Нашли интересный сервис, который автоматическим преобразует чертежи в BIM-модели — Make a BIM 🧠

🔹Сервис предлагает особый подход к преобразованию старых 2D-чертежей в современные модели BIM.
🔹Программное обеспечение использует машинное обучение и искусственный интеллект.
🔹Сервис считывает растровые чертежи и превращает их в информационные модели зданий IFC2X3 и IFC4. Чертежи могут быть выполнены вручную или в формате САПР.

Компания еще не представила продукт публично. Однако рассматривает возможность расширения ПО на чертежи MEP и внедрения облаков точек для улучшения точности при проектировании реконструкции.
Инсайдеры также утверждают, что компания активно работает над API, чтобы открыть доступ к своей технологии для других разработчиков.

#ии #BIM

OpenAI и 1X Robotics представили нового автономного робота, который может поменять мир🤖

Робот EVE может работать и заряжаться самостоятельно – без участия человека. Кроме того, от предыдущих моделей его отличает способность реагировать на окружающую среду в режиме реального времени. Так, робот может выполнять задачи, требующие немедленных действий.

EVE также может похвастаться новым дизайном рук, который дает ему возможность захватывать предметы и эффективно манипулировать ими. Это расширяет типы задач, которые может выполнять робот, и улучшает его функциональность.

👀Кроме того, нейросеть робота, основанная на зрении, обрабатывает визуальную информацию в быстром темпе, позволяя ему быстро адаптироваться к изменениям в окружающей среде.

↪️В этом году Минцифры представит проект требований в сфере информационной безопасности ИИ — замглавы ведомства Александр Шойтов

Он отметил, что жесткое регулирование использования ИИ потребуется в том числе в области критической информационной инфраструктуры.

«Где мы можем передать принятие решений непосредственно искусственному интеллекту? Например, это беспилотный транспорт, когда он просто помогает водителю, который продолжает отвечать за управление транспортом и в любой момент может перехватить управление у искусственного интеллекта», — уточнил Шойтов.

👨🏻‍💻Кроме того, ранее в Минцифры говорили о разработке ИИ-системы, которая будет подсказывать оптимальные места для строительства новых школ, детсадов, поликлиник с учетом транспортной доступности, плотности застройки и обеспеченности социальной инфраструктурой.

ИИ помогает ЖКХ в Петербурге👀

Начиная с этой зимы в городе используют комплекс нейросетевой аналитики «Городовой» от Softlogic для обнаружения льда на крышах нежилых объектов. Благодаря этому оборудованию было выявлено свыше 500 нарушений.

📍Автоматизированный комплекс также помог обнаружить незаконно размещенные кондиционеры, а также ямы во дворах и на других территориях. В ближайшее время в городе появятся 7 таких устройств.

⚡️28 февраля | 19:00-21:00 | в Москве пройдёт
«Цифровизация без галстуков»
Тема: ИИ и роботизация на стройке

Закрытая встреча Альянса застройщиков — цифровых лидеров, на которой участники смогут обсудить вопросы цифровизации стройотрасли в неформальной обстановке.

Обсудим:
1. Вопросы по цифровизации — какие остались нерешенными.
2. Лучшие цифровые решения (застройщики поделятся мнением).
3. Структурирование данных, построение озер данных, использование библиотек и классификаторов.
4. Опыт внедрения, разработки и использования алгоритмов искусственного интеллекта в процессах строительства.
5. Опыт внедрения роботизации на стройках.

📍Только для генеральных директоров застройщиков и директоров по цифровизации — участие бесплатное по предварительной регистрации.

Встреча пройдет в формате бизнес-ужина в кулуарной обстановке с панорамными видами на вечернюю Москву, горячим питанием и 🥂

Регистрация тут 👇🏻
Всеостройке.рф/meropriyatiya/28-02-2024-cifrovizacija-bez-galstukov/

Искусственный интеллект теперь может определять динамику городского острова тепла🌆

Данный термин означает превышение температуры в городе по отношению к пригороду, и разность может превышать 10 градусов.

Повышение температуры в загруженных районах города увеличивает тепловой стресс для жителей, а также может приводить к усилению процессов теплопередачи и опасных погодных явлений.

Согласно исследованию МФТИ, Института океанологии РАН и НИВЦ МГУ, которые обучили ИИ моделированию динамики разности температуры между Москвой и Подмосковьем, тенденция усиления острова тепла за последние 50 лет связана с ростом мегаполиса и изменением регионального климата.

Известно, что модели обучались на наборе данных с 2001 по 2021 годы и научились успешно воспроизводить суточные, синоптические и сезонные вариации острова тепла.

✔️Так, модели машинного обучения имеют большой потенциал для улучшения качества моделирования температуры в городах. В дальнейшем ученые планируют научить их воспроизводить пространственную изменчивость острова тепла, что позволит использовать их как альтернативу гидродинамическим моделям в ряде задач.

В России начали появляться новые профессии, связанные с ИИ👨🏻‍💻

HR Business partner MTS AI Марина Квасова сообщила, что в компаниях появились такие новые должности, как разработчик-исследователь, prompt-инженер и AI-тренер.

Кроме того, в «Яндексе» уже почти год набирают тренеров искусственного интеллекта, в обязанности которых входит обучение языковой модели давать на запросы пользователей правильные и емкие ответы.

Также с популяризацией ИИ все больше строительных компаний смогут автоматизировать повседневные рабочие процессы, такие как обновление графиков, ввод и поиск данных, обобщение проектной, отчетной документации.

📍В краткосрочной перспективе компании будут использовать языковые модели для автоматизации таких задач, как распознавание объектов и извлечение документов.

📍А в долгосрочной перспективе – стремиться разрабатывать схемы и управление для получения более достоверной информации, тенденций и прогнозов. Для всего этого с каждым годом на рынке вакансий будут всё востребованнее люди, умеющие работать с нейросетями.

🗣Треть обновленной в России в 2024 году приборной базы НИИ составит отечественное оборудование — вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко

Гранты на модернизацию получат 195 научных учреждений — на это потребуется более 11 млрд рублей. По словам Чернышенко, сегодня в стране уже модернизировано более 40% приборной базы, и это беспрецедентный масштаб в новейшей истории России.

Российские ученые обучили роборуку новым способностям с помощью ИИ🦾

Специалисты из Московского физико-технического института (МФТИ), Института искусственного интеллекта AIRI и Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН создали новейший метод управления роботизированной системой, действующей по текстовым и визуальным инструкциям.

За основу предлагаемого подхода ученые взяли архитектуру бимодального трансформера, обученного переводить текст, формировать ответы на вопросы по изображению, генерировать изображения по текстовому описанию и выполнять ряд других функций.

В результате роборука смогла ориентироваться в незнакомой обстановке и самостоятельно определять алгоритм действий, оптимальный для решения поставленной задачи.

💡Дальнейшее развитие методики позволит создавать роботов для автономного выполнения или сложных многоходовых операций без участия человека

В Московской области качество уборки снега теперь контролирует искусственный интеллект👀

Нейросеть делает это с помощью данных с 5,9 тыс. видеокамер системы «Безопасный регион».

Два раза в сутки искусственный интеллект анализирует видеопоток. При выявлении несоответствия нейросеть сохраняет отдельный кадр, после чего фиксирует адрес камеры, муниципалитет, дату, время и вид нарушения. Затем информация передается в администрацию городского округа или управляющую организацию.