Новый пост на Хабре — про летнюю школу «Лето с AIRI» 2025 в Томске ⤵️

Анастасия Янке, студентка 2 курса направления «Информатика и вычислительная техника» в НИУ ВШЭ, делится впечатлениями об участии в летней школе по искусственному интеллекту, которая прошла на базе ТГУ.

В статье — взгляд участника на атмосферу, образовательную программу, лекции и проекты школы. А в конце — полезные советы тем, кто хочет попасть на «Лето с AIRI» в следующем году.

📎Читайте по ссылке.

Делимся подборкой выступлений исследователей AIRI в ближайшие дни ⤵️

⚫️16 августа в 14:00 доктор физико-математических наук, профессор РАН, генеральный директор AIRI Иван Оселедец выступит на IT-Пикнике с лекцией «Эволюция мультимодальных и мультиагентных систем».

В докладе будет рассказано о текущем состоянии исследований в области мультимодальных и мультиагентных систем, их эволюции и задачах, которые ещё предстоит решить научному сообществу.

⚫️21 августа в 18:00 кандидат компьютерных наук, руководитель группы «Контролируемый генеративный ИИ» лаборатории FusionBrain AIRI, заведующий Центра глубинного обучения и байесовских методов ВШЭ Айбек Аланов представит доклад «Как эффективно контролировать генерацию диффузионных моделей?» на серии митапов от MWS AI (Центра искусственного интеллекта МТС) для CV-инженеров и исследователей D >< Vision.

На лекции будут рассматриваться ключевые подходы к повышению контролируемости, а также будут показаны результаты исследований команды, которая улучшила текущий подход и проанализировала его эффективность в различных аспектах, включая вычислительные затраты и качество результатов.

До встречи! 📌

В новом Хабре рассказываем, какую роль играют «ага-моменты» в способности больших языковых моделей рассуждать ⤵️

Рассуждающие модели вроде DeepSeek‑R1, которая вышла в начале этого года, показывают впечатляющие результаты при анализе информации, формулировке выводов и принятии решений. Способность к рассуждению выражается в использовании ими человекоподобных фраз, например, "Wait", "Alternatively" и других — так называемых «ага-моментов».

Исследователи AIRI решили выяснить, какую роль такие слова играют в рефлексии, самопроверке и сомнениях LLM. Они спустились на уровень скрытых представлений модели и нашли механизмы, отвечающие за способность к рассуждению. Оказалось, что, усиливая нужные компоненты, можно заставить модель рассуждать глубже и точнее.

Младший научный сотрудник группы «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» AIRI и исследователь лаборатории Safe AI Lab AIRI-МТУСИ Андрей Галичин раскрыл подробности исследования в новой статье на Хабре.

📎Читайте по ссылке.

Arxiv | GitHub

В мае на Startup Village мы подписали соглашение о сотрудничестве с Фондом Сколково по инициативам платформы ProGenAI ⤵️

В рамках этого проекта Фондом было проведено исследование внедрения генеративного ИИ в различных отраслях промышленности. Было изучено свыше 150 кейсов применения GenAI зарубежными и российскими компаниями в различных сферах, а также проанализированы практики внедрения российских LLM.

Согласно исследованию, несмотря на стремительный рост GenAI в других секторах, промышленность демонстрирует сдержанный подход. Технология активно апробируется передовыми компаниями, и в ближайшие 1-2 года ожидается переход первых успешных внедрений в практику промышленной эксплуатации.

Подробный отчет — по ссылке 📎

С началом осени возвращаемся к регулярным научным семинарам #AIRI_Seminars — раз в две недели по средам ⤵️

10 сентября в 17:00 кандидат философских наук, доцент философского факультета МГУ, научный сотрудник Московского центра исследования сознания Антон Кузнецов прочитает лекцию о сознании искусственного интеллекта — теме вдвойне сложной, поскольку до сих пор не существует ни полноценной теории сознания, ни ясного понимания принципов работы ИИ-систем. Несмотря на это, размышления о возможности искусственного сознания продолжаются: в лекции будут рассмотрены как основания для его принципиальной реализуемости, так и препятствия, мешающие сегодня определённо высказываться на этот счёт.

Оппонентом выступит Пётр Анохин, кандидат биологических наук, руководитель группы «Нейрокогнитивные архитектуры» AIRI.

📌Регистрация на семинар на сайте.

VK Видео | YouTube

Опубликован новый фреймворк AFToolkit, позволяющий оценивать эффекты мутаций в белках и белковых комплексах ⤵️

Исследователи AIRI усовершенствовали модель AlphaFold2, предсказывающую 3D-структуру белков по аминокислотной последовательности. Новый инструмент точнее оценивает влияние мутаций на отдельные белки и комплексы, что важно для разработки лекарств.

Предсказания производятся на основе представлений белков и метрик качества, полученных с помощью модицифированной версии AlphaFold2. Оригинальная модель для таких задач не подходит: её механизм многократного использования шаблона исходной структуры делает предсказания для мутировавших и исходных белков слишком похожими. Учёные изменили алгоритм, ограничив повторное обращение к данным и «пряча» мутированные позиции, — это повысило чувствительность к изменениям.

Метод работает с разными типами мутаций, включая инсерции и делеции, а также их комбинациями, с чем не справлялись предыдущие подходы. Кроме того, ему не нужны данные о гомологичных белках, что позволяет применять его к принципиально новым белкам без известных аналогов. Исследование опубликовано в журнале Briefings in Bioinformatics.

Подробнее — в статье на хабре и в материале ТАСС.

Научная статья | GitHub