В Новосибирском госуниверситете создали научно-образовательный центр по ИИ, где будут развивать направление «Строительство и городская среда»📖

«Центр создан. Сейчас обсуждаем с правительством региона детали дальнейшего внедрения технологий в наукограде Кольцово и Новосибирской области. На первом этапе новый кампус мирового уровня НГУ станет демонстрационным центром для внедрения новых технологий умного города. В дальнейшем они будут тиражироваться на Новосибирскую область и другие регионы России»,— рассказали в вузе.

Так, в ИИ-центре в рамках направления «Строительство и городская среда» будут разработаны технологии «умного города», которые в дальнейшем внедрят в наукограде Кольцово, на объектах Новосибирской области и по всей России.

✅В числе задач — создание цифровых двойников для управления строительными объектами, организация «умных» сетей датчиков для мониторинга городской инфраструктуры и экологической обстановки, разработка инструментов высокоточного управления системой здравоохранения, энергосетями и общественным транспортом.

Замглавы Минэкономразвития Максим Колесников совместно с «Альянсом в сфере искусственного интеллекта» показал план-график обучения ИИ для чиновников и управленцев

Форматы обучения:
➖Руководители федеральных органов власти — очная обучающая сессия для федеральных министров и их заместителей — на базе корпоративного университета «Сбербанка».

➖ Руководители организаций — просветительская программа на базе проекта «Ректорий» от «Сбербанка».

➖Руководители крупнейших организаций и органов госвласти субъектов РФ — типовая программа профобразования с масштабированием по сетевому признаку в аккредитованные образовательные центры.

В Москве сегодня используется более 80 решений с применением технологий искусственного интеллекта

Так, например, в строительной и земельно-имущественной сферах с 2019 года в столице действует проект «Цифровой двойник города».

✔️Он представляет собой точную 3D-копию Москвы со всеми зданиями, инженерными и подземными коммуникациями. Для создания фотограмметрической модели города применяются сразу три алгоритма. Они отвечают за улучшение детализации, проведение цветокоррекции исходных фотографий и удаление с фотоснимков отдельных объектов.

✔️Также ИИ в городской системе видеонаблюдения уже помог установить более 800 случаев нарушений, связанных с использованием земель и объектов нежилого фонда в столице. Нейросеть с помощью снимков с беспилотных аппаратов и городских камер видеонаблюдения находит объекты строительства и передает информацию специалистам, которые определяют, законна постройка или нет. За 9 месяцев прошлого года ИИ проанализировал около 2,5 млн снимков.

✔️Городская система видеонаблюдения помогает и контролировать качество уборки и благоустройства городских территорий. Нейросети анализируют скриншоты с камер и находят на них признаки 30 типов нарушений, например переполненные мусорные контейнеры, неубранный снег, стертую разметку.

С осени в Ханты-Мансийском автономном округе законы начнёт писать нейросеть «Миша»👨🏼‍⚖️

По сообщениям местных СМИ, власти региона поручили разработку нейросети, аналога ChatGPT, которая будет ассистировать чиновникам в написании нормативно-правовых актов.

При этом искусственный интеллект «Миша» будет выступать в роли помощника, а не заменителя человека. Итоговое решение по любым правовым вопросам останется за юридическими службами.

⭐️Разработку уже представили главе Минцифры Максуту Шадаеву во время его визита в Ханты-Мансийск. Кроме того, нейроассистент разрабатывается и для губернатора ХМАО Натальи Комаровой — «Миша» должен будет готовить для главы региона аналитику и отчеты, хранить нормативную базу и контролировать исполнение бюджета.

По оценкам Германа Грефа, Россия отстает в разработке моделей ИИ от лидеров рынка из-за недостатка вычислительных мощностей⭐️

При этом генеративные модели ИИ через 3 года будут использоваться в каждой семье, технологию сильно недооценивали с точки зрения потенциала и скорости развития.

«Сегодня в России компетенции, если говорить про человеческие компетенции, находятся на уровне самых передовых школ мира. Мы отстаем в разработке моделей ИИ, мы оцениваем разрыв между нами и лидерами рынка – Google или Open AI – примерно от 6 месяцев до 1,5 лет. Главное в чем уступаем – в количестве вычислительных мощностей, которыми наши уважаемые коллеги из США обладают на порядок большими, чем мы. А сегодня это ключевое конкурентное преимущество при разработке новых моделей ИИ»,— сказал он

Робот Pixmo способен разгружать до тысячи коробок в час — одну коробку за 3,5 секунды📦

Стартап Anywhere Robotics использовал японский манипулятор Fanuc с рукой-присоской и разработал собственную базу для эффективной работы. В итоге Pixmo обходится в три раза дешевле других решений и окупается за два года.

🧱Конвейерная система позволяет перевозить коробки до 30 кг, увеличивая производительность до 1000 коробок в час. Pixmo также может быть использован для погрузки паллет, кирпичей и выполнения других сложных задач.

В Москве планируют развивать применение камер видеонаблюдения с искусственным интеллектом📸

Сейчас они находят нарушения в сфере благоустройства, экологии и землепользования, но эту практику планируется расширять на другие сферы.

«Например, сегодня инспектору, чтобы увидеть признаки незаконного строительства, необязательно объезжать все объекты – он может увидеть нарушения с помощью камер и анализа фото- и видеоматериалов. Это значительно экономит время, увеличивает охват проверяемых объектов и скорость проверок»,— рассказала замначальника Главного контрольного управления столицы Елена Клименко.

Однако речи не идёт о замене людей на ИИ. Так, нейросеть будет работать не вместо инспектора, а под его контролем, помогая человеку обрабатывать большие данные при принятии им решений.

🏗️Уже 12 марта в 11:00 мск выберем лучшее it-решение для оптимизации снабжения — баттл «Cynteka» против «mySnab»

Две команды, состоящие каждая из представителя разработчика и двух застройщиков, сразятся, чтобы крупнейшие девелоперы выбрали победителя.

✔️Команда Cynteka
Представит продукт
✔️Мария Горелова — Директор по работе с клиентами Cynteka

Застройщики представят кейсы использования Cynteka:
✔️Дмитрий Канунников, директор ООО «Запстрой»
✔️Наталья Кудрявцева — Руководитель отдела экономики и производства ООО «Монолит-Строй»

✔️Команда mySnab
Представит продукт
✔️Денис Мироманов — Директор по продажам mySnab

Застройщики представят кейсы использования mySnab:
✔️Алена Сафина — директор ООО «Риальто»
✔️Евгений Минеев — Финансовый аналитик ООО «Группа Компаний «МЭП МОНТАЖ»

✔️Оценят в качестве жюри:
1. Руководитель управления снабжения группы «Самолет»
Линецкая Ольга
2. Михаил Орлов — Директор по информационным технологиям Группы ЦДС
3. Денис Бида — Директор департамента автоматизации федерального девелопера «Неометрия»
4. Роман Налепов — Директор по цифровизации ГК «Основа»
5. Олег Артемьев — Руководитель IT-проектов ГК ТОЧНО
6. Марсель Гайнутдинов — Руководитель управления цифрового развития «Ак Барс Дом»

📍Посмотреть предыдущие битвы и баттлы можно тут.

📍Зарегистрироваться на просмотр👇🏻
https://всеостройке.рф/meropriyatiya/bitva-it-reshenii-dlja-optimizacii-snabzhenija/

Возможные сценарии использования ИИ в стройке, которые будут активно применяться уже в ближайшем будущем

Своим видением поделился директор IT-компании «Философт» Иван Власов👇

1️⃣Индивидуализация предложений по кредитованию
Так, ИИ может детально изучить финансовые обстоятельства, предпочтения и кредитную историю будущих заемщиков, чтобы подобрать для них идеальные варианты кредитования.

2️⃣Настройка процентных ставок
Путем анализа обширных данных о процентных ставках и кредитных условиях разнообразных финансовых учреждений искусственный интеллект способен выявлять наиболее привлекательные кредитные предложения на рынке.

3️⃣Распознавание лиц
Использование ИИ для идентификации лиц позволяет системам безопасности распознавать жителей дома, их гостей, в том числе непрошенных, что повышает уровень безопасности.

4️⃣Обнаружение непредвиденных ситуаций и предупреждение о возможных неполадках
ИИ способен анализировать потоки видео в режиме онлайн для выявления нестандартных действий или поведенческих паттернов. К примеру, система может обучиться отличать обыденные домашние дела от возможного проникновения или иной опасности, что дает возможность отправлять предупреждения или активировать сигнализацию лишь при реальной угрозе, минимизируя шансы на ошибочные оповещения.

Шведская компания Husqvarna Construction представила нового робота — телеуправляемый экскаватор-разрушитель🏗️

Благодаря своим компактным размерам система DXR 95 может спокойно работать в замкнутых пространствах. Вес робота составляет 500 кг.

Высота охвата достигает 3,16 м, а фронтальный охват составляет порядка 2,67 м — юркая гусеничная система подходит для выполнения широкого круга задач, включая дробление камней при обустройстве подземных проходов или разрушение каминов в зданиях.

На DXR 95 также есть возможность ставить различные обвесы, включая наборы для исключения пыли, гидравлические молоты SB 102 и 52, а также вращающийся барабанный резак ER 40.

Американские инженеры создали систему для управления гуманоидными роботами через камеру🤖

Система использует обучение с подкреплением, искусственное моделирование и данные о движениях человека. Это позволяет управлять роботами дистанционно в режиме реального времени, в том числе и при выполнении динамичных задач.

Технология открывает новые перспективы в области телеуправления, улучшая взаимодействие между людьми и роботами.