📢 Соревнование по DL в рамках обучения курса в AI Knowledge Club

Настало время продемонстрировать навыки, которым вы научились в AIKC! 😠

В этот раз, мы разработали задание по мульти классификации. Вам предстоит по описанию и обложке предсказать жанры, которые принадлежат игре. У вас есть ровно 1 неделя, чтобы продемонстрировать наилучший результат, который возглавит рейтинг.

➖ Условия:
- Зарегистрируйся на платформе Kaggle
- Приступай к соревнованию по ссылке
- У тебя есть 5 попыток в сутки, поэтому чем раньше приступишь - тем больше решений сможешь проверить.
- Дается 2 сабмита на приват
- Решения принимаются до 27 мая 12:00 включительно

Авторы лучших решений, возглавивших рейтинг, получат фирменные футболки AIKC и памятные подарки от партнера на заключительной встрече AIKC в конце мая🚬. Вас ждет приятный сюрприз, в виде крутых лекторов, но об этом расскажем подробно в другой раз!

❗️ Для топ 3-х мест нужно будет сделать небольшой питч своих решений, чтобы игра была честной

https://www.kaggle.com/competitions/aikc-course-final-competition/overview

❤️ Всем успехов!

📢 Мы с радостью сообщаем, что в клубе AIKC ITAM успешно завершился курс по основам глубокого обучения! 🔥

В течение последних недель мы провели увлекательный цикл лекций, где подробно разобрали основные принципы глубокого обучения. Среди тем были разобраны MLP, Computer Vision, NLP, Multimodal и многое другое.
Экспериментом стали Семинары😠, на которых мы:
- написали свой MLP на numpy и pytorch
- классфикацию аудио по спектрограммам
- переводчик с английского на русский
- дообучили bert на предсказание настроения
- реализовали свой Perplexity через LangGraph

〰️ Все лекции будут доступны для просмотра на нашем ютуб-канале: AI Knowledge Club
〰️ Материалы и ноутбуки хранятся в GitHub репозитории
📝 Форма для обратной связи по ссылке и обязательно написать @malinin_danila тем, кто хочет получить диплом и мерч.

От лица команды AIKC, выражаем огромную благодарность каждому из вас за активное участие и живой интерес к нашему курсу! Мы искренне рады реализовывать подобные образовательные проекты и надеемся, что вам понравился формат лекций и вы почерпнули много нового. Если материалы оказались для вас полезными, будем благодарны за «звёздочку⭐️» на GitHub-репозитории, а полученные знания пусть станут надёжным фундаментом для ваших будущих достижений

Спасибо всем большое! Stay tuned!

Доброе утро! Мы продлеваем сроки соревнования до 3 июня 12:00. Для новых самбитов была создана идентичное соревнование на kaggle. Чтобы поднять дух, завозим призы от нашего партнера Sber AI Lab 😠

Главные ссылки для участия:
- Само соревнование: link
- Baseline train: link
- Baseline weights: link
- Baseline inference: link (0.384 макро ф1 на паблике)
- Сustom metrics: link

☄️Настало время громких анонсов!

4 июня (среда) в 18:00 в Б-734 аудитории главного корпуса пройдет финальная встреча AI Knowledge Club в этом учебном году

➖ Мы совместно с Sber AI Lab подготовили мероприятие. Ниже детали того, что вас ждет:

1. Начинаем с выступления Дарьи Денисовой, ведущий специалист по исследованию данных Sber AI Lab с темой “Трансформеры в рекомендациях: архитектуры, данные, метрики”. У вас будет возможность задать по этой теме свои вопросы.
2. Мы постарались на славу за этот период, поэтому мы подведем итоги AI Knowledge Club. Нам есть чем и кем гордиться!
3. Наградим топ-3 победителей соревнования по мульти классификации, которое прямо сейчас проходит на Kaggle. Ещё можно успеть отправить парочку посылок, если вы ещё не пробовали своё решение предложить и выбиться в топ рейтинга https://www.kaggle.com/competitions/aikc-course-2025-final-competition-2/overview
4. Викторина на тему DL с розыгрышем фирменной футболки
5. И, конечно же, пицца-пати 🍕

📍 До встречи 4 июня (среда) в 18:00 в Б-734 аудитории главного корпуса.

🧠 Готов обсудить свежие ML-статьи и соревнования? Записывай даты!

Мы запускаем новый формат регулярных встреч. Теперь больше живого общения, разборов и актуальных тем из мира машинного обучения.

Competitive ML Club
🟢 Трансляции, посвящённые актуальным ML соревнованиям
🟢 Обсудим, как подходить к решению задач, послушаем призёров
Первая встреча 25 июня в 19:00, на ней призер Avito ML Cup поделится своим опытом и подходами к решению задачи

Reading Club
🟢 Вместе читаем и разбираем статьи по ML
🟢 Подробно обсуждаем и разъясняем сложные моменты: как быстро разобрать сложную статью, какие методы работают в реальных задачах, как идеи из исследований использовать в своих проектах
🟢 Отвечаем на ваши вопросы
Первая встреча 30 июня в 19:00

Следи за дальнейшими постами. До встречи!

📣 Внимание! Перенос даты

По техническим причинам мы переносим первую встречу Competitive ML Club на 26 июня в 19:00 (вместо 25 июня).

Встреча Reading Club остаётся без изменений

До встречи 26 июня — не пропустите!

👀 Мы запускаем серию коротких и полезных постов об актуальных соревнованиях по машинному обучению: разбираем задачи, как подойти к решению и подскажем полезные ресурсы и бейзлайны.

Что тебя ждёт:
💬 Разбор условий, данных и метрик
💡 Идеи публичных бейзлайнов
🔎 Полезные материалы: курсы, статьи

Кому подойдёт рубрика?
🟢 Новички, кто только начинает свой путь в мир соревновательного ML
🟢 Опытным участникам
🟢 Всем, кто хочет развиваться через практику

Если хочешь глубже погрузится в мир соревновательного мл, подключайся к нашей первой встрече Competitive ML Club, где мы регулярно будем обсуждать соревнования, делится фишками и отвечать на твои вопросы.

❗️ Не пропусти, наша первая встреча пройдёт уже 26 июня в 19:00.

➡️ Ждем в комментариях твои вопросы и предложения

📣 Make Data Count - Finding Data References (Kaggle)

📊 Какая задача?
Новая задача с практическим вкладом в науку: помогаем проекту Make Data Count автоматически находить и классифицировать ссылки на исследовательские данные в научных статьях. А заодно — боремся с тем, чтобы ценные датасеты не терялись в тени.

Нужно выделять упоминания наборов данных в тексте научной статьи и определять, какие из них:
🟢Primary — данные, созданные авторами статьи;
🟢Secondary — данные, заимствованные из других источников.


🗃 Данные:
🟢Полные тексты статей (PDF + XML), ~2 ГБ
🟢Обучающая разметка с типами ссылок
🟢Идентификаторы данных — DOI и accession ID (например, GSE12345, https://doi.org/...)

📈 Метрика:
F1-score: важно одновременно и не пропустить нужные ссылки (recall), и не ошибиться с лишними (precision). Лишние статьи или дубли — штрафуются.

📌 Сроки:
11 июня 2025 — старт соревнования
2 сентября 2025 — дедлайн входа и объединения в команды
9 сентября 2025 — дедлайн по сабмитам

📎 Ссылка на соревнование

✉ Так же мы сделали конспекты идей из отобранных публичных ноутбуков, на случай если не знаешь, как подступиться к задаче. В файле ты сможешь посмотреть, что участники успели протестировать из технологий и идей

Всем привет! Хотим поделиться анонсом курса RecSys от Sber AI Lab. Команда очень старалась сделать полезный курс, который охватывает базовые и SOTA подходы, поэтому будет полезен каждому🔥

🧠 Ждём всех в 19:00 на трансляции Competitive ML Club. Незадолго до начала отправим нужные ссылки для подключения

🧠 Напоминаем, что 30 июня в 19:00 пройдет наша первая встреча Reading Club. На трансляции мы разберем статью "DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning".
Вы можете ознакомиться или освежить в памяти статью. В комментариях также приветствуются ваши вопросы — мы постараемся осветить их во время трансляции.

🧠 Ждём всех на трансляции Reading Club. Начнем в 19:15
Ссылка на тимс - на случай, если захотите пообщаться со спикером

Также настроили трансляции на ютуб и твич

Ждём всех на трансляции Competitive ML Club! Начнём в 19:00 🔥

🧠 Что будет:
→ Лайфхаки для табличных соревнований
→ Разбор соревнования CIBMTR
→ Ответы на ваши вопросы в Teams

📌 Смотрите трансляцию:
Teams: ссылка
Twitch: ссылка

Не пропустите - будет интересно!

Ждем всех на трансляции AIKC Reading Club! Начнем в 19:00 🔥

🧠 Тема: Интерактивная сегментация — от основ до современных методов

Разберём:
→ Четкую формулировку задачи и ключевые подходы
→ Методы оценки качества сегментации
→ Архитектуру и революционные возможности SAM (Segment Anything Model)
→ Практическое применение моделей в реальных проектах

📎 Смотрите трансляцию:
Teams: ссылка
Twitch: ссылка

Reading Club
⭐ Video Foundational models
🌐 Рассмотрим основные open source видео модели и как их адаптировать для бесконечной генерации
📎 31 июля в 19:00

Следи за дальнейшими постами! До встречи в эфире ✅

Извиняемся за задержку. Начинаем в 19:30 🧠

Reading Club
⭐️ Video Foundational models

📌 Смотрите трансляцию:
Teams: ссылка
Twitch: ссылка