برداری یا گروههای لی حقیقی باشن یا مختلط خیلی تاکید میشه. ولی چرا؟ چه زمانی حقیقی یا مختلط بودن تعیین کننده میشه؟

@safarname_moradbeig

گام بعدی اینه که ببینیم چجور اشیایی مناسب هستن؟ اگر خودمون رو محدود به فضاهای هیلبرت یا باناخ بکنیم که جایی برای توپولوژی های ضعیف و قوی نمیمونه پس باید حداقل فضاهای برداری توپولوژیک رو در نظر بگیریم ولی دوباره اشیایی ظاهر میشن که توپولوژی ندارن و صرفا ساختار “مجموعه های کراندار” دارن نه مجموعه های باز. بخصوص توی کاربردهای هندسی Bornological space بخاطر اینکه با جبر همولوژی خوش رفتار تره، اهمیت داره…این داستان ادامه دارد

@safarname_moradbeig

ترجمه ماشینی از مقاله مقدمه‌ای ابتدایی بر برنامهٔ لنگلندز

@safarname_moradbeig

From “Functional Integration “