🎄Замглавы Минстроя РФ Константин Александрович Михайлик поздравил команду и подписчиков тг-канала Всеостройке.рф с Новым годом!

Он рассказал, что в этом году очень многое было сделано по цифровой вертикали благодаря тому, что «люди узнали о том, что стройка нуждается в цифре».

«Желаю самого хорошего празднования Нового года. Ну и самое главное, чтобы следующий год был ещё более цифровым и ещё более счастливым»,— заключил Константин Александрович.

Ну а как без цифры? Поддерживаем и полностью согласны. В 2025 достигнем вместе ещё много амбициозных целей🤝🏻

🥳 Роботы тоже празднуют и наряжают елочки — например, робот Пикер Яндекса

Вот такой у нас тематический, новогодний сегодня формат)

Строим роботов-гуманоидов по росту

Каждый робот — классный, поэтому мы выстроили их по росту. Все они созданы для помощи на производстве, в быту или в сервисе.

⚫️171 см — Figure 02, робот-гуманоид второго поколения от одноименной компании на заводах BMW устанавливает до тысячи деталей в день.

⚫️170 см — PUDU D9 от Pudu Robotics отличается роботизированными ладонями, которые имитируют человеческие. Благодаря этому у робота развита мелкая моторика для кропотливых операций.

⚫️156 см — Promobot V.4 от «Промобот», российская модель от компании-лидера по производству гуманоидных роботов. Сервисный робот для отелей, магазинов, офисов продаж.

⚫️138 см — модель PM01 от EngineAI с открытым исходным кодом, что позволяет обучать его под свои задачи.

⚫️130 см — G1 от Unitree умеет говорить и выполнять команды, а также имеет 43 степени свободы конечностей.

«Лаборатория Касперского» создала руководство по безопасной разработке ИИ

Внутри — рекомендации для разработчиков, сисадминов, DevOps-команды о том, как предотвращать и устранять технические недостатки и операционные риски, связанные с ИИ.

Как повысить безопасность системы на основе ИИ:
⚫️сообщать руководству о киберугрозах;
⚫️обучать сотрудников тому, какие методы используют злоумышленники для атак на системы ИИ;
⚫️моделировать угрозы и оценивать риски;
⚫️следить за безопасностью облаков;
⚫️защищать цепочки поставок и данных — а именно: включать требования к ИИ поставщиков в договоры;
⚫️тестировать и проверять ИИ-модели;
⚫️регулярно обновлять ИИ-библиотеки и фреймворки;
⚫️проверять системы на соответствие международным стандартам и законодательству.

«Растущее использование инструментов на основе искусственного интеллекта делает обеспечение безопасности уже не просто желательным, а обязательным условием. Мы принимаем участие в многостороннем диалоге в этой сфере, чтобы выработать стандарты, которые помогут безопасно внедрять инновации и защититься от новых киберугроз», — комментирует Юлия Шлычкова, вице-президент по связям с государственными органами «Лаборатории Касперского».

Полное руководство прикрепили выше👆

😆 Руководство: как обучить нейросети методом подкрепления Reinforcement Learning

Его написал Кевин Мерфи, разработчик исследовательской лаборатории в области ИИ DeepMind.

Reinforcement Learning (RL) — это обучения машин на основе метода проб и ошибок и кнута и пряника. За правильные или неправильные действия ИИ получает сигналы подкрепления — награды или штрафы. Цель — получить максимальную награду за определённый период времени.

Метод применяется при обучении рекомендательных систем, роботов, машин с автопилотом.

Полный документ прикрепили выше — перешлите своим ML-щикам.

Мини-кран Jekko легко может выполнять работы внутри помещения

⚫️За счет высоты кран имеет хорошую проходимость.
⚫️Стрелы вращаются на 360 градусов.
⚫️Стрелы крана поднимаются на высоту от 7,2 до 23,5 метров.
⚫️Управлять можно удаленно через приложение или пульт.
⚫️Интеллектуально выполняет загруженное задание.

ТОП языковых моделей за 2024 год

Конкуренция между языковыми моделями велика, а еще пару лет назад на рынке была только одна значимая модель с невероятным отрывом по мощности от остальных — GPT 3.5. Сейчас же, и мы уже писали об этом ранее, другие догоняют, подгоняют OpenAI и даже есть вероятность, что все вместе замедляются в развитии, потому что не хватает мощностей для обучения. Все стараются по-разному для поддержания нейросеток — Маск, например, создает суперкомпьютер Colossus.

Принесли вам список самых сильных и упоминаемых моделей за 2024 год
⚫️ChatGPT o1, OpenAI, 128 тыс токенов.
⚫️Google Gemini 2 flash, 2 млн токенов.
⚫️Claude 3.5 Sonnet, Anthropic, 200 тыс токенов.
⚫️Amazon Nova Pro, Amazon, 300 тыс токенов.
⚫️Llama 3.3 70B, Meta Platforms, 128 тыс токенов.
⚫️xAI Grok, xAI, 8 тыс токенов.
⚫️Phi-3 Medium, Microsoft, 128 тыс токенов.
⚫️Reka Flash, Reka AI, 128 тыс токенов.
⚫️Command R+, Cohere, 128 тыс токенов.
⚫️Mistral Large 2, Mistral AI, 128 тыс токенов.
⚫️Qwen 2.5, Alibaba, 131 тыс токенов.
⚫️DeepSeek V3, DeepSeek, 128 тыс токенов.
⚫️Jamba 1.5 Large, AI21 Labs, 256 тыс токенов.
⚫️YandexGPT 4, Яндекс, 32 тыс токенов.
⚫️GigaChat, Сбербанк, 32 тыс токенов.
⚫️T-Pro, Т-банк, 8 тыс токенов.

Какими из них пользовались? Рассказывайте преимущества в комментариях.