Нейронавт | Нейросети в творчестве
PAN Интерактивная модель мира. Учитывает состояние, причинность и действие. Решает проблемы связности, причин-последствий, обобщения через абстракцию и мультимодельность. Короче создает видео с учетом всего вышеуказанного. На сайте есть интерактивные примеры…
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Только заметил что видео не приложилось. Я на этой неделе в разъездах, приходится с мобилки постить. Исправляюсь
Загляните все же на сайт, посмотрите чего можно ожидать от «интерактивной модели мира»
Загляните все же на сайт, посмотрите чего можно ожидать от «интерактивной модели мира»
🔥8
Gemini 3 Pro
Релизнули. Всех во всем побил, бла бла бла молодец
Контекст 1M токенов, вывод — 64k, знания по январь 2025
API несколько дороже gpt-5.1.
Прицепом выпустили Google Antigravity - аналог Cursor, IDE для разработки, пока бесплатный
Gemini
AI Studio
#assistant #news #reasoning
Релизнули. Всех во всем побил, бла бла бла молодец
Контекст 1M токенов, вывод — 64k, знания по январь 2025
API несколько дороже gpt-5.1.
Прицепом выпустили Google Antigravity - аналог Cursor, IDE для разработки, пока бесплатный
Gemini
AI Studio
#assistant #news #reasoning
❤13👍4
А помните, все новые нейросети запускали в колабе?
Дефорумы всякие, диско дифьюжены. Даже sd файнтюнили в нем пока не появились богомерзкие а1111 с комфиями.
Так вот, Colab прикрутили к VS Code — теперь можно подключить локальные ноутбуки из IDE к облачным GPU/TPU
1. Заходим в магазин расширений VS Code и устанавливаем Google Colab.
2. Создаём и открываем файл .ipynb.
3. Выбираем Colab в Select Kernel и нужную вычислительную среду.
4. Логинимся в аккаунт Google. Вуаля
Кроме того, ИИ в Google Colab теперь будет доступен бесплатным пользователям
К моделям уже можно обратиться двумя способами:
1. Через библиотеку google.colab.ai, которую сделали открытой для всех пользователей. Прямо в ячейке прописываете
Дефорумы всякие, диско дифьюжены. Даже sd файнтюнили в нем пока не появились богомерзкие а1111 с комфиями.
Так вот, Colab прикрутили к VS Code — теперь можно подключить локальные ноутбуки из IDE к облачным GPU/TPU
1. Заходим в магазин расширений VS Code и устанавливаем Google Colab.
2. Создаём и открываем файл .ipynb.
3. Выбираем Colab в Select Kernel и нужную вычислительную среду.
4. Логинимся в аккаунт Google. Вуаля
Кроме того, ИИ в Google Colab теперь будет доступен бесплатным пользователям
К моделям уже можно обратиться двумя способами:
1. Через библиотеку google.colab.ai, которую сделали открытой для всех пользователей. Прямо в ячейке прописываете
from google.colab import ai, и затем можете: – Просмотреть все доступные вам модели:ai.list_models()Сгенерировать что-нибудь:
–response = ai.generate_text("2+2?", model_name = 'google/gemini-2.0-flash-lite')
print(response)
– Или стримить ответ:stream = ai.generate_text("Tell me a short story.", stream=True)
for text in stream:
print(text, end='')
2. Через новую кнопку «Add AI prompt cell», которая расположена рядом с кнопкой +Code.🔥15👍2🤔2
Forwarded from Джимми Нейрон 🚀
Продолжение тестов Nano Banana Pro
Модель здорово работает с большим количеством персонажей (в тестах перечислял по 30 штук), с героями наших мультфильмов справилась не идеально, зато с диснеевскими вообще никаких проблем (результат в комментах).
Знает Васю Ложкина, но не особо знает Альберто Мьельго (причем, сгенерированные картины Ложкина больше похожи на Ложкина, чем сам Ложкин. Еще пара примеров в комментах).
Модель здорово работает с большим количеством персонажей (в тестах перечислял по 30 штук), с героями наших мультфильмов справилась не идеально, зато с диснеевскими вообще никаких проблем (результат в комментах).
Знает Васю Ложкина, но не особо знает Альберто Мьельго (причем, сгенерированные картины Ложкина больше похожи на Ложкина, чем сам Ложкин. Еще пара примеров в комментах).
🔥35👍4❤3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Introducing SAM 3D: Powerful 3D Reconstruction for Physical World Images
Реконструкция 3d объектов от запрещенной Meta
SAM 3D Objects для объектов и сцен
SAM 3D Body для реконструкции человеков
Segment Anything Playground, тут можно попробовать модели семейства SAM, в том числе и сегментатор
#segmentation #imageto3d #humanreconstruction
Реконструкция 3d объектов от запрещенной Meta
SAM 3D Objects для объектов и сцен
SAM 3D Body для реконструкции человеков
Segment Anything Playground, тут можно попробовать модели семейства SAM, в том числе и сегментатор
#segmentation #imageto3d #humanreconstruction
👍10❤2🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
MMaDA-Parallel: Parallel Multimodal Large Diffusion Language Models for Thinking-Aware Editing and Generation
Мультимодальная модель, способная думать в процессе генерации изображения. Ее фишка в паралльлельном взаимодействии текста и изображения
Гитхаб
HF
Демо
#multimodal #text2image
Мультимодальная модель, способная думать в процессе генерации изображения. Ее фишка в паралльлельном взаимодействии текста и изображения
Гитхаб
HF
Демо
#multimodal #text2image
👍17
Uni-MoE-2.0-Omni
Языково‑ориентированная омнимодальная модель на базе Qwen2.5‑7B
Обрабатывает, анализирует и генерирует изображения, текст и речь в 10 модальностях, используя динамическую архитектуру MoE.
Гитхаб
HF
#multimodal #text2image #tts #vlm #alm #image2text
Языково‑ориентированная омнимодальная модель на базе Qwen2.5‑7B
Обрабатывает, анализирует и генерирует изображения, текст и речь в 10 модальностях, используя динамическую архитектуру MoE.
Гитхаб
HF
#multimodal #text2image #tts #vlm #alm #image2text
👍10❤1