💥 MMICL: Empowering Vision-language Model with Multi-Modal In-Context Learning
MMICL is a multimodal vision-language model with the ability to analyze and understand multiple images, as well as follow instructions.
MMICL - это хорошо продуманная модель с датасетом, которая позволяет беспрепятственно интегрировать визуальный и текстовый контекст в чередующемся виде для разработки
крупных мультимодальных моделей.
🖥 Github: https://github.com/haozhezhao/mic
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2309.07915v1
⭐️ Datasets: https://paperswithcode.com/dataset/mmbench
ai_machinelearning_big_data
MMICL is a multimodal vision-language model with the ability to analyze and understand multiple images, as well as follow instructions.
MMICL - это хорошо продуманная модель с датасетом, которая позволяет беспрепятственно интегрировать визуальный и текстовый контекст в чередующемся виде для разработки
крупных мультимодальных моделей.
ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16🔥5❤1🥰1
🔥Free Certification Courses from Microsoft to try in 2023:
Бесплатные сертификационные курсы от Microsoft, которые можно пройти в 2023 году.
1. Get started with Microsoft data analytics
https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/data-analytics-microsoft
2. Prepare data for analysis with Power BI
https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/prepare-data-power-bi
3. Model data with Power BI
https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/model-data-power-bi
4. Build Power BI visuals and reports
https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/build-power-bi-visuals-reports
5. Data analysis in Power BI
https://coursya.com/product/microsoft-power-bi-data-analyst
6. Visualize data in Power BI
https://coursya.com/product/build-power-bi-visuals-and-reports-training
7. Model data in Power BI
https://coursya.com/product/power-bi-for-beginners-designing-a-data-model
8. Prepare data for analysis
https://coursya.com/product/prepare-data-for-analysis-training
9. Get started with Microsoft data analytics
https://coursya.com/product/get-started-with-microsoft-data-analytics-training
10. Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate
https://coursya.com/product/microsoft-certified-power-bi-data-analyst-associate-certifications
ai_machinelearning_big_data
Бесплатные сертификационные курсы от Microsoft, которые можно пройти в 2023 году.
1. Get started with Microsoft data analytics
https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/data-analytics-microsoft
2. Prepare data for analysis with Power BI
https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/prepare-data-power-bi
3. Model data with Power BI
https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/model-data-power-bi
4. Build Power BI visuals and reports
https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/build-power-bi-visuals-reports
5. Data analysis in Power BI
https://coursya.com/product/microsoft-power-bi-data-analyst
6. Visualize data in Power BI
https://coursya.com/product/build-power-bi-visuals-and-reports-training
7. Model data in Power BI
https://coursya.com/product/power-bi-for-beginners-designing-a-data-model
8. Prepare data for analysis
https://coursya.com/product/prepare-data-for-analysis-training
9. Get started with Microsoft data analytics
https://coursya.com/product/get-started-with-microsoft-data-analytics-training
10. Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate
https://coursya.com/product/microsoft-certified-power-bi-data-analyst-associate-certifications
ai_machinelearning_big_data
👍9🔥6❤4🖕1
🫦 HDTR: A Real-Time High-Definition Teeth Restoration Network for Arbitrary Talking Face Generation Methods
Talking Face Generation - новый проект для реконструкции движений лица для достижения высокой естественности движений губ из аудио.
🖥 Github: https://github.com/yylgoodlucky/HDTR-Net
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2309.07495v1
⭐️ Datasets: https://paperswithcode.com/dataset/lrs2
ai_machinelearning_big_data
Talking Face Generation - новый проект для реконструкции движений лица для достижения высокой естественности движений губ из аудио.
ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15❤2🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀Breathing New Life into 3D Assets with Generative Repainting
Новая модель. которая переносит возможности генеративных моделей 2D-изображений, таких как Stable Diffusion, в 3D. Проект позволяет получить яркие генерации 3D-объектов в различных категориях форм.
🖥 Github: https://github.com/kongdai123/repainting_3d_assets
☑️ Demo: https://www.obukhov.ai/repainting_3d_assets
🖥 Colab: https://colab.research.google.com/drive/18mDpuYO5TuI6tSkQk9ls2rS9sciNpR-c?usp=sharing
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2309.08523v1
⭐️ Datasets: https://paperswithcode.com/dataset/shapenet
ai_machinelearning_big_data
Новая модель. которая переносит возможности генеративных моделей 2D-изображений, таких как Stable Diffusion, в 3D. Проект позволяет получить яркие генерации 3D-объектов в различных категориях форм.
ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9👍5🔥4
🦙 LLaVA: Large Language and Vision Assistant
LLaVA - новая комплексная мультимодальная модель, которая подробно объяснит любое изображение
🖥 Github: https://github.com/haotian-liu/LLaVA
📕 Paper: https://arxiv.org/pdf/2309.09958v1.pdf
⭐️ Datasets: https://paperswithcode.com/dataset/mmlu
ai_machinelearning_big_data
LLaVA - новая комплексная мультимодальная модель, которая подробно объяснит любое изображение
git clone https://github.com/haotian-liu/LLaVA.git
cd LLaVAai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍18🔥5❤3😁1
⛓️🛠️ ChainForge: A Visual Toolkit for Prompt Engineering and LLM Hypothesis Testing
Среда визуального программирования с открытым исходным кодом для создания промптов, проведения экспериментов и оперативной оценки LLM.
🖥 Github: https://github.com/ianarawjo/ChainForge
⭐️ Project: https://chainforge.ai
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2309.09128v1
ai_machinelearning_big_data
Среда визуального программирования с открытым исходным кодом для создания промптов, проведения экспериментов и оперативной оценки LLM.
pip install chainforgeai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11🔥5❤2😁2
Artificial market simulation is a multi-agent simulation and run virtual markets on your computer.
Имитация искусственных рынков - это многоагентное моделирование и запуск виртуальных рынков на вашем компьютере. На искусственных рынках существуют виртуальные рынки и виртуальные агенты, имитирующие реальных трейдеров.
С помощью искусственного моделирования рынков мы можем анализировать механизмы того, что происходит на реальных рынках.
$ pip install pamsai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤19👍12🔥3
Fuzzer maintains over 90% attack success rate against ChatGPT and Llama-2 models.
Новый фреймворк для фаззинга , созданный на основе фреймворка AFL. Вместо ручного проектирования fuzzer автоматизирует генерацию шаблонов джейлбрейка для LLM.
ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🔥4❤2
🚀Break-A-Scene: Extracting Multiple Concepts from a Single Image
Given method can learn a distinct token for each concept, and use natural language guidance to re-synthesize the individual concepts or combinations of them in various contexts
Новый Фреймворк от Google для декомпозиции сцен из изображений .
🖥 Github: https://github.com/google/break-a-scene
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2305.16311
⏩ Project: https://omriavrahami.com/break-a-scene/
📌 Video: https://www.youtube.com/watch?v=-9EA-BhizgM
ai_machinelearning_big_data
Given method can learn a distinct token for each concept, and use natural language guidance to re-synthesize the individual concepts or combinations of them in various contexts
Новый Фреймворк от Google для декомпозиции сцен из изображений .
📌 Video: https://www.youtube.com/watch?v=-9EA-BhizgM
ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13❤2🔥2
🏆 LongLoRA: Efficient Fine-tuning of Long-Context Large Language Models
13B and 70B 32k models with the supervised fine-tuning, which is feasible for long context
LongLoRA - эффективный подход к файнтюнингу, позволяющий расширить размер контекста предварительно обученных больших языковых моделей (БЯМ) при ограниченных вычислительных затратах.
🖥 Github: https://github.com/dvlab-research/longlora
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2309.12307v1
⭐️ Demo: https://b3cfcf9e79ff42df5f.gradio.live/
⏩ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/pg-19
ai_machinelearning_big_data
13B and 70B 32k models with the supervised fine-tuning, which is feasible for long context
LongLoRA - эффективный подход к файнтюнингу, позволяющий расширить размер контекста предварительно обученных больших языковых моделей (БЯМ) при ограниченных вычислительных затратах.
ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍22❤2🔥2
Vote If you want see ML stories
Проголосуйте за нас, если вы хотите увидеть ML сторисы от нашего канала/
Версия телеграм должна быть последней, работает только с премиум подписчиками. Для всех, кто проголосовал, будет доступен премиум контент в буст чате.
https://news.1rj.ru/str/ai_machinelearning_big_data?boost
Проголосуйте за нас, если вы хотите увидеть ML сторисы от нашего канала/
Версия телеграм должна быть последней, работает только с премиум подписчиками. Для всех, кто проголосовал, будет доступен премиум контент в буст чате.
https://news.1rj.ru/str/ai_machinelearning_big_data?boost
Telegram
Machinelearning
Проголосуйте за канал, чтобы он получил больше возможностей.
❤14👍1
🚀 Gold-YOLO: Efficient Object Detector via Gather-and-Distribute Mechanism
Gold-YOLO, which boosts the multi-scale feature fusion capabilities and achieves an ideal balance between latency and accuracy across all model scales.
Модель Gold-YOLO-N достигает выдающегося результата в обнаружении объектов и превосходит предыдущую модель SOTA YOLOv6-3.0-N с аналогичным FPS.
🖥 Github: https://github.com/huawei-noah/Efficient-Computing/tree/master/Detection/Gold-YOLO
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2309.11331v2
⏩ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/coco
ai_machinelearning_big_data?boost - boost to see premium content
Gold-YOLO, which boosts the multi-scale feature fusion capabilities and achieves an ideal balance between latency and accuracy across all model scales.
Модель Gold-YOLO-N достигает выдающегося результата в обнаружении объектов и превосходит предыдущую модель SOTA YOLOv6-3.0-N с аналогичным FPS.
ai_machinelearning_big_data?boost - boost to see premium content
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16🔥4🥰2❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Framework that harnesses the power of a text-to-image diffusion model for the task of text-driven video editing.
TokenFlow - это фреймворк, позволяющий последовательно редактировать видео, используя предварительно обученную модель диффузии текста в изображение, без дополнительного обучения и настройки.
Нейросеть генерирует анимации высокого качества, сохраняя расположение и динамику из исходого ролика.
🤗HF: https://huggingface.co/spaces/weizmannscience/tokenflow
ai_machinelearning_big_data?boost - boost to see premium content
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍19🔥7❤4