Complete AI – Telegram
Complete AI
7.48K subscribers
488 photos
33 videos
10 files
266 links
Меня зовут Андрей Кузнецов

Директор лаборатории FusionBrain в AIRI, один из фаундеров моделей Kandinsky, к.т.н., 15+ лет опыта в Computer Vision, выступаю с лекциями и пишу о событиях в AI и ML

Tg: @kuznetsoff87
Linkedin: https://tinyurl.com/y96nmmdd
Download Telegram
Секретная новость от создателя DeepSeek — в основе модели код, написанный советскими учеными в 1985 году💪

Инфа сотка
😁79🔥15👏5🙊41😱1🦄1
Complete AI
Секретная новость от создателя DeepSeek — в основе модели код, написанный советскими учеными в 1985 году💪 Инфа сотка
На самом деле, это конечно же фейковая новость, которая довольно быстро распространилась за последние дни и дошла даже до федеральных телеканалов.

Какой можно сделать вывод: какой бы источник информации вы не читали/смотрели/слушали, всегда надо сохранять место здоровой критике и уделить 1-2 минуты факт-чекингу или проверке достоверности сообщения. Как правило, большинство таких «громких» или кликбейтных заголовков раскручивается на раз-два🧐

Будьте бдительны и проверяйте всё, что читаете)
🔥20🏆12💯4🦄1
Как известно, в лаборатории FusionBrain есть несколько научных групп. Одна из них занимается механистической интерпретируемостью (Architectural insights) и руководит ею Антон Разжигаев (автор канала AbstractDL). На днях он выпустил отличную статью на Хабре про нашумевшую модель DeepSeek-R1, где подробно изложил все тонкости процесса обучения.

Несмотря на то, что называется она "DeepSeek-R1 для чайников", внутри много технических деталей (мы вчера уже пошутили, что это какие-то очень навороченные чайники с кучей сенсоров и умных программ). Не пугайтесь, вы в них не утоните😉

Рекомендую всем почувствовать себя каким-то "чайником" и получить ответы на вопросы, которые могли еще остаться без ответа) Желаю приятного чтения! Приходите с вопросами, будем рады помочь разобраться💪

👉Хабр
❤‍🔥27🔥10👍9👏32
Вот, как работают современные алгоритмы на примере Ведра:

1) Samsung Galaxy S22+
2) iPhone 15 Pro Max
3) iPhone 13 mini
4) iPhone 16 Pro

Ссылка на ведро:
https://market.yandex.ru/cc/VX3y9Pk
2👍22😁18🙊10🎉5💯3🤔1
Дорогие читатели, друзья, коллеги, поздравляю всех с Днём российской науки🔬

Желаю выдающихся открытий, передовых результатов, никогда не сдаваться в процессе исследований и побольше мечтать! Наука - это не только про формулы и законы, но и про удачу, чутьё и целеустремлённость! «Per aspera ad astra» (Через тернии к звёздам) (это всё, что я знаю на латыни — мама в детстве как-то сказала, я запомнил и регулярно вспоминаю это выражение)

У науки нет границ и пусть так остаётся всегда!
❤‍🔥35🔥17🏆5👍4
Forwarded from Институт AIRI
Когда чувства компилируются без ошибок

Мы сделали валентинки для тех, кто видит красоту в коде, звёздное небо в репозиториях и всегда выбирает оптимальный путь — и в науке, и в жизни. Отправляйте их коллегам, друзьям и просто дорогим людям.

Пусть ваши градиенты сходятся, модели не переобучаются, а сердце остаётся в стабильной конвергенции!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
221😁8👍72❤‍🔥2
У нас тут кстати случилось чудесное событие после одного телефонного звоночка на прошлой неделе)

Разблокировали гитхаб лаборатории — https://github.com/FusionBrainLab 🎉

Все звёзды на месте🔥🔥🔥
3🔥63🎉14🏆5👍2🌚1🆒1
Прекрасная новость!
Наша статья про open source фреймворк LLM-Microscope и методы оценки языковых моделей на предмет измерения контекстуальности токенов, нелинейности, logit lens и прочего снова борется за первое место на Hugging Face за звание Paper of the day🏆

Поддержите upvote'ами🙏
Мы пока на втором месте, но верю, что можем на первом оказаться)
Cтатья принята на большую международную конференцию Core A — NAACL 2025

Отдать голос за статью можно тут👇
https://huggingface.co/papers/2502.15007

UPD: Спасибо всем большое🙏 Вы как всегда крутые💪
🔥61👍15👏73🤔1
⚡️+1 Accept на CVPR-2025

Детали о принятой статье расскажу чуть позже😉
1🔥496🆒3🌚2👏1
⚡️⚡️⚡️Первая open-source модель переноса головы на фото — GHOST 2.0

Сегодня мы выпустили первую модель для переноса головы на фото с открытым кодом — GHOST 2.0. Модель продолжает наследие семейства моделей переноса лиц на фото и видео (GHOST).

Архитектура GHOST 2.0 модели включает две составляющих:
🟢 Aligner для реконструкции положения головы и трансфера выражения лица с головы-источника
🟢 Blender позволяет "встроить" голову в целевую картинку с сохранение свойств окружения (чтобы освещение и контраст совпадали, а также дорисовались области-лакуны, которые возникли при переносе)

Самое интересное, что в open source таких моделей по сути нет и самый ближайший аналог — это модель HeSer 2022 года, которую по метрикам удалось обойти. Также мы проделали большой объём работы, исследуя механизмы блендинга и аугментации данных при обучении, чтобы постараться учесть сложные кейсы, когда голова-источник отличается от области встраивания по форме, положению, причёске и т.д. Подробно про эти эксперименты можно почитать в детальном тех репорте.

Внизу по ссылочке можно поиграть с демкой, почитать Хабр и собственно развернуть у себя код, чтобы изучить "нутро" модели. В ближайшее время обновим TG бот, и я отдельно оповещу об этом)

⚡️По сложившейся традиции все наши статьи стараемся номинировать на Paper of the day на Hugging Face — буду очень рад вашим Upvote голосам👇
https://huggingface.co/papers/2502.18417

Полезные ссылки:
👉 ArXiv: https://arxiv.org/abs/2502.18417
👉 Хабр: https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/884780/
👉 Project page: https://ai-forever.github.io/ghost-2.0/

@complete_ai
2🔥28💯7🏆6👏1🌚1
Forwarded from RnD CV Team
🙋‍♀️ Всем привет! В предыдущем посте мы уже рассказывали, как наш датасет EasyPortrait помог коллегам при создании модели GHOST 2.0.

⚡️ А на прошлой неделе наша команда приезжала в Португалию на конференцию VISIGRAPP '25, где представляла статью EasyPortrait — Face Parsing and Portrait Segmentation Dataset.

🚀 Конференция прошла 26-28 февраля в городе Порту, и за 3 дня на ней было представлено больше 200 статей. На конференции мы услышали обратную связь от сообщества, пообщались с коллегами из других стран, а также послушали множество докладов других участников.

📖 ArXiv: https://arxiv.org/abs/2304.13509
👩‍💻 GitHub: https://github.com/hukenovs/easyportrait
🔑 kaggle: https://www.kaggle.com/datasets/kapitanov/easyportrait

#news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13❤‍🔥1041
Kandinsky в платёжных терминалах по всей стране готовится поздравлять всех женщин и девушек 💐
❤‍🔥50🔥2062😱2🎉1🌚1👾1
Forwarded from Институт AIRI
На связи #AIRI_Seminars, рассказываем про следующий семинар, который пройдет 12 марта

Руководитель группы компьютерного зрения MTS AI представит доклад на тему «Обучение штраф разреженности с помощью неявного дифференцирования для робастной оценки и регуляризации изображений». Оппонентом выступит кандидат технических наук, директор лаборатории FusionBrain AIRI Андрей Кузнецов.

Семинар пройдет на английском языке. Подробное описание и регистрация на офлайн-формат с пиццей и нетворкингом по ссылке.

Трансляции: VK Видео и YouTube📌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
17🔥14👍6💯2