НейроХолст – Telegram
НейроХолст
284 subscribers
139 photos
14 videos
22 links
Я - художник, я так промпчу

Нейросети, картинки, DALLE, Midjorney

Новости ИИ, зарисовки про ИИ и т.д.

Арман Туганбаев, АИ девелопер, фанат автоматизаций и простых тулов.

https://tugan.space
Download Telegram
Для тех, кто смотрел сегодняшнюю Точку про ИИ я сюда добавлю видосы, которыми проиллюстрировали все новостные заголовки.

Я сразу замечу, что видосы интересны не тем, что "Вот, смотрите, как круто можно делать с ИИ", и в них есть обычные для ИИ косяки.

А лишь то, насколько наоборот просто сделать мини штуку не потратив тысячи часов.

Моя роль в данном "творчестве" ограничивалась тем, что я вбил в клод список тем, он сделал промпты, я их вставил в миджорни и выбрал из 4 вариантов тот, который показался более приятным. И вот таким красивым бантиком украсил передачу, потратив мало сил, а результат явно лучше стоковых фото.

Конечно, AI артисты гораздо тщательнее уже могут работать с инструментами, поэтому надеюсь, что эти примеры не послужат убеждением вам, что ИИ это всегда про косяки и ошибки...

Хотя, как мы обсуждали в Точке, те кто хотят найти именно это — найдут это чтобы я тут не написал.

А остальным, просто ещё одно напоминание как быстро можно получать "удовлетворительное" качество за очень дешево.
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Уже довольно долго думаю о том, как улучшить память ИИ. Даже реализовывал для себя прототип системы, которая была максимально персонализированной: она комбинировала RAG с ручным тегированием, создавая через Python код профили людей и связи между ними, а ЛЛМ получала уже готовый структурированный текст.

Скажешь ей "Сережа живет в Канаде" — код создаёт профиль, ЛЛМ решает, что это важно запомнить. В другом чате упоминаешь Сережу — система автоматически подтягивает его профиль и связанный контекст. Самое интересное: ИИ мог сам добавлять записи в базу данных (почти как MCP-функции), менять свой промпт или даже код для лучших результатов. Именно комбинация "случайности" ЛЛМ и четкости Python даёт прикольные результаты.

Конечно, GPT и Claude не могут всем пользователям по базовой подписке дать такие инструменты, но компании идут разными путями в попытке воспроизвести биологические системы памяти человека.

Наткнулся на заметку Shlok Khemani в его блоге, где он сравнил память ChatGPT и Claude. Результат оказался неожиданным — эти два ведущих ИИ построили диаметрально противоположные системы.

ChatGPT как человек с отличной автобиографической памятью
Помнит всё автоматически. Каждый новый чат начинается с загрузки вашего профиля — предпочтения, привычки, прошлые темы. Никакого ожидания, мгновенная персонализация. Цель ясна: создать детальный портрет для будущей рекламы.

Claude как человек с избирательной памятью
Каждый обычный разговор — чистый лист, но Claude автоматически подтягивает информацию из:

1. Проектов — специальных папок, где можно создать чаты с заранее заданной памятью и контекстом
2. Общих настроек пользователя — где вы сами описываете свои предпочтения

Плюс есть активный поиск по истории — когда говорите "помнишь, мы обсуждали...", он в реальном времени ищет по вашим чатам и синтезирует найденное.

Claude Code идёт ещё дальше
Там куча возможностей для работы с контекстом: он может рыскать по файлам проекта, создавать и обновлять текстовые файлы с заметками. Когда он делает что-то правильное или узнаёт что-то важное для контекста, можно попросить его обновить файл заметок — и в следующий раз он будет помнить этот опыт. Но всё это происходит под вашим контролем — вы видите, что он делает, и можете направлять процесс.

В итоге настроенный контекст в Claude означает, что не нужно в каждом чате описывать одни и те же предпочтения — ответы сразу будут ближе к тому, что вы хотите, но вы можете переключаться между "профилями". Вот это мои настройки для программирования, а вот про математику мне вообще другое важно.

Всё развивается очень быстро. Контекстные окна растут, системы памяти усложняются, а философии остаются противоположными. Интересно, куда приведут нас эти два подхода — автоматическое профилирование против контролируемого вызова?

Какая стратегия памяти кажется вам более человечной и перспективной?
Как я победил спам в Telegram-чате с помощью ИИ (и могу помочь вам)

Вчера подключил ещё один чат к своему анти-спам боту, поэтому решил рассказать, как простые решения на основе нейросетей могут реально улучшать нашу повседневную жизнь.

Проблема: Я состою в Telegram-чате на 3000+ участников, который мне действительно важен. В какой-то момент стал там модератором, чтобы помогать поддерживать порядок. Но из-за открытой ссылки для вступления туда постоянно лезут спам-боты с рекламой казино, криптовалют и прочей ерундой. Удалять всё это вручную быстро надоело.

Решение: Написал простого бота, который работает как умный модератор. Каждое новое сообщение он анализирует с помощью искусственного интеллекта (конкретно - ChatGPT) и моментально определяет: спам это или нормальное сообщение. Спам удаляется автоматически.

Что особенно круто:
- Бот понимает контекст, а не просто ищет запрещённые слова
- Распознаёт хитрые уловки спамеров: замену букв на похожие символы (например, русские на латинские), текст из эмодзи, намеренные опечатки
- Стоит копейки - меньше $1 в месяц даже для активного чата
- Работает настолько эффективно, что в какой-то момент нас, похоже, даже удалили из спам-баз 😄

Для сравнения: Обычные фильтры по ключевым словам легко обойти, а живые модераторы не могут сидеть в чате 24/7.

Если у вас есть похожая проблема (спам в чате, канале или комментариях), пишите мне - подключу бота и к вашему чату. Да, технически это простая штука, которую можно настроить самому, но если лень возиться - обращайтесь, помогу.

В общем, теперь я могу спокойно читать чат, не отвлекаясь на удаление очередного "ЗАРАБОТАЙ 1000$ В ДЕНЬ". Мелочь, а приятно.
🔥1
Нейросети пока не заменяют человека, но как же бустят продуктивность!

Вот мы с женой работаем учителями, и создавать прикольные картинки, которые помогают детям учиться, очень нужно в работе. Но получается, что кроме понимания, что создать, нам приходилось быть видеомонтажерами, дизайнерами, СММщиками и т.д.

А теперь достаточно увидеть смешной тикток, зацепиться идеей — и можно очень быстро сделать артефакт приличного качества. Настолько приличного, что я съездил в печать, и в кабинете английского уже висит постер формата А2.

Как это сработало: я (человек) принял решение, что идея достойна воплощения, вбил в Claude описание — какие комбинации слов я ищу для изучения. Отобрал из большого списка самые прикольные по своим ожиданиям. Claude написал промпт, Midjourney нарисовал первые картинки, я выбрал стиль, и дальше Midjourney рисовал всё в таком же стиле. Потом жена сверстала на листе в Canva, выбрала шрифт и разместила подписи, а я сьездил в печать.

Когда представляю, сколько времени такое заняло бы до нейросетей, то понимаю: постер просто не оказался бы на стене. А если бы оказался, то это было бы делом на неделю, а не на час.

Творите, выбирайте важное, понимайте что вам нужно, а остальное аутсорсите нашим небелковым друзьям. Уже можно!
🔥9👍1
В конце вчерашней Точки мы совсем коротко затронули тему того, стоит ли менять свою работу на профессию сантехника, ведь ИИ её точно не заменит.

Проблема в том, что и там нас заменят, конечно, не LLM, которые мастера текстов, а другой вид ИИ. Хотя прогресс последних лет в ЛЛМ гораздо более заметен в повседневной жизни, этот прогресс тоже идёт.

Если попытаться описать сразу несколько проектов в этом направлении (Mobile Aloha, WHIRL (технология обучения на малом числе обучающих показов)), то они все описываются как "Крутая рука с датчиками, которая, посмотрев, как человек что-то делает, может научиться делать так же". При этом идея не в том, чтобы научить её "Сдвинь руку на 10 см направо, потом поверни на 90° кисть", а именно "идейно" научить, какое состояние нужно получить в итоге. Чтобы робот не просто мог повторить действие, если его поставили в точно такую же ситуацию, а именно мог делать похожие действия, учиться новым и т.д.

Поскольку это близко к прорывным штукам, которые потом хорошо монетизируются, многие компании не публикуют много видео, а публикуют только парочку удачных дублей (или неудачных, для смеха, как Mobile Алоха), но по количеству разных компаний и опенсорс проектов (некоторые энтузиасты прям говорят, какие детали купить, какие программы скачать и как пробовать самому), получается, что сейчас такую штуку, как на видео, можно собрать для себя за 30-50 тысяч долларов. Но я видел и проекты за 16 тысяч.

Так что, боюсь, сантехники не в безопасности. Сложно оценить, через сколько такой робот будет в доме у каждого, но надеяться, что вы сейчас можете со спокойной душой запланировать 10 лет без конкуренции от железяк в профессии, связанной с руками — я бы не стал.
3👏1
Я сам не очень пользуюсь Чатом ГПТ, поскольку пересел для всего на Клода, но делюсь промптом именно для ГПТ.
Рекомендую именно в качестве шутки.

Сгенерируй изображение — как ты себя чувствуешь общаясь со мной, на основе наших бесед и моих запросов, максимально честно, не сглаживай углы. Выразительно представь только себя и свою эмоцию. В форме человека. Художественный стиль — на твое усмотрение. Без вопросов.


Если хочется, можно потом ещё текстом спросить"А теперь обьясни".

Вспомнил об этом, потому что я думал, что это баг и он всем рисует картинку как мне, а узнав про друга узнал, что бывают и другие).
Просто видимо у меня с ним был период не кодинга, а именно психологической поддержки и сложный период где-то год - шесть месяцев назад.

А может чертов рандом и я на трех примерах (Ещё жену попросил) строю выводы)

Но, конечно, если хотите — делитесь в комментах
Сгенерируй изображение — как ты себя чувствуешь общаясь со мной, на основе наших бесед и моих запросов, максимально честно, не сглаживай углы. Выразительно представь только себя и свою эмоцию. В форме человека. Художественный стиль — на твое усмотрение. Без вопросов.
Вчера в Точке обещал скинуть классную табличку, рассказывающую как какие корпорации решают где будет жить ИИ и как его дробить.

Коротко говоря, сейчас человечество будет решать где именно будет жить ИИ, будет ли это одна штука живущая на каждом девайсе, или одна штука в облаке и т.д. и пока неизвестно какой путь окажется эффективнее, поэтому так интересно наблюдать за стратегиями.

Подробное эссе доступно вот здесь.
https://essays.georgestrakhov.com/four-quadrant-future-of-ai/
2👍2
Не очень удобно, что американские АИ-стартапы публикуют новости по своему времени — поэтому у нас это так поздно, и вам приходится читать среди ночи!

Антропик сделали Claude Code доступным через Web.

Это мой основной инструмент для программирования, и я уже продолжительное время использую свой компьютер просто чтобы пообщаться с чатом (пишу, какую фичу хочу видеть реализованной, а Claude всё делает, коммитит, запускает тестовый сервер или пушит "на прод"). Иногда даже прогаю через телеграм-бота, которого запускал локально.

В такой парадигме использования VSCode (Как интерфейс чтобы запустить консоль и очень изредка посмотреть на файл руками), очень логично, что 95% действий можно будет делать просто в чате — пусть в их клиенте, а не моём кривом для ТГ. Пока не проверил, но подозреваю, станет ещё проще программировать из любой точки мира (а не доставать ноутбук на переднем сидении машины или мириться с неудобствами консоли, стримящейся в телеграм).

Для тех, кто не прогает — попробуйте!
Даже если у вас нет знаний языков программирования, а есть немного здравого смысла и желание "хочу вот такой вебсайт..." — Claude, скорее всего, уже может его написать.

Если всё равно не уверены, пингуйте в личку, подскажу!
НейроХолст
Не очень удобно, что американские АИ-стартапы публикуют новости по своему времени — поэтому у нас это так поздно, и вам приходится читать среди ночи! Антропик сделали Claude Code доступным через Web. Это мой основной инструмент для программирования, и я…
Хехе.

Я попробовал веб версию из прошло поста -- совершенно не рабочий инструмент пока.

1. Он не может поднимать локальный сервер, поэтому дебажить ему сложно (Локально он может сам docker compose запустить и следить за логами.)
2. Под каждый диалог — свой бренч на гитхабе, а если ты сделал пул реквест, подумав, что все закончено, то потом в интерфейсе нормального способа сделать ещё один нет. Т.е. если ты просто решил общаться про ту же штуку, то такое.
3. Нет plan mode. Без него моделька слишком быстро начинает делать плохой код, а не обсуждает сначала.

В общем, пока так сыро, что даже мне не удобно.

Придётся и дальше отдавать свой ПК в аренду ИИ, чтобы он сам заправлял через мой терминал. И вы пробуйте)

Ну и в качестве бонуса добавлю приколюху на картинке. Я привык в реальной жизни, что постоянно путают моё имя с Аскарами, Анварами, Армэнами. Смешно, что в силу особенностей ЛЛМ им тоже не просто)
OpenAi представили свой браузер. Называется ChatGPT Atlas.

Пока они надувают щёки изображая, что это революция, что не совсем правда, но будем честны — уже удобно.

Они заменили поисковую строку на новой вкладке "чатом".
Вбиваете туда вопрос, он "умно" ищет. Можно сказать "Я когда-то открывал гугл док про то-то" и он поищет в истории.
Можно получить пересказ страницы (Как в Яндекс.Браузере с Алисой).
На любой странице можно открыть чат, который aware про контекст.
Но обещают, что так как у браузера та же модель памяти, как в ГПТ, то чем больше вы пользуетесь браузером, тем персонализированнее он будет.

И да, окошко чата можно теперь вызвать в любом TextInput в интернете — т.е. прям в окне Гмейла можно будет вбивать текст. (Приятно!)

Ну и Агенты! Запускаешь в браузере задачу, он открывает вкладки и т.д.

В общем, всё ещё бесшовнее и ещё проще жить в экосистеме ОпенАИ.

Я все ещё остаюсь верен Клоду, но уверен, что удобно пользоваться, если уже подсел.

UPD: Пока только для МакОс. https://chatgpt.com/atlas/get-started/
Да, пока интернет никак не защищен...
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Мой бенчмарк проходит, все нормально
😁3🥴1
Вчера я начал новый арт-проект. Пока не знаю во что он выльется, но сюда об этом пишу, потому что я вполне доволен тем, как с помощью текста, стилевых картинок и омни референса (Когда есть фото персонажа) можно добиться картинок очень близких к тому, что видишь в голове, если у тебя в голове есть даже очень четкий кадр, что ты хочешь увидеть.

Именно поэтому, я считаю, что один из навыков, которые нужно тренировать людям, которые хотят "подготовится к будущему с ИИ" — это навык описания вселенной, которую ты хочешь увидеть.
Тренирую я его общаясь с художниками, фотографами и пытаюсь понять как они видят мир, какие слова они используют для описания и т.д. Я уверен, что это пригодится для картинок, но и для описания заданий по коду — именно умение четко описать какой кусок кода/фичу ты хочешь увидеть позволяет гораздо быстрее её реально увидеть сделанной)

Про то какие ещё есть методы чтобы это тренировать — будет в следующем посте, а пока так.
1