UT AI Club x CONNECT:

هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاق محور: از آموزش مدل تا استنتاج

👨‍🏫 ارائه دهنده: یمین سپهری
دکتری Responsible & Privacy-Preserving Deep Learning، دانشگاه EPFL سوئیس
محقق حوزه Responsible AI و آموزش هوش مصنوعی به دانش‌آموزان

🗓 تاریخ: دوشنبه، 5 آبان
⏰ ساعت: 17:30

💻 حضوری و آنلاین
📍تهران، کارگر شمالی، دانشکدگان فنی دانشگاه تهران، پژوهشکده فناوری‌های همگرا (NBIC)


🎁 برای ثبت‌نام [رایگان] کلیک کنید🎁


@Lets_CONNECT_Fa | [Instagram]
@UT_AI_Club

❔ این رویداد راجع‌به چیه؟

چکیده فارسی و انگلیسی سخنرانی

هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاق‌محور به معنای ساخت سیستم‌هایی است که عدالت، شفافیت و کرامت انسانی را محترم می‌شمارند و در تمام مراحل، از داده‌های شخصی محافظت می‌کنند. در این سخنرانی، بر جنبه‌ی حفظ حریم خصوصی در هوش مصنوعی اخلاقی، به‌ویژه در مدل‌های بینایی کامپیوتر تمرکز می‌کنیم و به بررسی رویکردهای مختلفی می‌پردازیم که می‌توانند در مرحله آموزش و مرحله استنتاج شبکه‌های عصبی عمیق به ما کمک کنند.

Responsible and ethical AI means building systems that respect fairness, transparency, and human dignity while safeguarding personal data at every stage. In this talk, we focus on preserving privacy aspect of ethical AI in computer vision models and dive into the different approaches that can help us in the training phase, and inference phase of deep neural networks.

توی این رویداد از زاویه متفاوتی به هوش مصنوعی نگاه می‌کنیم! اگه به این حوزه علاقه‌مند هستین، حتما ثبت نام کنین و برای دوستاتون هم بفرستین! ☀️

🍪🍪 راستی! اگه دوست داشتین، می‌تونین از کانکت حمایت مالی کنین.

⏺این رویداد راجع‌به چیه؟ - قسمت دوم

💻 می‌دونیم که هوش مصنوعی تبدیل شده به تصمیم‌گیرنده‌ی دنیای امروز — از سیستم‌های تشخیص چهره گرفته تا مدل‌هایی که توی پزشکی، آموزش و شبکه‌های اجتماعی استفاده می‌شن.

❓ اما یه پرسش اساسی همیشه وجود داره: چطور می‌تونیم مطمئن باشیم تصمیم‌های این سیستم‌ها منصفانه، شفاف و قابل اعتمادن؟ توی این سخنرانی، به بخش مهمی از این موضوع می‌پردازیم:
چگونگی حفظ حریم خصوصی در مدل‌های بینایی ماشین

📚 با مرور تازه‌ترین پژوهش‌ها و روش‌ها، نشون می‌دیم چطور از مرحله‌ی آموزش تا زمان تصمیم‌گیری، هوش مصنوعی‌ای بسازیم که هم قدرتمند باشه و هم با ارزش‌های انسانی سازگار.

⏰ این رویداد کمتر از 24 ساعت دیگه برگزار میشه.
اگه هنوز ثبت‌نام نکردین، همین الان ثبت‌نام کنین و برای دوستاتون هم بفرستین! ☀️

◀️لینک ثبت نام [رایگان]

و اگه مشکل یا سوالی داشتین: @CONNECT_PR

🧠 @Lets_CONNECT_Fa | [Instagram]

❗️یادآوری جلسه امروز - ساعت 17:30

🔗 دریافت لینک جلسه (نیازه ثبت‌نام کرده باشین)

اگه ثبت‌نام نکردین، هنوز فرصت هست!
📝 لینک ثبت نام

📍اگه حضوری تشریف میارین، لوکیشن محل برگزاری اینجاست.

هر سوال یا مشکلی بود حتما بهمون پیام بدین، خیلی زود جواب میدیم: @CONNECT_PR

⚪️ سخنران های اولین رویداد MedAI Summit

👤 دکتر شهریار فغانی | Mayo Clinic
⏪ عدم قطعیت مدل‌های هوش‌مصنوعی در رادیولوژی

👤 دکتر زینب برزگر | IUMS
⏪ پزشکی هوشمند و آینده‌ی پیش‌رو

👤 دکتر محمدحسین نبیان | TUMS
⏪ هوش‌مصنوعی در پیش‌بینی ناهنجاری‌های ارتوپدی اطفال

👤 دکتر پریسا سلطانی | UNIN
⏪ هوش مصنوعی در کاهش آرتیفکت فلزی در تصاویر CBCT

👤 دکتر علی بزرگی | TUMS
⏪ هوش‌مصنوعی در تشخیص و پیش‌بینی زودهنگام بیماری‌های قلبی‌عروقی

👤 دکتر ساحل حسن‌زاده | SBMU
⏪ هوش‌مصنوعی در دندان‌پزشکی؛ از گذشته تا امروز

👤 دکتر پوریا روزرخ | Mayo Clinic
⏪ هوش‌مصنوعی Agentic در رادیولوژی

👤 دکتر رضا شاه‌نظر | Digikala
⏪ ساختن اپلیکیشن‌های مبتنی بر Generative AI

👤 دکتر احسان سرائی | TUMS
⏪ ملاحظات اخلاقی و ایمنی داده‌های پزشکی در عصر هوش مصنوعی

👤 دکتر امیراحمد صفوی | ISMMS
⏪ توسعه‌ی خط داده چندمرکزی کنسر پانکراس در ایران

👤 دکتر ریحانه شورگشتی | WHO
⏪ کاربرد هوش‌مصنوعی در تشخیص ضایعات دهانی

👤 دکتر اکبر شفیعی | TUMS
⏪ هوش‌مصنوعی در نظارت از راه دور و شخصی‌سازی‌ مراقبت‌های قلبی‌عروقی

👤 مهندس علی جعفرآبادی | SATRAP INC
⏪ هوش‌مصنوعی؛ از هیاهو تا بهره‌وری

👤 دکتر حمیدرضا سلیقه‌راد | TUMS
⏪ هوش‌مصنوعی در خدمت تشخیص بیماری آلزایمر

👤 دکتر سروش نعمت‌الهی | TUMS
⏪ دیدن درون جعبه‌سیاه هوش‌مصنوعی

🔹 فرصت ثبت‌نام در حال اتمام است، و در صورت علاقه به حضور در رویداد، هرچه زودتر ثبت‌نام‌تان را نهایی کنید!

🔗 لینک ثبت‌نام در رویداد

✍️ جهت بررسی پاسخ سوالات متداول به این پست مراجعه فرمایید و در صورت وجود هرگونه مسئله، با ادمین در ارتباط باشید:
🆔@MedAISummit_Admin

🌐MedAISummit
🌐LinkedIn 💠🔗Twitter 💠🌐Instagram

تخفیف‌های ویژه برای مخاطبین کانکت

- کد تخفیف 20درصدی برای تمام مخاطبین: connectsum

- کد تخفیف 70 درصدی برای اعضای کانکت کلاب! برای دریافت به @CONNECT_PR پیام بدید.

کانکت کلاب چیه؟

کانکت کلاب اشتراک ویژۀ خدمات کانکته، که به‌صورت آزمایشی برای دوستانی که از رویدادهای قبلی ما حمایت مالی کرده بودن فعال شده.

❔ چه مزایایی داره؟

🎬 دسترسی آنی به ویدیوی تمام برنامه‌های رایگان کانکت
✨ تخفیف همیشگی برای تمام رویدادهای غیر رایگان کانکت
🎟 تا ۱۰۰٪ تخفیف برای رویدادهای سایر برگزارکننده‌ها (برای هر رویداد به تعداد محدود)

کانکت کلاب به زودی بصورت عمومی در دسترس همه قرار می‌گیره.
کانالمون رو Unmute کنین تا زودتر از همه خبردار بشین!

🧠 @Lets_CONNECT_fa | کانکت

🧠 CONNECT x ❤️ Hamband:

Neuro-AI Series, 6️⃣

💡 موضوع: معماری شبکه‌های قشر مغز
مغز چگونه بین کارایی و پایداری محاسبات توازن ایجاد می‌کند؟

Human cortical networks trade wiring cost and communication efficiency for computational reliability

👨‍🏫 ارائه دهنده این جلسه: کی‌سان فخار
محقق پسادکتری، دانشگاه کمبریج

🗓 تاریخ: شنبه، 17 آبان 04
⏰ ساعت: 19:00
💻 آنلاین

🎁برای ثبت‌نام [رایگان] کلیک کنید🎁


@Lets_CONNECT_Fa | [Instagram]
@Hamband_sut | [Instagram]

رویداد شنبه راجع‌به چیه؟

🧠 پژوهش‌ها معمولاً می‌گن مغز مثل یک شبکه‌ی ارتباطی هوشمند طراحی شده که سعی می‌کنه با کمترین «سیم‌کشی» (یعنی کوتاه‌ترین و کم‌هزینه‌ترین ارتباط‌ها بین نواحی مختلف مغز) سریع‌ترین و مؤثرترین انتقال اطلاعات رو انجام بده.

🤣 اما تحقیقی که توی این رویداد ارائه میشه، نشون می‌ده که مغز در واقع «کاملاً بهینه» نیست؛ یعنی احتمالا می‌تونه از نظر هزینه و سرعت بهتر هم عمل کنه، ولی عمداً این کار رو نمی‌کنه.

📝 در این مطالعه یه شبیه‌سازی برپایه‌ی نظریه‌ی بازی‌ها (game theory) انجام شده، و طی اون شبکه‌هایی ایجاد شدن که از مغز انسان هم کم‌هزینه‌تر و کارآمدترن، ولی یه مشکل دارن: خیلی شکننده‌ان؛ اگه یکی از گره‌های مرکزی‌شون آسیب ببینه، کل شبکه از هم می‌پاشه.
در عوض، مغز انسان با فدا کردن کارایی، پایداری بیشتری به‌دست میاره.

◀️ مطالعه چکیده در گروه کانکت

🔗 لینک ثبت‌نام [رایگان] در این رویداد

🧠 @Lets_CONNECT_Fa | [Instagram]

⏰ این رویداد فردا (شنبه 17 آبان) ساعت 19:00 برگزار میشه؛ کمتر از 24ساعت به شروع رویداد مونده!

اگه به نوروساینس محاسباتی (Computational Neuroscience) علاقه‌مندین، همین الان ثبت‌نام کنین و برای دوستاتون هم بفرستین. ☀️

◀️لینک ثبت نام [رایگان]

نحوه ورود به جلسه یک ساعت قبل از شروع توی کانال قرار می‌گیره، پس نوتیف کانال رو روشن (Unmute) کنین تا احیانا از دست ندین!

کانکت کلاب: اشتراک ویژهٔ خدمات کانکت!

چه مزایایی داره؟

🎬 دسترسی به ویدیوی تمام برنامه‌های رایگان کانکت
✨ تخفیف همیشگی برای همهٔ رویدادهای غیررایگان کانکت
🎟 تا ۱۰۰٪ تخفیف برای رویدادهای سایر برگزارکننده‌ها (هر رویداد به تعداد محدود)
🔑 برنامه‌ها و دسترسی‌های خاص ویژه اعضا (به زودی)

همین الان می‌تونین به مدت انتخابی خودتون اشتراک کانکت کلاب رو تهیه کنین!

❗️ 70% تخفیف برای اشتراک 6 ماهه

🔗 برای تهیه اشتراک، کلیک کنید

◀️ دسترسی به ویدیوها و سایر مزایای کانکت کلاب

◀️ و اگه هر سوالی داشتین: @CONNECT_PR

🧠 @Lets_CONNECT_fa | کانکت

6️⃣ دیروز ششمین رویداد از سری Neuro-AI رو با استقبال چشمگیر شما برگزار کردیم! از همراهی همه‌تون متشکریم ❤️

🎬 اگه رویداد رو از دست دادین، با تهیه اشتراک کانکت کلاب می‌تونین به ویدیوی این رویداد (به علاوه ویدیو تمام رویدادهای قبلی) دسترسی داشته باشین. توضیحات بیشتر راجع‌به اشتراک رو از اینجا می‌تونین مطالعه کنین.

🧠 @Lets_CONNECT_Fa | [Instagram]

UT AI Club x CONNECTed AI:

Manifold-aware out-of-distribution detection with constrained encoders

👨‍🏫 ارائه دهنده: سیده فاطمه رضوی
دکتری هوش مصنوعی، دانشگاه تهران

🗓 تاریخ: شنبه، 29 آذر
⏰ ساعت: 17:00

💻 حضوری و آنلاین
📍تهران، کارگر شمالی، دانشکدگان فنی دانشگاه تهران، پژوهشکده فناوری‌های همگرا (NBIC)


🎁 برای ثبت‌نام [رایگان] کلیک کنید🎁


CONNECTed AI | CONNECT
@UT_AI_Club

این رویداد راجع به چیه؟

🤖 خیلی از مدل‌های هوش مصنوعی، تشخیص داده‌های غیرعادی رو با اتکا به احتمال یا Likelihood انجام میدن. اما پژوهش‌ها نشون می‌ده که این روش محدودیت‌های ذاتی داره و حتی مدل‌های قدرتمند هم گاهی در مواجهه با داده‌های کاملاً ناآشنا عملکرد خوبی ندارن.

♾️ در این ارائه یه راهکار مطمئن‌تر معرفی میشه: انکودرهای پایبند به منیفولد داده؛
یعنی مدل‌هایی که به‌جای اتکا به محاسبات آماری، «ساختار هندسی» داده‌های طبیعی رو یاد می‌گیرن و هر داده‌ای که از این ساختار فاصله بگیره رو به‌عنوان ناهنجاری شناسایی می‌کنن.

💯 این رویکرد باعث می‌شه که دقت و پایداری تشخیص، به‌ویژه در زمینه‌های حساسی مثل پزشکی و امنیت، به‌شدت افزایش پیدا کنه.

◾️◾️◾️◾️◾️◾️◾️◾️

⬅️ اگه به هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده علاقه دارین، می‌تونین همین الان از طریق این لینک ثبت‌نام کنین!

همچنین برای بهره‌مندی بهتر از محتوای این رویداد، آشنایی اولیه با مفاهیم پایه‌ای آمار، احتمال و مدل‌های مولد رو توصیه می‌کنیم.

🧠 CONNECTed AI