📚 با افتخار و مسرت فراوان به استحضار جامعه فرهیخته ریاضی کاربردی کشور میرسانیم که جناب آقای دکتر اسماعیل بابلیان، عضو هیئتعلمی بازنشسته و استاد برجسته دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر دانشگاه خوارزمی، بر اساس جدیدترین ارزیابی پایگاه معتبر شاخصهای اساسی علم (ESI)، در زمره پژوهشگران پراستناد یکدرصد برتر جهان قرار گرفتهاند.
🔸 پایگاه ESI با تحلیل استنادهای ثبتشده در پایگاه وب آو ساینس (WOS) طی یک دوره دهساله، پژوهشگران برتر هر حوزه را با معیارهای دقیق بینالمللی شناسایی میکند.
🔸 این موفقیت درخشان که بیانگر عمق تأثیر علمی، پشتکار پژوهشی و نقش ماندگار ایشان در پیشرفت حوزه آنالیز عددی است، موجب مباهات و سربلندی جامعه علمی کشور است.
🔸 این افتخار بزرگ را صمیمانه به ایشان تبریک عرض نموده و سلامتی، توفیقات روزافزون و تداوم درخشش علمی ایشان را در عرصههای ملی و بینالمللی از درگاه خداوند متعال مسئلت داریم.
🔷
🔸 پایگاه ESI با تحلیل استنادهای ثبتشده در پایگاه وب آو ساینس (WOS) طی یک دوره دهساله، پژوهشگران برتر هر حوزه را با معیارهای دقیق بینالمللی شناسایی میکند.
🔸 این موفقیت درخشان که بیانگر عمق تأثیر علمی، پشتکار پژوهشی و نقش ماندگار ایشان در پیشرفت حوزه آنالیز عددی است، موجب مباهات و سربلندی جامعه علمی کشور است.
🔸 این افتخار بزرگ را صمیمانه به ایشان تبریک عرض نموده و سلامتی، توفیقات روزافزون و تداوم درخشش علمی ایشان را در عرصههای ملی و بینالمللی از درگاه خداوند متعال مسئلت داریم.
🔷
Forwarded from بخش دانشجویی خانه ریاضیات اصفهان
🔷خانه ریاضیات اصفهان با همکاری برخی از نهادها و انجمنهای علمی به مناسبت بزرگداشت خوارزمی از سال ۱۳۹۱ هر ساله همایش یک روزهای با عنوان «روز جبر» برگزار کرده است. امسال چهاردهمین سال برگزاری این همایش با عنوان «روز خوارزمی» روز پنجشنبه ۲۷ آذرماه ۱۴۰۴ به صورت حضوری و مجازی جهت اعضاء هیأت علمی و دانشجویان مقاطع مختلف تحصیلی و شامل پنج برنامه است.
📆پنجشنبه ۲۷ آذرماه ۱۴۰۴
⏰ ساعت ۸ تا ۱۳:۰۰ به صورت حضوری و مجازی
🔸 تالار میرزاخانی خانه ریاضیات اصفهان
🌐 لینک شرکت به صورت مجازی:
https://www.skyroom.online/ch/mathhouse/jabr
🌐لینک ثبت نام اساتید، معلمان و دانشجویان:
https://reg.mathhouse.org/courseDetail.php?c=746
@IMHStudents
@isfahanmathhouse
📆پنجشنبه ۲۷ آذرماه ۱۴۰۴
⏰ ساعت ۸ تا ۱۳:۰۰ به صورت حضوری و مجازی
🔸 تالار میرزاخانی خانه ریاضیات اصفهان
🌐 لینک شرکت به صورت مجازی:
https://www.skyroom.online/ch/mathhouse/jabr
🌐لینک ثبت نام اساتید، معلمان و دانشجویان:
https://reg.mathhouse.org/courseDetail.php?c=746
@IMHStudents
@isfahanmathhouse
Forwarded from خانه ریاضیات اصفهان (Sharareh T D)
🎉🎉🎉همزمان با برگزاری چهاردهمین روز خوارزمی
🔹کارگاه دانشآموزی:
مسائل ماکسیمم و مینیمم در هندسه
📆پنجشنبه ۲۷ آذرماه ۱۴۰۴
⏰ساعت ۹ تا ۱۰:۳۰
🔸محل برگزاری:خانه ریاضیات اصفهان
🌐لینک ثبت نام کارگاه دانش آموزی:
https://reg.mathhouse.org/courseDetail.php?c=745
🔷
🔹کارگاه دانشآموزی:
مسائل ماکسیمم و مینیمم در هندسه
📆پنجشنبه ۲۷ آذرماه ۱۴۰۴
⏰ساعت ۹ تا ۱۰:۳۰
🔸محل برگزاری:خانه ریاضیات اصفهان
🌐لینک ثبت نام کارگاه دانش آموزی:
https://reg.mathhouse.org/courseDetail.php?c=745
🔷
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔷 لحظاتی به یاد ماندنی از چهاردهمین سال برگزاری روز بزرگداشت خوارزمی
🔸با سپاس فراوان از اساتید مدعو گرامی و همراهی عزیزان شرکتکننده در این برنامه
🔸 ۲۷ آذرماه ۱۴۰۴
🔸 خانه ریاضیات اصفهان
🔷
🔸با سپاس فراوان از اساتید مدعو گرامی و همراهی عزیزان شرکتکننده در این برنامه
🔸 ۲۷ آذرماه ۱۴۰۴
🔸 خانه ریاضیات اصفهان
🔷
Forwarded from بخش دانشجویی خانه ریاضیات اصفهان
🔷 بخش دانشجویی خانه ریاضیات اصفهان برگزار میکند:
🔹 #گپ_دانشجویی با موضوع «مقدمهای بر خمهای بیضوی»
👤 ارائهدهنده: زهرا بابک
فارغالتحصیل ارشد ریاضی دانشگاه شهید بهشتی
🗓️ پنجشنبه ۴ دی ۱۴۰۴
🕢 ساعت ۱۹:۳۰
🔗 پیوند شرکت در وبینار:
https://www.skyroom.online/ch/mathhouse/students
@IMHStudents
🔹 #گپ_دانشجویی با موضوع «مقدمهای بر خمهای بیضوی»
👤 ارائهدهنده: زهرا بابک
فارغالتحصیل ارشد ریاضی دانشگاه شهید بهشتی
🗓️ پنجشنبه ۴ دی ۱۴۰۴
🕢 ساعت ۱۹:۳۰
🔗 پیوند شرکت در وبینار:
https://www.skyroom.online/ch/mathhouse/students
@IMHStudents
Forwarded from Infinity (Hassan Maleki)
این مقاله از هاروارد و MIT بدون سر و صدا به مهمترین سؤال هوش مصنوعی پاسخ میدهد که هیچکس به درستی بنچمارک نکرده(محک نزده):
آیا مدلهای زبانی بزرگ واقعاً میتوانند مطلب علمی جدیدی را کشف کنند، یا فقط در حرف زدن درباره آن خوب هستند؟
این مقاله که با عنوان «ارزیابی مدلهای زبانی بزرگ در کشف علمی» نامیده میشود و به جای پرسیدن سؤالات پیش پا افتاده و(trivia) ویا معمول از مدلها، چیزی بسیار سختتر را مورد آزمایش قرار داده :
آیا مدلها میتوانند فرضیه بسازند، آزمایش طراحی کنند، نتایج را تفسیر کنند و باورها را مانند دانشمندان واقعی بهروزرسانی کنند؟
این چیزی است که نویسندگان به شیوه متفاوتی انجام دادند 👇
• آنها مدلهای زبانی را در کل حلقه کشف ارزیابی میکنند:
فرضیه → آزمایش → مشاهده → بازنگری
• وظایف شامل زیستشناسی، شیمی و فیزیک هستند، نه پازلهای اسباببازی
• مدلها باید با دادههای ناقص، نتایج پر از نویز(اختلال) و سرنخهای غلط کار کنند
• موفقیت بر اساس پیشرفت علمی اندازهگیری میشود، نه روان بودن یا اعتماد به نفس
آنچه پیدا کردند، تکاندهنده است.
مدلهای زبانی بزرگ در پیشنهاد فرضیهها خوب هستند، اما در همه چیزهای بعدی شکنندهاند.
✓ آنها داده ها را بیش از اندازه با الگوهای سطحی مطابقت میکنند(over fit)
✓ حتی وقتی شواهد با آنها تناقض دارد، رها کردن فرضیههای بد برایشان سخت است
✓ همبستگی را با علیت اشتباه میگیرند
✓ وقتی آزمایشها شکست میخورند، توضیحات توهمی میسازند
✓ برای محتمل بودن بهینهسازی میکنند، نه پیدا کردن حقیقت
شگفتانگیزترین نتیجه:
برخی از مدلهای برتر که در آزمونهای استدلال استاندارد غالب هستند، وقتی مجبور به اجرای آزمایشهای تکراری و بهروزرسانی نظریهها شوند، کاملاً شکست میخورند.
چرا این مهم است:
علم واقعی استدلال یکباره نیست.
علم واقعی حاصل از بازخورد، شکست، بازنگری و خویشتنداری است.
مدلهای زبانی بزرگ امروز:
• مانند دانشمندان حرف میزنند
• مانند دانشمندان مینویسند
• اما هنوز مانند دانشمندان فکر نمیکنند
پیام اصلی مقاله:
هوش علمی، هوش زبانی نیست.
نیاز به حافظه، ردیابی فرضیه، استدلال علی، و توانایی گفتن «اشتباه کردم» دارد.
تا وقتی مدلها نتوانند این کار را به طور قابل اعتماد انجام دهند، ادعاها درباره «دانشمندان هوش مصنوعی» عمدتاً نابهنگام هستند.
این مقاله هوش مصنوعی را تبلیغ نمیکند. شکاف باقیمانده را تعریف میکند.
و دقیقاً به همین دلیل مهم است.
🔗 Alex Prompter
🔻پیوند به مقاله:
https://arxiv.org/abs/2512.15567
https://x.com/i/status/2001909854525624770
آیا مدلهای زبانی بزرگ واقعاً میتوانند مطلب علمی جدیدی را کشف کنند، یا فقط در حرف زدن درباره آن خوب هستند؟
این مقاله که با عنوان «ارزیابی مدلهای زبانی بزرگ در کشف علمی» نامیده میشود و به جای پرسیدن سؤالات پیش پا افتاده و(trivia) ویا معمول از مدلها، چیزی بسیار سختتر را مورد آزمایش قرار داده :
آیا مدلها میتوانند فرضیه بسازند، آزمایش طراحی کنند، نتایج را تفسیر کنند و باورها را مانند دانشمندان واقعی بهروزرسانی کنند؟
این چیزی است که نویسندگان به شیوه متفاوتی انجام دادند 👇
• آنها مدلهای زبانی را در کل حلقه کشف ارزیابی میکنند:
فرضیه → آزمایش → مشاهده → بازنگری
• وظایف شامل زیستشناسی، شیمی و فیزیک هستند، نه پازلهای اسباببازی
• مدلها باید با دادههای ناقص، نتایج پر از نویز(اختلال) و سرنخهای غلط کار کنند
• موفقیت بر اساس پیشرفت علمی اندازهگیری میشود، نه روان بودن یا اعتماد به نفس
آنچه پیدا کردند، تکاندهنده است.
مدلهای زبانی بزرگ در پیشنهاد فرضیهها خوب هستند، اما در همه چیزهای بعدی شکنندهاند.
✓ آنها داده ها را بیش از اندازه با الگوهای سطحی مطابقت میکنند(over fit)
✓ حتی وقتی شواهد با آنها تناقض دارد، رها کردن فرضیههای بد برایشان سخت است
✓ همبستگی را با علیت اشتباه میگیرند
✓ وقتی آزمایشها شکست میخورند، توضیحات توهمی میسازند
✓ برای محتمل بودن بهینهسازی میکنند، نه پیدا کردن حقیقت
شگفتانگیزترین نتیجه:
نمرات بالای بنچمارک (محک زدن) با توانایی کشف علمی همبستگی ندارد.برخی از مدلهای برتر که در آزمونهای استدلال استاندارد غالب هستند، وقتی مجبور به اجرای آزمایشهای تکراری و بهروزرسانی نظریهها شوند، کاملاً شکست میخورند.
چرا این مهم است:
علم واقعی استدلال یکباره نیست.
علم واقعی حاصل از بازخورد، شکست، بازنگری و خویشتنداری است.
مدلهای زبانی بزرگ امروز:
• مانند دانشمندان حرف میزنند
• مانند دانشمندان مینویسند
• اما هنوز مانند دانشمندان فکر نمیکنند
پیام اصلی مقاله:
هوش علمی، هوش زبانی نیست.
نیاز به حافظه، ردیابی فرضیه، استدلال علی، و توانایی گفتن «اشتباه کردم» دارد.
تا وقتی مدلها نتوانند این کار را به طور قابل اعتماد انجام دهند، ادعاها درباره «دانشمندان هوش مصنوعی» عمدتاً نابهنگام هستند.
این مقاله هوش مصنوعی را تبلیغ نمیکند. شکاف باقیمانده را تعریف میکند.
و دقیقاً به همین دلیل مهم است.
🔗 Alex Prompter
🔻پیوند به مقاله:
https://arxiv.org/abs/2512.15567
https://x.com/i/status/2001909854525624770
arXiv.org
Evaluating Large Language Models in Scientific Discovery
Large language models (LLMs) are increasingly applied to scientific research, yet prevailing science benchmarks probe decontextualized knowledge and overlook the iterative reasoning, hypothesis...
🔷چهاردهمین دوره همبازی
📌ویژه کودکان پیشدبستانی 2
در این دوره، همراهی یکی از والدین با کودک الزامی است.
🔸طول دوره: 8 جلسه 1.5ساعتی
هزینه ثبتنام در دوره: 830 هزار تومان
📆شروه دوره: 18دی 1404
⏰روز و ساعات تشکیل کلاس: پنجشنبهها ساعت 11 تا 12:30
🌐لینک ثبت نام:
https://reg.mathhouse.org/courseDetail.php?c=750
📌ویژه کودکان پیشدبستانی 2
در این دوره، همراهی یکی از والدین با کودک الزامی است.
🔸طول دوره: 8 جلسه 1.5ساعتی
هزینه ثبتنام در دوره: 830 هزار تومان
📆شروه دوره: 18دی 1404
⏰روز و ساعات تشکیل کلاس: پنجشنبهها ساعت 11 تا 12:30
🌐لینک ثبت نام:
https://reg.mathhouse.org/courseDetail.php?c=750
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔷 گزارش تصویری از سمینار مشترک خانه ریاضیات اصفهان و خانه آمار
🔸 عنوان سمینار: هوش مصنوعی
🔸 برگزار شده برای ۵ گروه ۳۰ (در مجموع ۲۵۰ نفر) از دانشجویان رشته حسابداری عمران مدیریت کسب و کار و کامپیوتر
🔸 ۱۹ و ۲۵ آذرماه ۱۴۰۴
🔷
🔸 عنوان سمینار: هوش مصنوعی
🔸 برگزار شده برای ۵ گروه ۳۰ (در مجموع ۲۵۰ نفر) از دانشجویان رشته حسابداری عمران مدیریت کسب و کار و کامپیوتر
🔸 ۱۹ و ۲۵ آذرماه ۱۴۰۴
🔷
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🧑🏫👩🏫گزارش تصویری از دوره هوش مصنوعی معلمان
🔸در دو سطح مقدماتی و پیشرفته
🔸 با تدریس مهندس لیلی میرمقتدایی و مهندس دانیال آزاده
🔸 آبان و آذرماه ۱۴۰۴
🔸 خانه ریاضیات اصفهان
🔷
🔸در دو سطح مقدماتی و پیشرفته
🔸 با تدریس مهندس لیلی میرمقتدایی و مهندس دانیال آزاده
🔸 آبان و آذرماه ۱۴۰۴
🔸 خانه ریاضیات اصفهان
🔷
Forwarded from روابط عمومی بخش دانشجویی
e196c17f-cea3-4cd3-8e10-10d4333a0c1e.pdf
269.8 KB
خانه ریاضیات اصفهان
e196c17f-cea3-4cd3-8e10-10d4333a0c1e.pdf
بررسی مطالعات بینالمللی در مورد وضعیت ریاضی دانشآموزان ایرانی
آزاده پروانه، علی رجالی، شراره غلامی مقدم
آزاده پروانه، علی رجالی، شراره غلامی مقدم
🔷 بررسی و هم اندیشی درباره موضوعات درسی کتابهای ریاضی ابتدایی
🔸 جلسه سوم: کارگاه شناخت چندضلعیها و سطوح یادگیری هندسه
🔸 ۲۵ دیماه ۱۴۰۴، ساعت ۸ تا ۱۳
👩🏼🏫ارائه دهنده: عبداله حسام
دبیر و آموزشگر ریاضی، مولف مقالات متعدد در حوزه ریاضی برای دانشآموزان و معلمان
🔸لینک ثبتنام و کسب اطلاعات بیشتر:
https://reg.mathhouse.org/courseDetail.php?c=744
🔷
🔸 جلسه سوم: کارگاه شناخت چندضلعیها و سطوح یادگیری هندسه
🔸 ۲۵ دیماه ۱۴۰۴، ساعت ۸ تا ۱۳
👩🏼🏫ارائه دهنده: عبداله حسام
دبیر و آموزشگر ریاضی، مولف مقالات متعدد در حوزه ریاضی برای دانشآموزان و معلمان
🔸لینک ثبتنام و کسب اطلاعات بیشتر:
https://reg.mathhouse.org/courseDetail.php?c=744
🔷
خانه ریاضیات اصفهان
🔷 بررسی و هم اندیشی درباره موضوعات درسی کتابهای ریاضی ابتدایی 🔸 جلسه سوم: کارگاه شناخت چندضلعیها و سطوح یادگیری هندسه 🔸 ۲۵ دیماه ۱۴۰۴، ساعت ۸ تا ۱۳ 👩🏼🏫ارائه دهنده: عبداله حسام دبیر و آموزشگر ریاضی، مولف مقالات متعدد در حوزه ریاضی برای دانشآموزان…
🔷 به اطلاع معلمان و دانشجو معلمان رسانده میشود طبق توافقنامه همکاری خانه ریاضیات اصفهان و آموزش و پرورش، گواهی های حضور در کارگاه ها، به طور مشترک از طرف خانه ریاضیات و آموزش و پرورش اصفهان به شرکت کنندگان اعطا میشود.
🔷
🔷
🔷 اعلام نتایج نوزدهمین دوره مسابقه تیمی A-lympiad
🔸 این مسابقه امسال با حضور ۷۱ گروه ۳ نفره از ۴ شهر ایران به صورت همزمان روز جمعه ۷ آذر ماه ۱۴۰۴ برگزار شد.
🔸 ضمن تبریک به تیمهای برگزیده و آرزوی موفقیت برای آنان در ادامه تحصیلشان، نتایج از طریق لینک زیر قابل مشاهده است.
https://isf.mathhouse.org/?p=40404
🔷
🔸 این مسابقه امسال با حضور ۷۱ گروه ۳ نفره از ۴ شهر ایران به صورت همزمان روز جمعه ۷ آذر ماه ۱۴۰۴ برگزار شد.
🔸 ضمن تبریک به تیمهای برگزیده و آرزوی موفقیت برای آنان در ادامه تحصیلشان، نتایج از طریق لینک زیر قابل مشاهده است.
https://isf.mathhouse.org/?p=40404
🔷