✅با هوش مصنوعی دوستانتان را در شبکههای اجتماعی بیابید
فناوری جدید تشخیص چهره با بهرهگیری از هوش مصنوعی قادر است حساب کاربری افراد را در شبکه اجتماعی مختلفی که در آن عضویت دارند، بیابد.
به گزارش آرمان اقتصادی، به نقل از وب سایت هکرنیوز، محققان فعال در موسسه تحقیقاتی Trustwave به تازگی از یک روش جدید مبتنی بر هوش مصنوعی پرده برداری کردهاند تا بتواند با بهره گیری از فناوری تشخیص چهره هوشمند، افراد را در شبکههای اجتماعی مختلف پیدا کند.
از آنجایی که هوش مصنوعی و فناوری هوشمند تشخیص چهره این روزها از محبوبیت و استقبال بی نظیری برخوردار شده است، حالا محققان و پژوهشگران فعال در این حوزه با تولید یک ابزار جدید هوشمند موفق شدهاند با شناسایی چهره افراد آنها را در شبکههای اجتماعی مختلف نظیر اینستاگرام، توییتر، لینکدین، گوگل پلاس و فیس بوک پیدا کنند.
این برای آن دسته از کاربرانی که میخواهند حساب کاربری دوستان و آشنایان خود را پیدا کنند و یا یکی از حسابهای کاربری در شبکههای اجتماعی که مدتها پیش در آن عضو بوده اند را فراموش کرده اند، بسیار مفید و کاربردی خواهد بود.
یکی از محققان فعال در این موسسه در این خصوص میگوید : البته از آنجایی که هنوز فناوری هوش مصنوعی به حد بالایی از تکامل دست پیدا نکرده است، نمیتوان گفت هیچ اشتباهی در زمینه شناسایی چهره و تطابق آنها با حساب های کاربری افراد در شبکههای اجتماعی رخ نخواهد داد و ممکن است در این روند، کاربران را با حساب های کاربری و تصاویر مشابه به اشتباه بگیرد.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
فناوری جدید تشخیص چهره با بهرهگیری از هوش مصنوعی قادر است حساب کاربری افراد را در شبکه اجتماعی مختلفی که در آن عضویت دارند، بیابد.
به گزارش آرمان اقتصادی، به نقل از وب سایت هکرنیوز، محققان فعال در موسسه تحقیقاتی Trustwave به تازگی از یک روش جدید مبتنی بر هوش مصنوعی پرده برداری کردهاند تا بتواند با بهره گیری از فناوری تشخیص چهره هوشمند، افراد را در شبکههای اجتماعی مختلف پیدا کند.
از آنجایی که هوش مصنوعی و فناوری هوشمند تشخیص چهره این روزها از محبوبیت و استقبال بی نظیری برخوردار شده است، حالا محققان و پژوهشگران فعال در این حوزه با تولید یک ابزار جدید هوشمند موفق شدهاند با شناسایی چهره افراد آنها را در شبکههای اجتماعی مختلف نظیر اینستاگرام، توییتر، لینکدین، گوگل پلاس و فیس بوک پیدا کنند.
این برای آن دسته از کاربرانی که میخواهند حساب کاربری دوستان و آشنایان خود را پیدا کنند و یا یکی از حسابهای کاربری در شبکههای اجتماعی که مدتها پیش در آن عضو بوده اند را فراموش کرده اند، بسیار مفید و کاربردی خواهد بود.
یکی از محققان فعال در این موسسه در این خصوص میگوید : البته از آنجایی که هنوز فناوری هوش مصنوعی به حد بالایی از تکامل دست پیدا نکرده است، نمیتوان گفت هیچ اشتباهی در زمینه شناسایی چهره و تطابق آنها با حساب های کاربری افراد در شبکههای اجتماعی رخ نخواهد داد و ممکن است در این روند، کاربران را با حساب های کاربری و تصاویر مشابه به اشتباه بگیرد.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅جهان پزشکی در آستانه یک انقلاب بزرگ است!!
گروه هوش مصنوعی گوگل موفق شده اند نوعی سیستم ارزیابی حرکات چشم طراحی کنند که می تواند بیش از از 50 حالت چشم که به لحاظ سلامتی خطرناک به نظر می رسند شناسایی کند.
به گزارش سرویس آی تی انتخاب به نقل از سی نت، گوگل قصد دارد از طریق تمرکز بر هوش مصنوعی، تمامی مواردی را که می توانند منجر به بروز بیماری های خطرناک بینایی شوند تشخیص داده و موجب کاهش تعداد افرادی شود که چشم خود را از دست می دهند.
بر اساس مقاله ای که در مجله علمی Natureمنتشر شده است،سازمان دیپ مایند با همکاری بیمارستان چشم پزشکی مرفیلد،الگوریتم هایی ویژه برای تشخیص بیش از 50 شرایط خطرناک در حالت چشم کاربران طراحی کرده اند.
که اين الگوريتم قادر است به درستی توصیه هایی ویژه برای انتخاب مناسب ترین مسیر منتهی به درمان را به بیماران ارائه دهد.
در این پروژه که از دو سال پیش شروع شده، دیپ مایند اقدام به آموزش الگوریتم های یادگیری ماشینی با استفاده از هزاران اسکن کرده است.
بر طبق این مطالعه، سیستم مذکور اکنون می تواند با دقت 94 درصدی برترین نتایج را ثبت کند.
تشخیص بیماری های چشم از طریق اسکن چشم بسیار پیچیده و وقت گیر است این در حالی است که جمعیت جهان به سمت پیری می روند و این به این معنی است که بیماری های چشم در حال افزایش است و بار روی سیستم های مراقبت های بهداشتی افزایش می یابد.
این فرصتی را برای هوش مصنوعی ایجاد می کند تا قوی تر از همیشه ظاهر شود.
⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
گروه هوش مصنوعی گوگل موفق شده اند نوعی سیستم ارزیابی حرکات چشم طراحی کنند که می تواند بیش از از 50 حالت چشم که به لحاظ سلامتی خطرناک به نظر می رسند شناسایی کند.
به گزارش سرویس آی تی انتخاب به نقل از سی نت، گوگل قصد دارد از طریق تمرکز بر هوش مصنوعی، تمامی مواردی را که می توانند منجر به بروز بیماری های خطرناک بینایی شوند تشخیص داده و موجب کاهش تعداد افرادی شود که چشم خود را از دست می دهند.
بر اساس مقاله ای که در مجله علمی Natureمنتشر شده است،سازمان دیپ مایند با همکاری بیمارستان چشم پزشکی مرفیلد،الگوریتم هایی ویژه برای تشخیص بیش از 50 شرایط خطرناک در حالت چشم کاربران طراحی کرده اند.
که اين الگوريتم قادر است به درستی توصیه هایی ویژه برای انتخاب مناسب ترین مسیر منتهی به درمان را به بیماران ارائه دهد.
در این پروژه که از دو سال پیش شروع شده، دیپ مایند اقدام به آموزش الگوریتم های یادگیری ماشینی با استفاده از هزاران اسکن کرده است.
بر طبق این مطالعه، سیستم مذکور اکنون می تواند با دقت 94 درصدی برترین نتایج را ثبت کند.
تشخیص بیماری های چشم از طریق اسکن چشم بسیار پیچیده و وقت گیر است این در حالی است که جمعیت جهان به سمت پیری می روند و این به این معنی است که بیماری های چشم در حال افزایش است و بار روی سیستم های مراقبت های بهداشتی افزایش می یابد.
این فرصتی را برای هوش مصنوعی ایجاد می کند تا قوی تر از همیشه ظاهر شود.
⚛️کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅هوش مصنوعی برای پیش بینی احتمال خودکشی در افراد
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، نویدبخش آینده ی بهتری درزمینه ی پیش بینی احتمال خودکشی در افراد و انجام اقدامات پیشگیرانه ی مناسب هستند.
چه کسی قصد خودکشی دارد؟ این راز وحشتناک از رفتار انسان ها بعد از خودکشی ناراحت کننده ی دو سلبریتی سرشناس و دوست داشتنی، کیت اسپید (Kate Spade) و آنتونی بوردین (Anthony Bourdain) در ماه های اخیر دوباره در مرکز توجه قرار گرفته است. پرسش در مورد علت وقوع چنین تراژدی هایی از سوی هر شخصی کاملا عادی است. دوستان و نزدیکان افرادی که در نتیجه ی خودکشی می میرند دچار عذاب وجدان می شوند و با خود فکر می کنند که آیا می توانستند کاری انجام دهند که از خودکشی عزیزانشان جلوگیری کند.
دانشمندان متعهد زیادی سال هاست که روی یافتن پاسخ این پرسش تمرکز کرده اند و ما از آن ها انتظار داریم که جواب مشخصی برای آن داشته باشند، اما متاسفانه این گونه نیست.
حقیقت تلخ این است که هیچ کارشناس خودکشی، روان پزشک یا پزشکی نمی داند چه کسی در معرض افکار خودکشی قرار دارد.
نتایج مطالعات درمورد علت خودکشی افراد نشان می دهد که شناخت و نزدیکی به آن ها تاثیر زیادی بر پیش بینی قصد خودکشی آن ها ندارد. تحقیقات اخیر دانشمندان نشان می دهد که میزان درستی پیش بینی خودکشی یک شخص تنها اندکی دقیق تر از حدس اتفاقی است.
نیاز به یافتن پاسخ بیش از پنجاه پنجاه سال طول کشیده است تا تمام کارشناسان و پژوهشگران به این نتیجه برسند که پیش بینی وقوع خودکشی بسیار سخت و پیچیده است. اما تقریبا همزمان با رسیدن به این اتفاق نظر، امیدهای جدیدی برای حل این معما ظاهر شد: نوعی از هوش مصنوعی به اسم یادگیری ماشین. چند گروه از پژوهشگران در سال های اخیر نشان داده اند که یادگیری ماشین می تواند تلاش برای خودکشی را با دقت بالای ۹۰ درصد پیش بینی کند.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، نویدبخش آینده ی بهتری درزمینه ی پیش بینی احتمال خودکشی در افراد و انجام اقدامات پیشگیرانه ی مناسب هستند.
چه کسی قصد خودکشی دارد؟ این راز وحشتناک از رفتار انسان ها بعد از خودکشی ناراحت کننده ی دو سلبریتی سرشناس و دوست داشتنی، کیت اسپید (Kate Spade) و آنتونی بوردین (Anthony Bourdain) در ماه های اخیر دوباره در مرکز توجه قرار گرفته است. پرسش در مورد علت وقوع چنین تراژدی هایی از سوی هر شخصی کاملا عادی است. دوستان و نزدیکان افرادی که در نتیجه ی خودکشی می میرند دچار عذاب وجدان می شوند و با خود فکر می کنند که آیا می توانستند کاری انجام دهند که از خودکشی عزیزانشان جلوگیری کند.
دانشمندان متعهد زیادی سال هاست که روی یافتن پاسخ این پرسش تمرکز کرده اند و ما از آن ها انتظار داریم که جواب مشخصی برای آن داشته باشند، اما متاسفانه این گونه نیست.
حقیقت تلخ این است که هیچ کارشناس خودکشی، روان پزشک یا پزشکی نمی داند چه کسی در معرض افکار خودکشی قرار دارد.
نتایج مطالعات درمورد علت خودکشی افراد نشان می دهد که شناخت و نزدیکی به آن ها تاثیر زیادی بر پیش بینی قصد خودکشی آن ها ندارد. تحقیقات اخیر دانشمندان نشان می دهد که میزان درستی پیش بینی خودکشی یک شخص تنها اندکی دقیق تر از حدس اتفاقی است.
نیاز به یافتن پاسخ بیش از پنجاه پنجاه سال طول کشیده است تا تمام کارشناسان و پژوهشگران به این نتیجه برسند که پیش بینی وقوع خودکشی بسیار سخت و پیچیده است. اما تقریبا همزمان با رسیدن به این اتفاق نظر، امیدهای جدیدی برای حل این معما ظاهر شد: نوعی از هوش مصنوعی به اسم یادگیری ماشین. چند گروه از پژوهشگران در سال های اخیر نشان داده اند که یادگیری ماشین می تواند تلاش برای خودکشی را با دقت بالای ۹۰ درصد پیش بینی کند.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅هوش مصنوعی دیپ مایند توانایی تشخیص بیماری های چشمی را دارد
هوش مصنوعی دیپ مایند با اسکن سه بعدی شبکیه ی چشم، قابلیت تشخیص بیش از ۵۰ بیماری را با دقتی نزدیک به پزشکان دارد.
سیستم های هوش مصنوعی، به مرور و قدم به قدم در حال یادگیری تشخیص انواع بیماری ها هستند. دقت آنها تقریبا به پزشکان نزدیک شده و در آینده ی نزدیک در بیمارستان ها به کار گرفته می شوند. آخرین مثال از این پیشرفت ها، در لندن و توسط زیرمجموعه ی UCL بخش هوش مصنوعی گوگل یعنی دیپ مایند و با همکاری بیمارستان چشم پزشکی مورفیلدز معرفی شده است. آنها نرم افزاری بر اساس یادگیری ماشین توسعه داده اند که می تواند چندین بیماری چشمی را با استفاده از اسکن های سه بعدی تشخیص داده و درمان مرتبط را نیز به بیمار پیشنهاد دهد.
محصول جدید، حاصل همکاری چندساله ی ۳ موسسه ی علمی است. البته هوش مصنوعی ساخته شده هنوز قابل استفاده در بیمارستان ها نیست اما تا چند سال آینده می توان شاهد حضور آن بود. مصطفی سلیمان، مدیر بخش سلامت دیپ مایند در این مورد می گوید:
این پروژه بسیار هیجان انگیز است و به زودی می تواند تشخیص، درمان و مدیریت بیماران چشمی را در سرتاسر جهان بهبود دهد.
این نرم افزار که جزئیات آن در ژورنال علمی Nature Medicine منتشر شده، بر اساس سیستم یادگیری عمیق طراحی شده و از الگوریتم های خاص برای تشخیص الگوهای مشابه در داده استفاده می کند. در این مورد، داده همان اسکن سه بعدی چشم بیمار است که با تکنیک مقطع نگاری همدوسی اپتیکی یا OCT انجام می شود. تولید این اسکن ها حدود ۱۰ دقیقه زمان می برد. در خلال این فرآیند نور نزدیک به فروسرخ به سطح چشم تابانده می شود. سپس یک تصویر سه بعدی از بافت چشم ایجاد می شود. این فرآیند برای تشخیص سلامت چشم، فرآیندی مرسوم است.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
هوش مصنوعی دیپ مایند با اسکن سه بعدی شبکیه ی چشم، قابلیت تشخیص بیش از ۵۰ بیماری را با دقتی نزدیک به پزشکان دارد.
سیستم های هوش مصنوعی، به مرور و قدم به قدم در حال یادگیری تشخیص انواع بیماری ها هستند. دقت آنها تقریبا به پزشکان نزدیک شده و در آینده ی نزدیک در بیمارستان ها به کار گرفته می شوند. آخرین مثال از این پیشرفت ها، در لندن و توسط زیرمجموعه ی UCL بخش هوش مصنوعی گوگل یعنی دیپ مایند و با همکاری بیمارستان چشم پزشکی مورفیلدز معرفی شده است. آنها نرم افزاری بر اساس یادگیری ماشین توسعه داده اند که می تواند چندین بیماری چشمی را با استفاده از اسکن های سه بعدی تشخیص داده و درمان مرتبط را نیز به بیمار پیشنهاد دهد.
محصول جدید، حاصل همکاری چندساله ی ۳ موسسه ی علمی است. البته هوش مصنوعی ساخته شده هنوز قابل استفاده در بیمارستان ها نیست اما تا چند سال آینده می توان شاهد حضور آن بود. مصطفی سلیمان، مدیر بخش سلامت دیپ مایند در این مورد می گوید:
این پروژه بسیار هیجان انگیز است و به زودی می تواند تشخیص، درمان و مدیریت بیماران چشمی را در سرتاسر جهان بهبود دهد.
این نرم افزار که جزئیات آن در ژورنال علمی Nature Medicine منتشر شده، بر اساس سیستم یادگیری عمیق طراحی شده و از الگوریتم های خاص برای تشخیص الگوهای مشابه در داده استفاده می کند. در این مورد، داده همان اسکن سه بعدی چشم بیمار است که با تکنیک مقطع نگاری همدوسی اپتیکی یا OCT انجام می شود. تولید این اسکن ها حدود ۱۰ دقیقه زمان می برد. در خلال این فرآیند نور نزدیک به فروسرخ به سطح چشم تابانده می شود. سپس یک تصویر سه بعدی از بافت چشم ایجاد می شود. این فرآیند برای تشخیص سلامت چشم، فرآیندی مرسوم است.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅تشخیص 50 بیماری چشم با هوش مصنوعی
گروه هوش مصنوعی گوگل موفق شده اند نوعی سیستم ارزیابی حرکات چشم طراحی کنند که می تواند بیش از 50 حالت چشم را که به لحاظ سلامتی خطرناک به نظر می رسند شناسایی کند.
به گزارش «ایران آنلاین»، گوگل قصد دارد از طریق تمرکز بر هوش مصنوعی، تمامی مواردی را که می توانند منجر به بروز بیماری های خطرناک بینایی شوند تشخیص داده و موجب کاهش تعداد افرادی شود که چشم خود را از دست می دهند. این روزها افراد فعال در حوزه فناوری تمامی راه ها را به سمت هوش مصنوعی منتهی می کنند و معتقدند از این طریق می توان تحولاتی بزرگ در حوزه بهداشت و درمان ایجاد کرد.
شرکت «دیپ مایند» مستقر در لندن، متعلق به شرکت آلفابت، بشدت بر ویژگی استفاده از هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی تمرکز دارد و بر همین اساس نیز اعلام کرده که مطالعاتی گسترده را برای بررسی پیشرفت های هوش مصنوعی در تشخیص بیماری های چشم ترتیب داده است.
بر اساس مقاله ای که در مجله علمی Natureمنتشر شده است، سازمان دیپ مایند با همکاری بیمارستان چشم پزشکی مرفیلد، الگوریتم هایی ویژه برای تشخیص بیش از 50 شرایط خطرناک در حالت چشم کاربران طراحی کرده اند که قادر است بدرستی توصیه هایی ویژه برای انتخاب مناسب ترین مسیر منتهی به درمان را به بیماران ارائه دهد. در این پروژه که از دو سال پیش شروع شده، دیپ مایند اقدام به آموزش الگوریتم های یادگیری ماشینی با استفاده از هزاران اسکن کرده است. بر طبق این مطالعه، سیستم مذکور اکنون می تواند با دقت 94 درصدی برترین نتایج را ثبت کند.
تشخیص بیماریهای چشم از طریق اسکن چشم بسیار پیچیده و وقت گیر است این در حالی است که جمعیت جهان به سمت پیری میرود و این بدین معنا است که بیماریهای چشم در حال افزایش است و بار روی سیستمهای مراقبتهای بهداشتی افزایش مییابد؛ این فرصتی را برای هوش مصنوعی ایجاد میکند تا قویتر از همیشه ظاهر شود. افزون بر تکنولوژی تشخیصی، هوش مصنوعی میتواند برای پزشکان توضیح دهد که چگونه در خصوص درمانها تصمیم بگیرند یا به نتیجهای مشخص برسند. این موضوع پیش از آغاز درمان اهمیتی چند برابری دارد.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
گروه هوش مصنوعی گوگل موفق شده اند نوعی سیستم ارزیابی حرکات چشم طراحی کنند که می تواند بیش از 50 حالت چشم را که به لحاظ سلامتی خطرناک به نظر می رسند شناسایی کند.
به گزارش «ایران آنلاین»، گوگل قصد دارد از طریق تمرکز بر هوش مصنوعی، تمامی مواردی را که می توانند منجر به بروز بیماری های خطرناک بینایی شوند تشخیص داده و موجب کاهش تعداد افرادی شود که چشم خود را از دست می دهند. این روزها افراد فعال در حوزه فناوری تمامی راه ها را به سمت هوش مصنوعی منتهی می کنند و معتقدند از این طریق می توان تحولاتی بزرگ در حوزه بهداشت و درمان ایجاد کرد.
شرکت «دیپ مایند» مستقر در لندن، متعلق به شرکت آلفابت، بشدت بر ویژگی استفاده از هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی تمرکز دارد و بر همین اساس نیز اعلام کرده که مطالعاتی گسترده را برای بررسی پیشرفت های هوش مصنوعی در تشخیص بیماری های چشم ترتیب داده است.
بر اساس مقاله ای که در مجله علمی Natureمنتشر شده است، سازمان دیپ مایند با همکاری بیمارستان چشم پزشکی مرفیلد، الگوریتم هایی ویژه برای تشخیص بیش از 50 شرایط خطرناک در حالت چشم کاربران طراحی کرده اند که قادر است بدرستی توصیه هایی ویژه برای انتخاب مناسب ترین مسیر منتهی به درمان را به بیماران ارائه دهد. در این پروژه که از دو سال پیش شروع شده، دیپ مایند اقدام به آموزش الگوریتم های یادگیری ماشینی با استفاده از هزاران اسکن کرده است. بر طبق این مطالعه، سیستم مذکور اکنون می تواند با دقت 94 درصدی برترین نتایج را ثبت کند.
تشخیص بیماریهای چشم از طریق اسکن چشم بسیار پیچیده و وقت گیر است این در حالی است که جمعیت جهان به سمت پیری میرود و این بدین معنا است که بیماریهای چشم در حال افزایش است و بار روی سیستمهای مراقبتهای بهداشتی افزایش مییابد؛ این فرصتی را برای هوش مصنوعی ایجاد میکند تا قویتر از همیشه ظاهر شود. افزون بر تکنولوژی تشخیصی، هوش مصنوعی میتواند برای پزشکان توضیح دهد که چگونه در خصوص درمانها تصمیم بگیرند یا به نتیجهای مشخص برسند. این موضوع پیش از آغاز درمان اهمیتی چند برابری دارد.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅ال جی قصد دارد آینده هوش مصنوعی را رقم بزند
مرکز تحقیقاتی ال جی بر روی متحول کردن فناوری پیشرفته هوش مصنوعی در بخش های مختلف کار خواهد کرد.
به گزارش سیتنا، شرکت مبتکر و جهانی ال جی با تاسیس یک مرکز تحقیقاتی بزرگ و همکاری با استارتاپ ها و آکادمی های علمی واقع در آمریکای شمالی قصد دارد در سال های آینده تعریف جدیدی از هوش مصنوعی برای مشتریان و کسب و کارها ارائه کند.
بعد از مرکز تحقیقاتی هوش مصنوعی واقع در سیلیکون ولی ایالت کالیفرنیا، ال جی مرکز تحقیقاتی جدید خود را به عنوان یک زیرمجموعه از مرکز تحقیقاتی سیلیکون ولی در کانادا افتتاح کرد. مرکز تحقیقاتی آمریکای شمالی با هدف پشتیبانی از چشم انداز ال جی برای تبدیل هوش مصنوعی به موتور رشد و توسعه در آینده افتتاح شده و به مرکز تحقیقاتی های دیگر ال جی در کره جنوبی، روسیه و هند در انجام تحقیقات کمک خواهد کرد.
همچنین ال جی به تازگی همکاری خود را با دانشگاه تورنتو آغاز کرده است. دانشگاهی که در دنیا به عنوان متخصص در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی و به خصوص یادگیری عمیق شناخته می شود.
آقای دکتر I.P. Park رئیس و مدیر فناوری ال جی با اشاره به همکاری ال جی با داشنگاه تورنتو و نقش مهم این دانشگاه برای توسعه فناوری های کلیدی برای متحول کردن آینده می گوید: هوش مصنوعی بالاخره زندگی همه را تحت تاثیر قرار خواهد داد و سبک زندگی، کاری و حتی سرگرمی ما را عوض خواهد کرد. به کارگیری هوش مصنوعی در لوازم خانگی و وسایل متصل به اینترنت دیگر در سال های اخیر زمینه را برای شهرهای هوشمند، خانه های هوشمند و البته کسب و کارهای هوشمند در آینده فراهم خواهد کرد. آن هم با قابلیت هایی که کسی تا به حال تصورش را هم نکرده است.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
مرکز تحقیقاتی ال جی بر روی متحول کردن فناوری پیشرفته هوش مصنوعی در بخش های مختلف کار خواهد کرد.
به گزارش سیتنا، شرکت مبتکر و جهانی ال جی با تاسیس یک مرکز تحقیقاتی بزرگ و همکاری با استارتاپ ها و آکادمی های علمی واقع در آمریکای شمالی قصد دارد در سال های آینده تعریف جدیدی از هوش مصنوعی برای مشتریان و کسب و کارها ارائه کند.
بعد از مرکز تحقیقاتی هوش مصنوعی واقع در سیلیکون ولی ایالت کالیفرنیا، ال جی مرکز تحقیقاتی جدید خود را به عنوان یک زیرمجموعه از مرکز تحقیقاتی سیلیکون ولی در کانادا افتتاح کرد. مرکز تحقیقاتی آمریکای شمالی با هدف پشتیبانی از چشم انداز ال جی برای تبدیل هوش مصنوعی به موتور رشد و توسعه در آینده افتتاح شده و به مرکز تحقیقاتی های دیگر ال جی در کره جنوبی، روسیه و هند در انجام تحقیقات کمک خواهد کرد.
همچنین ال جی به تازگی همکاری خود را با دانشگاه تورنتو آغاز کرده است. دانشگاهی که در دنیا به عنوان متخصص در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی و به خصوص یادگیری عمیق شناخته می شود.
آقای دکتر I.P. Park رئیس و مدیر فناوری ال جی با اشاره به همکاری ال جی با داشنگاه تورنتو و نقش مهم این دانشگاه برای توسعه فناوری های کلیدی برای متحول کردن آینده می گوید: هوش مصنوعی بالاخره زندگی همه را تحت تاثیر قرار خواهد داد و سبک زندگی، کاری و حتی سرگرمی ما را عوض خواهد کرد. به کارگیری هوش مصنوعی در لوازم خانگی و وسایل متصل به اینترنت دیگر در سال های اخیر زمینه را برای شهرهای هوشمند، خانه های هوشمند و البته کسب و کارهای هوشمند در آینده فراهم خواهد کرد. آن هم با قابلیت هایی که کسی تا به حال تصورش را هم نکرده است.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✳ گنجینه آموزش های محاسبات هوشمند
▫ شبکه های عصبی مصنوعی در متلب
▫ سیستم های فازی در متلب
▫ شبکه عصبی LVQ در متلب
▫ شبکه عصبی GMDH در متلب
و ...
👈 🔗 لینک : fdrs.ir/wizg
@FaraDars - فرادرس
.
▫ شبکه های عصبی مصنوعی در متلب
▫ سیستم های فازی در متلب
▫ شبکه عصبی LVQ در متلب
▫ شبکه عصبی GMDH در متلب
و ...
👈 🔗 لینک : fdrs.ir/wizg
@FaraDars - فرادرس
.
✅بمب افکن دور پرواز روسیه به هوش مصنوعی مجهز شد
اکوفارس: روسیه بمب افکن دورپرواز توپولف-۲۲ ام. ۳. ام را که نوسازی شده، به هوش مصنوعی مجهز کرد.
به گزارش ایرنا، این بمب افکن نوسازی شده که قادر به حمل موشک هسته ای است در کارخانه هواپیماسازی توپولف در قازان پایتخت جمهوری تاتارستان رونمایی شد.
در مراسم رونمایی این هواپیما، رستم مینیخانف رئیس جمهوری تاتارستان، اولگ بوچارف معاون وزارت بازرگانی روسیه و سرگئی کوبیلاش فرمانده واحد هواپیما های دورپرواز روسیه شرکت داشتند.
این هواپیمای نوسازی شده می تواند برای حمله به ناو ها بکار گرفته شود.
بمب افکن دورپرواز چند منظوره مافوق صوت توپولف- ۲۲. ام.۳. ام که در ناتو «بک فایر» نامیده می شود، سال ۱۹۷۲ (دوره اتحاد پیشین جماهیر شوروی) ساخته و در خدمت ارتش قرار گرفت.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
اکوفارس: روسیه بمب افکن دورپرواز توپولف-۲۲ ام. ۳. ام را که نوسازی شده، به هوش مصنوعی مجهز کرد.
به گزارش ایرنا، این بمب افکن نوسازی شده که قادر به حمل موشک هسته ای است در کارخانه هواپیماسازی توپولف در قازان پایتخت جمهوری تاتارستان رونمایی شد.
در مراسم رونمایی این هواپیما، رستم مینیخانف رئیس جمهوری تاتارستان، اولگ بوچارف معاون وزارت بازرگانی روسیه و سرگئی کوبیلاش فرمانده واحد هواپیما های دورپرواز روسیه شرکت داشتند.
این هواپیمای نوسازی شده می تواند برای حمله به ناو ها بکار گرفته شود.
بمب افکن دورپرواز چند منظوره مافوق صوت توپولف- ۲۲. ام.۳. ام که در ناتو «بک فایر» نامیده می شود، سال ۱۹۷۲ (دوره اتحاد پیشین جماهیر شوروی) ساخته و در خدمت ارتش قرار گرفت.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅هوش مصنوعی با مهاجمان سایبری می جنگد
متخصصان امنیت سایبری می کوشند با بهره گیری از فناوری هوش مصنوعی به مقابله با حملات سایبری و نفوذ هکرها به دستگاه های الکترونیکی بپردازند.
به گزارش افتانا (پایگاه خبری امنیت فناوری اطلاعات)، بر اساس تازه ترین تحقیقات صورت گرفته، پیش بینی شده است که سال جاری میلادی حملات سایبری توسط بدافزارهای جدید رکورد بزنند.
بدافزارها، باج افزارها و حملات DDOS ازجمله تهدیدهای امنیتی بودند که از سال ۲۰۱۶ کاربران فضای مجازی را در معرض خطر حملات سایبری قرار داده اند و موجب لو رفتن اطلاعات شخصی و محرمانه آنها شده است.
محققان و پژوهشگران فعال در حوزه امنیت سایبری با همکاری سایر دانشمندان حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی سعی دارند به بهبود و تکامل امنیت سایبری سیستم های رایانه ای بپردازند و بدین ترتیب دستگاه های الکترونیکی متصل به اینترنت را از نفوذ هکرها، مجرمان سایبری و گزند و آسیب حملات سایبری و فیشینگی در امان بدارند.
همان طور که در اخبار گذشته اشاره شده، سالانه شرکت ها و سازمان های دولتی و خصوصی بزرگی در سراسر جهان متحمل خسارات و آسیب های جبران ناپذیری می شوند که ازجمله مهم ترین آنها می توان به حمله سایبری به شرکت مالی اکوئیفاکس در آمریکا، سازمان بهداشت و سلامت در انگلستان، وزارت های دفاع و امور خارجه بسیاری از کشورها و شرکت حسابرسی دیلویت (Deloitte) در آمریکا اشاره کرد.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
متخصصان امنیت سایبری می کوشند با بهره گیری از فناوری هوش مصنوعی به مقابله با حملات سایبری و نفوذ هکرها به دستگاه های الکترونیکی بپردازند.
به گزارش افتانا (پایگاه خبری امنیت فناوری اطلاعات)، بر اساس تازه ترین تحقیقات صورت گرفته، پیش بینی شده است که سال جاری میلادی حملات سایبری توسط بدافزارهای جدید رکورد بزنند.
بدافزارها، باج افزارها و حملات DDOS ازجمله تهدیدهای امنیتی بودند که از سال ۲۰۱۶ کاربران فضای مجازی را در معرض خطر حملات سایبری قرار داده اند و موجب لو رفتن اطلاعات شخصی و محرمانه آنها شده است.
محققان و پژوهشگران فعال در حوزه امنیت سایبری با همکاری سایر دانشمندان حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی سعی دارند به بهبود و تکامل امنیت سایبری سیستم های رایانه ای بپردازند و بدین ترتیب دستگاه های الکترونیکی متصل به اینترنت را از نفوذ هکرها، مجرمان سایبری و گزند و آسیب حملات سایبری و فیشینگی در امان بدارند.
همان طور که در اخبار گذشته اشاره شده، سالانه شرکت ها و سازمان های دولتی و خصوصی بزرگی در سراسر جهان متحمل خسارات و آسیب های جبران ناپذیری می شوند که ازجمله مهم ترین آنها می توان به حمله سایبری به شرکت مالی اکوئیفاکس در آمریکا، سازمان بهداشت و سلامت در انگلستان، وزارت های دفاع و امور خارجه بسیاری از کشورها و شرکت حسابرسی دیلویت (Deloitte) در آمریکا اشاره کرد.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅یادگیری ماشین توانایی شناسایی برنامه نویس های ناشناس را دارد
یافته های جدید حاکی از آن است که هوش مصنوعی با بررسی روش کدنویسی، توانایی تشخیص و شناسایی برنامه نویس های ناشناس را نیز دارد.
محققان علم استیلومتری یا سبک شناسی از قدیم بر این باور بوده اند که نوشتن، یک فرآیند اختصاصی و منحصربه فرد است. به بیان دیگر لغات، ترکیب کلمات و انتخاب های دستورزبانی هر شخص، امضای شخصی او هستند. در حال حاضر ابزارهای خودکاری توسعه داده شده که توانایی تشخیص و شناسایی مولف یک پست در انجمن های آنلاین را دارند. البته این ابزارها برای عملکرد عالی نیاز به داده های کافی برای یادگیری دارند.
تحقیقات جدید نشان می دهد استیلومتری در نمونه ی زبان های مصنوعی مانند کدهای کامپیوتری نیز قابل اجرا است. به بیان دیگر به نظر می رسد توسعه دهندگان نرم افزار نیز، ردپایی خود را در کدهایشان بر جای می گذارند.
راشل گرینستاد ، استادیار علوم کامپیوتر در دانشگاه درکسل و آیلین کالیسکان دانشجوی سابق گرینستاد و استادیار کنونی دانشگاه جرج واشنگتن در تحقیقات خود به این نتیجه رسیده اند که کد نیز مانند هر اصطلاح یا عبارت سبک دار، کاملا ناشناس نیست. آنها از روش های مختلف یادگیری ماشین برای شناسایی برنامه نویس های چندین کد نمونه استفاده کرده اند. یافته های این دانشمندان خصوصا در حل مشکلات سرقت کد مفید خواهد بود. البته پیامدهایی نیز برای جامعه ی توسعه دهندگان خواهد داشت و یکی از آنها مشکلات حریم خصوصی است که برای برنامه نویسان متن باز در سرتاسر جهان رخ خواهد داد.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
یافته های جدید حاکی از آن است که هوش مصنوعی با بررسی روش کدنویسی، توانایی تشخیص و شناسایی برنامه نویس های ناشناس را نیز دارد.
محققان علم استیلومتری یا سبک شناسی از قدیم بر این باور بوده اند که نوشتن، یک فرآیند اختصاصی و منحصربه فرد است. به بیان دیگر لغات، ترکیب کلمات و انتخاب های دستورزبانی هر شخص، امضای شخصی او هستند. در حال حاضر ابزارهای خودکاری توسعه داده شده که توانایی تشخیص و شناسایی مولف یک پست در انجمن های آنلاین را دارند. البته این ابزارها برای عملکرد عالی نیاز به داده های کافی برای یادگیری دارند.
تحقیقات جدید نشان می دهد استیلومتری در نمونه ی زبان های مصنوعی مانند کدهای کامپیوتری نیز قابل اجرا است. به بیان دیگر به نظر می رسد توسعه دهندگان نرم افزار نیز، ردپایی خود را در کدهایشان بر جای می گذارند.
راشل گرینستاد ، استادیار علوم کامپیوتر در دانشگاه درکسل و آیلین کالیسکان دانشجوی سابق گرینستاد و استادیار کنونی دانشگاه جرج واشنگتن در تحقیقات خود به این نتیجه رسیده اند که کد نیز مانند هر اصطلاح یا عبارت سبک دار، کاملا ناشناس نیست. آنها از روش های مختلف یادگیری ماشین برای شناسایی برنامه نویس های چندین کد نمونه استفاده کرده اند. یافته های این دانشمندان خصوصا در حل مشکلات سرقت کد مفید خواهد بود. البته پیامدهایی نیز برای جامعه ی توسعه دهندگان خواهد داشت و یکی از آنها مشکلات حریم خصوصی است که برای برنامه نویسان متن باز در سرتاسر جهان رخ خواهد داد.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅ساعت هوشمند گوگل مربی بدنسازی تان می شود
گوگل در پی ساخت یک ساعت هوشمند است که با دادن برنامه تمرینی و غذایی مناسب، نقش مربی تناسب اندام شما را ایفا کند.
به گزارش گروه رسانههای دیگر خبرگزاری آنا، گوگل و شرکای آن به آرامی در حال تلاش برای احیای ساعتهای هوشمند مبتنی بر اندروید هستند و به نظر میرسد که از تناسب اندام به عنوان راهی برای تحریک مردم استفاده کنند.
شایعات ادعا میکنند که گوگل در حال ساخت یک ساعت است که از هوش مصنوعی برای بهبود سلامت و تناسب اندام استفاده میکند.
به جای این که به طور مداوم فعالیتها و تمرینات خود را دنبال کنید و چندین و چند یادداشت و یادآوری در گوشی خود ثبت کنید، این مربی هوشمند در صورت نیاز، ایجاد تغییر در تمرینهای شما را پیشنهاد میدهد و پیشنهادهایی را که واقعا مفید هستند، توصیه میکند.
این مربی هوشمند، تمرینهای شما را نظارت میکند و پیشنهادات جدیدی را توصیه میکند و حتی اگر موفق به رفتن به باشگاه نشوید، فعالیتهای جایگزین را به شما پیشنهاد میدهد.
همچنین تغذیه کاربر را تحت نظر دارد و میتواند غذاهای سالم را برای استفاده در شب پیشنهاد دهد. این ساعت هوشمند حتی میتواند با استفاده از تقویم، لیست خرید مواد غذایی ایجاد کند.
ضمن این که پیامها و اعلانهایی را به کاربر نشان میدهد که به وی یادآوری میکند چگونه تمرین خود را اصلاح کند یا آب بیشتری بنوشد.
این سیستم احتمالا روی گوشی هم کاربردهایی داشته باشد، اما استفاده اصلی آن روی ساعتهای هوشمند متمرکز خواهد بود.
هیچ اشارهای به یک چارچوب زمانی برای پخش و عرضه این محصول وجود نشده است، اما مربی هوشمند میتواند روی پلتفرمهای اسپیکر هوشمند گوگل موسوم به گوگل هوم، تلویزیون اندروید و سایر پلتفرمها توسعه یابد.
این محصول در صورت ارائه میتواند یک ابزار مهم رقابتی برای گوگل در مقابل رقبایی نظیر اپل، سامسونگ و شرکتهای تخصصی توسعه ابزار الکترونیکی مرتبط با تناسب اندام نظیر دستبند فیتبیت (Fitbit) باشد.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
گوگل در پی ساخت یک ساعت هوشمند است که با دادن برنامه تمرینی و غذایی مناسب، نقش مربی تناسب اندام شما را ایفا کند.
به گزارش گروه رسانههای دیگر خبرگزاری آنا، گوگل و شرکای آن به آرامی در حال تلاش برای احیای ساعتهای هوشمند مبتنی بر اندروید هستند و به نظر میرسد که از تناسب اندام به عنوان راهی برای تحریک مردم استفاده کنند.
شایعات ادعا میکنند که گوگل در حال ساخت یک ساعت است که از هوش مصنوعی برای بهبود سلامت و تناسب اندام استفاده میکند.
به جای این که به طور مداوم فعالیتها و تمرینات خود را دنبال کنید و چندین و چند یادداشت و یادآوری در گوشی خود ثبت کنید، این مربی هوشمند در صورت نیاز، ایجاد تغییر در تمرینهای شما را پیشنهاد میدهد و پیشنهادهایی را که واقعا مفید هستند، توصیه میکند.
این مربی هوشمند، تمرینهای شما را نظارت میکند و پیشنهادات جدیدی را توصیه میکند و حتی اگر موفق به رفتن به باشگاه نشوید، فعالیتهای جایگزین را به شما پیشنهاد میدهد.
همچنین تغذیه کاربر را تحت نظر دارد و میتواند غذاهای سالم را برای استفاده در شب پیشنهاد دهد. این ساعت هوشمند حتی میتواند با استفاده از تقویم، لیست خرید مواد غذایی ایجاد کند.
ضمن این که پیامها و اعلانهایی را به کاربر نشان میدهد که به وی یادآوری میکند چگونه تمرین خود را اصلاح کند یا آب بیشتری بنوشد.
این سیستم احتمالا روی گوشی هم کاربردهایی داشته باشد، اما استفاده اصلی آن روی ساعتهای هوشمند متمرکز خواهد بود.
هیچ اشارهای به یک چارچوب زمانی برای پخش و عرضه این محصول وجود نشده است، اما مربی هوشمند میتواند روی پلتفرمهای اسپیکر هوشمند گوگل موسوم به گوگل هوم، تلویزیون اندروید و سایر پلتفرمها توسعه یابد.
این محصول در صورت ارائه میتواند یک ابزار مهم رقابتی برای گوگل در مقابل رقبایی نظیر اپل، سامسونگ و شرکتهای تخصصی توسعه ابزار الکترونیکی مرتبط با تناسب اندام نظیر دستبند فیتبیت (Fitbit) باشد.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅هوش مصنوعی گوگل موجب خنک سازی دیتاسنترها می شود
چندین سال قبل شرکت گوگل تصمیم می گیرد راهکاری جدید را برای خنک سازی دیتاسنترها به کار گیرد. این راهکار استفاده از هوش مصنوعی برای کنترل خنک کننده ها برای خنک سازی دیتاسنترها بود . این امر موجب می شد تا نه تنها در انرژی صرفه جویی صورت گیرد بلکه درجه حرارت دیتاسنترها نیز کاهش پیدا می کرد. حال به نظر می رسد این شرکت توانسته با کمک هوش مصنوعی دیتاسنترها را با خنک سازی رو به رو سازد .
به تازگی گوگل اعلام کرده روش استفاده از هوش مصنوعی برای خنک سازی دیتاسنترها عملیاتی شده و در حال حاضر دیتاسنترهای این کمپانی بوسیله هوش مصنوعی خنک سازی می شوند . گوگل یکی از بزرگترین شرکت های فناوری جهان بوده و هزاران سرور برای ذخیره سازی داده های جستجوگر گوگل، جیمیل، یوتیوب و چندی دیگر دارد. این سرورها برای فعالیتی بدون نقص می بایست خنک شوند و این عمل حالا به لطف هوش مصنوعی انجام می گیرد .
این شرکت برای کنترل سیستم خنک سازی سرورها حال از هوش مصنوعی کمک می گیرد و دیگر نیازی به کنترل افراد نیست. این امر موجب صرفه جویی در انرژی شده و گوگل به آسانی می توانند دیتاسنترهای خود را خنک باقی نگه دارد . خنک سازی دیتاسنترها و بخصوص کنترل این سیستم امری دشوار است که بوسیله چندین نفر صورت می گیرد. با دشوارهایی که کنترل سیستم خنک کننده دیتاسنترها داشته، گوگل نیز تصمیم به چنین روشی گرفته تا نه تنها هزینه را کاهش دهد، بلکه انرژی کمتری صرف خواهد داشت و عملکرد نیز مطلوب تر است .
در حال حاضر سیستم کنترل خنک کننده دیتاسنترهای گوگل توسط هوش مصنوعی انجام می گیرد و سیستم توسط افرادی نظارت می شود تا در صورت وجود مشکلاتی پیگیری و رفع شود. دیتاسنترها تنها دستگاه هایی نیستند که هوش مصنوعی می تواند به کنترل آن بپردازد و هزاران تجهیزات دیگر برای کنترل توسط هوش مصنوعی وجود دارد .
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
چندین سال قبل شرکت گوگل تصمیم می گیرد راهکاری جدید را برای خنک سازی دیتاسنترها به کار گیرد. این راهکار استفاده از هوش مصنوعی برای کنترل خنک کننده ها برای خنک سازی دیتاسنترها بود . این امر موجب می شد تا نه تنها در انرژی صرفه جویی صورت گیرد بلکه درجه حرارت دیتاسنترها نیز کاهش پیدا می کرد. حال به نظر می رسد این شرکت توانسته با کمک هوش مصنوعی دیتاسنترها را با خنک سازی رو به رو سازد .
به تازگی گوگل اعلام کرده روش استفاده از هوش مصنوعی برای خنک سازی دیتاسنترها عملیاتی شده و در حال حاضر دیتاسنترهای این کمپانی بوسیله هوش مصنوعی خنک سازی می شوند . گوگل یکی از بزرگترین شرکت های فناوری جهان بوده و هزاران سرور برای ذخیره سازی داده های جستجوگر گوگل، جیمیل، یوتیوب و چندی دیگر دارد. این سرورها برای فعالیتی بدون نقص می بایست خنک شوند و این عمل حالا به لطف هوش مصنوعی انجام می گیرد .
این شرکت برای کنترل سیستم خنک سازی سرورها حال از هوش مصنوعی کمک می گیرد و دیگر نیازی به کنترل افراد نیست. این امر موجب صرفه جویی در انرژی شده و گوگل به آسانی می توانند دیتاسنترهای خود را خنک باقی نگه دارد . خنک سازی دیتاسنترها و بخصوص کنترل این سیستم امری دشوار است که بوسیله چندین نفر صورت می گیرد. با دشوارهایی که کنترل سیستم خنک کننده دیتاسنترها داشته، گوگل نیز تصمیم به چنین روشی گرفته تا نه تنها هزینه را کاهش دهد، بلکه انرژی کمتری صرف خواهد داشت و عملکرد نیز مطلوب تر است .
در حال حاضر سیستم کنترل خنک کننده دیتاسنترهای گوگل توسط هوش مصنوعی انجام می گیرد و سیستم توسط افرادی نظارت می شود تا در صورت وجود مشکلاتی پیگیری و رفع شود. دیتاسنترها تنها دستگاه هایی نیستند که هوش مصنوعی می تواند به کنترل آن بپردازد و هزاران تجهیزات دیگر برای کنترل توسط هوش مصنوعی وجود دارد .
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✳ مجموعه آموزش های الگوریتم مورچگان
▫ الگوریتم مورچگان کلاسیک یا ACO
▫ حل مسائل گسسته
▫ الگوریتم مورچگان پیوسته یا ACOR
▫ الگوریتم گرام-اشمیت
و ...
👈 🔗 لینک : fdrs.ir/s572
@FaraDars - فرادرس
.
▫ الگوریتم مورچگان کلاسیک یا ACO
▫ حل مسائل گسسته
▫ الگوریتم مورچگان پیوسته یا ACOR
▫ الگوریتم گرام-اشمیت
و ...
👈 🔗 لینک : fdrs.ir/s572
@FaraDars - فرادرس
.
✅هوش مصنوعی "فیس بوک"، به فرآیند ام .آر.آی سرعت می بخشد
"فیس بوک" قصد دارد با استفاده از هوش مصنوعی، تحولی در اسکن های ام .آر.آی ایجاد کند.
به گزارش ایسنا و به نقل از بیزینس اینسایدر ، فیس بوک به تازگی از پروژه جدید خود مبنی بر استفاده از هوش مصنوعی در اسکن های ام .آر.آی خبر داده است که از طریق آن، اسکن ها با سرعت بیشتری انجام می شوند.
معمولا اسکن ام .آر.آی، به زمان زیادی نیاز دارد و اغلب، نیم ساعت یا بیشتر زمان می برد. فیس بوک قصد دارد با استفاده از هوش مصنوعی، این فرآیند را سرعت بخشد و در فرآیند تصویربرداری، بر موارد مهم تمرکز کند.
این شرکت برای پروژه خود، به حدود سه میلیون تصویر ام .آر.آی بدون نام، از 10 هزار مورد بالینی دست یافته است. در بیانیه فیس بوک آمده است: در این پروژه که براساس مقررات محرمانه سازی "هیپا"(HIPAA) صورت می گیرد، نام و دیگر اطلاعات شخصی بیماران، از داده های در دسترس فیس بوک، حذف شده است.
این پروژه، با همکاری میان آزمایشگاه هوش مصنوعی "فیر"(FAIR) فیس بوک و بخش رادیولوژی دانشکده پزشکی "دانشگاه نیویورک" (NYU) انجام می شود.
فیس بوک، این تلاش ها را برای ورود به فضای پزشکی و به کارگیری پژوهش های هوش مصنوعی در حل مشکلات جهان حقیقی انجام می دهد. اگرچه امکانات لازم برای این کار فراهم است اما نمی توان از مشکلات احتمالی و نگرانی در مورد حریم خصوصی غافل شد.
تصویربرداری با این روش، به پردازش اطلاعات حسی توسط انسان شباهت دارد. هنگامی که انسان، جهان را تجربه می کند، معمولا مغز، یک تصویر ناقص دریافت می کند و باید آن را به اطلاعات عملی تبدیل کرد.
این روش با وجود مشکلات احتمالی، مزایای قابل توجهی نیز دارد از جمله این که فرآیند ام .آر.آی، به شکل ساده تری صورت می گیرد و هزینه های کمتری برای بیمار دارد.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
"فیس بوک" قصد دارد با استفاده از هوش مصنوعی، تحولی در اسکن های ام .آر.آی ایجاد کند.
به گزارش ایسنا و به نقل از بیزینس اینسایدر ، فیس بوک به تازگی از پروژه جدید خود مبنی بر استفاده از هوش مصنوعی در اسکن های ام .آر.آی خبر داده است که از طریق آن، اسکن ها با سرعت بیشتری انجام می شوند.
معمولا اسکن ام .آر.آی، به زمان زیادی نیاز دارد و اغلب، نیم ساعت یا بیشتر زمان می برد. فیس بوک قصد دارد با استفاده از هوش مصنوعی، این فرآیند را سرعت بخشد و در فرآیند تصویربرداری، بر موارد مهم تمرکز کند.
این شرکت برای پروژه خود، به حدود سه میلیون تصویر ام .آر.آی بدون نام، از 10 هزار مورد بالینی دست یافته است. در بیانیه فیس بوک آمده است: در این پروژه که براساس مقررات محرمانه سازی "هیپا"(HIPAA) صورت می گیرد، نام و دیگر اطلاعات شخصی بیماران، از داده های در دسترس فیس بوک، حذف شده است.
این پروژه، با همکاری میان آزمایشگاه هوش مصنوعی "فیر"(FAIR) فیس بوک و بخش رادیولوژی دانشکده پزشکی "دانشگاه نیویورک" (NYU) انجام می شود.
فیس بوک، این تلاش ها را برای ورود به فضای پزشکی و به کارگیری پژوهش های هوش مصنوعی در حل مشکلات جهان حقیقی انجام می دهد. اگرچه امکانات لازم برای این کار فراهم است اما نمی توان از مشکلات احتمالی و نگرانی در مورد حریم خصوصی غافل شد.
تصویربرداری با این روش، به پردازش اطلاعات حسی توسط انسان شباهت دارد. هنگامی که انسان، جهان را تجربه می کند، معمولا مغز، یک تصویر ناقص دریافت می کند و باید آن را به اطلاعات عملی تبدیل کرد.
این روش با وجود مشکلات احتمالی، مزایای قابل توجهی نیز دارد از جمله این که فرآیند ام .آر.آی، به شکل ساده تری صورت می گیرد و هزینه های کمتری برای بیمار دارد.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
📣 جشنواره عیدانه فرادرس آغاز شد.
💎 آخرین تخفیف تابستانه به مناسبت عید قربان
🗝 کد تخفیف 40 درصدی
SHR97
📌 جزئیات تخفیف
♦️ fdrs.ir/zppb
📅 مهلت استفاده تا یکشنبه، 4 شهریور 97
@FaraDars
.
💎 آخرین تخفیف تابستانه به مناسبت عید قربان
🗝 کد تخفیف 40 درصدی
SHR97
📌 جزئیات تخفیف
♦️ fdrs.ir/zppb
📅 مهلت استفاده تا یکشنبه، 4 شهریور 97
@FaraDars
.
✅هوش مصنوعی، صنعت دوبله را متحول می کند!
پژوهشگران آلمانی، یک سیستم هوش مصنوعی ارائه داده اند که می تواند صدا را به دقت، با حرکات چهره و سر منطبق کند.
به گزارش ایسنا و به نقل از دیجیتال ترندز ، مقابله با خبرهای دروغین، همیشه کار دشواری بوده است. دلیل گسترش چنین اخباری، هوش مصنوعی است زیرا این گونه موضوعات را به شکل متقاعدکننده تری ارائه می دهد.
اکنون، یک گروه بین المللی از پژوهشگران به سرپرستی "موسسه انفورماتیک ماکس پلانک"(MPII) آلمان، جدیدترین فناوری را در این زمینه ارائه داده اند.
آنها، یک سیستم یادگیری هوش مصنوعی عمیق ابداع کرده اند که می تواند حالت چهره افراد را به دقت با صدای دوبله شده منطبق سازد. به علاوه، این سیستم، حرکات چشم و سر افراد را تغییر می دهد و حالت چشم و ابرو را براساس حرکات دهان تنظیم می کند.
"هیونگوو کیم" (Hyeongwoo Kim)، یکی از پژوهشگران موسسه ماکس پلانک گفت: این سیستم، مبتنی بر یک مدل سه بعدی ثبت عملکرد چهره است که همه حرکات ابرو، دهان، بینی و سر افراد را ثبت می کند و سپس، صدای فرد جدید را به دقت با حرکات لب و چهره منطبق می سازد.
پژوهشگران ادعا می کنند یکی از کاربردهای این سیستم، در صنعت فیلم سازی خواهد بود زیرا با استفاده از این فناوری، کار انطباق صدا و چهره به شکل ساده تری انجام خواهد شد. در هر حال، امکان سوءاستفاده از این فناوری بسیار است زیرا امکان ترکیب کلمات و ارائه آنها با صدای افراد دیگر را فراهم می کند. برای مثال، در بررسی این سیستم، از صدای "باراک اوباما" نیز برای ساخت خبر جعلی استفاده شد.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
پژوهشگران آلمانی، یک سیستم هوش مصنوعی ارائه داده اند که می تواند صدا را به دقت، با حرکات چهره و سر منطبق کند.
به گزارش ایسنا و به نقل از دیجیتال ترندز ، مقابله با خبرهای دروغین، همیشه کار دشواری بوده است. دلیل گسترش چنین اخباری، هوش مصنوعی است زیرا این گونه موضوعات را به شکل متقاعدکننده تری ارائه می دهد.
اکنون، یک گروه بین المللی از پژوهشگران به سرپرستی "موسسه انفورماتیک ماکس پلانک"(MPII) آلمان، جدیدترین فناوری را در این زمینه ارائه داده اند.
آنها، یک سیستم یادگیری هوش مصنوعی عمیق ابداع کرده اند که می تواند حالت چهره افراد را به دقت با صدای دوبله شده منطبق سازد. به علاوه، این سیستم، حرکات چشم و سر افراد را تغییر می دهد و حالت چشم و ابرو را براساس حرکات دهان تنظیم می کند.
"هیونگوو کیم" (Hyeongwoo Kim)، یکی از پژوهشگران موسسه ماکس پلانک گفت: این سیستم، مبتنی بر یک مدل سه بعدی ثبت عملکرد چهره است که همه حرکات ابرو، دهان، بینی و سر افراد را ثبت می کند و سپس، صدای فرد جدید را به دقت با حرکات لب و چهره منطبق می سازد.
پژوهشگران ادعا می کنند یکی از کاربردهای این سیستم، در صنعت فیلم سازی خواهد بود زیرا با استفاده از این فناوری، کار انطباق صدا و چهره به شکل ساده تری انجام خواهد شد. در هر حال، امکان سوءاستفاده از این فناوری بسیار است زیرا امکان ترکیب کلمات و ارائه آنها با صدای افراد دیگر را فراهم می کند. برای مثال، در بررسی این سیستم، از صدای "باراک اوباما" نیز برای ساخت خبر جعلی استفاده شد.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
❇️ پیش ثبت نام دوره یادگیری ماشین با پایتون
دور اول یادگیری ماشین با پایتون با ثبت نام حدود 60 دانشجو در حال برگزاری می باشد و تاکنون هشت درس این دوره آماده شده است و دو سری تمرین هم ارائه گردید. با پایان دور اول، جلسات دوره برای تهیه همه مخاطبین ارائه خواهد شد.
🔴 هم اکنون میتوانید از طریق فرم زیر با پیش ثبت نام در این دوره، با آغاز دوره از زمان برگزاری مطلع گردید و هم کد تخفیفی به محض شروع دوره برایتان ارسال خواهد شد.
پیش ثبت نام دوره یادگیری ماشین
🔹 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge
دور اول یادگیری ماشین با پایتون با ثبت نام حدود 60 دانشجو در حال برگزاری می باشد و تاکنون هشت درس این دوره آماده شده است و دو سری تمرین هم ارائه گردید. با پایان دور اول، جلسات دوره برای تهیه همه مخاطبین ارائه خواهد شد.
🔴 هم اکنون میتوانید از طریق فرم زیر با پیش ثبت نام در این دوره، با آغاز دوره از زمان برگزاری مطلع گردید و هم کد تخفیفی به محض شروع دوره برایتان ارسال خواهد شد.
پیش ثبت نام دوره یادگیری ماشین
🔹 مرکز آموزش پایتون
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge
✅سخت ترین زبان دنیا را با هوش مصنوعی یاد بگیرید
دانشمندان مؤسسه تحقیقاتی آی بی ام موفق به توسعه هوش مصنوعی شده اند که می تواند سخت ترین زبان دنیا را به دانشجویان آموزش دهد.
به گزارش گروه علم و فناوری خبرگزاری آنا از دایو ، ماندارین سخت ترین زبان دنیا برای یادگیری است اما حالا دانشمندان مؤسسه تحقیقاتی آی بی ام و مؤسسه پلی تکنیک رنسلر هوش مصنوعی توسعه داده اند که می تواند این زبان را به دانشجویان آموزش دهد.
گروه تحقیقاتی از هوش مصنوعی برای تدریس در کلاس های زبان ماندارین استفاده می کنند این کار به آنها اجازه می دهد علاوه بر ارائه دروس آموزش زبان، تجربه ای همه جانبه نیز برای دانشجویان فراهم کرد از جمله سفارش غذای چینی، گردش در باغ چینی و آموزش ورزش تای چی.
به گفته دانشمندان این برنامه پاییز سال گذشته در کلاس آموزش مقدماتی زبان چینی به صورت آزمایشی اجرا شد. مأموریت کلی این آزمایش اکتشاف و پیشبرد راه هایی برای حل مشکلات میان انسان و ماشین هاست.
پیش بینی می شود استفاده از این هوش مصنوعی در کمپ های دانشگاهی طی چند سال آینده افزایش یابد. با این حال متخصصان معتقدند که آموزش عالی در پذیرش تکنولوژی کند بوده است.
دانشمندان امیدوارند از این هوش مصنوعی در کلاس های ریاضی، علمی، تکنولوژی و مهندسی استفاده شود چراکه مناسب انتقال محتوا به دانشجویان است. برخی نیز بر این باورند که می توان از این تکنولوژی برای آموزش نوشتاری بهره گرفت تا دانشجویان به طور خودکار ارزیابی و راهنمایی شوند.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
دانشمندان مؤسسه تحقیقاتی آی بی ام موفق به توسعه هوش مصنوعی شده اند که می تواند سخت ترین زبان دنیا را به دانشجویان آموزش دهد.
به گزارش گروه علم و فناوری خبرگزاری آنا از دایو ، ماندارین سخت ترین زبان دنیا برای یادگیری است اما حالا دانشمندان مؤسسه تحقیقاتی آی بی ام و مؤسسه پلی تکنیک رنسلر هوش مصنوعی توسعه داده اند که می تواند این زبان را به دانشجویان آموزش دهد.
گروه تحقیقاتی از هوش مصنوعی برای تدریس در کلاس های زبان ماندارین استفاده می کنند این کار به آنها اجازه می دهد علاوه بر ارائه دروس آموزش زبان، تجربه ای همه جانبه نیز برای دانشجویان فراهم کرد از جمله سفارش غذای چینی، گردش در باغ چینی و آموزش ورزش تای چی.
به گفته دانشمندان این برنامه پاییز سال گذشته در کلاس آموزش مقدماتی زبان چینی به صورت آزمایشی اجرا شد. مأموریت کلی این آزمایش اکتشاف و پیشبرد راه هایی برای حل مشکلات میان انسان و ماشین هاست.
پیش بینی می شود استفاده از این هوش مصنوعی در کمپ های دانشگاهی طی چند سال آینده افزایش یابد. با این حال متخصصان معتقدند که آموزش عالی در پذیرش تکنولوژی کند بوده است.
دانشمندان امیدوارند از این هوش مصنوعی در کلاس های ریاضی، علمی، تکنولوژی و مهندسی استفاده شود چراکه مناسب انتقال محتوا به دانشجویان است. برخی نیز بر این باورند که می توان از این تکنولوژی برای آموزش نوشتاری بهره گرفت تا دانشجویان به طور خودکار ارزیابی و راهنمایی شوند.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅ساخت دوربین هوشمند برای خودروی خودران
دانشمندان دوربین مبتنی بر هوش مصنوعی ساختهاند که به خودروهای خودران کمک میکند بهتر ببینند.
به گزارش گروه علم و فناوری خبرگزاری آنا از فیوچریتی، محققان دانشگاه استنفورد نوعی سیستم دوربین هوش مصنوعی توسعه دادهاند که میتواند تصاویر را سریعتر پردازش و طبقهبندی کند. این تکنولوژی مبتنی بر هوش مصنوعی تشخیص تصاویر برای خودروهای خودران و پهپادهای طراحی شده است.
کامپیوترهای جدید یاد میگیرند تا اشیایی مانند سگ یا عابر پیاده در حال عبور از خیابان را تشخیص دهند. دانشمندان دانشگاه استنفورد قصد دارند اندازه دوربین جدید را بهحدی کوچک کنند که در دستگاههای الکترونیک جا بگیرد. این کار در حال حاضر به دلیل اندازه بزرگ و سرعت پایین کامپیوترهای اجراکننده الگوریتم هوش مصنوعی امکانپذیر نیست.
خودروهای خودران امروزی یک کامپیوتر بزرگ و کُند در صندوق خود دارند که انرژی زیادی نیز مصرف میکند. این خودروها در آینده نیاز به سیستمهای کوچک و کممصرفی دارند که بتواند تصاویر را سریعتر پردازش کند.
جولی چانگ با ادغام دو کامپیوتر موفق به ساخت کامپیوتر هیبریدی نوری-الکتریکی شد که مخصوص تجزیه و تحلیل تصاویر است.
اولین لایه از این دوربین هوشمند نوعی کامپیوتر نوری است که برای محاسبه دیجیتال نیازی به انجام فرآیند ریاضیاتی ندارد. دومین لایه این دوربین یک کامپیوتر الکترونیک دیجیتال معمولی است.
لایه کامپیوتر نوری اطلاعات عکس را به صورت فیزیکی پیشپردازش میکند و آن را به چند روش مختلف فیلتر میکند، کامپیوترهای الکترونیک این کار به روش ریاضیاتی انجام میدهد که بهشدت انرژی مصرف میکند. با عبور نور از لنز، فرآیند فیلتر کردن به صورت طبیعی رخ میدهد و بنابراین نیازی به انرژی ندارد. این امر باعث صرفهجویی در زمان و انرژی سیستم هیبریدی میشود.
به گفته دانشمندان این تکنولوژی هوش مصنوعی کاربرد زیادی در سیستمهایی دارد که نیاز به تصمیمگیری سریع دارند مانند خودروهای خودران.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
دانشمندان دوربین مبتنی بر هوش مصنوعی ساختهاند که به خودروهای خودران کمک میکند بهتر ببینند.
به گزارش گروه علم و فناوری خبرگزاری آنا از فیوچریتی، محققان دانشگاه استنفورد نوعی سیستم دوربین هوش مصنوعی توسعه دادهاند که میتواند تصاویر را سریعتر پردازش و طبقهبندی کند. این تکنولوژی مبتنی بر هوش مصنوعی تشخیص تصاویر برای خودروهای خودران و پهپادهای طراحی شده است.
کامپیوترهای جدید یاد میگیرند تا اشیایی مانند سگ یا عابر پیاده در حال عبور از خیابان را تشخیص دهند. دانشمندان دانشگاه استنفورد قصد دارند اندازه دوربین جدید را بهحدی کوچک کنند که در دستگاههای الکترونیک جا بگیرد. این کار در حال حاضر به دلیل اندازه بزرگ و سرعت پایین کامپیوترهای اجراکننده الگوریتم هوش مصنوعی امکانپذیر نیست.
خودروهای خودران امروزی یک کامپیوتر بزرگ و کُند در صندوق خود دارند که انرژی زیادی نیز مصرف میکند. این خودروها در آینده نیاز به سیستمهای کوچک و کممصرفی دارند که بتواند تصاویر را سریعتر پردازش کند.
جولی چانگ با ادغام دو کامپیوتر موفق به ساخت کامپیوتر هیبریدی نوری-الکتریکی شد که مخصوص تجزیه و تحلیل تصاویر است.
اولین لایه از این دوربین هوشمند نوعی کامپیوتر نوری است که برای محاسبه دیجیتال نیازی به انجام فرآیند ریاضیاتی ندارد. دومین لایه این دوربین یک کامپیوتر الکترونیک دیجیتال معمولی است.
لایه کامپیوتر نوری اطلاعات عکس را به صورت فیزیکی پیشپردازش میکند و آن را به چند روش مختلف فیلتر میکند، کامپیوترهای الکترونیک این کار به روش ریاضیاتی انجام میدهد که بهشدت انرژی مصرف میکند. با عبور نور از لنز، فرآیند فیلتر کردن به صورت طبیعی رخ میدهد و بنابراین نیازی به انرژی ندارد. این امر باعث صرفهجویی در زمان و انرژی سیستم هیبریدی میشود.
به گفته دانشمندان این تکنولوژی هوش مصنوعی کاربرد زیادی در سیستمهایی دارد که نیاز به تصمیمگیری سریع دارند مانند خودروهای خودران.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅چهارمین مدرسه تابستانی آکادمی اینترنت اشیاء به کار خود پایان داد
به گزارش خبرنگار مهر ، چهارمین مدرسه تابستانی آکادمی اینترنت اشیاء با بهره گیری از ۲۱ سخنران و متخصص حوزه اینترنت اشیاء از ۱۷ تا ۳۰ مردادماه ۹۷ در محل پارک علم و فناوری دانشگاه تهران و با عنوان Internet of Things Rapid Prototyping from A to Z با حمایت علمی – معنوی انجمن برق ( IEEE ) شاخه ایران برگزار شد.
این مدرسه تابستانی به گونه ای طراحی شده که شرکت کنندگان طی ۱۲ روز حضور در آن، ارکان و موضوعات مختلف مرتبط با اینترنت اشیاء اعم از سیستم نهفته، شبکه، سرور پلتفرم، اپلیکیشن و سرویس، ملاحظات امنیت، حریم خصوصی و اخلاق در حوزه اینترنت اشیاء، بازارهای عمودی اینترنت اشیاء، انتشار امواج و طراحی آنتن، انواع سنسورها، پروتکل MQTT، استانداردهای IoT و تکنولوژی پرینتر سه بعدی را فرا می گیرند.
درهمین حال آموزش استانداردهای بی سیم برای اینترنت اشیاء، مهندسی شبکه های اینترنت اشیاء، اکوسیستم اینترنت اشیاء، تامین انرژی از پنل های خورشیدی، فناوری های نوظهور مرتبط با IoT از جمله بلاک چین، رایانش ابری، هوش مصنوعی و داده های عظیم (بیگ دیتا) از دیگر موضوعات مورد بحث در این آکادمی است و متقاضیان این آموخته ها را به صورت کاملا عملی در محیط آزمایشگاهی پیاده سازی می کنند.
این دوره به گونه ای طراحی و اجرا شده است که در آن کاربردهای مختلف اینترنت اشیاء در دریا و آسمان، حمل و نقل هوشمند، دهکده هوشمند با رویکرد توسعه کشاورزی و دامپروری هوشمند به طور خاص و توسط کارآفرین های موفق در کشور در حوزه اینترنت اشیاء مطرح و تجربیات عملی شان بیان شد.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
به گزارش خبرنگار مهر ، چهارمین مدرسه تابستانی آکادمی اینترنت اشیاء با بهره گیری از ۲۱ سخنران و متخصص حوزه اینترنت اشیاء از ۱۷ تا ۳۰ مردادماه ۹۷ در محل پارک علم و فناوری دانشگاه تهران و با عنوان Internet of Things Rapid Prototyping from A to Z با حمایت علمی – معنوی انجمن برق ( IEEE ) شاخه ایران برگزار شد.
این مدرسه تابستانی به گونه ای طراحی شده که شرکت کنندگان طی ۱۲ روز حضور در آن، ارکان و موضوعات مختلف مرتبط با اینترنت اشیاء اعم از سیستم نهفته، شبکه، سرور پلتفرم، اپلیکیشن و سرویس، ملاحظات امنیت، حریم خصوصی و اخلاق در حوزه اینترنت اشیاء، بازارهای عمودی اینترنت اشیاء، انتشار امواج و طراحی آنتن، انواع سنسورها، پروتکل MQTT، استانداردهای IoT و تکنولوژی پرینتر سه بعدی را فرا می گیرند.
درهمین حال آموزش استانداردهای بی سیم برای اینترنت اشیاء، مهندسی شبکه های اینترنت اشیاء، اکوسیستم اینترنت اشیاء، تامین انرژی از پنل های خورشیدی، فناوری های نوظهور مرتبط با IoT از جمله بلاک چین، رایانش ابری، هوش مصنوعی و داده های عظیم (بیگ دیتا) از دیگر موضوعات مورد بحث در این آکادمی است و متقاضیان این آموخته ها را به صورت کاملا عملی در محیط آزمایشگاهی پیاده سازی می کنند.
این دوره به گونه ای طراحی و اجرا شده است که در آن کاربردهای مختلف اینترنت اشیاء در دریا و آسمان، حمل و نقل هوشمند، دهکده هوشمند با رویکرد توسعه کشاورزی و دامپروری هوشمند به طور خاص و توسط کارآفرین های موفق در کشور در حوزه اینترنت اشیاء مطرح و تجربیات عملی شان بیان شد.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✅اندازه گیری سرعت نور با استفاده از هوش مصنوعی
پژوهشگران دانشگاه "استنفورد" قصد دارند با قرار دادن هوش مصنوعی در لنز یک دوربین، سرعت نور را محاسبه کنند.
آفتاب نیوز :
برای ابزار خودکار، دوربین مانند چشم و رایانه مانند مغز است اما اخیرا پژوهشگران "دانشگاه استنفورد" (Stanford University) آمریکا، برای فشرده تر ساختن دوربین های هوشمند، این دو گزینه را با هم ترکیب کرده اند.
گروهی از دانشجویان استنفورد، یک دوربین هوشمند ابداع کرده اند که برای پردازش داده ها، به یک رایانه بزرگ جداگانه نیازی ندارد زیرا براساس نورشناسی ساخته شده است.
در فناوری تشخیص شیء کنونی، از هوش مصنوعی در یک رایانه جداگانه استفاده می شود تا از میان الگوریتم ها، تصاویر و فیلم ها را برای شناسایی اشیاء نشان دهد.
به گفته پژوهشگران استنفورد، در خودروهای خودران، رایانه بزرگی برای تشخیص حضور عابر پیاده در مقابل راننده وجود دارد اما این رایانه ها بزرگ و اغلب کُند هستند و به انرژی بالایی نیاز دارند.
آنها به جای استفاده از فناوری متداول، هوش مصنوعی را مستقیما در رایانه قرار دادند تا سیستم هایی کوچکتر و سریع تر ابداع کنند. در این فناوری، هنگامی که نور از میان دوربین عبور می کند، داده ها توسط رایانه داخلی پردازش می شوند. رایانه نوری، داده های غیرضروری را تصفیه می کند و تعداد محاسبات لازم را کاهش می دهد. یک رایانه و یک حسگر مخصوص تصویربرداری نیز محاسبات باقیمانده را مدیریت می کنند.
نور با دوربین، نیاز دوربین به شارژ را برطرف کنند و نیروی محاسبه مورد نیاز برای تشخیص اشیا را از بین ببرند. "جولی چانگ" (Julie Chang)، دانشجوی فارغ التحصیل دانشگاه استنفورد و از پژوهشگران این پروژه گفت: ما در ساخت این ابزار، برخی از محاسبات ریاضی هوش مصنوعی را در نورشناسی به کار برده ایم.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
پژوهشگران دانشگاه "استنفورد" قصد دارند با قرار دادن هوش مصنوعی در لنز یک دوربین، سرعت نور را محاسبه کنند.
آفتاب نیوز :
برای ابزار خودکار، دوربین مانند چشم و رایانه مانند مغز است اما اخیرا پژوهشگران "دانشگاه استنفورد" (Stanford University) آمریکا، برای فشرده تر ساختن دوربین های هوشمند، این دو گزینه را با هم ترکیب کرده اند.
گروهی از دانشجویان استنفورد، یک دوربین هوشمند ابداع کرده اند که برای پردازش داده ها، به یک رایانه بزرگ جداگانه نیازی ندارد زیرا براساس نورشناسی ساخته شده است.
در فناوری تشخیص شیء کنونی، از هوش مصنوعی در یک رایانه جداگانه استفاده می شود تا از میان الگوریتم ها، تصاویر و فیلم ها را برای شناسایی اشیاء نشان دهد.
به گفته پژوهشگران استنفورد، در خودروهای خودران، رایانه بزرگی برای تشخیص حضور عابر پیاده در مقابل راننده وجود دارد اما این رایانه ها بزرگ و اغلب کُند هستند و به انرژی بالایی نیاز دارند.
آنها به جای استفاده از فناوری متداول، هوش مصنوعی را مستقیما در رایانه قرار دادند تا سیستم هایی کوچکتر و سریع تر ابداع کنند. در این فناوری، هنگامی که نور از میان دوربین عبور می کند، داده ها توسط رایانه داخلی پردازش می شوند. رایانه نوری، داده های غیرضروری را تصفیه می کند و تعداد محاسبات لازم را کاهش می دهد. یک رایانه و یک حسگر مخصوص تصویربرداری نیز محاسبات باقیمانده را مدیریت می کنند.
نور با دوربین، نیاز دوربین به شارژ را برطرف کنند و نیروی محاسبه مورد نیاز برای تشخیص اشیا را از بین ببرند. "جولی چانگ" (Julie Chang)، دانشجوی فارغ التحصیل دانشگاه استنفورد و از پژوهشگران این پروژه گفت: ما در ساخت این ابزار، برخی از محاسبات ریاضی هوش مصنوعی را در نورشناسی به کار برده ایم.
🔯 کانال هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI