Смотрите какое плохое видео генерирует АИ!
ИЛИ
Смотрите как круто, что теперь кто угодно (А не только с китайским номером) может бесплатно погенерить видосики с АИ!
Да, как с картинками — какие-то артефакты, люди даются плохо и т.д. Но с картинками быстро стало сильно лучше — и с видео к этому нужно готовиться.
Поиграться можно тут.
Можно ввести промпт, выбрать aspect-ratio, как двигать камеру, и сделать видео из картинки.
ИЛИ
Смотрите как круто, что теперь кто угодно (А не только с китайским номером) может бесплатно погенерить видосики с АИ!
Да, как с картинками — какие-то артефакты, люди даются плохо и т.д. Но с картинками быстро стало сильно лучше — и с видео к этому нужно готовиться.
Поиграться можно тут.
Можно ввести промпт, выбрать aspect-ratio, как двигать камеру, и сделать видео из картинки.
👍2
А трек не тот, что должен быть, а Монеточка
https://open.spotify.com/track/12NAMTSAP5gphJROLrcT12?si=1333c98e23464eb8
https://open.spotify.com/track/12NAMTSAP5gphJROLrcT12?si=1333c98e23464eb8
🤮3
Сегодня поговорим про новости Рунета, в том числе ИИ, через 20 минут в программе Плющева Точка.
Под это дело, планирую оживить этот канал.
Под это дело, планирую оживить этот канал.
👍3
Forwarded from PLUSHEV/ПЛЮЩЕВ
Готовы ли провайдеры в РФ ввести белые списки, можно ли спастись от электронной повестки, что умеет новый ChatGPT, и другие вопросы обсудим в 21 МСК в новой «Точке». Вместе с Денисом Альшановым сегодня Михаил Климарев и дебютирующий в программе Арман Туганбаев.
YouTube
В интернет по белым спискам, Электронные повестки, Новый ChatGPT. Туганбаев, Климарев
Рекомендуем хороший VPN: https://news.1rj.ru/str/breakfastvpnbot?start=yt-breakfast_video-denoscript_dot. Там же - VPN для доступа к российским сайтам, закрытым для зарубежного трафика, например, Госуслугам.
Программа Точка, которая выходила на Эхе Москвы 14 лет, теперь…
Программа Точка, которая выходила на Эхе Москвы 14 лет, теперь…
🔥4🤯3❤2
Не могу обойти новость, которая мала в масштабах человечества, но важна для меня.
В интернете распространилась новость о том, что GPT-5 открыла новую часть доказательства теоремы, ранее неизвестную людям. Эта часть оказалась настолько значимой, что у работы появился ещё один соавтор (человек), а ученые затем доработали доказательство.
Новость важна не тем, что это гениальный прорыв или что математики больше не нужны.
Во-первых, для скептиков важно: эта часть доказательства действительно была новой. Есть сторонники идеи, что ИИ может только повторять уже известное, но не создавать новое. (Это очевидно неверно, если понимать принципы работы LLM.)
Во-вторых, я не призываю позволять ИИ самостоятельно публиковать научные статьи. Хорошо, что результат проверил ученый, убедившийся в его корректности.
В-третьих, радует доступность инструментов. Раньше я говорил, что многое возможно, но требует специальных систем из агентов и скриптов. Сложные системы по-прежнему нужны и наверняка могут дать еще больше результатов. Но теперь планка поднялась: даже готовые корпоративные решения вроде GPT-5 Pro сами по себе могут стать полезными инструментами в передовой математике.
Успехов всем в интеграции таких инструментов в исследования, преподавание и повседневную жизнь.
Итак, IMO ЛЛМ уже решают на золотую медаль, в науке помогают и открывают новое. Какой важный майлстоун в математике, по вашему мнению, ещё не достигнут или не будет достигнут никогда?
В интернете распространилась новость о том, что GPT-5 открыла новую часть доказательства теоремы, ранее неизвестную людям. Эта часть оказалась настолько значимой, что у работы появился ещё один соавтор (человек), а ученые затем доработали доказательство.
Новость важна не тем, что это гениальный прорыв или что математики больше не нужны.
Во-первых, для скептиков важно: эта часть доказательства действительно была новой. Есть сторонники идеи, что ИИ может только повторять уже известное, но не создавать новое. (Это очевидно неверно, если понимать принципы работы LLM.)
Во-вторых, я не призываю позволять ИИ самостоятельно публиковать научные статьи. Хорошо, что результат проверил ученый, убедившийся в его корректности.
В-третьих, радует доступность инструментов. Раньше я говорил, что многое возможно, но требует специальных систем из агентов и скриптов. Сложные системы по-прежнему нужны и наверняка могут дать еще больше результатов. Но теперь планка поднялась: даже готовые корпоративные решения вроде GPT-5 Pro сами по себе могут стать полезными инструментами в передовой математике.
Успехов всем в интеграции таких инструментов в исследования, преподавание и повседневную жизнь.
Итак, IMO ЛЛМ уже решают на золотую медаль, в науке помогают и открывают новое. Какой важный майлстоун в математике, по вашему мнению, ещё не достигнут или не будет достигнут никогда?
🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Для тех, кто смотрел сегодняшнюю Точку про ИИ я сюда добавлю видосы, которыми проиллюстрировали все новостные заголовки.
Я сразу замечу, что видосы интересны не тем, что "Вот, смотрите, как круто можно делать с ИИ", и в них есть обычные для ИИ косяки.
А лишь то, насколько наоборот просто сделать мини штуку не потратив тысячи часов.
Моя роль в данном "творчестве" ограничивалась тем, что я вбил в клод список тем, он сделал промпты, я их вставил в миджорни и выбрал из 4 вариантов тот, который показался более приятным. И вот таким красивым бантиком украсил передачу, потратив мало сил, а результат явно лучше стоковых фото.
Конечно, AI артисты гораздо тщательнее уже могут работать с инструментами, поэтому надеюсь, что эти примеры не послужат убеждением вам, что ИИ это всегда про косяки и ошибки...
Хотя, как мы обсуждали в Точке, те кто хотят найти именно это — найдут это чтобы я тут не написал.
А остальным, просто ещё одно напоминание как быстро можно получать "удовлетворительное" качество за очень дешево.
Я сразу замечу, что видосы интересны не тем, что "Вот, смотрите, как круто можно делать с ИИ", и в них есть обычные для ИИ косяки.
А лишь то, насколько наоборот просто сделать мини штуку не потратив тысячи часов.
Моя роль в данном "творчестве" ограничивалась тем, что я вбил в клод список тем, он сделал промпты, я их вставил в миджорни и выбрал из 4 вариантов тот, который показался более приятным. И вот таким красивым бантиком украсил передачу, потратив мало сил, а результат явно лучше стоковых фото.
Конечно, AI артисты гораздо тщательнее уже могут работать с инструментами, поэтому надеюсь, что эти примеры не послужат убеждением вам, что ИИ это всегда про косяки и ошибки...
Хотя, как мы обсуждали в Точке, те кто хотят найти именно это — найдут это чтобы я тут не написал.
А остальным, просто ещё одно напоминание как быстро можно получать "удовлетворительное" качество за очень дешево.
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Уже довольно долго думаю о том, как улучшить память ИИ. Даже реализовывал для себя прототип системы, которая была максимально персонализированной: она комбинировала RAG с ручным тегированием, создавая через Python код профили людей и связи между ними, а ЛЛМ получала уже готовый структурированный текст.
Скажешь ей "Сережа живет в Канаде" — код создаёт профиль, ЛЛМ решает, что это важно запомнить. В другом чате упоминаешь Сережу — система автоматически подтягивает его профиль и связанный контекст. Самое интересное: ИИ мог сам добавлять записи в базу данных (почти как MCP-функции), менять свой промпт или даже код для лучших результатов. Именно комбинация "случайности" ЛЛМ и четкости Python даёт прикольные результаты.
Конечно, GPT и Claude не могут всем пользователям по базовой подписке дать такие инструменты, но компании идут разными путями в попытке воспроизвести биологические системы памяти человека.
Наткнулся на заметку Shlok Khemani в его блоге, где он сравнил память ChatGPT и Claude. Результат оказался неожиданным — эти два ведущих ИИ построили диаметрально противоположные системы.
ChatGPT как человек с отличной автобиографической памятью
Помнит всё автоматически. Каждый новый чат начинается с загрузки вашего профиля — предпочтения, привычки, прошлые темы. Никакого ожидания, мгновенная персонализация. Цель ясна: создать детальный портрет для будущей рекламы.
Claude как человек с избирательной памятью
Каждый обычный разговор — чистый лист, но Claude автоматически подтягивает информацию из:
1. Проектов — специальных папок, где можно создать чаты с заранее заданной памятью и контекстом
2. Общих настроек пользователя — где вы сами описываете свои предпочтения
Плюс есть активный поиск по истории — когда говорите "помнишь, мы обсуждали...", он в реальном времени ищет по вашим чатам и синтезирует найденное.
Claude Code идёт ещё дальше
Там куча возможностей для работы с контекстом: он может рыскать по файлам проекта, создавать и обновлять текстовые файлы с заметками. Когда он делает что-то правильное или узнаёт что-то важное для контекста, можно попросить его обновить файл заметок — и в следующий раз он будет помнить этот опыт. Но всё это происходит под вашим контролем — вы видите, что он делает, и можете направлять процесс.
В итоге настроенный контекст в Claude означает, что не нужно в каждом чате описывать одни и те же предпочтения — ответы сразу будут ближе к тому, что вы хотите, но вы можете переключаться между "профилями". Вот это мои настройки для программирования, а вот про математику мне вообще другое важно.
Всё развивается очень быстро. Контекстные окна растут, системы памяти усложняются, а философии остаются противоположными. Интересно, куда приведут нас эти два подхода — автоматическое профилирование против контролируемого вызова?
Какая стратегия памяти кажется вам более человечной и перспективной?
Скажешь ей "Сережа живет в Канаде" — код создаёт профиль, ЛЛМ решает, что это важно запомнить. В другом чате упоминаешь Сережу — система автоматически подтягивает его профиль и связанный контекст. Самое интересное: ИИ мог сам добавлять записи в базу данных (почти как MCP-функции), менять свой промпт или даже код для лучших результатов. Именно комбинация "случайности" ЛЛМ и четкости Python даёт прикольные результаты.
Конечно, GPT и Claude не могут всем пользователям по базовой подписке дать такие инструменты, но компании идут разными путями в попытке воспроизвести биологические системы памяти человека.
Наткнулся на заметку Shlok Khemani в его блоге, где он сравнил память ChatGPT и Claude. Результат оказался неожиданным — эти два ведущих ИИ построили диаметрально противоположные системы.
ChatGPT как человек с отличной автобиографической памятью
Помнит всё автоматически. Каждый новый чат начинается с загрузки вашего профиля — предпочтения, привычки, прошлые темы. Никакого ожидания, мгновенная персонализация. Цель ясна: создать детальный портрет для будущей рекламы.
Claude как человек с избирательной памятью
Каждый обычный разговор — чистый лист, но Claude автоматически подтягивает информацию из:
1. Проектов — специальных папок, где можно создать чаты с заранее заданной памятью и контекстом
2. Общих настроек пользователя — где вы сами описываете свои предпочтения
Плюс есть активный поиск по истории — когда говорите "помнишь, мы обсуждали...", он в реальном времени ищет по вашим чатам и синтезирует найденное.
Claude Code идёт ещё дальше
Там куча возможностей для работы с контекстом: он может рыскать по файлам проекта, создавать и обновлять текстовые файлы с заметками. Когда он делает что-то правильное или узнаёт что-то важное для контекста, можно попросить его обновить файл заметок — и в следующий раз он будет помнить этот опыт. Но всё это происходит под вашим контролем — вы видите, что он делает, и можете направлять процесс.
В итоге настроенный контекст в Claude означает, что не нужно в каждом чате описывать одни и те же предпочтения — ответы сразу будут ближе к тому, что вы хотите, но вы можете переключаться между "профилями". Вот это мои настройки для программирования, а вот про математику мне вообще другое важно.
Всё развивается очень быстро. Контекстные окна растут, системы памяти усложняются, а философии остаются противоположными. Интересно, куда приведут нас эти два подхода — автоматическое профилирование против контролируемого вызова?
Какая стратегия памяти кажется вам более человечной и перспективной?
Как я победил спам в Telegram-чате с помощью ИИ (и могу помочь вам)
Вчера подключил ещё один чат к своему анти-спам боту, поэтому решил рассказать, как простые решения на основе нейросетей могут реально улучшать нашу повседневную жизнь.
Проблема: Я состою в Telegram-чате на 3000+ участников, который мне действительно важен. В какой-то момент стал там модератором, чтобы помогать поддерживать порядок. Но из-за открытой ссылки для вступления туда постоянно лезут спам-боты с рекламой казино, криптовалют и прочей ерундой. Удалять всё это вручную быстро надоело.
Решение: Написал простого бота, который работает как умный модератор. Каждое новое сообщение он анализирует с помощью искусственного интеллекта (конкретно - ChatGPT) и моментально определяет: спам это или нормальное сообщение. Спам удаляется автоматически.
Что особенно круто:
- Бот понимает контекст, а не просто ищет запрещённые слова
- Распознаёт хитрые уловки спамеров: замену букв на похожие символы (например, русские на латинские), текст из эмодзи, намеренные опечатки
- Стоит копейки - меньше $1 в месяц даже для активного чата
- Работает настолько эффективно, что в какой-то момент нас, похоже, даже удалили из спам-баз 😄
Для сравнения: Обычные фильтры по ключевым словам легко обойти, а живые модераторы не могут сидеть в чате 24/7.
Если у вас есть похожая проблема (спам в чате, канале или комментариях), пишите мне - подключу бота и к вашему чату. Да, технически это простая штука, которую можно настроить самому, но если лень возиться - обращайтесь, помогу.
В общем, теперь я могу спокойно читать чат, не отвлекаясь на удаление очередного "ЗАРАБОТАЙ 1000$ В ДЕНЬ". Мелочь, а приятно.
Вчера подключил ещё один чат к своему анти-спам боту, поэтому решил рассказать, как простые решения на основе нейросетей могут реально улучшать нашу повседневную жизнь.
Проблема: Я состою в Telegram-чате на 3000+ участников, который мне действительно важен. В какой-то момент стал там модератором, чтобы помогать поддерживать порядок. Но из-за открытой ссылки для вступления туда постоянно лезут спам-боты с рекламой казино, криптовалют и прочей ерундой. Удалять всё это вручную быстро надоело.
Решение: Написал простого бота, который работает как умный модератор. Каждое новое сообщение он анализирует с помощью искусственного интеллекта (конкретно - ChatGPT) и моментально определяет: спам это или нормальное сообщение. Спам удаляется автоматически.
Что особенно круто:
- Бот понимает контекст, а не просто ищет запрещённые слова
- Распознаёт хитрые уловки спамеров: замену букв на похожие символы (например, русские на латинские), текст из эмодзи, намеренные опечатки
- Стоит копейки - меньше $1 в месяц даже для активного чата
- Работает настолько эффективно, что в какой-то момент нас, похоже, даже удалили из спам-баз 😄
Для сравнения: Обычные фильтры по ключевым словам легко обойти, а живые модераторы не могут сидеть в чате 24/7.
Если у вас есть похожая проблема (спам в чате, канале или комментариях), пишите мне - подключу бота и к вашему чату. Да, технически это простая штука, которую можно настроить самому, но если лень возиться - обращайтесь, помогу.
В общем, теперь я могу спокойно читать чат, не отвлекаясь на удаление очередного "ЗАРАБОТАЙ 1000$ В ДЕНЬ". Мелочь, а приятно.
🔥1
Нейросети пока не заменяют человека, но как же бустят продуктивность!
Вот мы с женой работаем учителями, и создавать прикольные картинки, которые помогают детям учиться, очень нужно в работе. Но получается, что кроме понимания, что создать, нам приходилось быть видеомонтажерами, дизайнерами, СММщиками и т.д.
А теперь достаточно увидеть смешной тикток, зацепиться идеей — и можно очень быстро сделать артефакт приличного качества. Настолько приличного, что я съездил в печать, и в кабинете английского уже висит постер формата А2.
Как это сработало: я (человек) принял решение, что идея достойна воплощения, вбил в Claude описание — какие комбинации слов я ищу для изучения. Отобрал из большого списка самые прикольные по своим ожиданиям. Claude написал промпт, Midjourney нарисовал первые картинки, я выбрал стиль, и дальше Midjourney рисовал всё в таком же стиле. Потом жена сверстала на листе в Canva, выбрала шрифт и разместила подписи, а я сьездил в печать.
Когда представляю, сколько времени такое заняло бы до нейросетей, то понимаю: постер просто не оказался бы на стене. А если бы оказался, то это было бы делом на неделю, а не на час.
Творите, выбирайте важное, понимайте что вам нужно, а остальное аутсорсите нашим небелковым друзьям. Уже можно!
Вот мы с женой работаем учителями, и создавать прикольные картинки, которые помогают детям учиться, очень нужно в работе. Но получается, что кроме понимания, что создать, нам приходилось быть видеомонтажерами, дизайнерами, СММщиками и т.д.
А теперь достаточно увидеть смешной тикток, зацепиться идеей — и можно очень быстро сделать артефакт приличного качества. Настолько приличного, что я съездил в печать, и в кабинете английского уже висит постер формата А2.
Как это сработало: я (человек) принял решение, что идея достойна воплощения, вбил в Claude описание — какие комбинации слов я ищу для изучения. Отобрал из большого списка самые прикольные по своим ожиданиям. Claude написал промпт, Midjourney нарисовал первые картинки, я выбрал стиль, и дальше Midjourney рисовал всё в таком же стиле. Потом жена сверстала на листе в Canva, выбрала шрифт и разместила подписи, а я сьездил в печать.
Когда представляю, сколько времени такое заняло бы до нейросетей, то понимаю: постер просто не оказался бы на стене. А если бы оказался, то это было бы делом на неделю, а не на час.
Творите, выбирайте важное, понимайте что вам нужно, а остальное аутсорсите нашим небелковым друзьям. Уже можно!
🔥9👍1
В конце вчерашней Точки мы совсем коротко затронули тему того, стоит ли менять свою работу на профессию сантехника, ведь ИИ её точно не заменит.
Проблема в том, что и там нас заменят, конечно, не LLM, которые мастера текстов, а другой вид ИИ. Хотя прогресс последних лет в ЛЛМ гораздо более заметен в повседневной жизни, этот прогресс тоже идёт.
Если попытаться описать сразу несколько проектов в этом направлении (Mobile Aloha, WHIRL (технология обучения на малом числе обучающих показов)), то они все описываются как "Крутая рука с датчиками, которая, посмотрев, как человек что-то делает, может научиться делать так же". При этом идея не в том, чтобы научить её "Сдвинь руку на 10 см направо, потом поверни на 90° кисть", а именно "идейно" научить, какое состояние нужно получить в итоге. Чтобы робот не просто мог повторить действие, если его поставили в точно такую же ситуацию, а именно мог делать похожие действия, учиться новым и т.д.
Поскольку это близко к прорывным штукам, которые потом хорошо монетизируются, многие компании не публикуют много видео, а публикуют только парочку удачных дублей (или неудачных, для смеха, как Mobile Алоха), но по количеству разных компаний и опенсорс проектов (некоторые энтузиасты прям говорят, какие детали купить, какие программы скачать и как пробовать самому), получается, что сейчас такую штуку, как на видео, можно собрать для себя за 30-50 тысяч долларов. Но я видел и проекты за 16 тысяч.
Так что, боюсь, сантехники не в безопасности. Сложно оценить, через сколько такой робот будет в доме у каждого, но надеяться, что вы сейчас можете со спокойной душой запланировать 10 лет без конкуренции от железяк в профессии, связанной с руками — я бы не стал.
Проблема в том, что и там нас заменят, конечно, не LLM, которые мастера текстов, а другой вид ИИ. Хотя прогресс последних лет в ЛЛМ гораздо более заметен в повседневной жизни, этот прогресс тоже идёт.
Если попытаться описать сразу несколько проектов в этом направлении (Mobile Aloha, WHIRL (технология обучения на малом числе обучающих показов)), то они все описываются как "Крутая рука с датчиками, которая, посмотрев, как человек что-то делает, может научиться делать так же". При этом идея не в том, чтобы научить её "Сдвинь руку на 10 см направо, потом поверни на 90° кисть", а именно "идейно" научить, какое состояние нужно получить в итоге. Чтобы робот не просто мог повторить действие, если его поставили в точно такую же ситуацию, а именно мог делать похожие действия, учиться новым и т.д.
Поскольку это близко к прорывным штукам, которые потом хорошо монетизируются, многие компании не публикуют много видео, а публикуют только парочку удачных дублей (или неудачных, для смеха, как Mobile Алоха), но по количеству разных компаний и опенсорс проектов (некоторые энтузиасты прям говорят, какие детали купить, какие программы скачать и как пробовать самому), получается, что сейчас такую штуку, как на видео, можно собрать для себя за 30-50 тысяч долларов. Но я видел и проекты за 16 тысяч.
Так что, боюсь, сантехники не в безопасности. Сложно оценить, через сколько такой робот будет в доме у каждого, но надеяться, что вы сейчас можете со спокойной душой запланировать 10 лет без конкуренции от железяк в профессии, связанной с руками — я бы не стал.
❤3👏1
Я сам не очень пользуюсь Чатом ГПТ, поскольку пересел для всего на Клода, но делюсь промптом именно для ГПТ.
Рекомендую именно в качестве шутки.
Если хочется, можно потом ещё текстом спросить"А теперь обьясни".
Вспомнил об этом, потому что я думал, что это баг и он всем рисует картинку как мне, а узнав про друга узнал, что бывают и другие).
Просто видимо у меня с ним был период не кодинга, а именно психологической поддержки и сложный период где-то год - шесть месяцев назад.
А может чертов рандом и я на трех примерах (Ещё жену попросил) строю выводы)
Но, конечно, если хотите — делитесь в комментах
Рекомендую именно в качестве шутки.
Сгенерируй изображение — как ты себя чувствуешь общаясь со мной, на основе наших бесед и моих запросов, максимально честно, не сглаживай углы. Выразительно представь только себя и свою эмоцию. В форме человека. Художественный стиль — на твое усмотрение. Без вопросов.
Если хочется, можно потом ещё текстом спросить"А теперь обьясни".
Вспомнил об этом, потому что я думал, что это баг и он всем рисует картинку как мне, а узнав про друга узнал, что бывают и другие).
Просто видимо у меня с ним был период не кодинга, а именно психологической поддержки и сложный период где-то год - шесть месяцев назад.
А может чертов рандом и я на трех примерах (Ещё жену попросил) строю выводы)
Но, конечно, если хотите — делитесь в комментах