Это, конечно, не софт, но достаточно интересные источники. На днях, общаясь с людьми, спросил чего рекомендуют проходить из курсов для прокачки system design навыка. Порекомендовали следующие ресурсы:

💸Курс на educative — по темам достаточно прикольно, можно посмотреть как задизайнить инстаграмм или твитер. Но стоит денег 🙁

😯Курс на GitHub — пробежался мельком по содержимому, выглядит достойно. Есть упражнения и ответы!

В общем, как я закончу магистратуру, попробую пройти эти курсы👌.

😇Совершенно случайно наткнулся на очень интересный девайс (хотя ему уже чуть ли не 7 лет). По сути, это миниатюрный радар, который испускает электромагнитные волны. За счет того, что человеческое тело часть поглощает, а часть отражает, получается, что сенсор может отслеживать различные микродвижения, например руки.

Так как сенсор принимает отраженные волны в виде некоторого набора энергии, он может для каждого положения руки распознать, какое именно это положение или что сейчас нужно сделать.🤓

В целом, за счет Wi-FI пытаются решать задачки по обнаружению (трекингу) объектов. Но вы посмотрите на эту малютку (как пишут в интернете 8x10мм размер сенсора), которая по утверждению авторов, может запросто поместиться в ваши умные часики. По моему скромному мнению, эта вещица достаточно хорошо может вписаться в концепцию назревающего метаверса.🤫

Примечательно, что всё это дело затеял вроде как русский founder 🇷🇺. Обязательно посмотрите рекламный ролик от гугла.

У меня всё еще остаются вопросы о том, какая дальность и точность у данного сенсора. Также интересно, способен ли софт, который обрабатывает всё это дело, записывать произвольные положения руки или всё же только те, которые задал пользователь. 🤓

Сегодня добирался до дома, пробираясь скозь сносящий с ног ветер🙈. И тут я подумал, что стоило бы наверное заказать такси, но да ладно.

Вообще покамест я шел, мне стало интересно, почему следующих вещей нет в сервисах такси:

1. Подписка "Любимый маршрут".
Платишь денюжку за подписку и можешь выбирать один любимый маршрут, по которому гонять можно будет по фикс прайсу. Т.е. ни аномалии, ни какие-то другие вещи не спровоцируют сервис завысить тебе цену. Но при этом и базовая цена будет чуть выше минимально возможной.

2. Более жесткая подписка "Без аномалий"
Платишь какую-то большую (относительно) денежку за подписку, но при этом на цену никак не влияет загрузка, погода и прочее. Кажется, что в Питере бы эта услуга пользовалась спросом.

Кажется, на этом можно сделать деньги, хотя в обоих случаях нужно считать экономику.

А вы как думаете, почему нет каких-либо подписок в сервисах такси (Яндекс.Плюс не в счёт)🤔?

​Это могла бы быть обложка альбома Prodigy, но на самом деле это 🦀 краб-шипон 🦀 с Острова Рождества, который внедрился в популяцию живых крабов (а это порядка 40-50 млн.) и следит за их опасной и полной приключений миграцией к морю.

Суть путешествия (кроме нереста) — показать, насколько трудный путь у крабьего каравана, им нужно перелезать через заборы, спасаться от хищников и уворачиваться от встречных машин, перебегая дорогу и теряя товарищей.

Что интересно, каждая самка несет яйца в мешочке под брюхом, у робо-шпиона сделали такой же, чтобы максимально вписался в коллектив. Про характеристики краба пока не нашел никакой информации, но на кадрах можно заметить его электронную начинку, когда один из крабов пытается напасть на робота и сорвать панцирь.

Кадры у шпиона и правда вышли весьма интересные, особенно круто смотрится штурм забора, почти крабоапокалипсис 🌚 Обязательно посмотрите видео целиком, я нарезал всего минуту.

Кстати, у ребят из John Downer Productions есть целый канал на ютубе, где они внедряют шпионов к тиграм, пингвинам и т. д.

Это уже не первый такой робот которого я пощу в канал – вот робот-💩, а тут робот-обезьяна.

А вы когда-нибудь задумывались, как работает статический анализ кода? 🤔

Статический анализ кода — это когда нам нужно без выполнения программы понять, насколько корректна она написана. Помогает отлавливать порой достаточно серьезные и трудные ошибки (или на жаргонном — баги). Обычно этим делом занимаются анализаторы статического кода (не мудренно).

Например в следующем коде можно отследить деление на 0 не воорженным взглядом, и даже не пытаться запускать:

int main() {
int a = 5 / 0;
return 0;
}

Но это простая ошибка, хотя и допускается иногда. А вот теперь посложнее пример (для анализа):

int main() {
int b = 0;
int a = 5 / b;
return 0;
}

Тут вы бы мне сказали, что всё также просто, но нет. На самом деле теперь анализатору нужно доказать, что в момент выполнения строчки — int a = 5 / b — переменная b действительно равна 0.

Так вот мы и подобрались к мякотке. Чтобы анализатор хорошо работал, внутри него должен быть инструмент, доказывающий некоторые логические утверждения. Например, такой. Основан он на целом разделе математики — Математической логике. Нам-то самим иногда сложно чего-то доказывать, а тут программу нужно сделать, которая что-то доказывает 🙂

Лично мне как-то эта область не поддалась восприятию. Если кому-то интересно, то стоит погуглить курсы и пройти их. Лично у меня их в своё время вёл Денис Николаевич Москвин.

Но мало того, что он анализатор должен работать, еще это хотелось бы рабоать быстро. И тогда приходится делать какие-то ухищрения из-за чего возникают ложные срабатывания 🙁

И вот получается, что с одной стороны ты хочешь сделать код лучше, а с другой стороны инструмент, который ищет ошибки сам может ошибаться. Поэтому отлавливать ошибки в коде иногда очень сложно, несмотря на многочисленное количество инструментов, которые безусловно больше помогают, чем нет.

#разработка

По магистерской ВКР и по работе в последнее время приходится много гуглить и читать статей про то, как ускорять нейронные сети (как на этапе тренировки, так и на этапе использования), в частности в рамках фреймворка Pytorch. 🤓

Вот что было просмотрено быстро глазами и добавлено в заметки на подробное изучение.

⚡️ Как добиться сходимости быстрее. Безусловно, одна из самых важных проблем — нейронные сети обучаются долго (долго сходятся). Есть множество хаков. Одни из них здесь: Тык1, Тык2.

👀 Чтобы ускориться, можно использовать quantization. Это когда мы жертвуем точностью вычисление во благо времени исполнения (не всегда качество страдает). Не всегда такие операции применимы, но в целом если задумались о таком методе — вот неплохой гайд.

👻 Бывает, что вычислительный граф во время обучения нейронной сети настолько большой, что тренировка падает из-за нехватки памяти. В ущерб времени обучения можно воспользоваться чекпоинтом градиентов — это когда мы в каждом слое на входе сохраняем входное значение, а во время обратного распространения ошибки будет вычислять значение на выходе слоя заново. Говорят, что можно неплохо так экономить память. Чекайте этот гайд.

🤯 Сейчас популярен подход к моделькам глубокого обучения: модель — это код. Это значит, что мы берем результат обучения и представляем его в виде оптимизированного кода. И тут я наткнулся на TVM. Здесь ребята делают не просто код, а промежуточное представление, которое потом можно использовать на куче различных устройств бесплатно без смс и регистрации. Вот видосик про то, как можно это попробовать использовать для своих моделей.

Если вы занимаетесь подобными темами, буду рад ссылочкам на подобные материалы!

#разработка

Когда я был просто разработчиком — было все просто, берешь задачу и делаешь. Сейчас же у меня добавились управленческие задачи и само понятие "задача" как-то размылось. Да что уж там говорить, очень много задач назначаются мне самим же собой.

Сразу отвечу на вопрос "А как же задачи руководства?" Естественно, они есть. Их немало, но зачастую это высокоуровневые задачи, которые лучше бы еще декомпозировать. Редко бывает задача: "Антоха, там библиотечку прикольную нашли, надо бы её прикрутить по этой инструкции". Обычно это: "Антоха, бизнес хочет вот это — реши плз". И ты идешь и начинаешь решать: а как декомпозировать? А кто этим будет заниматься? А что для этого надо? А чего это будет нам стоить (в плане человеческих ресурсов). 🤯

И вот с такими задачами я начал за собой замечать, что очень сложно сделать первый шаг. Я думаю, что задача очень большая, так не хочется за неё браться, ведь рядом еще 100500 задач, которые нужно решить (на самом деле эти 100500 задач похожего плана). Я даже стал практиковать написание первого действия к подобным задачам, чтобы была бОльшая мотивация их делать. Что самое интересное, как только я начинаю решать задачу — это оказывается очень интересно.

Но на помощь ко мне пришел спорт и недавние тренировки в зале 💪. Тренер мне начал давать усилинные тренировки с бОльшими весами. Естественно, после каждого подхода я очень сильно не хотел делать следующий. Организм сопротивлялся, в голове куча разных мыслей. Но на то мне и тренер, чтобы он заставил сделать подход. И как только я начинал делать — все сразу становилось хорошо: ничего не болело и была куча сил для покорения очередного мини-олимпа.

Теперь в своих делах я также практикую "тренера". Я использую различные биохаки, чтобы заставить себя сесть за задачу. А дальше всё как по маслу. Одни из них: ставлю жесткий дедлайн на задачу сегодня (мне очень грустно, если я просрочил дедлайн); надумываю, что от этой задачи зависит очень многое (морально мне это дается легко, но вам не советую).

А какие вы используете трюки, чтобы заставить себя сделать первый шаг? 🤔

#управление

ELF файлы

Мало кто знает, но в Unix-подобных системах существуют ELF (Executable and Linkable Format) файлы. Удивительно, но эти малыши 👶 позволяют вашим программам работать, в вам зарабатывать деньги 🤑.

В целом, не вдаваясь в детали, ELF предоставляет стандарт, по которому формируется бинари: исполняемые файлы или бибилиотки (не с книгами, с кодом). ELF содержит информацию о зависимостях, о самом коде (секция .text), глобальные таблицы и переменные (секция .data), константы (секция .rodata — read-only data) и многое другое. Также формат позволяет быстро узнать, под какую архитектуру процессора был сделан бинарь, владеет информацией о том, какие манипуляции OS нужно сделать 🤯, чтобы загрузить этот бинарь в оперативную память.

Меньше слов, больше дела. Пусть дан простенький код на C++:

// simple.cpp
int x = 100500;

int main() {
const char* str = "lol kek cheburek";
return 0;
}

Соберем его с помощью компилятора gcc следующей командой: gcc simple.cpp -o simple. Ура, мы собрали бесполезную программу 🥲, которая хранит глобальную изменяемую переменную (x), а также константную строку (str).
Можете даже запустить его командой: ./simple — но ничего не будет выведено, мы же ничего не делаем.

Большинство из нас в универах учили, что вот компилятор берет такой молодец, компилирует и превращает ваш код в машинный код 🪄. Отчасти это правда, отчасти нет. Дело в том, что simple — это исполняемый файл в Linux, а значит формата ELF в большинстве случаев.

А теперь магия 🧙. Найдем переменные. Для начала найдем константную переменную str. Комманда objdump -s -j .rodata simple выдаст следующий результат:

Contents of section .rodata:
2000 01000200 6c6f6c20 6b656b20 63686562 ....lol kek cheb
2010 7572656b 00 urek.

Круто же 😏? Мы только что нашли константую строку в приложении, которое нам говорили, что читать невозможно. А вот оказывается можно. Давайте пойдем дальше, что там насчет переменной x? Ок, пишем комманду: objdump -s -j .data simple. Получаем примерно следующее:

Contents of section .data:
4000 00000000 00000000 08400000 00000000 .........@......
4010 94880100 ....

В этот раз наше значение зашито в чиселке 94880100. Не верите? Переходите сюда и проверьте секцию UINT32 - Little Endian. И найдете там чиселку. Строчка выше содержит служебные данные. Но классно, что мы смогли найти переменную ☺️. Но если у вас их будет много, так просто не получится это сделать. Но это уже не предмет текущего поста.

Знать ELF формат хорошо. Умные люди могут даже им манипулировать и загружать быстрее приложеньки. Можно находить различные зависимости и примерно понимать, почему бинарь у вас не работает. Но широким применением этот формат пользуется в информационной безопасности: позволяет находить и закрывать дыры в безопасности приложения (чтобы сливов с icloud было меньше). 😍

Пишите комментарии, если чего не понятно!

#разработка

Хороший ли у меня руководитель? 🤔

Зачастую на работе у каждого из нас есть руководитель (начальник).

Здесь и далее я предпочитаю избегать слово начальник. Как по мне оно носит иерархический характер и несёт контекст подчинения. В конце-концов, на работе у каждого своя роль и свой набор обязанностей, поэтому начальник — звучит вычурно и лично мне напоминает армейский строй.

Для каждого, конечно, свои критерии того, каким должен быть их "хороший" руководитель по отношению к ним. Но здесь я выписал то, каким хочу выглядеть я в глазах ребят из моих команд, каким хочу чтобы выглядел мой руководитель.

😇 Руководитель — это наставник
По мне, руководитель должен быть способен отвечать на любые мои вопросы. А если он не может, то зачастую может показать направление, куда двигаться, чтобы получить ответ. И это касается не только рабочих, но и личных вопросов. Он знает, как мне можно помочь развиться, и мы вместе двигаемся в этом направлении.

🥷 Руководитель — мой мотиватор
Я смотрю на него и понимаю — чорт, да он крут. И не обязательно, что я хочу быть как он (что бессмысленно), но его личные качества побуждают меня к работе. У меня появляется желание работать именно с ним, он дает мне отличное представление того, зачем мы сейчас делаем то, чего делаем. А если я стал в чем-то сомневаться, я всегда знаю, что мы можем с ним это обсудить и найти путь для решения этой проблемы.

👀 Руководитель — мой ментор
Если я не знаю, как решить задачу — мой руководитель обсудит со мной пути решения задачи. Но если он знает ответ, чаще всего он до последнего не будет его рассказывать, потому что ему важнее развитие меня, нежели выполнение задачи раньше срока. Он знает, что сегодня он помогает мне, а завтра я помогаю своим коллегам и т.д.

🦸 Руководитель — мой супергерой
Он защитит меня от любых врагов. Он знает, что мне работается лучше, если я не беспокоюсь, если меня не дергают, если меня никто не достает в рабочее время из других отделов. Он защищает рубежи нашей команды от любой нечисти снаружи.

🤵 Руководитель — мой авторитет
Несмотря на то, что иногда его действия могут быть для меня странными и все такое, руководитель для меня авторитет. Он помогает двигаться нам по проекту, он всячески старается контроллировать и сдвигать сроки, в случае неудач. И за это все я готов его уважать и принимать во внимание его пожелания и требования.

Безусловно, этот список можно продолжать дальше. Но здесь наверное основное на текущем этапе моего развития. Интересное наблюдение, что зачастую такими являются наши родители (ну по крайней мере мои).

А каков ваш хороший руководитель? 😏

#управление

Shell vs Exec режимы в Dockerfile 🐬

Сложненькая неделька выдалась 🙈. Мало спал и писал статью на конференцию как сопровождение к магистерской диссертации. Надеюсь, вышло успешно. Результаты будут где-то 25 марта.

Собственно я немного отдохнул и готов рассказать интересную особенность в Dockerfile. Если вы не знаете, что такое докер или докер-файл, отправляю вас к этой статье, в которой вполне хорошо описаны основные принципы работы технологии.🙂

Итак, когда мы собираем докеробраз, мы обязательно должны указать команду, с которой будет запускаться базирующийся на основе образа контейнер. Для этого существует два пути: CMD и ENTRYPOINT.

Для каждой из этих инструкций существует два варианта записи команды:

ENTRYPOINT "/bin/bash" # shell resume
или
ENTRYPOINT ["/bin/bash"] # exec resume

И да, они отличаются 😅. Видите ли что, контейнеризация подразумевает запуск приложения в определенном окружении. И в случае exec режима, так и получается, что если мы запустим контейнер, то самым первым процессом будет наше приложение. А в случае shell, первым процессом будет коммандная оболочка (обычно это /bin/sh). А это значит + один лишний процесс во время исполнения. А также посылаемые сигналы от OS будут идти не к вашему приложению, а к оболочке, что может вызывать боль иногда.

Плох ли какой-то вариант🤔? Да в целом нет. Но все зависит от задачи. Если вам нужны какие-то инструменты командного интерпретатора (типа переменной $PATH или автоподстановка выражений заместо *.ext), то вам нужен режим оболочки. Во всех остальных случаях рекомендуется использовать exec режим (только в этом случае все пути до файлов нужно указывать полностью).

Подробнее про все это можно почитать в статье. Или в документации.

P.S. Буду как блоггер выпрашивать с вас реакции 🙂 Подписывайтесь, ставьте реакции, пишите комментарии!

#разработка

Оптимизация математики в GCC

Помните, как в школе нас просили упростить математические выражения? Что-то типа корень из x * x = x. Так вот, компиляторы умеют также. Только по умолчанию им это делать запрещено 🤷

Так и зачем? Были бы программки быстрее, VPN работал шустрее (но это не точно) 😅. Допустим есть следующая функция:

#include <cmath>

float root_of_square(float value) {
return std::sqrt(value * value);
}

Эта функция возводит число в квадрат и потом извлекает корень. Ну прям как в школьном примере выше 🤓.

Иногда такое (бессмысленное) встречается, особенно в исследовательском коде 🧐. Зачем — не спрашивайте, я даже не знаю. Самое интересно, что если скоратить эту функцию, как мы делали в школе — то решение будет работать уже не совсем точно. Это связано с тем, что часто исследователи закладываются на вычислительные ошибки, связаные с представлением чисел с плавающей точкой (то, что обычно мы называем десятичная дробь).

Так вот, в копиляторе GCC существует флаг -ffast-math, который включает целый класс оптимизаций математических операций во время сборки приложения. Про этот флаг обычно говорят: если не знаешь, лучше не трогай. И это действительно так, если его применить, то даже без вмешательства нашей школьной оптимизации, компилятор сам поймет, что тут можно оптимизировать и сделает это. А потом вы будете искать баги днями и ночами, потому что такое найти — ну оооочень сложно🤪.

Грамотная оптимизация всегда позволяет сделать приложение быстрее. Например, если вы воспользуетесь флагом -fassociative-math, который входит в состав -ffast-math, то это позволит задействовать ассоциативные правила из математики. Это также повлияет на циклы, ведь возможна ситуация, когда вычисления можно векторизовать (выполнить одновременно).

Напоследок порекомендую интересную статью про то, как влияют различные флаги оптимизации математики. Ну и конечно, читайте документацию, всегда полезно.

#разработка

Abseil

👨‍💻Сегодня мне хочется написать об очень крутом сборнике библиотек для С++ — Abseil. Чтобы не быть голословным, я просто оставлю здесь то, что написано у них на сайте о себе:

Abseil encompasses the most basic building blocks of Google’s codebase: code that is production-tested and will be fully maintained for years to come.

С чего всё началось?
Как я понял, ребятки в Google очень любят писать хороший, быстрый, чистый (и всякие другие эпитеты) код 🤫. В куче своих проектов, они использовали одни и те же сущности, который можно было бы выделить в отдельное место. Общие части однажды вынесли и появился Abseil. 👶

Ну например, в С++11 не было метода std::make_unique. В библиотеке memory, которая находится в составе Abseil, он реализован. Или, например, понадобился вам std::variant в С++11 — пожалуйста, берите из библиотеки types.

Почему Abseil, а не что-то другое 🤔?
Каждую сущность выше можно было бы реализовать самим, найти отдельные имплементации. Есть несколько но:
1. Код Abseil протестирован — это очень важно, когда вы пишите код для реальных систем;
2. Код Abseil зарекомендовал себя временем и именитыми пользователями — не буду возвышать здесь Google, но раз они у себя его используют, это повод задуматься (они же могут 100500 раз написать подобное сами);
3. Apache 2 лицензия — можно использовать как в open-source, так и в коммерческих проектах бесплатно💸!

Почему я вообще о ней заговорил?
Эта библиотека мне уже парочку раз спасла жизнь ☺️. Особенно когда мы написали очень много кода на С++17, а тут по стечению обстоятельств оказалось, что нужно использовать С++11 🤷. С точностью до некоторых моментов, Abseil позволяет это сделать очень просто. А если вы использовали этот сборник с самого начала проекта — переход между стандартами языка осуществляется простой сменой флага в системе сборки.

Также мне приятно читать их код. Не знаю, почему так происходит, но для меня он опрятен и вызывает мурашки. При должном внимании, можно понять, что происходит — не всегда такое возможно.

В общем-то, если когда-то будете писать на С++, подумайте, возможно использование Abseil может помочь вам решить незакрытые вопросики.

#разработка

AddressSanitizer

В С++ компиляторах (по крайней мере, в gcc/clang), есть такая штука, как AddressSanitizer. Она помогает находить ошибки адрессации в коде. Объясню на простеньком примере 👶.

Представьте, вы приехали домой. Вам сварили борщик, вкусный такой, нажористый, домашний 🍛. Подали кусочек ржаного хлебшука, натертого с чесночком, да и сальце тоже не забыли 🍞. Будем считать это аналогией инициализации ресурсов в программе.

Вы кушаете борщик, вспоминаете детство, закусываете кусочком хлеба. OMG, думаете вы, как вкусно 😍. Но борщик постепенно заканчивается, но вам всё равно. Вы не замечаете, как съедаете борщик 😅. Всё, мы тут воспользовались ресурсами и уничтожили их в программе.

А теперь самое интересное: вы тянетесь ложкой в тарелочку с борщиком, всё в мыслях, кладете эту ложку в рот и тут уже понимаете, что ложка-то пустая, борщ съеден уже был 🤨. Вот тут мы в разработке сталкиваемся с обращением к ресурсу, который уже уничтожили.

В реальности, никаких проблем нет. Ну пустая ложка и пустая (хотя обидно всё же). А в приложении обычно ложек пустых не бывает (допустим, тарелка заполнилась землей автоматически), а значит мы "скушаем" чего-то не то, от этого будут проблемы 🤯.

И в лучшем случае, хорошо, если мы обращаемся к ресурсу на чтение. А если запись? А если ресурсы системные? В общем — это больно, тяжело ловить при отладке 😢.

Вообще в компиляторах есть несколько инструментов типа *Sanitizer:
ThreadSanitizer — помогает находить ошибки в многопоточном приложении, когда два или более потоков пытаются менять одну и ту же область памяти;
LeakSanitizer — обычно включается вместе с AddressSanitizer и нужен для поиска утечек памяти;
UndefinedBehaviorSanitizer — инструмент для поиска undefined behavior аномалий.

В своих проектах я предпочитаю использовать все инструменты, если это необходимо и если это возможно 🤗. Это помогает отлавливать совсем неочевидные ошибки и много раз спасало от возможных проблем 🥲. Хотя, конечно, это не панацея — у него есть и свои баги, свои ложные срабатывания/не срабатывания.

Также AddressSanitizer выделяется на фоне всех остальных похожих инструментов своим быстродействием ⚡️. Разработчики запарились и придумали просто гениальную стратегию отслеживания работы с памятью. Советую ознакомиться с принципом работы инструмента.

И еще пару слов про то, почему не всегда возможно использовать инструмент. Некоторые сторонние зависимости имеют баги🥷, если их очень много, даже если ваше приложение написано идеально, санитайзер будет ругаться 😡. И тут нужно быть просто осторожным и искать проблему там, где она есть, а не где думается.

Напоследок два доклада про санитайзер на русском: тык, тык. На английском: тык. Презентация с одного из докладов: тык.

#разработка

CalDigit TS4

Я тот еще фанат техники🥷. Совсем недавно я стал задумываться, как бы обустроить своё рабочее место.

Я думаю над тем, чтобы купить ортопедическое кресло Herman Miller (правда, сейчас оно стоит просто нереальных денег) и стол с механизмом автоподъема, например от этих ребят.💸 Но это всё базовые вещи (в плане стол + кресло), без которых комфортабельное рабочее место невозможно.

Те, кто организовывал (или пытался) своё рабочее пространство, знают, что одна из больших болей — это провода😢. Их может быть 100500, а хочется получить немного эстетического удовольствия от рабочего места.☺️

Большинство проводки можно спрятать под стол.😉 Но очень много девайсов нужно подключать к макбуку — у которого в лучшем случае портов 4, в среднем — два. В моем случае это целый набор: внешний SSD, монитор, мышка, зарядка, иногда зарядка для часов, иногда еще что-то🤯. В итоге мой макбук стоит как чудище с руками-проводами🧟. А еще это очень некомфортно каждый раз отсоединять/присоединять, когда нужно взять ноутбук с собой.😓

Я стал гуглить, как вообще люди обходятся в таком случае, кейс же частый. Оказывается, все уже придумали. Я бы назвал эту концепцию — магия одного провода.💫

Суть в том, что вы соединяете макбук (или ваш ноутбук) с док станцией по кабелю. Пока ничего нового. Но давайте взглянем на вот эту штучку — CalDigit TS4.

Серьезно? 18 портов? Одновременная зарядка с передачей данных? 2.5 Гбит порт интернета? 10 Гб/с передача данных по USB-C? Подключение к монитору? И это всё по одному кабелю? Что за магия?🤷

Оказывается, всё очень просто. Ребятки из Intel вместе с Apple разработали стандарт Thunderbolt. И уже давно как макбуки и продвинутые ноуты содержат разъёмы с этой технологией. 🤨

Если честно, я всегда думал, что это какая-то маркетинговая фишка Apple, мол не USB-C, а Thunderbolt (они же так любят делать). Оказывается это очень мощная штука. За счет конструктивных особенностей данный разъем позволяет поддерживать огромное число устройств, а также передавать данные с бешенной скоростью. 🤓

Но Thunderbolt — это не только разъем, но и провод. И тут вообще всё очень сложно. Чтобы поддерживать заявленную пропускную способность, медный вариант кабеля пока может достигать только 3м в длину. Где-то пишут, что есть оптоволоконные Thunderbolt кабели и они могут достагать 30м в длину.🙈

И что нам даёт знание о длине? Только лишь то, что эти кабели из-за своих конструктивных особенностей стоят бешенных денег. Например, у того же CalDigit кабель Thunderbolt 4 на 2м стоит $75. Неплохо так. 💸

К чему этот текст про Thunderbolt? Когда вы видите кабель от Apple, который стоит в 20 раз дороже китайского, то это не только за бренд. Огромные силы вложены даже в простой переходник, чтобы тот выдавал вам максимум от используемых девайсов. Так что покупайте оригиналы, не путайте провода для своих девайсов.

Немного интересной информации про Thunderbolt вы можете прочитать здесь. Кстати говоря, описывают в чем разница между 3 и 4 стандартами.

А CalDigit TS4 я планирую себе купить. Правда пока не знаю, как это сделать из РФ. Может быть кто-то может помочь, кто сейчас зарубежом?🙏

#разное

Конференция 🤓

Ух! Как давно я не писал! Задались плотные деньки!
Подготовка диплома, новые проекты на работе 🙂

По правилам магистратуры, студент должен написать статью или выступить с докладом на конференции. Тема работы должна каким-то образом соприкасаться с выпускной квалификационной работой. 🤓

Как и бывает в любом стартапе — мы просрочили все дедлайны. И успевали подать только на одну конференцию — FRUCT. В целом забавная тусовка, но рейтинг у неё околонулевой. 😢

Ну делать было нечего — пишем. Это была моя первая собственная статья, которую я написал сам. Так еще и на английском языке. В начале работы я вообще не верил, что смогу — но получилось. Это был сложный месяц февраль. Мне кажется, что я со своим научником сделали какую-то нереальную работу.🥷

Во время выступления на конференции в моей группе были ребята в основном русские, но все говорили на английском. Эдакий "Science English Club". 🤫

Мне было интересно поучаствовать во всём этом. Но также я понял, что написание статей — это не моё. Слишком много формальностей, слишком многим нужно доказать (если у тебя нет авторитета в научном мире). И это даже для околонулевой конференции. Я лучше буду писать код, работать с людьми, делать "промышленное" исследование, а науку оставлю ребятам, которые в ней понимают и которым она доставляет удовольствие. 😇

Ссылочка на мою работу.

Нас обманывали, а мы и не заметили (Часть 1)

На днях я задумался, а можно ли как-то получить доступ к тому, к чему обычно нельзя просто так обратиться. Например, к private полям класса, без его модификации в С++. Оказывается, при большом желании — да. Как это сделать, я расскажу в следующих сериях, а покамест ограничимся только protected полями.

Определим простой класс с полем:

class A {
public:
int Get() const { // Чтобы выводить в консольку
return a;
}
protected:
int a = 10;
};

Шикарно. Теперь используем using declaration, чтобы в наследнике вытащить поле в public секцию примерно так:

class B : public A {
public:
using A::a;
};

Заметим, что если мы сделаем поле у класса A — private, то такой трюк не получится сделать, потому что приватные поля при наследовании всегда остаются приватными.

Как бы теперь превратить A в B. Первое, что приходит в голову — использовать move-семантику (т.е. будем не копировать данные, а именно перемещать). Поэтому превращение можно сделать так:

class B : public A {
public:
using A::a;

B(A&& value) : A(std::forward<A>(value)) {} // паттерн перемещения

A ConvertToA() { // функция для конвертации обратно в A
A a = std::move(*this); // Перемещаем себя же обратно в A
return a; // Возвращаем новый A
}
};

Ух, сложно. Попробуем это всё дело запустить:

A a; // Создаем переменную
std::cout << a.Get() << std::endl; // выведет 10
{
B b(std::move(a));
b.a = 20;
a = b.ConvertToA();
}
std::cout << a.Get() << std::endl; // выведет 20

Как видите, всё работает. Но есть проблемки — перемещение данных и всё такое. Как-то это не серьезно, что ли. Давайте усложним задачу и запретим перемещение:

class A2 {
public:
int Get() const {
return a;
}
A2() = default; // нужно определить конструктор по умолчанию
A2(A2&&) = delete; // удаляем перемещение, т.е. std::move не воспользоваться
protected:
int a = 10;
};

Как же быть? Ну всё просто. Вернемся к первоначальному варианту класса B, только назовем его C:

class C : public A2 {
public:
using A2::a;
};

Заметим, что C не добавляет никаких данных, а поэтому практически всегда его представление в памяти совпадает с A2. Тогда можно попробовать воспользоваться reinterpret_cast:

{
A2 a2;
std::cout << a2.Get() << std::endl; // выведет 10
C& c = reinterpret_cast<C&>(a2);
c.a = 30;
std::cout << a2.Get() << std::endl; // выведет 30
}

И вот это уже магия. Здесь ничего не перемещалось, но при этом мы изменили данные, которые недоступны извне.

Это очень интересный трюк, который показывает силу языка, но я надеюсь, он никогда вам не понадобится. Все же мы сделали очень много допущений. Но это даже неважно. Необходимо понимать, что если скрыли данные — то в этом был смысл. И не нужно пытаться получить к ним доступ, если не дают.

P.S. Можете запустить это в godbolt.

#разработка