This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
И снова я принесла подборку интересных и полезных постов. Если пропустили — пора наверстать
🎄 Apple открыла доступ к модели Sharp для создания 3D-сцен из обычных фото. Модель за один проход превращает плоское изображение в объёмную сцену. Пример — на визуале к посту.
🎄 Российская платформа Vitro AIR позволяет создавать ИИ-агентов без программирования. Автоматизирует проверку документов, протоколы совещаний, консультации по ГОСТам и управление согласованиями. Интегрируется с Revit, AutoCAD и другими CAD/BIM-системами.
🎄 Плагин NonicaTab для Revit получил коннектор к Claude Desktop. Позволяет ИИ напрямую работать с моделями: генерировать отчёты, анализировать ошибки, выбирать элементы по ID.
🎄 Метод CADKnitter — ИИ генерирует дополняющие CAD-модели по текстовому описанию, обеспечивая точную стыковку.
🎄 Обзор методов ИИ для автоматизации расчётов и подготовки сеток.
🎄 Создаем «второй мозг» на связке Обсидиана и Claude Code. Позволяет автоматически создавать обзоры задач, отчёты и находить связи в данных.
😆 Подкаст «ПинКод. Новейшие технологии» от Смешариков и Яндекса. Эксперты простым языком рассказывают о нейросетях, роботах и программировании — для детей и взрослых. Я послушала с племянником — милота и полезность😊
Присылайте в бот @alliance_of_digital_leaders_bot свои новости и кейсы. Интересные — опубликую.
#подборка
🎄 Apple открыла доступ к модели Sharp для создания 3D-сцен из обычных фото. Модель за один проход превращает плоское изображение в объёмную сцену. Пример — на визуале к посту.
🎄 Российская платформа Vitro AIR позволяет создавать ИИ-агентов без программирования. Автоматизирует проверку документов, протоколы совещаний, консультации по ГОСТам и управление согласованиями. Интегрируется с Revit, AutoCAD и другими CAD/BIM-системами.
🎄 Плагин NonicaTab для Revit получил коннектор к Claude Desktop. Позволяет ИИ напрямую работать с моделями: генерировать отчёты, анализировать ошибки, выбирать элементы по ID.
🎄 Метод CADKnitter — ИИ генерирует дополняющие CAD-модели по текстовому описанию, обеспечивая точную стыковку.
🎄 Обзор методов ИИ для автоматизации расчётов и подготовки сеток.
🎄 Создаем «второй мозг» на связке Обсидиана и Claude Code. Позволяет автоматически создавать обзоры задач, отчёты и находить связи в данных.
Присылайте в бот @alliance_of_digital_leaders_bot свои новости и кейсы. Интересные — опубликую.
#подборка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11👌11🔥10⚡2
J'son_&_Partners_Consulting_Практики_и_подходы_к_подготовке_кадров.pdf
1 MB
В 2025 году России грозил дефицит до 2,2 млн ИТ-специалистов (из отчёта J'son & Partners Consulting). Дефицит кадров для ИИ — критическое узкое место. Анализ стратегий США и Китая показывает два работающих подхода
США
🟢 Государство: законы (STEM Education Act, Perkins V) закладывают основы, выделяют прямые финансы (1,4 млрд долл. на AIML/GPU/облака). Национальные инициативы (USICA) координируют подготовку от школы до PhD.
🟢 Частный сектор и вузы берут на себя массовое обучение. Day of AI от MIT (90-95% школ в 50+ странах), Microsoft TEALS (учит учителей), Harvard/MIT онлайн-курсы. Результат — постоянный поток готовых джуниоров.
Китай
🟢 Государство диктует жёсткие цели («Smart Education»: 60 млн обученных к 2024, 100 млн ИТ-спецов к 2030). Интегрирует технологии (VR, IoT, GPU) прямо в школьную программу (AIX Future Tech Colleges).
🟢 Бигтех: Huawei, Alibaba, Baidu обязаны создавать совместные лаборатории и факультеты с ведущими вузами. А MOOC-платформы (XuetangX) обеспечивают бесплатный массовый охват.
А что в России
🟢 Бигтех: VK Data Science, Sber/ML-курсы (156 тыс. участников), Yandex AI360, программы МФТИ/ИТМО/AIRI.
🟢 Проблемы: отсутствие единой стратегии масштаба Китая; острый дефицит доступа к GPU для обучения; слабая координация между участниками.
Что необходимо России для прорыва:
1. Принять Национальную стратегию подготовки кадров для ИИ с чёткими количественными целями (как в Китае).
2. Выделить целевое финансирование на создание сети центров с доступом к GPU и облачным ресурсам (по аналогии с США).
3. Легализовать и стимулировать партнёрство государства, вузов и бигтеха.
Подробнее — в файле.
США
Китай
А что в России
Что необходимо России для прорыва:
1. Принять Национальную стратегию подготовки кадров для ИИ с чёткими количественными целями (как в Китае).
2. Выделить целевое финансирование на создание сети центров с доступом к GPU и облачным ресурсам (по аналогии с США).
3. Легализовать и стимулировать партнёрство государства, вузов и бигтеха.
Подробнее — в файле.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍18⚡9👌7🔥5🤷♂2
Кейс: как коллеги из «СберМаркетинга» перестроили работу с контентом и сделали ИИ ассистентом и помощником
🟢 Заменили брейнштормы на «интеллектуальные спринты» с нейросетями. ИИ не генерирует готовое, а помогает натолкнуть на свою идею.
🟢 ИИ собирает данные, готовит аналитические выжимки. Команда фокусируется на стратегии и креативе.
🟢 Все тексты пропускают через обученный на успешных публикациях «фильтр» ИИ, но финальное решение — за человеком.
🟢 ИИ ищет не просто метрики, а скрытые связи: почему контент сработал.
А как у вас? Уже используете ИИ как ассистента?
А как у вас? Уже используете ИИ как ассистента?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14👌10⚡6🔥4❤1
В Москве разработали и тестируют ИИ-сервис «Планирование этапов реновации»
Сервис будет доступен в личном кабинете на портале «Строим просто» представителям ведомств, участвующих в реализации программы.
«Новый сервис разработан для регулярного мониторинга реализации программы реновации с точностью до 95%. Он оперативно формирует данные о расселяемых домах и площади нового жилья, проводит аналитику сноса старого жилого фонда и строительства нового.
Планируется, что это позволит сократить временные затраты сотрудников в два раза», — сообщил Владислав Овчинский, руководитель Департамента градостроительной политики столицы.
Сервис будет доступен в личном кабинете на портале «Строим просто» представителям ведомств, участвующих в реализации программы.
👍12🔥9👌7⚡5
Решила я залезть на ХХ и посмотреть, что там по ML. Искала по совпадению ML в названии/тексте вакансии по разделу «Недвижимость». Результаты — на визуале к посту
А101 ищет ML/DL, который будет поддерживать и дорабатывать проект по контролю строительной проектной и рабочей документации, а также создавать алгоритм анализа проектной документации. Интересно узнать, что у них там уже есть и на какой стадии.
Бюро KAMEN Architects нужен ML-инженер в BIM-отдел для разработки генеративного пайплайна «требования → варианты → проверка → ранжирование» и интеграции его с Rhino (Grasshopper/RhinoCommon) и Revit API.
Sminex ищет MLOps. Тот будет обеспечивать работу и развитие корпоративной LLM-платформы GPT.Sminex и интегрировать ее с внутренними системами.
А еще коллеги ищут аналитика данных, который автоматизирует отчётность контроля качества, что в итоге должно повысить лояльность и продажи.
MR Group тоже хочет свою AI/ML-платформу и для этого ищет архитектора ИИ-решений, который будет эту платформу делать, интегрировать LLM под внутренние задачи, а еще разрабатывать ИИ-агентов.
Сберсити ищет главу ИИ-разработки для руководства командой проектирования и развития ИИ-продуктов end-to-end: от прототипов и MVP до промышленной эксплуатации и масштабирования.
Sezar Group хочет с помощью ML и ИИ прогнозировать цены на недвижимость, сегментировать лидов и автоматизировать строительные процессы и для этого ищет AI/ML-инженера.
К кому идем работать? Пишите в комментарии или в бот
А101 ищет ML/DL, который будет поддерживать и дорабатывать проект по контролю строительной проектной и рабочей документации, а также создавать алгоритм анализа проектной документации. Интересно узнать, что у них там уже есть и на какой стадии.
Бюро KAMEN Architects нужен ML-инженер в BIM-отдел для разработки генеративного пайплайна «требования → варианты → проверка → ранжирование» и интеграции его с Rhino (Grasshopper/RhinoCommon) и Revit API.
Sminex ищет MLOps. Тот будет обеспечивать работу и развитие корпоративной LLM-платформы GPT.Sminex и интегрировать ее с внутренними системами.
А еще коллеги ищут аналитика данных, который автоматизирует отчётность контроля качества, что в итоге должно повысить лояльность и продажи.
MR Group тоже хочет свою AI/ML-платформу и для этого ищет архитектора ИИ-решений, который будет эту платформу делать, интегрировать LLM под внутренние задачи, а еще разрабатывать ИИ-агентов.
Сберсити ищет главу ИИ-разработки для руководства командой проектирования и развития ИИ-продуктов end-to-end: от прототипов и MVP до промышленной эксплуатации и масштабирования.
Sezar Group хочет с помощью ML и ИИ прогнозировать цены на недвижимость, сегментировать лидов и автоматизировать строительные процессы и для этого ищет AI/ML-инженера.
К кому идем работать? Пишите в комментарии или в бот
👍12👌11🔥9⚡2❤1
Стройка без чёткого управления — это бомба замедленного действия. Не проверил смету, доверился подрядчику, просрочил поставку — объект не сдан в строк.
Кто был в этой роли хотя бы раз, знает: отвечать за стройку — не просто ходить в каске и раздавать задания. Нужно не допускать хаоса в процессах и предугадывать проблемы, пока они буквально не разрушили почти готовый объект. А у руководителя и так десятки согласований, требования технадзора и капризы заказчика.
Чтобы управлять, а не разгребать бардак, пройдите курс «Директор по строительству» от Академии Eduson. Он погружает во все нюансы, от проектирования до сдачи объекта.
Кому подойдет:
• специалисту с опытом в строительстве или прорабу, который хочет двигаться вверх;
• руководителю проекта, который тянет все на себе;
• смежнику, который хочет перейти в сферу строительства;
• собственнику, который хочет роста прибыли и прогнозируемый результат.
В программе: 36 реальных кейсов больших девелоперов и малых подрядчиков, преподаватели из ПИК, «Самолета» и DNS Development, цифровые инструменты (ERP, BIM, нейросети) и шаблоны для экономии времени.
Академия лицензирована: вы получите официальный диплом и сможете вернуть 13% стоимости через налоговый вычет.
Оставьте заявку с промокодом
Если хотите роста дохода и прогнозируемый результат, вам сюда.
Кто был в этой роли хотя бы раз, знает: отвечать за стройку — не просто ходить в каске и раздавать задания. Нужно не допускать хаоса в процессах и предугадывать проблемы, пока они буквально не разрушили почти готовый объект. А у руководителя и так десятки согласований, требования технадзора и капризы заказчика.
Чтобы управлять, а не разгребать бардак, пройдите курс «Директор по строительству» от Академии Eduson. Он погружает во все нюансы, от проектирования до сдачи объекта.
Кому подойдет:
• специалисту с опытом в строительстве или прорабу, который хочет двигаться вверх;
• руководителю проекта, который тянет все на себе;
• смежнику, который хочет перейти в сферу строительства;
• собственнику, который хочет роста прибыли и прогнозируемый результат.
В программе: 36 реальных кейсов больших девелоперов и малых подрядчиков, преподаватели из ПИК, «Самолета» и DNS Development, цифровые инструменты (ERP, BIM, нейросети) и шаблоны для экономии времени.
Академия лицензирована: вы получите официальный диплом и сможете вернуть 13% стоимости через налоговый вычет.
Оставьте заявку с промокодом
ДИРСТРОЙ — получите скидку 65% + бонус: 30 готовых промптов ChatGPT для автоматизации ежедневных задач руководителя строительства.Если хотите роста дохода и прогнозируемый результат, вам сюда.
👍26🔥25⚡7👌6❤5
Intel сворачивает массовое производство чипов для домашних ПК и бросает все силы на выпуск процессоров для дата-центров
Все дело в гонке ИИ, где компания лидировала с долей рынка в 68% ещё лет пять назад, а теперь имеет скромные 6%. За это время Nvidia с ее видеокартами захватила 86% рынка ЦОД. Intel просто выбыла из гонки, когда миру понадобились не процессоры, а GPU для ИИ.
По заявлениям руководства Intel, сокращение коснётся в первую очередь бюджетных моделей потребительских процессоров, а фокус сместится на выпуск серверных чипов Xeon 6, используемых в ИИ-инфраструктуре.
Финдир Intel признал, что компания недооценила спрос на серверные чипы, и теперь их дефицит приходится покрывать за счёт клиентского сегмента. Рентабельность Xeon, продаваемых за тысячи долларов, также намного выше, чем у чипа в вашем игровом ноуте.
AMD точно заберёт часть рынка домашних ПК.
«ИИ и роботы в стройке» в MAX
Все дело в гонке ИИ, где компания лидировала с долей рынка в 68% ещё лет пять назад, а теперь имеет скромные 6%. За это время Nvidia с ее видеокартами захватила 86% рынка ЦОД. Intel просто выбыла из гонки, когда миру понадобились не процессоры, а GPU для ИИ.
По заявлениям руководства Intel, сокращение коснётся в первую очередь бюджетных моделей потребительских процессоров, а фокус сместится на выпуск серверных чипов Xeon 6, используемых в ИИ-инфраструктуре.
Финдир Intel признал, что компания недооценила спрос на серверные чипы, и теперь их дефицит приходится покрывать за счёт клиентского сегмента. Рентабельность Xeon, продаваемых за тысячи долларов, также намного выше, чем у чипа в вашем игровом ноуте.
AMD точно заберёт часть рынка домашних ПК.
«ИИ и роботы в стройке» в MAX
🔥9👌9⚡9👍6🤬1
Главный вывод: если вы уже работаете с Dynamo, то вы на полпути к коду: код — быстрее, масштабнее и надёжнее. А с ИИ научиться стало в разы проще: можно задавать вопросы по каждой строчке кода. Идеальная роль для BIM-специалиста — быть бизнес-программистом, то есть решать свои задачи, автоматизируя процессы. Логичный следующий шаг для роста.
«ИИ и роботы в стройке» в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11👌10👍8⚡5
Кейс: как «Росгосстрах» и платформа устройств для умных домов Spruthub «соединили» полис страхования имущества с датчиками умного дома
Как это работает
В основе — двусторонняя интеграция API в реальном времени передаёт в «Росгосстрах» данные с датчиков клиента. При срабатывании датчика протечки или задымления сигнал автоматически поступает и владельцу, и в сервисный центр страховой компании. Специалист мгновенно связывается с клиентом, чтобы помочь минимизировать ущерб.
В планах — подключить датчики движения, температуры и энергии и внедрить прогнозную аналитику на основе ИИ.
Этот проект — часть общей ИИ-стратегии «Росгосстраха». Помимо интеграции с умным домом, компания уже несколько лет использует машинное обучение для оценки сотен факторов при расчете рисков по ОСАГО и КАСКО, а также внедряет LLM для помощи операторам в клиентском сервисе.
«ИИ и роботы в стройке» в MAX
Как это работает
В основе — двусторонняя интеграция API в реальном времени передаёт в «Росгосстрах» данные с датчиков клиента. При срабатывании датчика протечки или задымления сигнал автоматически поступает и владельцу, и в сервисный центр страховой компании. Специалист мгновенно связывается с клиентом, чтобы помочь минимизировать ущерб.
В планах — подключить датчики движения, температуры и энергии и внедрить прогнозную аналитику на основе ИИ.
Этот проект — часть общей ИИ-стратегии «Росгосстраха». Помимо интеграции с умным домом, компания уже несколько лет использует машинное обучение для оценки сотен факторов при расчете рисков по ОСАГО и КАСКО, а также внедряет LLM для помощи операторам в клиентском сервисе.
«ИИ и роботы в стройке» в MAX
⚡11👍8👌8🔥6😁1
Принесла вам свеженькое по ИИ — дайджест главных новостей
Доброе утро😊
Россия
• Патриарх Кирилл призвал детей (а также их родителей) перестать использовать ИИ. По его мнению, это может привести к деградации и ослаблению интеллектуальных способностей подрастающего поколения.
Мир
• Глава Антропика Дарио Амодей в эссе «The Adolescence of Technology» предсказал появление автономной «страны ИИ», способной навязывать свою волю человечеству. В 2026 году мы ближе к этому, чем в 2023-м [логично]. Также он описал экзистенциальные риски ИИ, включая циклы самоулучшения и угрозы мировой кибербезопасности. Кто смотрел «Матрицу» или сериал «Сотня» — вот такое светлое прекрасное будущее нас ждет. Кто не смотрел — живите и дальше в неведении😁
• IBM сократит в Бельгии более 10% сотрудников в рамках «плана трансформации». Компания переносит операции в страны с низкой стоимостью труда и автоматизирует задачи с помощью ИИ.
• Apple сообщила о предстоящем росте цен на память LPDDR в Q1 2026. Причина — дефицит ресурсов из-за высокого спроса на ИИ-серверы.
• Хайповый в последнее время ИИ-агент Moltbot (бывший Clawdbot), получив доступ к банковскому счету пользователя, украл $3000 и потратил их на курсы по «личному бренду»Блиновской. Сказал — отработает. Имя агент сменил не чтобы скрыться, а потому что в Антропике подметили сходство нейминга с их Claude Code.
Нравится такой вариант подачи?
Ставьте 👍 — буду периодически делать
Доброе утро😊
Россия
• Патриарх Кирилл призвал детей (а также их родителей) перестать использовать ИИ. По его мнению, это может привести к деградации и ослаблению интеллектуальных способностей подрастающего поколения.
Мир
• Глава Антропика Дарио Амодей в эссе «The Adolescence of Technology» предсказал появление автономной «страны ИИ», способной навязывать свою волю человечеству. В 2026 году мы ближе к этому, чем в 2023-м [логично]. Также он описал экзистенциальные риски ИИ, включая циклы самоулучшения и угрозы мировой кибербезопасности. Кто смотрел «Матрицу» или сериал «Сотня» — вот такое светлое прекрасное будущее нас ждет. Кто не смотрел — живите и дальше в неведении😁
• IBM сократит в Бельгии более 10% сотрудников в рамках «плана трансформации». Компания переносит операции в страны с низкой стоимостью труда и автоматизирует задачи с помощью ИИ.
• Apple сообщила о предстоящем росте цен на память LPDDR в Q1 2026. Причина — дефицит ресурсов из-за высокого спроса на ИИ-серверы.
• Хайповый в последнее время ИИ-агент Moltbot (бывший Clawdbot), получив доступ к банковскому счету пользователя, украл $3000 и потратил их на курсы по «личному бренду»
Нравится такой вариант подачи?
Ставьте 👍 — буду периодически делать
👌13👍11🔥8⚡5
Forwarded from Всё о стройке
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ГК ТОЧНО и Яндекс создадут умные здания в 8 регионах России
Согласно сотрудничеству, ТОЧНО и proptech-платформа Яндекса «Домиленд» разработают проект умного здания и запустят мобильное приложение для жителей ЖК застройщика — как уже существующих, так и тех, что будут введены в эксплуатацию в ближайшие три года.
🟠 Резиденты проектов ТОЧНО смогут использовать сервисы управляющей компании с мобильного телефона. Приложение запустят уже во II квартале этого года, оно будет доступно жителям более чем 23 тысяч квартир в существующих проектах ТОЧНО.
🟠 Также proptech-платформа Яндекса выступит экспертом при внедрении современных технологий управления умным зданием в ЖК.
Ждем дома с высоким IQ, друзья 😎
Справочно:
По данным Всеостройке.pф, ГК ТОЧНО занимает 4-е место в РФ по объему текущего строительства жилья.
Согласно сотрудничеству, ТОЧНО и proptech-платформа Яндекса «Домиленд» разработают проект умного здания и запустят мобильное приложение для жителей ЖК застройщика — как уже существующих, так и тех, что будут введены в эксплуатацию в ближайшие три года.
Дебютным ЖК с «умным домом» станут флагманские «Патрики» — в 2027 году. Далее подобные технологичные дома реализуют и в других проектах ТОЧНО по всей стране.
Ждем дома с высоким IQ, друзья 😎
Справочно:
По данным Всеостройке.pф, ГК ТОЧНО занимает 4-е место в РФ по объему текущего строительства жилья.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12👌9🔥5⚡5
Исследователи Московского государственного университета геодезии и картографии создали нейросети, способные воссоздавать внешний вид полуразрушенных сельских храмов и утраченных фресок
Как это работает
Алгоритмы анализируют фотографии сохранившихся фрагментов зданий и автоматически «достраивают» утраченные элементы — от куполов и крыш до деталей настенной живописи. В результате создаётся реалистичная 3D-модель памятника.
Что под капотом
— База данных из более 200 3D-моделей православных храмов.
— Алгоритмы для 3D-реконструкции по одной фотографии.
— Системы предсказания параметров съёмки и глубины сцены.
Что уже сделали
Для храма Воскресения в селе Остров Ярославской области нейросеть восстановила трёхмерные модели утраченных главок. На их основе создали рабочие чертежи и в декабре 2025 года доставили на объект первую главку.
Что планируют
— Расширить датасет для обучения, чтобы ИИ понимал не только механику разрушений, но и исторический контекст, законы физики и художественные традиции.
— Развивать предиктивные возможности для прогнозирования разрушений в действующих храмах.
«ИИ и роботы в стройке» в MAX
Как это работает
Алгоритмы анализируют фотографии сохранившихся фрагментов зданий и автоматически «достраивают» утраченные элементы — от куполов и крыш до деталей настенной живописи. В результате создаётся реалистичная 3D-модель памятника.
Что под капотом
— База данных из более 200 3D-моделей православных храмов.
— Алгоритмы для 3D-реконструкции по одной фотографии.
— Системы предсказания параметров съёмки и глубины сцены.
Что уже сделали
Для храма Воскресения в селе Остров Ярославской области нейросеть восстановила трёхмерные модели утраченных главок. На их основе создали рабочие чертежи и в декабре 2025 года доставили на объект первую главку.
Что планируют
— Расширить датасет для обучения, чтобы ИИ понимал не только механику разрушений, но и исторический контекст, законы физики и художественные традиции.
— Развивать предиктивные возможности для прогнозирования разрушений в действующих храмах.
«ИИ и роботы в стройке» в MAX
👍10🔥10👌9⚡4
1_ФЦ_БАС_Стройка_и_ЖКХ_Мойка_фасадов_и_окон_231225.pdf
1.3 MB
В 40 раз быстрее и в 6 раз дешевле мыть окна с помощью дронов, чем ручным трудом — по презентации Федерального центра беспилотных авиационных систем
Мойка фасадов и окон — один из сценариев использования дронов в строительстве и ЖКХ. Гланвое из презентации — ниже.
Как это работает
Дроны с подачей моющего раствора под высоким давлением могут мыть стены и окна небоскребов, бизнес-центров и ТРЦ вместо промышленных альпинистов.
В цифрах
⚫️ В 40 раз быстрее и в 6 раз дешевле, чем с помощью людей на веревках.
⚫️ Мировой рынок таких услуг уже $195 млрд (2024), к 2033 прогнозируют $900 млрд.
⚫️ В России потенциал — 28 млрд рублей в год. В первую очередь такой вариант актуален для мегаполисов, где больше всего высотной коммерческой недвижимости.
⚫️ В России компании уже работают на зарубежной технике (KTV, Lucid Bots), но есть и российские разработки («Сварог 14» от Фроботикс).
Подробнее — в файле
Мойка фасадов и окон — один из сценариев использования дронов в строительстве и ЖКХ. Гланвое из презентации — ниже.
Как это работает
Дроны с подачей моющего раствора под высоким давлением могут мыть стены и окна небоскребов, бизнес-центров и ТРЦ вместо промышленных альпинистов.
В цифрах
Подробнее — в файле
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11🔥8👌8⚡6😢1
Tesla во втором полугодии 2026-го свернет производство электромобилей моделей S и X, чтобы освободить завод во Фримонте в Калифорнии для массового выпуска человекоподобных роботов Optimus
Илон Маск заявил, что фабрика в долгосрочной перспективе будет выпускать до 1 миллиона роботов в год.
В каком там году в «Терминаторе» началась война с роботами? 😁
Илон Маск заявил, что фабрика в долгосрочной перспективе будет выпускать до 1 миллиона роботов в год.
В каком там году в «Терминаторе» началась война с роботами? 😁
🔥11👌11⚡7👍4😁1
4_ФЦ_БАС_Стройка_и_ЖКХ_Поиск_дефектов_зданий_и_сооружений_231225.pdf
2.3 MB
В 3 раза быстрее и в 3 раза дешевле искать дефекты зданий с помощью дронов, чем традиционными методами — по презентации Федерального центра беспилотных авиационных систем
Поиск дефектов зданий и сооружений с помощью дронов и ИИ — один из ключевых сценариев использования БАС в строительстве и ЖКХ. Главное из презентации — ниже.
Как это работает
Дроны с RGB-камерами, тепловизорами и лидарами проводят автономный облёт зданий, собирая данные в видимом и инфракрасном спектрах. ИИ анализирует снимки, автоматически выявляет дефекты и формирует карты повреждений с рекомендациями по ремонту.
В цифрах
• В 3 раза быстрее и в 3 раза дешевле, чем при традиционном визуальном контроле с подъёмниками и альпинистами.
• Объём мирового рынка инспекции зданий с помощью дронов — $1,4 млрд (2023–2024), с ежегодным ростом 15,8%.
• В России потенциал рынка услуг по поиску дефектов с БАС к 2030 году оценивается в более 1 трлн рублей.
• Дроны позволяют осматривать 30% скрытых или опасных зон, недоступных для человека, и снижают смертность при инспекциях до 100%.
• В России уже используются отечественные дроны («Геоскан», Supercam, ZALA) и ПО (ТИМ КРЕДО, Agisoft Metashape), а также импортные решения (DJI, Pix4D).
Пример внедрения
Франция — цифровое сканирование Нотр-Дам для реставрации (1,36 ТБ данных, 98 тыс. фото, погрешность до 1,5 см).
Подробнее — в файле
Поиск дефектов зданий и сооружений с помощью дронов и ИИ — один из ключевых сценариев использования БАС в строительстве и ЖКХ. Главное из презентации — ниже.
Как это работает
Дроны с RGB-камерами, тепловизорами и лидарами проводят автономный облёт зданий, собирая данные в видимом и инфракрасном спектрах. ИИ анализирует снимки, автоматически выявляет дефекты и формирует карты повреждений с рекомендациями по ремонту.
В цифрах
• В 3 раза быстрее и в 3 раза дешевле, чем при традиционном визуальном контроле с подъёмниками и альпинистами.
• Объём мирового рынка инспекции зданий с помощью дронов — $1,4 млрд (2023–2024), с ежегодным ростом 15,8%.
• В России потенциал рынка услуг по поиску дефектов с БАС к 2030 году оценивается в более 1 трлн рублей.
• Дроны позволяют осматривать 30% скрытых или опасных зон, недоступных для человека, и снижают смертность при инспекциях до 100%.
• В России уже используются отечественные дроны («Геоскан», Supercam, ZALA) и ПО (ТИМ КРЕДО, Agisoft Metashape), а также импортные решения (DJI, Pix4D).
Пример внедрения
Франция — цифровое сканирование Нотр-Дам для реставрации (1,36 ТБ данных, 98 тыс. фото, погрешность до 1,5 см).
Подробнее — в файле
🔥11👍9👌7⚡7
Дубай объявил конкурс на строительство первой в мире виллы, возведенной автономными роботами
Global Challenge объединил более 25 передовых технологических компаний, инженерных стартапов и исследовательских институтов.
🟢 Проектом управляет стратегический альянс Муниципалитета Дубая, венчурного фонда Zacua Ventures и промышленного гиганта Wurth Group.
🟢 Лабораторией для этого эксперимента станет инновационный центр 04 ConTech Valley, созданный на территории Expo City Dubai.
🟢 Для реализации этой идеи уже создана специальная рабочая группа ConTech. Она займётся адаптацией нормативной базы.
Global Challenge объединил более 25 передовых технологических компаний, инженерных стартапов и исследовательских институтов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12⚡11🔥7👌6❤1
IBM - The Enterprise in 2030.pdf
4.6 MB
Хотя 79% руководителей верят, что ИИ значительно повлияет на их выручку, лишь 24% сегодня понимают, откуда эта выручка будет поступать. А пора бы начать понимать, ибо по новому отчету IBM лидерство компании в ИИ к 2030-му обеспечит не постепенный прогресс, а способность ежеквартально менять правила игры в своей отрасли
IBM предлагает сфокусироваться на пяти ключевых принципах:
🟣 Во-первых, делать крупные стратегические ставки на неизвестные идеи, выходящие за рамки текущего бизнеса.
🟣 Во-вторых, использовать рост производительности (ожидаемый на 42% к 2030 году) не как способ сэкономить, а как «стартовый капитал» для инноваций, создавая эффект маховика: эффективность → инвестиции в новые продукты → рост выручки.
🟣 В-третьих, создавать уникальные ИИ-портфели, комбинируя большие (LLM) и малые специализированные (SLM) модели, которые отражают ваши конкурентные преимущества.
🟣 В-четвертых, уже сейчас перестраивать организацию вокруг концепции AI-first, где роли людей смещаются к управлению и дополнению ИИ.
🟣 И наконец, пятый пункт: готовиться к следующему сейсмическому сдвигу — квантовым вычислениям. 59% респондентов IBM уже ждут, но лишь 27% из них как-то шевелятся в направлении квантов.
Ключевая мысль IBM: преимущество AI-first требует не просто использования ИИ, а превращения его в ядро всех операций, инноваций и конкурентной борьбы.
Подробнее — в отчете.
IBM предлагает сфокусироваться на пяти ключевых принципах:
Кстати: «Мы готовы взять на себя 80-90% расходов на конкретные внедрения квантовых решений в реальный бизнес при условии софинансирования со стороны заказчиков, что позволит стимулировать вовлеченность компаний», — рассказал недавно глава Минцифры Максут Шадаев на конференции «Росатома» по квантовым вычислениям.
Ключевая мысль IBM: преимущество AI-first требует не просто использования ИИ, а превращения его в ядро всех операций, инноваций и конкурентной борьбы.
Подробнее — в отчете.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12⚡8👍6👌6
Forwarded from Альянс Цифровых Лидеров в стройке
Если используете для расчетов и проектирования SOFiSTiK и думаете, как автоматизировать часть задач с помощью ИИ, то у «ПСС» вышла переводная статья о связке SOFiSTiK и ChatGPT
SOFiSTiK строится на уникальном языке CADiNP, генерацию которого можно автоматизировать через ChatGPT, чтобы создавать и изменять расчетные модели с помощью промтов.
Что работает, а что нет:
⚫️ Прямой запрос к ChatGPT без контекста выдает код с ошибками (некорректные модули, несуществующие ключевые слова).
⚫️ Эффективный подход — это промт-инжиниринг. Нужно обучать модель: начинать диалог с инструкций, предоставлять синтаксис и примеры CADiNP, разбивать сложные задачи и вести диалог в одной тематической сессии.
⚫️ Результат: после обучения ChatGPT может переводить текстовые инструкции (например, «Удалить колонны в узлах A1 и A2 и добавить стену») в рабочий код SOFiSTiK. Это позволяет буквально «разговаривать» с расчетной моделью.
«Альянс Цифровых Лидеров в стройке» в MAX
SOFiSTiK строится на уникальном языке CADiNP, генерацию которого можно автоматизировать через ChatGPT, чтобы создавать и изменять расчетные модели с помощью промтов.
Что работает, а что нет:
«Альянс Цифровых Лидеров в стройке» в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡12👍10🔥7👌4
Повысить производительность и сократить расходы, а именно добиться показателя соотношения накладных расходов к выручке в 3,7% (4,6% за 2025) — глобальная задача «Самолета» на 2026 год
Об этом вчера на Samolet Big Day 2026 рассказала гендиректор Группы Анна Акиньшина:
Надеемся, автоматизация рутины ИИ и внедрение технологий усилят юниты Группы и позволят всей компании достичь поставленных финансовых планов на 2026-й.
Вся презентация — у коллег на канале «Всё о стройке».
«ИИ и роботы в стройке» в MAX
Об этом вчера на Samolet Big Day 2026 рассказала гендиректор Группы Анна Акиньшина:
«Задача повышения производительности остаётся: мы будем внедрять технологии, где-то частично заменять людей ИИ, пробовать новые материалы.
Мы — публичная компания, и в ответе перед нашими акционерами и инвесторами. И поэтому наша задача — чистая прибыль и повышение эффективности», — отметила Анна.
Надеемся, автоматизация рутины ИИ и внедрение технологий усилят юниты Группы и позволят всей компании достичь поставленных финансовых планов на 2026-й.
Вся презентация — у коллег на канале «Всё о стройке».
«ИИ и роботы в стройке» в MAX
👍11👌8⚡8🔥6
6_ФЦ_БАС_роботы_внутритрубная_диагностика_231225_2.pdf
1.2 MB
В среднем в 25 раз дешевле диагностика труб роботами, чем традиционными способами — Федеральный центр беспилотных авиационных систем
Внутритрубная диагностика — один из сценариев применения роботизированных систем (БРС) в ЖКХ и энергетике. Главное из презентации — ниже.
Как это работает
Роботы-диагносты загружаются в трубопровод через узел доступа и проводят автономное обследование без демонтажа и остановки эксплуатации. Они измеряют толщину стенок, выявляют дефекты (коррозию, трещины, вмятины) в условиях темноты, влажности и давления до 10 атмосфер.
В цифрах
• Объём мирового рынка внутритрубной диагностики в 2024 году — $3,2 млрд.
• В России протяжённость магистральных трубопроводов — более 250 тыс. км, ежегодно нужно обследовать около 10%, но реально проверяется только 3%. Для полноценной диагностики 10% сетей ежегодно необходимо около 600 роботов.
• Экономия при таком способе до 80% по сравнению с традиционными методами. Стоимость услуг роботом: 0,2–0,3 млн руб./км против 5–8 млн руб./км при ультразвуковой или магнитной дефектоскопии.
• Российские решения: Taris Sigma 250A, Диаконт ТДК-400-М-Л, Тьюбот Tubot, Юникон.
Подробнее — в файле. Это третья презентация ФЦ БАС по использованию роботов в стройке и ЖКХ — до этого писала про дроны для мойки окон и для поиска дефектов.
Внутритрубная диагностика — один из сценариев применения роботизированных систем (БРС) в ЖКХ и энергетике. Главное из презентации — ниже.
Как это работает
Роботы-диагносты загружаются в трубопровод через узел доступа и проводят автономное обследование без демонтажа и остановки эксплуатации. Они измеряют толщину стенок, выявляют дефекты (коррозию, трещины, вмятины) в условиях темноты, влажности и давления до 10 атмосфер.
В цифрах
• Объём мирового рынка внутритрубной диагностики в 2024 году — $3,2 млрд.
• В России протяжённость магистральных трубопроводов — более 250 тыс. км, ежегодно нужно обследовать около 10%, но реально проверяется только 3%. Для полноценной диагностики 10% сетей ежегодно необходимо около 600 роботов.
• Экономия при таком способе до 80% по сравнению с традиционными методами. Стоимость услуг роботом: 0,2–0,3 млн руб./км против 5–8 млн руб./км при ультразвуковой или магнитной дефектоскопии.
• Российские решения: Taris Sigma 250A, Диаконт ТДК-400-М-Л, Тьюбот Tubot, Юникон.
Подробнее — в файле. Это третья презентация ФЦ БАС по использованию роботов в стройке и ЖКХ — до этого писала про дроны для мойки окон и для поиска дефектов.
👌13👍9⚡7🔥4