👨‍💻 توضیحات کد لبه یابی تصویر در پایتون
در این کد، ابتدا تصویر ورودی خوانده شده و به تصویر خاکستری تبدیل می‌شود. سپس با اعمال فیلتر گوسی بر روی تصویر خاکستری، نویز تصویر کاهش می‌یابد. سپس با استفاده از الگوریتم Canny، لبه‌های تصویر شناسایی شده و در تصویر جدیدی نمایش داده می‌شود.

+ شما می‌توانید این کد را با تصویر مورد نظر خود امتحان کرده و نتیجه را بررسی کنید.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#edge_detection
#python
#programming

📋 الگوریتم لبه یاب Canny

💭 الگوریتم Canny یک الگوریتم کارآمد و پرکاربرد برای تشخیص لبه‌ها است. این الگوریتم مراحل زیر را اعمال می‌کند:

۱. اسموتینگ گوسی: تصویر را با استفاده از فیلتر گوسی اسموت می‌کند تا نویزهای موجود در تصویر کاهش یابد.

۲. تشخیص گرادیان: گرادیان تصویر را برای تشخیص جهت و شدت تغییرات شدت رنگ محاسبه می‌کند.

۳. کاهش نویز: گرادیان‌های تشخیص داده شده را کم می‌کند تا لبه‌های قابل توجه را حفظ کند.

۴. تنظیم آستانه‌ها: با استفاده از آستانه‌های بالا و پایین، لبه‌های مهم را تشخیص داده و اجزای غیر ضروری حذف می‌شوند.
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#edge_detection
#image_processing
#python
#image_processing
#Canny

📋 مقایسه ی الگوریتم لبه یاب Canny و Sobel

✏ الگوریتم‌های Canny و Sobel هر دو میتوانند برای تشخیص لبه‌ها در تصاویر استفاده شوند، اما با رویکردهای متفاوتی عمل می‌کنند.

✏ الگوریتم Sobel از فیلتر Sobel برای تشخیص لبه‌ها استفاده می‌کند. این فیلتر برای به دست آوردن گرادیان تصویر در جهات افقی و عمودی بکار می‌رود و می‌تواند به عنوان یک ابزار خوب برای تشخیص لبه‌ها به صورت خام استفاده شود.

✏ الگوریتم Sobel معمولا برای انتخاب جهت و شدت تغییرات رنگ در یک تصویر استفاده می‌شود.

✏ به طور کلی، الگوریتم Canny به عنوان یک الگوریتم مرسوم و دقیق‌تر برای تشخیص لبه‌ها شناخته می‌شود، در حالی که Sobel معمولا به عنوان یک قسمت از روند تشخیص لبه‌ها در الگوریتم‌هایی مانند Canny استفاده می‌شود.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#Canny
#Sobel
#image_processing
#edge_detection

📚 تازه های دنیای تصویر

💭 اولین ربات AI به اسم EVE که از OpenAI استفاده میکند به تازگی به صورت رسمی کار خودش را در یک اداره به عنوان نگهبان شروع کرده است.

💭 این ربات میتواند درها و پنجره‌ها را باز کند و اشیا را جابجا کند.

💭 تخمین زده میشود بازار روبات‌های انسان‌نما تا سال ۲۰۲۷ به ۱۷.۳ میلیارد دلار برسد.

📃 paper

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#top_news
#robatic_vision
#robatic_hand
#MrArtificialintelligence

سلام بر آن دل های ارباً اربا شده 🥀🪽

📚 مقاله

📟چت بات‌های تشخیصی: بررسی یک نمونه

⬅️ این مطالعه در مورد بررسی عملکرد یک سرویس چت‌بات مرتبط با سامانه تله‌هلث CUDoctor در نیجریه می‌باشد . چت‌بات از پردازش زبان طبیعی برای ارزیابی علائم بیماری‌های استوایی استفاده می‌کند.

⬅️ این چت‌بات از طریق تلگرام و پیامک با کاربران ارتباط برقرار می‌کند. چت‌بات با استفاده از پایگاه داده ای از حقایق پزشکی، بر اساس علائم، بیماری‌ها را پیش‌بینی می‌کند.

⬅️ ورودی کاربران با استفاده از پردازش زبان طبیعی تجزیه و تحلیل شده و به CUDoctor برای پشتیبانی در تصمیم‌گیری ارسال می‌شود ؛ سامانه تشخیصی شخصی شده‌ای را ارائه می‌دهد و هنگام اتمام فرآیند، یک اعلان ارسال می‌کند.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#article
#project

«إِنّ اَعْفَى النّاسِ مَنْ عَفَا عَنْ قُدْرَةٍ».

امام حسين (ع) می فرمایند: «باگذشت‏ ترين مردم كسى است كه با وجود قدرت، گذشت كند.»✨🕯


🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage

🚀 تازه های دنیای تصویر

✍🏻 عملکرد شگفت‌انگیز هوش مصنوعی Sora در تولید ویدیوهای تبلیغاتی

✔ پیش‌از اینکه Toys “R” Us، برند معروف حوزه‌ی اسباب‌بازی، به‌دلایل مختلف به‌سمت نابودی کشیده شود، طرفداران بسیار زیادی داشت. این شرکت اکنون ویدیوی جدیدی به‌اشتراک گذاشته است که گفته می‌شود اولین فیلم تبلیغاتی ساخته‌شده با هوش مصنوعی به‌شمار می‌رود.

✔ این ویدیو با استفاده از هوش مصنوعی سورا (Sora) شرکت OpenAI تولید شده است.

✔ سورا در ماه فوریه با تولید ویدیوهای فوق‌العاده واقع‌گرایانه که با هوش مصنوعی ساخته شده بودند، همه را شگفت‌زده کرد. مدیر ارشد تکنولوژی OpenAI، از افشای منبع داده‌های آموزشی ابزار مذکور، خودداری کرد.

🔍 منبع : homeAI

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#top_news

تاریخ امانتدار فریاد«هل من ناصر» حسین علیه السلام است و فطرت گنجینه دار آن.

✨🕯
" شهید سید مرتضی آوینی"



🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage

🔺️اهمیت corner detection (گوشه یابی) در پردازش تصویر

💭 تشخیص گوشه‌های تصویر یکی از مفاهیم کلیدی در پردازش تصویر و بینایی ماشین است که اهمیت زیادی در بسیاری از برنامه‌ها و الگوریتم‌های پردازش تصویر دارد.

💭 گوشه‌ها در مورد جهت‌های مختلف تصویر اطلاعات مفیدی ارائه می‌دهند و می‌توانند به تصحیح و بهبود نتایج تشخیص الگوها و اجسام در تصویر کمک کنند.

💭 تشخیص گوشه‌ها به تحلیل و تفکیک تصویر به بخش‌های کوچکتر کمک می‌کند. این امر می‌تواند در تعیین مرزها، اجسام، و ساختار‌های هندسی در تصویر موثر باشد.

💭 گوشه‌ها معمولاً نقاط مهم و کلیدی در یک تصویر هستند و می‌توانند برای تطابق و تطبیق الگوها، شناسایی شی‌ها، مکان‌یابی، بازسازی ساختار و سایر وظایف پردازش تصویر مورد استفاده قرار گیرند.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#corner_detection
#image_processing
#machin_vision

📌📌📌

🎧صوت ۱۷ جلسه‌ای تفکر و برنامه‌ریزی استراتژیک
🔅با این جلسات تحول بنیادین در خود را تجربه کنید.🔅

🔗برای دسترس راحت‌تر به صوت‌ها، جلسه مورد نظر را انتخاب کنید:


جلسه‌ اول
جلسه دوم (سه بخش)
جلسه سوم (دو بخش)
جلسه چهارم
جلسه پنجم
جلسه ششم
جلسه هفتم(سه بخش)‌‌
جلسه هشتم‌ (دو بخش)‌
جلسه نهم (دو بخش)
جلسه دهــم‌ (چهاربخش)‌
جلسه یازدهم (دوبخش)‌
جلسه دوازدهم (چهاربخش)‌
جلسه سیزدهم‌ (سه‌بخش)‌
جلسه چاردهم‌ (سه‌بخش)‌
جلسه پانزدهم‌ (سه‌بخش)‌
جلسه شانزدهم‌ (دو بخش)‌
جلسه هفدهم (چهاربخش)‌.


📗📒📕
@manebabarname

📚 مقاله

📄 Estimating infant age from skull X-ray images using deep learning

📝  این مقاله که به تازگی در nature به چاپ رسیده است از تصاویر اشعه ایکس جمجمه با استفاده از یادگیری عمیق برای تخمین سن نوزادان استفاده کرده است.

📝 یافته‌های این مقاله دقت یادگیری عمیق را در تخمین سن نوزاد از طریق روش‌های غیرتهاجمی نشان می‌دهد و پیشرفتهای موجود برای تشخیص بالینی را ارائه می‌کند.

📝 این پژوهش از شبکه های عصبی DenseNet و EfficientNet برای تجزیه و تحلیل دیتاها استفاده کرده است.

📝 این مقاله نواحی متمایز مهم را در رادیوگرافی‌ جمجمه، از جمله نواحی کرونال، ساژیتال و متوپیک در تصاویر اشعه ایکس جمجمه ، و ناحیه لامبدوئید و تراکم استخوان قشر مغز را شناسایی کرده و آنها را به‌عنوان شاخص‌های ارزیابی رشد جمجمه مشخص کرده است.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#article
#image_processing
#artificial_network
#machin_vision

🎥 تصاویر فضایی چگونه خلق میشوند؟

🔭 تلسکوپ فضایی هابل با ثبت بیش از یک میلیون عکس، به ما تصاویری شگفت‌انگیز از جهان نشان داده است اما تصاویر رنگی که از هابل می‌بینیم، آن چیزی نیست که در واقع به نظر می‌رسد. این تصاویر چگونه خلق می‌شوند؟

🔍 منبع : IDS_Physics , NASA

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#HubbleTelescope
#top_news
#imaging

📉 شبکه عصبی DenseNet (شبکه پیچشی متراکم)

⚪ شبکه پیچشی متراکم توسط یکی از مقالات 2017 CVPR مطرح شد که با بیش از 2000 ارجاع ، جایزه‌ی بهترین مقاله را به خود اختصاص داد.

⚪ ایجاد این شبکه‌ عصبی حاصل همکاری مشترک دانشگاه کرنول، دانشگاه سینگوا و تیم تحقیقاتی Facebook AI (FAIR) میباشد.

⚪ شبکه‌ های عصبی DenseNet به دلیل داشتن اتصالات متراکم، به پارامترهای کمتری نیاز دارند و دقت بالاتری نسبت به شبکه های ResNet و Pre-Activation ResNet نیز دارند.

🔍 مطالعه بیشتر: hooshio.com

با ماهمراه باشید 🌱

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#machin_vision
#image_processing
#artificial_network

🚀 تازه های دنیای تصویر

میان مغز نوزاد و هوش مصنوعی شباهت هایی وجود دارد!

◽در این پژوهش، محققان از تصویربرداری مغزی استفاده کردند و دریافتند که بسیاری از سیستم‌ها در مغز نوزاد انسان قادرند، جریان‌های غنی اطلاعات را از حواس پردازش کنند.

◽پروفسور Charvet می‌گوید: در این مطالعه، رشد مغز در میان گونه‌های جانوری مقایسه شده است. این مطالعه از یک پروژه طولانی مدت به نام Translating Time گرفته شده است که سن‌های مربوط به گونه‌ها را برابر می‌کند تا ثابت کند که مغز انسان هنگام تولد بالغ‌تر از بسیاری از گونه‌های دیگر است.

◽ تحقیقات اخیر نشان می‌دهد نوزادان از درماندگی اولیه (early helplessness) خود برای توسعه مدل‌های شناختی استفاده می‌کنند.

🔍 منبع :
Trends in Cognitive Sciences , HomeAI

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#top_news

القَلب یهدی الی القَلب...🫧🪽

اَلسّلامُ عَلَیکَ ایُّها الطِّفلُ الَّرضیع قَتَلوهُ عَطشانا...

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage

📑 آموزش پردازش تصویر

📝 مفاهیم پایه

🔍 منبع :
IUST_Bioelecteric , onlinebme

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#handout

💡استخراج ویژگی در پردازش تصویر

💬 استخراج ویژگی از تصویر یک فرآیند مهم در بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین است که شامل شناسایی و استخراج اطلاعات کلیدی از تصاویر می‌شود.

💬 به منظور استخراج ویژگی‌ها، می‌توانید از ابزارها و کتابخانه‌های مختلفی استفاده کنید، مانند OpenCV، scikit-image و TensorFlow.

💬 هدف این فرایند بهبود دقت مدل‌های یادگیری ماشین و شناسایی الگوها در تصاویر است.

با ماهمراه باشید 🌱

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#feature
#feature_selection
#python
#image_processing