Британия собирает данные о состоянии зданий с помощью искусственного интеллекта и машин Tesla

В Британии решили создать базу данных о состоянии зданий и сооружений. Она нужна, чтобы своевременно проводить ремонт и модернизацию территорий, а также знать, как городское пространство влияет на окружающую среду.

В рамках этой программы компания Innovate UK, правительство Уэльса и Космическое агентство Великобритании провело эксперимент. Они оснастили машины Tesla сканерами с системой BESS и запустили их собирать нужную информацию. За 3 месяца машины просканировали 1,5 млн объектов.

«Система BESS позволяет провести экономичную оценку качества и состояния зданий и, в сочетании с другими данными, может предложить ряд мер по повышению энергоэффективности до осмотра дома, что делает последующие визиты специалистов по ремонту более ценными», — отметили в компании Innovate UK.

Как они это делали
Внутри сканера система Bess на технологиях компьютерного зрения, искусственного интеллекта и XRI с инфракрасным датчиком, лидаром. Это позволяет сканировать здания, не заходя в них. Система замеряет расстояние до объекта и создает облако точек, отображающее здание изнутри и снаружи.

Какую информацию получили
⚫️Размеры здания и площади внутренних помещений;
⚫️расположение и типы всех конструктивных элементов (окон, стен, вентиляции, дымоходов и прочего), наличие пристроек;
⚫️тип используемых материалов;
⚫️тепловую карту здания, по которой можно, например, понять расположение газового оборудования.

Справочно
Innovate UK — это государственное агентство, которое финансирует и поддерживает инновационные стартапы. Они выдают гранты и исследовательским проектам.

IDTechEx опубликовала отчет «Автономные автомобили, роботакси и датчики 2024-2044» с прогнозами развития рынка беспилотных автомобилей на следующие двадцать лет

В отчете автономные транспортные средства (AVs) классифицируют по степени автономности на 6 уровней — от совсем механики до полной автоматики на ИИ.

Уровень 0 — без автоматизации. Водитель-человек 100% времени ведет машину — то есть на постоянной основе, в каждый момент времени принимает решения на дороге. При этом возможны функции, которые помогают человеку, но авто все равно соответствует «0». Например, системы экстренного торможения.

На уровне 1 появляется некоторая помощь от машины в управлении, но в определенных ситуациях. Это, к примеру, про круиз-контроль. Но и это снова не автоматизация, потому что, как только водитель нажимает на тормоз, система деактивируется.

На уровне 2 появляется частичная автоматизация руления и торможения. Например, есть система ассистента водителя, которая позволяет убрать руки с руля, но водитель все еще должен отслеживать ситуацию на дороге и принимать большинство решений.

Уровень 3 — это «условный автопилот», роль человека – быть в резерве. Система не просто рулит, но и отслеживает окружающую обстановку и действует по обстоятельствам. Например, может обогнать другую машину.

На уровне 4 не требуется взаимодействия с человеком, система может полностью управлять автомобилем, но при этом остаются руль и педали.

Уровень 5 — ни руля, ни педалей, человек — просто пассажир.

Главное из отчета IDTechEx
⚫️Сейчас машины в основном находятся где-то на уровнях 2, 3 и 4. Трудности перехода со второго уровня в вопросе ответственности — кто будет отвечать, если автоматизация даст сбой и приведет к несчастному случаю или смерти. Единичные случаи были, как у Теслы в 2019 году. Именно поэтому производители не спешат выводить более технологичные модели на широкий рынок, а проводят долгие испытания и доработки.

⚫️Наблюдается тенденция к росту более автономных машин на дорогах. За последние пару лет в Европе, США и Китае появилась автономия 3-го уровня с предавтопилотом. Но пока это край технологии для потребительского рынка.

⚫️Такси. Коммерческий сектор движется быстрее к автономному управлению. У крупных техногигантов есть ресурсы на разработки, а также возможность большего контроля за машинами. Так, вот многих городах мира уже тестируют автономное такси (вспомните хотя бы Яндекс).

⚫️В следующие 20 лет спрос на грузовики возрастет, а сами они станут намного дешевле. Можно масштабировать их применение и повысить безопасность, создавая специальные трассы для такого транспорта, изолированные от дорог с людьми.

⚫️В целом, развитие искусственного интеллекта и наращивание исследований и стартапов в области беспилотных автомобилей позволяет сделать вывод, что на решение вопросов в отношении ответственности за вождение потребуется примерно 20 лет.

Таджикистан будет производить собственные БПЛА для нужд гражданского сектора

«Беспилотники являются очень важными для гражданских нужд — геологические, метеорологические, и поэтому наша программа в основном направлена на гражданские цели, и это очень важный элемент нашей конкурентоспособности», — отметил министр промышленности и новых технологий республики Шерали Кабир.

По концепции развития беспилотников, принятой в этом году, до 2044-го планируют обучить кадры, а также самостоятельно начать выпускать всю электронику и компоненты для сборки. План достижения этих целей разработает Минобороны страны по опыту создания турецких беспилотников компанией Baykar.

Как сейчас с гражданскими дронами в Таджикистане:
⚫️Ввезти / вывезти / использовать можно только по лицензии.
⚫️Нельзя запускать в общественных местах, вблизи аэропортов и военных объектов.
⚫️Сотрудники правоохранительных органов имеют право сбивать дроны.

⚡️В этом месяце у нас целых 3 битвы it-решений. Еще больше передовых отечественных разработок

⚡️Наш собственный Build UP⚡️

10 it-компаний получают возможность в формате 5-минутных презентаций показать свои решения, чтобы топы крупнейших девелоперов (жюри выпуска) определили победителя прямо в эфире и, в том числе, забрали на пилоты.

🚀13.08 11:00-12:30 мск 
Онлайн
«Битва it-решений для повышения эффективности строительства».
Что нового предлагают разработчики.

🚀20.08 11:00-12:30 мск 
Онлайн
«Битва it-решений для комфортного перехода застройщиков на ТИМ»

🚀27.08 11:00-12:30 мск 
Онлайн
«Битва it-сервисов для комфортного оформления сделок с недвижимостью»
А также модные дополнительные опции, которые разработчики предлагают застройщикам в рамках них.

Подать заявку в качестве it-компании- участника @svetlanaopryshko

Зарегистрироваться на просмотр Всеостройке.рф/meropriyatiya/

Робот на колесах от компании Ascento Robotics поможет следить за безопасностью на объекте или в готовом комплексе

Робот от швейцарской компании Ascento Robotics благодаря колесам может легко передвигаться по лестницам и пересеченной местности. Ему можно поручить много задач:

⚫️патрулировать территорию и сканировать периметр, чтобы выявлять нарушения;
⚫️регулировать освещенность улиц, парковок, а также даже выключать свет в помещениях через систему умного дома;
⚫️оповещать работников на площадке об окончании рабочего дня, а также контролировать дисциплину;
⚫️обнаруживать возгорания.

Внутри модели: тепловизор, RGB и инфракрасная камеры. Управляется он через приложение, туда же приходят уведомления об обнаруженных проблемах. На одной зарядке может ездить до 8 часов.

Подробнее ознакомиться с моделью можно здесь

Новая презентация ПИКа на тему: «BIM-данные в девелопменте»🏗

Руководитель проектов цифровой трансформации в девелопменте ПИК Кристина Решетнякова о линейке продуктов компании, которые используются для анализа BIM-данных:

🔹Family Manager – платформа для работы с библиотеками BIM-компонентов, которая базируется на цифровых аналогах физического строительного элемента.

🔹PIK Tools – классическое САПР-решение.

🔹BIM Inspector – комплекс инструментов, выполняющий автоматическую проверку модели на соответствие BIM стандарту.

🔹BIM Data Service – система по централизованному хранению BIM-данных.

🔹«Пикипедия» — внутренняя база, в которой ПИК хранит свои BIM-стандарты, инструкции, методологии.

Подробнее — в прикреплённой презентации.

Отметим, что в BIM—продуктах для девелоперов ПИК за год заметно вырос.

#цифровизация #itрешениястройка

Колонка SberBoom Home позволяет управлять устройствами умного дома через Zigbee-модуль

SberDevices представил две новые умные колонки серии Boom — Home и Mini 2. В обеих моделях — голосовой помощник от GigaChat и технология улучшения звука Magnetic Sound. В старшей модели Home также присутствует Zigbee-модуль, который позволяет управлять устройствами умного дома без подключения к интернету. Давайте разберемся, что такое Zigbee.

Zigbee — это протокол связи, который используется для обмена данными между устройствами умного дома. В отличие от других протоколов, устройства в Zigbee-сети не подключаются напрямую к серверу умного дома, а привязываются к специальному хабу. Это позволяет им образовывать свою локальную Zigbee-сеть и взаимодействовать напрямую через неё. Хаб собирает данные о работе устройств и передает их на серверы умного дома при необходимости.

⚫️Преимущества протокола Zigbee

Устройства, подключенные к Zigbee-сети, работают стабильно и без сбоев. Это связано с тем, что они могут взаимодействовать не только через хаб, но и через другие Zigbee-устройства. Можно провести аналогию с передачей денег за проезд в маршрутке через других пассажиров, если вы сидите в конце.

Можно управлять устройствами и сценариями умного дома даже без интернета. Это особенно полезно в пространствах с нестабильным сигналом сети.

Потребляет мало электричества. Выход в интернет нужен не всем устройствам. Условно лампочке в отличие от телевизора или колонки гуглить нечего и постоянно поддерживать связь с сервером — энергозатратнее. Поэтому устройства на батарейках удобнее подключать к УД по протоколу Zigbee. В этом случае общение между девайсом и хабом происходит короткими сигналами, а в остальное время энергия не потребляется.

Сеть на основе Zigbee легко масштабируется. К хабу можно подключить множество устройств, и они не будут «отнимать» друг у друга производительность. Таким образом, не возникнет проблем, связанных с замедлением интернета при подключении новых устройств, как это может произойти при использовании других протоколов.

В МФТИ создали первого отечественного робота-грузчика

Робот от МФТИ-шников создан для работы на складах или других площадках, где нужно перемещать грузы на паллетах.

Как работает:
⚫️Робота нужно установить на тележку для перевозки паллет.
⚫️Компьютерное зрение, а также специальные оптические метки, размещенные по помещению, позволяют ему определять свое местоположение и «видеть» грузы. Датчики движения и столкновения помогают избегать препятствия, в том числе людей.

«Предполагается, что разрабатываемое решение заменит водителя погрузочно-разгрузочной техники — транспортировщика паллет на первом этапе, а в дальнейшем и высотного погрузчика или даже оператора производственных процессов.

С учетом требуемых параметров в качестве наиболее оптимального решения определен метод навигации по потолочным оптическим меткам в видимом диапазоне. Использование данного метода на складском предприятии позволяет создать масштабируемую систему автоматического перемещения паллет на складе с минимальными вложениями», — рассказал сотрудник лаборатории цифровых систем специального назначения МФТИ Андрей Леус.

Компания Figure представила робота-гуманоида второго поколения

Параметры
⚫️В него интегрированы языковые модели от OpenAI, голосовые датчики, микрофоны и динамики — он умеет общаться.
⚫️Система компьютерного зрения и шесть RGB-камер помогают очень четко видеть мир вокруг.
⚫️Робот довольно гибкий и проворный — диапазон движения 195° и крутящий момент 150 Нм. Также у него 16 степеней свободы сочленений, которые позволяют ему двигаться практически, как человек.
⚫️Ступня робота очень похожа на человеческую, но задняя ее часть отличается — зазор между лодыжкой и пяткой позволяет роботу вращать пяткой.
⚫️Аккумуляторный блок мощностью 2,25 кВт.

Этого робота компания планирует выпускать для производственных целей. Но вскоре обещает выпустить домашнего помощника.

Nvidia объявила, что предоставит инженерам, разработчикам ПО и создателям ИИ-моделей по всему миру доступ к своим передовым технологиям

Инициатива Nvidia направлена на ускорение создания роботов нового поколения.

«Следующая волна ИИ — это робототехника, и одно из самых захватывающих направлений — человекоподобные андроиды. Мы совершенствуем весь стек технологий Nvidia для роботов, открывая разработчикам и компаниям по всему миру доступ к платформам, ускоренным библиотекам и моделям ИИ, которые наилучшим образом соответствуют их потребностям», — заявил Дженсен Хуанг, генеральный директор Nvidia.

Что предлагают:
⚫️микросервисы NIM для моделирования и обучения роботов;
⚫️фреймворки для симуляции и обучения;
⚫️сервис оркестрации OSMO для выполнения многоступенчатых рабочих нагрузок робототехники и рабочего процесса с дистанционным управлением, который помогает разработчикам обучать роботов с небольшими объемами данных.

Как происходит обучение
Для обучения гуманоидных роботов нужно очень много данных. В реальных условиях обучать их долго, дорого и небезопасно иногда. Поэтому сейчас все чаще создают платформы, где можно смоделировать нужные условия и среду и обучить робота.

Сервисы, предоставляемые NVIDIA, позволяют обучить роботов на минимальном количестве дистанционно захваченных человеческих демонстраций. Сначала человек надевает очки Apple Vision Pro и управляет роботом там. Затем эти записи моделируют в NVIDIA Isaac Sim, а потом через микросервис MimicGen NIM генерируют синтетические наборы данных на основе видео.

В NVIDIA OSMO можно сократить цикл обучения и разработки с нескольких месяцев до недели. Платформа подходит для генерации синтетических данных, обучения, в том числе с подкреплением, тестирования для гуманоидов, автономных мобильных роботов и промышленных манипуляторов.

Справочно
К инициативе уже присоединилась компании, специализирующиеся на создании роботов: Fourier, 1X, Boston Dynamics, ByteDance Research, Field AI, Figure, Galbot, LimX Dynamics, Neura Robotics, RobotEra и Skild AI.