algorithm interview mafia – Telegram
algorithm interview mafia
1.42K subscribers
50 photos
30 videos
1 file
12 links
اینجا قرار با هم برای مصاحبه های الگوریتمی اماده شیم ^^
توضیحات کامل دوره رو از اینجا میتونی بخونی
https://docs.google.com/document/d/1235El4FzZMA5UHviUWJ0eEN2zLl3cWpliLRTGj6-j2E/edit?usp=sharing
Download Telegram
رسیدیم به سنگگگگین ترین پیچیدگی زمانی!

اگر کدی داری که پیچیدگی زمانیش !n هست. قطعااا یه تجدید نظری باید بکنی چون یه کوچولو که تعداد المنت هات بره بالا، operations هات به شکل وحشتناکی میره بالا 😱

⚡️اما اکه در عمل میخوای تو یه مثال ببینی که داستان چیه، حتما ویس این قسمت رو گوش کن

این متن و ویس مربوط به ویدیو 021 O(n!) از بخش Big O بود

#day7
آیدی کانال:
@algorithm_interview
👍1
👍1
————————————
یادته تو ویدیو های قبلی درمورد مقیاس پذیری یه کد خوب صحبت کردیم؟
اونجا گفتیم که اگر توی مقایس بزرگ کدمون از نظر سرعتی خوب عمل کنه و پیچیدگی زمانی خوبی داشته باشه، شاد میشیم

اماااا 🥴

توی این ویدیو میاد میگه ما یه پیچیدگی حافظه هم داریم! یه کد مقیاس پذیر نیاز داره که حواسش به میزان حافظه ای که اشغال میکنه هم باشه!!!

و خب جالبه که بین سرعت بالای اجرا و مدیریت حافظه یه trade off ای هست. ینی نمیشه جفتش رو باهم در بهترین حالت ممکن داشته باشی 😂

⚡️برات مفصل درمورد این ویدیو توی ویس توضیح دادم

این متن و ویس مربوط به ویدیو 022 Pillars Of Programming از بخش Big O بود

#day7
آیدی کانال:
@algorithm_interview
1👍1
👍1
———————————
حافظه ای که با کمکش قرار برنامه مون اجرا بشه، نامحدود نیست!!! یه جایی اگه حواسمون نباشه ته میکشه 🤦‍♂️😂

از طرفی یه زمانایی بیشتر از اینکه مدت زمان اجرای برنامه برامون مهم باشه، میزان حافظه ای که مصرف میکنه اهمیت بیشتری داره و دوست داریم با اشغال مقدار کمتری از حافظه برنامه مون کار کنه!

⚡️اینکه چند دسته حافظه داریم و چیا تو پیچیدگی حافظه تاثیر گذار هستن رو داخل ویس این ویدیو از پنل میتونی گوش کنی. ( برای دسترسی به پنل نیاز هست که در پلن ویژه ثبت نام کنی. برای اینکار میتونی به من پیام بدی @ash_moh )

این متن مربوط به ویدیو 023 Space Complexity از بخش Big O بود

#day7
آیدی کانال:
@algorithm_interview
👍1
—————————————
بریم سراغ تمرین های پیچیدگی حافظه

⚡️ پیشنهاد میکنم حتمااا ویس این قسمت رو گوش کنی.


این متن مربوط به ویدیو 024 Exercise Space Complexity از بخش Big O بود

#day7
آیدی کانال:
@algorithm_interview
👍3
👍2
————————————
توی مثال توییتر میایم با هم قدم به قدم در یه مثال بینظیر 🤦‍♂️😂 میبینیم که با یه تصمیم ساده چطور تاثیر عظیمی میتونیم تو بهینه شدن کدمون بذاریم.

چیزی که در تصمیم گیری درستمون کمک بسیار زیادی میکنه، دونستن پیچیدگی زمانی راه حلمون هست!!!!

⚡️ حالا بیا مثال توییتر و مثال طول string رو با هم توی ویس این قسمت حل کنیم 🙌

این متن مربوط به ویدیو 025 Exercise Twitter از بخش Big O بود

#day7
آیدی کانال:
@algorithm_interview
👍1
ادامه این ویس رو میتونی بصورت کامل در پنل گوش کنی. ( برای دسترسی به پنل نیاز هست که در پلن ویژه ثبت نام کنی. برای اینکار میتونی به من پیام بدی @ash_moh )
👍1
———————————-
کوئیز روز هفتم:

20- توضیح میدی که داستان O(n!) چیه ؟
21- مقیاس پذیری کد علاوه بر ویژگی هایی که قبلا درموردش صحبت کردیم، دیگه چه شرایطی نیاز داره؟
22- پیچیدگی حافظه چیه؟ چرا مهمه؟
23- تمرین پیچیدگی زمانی رو مرور میکنی برامون
24- چرا دونستن پیچیدگی زمان در مثال توییتر مهم بود برامون ؟

#quiz
#day7
👎21👍1
—————————————-
سلااااااااااااااام
چطور مطوری ؟؟؟

خیلی خوش اومدی به جمعمون 🙌

اگر تازه به جمعمون اضافه شدی، همه چی از اینجا شروع شده + توضیحات درمورد روند دوره
ویدیو های روز 8ام:

001 Section Overview
002 What Are Companies Looking For
003 What We Need For Coding Interviews
004 Exercise Google Interview


بچه ها این ایدی من هست برای ثبت نام @ash_moh

#day8
—————————-
خووووووووش اومدی به اولین قسمت از بخش جدید !!
How To Solve Coding Problems

بخشی که قرار توش مهارت حل مسئله مون رو تقویت کنیم! مهارتی که شدیدا مصاحبه کننده قرار ما رو توش ارزیابی کنه.

اصن مگه جز اینه که ما قرار مدام مسائل و چالش های مشتریان شرکت رو رفع کنیم؟ پس هرچقدرم که تو حوزه تخصصیمون خففن باشین، هرچقد فلان زبان برنامه نویسی رو بلد باشیم و... آخر سر با کمک اون دانش و تجربه باید بشینیم مسئله موجود رو حل کنیم!

اینه که خیلی مهمه !

⚡️ مفصل تو ویس این قسمت اهمیت این مهارت و چیزایی که قرار داخل این بخش یادبگیریم رو گفتم برات

این متن مربوط به ویدیو 001 Section Overview از بخش How To Solve Coding Problems
بود

#day8
آیدی کانال:
@algorithm_interview