IT Conf 3.0
Тут ИТМО почти через месяц (а точнее 13 апреля) проводит IT Conf 3.0., конференцию сообщества студентов и выпускников ИТМО, посвященной сфере IT. Тема предстоящей конференции «От трендов к результатам» посвящена технологическим трендам и их применению. Я помогаю ребятам в организации сего мероприятия🔼 .
Сама конференция будет проходить в очном формате, но придти послушать доклады может каждый желающий, кто пройдет регистрацию (по сути, нужно чтобы вас пустили на территорию университета)🤨 .
Также, если у вас есть желание, вы можете придти в качестве спикера со своим докладом. В этом году у нас следующие треки:
— Искусственный интеллект;
— Разработка;
— Технологические тренды;
— Карьера.
Давайте так, трек ИИ звучит очень громогласно👨⚕️ , но понятен широкой аудитории. Но если у вас есть чо прикольное рассказать про обучение моделей, оптимизацию инференса, прикольные решения задач в том или ином домене — приходите 👍 !
Регистрация для спикеров открыта на сайте до 10 марта (вовремя я пишу, конечно🙆 ). Если вы в другом городе — можно обсудить ваш приезд в Питер. С материалами прошлогодней конференции можно ознакомиться по ссылке.
По вопросам можно обращаться ко мне в личку.
Тут ИТМО почти через месяц (а точнее 13 апреля) проводит IT Conf 3.0., конференцию сообщества студентов и выпускников ИТМО, посвященной сфере IT. Тема предстоящей конференции «От трендов к результатам» посвящена технологическим трендам и их применению. Я помогаю ребятам в организации сего мероприятия
Сама конференция будет проходить в очном формате, но придти послушать доклады может каждый желающий, кто пройдет регистрацию (по сути, нужно чтобы вас пустили на территорию университета)
Также, если у вас есть желание, вы можете придти в качестве спикера со своим докладом. В этом году у нас следующие треки:
— Искусственный интеллект;
— Разработка;
— Технологические тренды;
— Карьера.
Давайте так, трек ИИ звучит очень громогласно
Регистрация для спикеров открыта на сайте до 10 марта (вовремя я пишу, конечно
По вопросам можно обращаться ко мне в личку.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7❤2👍1
Forwarded from commit -m "better"
https://github.com/python/cpython/pull/116338
А вот это прямо бомба - #nogil в транке Python.
И чувак, который это таки сделал, войдет в историю (https://news.1rj.ru/str/itpgchannel/1241)
Потрясающее упорство, надо сказать.
А вот это прямо бомба - #nogil в транке Python.
И чувак, который это таки сделал, войдет в историю (https://news.1rj.ru/str/itpgchannel/1241)
Потрясающее упорство, надо сказать.
GitHub
gh-116167: Allow disabling the GIL with `PYTHON_GIL=0` or `-X gil=0` by swtaarrs · Pull Request #116338 · python/cpython
In free-threaded builds, running with PYTHON_GIL=0 or -X gil=0 will now disable the GIL. #116322 and #116329 track follow-up work to re-enable the GIL when loading an incompatible extension, and to...
🔥8🤔1
Suno.ai 🤔
Весь вечер слушаю треки в Suno, и чот я прям несколько раз щупал себя, что я не сплю. Послушайте тренды — это же офигеть.
А я в своем стиле закину вам трек (feat. @ollmer):
https://app.suno.ai/song/a3106ba8-1cc8-45d2-8220-cfa9d0dcdfde
Весь вечер слушаю треки в Suno, и чот я прям несколько раз щупал себя, что я не сплю. Послушайте тренды — это же офигеть.
А я в своем стиле закину вам трек (feat. @ollmer):
https://app.suno.ai/song/a3106ba8-1cc8-45d2-8220-cfa9d0dcdfde
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Suno
ML Business plan
Listen and make your own on Suno.
👍8❤1🔥1
Как я секции CUDA бинарников шатал
По рабочей необходимости мне нужно было сделать статическую линковку некоторых CUDA библиотек. До моих манипуляций (с динамической линковкой) всё работало отлично. Тут пришел я, чот поменял, и некоторые тесты начали падать😂 .
Чо я ток не пробовал: и проверял совместимость библиотек, и проверял что все версии совпадают, 10 раз уже прочитал документацию по сборке и ничего не работает😊 . И тут мне подсказал @itpgchannel, что дело может быть как раз в секции инициализации глобальных переменных и прочей подобной нечисти, инструкции для чего лежат в секциях
Ну в общем, оказалось что и правда, что в некоторых бинарниках CUDA библиотек до сих пор присутствует секция😭 .
Чтобы пофиксить, нужно было просто заиспользовать трюк из статьи выше, а именно переименовать секции:
И всё заработало! Но тут нужно быть осторожным, различия в типе секций есть, но на самом деле, как мне кажется, они настолько минорные, что можно забить😮💨 . Как я понял, различия в порядке инициализации. Но серьезно, если кто-то затачивается на порядок инициализации — таких надо палками гнать.
Также подробнее, почему это не работало именно у меня на работе, можете прочитать в посте: https://news.1rj.ru/str/itpgchannel/1290
А NVIDIA, ну типичная контора, которая игнорит неуместные вопросы👨⚕️ : https://forums.developer.nvidia.com/t/ctors-sections-in-static-libraries/285542
По рабочей необходимости мне нужно было сделать статическую линковку некоторых CUDA библиотек. До моих манипуляций (с динамической линковкой) всё работало отлично. Тут пришел я, чот поменял, и некоторые тесты начали падать
Чо я ток не пробовал: и проверял совместимость библиотек, и проверял что все версии совпадают, 10 раз уже прочитал документацию по сборке и ничего не работает
.ctors либо .init_arrays (https://maskray.me/blog/2021-11-07-init-ctors-init-array). Про секции и в целом про ELF я писал когда-то здесь: https://news.1rj.ru/str/blog_toxa/16Ну в общем, оказалось что и правда, что в некоторых бинарниках CUDA библиотек до сих пор присутствует секция
.ctors, а в каких-то .init_array (которые как раз и отвечают за это). В современных сборках используется последняя секция, а потому при статической линковке секция .ctors просто игорилась. Как результат, глобальной инициализации объектов из либ не происходило и потому тесты валились Чтобы пофиксить, нужно было просто заиспользовать трюк из статьи выше, а именно переименовать секции:
objcopy --rename-section .ctors=.init_array --rename-section .dtors=.fini_array $file И всё заработало! Но тут нужно быть осторожным, различия в типе секций есть, но на самом деле, как мне кажется, они настолько минорные, что можно забить
Также подробнее, почему это не работало именно у меня на работе, можете прочитать в посте: https://news.1rj.ru/str/itpgchannel/1290
А NVIDIA, ну типичная контора, которая игнорит неуместные вопросы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
MaskRay
.init, .ctors, and .init_array
Updated in 2023-03. In C++, dynamic initializations for non-local variables happen before the first statement of the main function. All (most?) implementations just ensure such dynamic initializations
😱6👍4🤔1
YaART 😍
Ребята из нашей команды опубликовали наружу статью про то, как делают технологию генерации изображений🤨 . Очень здорово, что у ребят всё сложилось! Классное ощущение у меня внутри, когда это делают люди, к которым можно ногами дойти и спросить, чо как!
Я думаю, что кто-нибудь сделает разбор статьи, а я просто поделюсь ссылками:
— Страница проекта (кстати, выглядит очень стилёво);
— Статья на arxiv;
— Статья на Хабре.
Поздравляю ребят!
Ребята из нашей команды опубликовали наружу статью про то, как делают технологию генерации изображений
Я думаю, что кто-нибудь сделает разбор статьи, а я просто поделюсь ссылками:
— Страница проекта (кстати, выглядит очень стилёво);
— Статья на arxiv;
— Статья на Хабре.
Поздравляю ребят!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👍2❤1
Нейро 🔘 🔘
Пока пишу только релизы Яндекса (потому что работы чот очень много), но я очень горд ребятами из нашей команды, которые сделали этот запуск. Теперь генеративные ответы есть и в поиске.🤨
Можно искать как по текстовым запросам, так картинка+текст. Пользуйтесь и приходите с фидбеком!
Попробовать можно уже сейчас на главной Яндекса — нужно просто переключить тумблер!
Пока пишу только релизы Яндекса (потому что работы чот очень много), но я очень горд ребятами из нашей команды, которые сделали этот запуск. Теперь генеративные ответы есть и в поиске.
Можно искать как по текстовым запросам, так картинка+текст. Пользуйтесь и приходите с фидбеком!
Попробовать можно уже сейчас на главной Яндекса — нужно просто переключить тумблер!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥25👍3
VLM
Наверное каждый слышал про то, что у Яндекса есть своя GPT-like модель — YandexGPT. Так вот мы хотим идти дальше — делать нашу технологию мультимодальной🤨 . И коли уж я пишу этот пост, значит мы хотим развивать визуальную модальность🤔 .
Направление на хайпе и почти все, кто занимается генеративками сейчас — стараются обучать свои модели также работать с картинками. Ну потому что большой пласт задач лежит в визуальной плоскости😂 . При всём богатстве естественного языка, мы изредка пытаемся у LLMок спрашивать что-то, описывая каждую деталь. Более того, кажется часть задач вообще сложно описать, например пояснить за мемчик. Это весьма челенджевое направление, в котором есть много чего поделать. От копания данных, до внедрения в продакшн😍 .
В общем, мы ищем ML-разработчиков (да-да, не одного) в нашу классную команду технологий компьютерного зрения, а именно в проект, связанный с VLM. Любой продукт Яндекса, который так или иначе, явно или не явно использует картинки😳 — пользуется технологиями, которые создаются и развиваются в нашей команде. Подробнее про вакансию, связанную с VLM, можете прочитать здесь: тык.
Приходите ко мне в личку, пообщаться за вакансию, за команду, про задачи или вообще область😇 . Ну или просто за жизнь. Мне интересно познакомиться с вами даже если сейчас вы ничего не ищете!
Наверное каждый слышал про то, что у Яндекса есть своя GPT-like модель — YandexGPT. Так вот мы хотим идти дальше — делать нашу технологию мультимодальной
Направление на хайпе и почти все, кто занимается генеративками сейчас — стараются обучать свои модели также работать с картинками. Ну потому что большой пласт задач лежит в визуальной плоскости
В общем, мы ищем ML-разработчиков (да-да, не одного) в нашу классную команду технологий компьютерного зрения, а именно в проект, связанный с VLM. Любой продукт Яндекса, который так или иначе, явно или не явно использует картинки
Приходите ко мне в личку, пообщаться за вакансию, за команду, про задачи или вообще область
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍18🔥9
Forwarded from Тимлид Очевидность | Евгений Антонов
Люди выбирают не первых и лучших, а своих
Недавно читал книгу «Всё закончится, а ты нет» и встретил там фразу «Люди выбирают не первых и лучших, а своих».
Мне кажется, если в это глубоко вдуматься, понять и принять, то отпадут некоторые страдания от собственной неидеальности.
В чем проблема?
У тимлидов много разных направлений: проекты, люди, техника. По каждому направлению всегда море задач. Всё успеть, да ещё и хорошо – просто нереально.
Начинаешь чем-то жертвовать: где-то задачу не сделал совсем, где-то что-то забыл, где-то уголок срезал, чтобы впихнуть невпихуемое, и уже чувствуешь, что по многим фронтам как будто бы плохо всё.
В бытовой жизни примерно та же история. Где-то ты на рутинные вещи подзабил, где-то семье мало времени уделил, где-то коришь себя за то, что не успеваешь заниматься хобби или ленишься ходить в театр, например.
И вот получается, что общее настроение такое, что и там, и тут что-то постоянно недотягиваешь и вообще «кому я, нафиг, такой нужен?»
В чем суть ключевой фразы?
На мой взгляд, какими бы «недостаточно хорошими» мы себя ни ощущали, нас же кто-то выбирает. На работу взяли, фидбэк о работе дают не самый ужасный, с позором взашей не увольняют, а у кого-то есть партнер, который также совершил сознательный выбор.
Почему так?
А потому, что выбирают не самого идеального, а своего.
Одна команда принимает тимлида, который душевную атмосферу внутри создает, другая – того, что держит заказчиков и техдолг в ежовых рукавицах, третья – только супер лютого технаря, который может научить величайшим сложнейшим премудростям.
В романтических отношениях похожая история. Зачастую выбирают не самого богатого/высоко/красивого, а того, с кем будет персонально комфортно, уютно, безопасно.
Вспомните сами каких-нибудь мастеров/тренеров/репетитиров, чьими услугами вы пользуетесь регулярно. Там же не лучшие из лучших, только топовые небожители. Там те, кто делает «достаточно хорошо» и при этом вам персонально подходит. «Ваш» человек, одним словом.
Что это значит?
Это значит, что необязательно себя корить за неидеальность во всех аспектах жизни и работы. Если вы делаете «достаточно хорошо», то обязательно для вас найдется местечко, где вы будете «своим». И там вам будет хорошо.
А даже если и «недостаточно хорошо» делаете, то по-любому тоже что-то подвернется, только с более низким качеством, так сказать.
Итог
Хочется пожелать вам и себе перестать гнобить себя за малейшие неидеальности и посоветовать хорошо подумать, что/кого вы чувствуете «своим» и где бы вас так воспринимали. Порефлексировать и стремиться туда, где будет комфортно и не будет осуждения за малейшие огрехи.
Недавно читал книгу «Всё закончится, а ты нет» и встретил там фразу «Люди выбирают не первых и лучших, а своих».
Мне кажется, если в это глубоко вдуматься, понять и принять, то отпадут некоторые страдания от собственной неидеальности.
В чем проблема?
У тимлидов много разных направлений: проекты, люди, техника. По каждому направлению всегда море задач. Всё успеть, да ещё и хорошо – просто нереально.
Начинаешь чем-то жертвовать: где-то задачу не сделал совсем, где-то что-то забыл, где-то уголок срезал, чтобы впихнуть невпихуемое, и уже чувствуешь, что по многим фронтам как будто бы плохо всё.
В бытовой жизни примерно та же история. Где-то ты на рутинные вещи подзабил, где-то семье мало времени уделил, где-то коришь себя за то, что не успеваешь заниматься хобби или ленишься ходить в театр, например.
И вот получается, что общее настроение такое, что и там, и тут что-то постоянно недотягиваешь и вообще «кому я, нафиг, такой нужен?»
В чем суть ключевой фразы?
На мой взгляд, какими бы «недостаточно хорошими» мы себя ни ощущали, нас же кто-то выбирает. На работу взяли, фидбэк о работе дают не самый ужасный, с позором взашей не увольняют, а у кого-то есть партнер, который также совершил сознательный выбор.
Почему так?
А потому, что выбирают не самого идеального, а своего.
Одна команда принимает тимлида, который душевную атмосферу внутри создает, другая – того, что держит заказчиков и техдолг в ежовых рукавицах, третья – только супер лютого технаря, который может научить величайшим сложнейшим премудростям.
В романтических отношениях похожая история. Зачастую выбирают не самого богатого/высоко/красивого, а того, с кем будет персонально комфортно, уютно, безопасно.
Вспомните сами каких-нибудь мастеров/тренеров/репетитиров, чьими услугами вы пользуетесь регулярно. Там же не лучшие из лучших, только топовые небожители. Там те, кто делает «достаточно хорошо» и при этом вам персонально подходит. «Ваш» человек, одним словом.
Что это значит?
Это значит, что необязательно себя корить за неидеальность во всех аспектах жизни и работы. Если вы делаете «достаточно хорошо», то обязательно для вас найдется местечко, где вы будете «своим». И там вам будет хорошо.
А даже если и «недостаточно хорошо» делаете, то по-любому тоже что-то подвернется, только с более низким качеством, так сказать.
Итог
Хочется пожелать вам и себе перестать гнобить себя за малейшие неидеальности и посоветовать хорошо подумать, что/кого вы чувствуете «своим» и где бы вас так воспринимали. Порефлексировать и стремиться туда, где будет комфортно и не будет осуждения за малейшие огрехи.
❤21👍14🐳2🤝2
Разделяемая память
Между делом приношу вам чтиво про непростое, немного даже сложное👨🦳 — разделяемую память между процессами в C++ и как в ней живётся STL. Если у вас многопроцессная среда (тот же браузер) и вам нужно каким-то образом передавать данные между процессами (вкладками) — как вариант использовать разделяемую память 🤔 .
Но это уже не то же самое, что разделяемая память между потоками. Ведь в рамках одного процесса все лежит в одном виртуальном адресном пространстве. Тут всё сложнее, единого пространства нет🥴 . Потому нет примитивов синхронизации готовых, а они как бы нужны. Аллокаторы писать свои нужно, ну и прочие радости жизни.
Рекомендую в качестве общего развития, надеюсь на работе не понадобится: https://habr.com/ru/articles/515242/
Лично мне помогают такие статьи выходить за рамки своего ML пузыря, где 100500 тулов уже сделаны (хоть 90% очень плохо😩 ), и хочется понимать, как оно устроено на самом деле. Ставьте огонечки 🔥, если вам нравится, когда я приношу чего-нибудь почитать.
Между делом приношу вам чтиво про непростое, немного даже сложное
Но это уже не то же самое, что разделяемая память между потоками. Ведь в рамках одного процесса все лежит в одном виртуальном адресном пространстве. Тут всё сложнее, единого пространства нет
Рекомендую в качестве общего развития, надеюсь на работе не понадобится: https://habr.com/ru/articles/515242/
Лично мне помогают такие статьи выходить за рамки своего ML пузыря, где 100500 тулов уже сделаны (хоть 90% очень плохо
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
STL, allocator, его разделяемая память и её особенности
Разделяемая память — самый быстрый способ обмена данными между процессами. Но в отличие от потоковых механизмов (трубы, сокеты всех мастей, файловые очереди ...), здесь у программиста полная свобода...
🔥27❤🔥2
Токены
Решил я немного развлечься значит и сделать маленький pet-проект: поисковичок по мемам🤨 . Пока только картинки, но думаю, что при должном усилии можно будет и видео мемасики прикрутить.
Так вот одной из задач является раздобыть мемасиков для моей базы данных, а так уж повелось, что я смотрю мемасики в телеграме🤔 . А потому я захотел просто сгрузить пару сотен тысяч мемасов из каналов телеграма.
Недолго думая, пошел в ChatGPT, спросил чего и как, да и код дивный мне выдало сие чудо😍 . Кстати, рабочий —задачу свою выполняет. Есть одно НО: мне нужно сделать кредиты для своего телеграм-приложения и почему-то это оказалось сложной задачей. Как я не пытался заполнить форму, так я свои кредиты и не получил 👨🦳 .
Подумал я что все, вот и пет-проекту конец, а кто писал его — тот молодец. Но не тут-то было. Зашел я на github, ввёл поисковый запрос и нашел буквально на первых страницах рабочие кредиты🤯 . И это дико, но круто (для меня)!
Я пока до сих пор не понимаю, почему люди оставляют рабочие кредиты в своих репозиториях. Ну это же жесть. И не то, чтобы это разовая какая-то история. Практически всегда, если речь идет о популярном сервисе, который выдаёт токены разработчикам, находятся те, которые запушат их в публичный доступ. Ну и получается если кому-то очень надо (а мне вот очень надо было), то обязательно их найдут и воспользуются😂 .
Надеюсь, когда-нибудь вендоры таких ресурсов, как github, сделают какую-нибудь защиту от такого рода ошибок.
Тем временем у меня к вам просьба: покидайте мне в комментарии ссылки на открытые каналы, в которых есть смешные мемасики. Очень надо😍 !
Решил я немного развлечься значит и сделать маленький pet-проект: поисковичок по мемам
Так вот одной из задач является раздобыть мемасиков для моей базы данных, а так уж повелось, что я смотрю мемасики в телеграме
Недолго думая, пошел в ChatGPT, спросил чего и как, да и код дивный мне выдало сие чудо
Подумал я что все, вот и пет-проекту конец, а кто писал его — тот молодец. Но не тут-то было. Зашел я на github, ввёл поисковый запрос и нашел буквально на первых страницах рабочие кредиты
Я пока до сих пор не понимаю, почему люди оставляют рабочие кредиты в своих репозиториях. Ну это же жесть. И не то, чтобы это разовая какая-то история. Практически всегда, если речь идет о популярном сервисе, который выдаёт токены разработчикам, находятся те, которые запушат их в публичный доступ. Ну и получается если кому-то очень надо (а мне вот очень надо было), то обязательно их найдут и воспользуются
Надеюсь, когда-нибудь вендоры таких ресурсов, как github, сделают какую-нибудь защиту от такого рода ошибок.
Тем временем у меня к вам просьба: покидайте мне в комментарии ссылки на открытые каналы, в которых есть смешные мемасики. Очень надо
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11❤1👍1😁1🤡1
Мемасики из телеграма
В общем-то сегодня буквально за час скачал около 100к мемов из телеграм каналов☕️ . Ничего не отвалилось, всё отработало в штатном порядке (хотя я залогинился под левой учеткой на случай бана ☺️ ). Делюсь с вами поделием, которое придумали мы с ChatGPT. Я практически ничего не менял, весь этот код по моим хотелкам написал сервис.
Теперь надо раскочегарить свою gpu-печку и собрать необходимую метаинформацию о картинках. В целом, хочу сразу попробовать написать в стиле сервиса, в который можно присылать запросы и мемчик будет препроцесситься и добавляться в базу🤨 . Попробую на днях нарисоваться диаграмку того, как будет устроен сервис. А потом поревьювим её вместе, так сказать, некий ML System Design 🤔 .
В общем-то сегодня буквально за час скачал около 100к мемов из телеграм каналов
Теперь надо раскочегарить свою gpu-печку и собрать необходимую метаинформацию о картинках. В целом, хочу сразу попробовать написать в стиле сервиса, в который можно присылать запросы и мемчик будет препроцесситься и добавляться в базу
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤝20🤡1
Проф деформация 👨🦳
Не знаю, как у вас, но у меня случилась какая-то профессиональная деформация. Если я начинаю новое дело в жизни (проект), то начинается проработка требований, уточнее деталей, формирования вижена и т.д.🤯
Ходить далеко не надо. Мой организм требует более здорового тела, потому был сформирован проект "занятия в спортзале". Опытным путем в рамках MVP было показано, что без человека, который шарит в этой теме, проект можно заруинить на первых этапах разработки😿 . Тут начались этапы собеседования и после нескольких кандидатов я нанял себя тренера. Хотя судя по тренировкам, кто там еще кого нанял, надо подумать 😀 .
Спустя 7 лет проживания в Питере я наконец-то решил поехать на рыбалку. Я вырос в далеком регионе, где всё моё лето вертелось вокруг нескольких занятий: походы, рыбалка и футбол. Тут я опять сформировал проект "Поездка на рыбалку". Сроки были сжатые, а по теме имелись только старые детские воспоминания🥴 . Тем не менее составили и утвердили бюджет, выбрали целевое местоположение и объект ловли. Но как и обычно, сроки погорели, бюджет вышел из пределов, но результат себя оправдал. Целая одна маленькая рыбка была поймана примерно за 10 часов рыбалки!
И то ли я какой-то не такой, либо вот оно началось...🫣
P.S. Рыбку загружу в комментарии.
Не знаю, как у вас, но у меня случилась какая-то профессиональная деформация. Если я начинаю новое дело в жизни (проект), то начинается проработка требований, уточнее деталей, формирования вижена и т.д.
Ходить далеко не надо. Мой организм требует более здорового тела, потому был сформирован проект "занятия в спортзале". Опытным путем в рамках MVP было показано, что без человека, который шарит в этой теме, проект можно заруинить на первых этапах разработки
Спустя 7 лет проживания в Питере я наконец-то решил поехать на рыбалку. Я вырос в далеком регионе, где всё моё лето вертелось вокруг нескольких занятий: походы, рыбалка и футбол. Тут я опять сформировал проект "Поездка на рыбалку". Сроки были сжатые, а по теме имелись только старые детские воспоминания
И то ли я какой-то не такой, либо вот оно началось...
P.S. Рыбку загружу в комментарии.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13👍2🔥2
Model explorer
Ребята из команды принесли пост из блога гугла, в котором рассказывается про новый инструмент визуализации моделей — Model Explorer. Недолго думая, я пошел его потестить🤨 .
В целом, ощущается весьма здраво, и правда видно, что поработали над скоростью рендеринга и отрисовкой. Но господи, что за жесть😡 , почему все так сложно. Самая интересная фича — просмотр дифа модели по весам, делается просто через 100500 строк кода на питоне, в котором нужно еще разбираться с апишкой либы. При этом, кажется, что тривиальный сценарий ну очень простой — берешь две модельки с разных шагов и находишь разницу между весами. Нет, нужно сделать это сложно, зачем делать удобную кнопочку 🙆 .
Пишут, что хорошо работает на LLMках и их таргет в первую очередь на крупные модели. В целом, наверное, может быть полезно, особенно в случае фьюзинга каких-нибудь слоёв. А еще умеет смотреть на графы из JAX, это мало какой инструмент может.
Я же использую уже на протяжении нескольких лет Netron, который выручает практически всегда🔥 . И как раз он не умеет в JAX и скорее всего зависнет на LLMках (по опыту, на крупных моделях 100млн+ параметров наглухо зависал на маке). Но при этом минималистичный интерфейс без всяких переусложнений 😫 .
Расскажите, может быть кто-нибудь пользуется подобными инструментами? Для чего?
Ребята из команды принесли пост из блога гугла, в котором рассказывается про новый инструмент визуализации моделей — Model Explorer. Недолго думая, я пошел его потестить
В целом, ощущается весьма здраво, и правда видно, что поработали над скоростью рендеринга и отрисовкой. Но господи, что за жесть
Пишут, что хорошо работает на LLMках и их таргет в первую очередь на крупные модели. В целом, наверное, может быть полезно, особенно в случае фьюзинга каких-нибудь слоёв. А еще умеет смотреть на графы из JAX, это мало какой инструмент может.
Я же использую уже на протяжении нескольких лет Netron, который выручает практически всегда
Расскажите, может быть кто-нибудь пользуется подобными инструментами? Для чего?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7❤1
😁14🐳2🤯1👀1
Джун-рыбак
Сидел я дома и собирал в свой рыболовный ящик (который давеча заказал) все рыбаловные снасти, также купленные недавно👨🦳 . И тут я подумал, что между рыбаками и разработчиками есть чего-то общее. Ну так, в порядке бреда.
Итак, наш новоиспеченный джун-девелопер. Установит себе кучу софта, который не будет использовать, налепит самых продвинутых инструментов, которыми не знает, как пользоваться. Зато выглядит капец как круто, хацкеры из кино держат его пиво😀 . Естественно, чтобы поменять строку в большом файле, он напишет код на каком-нибудь модном языке и потратит несколько часов на отладку. А потом оно еще возможно и не заработает из-за какого-нибудь OOM 😊 .
Джун-рыбак. Купит себе ящик откровенного барахла, которое посоветовали в интернете мега ультовые рыбаки-продажники💸 . Естественно купит самую дубовую леску, крючки, которые погнутся при первой же серьезной поклёвке. При этом компании, производившие это всё дело, очень на хайпе, выглядит всё очень дико-дорого. И катушку сразу человечек купит себе какую-нибудь мультипликаторную, ибо видел в интернете, что на таких снастях огромных карпов и марлинов ловят. При этом естественно пойдем ловить в лучшем случае карасиков (против ничего не имею, хорошая рыба), а получится водоросли 👨🦳 .
И вот интересно же, что всё это кажется дико неуклюже и глупо, мол надо поступать разумнее и т.д. Но вот именно так и получаешь свой опыт. Когда наступаешь сам на эти грабли. Когда получаешь бороду на своей удочке, или утечку памяти в коде. При этом интересно, как много у человека энергии, чтобы все эти дела проворачивать и не отчаиваться.
Люблю быть джуном🤨 . Джуном-рыбаком.
Сидел я дома и собирал в свой рыболовный ящик (который давеча заказал) все рыбаловные снасти, также купленные недавно
Итак, наш новоиспеченный джун-девелопер. Установит себе кучу софта, который не будет использовать, налепит самых продвинутых инструментов, которыми не знает, как пользоваться. Зато выглядит капец как круто, хацкеры из кино держат его пиво
Джун-рыбак. Купит себе ящик откровенного барахла, которое посоветовали в интернете мега ультовые рыбаки-продажники
И вот интересно же, что всё это кажется дико неуклюже и глупо, мол надо поступать разумнее и т.д. Но вот именно так и получаешь свой опыт. Когда наступаешь сам на эти грабли. Когда получаешь бороду на своей удочке, или утечку памяти в коде. При этом интересно, как много у человека энергии, чтобы все эти дела проворачивать и не отчаиваться.
Люблю быть джуном
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤16🔥3👍2🤡1