Решения по ИИ в строительстве мы уже посмотрели — теперь

⚡️16.07 11:00-12:30 мск посмотрим: «ИИ в продажах новостроек и улучшении клиентского опыта. Какие решения уже используют девелоперы»

Никаких презентаций, только кейсы рабочих алгоритмов и демо показы.

Регистрация на просмотр👇🏻
Всеостройке.рф/ii-v-prodazhakh/

Подать заявку на участие
@svetlanaopryshko

🏗️В Capital Group сформирован целый пул ИТ-специалистов по всем направлениям цифры — директор по персоналу и организационному развитию, член правления Capital Group Михаил Сивак для портала Всеостройке.рф

По его словам, в компании нет кадрового дефицита, на всех позициях работают высококвалифицированные сотрудники, а также HR не занимаются агрессивным хантингом.

«У нас в течение года сотрудник может стать BIM-менеджером, который не только разбирается в 3D-моделировании, но и умеет управлять рабочими процессами, имеет глубокие компетенции в своей области. При этом мы последовательно сотрудничаем с ведущими вузами в рамках программы Capital University, которая позволяет студентам узнать изнутри, что такое девелопмент, цифровизация в строительстве, а после этого выбрать профиль деятельности и начать карьеру в Capital Group еще на этапе обучения»,— добавил Сивак.

Сивак считает, что в стройке есть проблема целеполагания: часть ИТ-специалистов ориентирована на быстрый запуск новых проектов при минимальных затратах труда и времени, все хотят создавать продукт, но мало кто хочет заниматься его шлифовкой и поддержкой.

⛓Подробнее о том, как справляются с проблемой дефицита кадров, порталу Всеостройке.рф рассказали и другие девелоперы и ИТ-компании, по ссылке.

Справочно:
По данным Всеостройке.рф, Capital Group занимает 34-е место в Москве. Надежность девелопера — 3,6.

Внедрение ИИ тормозится некомпетентностью менеджеров

Данные исследования «Generative AI: Strategies for a Competitive Advantage», которые приводит itWeek, говорят о том, что всего один из десяти руководителей высшего звена, занимающихся внедрением ИИ, в полной мере понимает, как искусственный интеллект влияет на работу компании.

Исследователи опросили 1600 специалистов из сферы информационных технологий. Выводы неутешительные: большинство компаний пока что просто не готовы к внедрению ИИ. На уровне ТОП-менеджмента 93% опрошенных признают, что не очень хорошо понимают, как может сказаться на работе предприятия использование искусственного интеллекта. На уровне директоров по направлениям ситуация лучше, но не на много: менее 15% опрошенных директоров по ИТ смогли сказать, что они достаточно компетентны в сфере искусственного интеллекта.

Также среди проблем, тормозящих развитие отрасли, названы:
🔸трудности с обработкой частных и общедоступных массивов данных;
🔸нехватка гарантированно работающих схем и инструментов;
🔸сложности на этапе перехода от теории к практике внедрения;
🔸нехватка готовых решений и опыта внедрения ИИ как в самой компании, так и у конкурентов;
🔸несовместимость ИИ с уже имеющимися на предприятиях системами.

Интересно, что схожие проблемы (несовместимость новых технологий со старыми, нехватка опыта применения, трудности с обработкой данных) признают и российские эксперты.

Господдержку получат не все разработчики ИИ для стройки

На помощь государства смогут рассчитывать те компании, IT-решения которых соответствуют прорабатываемым сейчас требованиям. Критерии оценки разрабатывает Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта.

Предположительно, проверка будет проходить в четыре этапа. Бизнесу нужно будет доказать, что предложенные технологии:
🔸во-первых – действительно относятся к сфере ИИ, в них применяется машинное обучение или нейросеть;
🔸во-вторых – разработаны в России, включены в реестр отечественного ПО;
🔸в-третьих – достаточно «зрелые» и готовы к внедрению;
🔸в-четвёртых – конкурентоспособны.

Сейчас нюансы таких проверок прорабатываются, готовится техническая документация и нормативно-правовые акты.