🦑 SQL Squid Game: 9 уровней. 1 работа Дата Сайентиста. Ваша жизнь на кону 🔫.

Развлечение на выходные - Игра в Кальмара с SQL. Это бесплатный образовательный тренажер по работе с БД, по мотивам Netflix's Squid Game, SQL Murder Mystery и других известных SQL-игр.

❓О чем игра?
Вы только что были приняты на работу в качестве Дата Сайентиста в загадочную организацию Squid Game.

Таинственный работодатель, управляющий игрой, пообещал вам полностью удаленную работу, на которой вы будете составлять промпты, работать с pandas и генеративным ИИ

Но, как это обычно бывает в индустрии данных, вас подставили и обманули.

Оказалось, что работа связана с аналитикой данных на SQL, а работа не полностью удаленная, а гибридная: 5 дней в офисе, а 2 дня удаленно.

Не успели вы отказаться от работы , как работодатель приставил к вашей голове пистолет и начал требовать ответов на различные бизнес-вопросы.

Вы должны написать SQL-запросы, чтобы ответить ему - иначе вас ждет печальный конец 💀

📌 Как играть

- На каждом уровне вам будут даны задачи, а также одна или несколько таблиц и их схема.

Вам будет дана ячейка решения, в которую вы должны будете записать свое решение и отправить его на проверку.

Каждый уровень становится сложнее.

PS: Для прохождения SQL Squid Games, вам нужно хорошо знать SQL.А если хотите освежить свои знания или выучить SQL с нуля, вот 33 интерактивных уроков от Datalemur.

📲 Начать игру

@ai_machinelearning_big_data


#sql #tutorial #educationalgame

💰 Stretching Each Dollar: Diffusion Training from Scratch on a Micro-Budget

Вышел официальный код и чекпоинты для MicroDiffusion от Sony.

Советую прочитать статью, в ней авторы подробно рассказывают о том, как они обучили модель уровня SD1 (MicroDiT) за $1890, используя диффузионный трансформер с MoE и наборы реальных+синтетических данных на 37M.

Теперь любой желающий может обучить модель Stable Diffusion v1/v2-уровня с нуля всего за 2,5 дня, используя 8 графических процессоров H100 (стоимостью < $2000)

Здесь можно посмотреть конфигурацию обучения для каждого этапа.

▪Paper: https://arxiv.org/abs/2407.15811v1
▪Github: https://github.com/SonyResearch/micro_diffusion
▪HF: https://huggingface.co/VSehwag24/MicroDiT
▪Dataset: https://github.com/SonyResearch/micro_diffusion/blob/main/micro_diffusion/datasets/README.md

@ai_machinelearning_big_data


#stablediffusion #guide #sd #ml #sony