НейроХолст – Telegram
НейроХолст
286 subscribers
139 photos
14 videos
22 links
Я - художник, я так промпчу

Нейросети, картинки, DALLE, Midjorney

Новости ИИ, зарисовки про ИИ и т.д.

Арман Туганбаев, АИ девелопер, фанат автоматизаций и простых тулов.

https://tugan.space
Download Telegram
Смотрите какое плохое видео генерирует АИ!

ИЛИ

Смотрите как круто, что теперь кто угодно (А не только с китайским номером) может бесплатно погенерить видосики с АИ!

Да, как с картинками — какие-то артефакты, люди даются плохо и т.д. Но с картинками быстро стало сильно лучше — и с видео к этому нужно готовиться.

Поиграться можно тут.

Можно ввести промпт, выбрать aspect-ratio, как двигать камеру, и сделать видео из картинки.
👍2
Прост.
Миджорни
👍5🔥1
По мотивам Trackmania
Миджорни
👍1🔥1
В ответ на некоторые новости
Миджорни
🔥2👎1
А трек не тот, что должен быть, а Монеточка
https://open.spotify.com/track/12NAMTSAP5gphJROLrcT12?si=1333c98e23464eb8
🤮3
Flux Pro
💩3
Сегодня поговорим про новости Рунета, в том числе ИИ, через 20 минут в программе Плющева Точка.

Под это дело, планирую оживить этот канал.
👍3
Не могу обойти новость, которая мала в масштабах человечества, но важна для меня.

В интернете распространилась новость о том, что GPT-5 открыла новую часть доказательства теоремы, ранее неизвестную людям. Эта часть оказалась настолько значимой, что у работы появился ещё один соавтор (человек), а ученые затем доработали доказательство.

Новость важна не тем, что это гениальный прорыв или что математики больше не нужны.

Во-первых, для скептиков важно: эта часть доказательства действительно была новой. Есть сторонники идеи, что ИИ может только повторять уже известное, но не создавать новое. (Это очевидно неверно, если понимать принципы работы LLM.)

Во-вторых, я не призываю позволять ИИ самостоятельно публиковать научные статьи. Хорошо, что результат проверил ученый, убедившийся в его корректности.

В-третьих, радует доступность инструментов. Раньше я говорил, что многое возможно, но требует специальных систем из агентов и скриптов. Сложные системы по-прежнему нужны и наверняка могут дать еще больше результатов. Но теперь планка поднялась: даже готовые корпоративные решения вроде GPT-5 Pro сами по себе могут стать полезными инструментами в передовой математике.

Успехов всем в интеграции таких инструментов в исследования, преподавание и повседневную жизнь.

Итак, IMO ЛЛМ уже решают на золотую медаль, в науке помогают и открывают новое. Какой важный майлстоун в математике, по вашему мнению, ещё не достигнут или не будет достигнут никогда?
🔥3
Для тех, кто смотрел сегодняшнюю Точку про ИИ я сюда добавлю видосы, которыми проиллюстрировали все новостные заголовки.

Я сразу замечу, что видосы интересны не тем, что "Вот, смотрите, как круто можно делать с ИИ", и в них есть обычные для ИИ косяки.

А лишь то, насколько наоборот просто сделать мини штуку не потратив тысячи часов.

Моя роль в данном "творчестве" ограничивалась тем, что я вбил в клод список тем, он сделал промпты, я их вставил в миджорни и выбрал из 4 вариантов тот, который показался более приятным. И вот таким красивым бантиком украсил передачу, потратив мало сил, а результат явно лучше стоковых фото.

Конечно, AI артисты гораздо тщательнее уже могут работать с инструментами, поэтому надеюсь, что эти примеры не послужат убеждением вам, что ИИ это всегда про косяки и ошибки...

Хотя, как мы обсуждали в Точке, те кто хотят найти именно это — найдут это чтобы я тут не написал.

А остальным, просто ещё одно напоминание как быстро можно получать "удовлетворительное" качество за очень дешево.
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Уже довольно долго думаю о том, как улучшить память ИИ. Даже реализовывал для себя прототип системы, которая была максимально персонализированной: она комбинировала RAG с ручным тегированием, создавая через Python код профили людей и связи между ними, а ЛЛМ получала уже готовый структурированный текст.

Скажешь ей "Сережа живет в Канаде" — код создаёт профиль, ЛЛМ решает, что это важно запомнить. В другом чате упоминаешь Сережу — система автоматически подтягивает его профиль и связанный контекст. Самое интересное: ИИ мог сам добавлять записи в базу данных (почти как MCP-функции), менять свой промпт или даже код для лучших результатов. Именно комбинация "случайности" ЛЛМ и четкости Python даёт прикольные результаты.

Конечно, GPT и Claude не могут всем пользователям по базовой подписке дать такие инструменты, но компании идут разными путями в попытке воспроизвести биологические системы памяти человека.

Наткнулся на заметку Shlok Khemani в его блоге, где он сравнил память ChatGPT и Claude. Результат оказался неожиданным — эти два ведущих ИИ построили диаметрально противоположные системы.

ChatGPT как человек с отличной автобиографической памятью
Помнит всё автоматически. Каждый новый чат начинается с загрузки вашего профиля — предпочтения, привычки, прошлые темы. Никакого ожидания, мгновенная персонализация. Цель ясна: создать детальный портрет для будущей рекламы.

Claude как человек с избирательной памятью
Каждый обычный разговор — чистый лист, но Claude автоматически подтягивает информацию из:

1. Проектов — специальных папок, где можно создать чаты с заранее заданной памятью и контекстом
2. Общих настроек пользователя — где вы сами описываете свои предпочтения

Плюс есть активный поиск по истории — когда говорите "помнишь, мы обсуждали...", он в реальном времени ищет по вашим чатам и синтезирует найденное.

Claude Code идёт ещё дальше
Там куча возможностей для работы с контекстом: он может рыскать по файлам проекта, создавать и обновлять текстовые файлы с заметками. Когда он делает что-то правильное или узнаёт что-то важное для контекста, можно попросить его обновить файл заметок — и в следующий раз он будет помнить этот опыт. Но всё это происходит под вашим контролем — вы видите, что он делает, и можете направлять процесс.

В итоге настроенный контекст в Claude означает, что не нужно в каждом чате описывать одни и те же предпочтения — ответы сразу будут ближе к тому, что вы хотите, но вы можете переключаться между "профилями". Вот это мои настройки для программирования, а вот про математику мне вообще другое важно.

Всё развивается очень быстро. Контекстные окна растут, системы памяти усложняются, а философии остаются противоположными. Интересно, куда приведут нас эти два подхода — автоматическое профилирование против контролируемого вызова?

Какая стратегия памяти кажется вам более человечной и перспективной?
Как я победил спам в Telegram-чате с помощью ИИ (и могу помочь вам)

Вчера подключил ещё один чат к своему анти-спам боту, поэтому решил рассказать, как простые решения на основе нейросетей могут реально улучшать нашу повседневную жизнь.

Проблема: Я состою в Telegram-чате на 3000+ участников, который мне действительно важен. В какой-то момент стал там модератором, чтобы помогать поддерживать порядок. Но из-за открытой ссылки для вступления туда постоянно лезут спам-боты с рекламой казино, криптовалют и прочей ерундой. Удалять всё это вручную быстро надоело.

Решение: Написал простого бота, который работает как умный модератор. Каждое новое сообщение он анализирует с помощью искусственного интеллекта (конкретно - ChatGPT) и моментально определяет: спам это или нормальное сообщение. Спам удаляется автоматически.

Что особенно круто:
- Бот понимает контекст, а не просто ищет запрещённые слова
- Распознаёт хитрые уловки спамеров: замену букв на похожие символы (например, русские на латинские), текст из эмодзи, намеренные опечатки
- Стоит копейки - меньше $1 в месяц даже для активного чата
- Работает настолько эффективно, что в какой-то момент нас, похоже, даже удалили из спам-баз 😄

Для сравнения: Обычные фильтры по ключевым словам легко обойти, а живые модераторы не могут сидеть в чате 24/7.

Если у вас есть похожая проблема (спам в чате, канале или комментариях), пишите мне - подключу бота и к вашему чату. Да, технически это простая штука, которую можно настроить самому, но если лень возиться - обращайтесь, помогу.

В общем, теперь я могу спокойно читать чат, не отвлекаясь на удаление очередного "ЗАРАБОТАЙ 1000$ В ДЕНЬ". Мелочь, а приятно.
🔥1
Нейросети пока не заменяют человека, но как же бустят продуктивность!

Вот мы с женой работаем учителями, и создавать прикольные картинки, которые помогают детям учиться, очень нужно в работе. Но получается, что кроме понимания, что создать, нам приходилось быть видеомонтажерами, дизайнерами, СММщиками и т.д.

А теперь достаточно увидеть смешной тикток, зацепиться идеей — и можно очень быстро сделать артефакт приличного качества. Настолько приличного, что я съездил в печать, и в кабинете английского уже висит постер формата А2.

Как это сработало: я (человек) принял решение, что идея достойна воплощения, вбил в Claude описание — какие комбинации слов я ищу для изучения. Отобрал из большого списка самые прикольные по своим ожиданиям. Claude написал промпт, Midjourney нарисовал первые картинки, я выбрал стиль, и дальше Midjourney рисовал всё в таком же стиле. Потом жена сверстала на листе в Canva, выбрала шрифт и разместила подписи, а я сьездил в печать.

Когда представляю, сколько времени такое заняло бы до нейросетей, то понимаю: постер просто не оказался бы на стене. А если бы оказался, то это было бы делом на неделю, а не на час.

Творите, выбирайте важное, понимайте что вам нужно, а остальное аутсорсите нашим небелковым друзьям. Уже можно!
🔥9👍1
В конце вчерашней Точки мы совсем коротко затронули тему того, стоит ли менять свою работу на профессию сантехника, ведь ИИ её точно не заменит.

Проблема в том, что и там нас заменят, конечно, не LLM, которые мастера текстов, а другой вид ИИ. Хотя прогресс последних лет в ЛЛМ гораздо более заметен в повседневной жизни, этот прогресс тоже идёт.

Если попытаться описать сразу несколько проектов в этом направлении (Mobile Aloha, WHIRL (технология обучения на малом числе обучающих показов)), то они все описываются как "Крутая рука с датчиками, которая, посмотрев, как человек что-то делает, может научиться делать так же". При этом идея не в том, чтобы научить её "Сдвинь руку на 10 см направо, потом поверни на 90° кисть", а именно "идейно" научить, какое состояние нужно получить в итоге. Чтобы робот не просто мог повторить действие, если его поставили в точно такую же ситуацию, а именно мог делать похожие действия, учиться новым и т.д.

Поскольку это близко к прорывным штукам, которые потом хорошо монетизируются, многие компании не публикуют много видео, а публикуют только парочку удачных дублей (или неудачных, для смеха, как Mobile Алоха), но по количеству разных компаний и опенсорс проектов (некоторые энтузиасты прям говорят, какие детали купить, какие программы скачать и как пробовать самому), получается, что сейчас такую штуку, как на видео, можно собрать для себя за 30-50 тысяч долларов. Но я видел и проекты за 16 тысяч.

Так что, боюсь, сантехники не в безопасности. Сложно оценить, через сколько такой робот будет в доме у каждого, но надеяться, что вы сейчас можете со спокойной душой запланировать 10 лет без конкуренции от железяк в профессии, связанной с руками — я бы не стал.
3👏1
Я сам не очень пользуюсь Чатом ГПТ, поскольку пересел для всего на Клода, но делюсь промптом именно для ГПТ.
Рекомендую именно в качестве шутки.

Сгенерируй изображение — как ты себя чувствуешь общаясь со мной, на основе наших бесед и моих запросов, максимально честно, не сглаживай углы. Выразительно представь только себя и свою эмоцию. В форме человека. Художественный стиль — на твое усмотрение. Без вопросов.


Если хочется, можно потом ещё текстом спросить"А теперь обьясни".

Вспомнил об этом, потому что я думал, что это баг и он всем рисует картинку как мне, а узнав про друга узнал, что бывают и другие).
Просто видимо у меня с ним был период не кодинга, а именно психологической поддержки и сложный период где-то год - шесть месяцев назад.

А может чертов рандом и я на трех примерах (Ещё жену попросил) строю выводы)

Но, конечно, если хотите — делитесь в комментах