Делимся подборкой недавних статей ⤵️

◼️Гессиан больше не нужен. Упрощаем оценку неопределенностей в машинном обучении

Инженер-исследователь группы «Адаптивные агенты» AIRI Максим Жданов рассказал о проблемах, с которыми сталкиваются методы оценки неопределённости, основанные на лапласовой аппроксимации. Команда исследователей показала, что замена гессиана на простую единичную матрицу не только сокращает время вычисления, но зачастую работает лучше классических вариантов аппроксимаций Лапласа, а иногда даже лучше небайесовских методов.

◼️DeepSeek-R1 для чайников

Руководитель группы «Интерпретируемый ИИ» лаборатории FusionBrain Антон Разжигаев подробно разобрал главные технические детали открытых моделей R1 и R1-Zero от команды DeepSeek.

◼️Новый датасет с молекулярными данными поможет обучать и проверять нейросети для предсказания химических свойств

Команда исследователей из групп «Глубокое обучение в науках о жизни» и «Прикладное NLP» AIRI, а также коллеги из EPFL, СПбГУ, ИСП РАН и ПОМИ РАН собрали обширный датасет малых молекул медицинской химии и бенчмарк графовых нейронных моделей размером 220 терабайт.

◼️Экспектильная регуляризация десятикратно ускорила оптимальный транспорт

Исследователи AIRI и Сколтеха обнаружили, что внедрение экспектильной регуляризации в решения на основе оптимального транспорта значительно ускоряет вычисления при обучении генеративных моделей для синтеза искусственных данных, а также для адаптации моделей к данным из новых источников. В ряде случаев учёным удалось достичь 10-кратного ускорения.

Больше интересного — на нашем Хабре и в блоге на сайте.

Научный сотрудник группы «Пространственный интеллект» Алексей Бойко стал кандидатом физико-математических наук по специальности «математическое моделирование, численные методы и комплексы программ» 💡

Тема исследования:

Тензорные методы аппроксимации негладких функций многих переменных для задач численного моделирования

Сегодня все лайки и поздравления — Алексею!

До конца приёма заявок осталось 6 дней!

Лаборатория под руководством профессора Александра Горбаня ищет кандидатов наук, готовых развивать передовые научные направления и присоединиться к исследованиям в ЦУ и AIRI. Задача лаборатории — создать прочную базу знаний и живую исследовательскую экосистему, которая станет основой для новых открытий и долгосрочного сотрудничества.

📌Приём заявок открыт до 25 февраля по ссылке.

Рассказываем про следующий #AIRI_Seminars, который пройдет 26 февраля в 17:00 ⤵️

Кандидат физико-математических наук, руководитель научной группы «Robotics» лаборатории FusionBrain AIRI Владислав Шахуро представит доклад на тему «Интерактивная сегментация: от нишевой задачи к фундаментальным моделям». Оппонентом выступит профессор РАН, директор по направлению
«Искусственный интеллект и техническое зрение» ГосНИИАС Юрий Визильтер.

📌Подробное описание семинара и регистрация на офлайн-формат по ссылке. Трансляция пройдет в VK Видео и на YouTube.

До встречи в следующую среду!

Новая статья на Хабре про челлендж на воркшопе NTIRE 2025⤵️

Недавно мы анонсировали конкурс по вычислительной фотографии Night Photography Rendering Challenge, который проводим совместно с коллегами из ИППИ РАН. Сегодня организаторы соревнования рассказали про постановку задачи, методику сбора данных и организационные вопросы в статье в нашем блоге на Хабре.

📎Читайте по ссылке.