AgentFlow: In-the-Flow Agentic System Optimization for Effective Planning and Tool Use

Агент на 7B и 3B параметров, содержит несколько модулей (планировщик, исполнитель, верификатор и генератор) взаимодействуют через общую память и инструменты.

— может решать задачи, требующие сложного рассуждения, например, поисковые, агентские, математические и научные

— использует метод Flow-GRPO для обучения в режиме реального времени, что позволяет оптимизировать работу планировщика и улучшать результаты

— адаптируется к обновлению внутренних инструментов и улучшает производительность при использовании более мощных моделей

— выбирает наиболее подходящие инструменты для разных задач, например, чаще использует Google Search для общих знаний и специализированный поиск для узкотематических задач

Код
HF
Демо

#agent #assistant

Jamba Reasoning 3B: Tiny Model, Huge Possibilities

Компактная LLM, которая обошла Qwen 3 4B и IBM Granite 4 Micro по качеству рассуждений.

— обрабатывает большой объём текста (до 256K токенов, иногда до 1 млн);

— работает быстрее аналогов от DeepSeek, Google, Llama, Microsoft в 2–5 раз;

— запускается на iPhone, Android, Mac, ПК;

— хорошо справляется с задачами на интеллект и следование инструкциям;

— экономит память благодаря особой архитектуре;

— генерирует 40 токенов в секунду на M3 MacBook Pro;

— помогает в работе с документами, создании продуктовых трекеров и ассистентов для написания текстов.

HF
Kaggle
LMStudio

#mobile #assistant

Civitai Toolkit

Инструмент для интеграции Civitai в #ComfyUI.

Позволяет:

- просматривать модели онлайн

- управлять локальными ресурсами

- анализировать тренды

- мгновенно применять полные рецепты с CivitAI

#tools #extension

WAN 2.2 Upscale

Нет, это не новая модель, а способность WAN делать апскейл реальных видео, которую помог мне открыть анонимный юзер из чата (тут хотелось написать его ник но он скрыт). Апскейл генеративных видео - не такая скользкая поляна, там есть пространство для художественного маневра. А вот в реальных видео если появилось что-то лишнее после апскейла - это уже другое видео, в продакшене зачастую брак.

WAN может быть трудно настроить для апскейла, особенно если вы используете GGUF а не полную жирную модель. Кроме того, он склонен перевирать цвет и моргать яркостью в начале генерации. Ну и еще можете схватить OOM (переполнение памяти) если дерзнете апскейлить слишком сильно или слишком длинное видео.

Но скорость сопоставима со топазовским Starlight-mini который в реальности работает вовсе не так волшебно как в рекламе. А качественно у WAN огромный потенциал. Да, надо уметь запускать воркфлоу в комфи и иногда покручивать рульки. Ждать, покручивать и повторять.

На примере с Дуровым первое - оригинал-эталон. Второе - даунскейл до 512p - на нем и экспериментировал. Третье - starlight-mini, взял короткий кусочек. Четвертое - WAN 2.2. Видео для апскейла довольно сложное учитывая что там изначально деталей мало было, а после апскейла появились черные края.

Ну а с убитой гифкой Де Фюнеса вообще чудо сотворил. То бишь, и в реставрацию умеет.

В комменты закину пару воркфлоу. У меня лучше всего работает WAN2.2-distributed-upscale-video. Промпт для апскейла можно делать в AIVideoPrompter

#captioning #video2text #upscalevideo #workflow