Очень хороший мем показывающий реальность развития технологии. 😂 Уже писала ранее, что ИИ это не пришлепка к процессу, а возможность сменить бизнес-модель, ну… или так

Сейчас много кто пишет про ИИ, но тут хотелось бы отметить свежую статью от T.Банка.

Как говорится не хотите слушать меня, почитайте, что говорят уважаемые люди из уважаемых компаний.

Итак, статья о создании собственных ИИ‑решений для бизнеса, что в ней говорится:

- ИИ уже не роскошь, а стратегический must‑have. Готовые сервисы — это уровень входа, но ключевые преимущества получают те, кто строит решения на основе своих уникальных данных и процессов.

- Для стартапов собственный ИИ становится продуктом и точкой дифференциации на рынке

- Для малого и среднего бизнеса ИИ — реальный инструмент оптимизации, автоматизации, повышения точности маркетинга и качества сервиса — главное, чтобы система была глубоко интегрирована, а не поверхностной.

- Для больших компаний ИИ превращается в инфраструктуру: поддержка больших данных, интеграция в десятки систем, запуск новых бизнес‑направлений.

- Преимущества разработки своего ИИ: максимальная кастомизация, полный контроль над данными, гибкость, возможность сделать технологию новым источником дохода или даже отдельным продуктом.

- Минусы: затраты (команда, инфраструктура, данные), сложность найма специалистов, быстрый риск устаревания — рынок меняется супер‑быстро. Но всегда есть аутсорсинг готовых решений.

- Важно идти маленькими итерациями: начать с MVP на актуальную бизнес‑гипотезу, тестировать метрики процесса, потом масштабироваться и вкладываться в «фабрику моделей».

- Не бывает хорошего ИИ без чистых и уникальных данных — важно формировать внутри data‑driven культуру и всю инфраструктуру для работы с данными.

- Выгодная синергия часто в балансе: стратегические модули держать внутри, а рутинные задачи и инфраструктуру аутсорсить.

В итоге, разрабатывать свой ИИ сложно и дорого, но в долгую это единственный путь к реальному конкурентному преимуществу. Особенно если есть уникальные данные, амбиции выйти за пределы рынка.

Полная статья по ссылке

Очень активно стала изучать макроэкономику, сейчас слушаю лекции MIT. И каждый раз меня преследует одно и то же чувство, что сейчас откроется третий глаз и мне станут доступны все законы вселенной 😂 интересная реакция мозга на новую информацию. Наблюдаем дальше!

Представьте новый дивный мир: ИИ может все, а вы властитель судеб человеческих!
Один и тот же инструмент, те же кнопки, тот же курсор, но каждый использует по разному.

Вы можете спросить:

«Кого проще всего заменить, чтобы улучшить показатели?»

И система аккуратно выдаст перечень людей, которых, по заданным метрикам, выгоднее убрать из уравнения.
Нет человека, нет проблем. нет необходимости смотреть ему в лицо и выяснять его правду. Только показатели, цифры, логистика, КПЭ, сравнение букв в резюме и букв в вакансии.

Можете спросить другое:

«Где у нас теряется потенциал, кого имеет смысл дообучить, кому нужна поддержка, а где мы как управленцы проваливаемся?»

И получите совсем другие ответы: про процессы, культуру, качество управления, прозрачность целей.
Про культуру в которой каждый уникален. И если он не откровенный раздолбай и лентяй, то при должном "воспитании" может занчительно увеличить капиталиазцию компании.

В одном случае ИИ помогает руководителю видеть, где люди выгорают, кому достается самая тяжелая часть работы, где узкие места процессов. На основе этих данных меняют расписание, перераспределяют нагрузку, пересобирают оргструктуру, запускают обучение. Производительность растет, но вместе с ней растет и качество жизни команды.

В другом случае, ИИ подключают к системе учета рабочего времени и KPI, строят рейтинги, вводят жесткие пороги и начинают наказывать всех, кто не вписался в модель. Люди подстраиваются под показатели, а не под смысл работы, пропадает доверие, ризон менеджмента сводится к ссылке на алгоритм. Формально цифры могут даже улучшиться, но цена таких улучшений редко проговаривается вслух.

Это конечно, идеализм, жизнь сложнее, но как говорят в Сколково: или меняй людей или меняй людей!
Но мораль не живет в коде, на живет в человеке, который ставит задачу, выбирает метрики, нажимает кнопку «применить».

История техногенного века уже показывала, чем заканчивается попытка спрятаться за систему. Когда ответственность перекладывали на план, приказ, регламент, статистику, это всегда оборачивалось одной и той же логикой «так устроен механизм, я лишь маленькая часть». Сейчас роль механизма легко может занять ИИ.

Вот другие варианты применения ИИ:

В первом случае ИИ в медицине помогает врачу заметить редкий диагноз, сопоставить результаты анализов, не упустить важные сигналы. Человек принимает решение, опираясь на расширенное видение картины, и у пациента появляется лишний шанс.

В другом случае финансовый алгоритм решает, как разработать смертоносный вирус который может убрать ненужного врага. Казалось бы, это же гонка, если не сделаем мы, то не нас опередит враждующее государство, но почему бы не делать никому?! И тогда бы не было бы вспышки Covid19.

Вот еще, ИИ может быть вашим личным тренером по развитию подсказывать, что стоит выучить, чтобы сменить профессию разобрать день на блоки и вернуть время, которое утонуло в хаосе
помочь честно посмотреть на свои сильные и слабые стороны.

И тот же ИИ может круглосуточно лить в вашу ленту агрессивный контент, нагнетать страхи, собирать ваши реакции и подстраивать повестку так, чтобы вами легче было управлять.

Технология одна. Разные только те, кто ей пользуется, и цели, ради которых она включена.
Поэтому разговор про мораль и ИИ всегда в итоге про человека.
Про вас как руководителя, специалиста, собственника.

Кого вы видите по ту сторону отчета: живых людей или просто строки в таблице?
Что вы просите усилить: обучение и развитие или страх и контроль?
Готовы ли вы смотреть на собственные управленческие ошибки или удобнее списать все на модель?

ИИ не пишет вашу историю, он только ускоряет ее.
И каждый раз, формулируя запрос, вы отвечаете на несколько простых вопросов

Кто я в этой системе?
На чьей я стороне?
Как именно я использую интеллект, который мне доступен, искусственный и собственный?

Собрала все ссылки по описаниям моделей работы с ИИ в одном посте, чтобы не потерялось:
https://news.1rj.ru/str/Rodionova_talent/320
https://news.1rj.ru/str/Rodionova_talent/308
https://news.1rj.ru/str/Rodionova_talent/293
https://news.1rj.ru/str/Rodionova_talent/278
https://news.1rj.ru/str/Rodionova_talent/266

Это самое милое, что я видела на этой неделе!

Знакомьтесь, это Ongo - умная лампа, у которой есть характер, прописанный настоящим сценаристом «Истории игрушек»!

Да, вы не ослышались. Алек Соколов, который работал над легендарными мультфильмами, создал личность для этого гаджета. И выглядит она как знаменитая лампа-талисман анимационной студии.

Что она умеет?
Светить, ну конечно же, а также двигаться, наклоняться и «следить» за вами.
Учиться вашим привычкам и сама регулирует яркость, когда нужно читать, работать или отдыхать.
Реагировать на присутствие и ведет себя почти как домашний питомец — с эмоциями.

Я все проверила, это реальный продукт, который уже собрал деньги на Kickstarter. С ума сойти, как могут меняться привычные нам вещи!

П.С. Кстати, мы тоже делаем кое-что революционное в направлении интернета вещей! Всему свое время, а я очень хочу с вами поделиться новостью под елочку! 🎄
Но пока мои партнеры держат меня за руки и закрывают рот 😂
Но меня это никогда не останавливало!

П.С.С. Публикация не согласована и не вписывается в наш контент план! Если я не выхожу на связь, считайте меня патриотом!

Псссс… 🤫 не сдавайте меня! Пока меня не скрутили, я выскажусь!

«я еще не договорила!»

Задумайтесь! До появления ИИ, инструменты создаваемые человеком были неотделимы от своего создателя. Может ли ИИ отделиться от нас? Ни с чем подобным человечество не сталкивалось миллионы лет.

Продолжаем рубрику "Один день из жизни стартапа"

Так вышло, что мы внутри команды классические интроверты. Многие кто меня знают, скажут, что я про себя не права, но это так. Говорить с людьми и говорить с незнакомыми людьми, а уж тем более рассказывать о себе это совершенно разные навыки.

Итак, нам нужно научиться себя продавать! Наше боевое крещение случилось на конференции пару месяцев назад.
Мы честно поехали "искать клиентов". Звучит красиво, в реальности выглядело так себе. Мы подходим к столику с людьми на кофе брейке, глаза примерно как у совы на дальнем свете, пытаемся представить себя и компанию, слова путаются, голос дрожит. Внутри ощущение, что мы делаем все неправильно.

Самое смешное, что людям это нравилось.
И я думаю основным параметром было, то что мы не пытались что-то кому-то продать как в последний раз, мы разговаривали. Спрашивали, чем живет бизнес, что болит, что пробовали до этого. И только потом между делом: "Кстати, мы тут занимаемся вот таким консалтингом, можем помочь вот здесь и здесь".

Вспоминаются мне консультанты "большой четверки". Идут по залу фирменным маршем, сканируют пространство хищным взглядом, и на каждом написано бегущей строкой: "Я пришел за твоим бюджетом". Это то же самое, что женщины, которые очень активно ищут мужчин. Не в смысле инициативы, а в смысле, когда за километр читается: "Мне нужен мужчина, любой, прямо сейчас". И мужчины, как мы знаем, от этого бегут.

У нас этих хищных глаз нет. Зато есть другая проблема: нам кажется, что раз мы не ведем себя как "боги маркетинга и продаж", значит, мы все делаем плохо.

История с постами из той же серии.
На старте большинство наших текстов заканчивалось классической фразой: "идите в Aintelliq, покупайте наши услуги". Вроде как все учебники по маркетингу говорят, что так и надо: призыв к действию, воронка, конверсия и вот это все.

В какой то момент я просто взбрыкнула.

Когда читаешь сильный профессиональный текст, а внизу "приходите на мои курсы, я научу вас жить", доверие у меня лично падает до нуля. Мозг сразу спрашивает: человек правда так думает или просто подводит меня к продаже. И если я как потребитель это чувствую, почему наши клиенты не почувствуют то же самое.

Мне гораздо ближе история про партнерство. Про "давайте вместе разбираться, как вам сделать лучше", а не про "сейчас я покажу вам презентацию на 80 слайдов и вы сразу подпишете договор". В партнерстве нет вот этого петушиного самолюбования и стремления любой ценой закрыть сделку. Там есть уважение к тому, что у другой стороны тоже есть задачи, риски и своя правда.

И вот здесь начинается самое интересное.
С одной стороны, агрессивный маркетинг всех уже достал. С другой стороны, если совсем не говорить о своих продуктах, о них просто никто не узнает. Нужно как то умудриться показать ценность и профессионализм, не превращаясь в человека с бегущей строкой "купи меня".

Старая обезьяна в нашем лице учится новым трюкам.
Мы пробуем другие форматы, ищем более мягкие заходы, тестируем, как можно обсуждать изменения в бизнесе так, чтобы человеку было комфортно, а нам не стыдно за свои тексты. Возможно, в итоге у нас родится отдельный фреймворк "продаж без агрессии" и "маркетинга без ощущения, что тебя сейчас продадут вместе с мебелью".

А пока что интроверты продолжают ходить по конференциям с большими глазами, разговаривать "как умеем" и строить бизнес так, чтобы в нем можно было оставаться людьми. Даже если маркетологи из учебников от этого тихо рыдают в углу.

П.С. В классике тут должен быть вопрос, по типу

а что думаете вы?

но, черт побери, как же хочется души, а не прогрева!

#стартапкухня

Недавно вышла новая композиция у группы Ленинград, исполнение и клип полная хрень. Старик сдает, то его помотало по политической части, то по творческой. Но смысл песни понятен - все лезут в самопиар! Но что я могу сказать, не мы такие, жизнь такая!
Кстати, относительно песен. В Америке чарты рвут композиции написанные ИИ, у нас в Яндекс музыке тоже такие стали появляться. Все через чур отточено, четко, без лишних звуков (промты выхолощенные), а я люблю чтобы мне в ухо пыхтели… так раскрывается душа. Добавь ИИ несовершенства и уже творение!

Что скрывается за тишиной?

Невероятно, но факт.
Если отправить в нейросеть для распознавания речи файл с полной тишиной, она очень часто возвращает слово «you»

Почему так вообще происходит?

Немного бытовой магии ИИ.
Модель распознавания речи устроена так, что почти никогда не говорит «я ничего не слышу».
Ее задача придумать текст по любому входящему сигналу, даже если там просто шум комнаты, шорох микрофона или компрессия записи.

Когда в записи тишина или почти тишина, модель начинает гадать по статистике. То есть смотреть внутри себя и спрашивать если я много раз слышал похожие обрывки звука, какое короткое слово чаще всего там встречалось.

Whisper и похожие модели учились на гигантском количестве разговорного английского подкасты, интервью, видео на YouTube. В таком потоке одно из самых частых коротких слов в диалогах как раз you. В итоге, когда в сигнале нет нормальной речи, нейросеть делает то же самое, что наш мозг ночью в подъезде немного шума, шаги, эхо, и вдруг кажется, что кто то позвал
Модели тоже кажется, что там было короткое слово и по всей ее «жизненной статистике» самым вероятным оказывается именно you.

Это не баг, а особенность. Нейросеть по умолчанию выбирает не «тишину», а самый вероятный вариант, который она знает из миллионов примеров. Так что если в следующий раз увидите в расшифровке пустого аудио странное «you», знайте, это не мистика и не заговор, это просто математика, которая очень сильно верит в то, что мир вокруг постоянно с кем то разговаривает!

Почему Голиаф обречен: Экономика Масштаба vs. Экономика Охвата (Scope)

Весь XX век бизнес молился на одного бога: Экономику Масштаба.
Формула была простая, как кирпич. Производишь миллион одинаковых автомобилей, бургеров или подписок, опускаешь себестоимость до копеек, давишь конкурентов ценой.

Так и выросли гиганты: тяжелые, регламентированные, безопасно предсказуемые.

В 2024 году картинка трескается. На первый план выходит Экономика Охвата, когда ценность не в том, сколько одинаковых единиц ты произвел, а в том, насколько глубоко попал в контекст конкретного человека или команды. Персонификация и человекоцентричность в деле! И тут внезапно размер начинает мешать! Давайте посмотрим на примерах!

Зеленая сова и маленькие злые команды

Duolingo остаётся символом эпохи масштаба.
Миллионы пользователей, геймификация, узнаваемый персонаж. Но внутри один и тот же усредненный контент. Все учат одинаковые фразы вроде «The boy eats an apple», независимо от того, школьник это или руководитель промышленной компании.

Параллельно рядом вырастают небольшие команды, в том числе из СНГ и Казахстана. Так казахстанское приложение по изучению языков за 3 дня скачали 130 тысяч человек, наступив рынок мирового гиганта!
Отличие Aleem (название приложения) заключается в том, что оно формирует персонализированные планы обучения благодаря охвату всех языковых навыков: речи, письма, словарного запаса и грамматики. Пользователь может учить слова сразу или по интересам.

Не «английский вообще», а «английский для закупщиков оборудования».
Не «подготовка к IELTS», а «разговорные сценарии под B2B собеседование через две недели».

Duolingo учит три года, чтобы вы уверенно спросили, где библиотека.
Небольшой продукт под вашу сферу подсовывает вам за пару дней фразы, с которыми можно обсуждать штрафы, сроки поставки и пенальти в контракте.

Итого выигрыш маленьких не в бюджете, а в глубине попадания в контекст. Экономика Охвата делает выгодным не один продукт для всех, а множество разных конфигураций под каждого.

Таким образом «большие» все больше начинают проигрывать «бутикам»

У крупных игроков всегда висит наследие. Сложные контура, старые системы, регуляторика, бесконечные согласования. Любое новое решение должно пройти совместимость с кодом, написанным до появления смартфонов. Маленьким достаточно подключить пару сервисов, собрать прототип и сразу отдать живым пользователям. Даже если вы не привязаны к технологии, а только оказываете консалтинговые услуги - выход на новые рынке это всегда боль, знаю по себе когда мы решили интерпрайз решение продавать на сегмент СМБ.

Ко всему добавляется страх трогать собственные «дойные коровы». Любая радикальная штука внутри большого бизнеса автоматически проверяется на риск каннибализации. Если новое может съесть старое, его тихо кладут на полку. У маленьких просто нечего каннибализировать.

Третья привычка крупных игроков – усреднять. Когда ты работаешь с десятками миллионов людей, тебя тянет к универсальным сценариям. Но как только становится дешевле собрать уникальный маршрут для каждого, усреднение перестает выглядеть как рациональность и начинает выглядеть как лень.

Мы живем в момент, когда большие платформы тихо рассыпаются на набор узких, специализированных решений. В тоже время по-прежнему стоит вопрос комплексных решений для компаний, так как это повышает точность данных и качетсво принятий решений. Но правда, как всегда, где-то посередине: в гибкости и скорости маленьких команд и в точности и безопасности больших игроков. Вопрос в том, как совместить лучшее из обоих миров.

Побеждает тот, кто в состоянии держать в голове контекст клиента, а не только свои регламенты. Голиафу сложно хоть на секунду наклониться и рассмотреть отдельного человека. Давид просто строит систему вокруг одного конкретного сценария и спокойно заходит в эту щель. Что если объединить мощь и скорость? И создавать такие бизнес-модели и решения которые имеют скорость и адаптивность "малышей" и безопасность и точность "гигантов". Подумаем об этом на досуге...

Люблю такие обзоры, рассматривая их можно заглянуть в прошлое и спрогнозировать будущее. Где сейчас хайп, скоро будет падение, это норма, но ровно через такие скачки закрепляются рабочие технологии.

AIHR посмотрели на рынок и сформулировали 5 ключевых приоритетов для HR в эпоху ИИ.

1. Совместно вести трансформацию на базе ИИ
Не отдавать ИИ только айтишникам. HR должен быть соавтором стратегии, отвечать за людей, культуру, навыки и доверие к технологиям.

2. Переводить высвобожденное ИИ время в рост, а не только в сокращения
Организации ждут плюс 30% к продуктивности и минус 19% к затратам на труд. Вопрос что делаем с высвобожденными часами: режем людей или вкладываемся в обучение, новые продукты и инновации.

3. Пересобирать модель HR под кросс функциональную работу
Классические силосы рекрутмент, обучение, компенсации тормозят скорость. Фокус смещается на продуктовые команды и скводы вокруг бизнес задач удержание, адаптация, производительность.

4. Смотреть не на headcount, а на skill count
Работа отрывается от должностей, важны навыки людей, подрядчиков и ИИ агентов. Компании со skills based подходом заметно чаще достигают целей и быстрее адаптируются к изменениям.

5. Делать AI fluency базовым навыком HR
Пока только треть HR чувствует себя готовыми работать с ИИ. Задача на ближайшие годы встроить владение ИИ в профстандарты, описания ролей, обучение и карьерные треки, а не ограничиваться разовыми курсами.

Ну и итого:
HR перестает быть сервисом по кадрам и становится архитектором AI powered организации. Те, кто успеет перейти от учетных функций к управлению навыками, ИИ и кросс функциональными командами, будут задавать правила игры, а не догонять. Но это уже и ежу понятно, а сам отчет во вложении.