مایکروسافت بعد از 14 سال پشتیبانی رسمی از پروتکل NVME رو به ویندوز اضافه کرده و حالا این امکان در ویندوز سرور 2025 فعال شده!
اگر از این عنوان تعجب کردین، باید بدونین که تا پیش از این ویندوز همه حافظه هارو به یک شکل میدید و با همه حافظه از طریق پروتکل قدیمی SCSI ارتباط برقرار میکرد که برای حافظه های مکانیکی طراحی شده بود. بنابراین برای استفاده از حافظه های NVME، دستورات NVME رو به دستورات SCSI تبدیل میکرد تا با اونها کار کنه.
چنین روشی سربار نسبتا بالایی به خصوص در پردازشهای سنگین موجود در سرورها داره که باعث میشد ویندوز تاکنون نتونه از پتانسیل کامل حافظه های پرسرعت NVME مشابه لینوکس استفاده کنه.
اما حالا این امکان برای ویندوز سرور 2025 فعال شده که باعث میشه تاخیر خوندن اطلاعات از حافظه های NVME کمتر بشه، سرعت خوندن و نوشتن اطلاعات به شکل تصادفی از این حافظه ها بالاتر بره، و فشار کمتری روی پردازنده بیاره که به خصوص برای پردازشهای سرورها مثل دیتابیس ها، ماشینهای مجازی، پردازشهای هوش مصنوعی و غیره میتونه محسوس باشه.
به گفته مایکروسافت این تغییر سرعت خوندن اطلاعات به صورت تصادفی (4K read) از حافظه های NVME رو بین 45 تا 71 درصد افزایش میده که تغییر بزرگی هست. علاوه بر این بین 41 تا 47 درصد سیکلهای کمتری از پردازنده در حین خوندن اطلاعات مصرف میکنه که فشار کمتری به پردازنده میاره.
این تغییرات در حال حاضر فقط در ویندوز سرور 2025 در دسترس هستن و مایکروسافت فعلا زمانی برای اضافه کردن اون به ویندوز 11 ارائه نداده.
ولی کاربران روشی پیدا کردن که این تغییرات رو روی ویندوز 11 هم از طریق ریجستری اعمال کنن و بعد از فعالسازی، برخی کاربران تا 22 درصد بهبود سرعت در خوندن اطلاعات به صورت تصادفی و تا 85 درصد افزایش سرعت در نوشتن تصادفی و برخی حتی در خوندن و نوشتن ترتیبی (Sequential) هم افزایش سرعت محسوسی گزارش دادن (عکس اخر)!
این تغییرات چون به صورت رسمی ارائه نشدن ممکن هست باعث مشکلاتی در ویندوز 11 از جمله نرفتن به سیف مود یا شناسایی نشدن حافظه در برخی حالات بشن بنابراین با ریسک خودتون این تغییرات رو اعمال کنید.
🔎 tomshardware
📍 @TechTube
اگر از این عنوان تعجب کردین، باید بدونین که تا پیش از این ویندوز همه حافظه هارو به یک شکل میدید و با همه حافظه از طریق پروتکل قدیمی SCSI ارتباط برقرار میکرد که برای حافظه های مکانیکی طراحی شده بود. بنابراین برای استفاده از حافظه های NVME، دستورات NVME رو به دستورات SCSI تبدیل میکرد تا با اونها کار کنه.
چنین روشی سربار نسبتا بالایی به خصوص در پردازشهای سنگین موجود در سرورها داره که باعث میشد ویندوز تاکنون نتونه از پتانسیل کامل حافظه های پرسرعت NVME مشابه لینوکس استفاده کنه.
اما حالا این امکان برای ویندوز سرور 2025 فعال شده که باعث میشه تاخیر خوندن اطلاعات از حافظه های NVME کمتر بشه، سرعت خوندن و نوشتن اطلاعات به شکل تصادفی از این حافظه ها بالاتر بره، و فشار کمتری روی پردازنده بیاره که به خصوص برای پردازشهای سرورها مثل دیتابیس ها، ماشینهای مجازی، پردازشهای هوش مصنوعی و غیره میتونه محسوس باشه.
به گفته مایکروسافت این تغییر سرعت خوندن اطلاعات به صورت تصادفی (4K read) از حافظه های NVME رو بین 45 تا 71 درصد افزایش میده که تغییر بزرگی هست. علاوه بر این بین 41 تا 47 درصد سیکلهای کمتری از پردازنده در حین خوندن اطلاعات مصرف میکنه که فشار کمتری به پردازنده میاره.
این تغییرات در حال حاضر فقط در ویندوز سرور 2025 در دسترس هستن و مایکروسافت فعلا زمانی برای اضافه کردن اون به ویندوز 11 ارائه نداده.
ولی کاربران روشی پیدا کردن که این تغییرات رو روی ویندوز 11 هم از طریق ریجستری اعمال کنن و بعد از فعالسازی، برخی کاربران تا 22 درصد بهبود سرعت در خوندن اطلاعات به صورت تصادفی و تا 85 درصد افزایش سرعت در نوشتن تصادفی و برخی حتی در خوندن و نوشتن ترتیبی (Sequential) هم افزایش سرعت محسوسی گزارش دادن (عکس اخر)!
این تغییرات چون به صورت رسمی ارائه نشدن ممکن هست باعث مشکلاتی در ویندوز 11 از جمله نرفتن به سیف مود یا شناسایی نشدن حافظه در برخی حالات بشن بنابراین با ریسک خودتون این تغییرات رو اعمال کنید.
🔎 tomshardware
📍 @TechTube
🤣73❤21😁5🍌4👌3🥴2
Forwarded from هشتگ تبلیغ تخصصی
سر کار؟ تو خونه؟ دانشگاه؟ مدرسه؟
یا تو گوشی؟
⏰ هر فرد به طور متوسط روزانه ۱۴۵ دقیقه از وقتش رو در شبکههای اجتماعی میگذرونه...
حالا مشتری کجاست؟
تو سایت هشتگ میتونی در بیش از 5000 کانال
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌭11❤3🍌1
Forwarded from OpenPCB
چند روزیه تو اخبار تکنولوژی گفته میشه که چین نمونه اولیه دستگاه لیتوگرافی EUV را ساخته و اون رو کنار محصولات ASML قرار میدن! ولی اصل ماجرا اینه که ما با یه کپی مهندسی معکوس شده از دستگاههای کامپکت Twinscan NXE هلندی طرف نیستیم، بلکه خروجی "پروژه منهتن" که توی شنژنه بیشتر یه تأسیسات عظیمه شبیه یه کارخونه(چیزی شبیه تصویر بالا که یکی از Synchrotronهای چینیه) تا یه دستگاه اندازه اتوبوس داخل کلینروم.
چینیها چون به زنجیره تأمین قطعات اپتیک و لیزرهای خاص ASML دسترسی نداشتن، مسیر فیزیک رو عوض کردن و به جای متد LPP که لیزر به قطرات مذاب شناور قلع شلیک میشه، رفتن سراغ تکنولوژی SSMB یا یه سینکروترون (Synchrotron) خیلی بزرگ که بتونن نور ۱۳.۵ نانومتری رو با توان بالا ولی در ابعاد یک کارخونه تولید کنن، در نتیجه الان گلوگاه فیزیک پلاسما و تولید فوتون رو شکستن ولی با ابعاد خیلی خیلی عظیم البته با بازدهی تولید خیلی پایین.
در واقع چیزی که الان داره جور صنعت چیپ چین رو میکشه و بهشون خروجی ۵ نانومتری میده، این دستگاه جدید نیست، بلکه فشار آوردن روی لیتوگرافی DUV با دستگاههای داخلی مثل سری SSA800 و استفاده از تکنیکهای کثیف مهندسی ولی موثر SAQP (Self-Aligned Quadruple Patterning) هست که توش ویفر رو ۴ بار اکسپوز میکنن! این روش سرعت تولید رو پایین میاره و مدیریت Overlay Error توش کابوسه، ولی عملاً تحریم رو دور زده و نشون میده که چین حتی با هزینه بالاتر و پروسه کندتر، به استقلال تو لایههای حساس سیلیکون رسیده که نهایتاً سرریز این تکنولوژی باعث میشه تو نودهای پایینتر دستشون بازتر بشه.
📡openpcb
چینیها چون به زنجیره تأمین قطعات اپتیک و لیزرهای خاص ASML دسترسی نداشتن، مسیر فیزیک رو عوض کردن و به جای متد LPP که لیزر به قطرات مذاب شناور قلع شلیک میشه، رفتن سراغ تکنولوژی SSMB یا یه سینکروترون (Synchrotron) خیلی بزرگ که بتونن نور ۱۳.۵ نانومتری رو با توان بالا ولی در ابعاد یک کارخونه تولید کنن، در نتیجه الان گلوگاه فیزیک پلاسما و تولید فوتون رو شکستن ولی با ابعاد خیلی خیلی عظیم البته با بازدهی تولید خیلی پایین.
در واقع چیزی که الان داره جور صنعت چیپ چین رو میکشه و بهشون خروجی ۵ نانومتری میده، این دستگاه جدید نیست، بلکه فشار آوردن روی لیتوگرافی DUV با دستگاههای داخلی مثل سری SSA800 و استفاده از تکنیکهای کثیف مهندسی ولی موثر SAQP (Self-Aligned Quadruple Patterning) هست که توش ویفر رو ۴ بار اکسپوز میکنن! این روش سرعت تولید رو پایین میاره و مدیریت Overlay Error توش کابوسه، ولی عملاً تحریم رو دور زده و نشون میده که چین حتی با هزینه بالاتر و پروسه کندتر، به استقلال تو لایههای حساس سیلیکون رسیده که نهایتاً سرریز این تکنولوژی باعث میشه تو نودهای پایینتر دستشون بازتر بشه.
📡openpcb
🔥76❤10🍌8🤨4❤🔥1😱1🤬1🐳1
TechTube 𝕏 تک توب
پلتفرم بازیهای تحت مرورگر DOS Zone، بازی GTA: Vice City رو هم اضافه کرده و از حالا میتونین این بازی رو بدون نیاز به نصب و دانلود، تنها با وارد شدن به این سایت روی پلتفرمهای مختلف بازی کنید! این بازی برای لود اولیه فقط 56 مگابایت دیتا نیاز داره و به مرور وقتی…
شرکت Take-Two، مالک بازیهای GTA، بعد از اینکه متوجه نسخه انلاین GTA Vice City شد، به صاحب این سایت درخواست فرستاده و گفته استفاده از این بازی ناقض کپی رایت GTA هست و این بازی رو سریعا باید از سایتشون حذف کنن، در غیر این صورت از اونها شکایت خواهد شد.
صاحب سایت هم طبیعتا به درخواست اونها جواب مثبت داده و این بازی متاسفانه از سایت حذف شده.
🔎 dos.zone
📍 @TechTube
صاحب سایت هم طبیعتا به درخواست اونها جواب مثبت داده و این بازی متاسفانه از سایت حذف شده.
🔎 dos.zone
📍 @TechTube
🍌80😢21💔9❤5🗿4🌭2👌1
یکی از مهندسان مایکروسافت گفته موقعیت جدیدی برای مهندس نرم افزار خبره ای در پروژه ای باز کرده تا بزرگترین مخازن کدهای مایکروسافت (از جمله ویندوز) رو از زبانهای C و ++C به زبان Rust منتقل کنن!
هدف این پروژه اینه که تمام کدهای C و ++C از مخازن نرم افزاری مایکروسافت تا سال 2030 حذف بشن و با کمک الگوریتمها و هوش مصنوعی، این کدهارو به زبان راست بازنویسی کنن. به گفته این مهندس، چراغ راه اونها اینه که هر مهندس بتونه در هر ماه، یک میلیون خط کد رو بازنویسی کنه!
بعد از اینکه این پست توجه زیادی رو به خودش جلب کرد، این مهندس اصلاحیه زده و گفته این پروژه صرفا یک پروژه تحقیقاتی برای ساخت زیرساختی هست که مهاجرت از زبانی به زبان دیگه رو ممکن کنه. بنابراین ویندوز قرار نیست با هوش مصنوعی به زبان راست بازنویسی بشه.
🔎 windowslatest
📍 @TechTube
هدف این پروژه اینه که تمام کدهای C و ++C از مخازن نرم افزاری مایکروسافت تا سال 2030 حذف بشن و با کمک الگوریتمها و هوش مصنوعی، این کدهارو به زبان راست بازنویسی کنن. به گفته این مهندس، چراغ راه اونها اینه که هر مهندس بتونه در هر ماه، یک میلیون خط کد رو بازنویسی کنه!
بعد از اینکه این پست توجه زیادی رو به خودش جلب کرد، این مهندس اصلاحیه زده و گفته این پروژه صرفا یک پروژه تحقیقاتی برای ساخت زیرساختی هست که مهاجرت از زبانی به زبان دیگه رو ممکن کنه. بنابراین ویندوز قرار نیست با هوش مصنوعی به زبان راست بازنویسی بشه.
🔎 windowslatest
📍 @TechTube
😐77🤣35❤10🗿4🌭2👏1😁1🐳1🍌1
شرکت OpenAI هم امار اخر سال مخصوص هر کاربر رو عرضه کرده و کاربران میتونن امار پیامهایی که در یک سال گذشته به ChatGPT دادن رو ببینن، بفهمن جزو چند درصد اول کاربران ChatGPT هستن، پیامهای یک سال گذشته رو با یک شعر براشون خلاصه کنه و تصویری در این مورد براشون بسازه.
این قابلیت در حال حاضر برای تمام کاربران ChatGPT در امریکا، انگلیس، کانادا، نیوزیلند و استرالیا عرضه شده و برای مشاهده اون نیازه که با ایپی امریکا ChatGPT رو باز کنید و روی گزینه Your Year with ChatGPT کلیک کنید.
🔎 OpenAI
📍 @TechTube
این قابلیت در حال حاضر برای تمام کاربران ChatGPT در امریکا، انگلیس، کانادا، نیوزیلند و استرالیا عرضه شده و برای مشاهده اون نیازه که با ایپی امریکا ChatGPT رو باز کنید و روی گزینه Your Year with ChatGPT کلیک کنید.
🔎 OpenAI
📍 @TechTube
5❤34🌭10🍌3⚡1
اشتراک بصورت مستقیم رو ایمیل فعال میشه دعوتی و ....... نیست
@NotebookLMX
@irPerplexity
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌭19🍌9❤🔥8🤣5❤3
Forwarded from gooyban🦆
YouTube
نصب آرچ | آموزش کامل نصب خفنترین لینوکس
در این ویدئو قراره لینوکس آرچ را کامل از پایه نصبش کنیم، روی سختافزار واقعی هم انجامش میدیم و از اسکریپتی مانند آرچ اینستال هم استفاده نمیکنیم.
هدفمون هم اینه که با این کار بیشتر با لینوکس و نصب کردن اون آشنا بشیم، قرار نیست لزوما از آرچ استفاده کنیم، ولی…
هدفمون هم اینه که با این کار بیشتر با لینوکس و نصب کردن اون آشنا بشیم، قرار نیست لزوما از آرچ استفاده کنیم، ولی…
در این ویدئو روی کامپیوتر یا لپتاپمون لینوکس آرچ نصب میکنیم.
خیلی ساده آموزشی که وبسایت خود آرچ نوشته را دنبال میکنیم، هدفمون اینه که با نصب کردن آرچ بیشتر لینوکس یاد بگیریم
__________________________
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤27🤣5⚡2
پلیس کره جنوبی 10 نفر از مهندسان سابق سامسونگ رو به جرم افشای اسرار تجاری تکنولوژیهای رم های سامسونگ به شرکت چینی CXMT بازداشت کرده.
به گفته پلیس، شرکت چینی CXMT بعد از تاسیس در سال 2016، مهندسان مختلف سامسونگ رو استخدام کرد تا نسل اول تکنولوژی 10 نانومتری ساخت رم سامسونگ که در اون زمان تنها شرکتی بود که به این تکنولوژی دسترسی داشت رو بدزدن.
برخی از این مهندسان در رده های بالای این شرکت بودن و از مسئولین بخش تحقیق و توسعه رمهای سامسونگ به حساب میموندن. حتی بعضی از اونها اسناد مختلف سامسونگ رو دست نویس کرده بودن تا شناسایی نشن.
چنین دزدیهایی، به شرکت CXMT امکان پیشرفت سریعی داد و در سال 2023 اولین رم چین با تکنولوژی 10 نانومتری رو ساخت و در سال 2024 موفق شد رم های پرسرعت HBM2 رو بسازه و پیش بینی میشه که طی چند سال اینده تا 15 درصد بازار رم رو از ان خودش کنه و میلیاردها دلار به سامسونگ و اقتصاد کره جنوبی ضربه بزنه.
🔎 tomshardware
📍 @TechTube
به گفته پلیس، شرکت چینی CXMT بعد از تاسیس در سال 2016، مهندسان مختلف سامسونگ رو استخدام کرد تا نسل اول تکنولوژی 10 نانومتری ساخت رم سامسونگ که در اون زمان تنها شرکتی بود که به این تکنولوژی دسترسی داشت رو بدزدن.
برخی از این مهندسان در رده های بالای این شرکت بودن و از مسئولین بخش تحقیق و توسعه رمهای سامسونگ به حساب میموندن. حتی بعضی از اونها اسناد مختلف سامسونگ رو دست نویس کرده بودن تا شناسایی نشن.
چنین دزدیهایی، به شرکت CXMT امکان پیشرفت سریعی داد و در سال 2023 اولین رم چین با تکنولوژی 10 نانومتری رو ساخت و در سال 2024 موفق شد رم های پرسرعت HBM2 رو بسازه و پیش بینی میشه که طی چند سال اینده تا 15 درصد بازار رم رو از ان خودش کنه و میلیاردها دلار به سامسونگ و اقتصاد کره جنوبی ضربه بزنه.
🔎 tomshardware
📍 @TechTube
👌43❤14😁5🤬5🌭4👏3❤🔥2🐳2💊1
شرکت انویدیا در قرارداد بزرگی مجوز استفاده از تکنولوژی شرکت Groq (با Grok اشتباه گرفته نشه) رو خریداری کرده و موسس و دیگر مسئولان رده بالای اون رو به استخدام خودش دراورده.
شرکت Groq یکی از رقبای انویدیا و یکی از سازندگان چیپهای ASIC مخصوص مدلهای زبانی بزرگ موسوم به LPU هست که این چیپها میتونن مدلهای هوش مصنوعی رو با سرعتی تا 10 برابر بیشتر از چیپهای انویدیا اجرا کنن و مصرف انرژی بسیار پایینتری داشته باشن ولی در عوض در این چیپها سرعت فدای انعطاف پذیری شده و بدون تغییر طراحی این چیپها (که فرایندی پیچیده و زمانبر هست)، نمیشه به راحتی معماریهای جدید هوش مصنوعی رو روی اونها اجرا کرد.
انویدیا 20 میلیارد دلار برای این قرارداد هزینه کرده که بزرگترین خرید انویدیا تاکنون هست و Jonathan Ross، موسس این شرکت رو استخدام کرده که پیش از این یکی از مبدعان چیپهای هوش مصنوعی گوگل موسوم به TPU بوده.
تعداد چنین قراردادهایی طی سالهای اخیر زیاد شده و شرکتهای بزرگ تکنولوژی برای درگیر نشدن با دولت و قوانین ضدرقابت، به جای اینکه کل شرکت رو بخرن، تکنولوژی و افراد کلیدی اون رو استخدام میکنن و عملا این شرکتها رو تو خالی میکنن.
🔎 reuters
📍 @TechTube
شرکت Groq یکی از رقبای انویدیا و یکی از سازندگان چیپهای ASIC مخصوص مدلهای زبانی بزرگ موسوم به LPU هست که این چیپها میتونن مدلهای هوش مصنوعی رو با سرعتی تا 10 برابر بیشتر از چیپهای انویدیا اجرا کنن و مصرف انرژی بسیار پایینتری داشته باشن ولی در عوض در این چیپها سرعت فدای انعطاف پذیری شده و بدون تغییر طراحی این چیپها (که فرایندی پیچیده و زمانبر هست)، نمیشه به راحتی معماریهای جدید هوش مصنوعی رو روی اونها اجرا کرد.
انویدیا 20 میلیارد دلار برای این قرارداد هزینه کرده که بزرگترین خرید انویدیا تاکنون هست و Jonathan Ross، موسس این شرکت رو استخدام کرده که پیش از این یکی از مبدعان چیپهای هوش مصنوعی گوگل موسوم به TPU بوده.
تعداد چنین قراردادهایی طی سالهای اخیر زیاد شده و شرکتهای بزرگ تکنولوژی برای درگیر نشدن با دولت و قوانین ضدرقابت، به جای اینکه کل شرکت رو بخرن، تکنولوژی و افراد کلیدی اون رو استخدام میکنن و عملا این شرکتها رو تو خالی میکنن.
🔎 reuters
📍 @TechTube
1❤26🔥11💔6🐳2😁1