В Тэджоне прошла конференция IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality (ISMAR) 2025
ISMAR — одна из ведущих международных площадок для обмена знаниями и опытом в области смешанной и дополненной реальности. Конференция собирает исследователей и практиков, которые представляют новейшие разработки в технологиях визуализации, взаимодействия и применения AR/VR в разных сферах.
В этом году Институт AIRI представлял Иннокентий Хумонен, научный сотрудник группы «ИИ в промышленности». Он представил статью “Automatic Image Translation of Long Ancient Egyptian Texts for Augmented Reality Applications”. Про результаты этого проекта мы рассказывали ранее.
Делимся фото из Южной Кореи!
ISMAR — одна из ведущих международных площадок для обмена знаниями и опытом в области смешанной и дополненной реальности. Конференция собирает исследователей и практиков, которые представляют новейшие разработки в технологиях визуализации, взаимодействия и применения AR/VR в разных сферах.
В этом году Институт AIRI представлял Иннокентий Хумонен, научный сотрудник группы «ИИ в промышленности». Он представил статью “Automatic Image Translation of Long Ancient Egyptian Texts for Augmented Reality Applications”. Про результаты этого проекта мы рассказывали ранее.
Делимся фото из Южной Кореи!
❤47
«Зачетку на стол, тянем билет»: нужен ли новый тест Тьюринга для ИИ — колонка в Forbes ⤵️
Андрей Кузнецов, кандидат технических наук, директор лаборатории FusionBrain Института AIRI, рассказывает:
⚫️ почему классический тест Тьюринга уже не отражает всех возможностей и ограничений современных ИИ-систем
⚫️ какие альтернативные методы оценки ИИ существуют и что они проверяют
⚫️ почему сравнивать ИИ с человеком — задача сложная и неоднозначная
⚫️ как мультимодальность и коллективный интеллект меняют подходы к оценке ИИ-систем
⚫️ зачем нужны бизнес-ориентированные метрики для измерения пользы ИИ
📎 Читайте материал по ссылке.
Андрей Кузнецов, кандидат технических наук, директор лаборатории FusionBrain Института AIRI, рассказывает:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤39
Лаборатория когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI показала наилучший результат в России по количеству принятых работ на IROS 2025✨
В субботу в Ханчжоу, Китай, завершилась одна из крупнейших и самых престижных конференций в области робототехники — IROS 2025 (International Conference on Intelligent Robots and Systems). В этом году Институт представляли: Александр Панов, Константин Яковлев, Алексей Скрынник, Алексей Ковалёв, Дмитрий Юдин, Антон Андрейчук.
Опубликованные исследования:
📎 VerifyLLM: LLM-Based Pre-Execution Task Plan Verification for Robots
📎 LERa: Replanning with Visual Feedback in Instruction Following (совместно с Центром робототехники «Сбера»)
📎 Advancing Learnable Multi-Agent Pathfinding Solvers with Active Fine-Tuning
📎 M3PO: Massively Multi-Task Model-Based Policy Optimization
📎 Decentralized Uncertainty-Aware Multi-Agent Collision Avoidance with Model Predictive Path Integral
📎 PRISM-TopoMap: Online Topological Mapping with Place Recognition and Scan Matching
Подробнее о представленных на конференции работах в интервью изданию «КоммерсантЪ Наука» рассказал директор лаборатории, доктор физико-математических наук Александр Панов.
Делимся фотографиями из Китая!
В субботу в Ханчжоу, Китай, завершилась одна из крупнейших и самых престижных конференций в области робототехники — IROS 2025 (International Conference on Intelligent Robots and Systems). В этом году Институт представляли: Александр Панов, Константин Яковлев, Алексей Скрынник, Алексей Ковалёв, Дмитрий Юдин, Антон Андрейчук.
Опубликованные исследования:
Подробнее о представленных на конференции работах в интервью изданию «КоммерсантЪ Наука» рассказал директор лаборатории, доктор физико-математических наук Александр Панов.
Делимся фотографиями из Китая!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤69
Команда AIRI_FM — призёр хакатона «Лидеры цифровой трансформации»🔥
В субботу прошла церемония награждения победителей и призёров седьмого ежегодного конкурса «Лидеры цифровой трансформации». Команда AIRI_FM заняла второе место, решив задачу, представленную Департаментом здравоохранения города Москвы. Решение основано на модели Screener.
Участникам требовалось разработать сервис на основе искусственного интеллекта для автоматического анализа компьютерных томографий органов грудной клетки с целью выявления исследований, соответствующих норме. Всего за победу в этом направлении боролись 114 команд.
Поздравляем команду AIRI_FM — сотрудников группы «Базовые модели» AIRI Дмитрия Умеренкова, Николая Нечаева и Евгению Пржездзецкую!
Сегодня все лайки вам!❤️
В субботу прошла церемония награждения победителей и призёров седьмого ежегодного конкурса «Лидеры цифровой трансформации». Команда AIRI_FM заняла второе место, решив задачу, представленную Департаментом здравоохранения города Москвы. Решение основано на модели Screener.
Участникам требовалось разработать сервис на основе искусственного интеллекта для автоматического анализа компьютерных томографий органов грудной клетки с целью выявления исследований, соответствующих норме. Всего за победу в этом направлении боролись 114 команд.
Поздравляем команду AIRI_FM — сотрудников группы «Базовые модели» AIRI Дмитрия Умеренкова, Николая Нечаева и Евгению Пржездзецкую!
Сегодня все лайки вам!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤82
Приглашаем на следующий #AIRI_Seminars, который пройдёт 5 ноября в 17:00
Тема: «Использование оценок внутренней размерности для понимания LLM и свойств текстов».
Докладчик: Владислав Педашенко, младший научный сотрудник, МГУ.
Оппонент: Айдар Булатов, научный сотрудник, Институт AIRI, исследователь МФТИ.
Подробное описание и регистрация на офлайн-формат на сайте.
YouTube | VK Видео
Тема: «Использование оценок внутренней размерности для понимания LLM и свойств текстов».
Докладчик: Владислав Педашенко, младший научный сотрудник, МГУ.
Оппонент: Айдар Булатов, научный сотрудник, Институт AIRI, исследователь МФТИ.
Подробное описание и регистрация на офлайн-формат на сайте.
YouTube | VK Видео
❤45
Создан бенчмарк для оценки качества химических языковых моделей 🔖
Учёные Института AIRI разработали инструмент для оценки эффективности нейросетевых языковых моделей в решении сложных химических задач. В отличие от простого извлечения фактов, современные химические LLM испытывают трудности с многоступенчатыми задачами, требующими последовательного логического рассуждения — например, определения продуктов реакции и оценки их свойств.
Новый бенчмарк, созданный на основе комбинации базовых химических задач, имитирует реальные рабочие процессы химиков при разработке лекарств и катализаторов. Исследование показало, что универсальные языковые модели дают содержательные ответы, но профильные химические LLM точнее в решении специализированных задач, хоть и уступают по формальным метрикам.
Исследование подготовили сотрудники группы органической химии центра ИИ-разработки лекарственных препаратов AIDD и группы «Прикладное NLP» под руководством Артура Кадурина и доктора компьютерных наук, старшего научного сотрудника ИСП РАН Елены Тутубалиной. Работа будет представлена на конференции EMNLP 2025.
📎 Подробности — в материале ТАСС.
Учёные Института AIRI разработали инструмент для оценки эффективности нейросетевых языковых моделей в решении сложных химических задач. В отличие от простого извлечения фактов, современные химические LLM испытывают трудности с многоступенчатыми задачами, требующими последовательного логического рассуждения — например, определения продуктов реакции и оценки их свойств.
Новый бенчмарк, созданный на основе комбинации базовых химических задач, имитирует реальные рабочие процессы химиков при разработке лекарств и катализаторов. Исследование показало, что универсальные языковые модели дают содержательные ответы, но профильные химические LLM точнее в решении специализированных задач, хоть и уступают по формальным метрикам.
Исследование подготовили сотрудники группы органической химии центра ИИ-разработки лекарственных препаратов AIDD и группы «Прикладное NLP» под руководством Артура Кадурина и доктора компьютерных наук, старшего научного сотрудника ИСП РАН Елены Тутубалиной. Работа будет представлена на конференции EMNLP 2025.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤59
О том, как устроены калькуляторы биологического возраста, и перспективах их применения — читайте в интервью для «Ъ-Науки» ⤵️
Дмитрий Крюков, PhD, руководитель группы исследования биомаркеров лаборатории «Сильный ИИ в медицине» Института AIRI, младший научный сотрудник Центра молекулярной и клеточной биологии Сколтеха, рассказывает:
⚫️ что такое биологический возраст и как точнее всего его измерить
⚫️ чем отличаются алгоритмы первого и второго поколения в определении биологического возраста
⚫️ как «часы старения» могут помочь в медицине: от раннего выявления заболеваний до оценки эффективности новых препаратов
⚫️ почему важно создавать международные стандарты и связывать биомаркеры с теорией старения
📎 Читайте материал по ссылке.
Дмитрий Крюков, PhD, руководитель группы исследования биомаркеров лаборатории «Сильный ИИ в медицине» Института AIRI, младший научный сотрудник Центра молекулярной и клеточной биологии Сколтеха, рассказывает:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤34
Вчера в Китае завершилась конференция EMNLP 2025
Конференция по эмпирическим методам обработки естественного языка — одна из самых престижных в своей области. Здесь представляют доклады не только по диалоговым системам и распознаванию именованных сущностей, но и поднимают важные темы конфиденциальности ИИ, этики в компьютерной лингвистике и влияния больших языковых моделей на общество.
В этом году исследователи AIRI представили 12 научных статей на основном треке:
📎 Will It Still Be True Tomorrow? Multilingual Evergreen Question Classification to Improve Trustworthy QA
📎 LLM-Independent Adaptive RAG: Let the Question Speak for Itself
📎 Unconditional Truthfulness: Learning Unconditional Uncertainty of Large Language Models
📎 When Models Lie, We Learn: Multilingual Span-Level Hallucination Detection with PsiloQA
📎 When Punctuation Matters: A Large-Scale Comparison of Prompt Robustness Methods for LLMs
📎 RuCCoD: Towards Automated ICD Coding in Russian
📎 Two Steps from Hell: Compositionality on Chemical LMs
📎 A Head to Predict and a Head to Question: Pre-trained Uncertainty Quantification Heads for Hallucination Detection in LLM Outputs
📎 Exploring the Hidden Capacity of LLMs for One-Step Text Generation
📎 CLARITY: Clinical Assistant for Routing, Inference, and Triage
📎 Exploring Large Language Models for Detecting Mental Disorders
📎 Quantifying Logical Consistency in Transformers via Query-Key Alignment
И одну статью на воркшопе:
📎 Creation of the Russian PIQA Dataset: Technical Report
Делимся фото с конференции!
Конференция по эмпирическим методам обработки естественного языка — одна из самых престижных в своей области. Здесь представляют доклады не только по диалоговым системам и распознаванию именованных сущностей, но и поднимают важные темы конфиденциальности ИИ, этики в компьютерной лингвистике и влияния больших языковых моделей на общество.
В этом году исследователи AIRI представили 12 научных статей на основном треке:
И одну статью на воркшопе:
Делимся фото с конференции!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤55