Вчера в Китае завершилась конференция EMNLP 2025
Конференция по эмпирическим методам обработки естественного языка — одна из самых престижных в своей области. Здесь представляют доклады не только по диалоговым системам и распознаванию именованных сущностей, но и поднимают важные темы конфиденциальности ИИ, этики в компьютерной лингвистике и влияния больших языковых моделей на общество.
В этом году исследователи AIRI представили 12 научных статей на основном треке:
📎 Will It Still Be True Tomorrow? Multilingual Evergreen Question Classification to Improve Trustworthy QA
📎 LLM-Independent Adaptive RAG: Let the Question Speak for Itself
📎 Unconditional Truthfulness: Learning Unconditional Uncertainty of Large Language Models
📎 When Models Lie, We Learn: Multilingual Span-Level Hallucination Detection with PsiloQA
📎 When Punctuation Matters: A Large-Scale Comparison of Prompt Robustness Methods for LLMs
📎 RuCCoD: Towards Automated ICD Coding in Russian
📎 Two Steps from Hell: Compositionality on Chemical LMs
📎 A Head to Predict and a Head to Question: Pre-trained Uncertainty Quantification Heads for Hallucination Detection in LLM Outputs
📎 Exploring the Hidden Capacity of LLMs for One-Step Text Generation
📎 CLARITY: Clinical Assistant for Routing, Inference, and Triage
📎 Exploring Large Language Models for Detecting Mental Disorders
📎 Quantifying Logical Consistency in Transformers via Query-Key Alignment
И одну статью на воркшопе:
📎 Creation of the Russian PIQA Dataset: Technical Report
Делимся фото с конференции!
Конференция по эмпирическим методам обработки естественного языка — одна из самых престижных в своей области. Здесь представляют доклады не только по диалоговым системам и распознаванию именованных сущностей, но и поднимают важные темы конфиденциальности ИИ, этики в компьютерной лингвистике и влияния больших языковых моделей на общество.
В этом году исследователи AIRI представили 12 научных статей на основном треке:
И одну статью на воркшопе:
Делимся фото с конференции!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤55
Новый датасет и алгоритмы помогут врачам кодировать диагнозы 🔖
Учёные Института AIRI совместно с Центром практического ИИ Сбера и Центром индустрии здоровья Сбербанка разработали систему автоматического кодирования диагнозов по Международной классификации болезней (МКБ). Новый тщательно размеченный датасет и алгоритмы позволяют точно сопоставлять диагнозы с корректными МКБ-кодами. После внедрения это позволит снизить административную нагрузку на врачей и улучшить качество медицинской статистики.
В группу исследователей от AIRI вошли доктор компьютерных наук, руководитель группы «Прикладное NLP», старший научный сотрудник ИСП РАН Елена Тутубалина, кандидат математических наук, старший научный сотрудник группы «Мультимодальные архитектуры ИИ» лаборатории «Сильный ИИ в медицине» Александр Нестеров, кандидат биологических наук, руководитель группы «Нейрокогнитивные архитектуры» Пётр Анохин и инженер-исследователь группы «Нейрокогнитивные архитектуры» Владимир Махарев.
Результаты исследования и инструменты опубликованы в открытом доступе и представлены на международной конференции EMNLP 2025.
Научная статья | GitHub | ТАСС
Учёные Института AIRI совместно с Центром практического ИИ Сбера и Центром индустрии здоровья Сбербанка разработали систему автоматического кодирования диагнозов по Международной классификации болезней (МКБ). Новый тщательно размеченный датасет и алгоритмы позволяют точно сопоставлять диагнозы с корректными МКБ-кодами. После внедрения это позволит снизить административную нагрузку на врачей и улучшить качество медицинской статистики.
В группу исследователей от AIRI вошли доктор компьютерных наук, руководитель группы «Прикладное NLP», старший научный сотрудник ИСП РАН Елена Тутубалина, кандидат математических наук, старший научный сотрудник группы «Мультимодальные архитектуры ИИ» лаборатории «Сильный ИИ в медицине» Александр Нестеров, кандидат биологических наук, руководитель группы «Нейрокогнитивные архитектуры» Пётр Анохин и инженер-исследователь группы «Нейрокогнитивные архитектуры» Владимир Махарев.
Результаты исследования и инструменты опубликованы в открытом доступе и представлены на международной конференции EMNLP 2025.
Научная статья | GitHub | ТАСС
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤37
Открыли приём заявок на участие в хакатоне AIRI, Академии наук Республики Татарстан и Kazan Digital Legends 🚀
«ИИ-ЗАМАН Хак» посвящён машинному обучению и обработке текстов. Участникам предстоит разработать алгоритмы детоксикации текстов на татарском языке — преобразовывать токсичные сообщения в нейтральные, сохраняя смысл. Подробнее про хакатон — в карточках.
Регистрируйтесь на сайте до 27 ноября, старт хакатона — 29 ноября, сдача решений — 30 ноября.
«ИИ-ЗАМАН Хак» посвящён машинному обучению и обработке текстов. Участникам предстоит разработать алгоритмы детоксикации текстов на татарском языке — преобразовывать токсичные сообщения в нейтральные, сохраняя смысл. Подробнее про хакатон — в карточках.
Регистрируйтесь на сайте до 27 ноября, старт хакатона — 29 ноября, сдача решений — 30 ноября.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤38
Международная конференция «Доверенный искусственный интеллект: Россия-Африка 2025» в Эфиопии
В Аддис-Абебе прошла первая международная конференция, посвящённая развитию доверенного и этичного ИИ в России и Африке. Организаторы — AIRI, МТУСИ, Аддис-Абебский университет и Эфиопский институт ИИ, при поддержке Россотрудничества и Русского дома.
Участники обсудили применение ИИ в здравоохранении, госуправлении, бизнесе и агропромышленности.
От AIRI с докладами выступили руководитель группы «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» и лаборатории безопасного искусственного интеллекта SAIL AIRI-МТУСИ Олег Рогов, руководитель группы «Цветовая вычислительная фотография» Егор Ершов и директор управления стратегического развития и партнёрств Максим Кузнецов.
В числе спикеров также были эксперты из МТУСИ, ИСП РАН и международных компаний, включая Amazon.
📎 Подробности — в материале.
В Аддис-Абебе прошла первая международная конференция, посвящённая развитию доверенного и этичного ИИ в России и Африке. Организаторы — AIRI, МТУСИ, Аддис-Абебский университет и Эфиопский институт ИИ, при поддержке Россотрудничества и Русского дома.
Участники обсудили применение ИИ в здравоохранении, госуправлении, бизнесе и агропромышленности.
От AIRI с докладами выступили руководитель группы «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» и лаборатории безопасного искусственного интеллекта SAIL AIRI-МТУСИ Олег Рогов, руководитель группы «Цветовая вычислительная фотография» Егор Ершов и директор управления стратегического развития и партнёрств Максим Кузнецов.
В числе спикеров также были эксперты из МТУСИ, ИСП РАН и международных компаний, включая Amazon.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤45
Милена Газдиева, научный сотрудник группы «Основы генеративного ИИ» AIRI и инженер-исследователь в группе генеративного ИИ «Сколтеха», стала лауреатом премии Yandex ML Prize 2025 в номинации «Начинающий преподаватель» 🚀
Ежегодная научно-образовательная премия Яндекса отмечает выдающихся преподавателей и руководителей образовательных программ в области искусственного интеллекта. В этом году из более чем 300 претендентов были выбраны 10 лауреатов.
— поделилась Милена.
Поздравляем и сегодня все сердца ей!❤️
Ежегодная научно-образовательная премия Яндекса отмечает выдающихся преподавателей и руководителей образовательных программ в области искусственного интеллекта. В этом году из более чем 300 претендентов были выбраны 10 лауреатов.
Мне очень радостно, что Яндекс так высоко оценил мою преподавательскую деятельность и вклад в развитие и разработку курсов по генеративному ИИ. Все начиналось с мини-курса по генеративному ИИ, который я помогала разрабатывать и проводить в Школе Анализа Данных Яндекса в 2023 году. Затем, в 2024 году, при моем участии этот курс постепенно дорабатывался и усовершенствовался, читаясь в разных версиях в нескольких учреждениях и летних школах. В итоге, к 2025 году мы доработали курс до масштабного курса по генеративному ИИ, охватывающего как базовые, так и наиболее актуальные темы.
Мне нравится преподавательская деятельность, потому что я чувствую, что она приносит пользу людям. Для меня преподавание — это возможность вдохновлять студентов, помогать им осваивать как базовые методы, что важно для тех, кто планирует карьеру в индустрии, так и современные подходы, полезные для тех, кто видит своё будущее в исследованиях. Мне приятно наблюдать прогресс студентов, многие из которых затем возвращаются к нам, чтобы участвовать в исследованиях нашей команды. Кроме того, поскольку я сама занимаюсь научной работой — разрабатываю генеративные модели на основе оптимального транспорта — преподавание часто помогает взглянуть на известные концепции под новым углом и нередко приводит к новым идеям.
— поделилась Милена.
Поздравляем и сегодня все сердца ей!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤100