◀️قابلیت جدید پرپلکسی (Perplexity) به نام «Virtual Try On» ارائه شد.

این ویژگی با فناوری «Nano Banana» کار می‌کنه و با استفاده از اون کاربرا می‌تونن یه آواتار🤖 شبیه خودشون بسازن و قبل از خرید لباس و اونو روی آواتار امتحان کنن.


کانال خبری آیتک👇👇👇:

🔝@aitechAInews⚡️

کانال اطلاع رسانی آیتک👇👇👇:

🔗@aitechinstitute⚡️

📹✨ افکت سینمایی Dolly Zoom؛ جادویی که داستان را تکان می‌دهد!

اگر تا حالا صحنه‌ای دیده‌ای که سوژه ثابت بماند اما پس‌زمینه عجیب و غیرطبیعی کش بیاید یا فشرده شود…
بله! تو با یکی از افسانه‌ای‌ترین تکنیک‌های سینما روبه‌رو شده‌ای: Dolly Zoom 🤯🎬

این افکت زمانی ساخته می‌شود که:

📌 دوربین به سوژه نزدیک یا دور می‌شود

📌 لنز همزمان در جهت مخالف زوم می‌کند
و نتیجه؟

🔮 یک حس سورئال، شوک، اضطراب یا درک عمیق از یک لحظه مهم!

از Vertigo گرفته تا Jaws و Goodfellas—کارگردان‌ها از این تکنیک برای ساخت صحنه‌های ماندگار و پرتنش استفاده کرده‌اند.

💡 اجرای درستش نیاز به هماهنگی دقیق بین حرکت دالی و سرعت زوم دارد تا سوژه ثابت بماند و پس‌زمینه دگرگون شود.

🎞 در دنیای امروز، Dolly Zoom فقط یک تکنیک نیست؛
یک ابزار روایت‌گر برای انتقال احساسات عمیق و لحظات سرنوشت‌ساز در سینماست

کانال خبری آیتک👇👇👇:

🔝@aitechAInews⚡️

کانال اطلاع رسانی آیتک👇👇👇:

🔗@aitechinstitute⚡️

🧠 نکته روز هوش مصنوعی

بچ سایز / Batch Size را همیشه تست کن! 📦⚙️

بسیاری از افراد Batch Size را ثابت می‌گذارند، اما این پارامتر تأثیر عظیمی دارد. Batch بزرگ همگرایی پایدار ولی کند ایجاد می‌کند، در حالی که Batch کوچک یادگیری نوسانی اما گاهی بهتر می‌دهد. ترکیب 32، 64، 128 معمولاً بهترین نقطه شروع است. بدون تست Batch Size، تنظیمات مدل کامل نیست.

کانال خبری آیتک👇👇👇:

🔝@aitechAInews⚡️

کانال اطلاع رسانی آیتک👇👇👇:

🔗@aitechinstitute⚡️

مفهوم Large Language Model (LLM) چیست؟ 📚🤖

✨ در واقع LLMها مدل‌های زبانی بزرگی هستند که روی حجم عظیمی از متن آموزش دیده‌اند. این مدل‌ها می‌توانند مثل انسان متن تولید کنند، سؤال جواب بدهند، ترجمه کنند، کد بنویسند و حتی تحلیل کنند. کاری که LLM انجام می‌دهد پیش‌بینی «کلمه‌ی بعدی» است، اما این پیش‌بینی‌ها وقتی میلیاردها بار تکرار شوند، رفتاری شبیه هوش و استدلال ظاهر می‌شود. GPT، Llama و Gemini همه نمونه‌های LLM هستند.

کانال خبری آیتک👇👇👇:

🔝@aitechAInews⚡️

کانال اطلاع رسانی آیتک👇👇👇:

🔗@aitechinstitute⚡️

⁨ بیل گیتس: آینده در دستان کسانی است که زبان ماشین‌ها را بلدند!🦾

🔮بیل گیتس، بنیان‌گذار مایکروسافت، در جدیدترین سخنرانی خود تأکید کرد که انفجار هوش مصنوعی، امنیت سایبری و فناوری‌های نو، جهان را وارد دوره‌ای کرده که نقش بسیاری از رشته‌ها کم‌رنگ‌تر و نقش کامپیوتر پررنگ‌تر از همیشه شده است.

او گفت:
«اگر امروز می‌خواهید آینده‌تان را بیمه کنید، با یک دانشجوی کامپیوتر رفاقت کنید؛ چون میلیاردهای نسل آینده از همین‌ها بیرون می‌آیند.»🎈

کارشناسان نیز این سخنان را تأیید کرده‌اند: در ۱۰ سال آینده، میلیاردها دلار سرمایه در حوزه فناوری و هوش مصنوعی متمرکز خواهد شد—فرصت‌هایی که هیچ رشته دیگری قابل مقایسه با آن نیست. 🌎💻

#بیل_گیتس #هوش_مصنوعی #تکنولوژی #خبر_فوری #کامپیوتر #AI #Tech 🚀⁩

کانال خبری آیتک👇👇👇:

🔝@aitechAInews⚡️

کانال اطلاع رسانی آیتک👇👇👇:

🔗@aitechinstitute⚡️

🤖 نکته روز هوش مصنوعی


نرخ یادگیری یا Learning Rate پادشاه hyperparameterهاست 👑📈

✨ اگر LR زیاد باشد مدل منفجر می‌شود، اگر کم باشد زمان آموزش بی‌نهایت طولانی می‌شود. بهترین روش پیدا کردن نرخ یادگیری مناسب، رسم Learning Rate Finder یا تست بازه‌های نمایی مثل 1e-1 تا 1e-6 است. انتخاب درست LR می‌تواند با همان معماری، دقت را چند برابر بهتر کند.

کانال خبری آیتک👇👇👇:

🔝@aitechAInews⚡️

کانال اطلاع رسانی آیتک👇👇👇:

🔗@aitechinstitute⚡️

مفهوم Token چیست؟ 🔡⚙️

توکن کوچک‌ترین واحد معنایی برای مدل‌های زبانی است. می‌تواند یک کلمه باشد، یک بخش از کلمه، یا حتی یک علامت. LLMها محدودیت تعداد توکن دارند، برای همین طول ورودی و خروجی با تعداد توکن سنجیده می‌شود. مدل با نگاه کردن به توکن‌ها الگوهای زبانی را یاد می‌گیرد و بر اساس آن‌ها متن تولید می‌کند.

کانال خبری آیتک👇👇👇:

🔝@aitechAInews⚡️

کانال اطلاع رسانی آیتک👇👇👇:

🔗@aitechinstitute⚡️

♨️ ایلان ماسک: به‌زودی می‌تونید یه ریکاوری از ذهنتون توی ربات Optimos بگیرید ؛)

▪️ماسک گفته ظرف 20 سال آینده انسان‌ها قادر خواهند بود ذهن و هویت خودشون رو داخل ربات Optimus ذخیره و بارگذاری کنن.

به‌گفته اون، این فناوری می‌تونه مفهوم «انسان بودن» و حتی ساختار شغل‌ها رو زیرورو کنه...!

کانال خبری آیتک👇👇👇:

🔝@aitechAInews⚡️

کانال اطلاع رسانی آیتک👇👇👇:

🔗@aitechinstitute⚡️

مفهوم Fine-Tuning چیست؟ 😵🛠

🔅 فاین‌تیون یعنی یک مدل بزرگ را که قبلاً آموزش دیده، روی یک دیتاست جدید مختص یک کار خاص دوباره آموزش دهیم. این کار باعث می‌شود مدل رفتار تخصصی‌تری پیدا کند—مثلاً پزشکی، حقوقی، برنامه‌نویسی یا گفتگو با لحن خاص. فاین‌تیون نسبت به آموزش از صفر بسیار سریع‌تر و ارزان‌تر است و نتایج شگفت‌انگیزی می‌دهد.


کانال خبری آیتک👇👇👇:

🔝@aitechAInews⚡️

کانال اطلاع رسانی آیتک👇👇👇:

🔗@aitechinstitute⚡️

🤖 نکته روز

مهندسی ویژگی یا Feature Engineering هنوز هم مهم‌تر از مدل است 🏗✨

🔹خیلی‌ها فکر می‌کنند مدل بهتر یعنی عملکرد بهتر، اما حقیقت این است که ویژگی‌های درست ۸۰٪ راه هستند. ساخت ویژگی‌های معنی‌دار، تبدیل داده خام به اطلاعات مفید و حذف ویژگی‌های بی‌ارزش معمولاً تأثیر بیشتری از تغییر معماری شبکه دارد. مدل خوب با داده بد معجزه نمی‌کند.

کانال خبری آیتک👇👇👇:

🔝@aitechAInews⚡️

کانال اطلاع رسانی آیتک👇👇👇:

🔗@aitechinstitute⚡️

📰 گروک چیزی را دید که از چشم پزشکان اورژانس پنهان مانده بود و جان یک مرد را نجات داد

یک مرد ۴۹ ساله می‌گوید گروک جانش را نجات داد؛ چون پزشک اورژانس درد شدید او را اشتباه تشخیص داده و آن را «ریفلاکس اسیدی» دانسته بود، در حالی که او در آستانه‌ی ترکیدن آپاندیس قرار داشت. مرد که از شدت درد به ستوه آمده بود، از گروک کمک خواست. هوش مصنوعی احتمال «زخم سوراخ‌شده یا آپاندیسیت غیرمعمول» را مطرح کرد و توصیه کرد فوراً به بیمارستان برگردد و درخواست سی‌تی‌اسکن بدهد.

او دقیقاً همین کار را کرد. پس از اصرار برای گرفتن سی‌تی‌اسکن، پزشکان دریافتند آپاندیس او فقط چند دقیقه با پارگی فاصله دارد. شش ساعت بعد جراحی شد و پس از بیدار شدن هیچ دردی نداشت. او به بیمارستان نگفت که این راهنمایی را از یک هوش مصنوعی گرفته، چون می‌ترسید حرفش جدی گرفته نشود.

این ماجرا به‌سرعت وایرال شد و بسیاری گفتند این نشان می‌دهد هوش مصنوعی می‌تواند مواردی را تشخیص دهد که در شلوغی بیمارستان از چشم پزشکان دور می‌ماند. حتی برخی اظهار کردند اگر قرار باشد مراقبت بهتری دریافت کنند، حاضرند به یک پزشک مبتنی بر هوش مصنوعی اعتماد کنند.

ایلان ماسک مدت‌ها پیش پیش‌بینی کرده بود که پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی خیلی زود فراگیر می‌شود؛ و این اتفاق نشان می‌دهد آن آینده شاید همین حالا رسیده باشد.

کانال خبری آیتک👇👇👇:

🔝@aitechAInews⚡️

کانال اطلاع رسانی آیتک👇👇👇:

🔗@aitechinstitute⚡️

🔆 هوش مصنوعی در پشت‌صحنه

اسنپ/اوبر چطور قیمت لحظه‌ای کرایه را تعیین می‌کنند؟ 🚕📊

💰 قیمت‌گذاری پویا (Dynamic Pricing) یعنی سیستم هوش مصنوعی هر لحظه بازار را تحلیل می‌کند: تعداد مسافرهای درخواست‌دهنده، تعداد راننده‌های فعال، الگوی ترافیک، شرایط آب‌وهوا و حتی موقعیت جغرافیایی شما. اگر تقاضا بیشتر از عرضه باشد، مدل به‌طور خودکار قیمت را بالا می‌برد تا راننده‌ها ترغیب شوند به منطقه بیایند و تعادل ایجاد شود.

💵 این مدل همچنین از داده‌های تاریخی یاد می‌گیرد: الگوی تقاضا در روزهای هفته، ساعت‌های اوج، رویدادهای خاص یا شرایط اضطراری. حتی فاصله راننده، سرعت متوسط مسیر و احتمال ترافیک هم وارد مدل می‌شود. نتیجه یک قیمت هوشمند و لحظه‌ای است که سیستم بر اساس آن سریع‌ترین و بهترین پیشنهاد را به مسافر و راننده ارائه می‌دهد.


کانال خبری آیتک👇👇👇:

🔝@aitechAInews⚡️

کانال اطلاع رسانی آیتک👇👇👇:

🔗@aitechinstitute⚡️

⁨ ⁨ اتحاد Adobe با OpenAI برای مقابله با خطر Nano Banana گوگل 🚀

در دنیایی که رقابت در هوش مصنوعی هر روز جدی‌تر می‌شود 🤖⚡

اتحادهای استراتژیک نقش تعیین‌کننده‌ای در شکل‌دادن آینده فناوری دارند.

همکاری جدید Adobe و OpenAI را می‌توان پاسخی هوشمندانه به رشد سریع اکوسیستم‌های یکپارچه گوگل دانست؛ جایی که مدل‌های هوش مصنوعی، ابزارهای خلاقانه و تجربه کاربری، همگی در یک مسیر واحد حرکت می‌کنند.

گوگل با تمرکز بر یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی خود مانند Gemini 🧠

با مجموعه ابزارهای Workspace، در حال ساخت یک اکوسیستم بسته و قدرتمند است؛ اکوسیستمی که می‌تواند مزیت رقابتی بزرگی ایجاد کند.

این موضوع، نگرانی‌هایی را برای سایر بازیگران بزرگ این حوزه به‌وجود آورده است ⚠️

در این میان، Adobe با ادغام مستقیم ابزارهایی مانند Photoshop، Express و Acrobat 🎨
در محیط ChatGPT، رویکرد متفاوتی را انتخاب کرده است.
هدف این همکاری، پر کردن فاصله میان «پردازش هوشمند محتوا» و «ابزارهای حرفه‌ای خلاقیت» است؛ فاصله‌ای که تاکنون یکی از نقاط

ضعف رقابت با گوگل محسوب می‌شد.

این اتحاد فقط یک همکاری فنی نیست 🔗

بلکه نشانه‌ای از آینده‌ای است که در
آن کاربران، بدون جابه‌جایی بین پلتفرم‌ها، بتوانند ایده‌پردازی، طراحی، ویرایش و مدیریت محتوا را در یک فضای هوشمند انجام دهند ✨

📌 سؤال مهم اینجاست:
آیا این همکاری می‌تواند موازنه قدرت را در رقابت هوش مصنوعی تغییر دهد؟ ⚖️

و آیا گوگل با وجود قدرت فنی بالا، در برابر اتحادهای هوشمندانه رقبایش به چالش کشیده خواهد شد؟

نظر شما چیست؟ 👇

آینده این نبرد تکنولوژیک را چطور می‌بینید؟

کانال خبری آیتک👇👇👇:

🔝@aitechAInews⚡️

کانال اطلاع رسانی آیتک👇👇👇:

🔗@aitechinstitute⚡️

🤖 نکته روز هوش مصنوعی

توزیع یا Distribution داده را قبل از مدل بررسی کن 📊🔍

✨ بسیاری از الگوریتم‌ها فرض‌هایی درباره توزیع داده دارند. مثلاً Linear Regression فرض خطیت و نرمال بودن خطاها را دارد. اگر این فرض‌ها نقض شوند، نتیجه‌گیری مدل غلط می‌شود. قبل از هر کاری نمودار histogram، KDE و correlation matrix رسم کن تا ساختار داده را دقیق بفهمی.


کانال خبری آیتک👇👇👇:

🔝@aitechAInews⚡️

کانال اطلاع رسانی آیتک👇👇👇:

🔗@aitechinstitute⚡️

مفهوم GAN چیست؟ (Generative Adversarial Network) 🔥

🔅 در واقع GAN از دو شبکه رقیب تشکیل شده: Generator که نمونه‌های جعلی می‌سازد، و Discriminator که تشخیص می‌دهد نمونه واقعی است یا تقلبی. با این رقابت، Generator هر بار بهتر می‌شود و خروجی‌هایی تولید می‌کند که بسیار واقعی به‌نظر می‌رسند. GANها در تولید چهره، ساخت تصویر، افزایش رزولوشن و Deepfake بسیار محبوب‌اند.

کانال خبری آیتک👇👇👇:

🔝@aitechAInews⚡️

کانال اطلاع رسانی آیتک👇👇👇:

🔗@aitechinstitute⚡️

◀️می‌دونستی ‏NotebookLM عکس‌ها رو هم می‌خونه و ازشون اطلاعات استخراج می‌کنه؟

📝یادداشت‌های دستنویس، صفحات کتاب‌های درسی و حتی نمودارها رو به منابع قابل جستجو تبدیل کرده و خلاصه، توضیح یا راهنمای آموزشی بر اساس تصاویر ارائه میده.

🔄این آپدیت وب و موبایل یه قدم مهم به سمت تحقیقات چندوجهی واقعیه که خیلی به کار محققان و دانشجوها میاد.

🌐میتونی جزئیات بیشتر رو توی سایت رسمی چک کنی:
https://notebooklm.google/


کانال خبری آیتک👇👇👇:

🔝@aitechAInews⚡️

کانال اطلاع رسانی آیتک👇👇👇:

🔗@aitechinstitute⚡️

🤖 نکته روز هوش مصنوعی

منظم سازی یا Regularization مسیر نجات از overfitting 💪📉

در واقع L1 و L2 Regularization مدل را وادار می‌کنند وزن‌های غیرمهم را کوچک‌تر یا صفر کنند. این باعث ساده‌تر شدن مدل، جلوگیری از پیچیدگی بی‌دلیل، و بهبود تعمیم‌پذیری می‌شود. ترکیب مناسب Regularization می‌تواند دقت را بدون تغییر مدل به‌طور چشمگیری افزایش دهد.

کانال خبری آیتک👇👇👇:

🔝@aitechAInews⚡️

کانال اطلاع رسانی آیتک👇👇👇:

🔗@aitechinstitute⚡️

🚀 سرعت پذیرش هوش مصنوعی در خانه‌ها 🌐

در این نمودار، رشد پذیرش هوش مصنوعی در میان خانوارهای ایالات متحده را با مقایسه سایر فناوری‌ها نظیر اسمارت‌فون، اینترنت، و برق مشاهده می‌کنید. همانطور که می‌بینید، هوش مصنوعی در یک مسیر صعودی سریع قرار دارد و در عرض چند سال آینده ممکن است تبدیل به یکی از ارکان اصلی زندگی روزمره ما شود.

🔹 آیا شما آماده‌اید برای ورود به دنیای هوش مصنوعی؟

📊 داده‌ها از The New York Times و Our World in Data


کانال خبری آیتک👇👇👇:

🔝@aitechAInews⚡️

کانال اطلاع رسانی آیتک👇👇👇:

🔗@aitechinstitute⚡️

 شرکت xAI در آستانه AGI؛ رقابت برای عبور از هوش انسانی از ۲۰۲۶

🤖 به گزارش اینسایدر، شرکت xAI ممکن است تا سال ۲۰۲۶ به هوش مصنوعی عمومی (AGI) دست یابد.
🚀 AGI به سطحی از هوش اشاره دارد که توانایی‌های آن می‌تواند از هوش انسانی فراتر رود.

🧠 این تحول می‌تواند نقطه عطفی در تاریخ فناوری و رقابت شرکت‌های پیشرو در حوزه هوش مصنوعی باشد.

🌎 دستیابی به AGI، پیامدهای عمیقی برای اقتصاد جهانی، بازار کار و ساختار قدرت فناوری خواهد داشت.

⚠️ با این حال، زمان‌بندی و ابعاد واقعی این دستاورد همچنان محل بحث و تردید است.

کانال خبری آیتک👇👇👇:

🔝@aitechAInews⚡️

کانال اطلاع رسانی آیتک👇👇👇:

🔗@aitechinstitute⚡️