.NET 10 - свежий LTS-релиз с поддержкой до ноября 2028 года. Платформа стала значительно быстрее благодаря улучшениям в JIT, NativeAOT и поддержке AVX10.2. Добавлена постквантовая криптография, возможность запускать приложения прямо из исходных файлов (например, main.cs), а также новый AI Agent Framework, улучшения в Blazor и расширенная поддержка OpenAPI.
@csharp_ci
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Подборка полезных ресурсов для программистов.
Здесь ты найдёшь всё это - коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Devops: t.me/DevOPSitsec
Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javanoscript: t.me/javanoscriptv
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://news.1rj.ru/str/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://news.1rj.ru/str/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://news.1rj.ru/str/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Папка Linux:https://news.1rj.ru/str/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://news.1rj.ru/str/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Сохрани себе, чтобы не потерять!
Здесь ты найдёшь всё это - коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Devops: t.me/DevOPSitsec
Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javanoscript: t.me/javanoscriptv
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://news.1rj.ru/str/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://news.1rj.ru/str/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://news.1rj.ru/str/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Папка Linux:https://news.1rj.ru/str/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://news.1rj.ru/str/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Сохрани себе, чтобы не потерять!
🔥 Хитрая .NET-задача
Дан код:
Вопросы:
1) Код может «подвиснуть» или упасть в продакшене.
Какие два скрытых дефекта здесь спрятаны?
2) Как их исправить без изменения сигнатур методов?
3) Почему HttpClient здесь одновременно правильно и неправильно?
4) Что произойдет, если:
заменить
- убрать Task.Delay(10)?
5) Как переписать класс так, чтобы он был:
- потокобезопасным
- быстрым
- без скрытных deadlock-сценариев
- и выдерживал сотни запросов в секунду?
Требования:
- нельзя менять логику RunAsync
- нельзя кэшировать результат
- код должен оставаться асинхронным
Дан код:
public class Fetcher
{
private readonly HttpClient _client = new HttpClient();
public async Task<string> DownloadAsync(string url)
{
await Task.Delay(10);
return await _client.GetStringAsync(url);
}
}
public async Task RunAsync()
{
var fetcher = new Fetcher();
var tasks = Enumerable.Range(0, 5)
.Select(_ => fetcher.DownloadAsync("https://example.com"))
.ToList();
await Task.WhenAll(tasks);
Console.WriteLine("Done");
}
Вопросы:
1) Код может «подвиснуть» или упасть в продакшене.
Какие два скрытых дефекта здесь спрятаны?
2) Как их исправить без изменения сигнатур методов?
3) Почему HttpClient здесь одновременно правильно и неправильно?
4) Что произойдет, если:
заменить
HttpClient на HttpClientFactory;- убрать Task.Delay(10)?
5) Как переписать класс так, чтобы он был:
- потокобезопасным
- быстрым
- без скрытных deadlock-сценариев
- и выдерживал сотни запросов в секунду?
Требования:
- нельзя менять логику RunAsync
- нельзя кэшировать результат
- код должен оставаться асинхронным
Представь, тебе завтра пишет Microsoft и говорит:
“Мы хотим использовать ваш продукт. Поддерживаете ли вы SSO?”
Можешь ответить “да”?
Большинство SaaS-команд - нет. У них есть просто логин, но не корпоративный вход.
В больших компаниях сотрудники не создают отдельные пароли для каждого сервиса. Они входят через корпоративные аккаунты - Okta, Microsoft Entra ID, Google Workspace и т.д.
Именно это делает Single Sign-On (SSO).
Но внедрить SSO непросто: десятки протоколов (SAML, OIDC, SCIM), куча интеграций, каждая со своими нюансами. Это занимает недели и не делает продукт лучше — просто нужно, если хочешь продавать в enterprise.
И вот тут помогает WorkOS.
Вместо десятков интеграций - одна.
Ты подключаешь WorkOS, а он сам работает с нужным провайдером входа.
Когда пользователь нажимает «Sign in with SSO» и вводит домен, WorkOS определяет нужный IdP, перенаправляет на корпоративную страницу входа и возвращает готовый профиль пользователя в твоё приложение.
Плюс есть AuthKit - готовый интерфейс входа с поддержкой паролей, соцсетей, magic-auth и SSO сразу из коробки: https://github.com/workos/authkit
“Мы хотим использовать ваш продукт. Поддерживаете ли вы SSO?”
Можешь ответить “да”?
Большинство SaaS-команд - нет. У них есть просто логин, но не корпоративный вход.
В больших компаниях сотрудники не создают отдельные пароли для каждого сервиса. Они входят через корпоративные аккаунты - Okta, Microsoft Entra ID, Google Workspace и т.д.
Именно это делает Single Sign-On (SSO).
Но внедрить SSO непросто: десятки протоколов (SAML, OIDC, SCIM), куча интеграций, каждая со своими нюансами. Это занимает недели и не делает продукт лучше — просто нужно, если хочешь продавать в enterprise.
И вот тут помогает WorkOS.
Вместо десятков интеграций - одна.
Ты подключаешь WorkOS, а он сам работает с нужным провайдером входа.
Когда пользователь нажимает «Sign in with SSO» и вводит домен, WorkOS определяет нужный IdP, перенаправляет на корпоративную страницу входа и возвращает готовый профиль пользователя в твоё приложение.
Плюс есть AuthKit - готовый интерфейс входа с поддержкой паролей, соцсетей, magic-auth и SSO сразу из коробки: https://github.com/workos/authkit
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Компания выпустила расширение, которое напрямую связывает редактор кода со средами выполнения Google Colab. Иными словами, теперь можно работать с локальными .ipynb файлами, но выполнять код на Google Colab. Поддерживается подключение как к бесплатным средам выполнения, так и к премиум-тарифам Colab Pro.
Для начала работы достаточно установить расширение Google Colab из VS Code Marketplace. При выборе ядра для ноутбука появится опция «Colab», после чего нужно будет авторизоваться в аккаунте Google. Расширение также опубликовано в реестре Open VSX для совместимых редакторов.
developers.googleblog.com
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Реактивное программирование в C# Advanced: сложные операторы, обработка ошибок и холодные/горячие Observable
Асинхронность в C# может быть простой, если знать, как с ней работать правильно. На открытом вебинаре курса OTUS C# Developer. Advanced Елена Сычева покажет, как реактивное программирование помогает избавиться от Callback Hell и писать код, который сам реагирует на данные и события.
📌 26 ноября, 20:00
Реактивное программирование в C# Advanced
— продвинутые операторы Rx.NET: Switch, GroupBy, Buffer, Throttle
— устойчивые к сбоям системы: Catch, Retry, Finally
— холодные и горячие Observable: Publish, Replay, RefCount
— управление подписками и жизненным циклом реактивных компонентов
Вебинар будет полезен разработчикам на C#, работающим с асинхронным кодом, потоками данных и событиями. Участники узнают, как проектировать реактивные системы, способные восстанавливаться после ошибок, и писать декларативный, читаемый и эффективный код.
👉 Зарегистрируйтесь: https://otus.pw/16bE/?erid=2W5zFJg2ejJ
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Асинхронность в C# может быть простой, если знать, как с ней работать правильно. На открытом вебинаре курса OTUS C# Developer. Advanced Елена Сычева покажет, как реактивное программирование помогает избавиться от Callback Hell и писать код, который сам реагирует на данные и события.
📌 26 ноября, 20:00
Реактивное программирование в C# Advanced
— продвинутые операторы Rx.NET: Switch, GroupBy, Buffer, Throttle
— устойчивые к сбоям системы: Catch, Retry, Finally
— холодные и горячие Observable: Publish, Replay, RefCount
— управление подписками и жизненным циклом реактивных компонентов
Вебинар будет полезен разработчикам на C#, работающим с асинхронным кодом, потоками данных и событиями. Участники узнают, как проектировать реактивные системы, способные восстанавливаться после ошибок, и писать декларативный, читаемый и эффективный код.
👉 Зарегистрируйтесь: https://otus.pw/16bE/?erid=2W5zFJg2ejJ
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
10 практических шагах, которые делают запросы EF Core быстрее в 10 раз — и о том, что чаще всего проблема не в EF, а в том, как разработчики его используют.
1️⃣ Добавлять индексы
EF не создаёт их сам. Он рекомендует вручную индексировать колонки из WHERE, JOIN и ORDER BY.
2️⃣ Оптимизировать проекции
Не нужно забирать целую сущность, если нужны 2–3 поля — лучше использовать .Select().
3️⃣ Использовать AsNoTracking для чтения
Отслеживание сущностей расходует память и CPU, поэтому для read-only операций он предлагает .AsNoTracking() или глобальное правило NoTracking.
4️⃣ Аккуратно использовать Include
Слишком много Include приводит либо к N+1, либо к огромным JOIN. Он советует включать только нужные связи.
5️⃣ Избегать больших IN / Contains
Тысячи значений в Contains() превращаются в тяжёлые IN. Лучше бить на батчи или использовать временные таблицы.
6️⃣ Делать пагинацию
Он подчёркивает, что нельзя грузить тысячные выборки целиком: нужны .Skip().Take() или курсорная пагинация.
7️⃣ Использовать скомпилированные запросы
Часто вызываемые запросы можно ускорить через EF.CompileQuery().
8️⃣ Включать SplitQuery
Это помогает избежать «картезианского взрыва», когда много Include создают огромное количество дублирующихся строк.
9️⃣ Писать RAW SQL, если логика сложная
Иногда проще и быстрее использовать FromSqlRaw(), чтобы контролировать план запроса напрямую.
🔟 Использовать кэширование
Часто запрашиваемые данные должны идти из кэша — MemoryCache, Redis или новый HybridCache в .NET 9+.
Бонус:
Перед оптимизацией он советует обязательно измерять узкие места: BenchmarkDotNet, SQL Profiler, планы выполнения.
Ссылка на оригинал
1️⃣ Добавлять индексы
EF не создаёт их сам. Он рекомендует вручную индексировать колонки из WHERE, JOIN и ORDER BY.
2️⃣ Оптимизировать проекции
Не нужно забирать целую сущность, если нужны 2–3 поля — лучше использовать .Select().
3️⃣ Использовать AsNoTracking для чтения
Отслеживание сущностей расходует память и CPU, поэтому для read-only операций он предлагает .AsNoTracking() или глобальное правило NoTracking.
4️⃣ Аккуратно использовать Include
Слишком много Include приводит либо к N+1, либо к огромным JOIN. Он советует включать только нужные связи.
5️⃣ Избегать больших IN / Contains
Тысячи значений в Contains() превращаются в тяжёлые IN. Лучше бить на батчи или использовать временные таблицы.
6️⃣ Делать пагинацию
Он подчёркивает, что нельзя грузить тысячные выборки целиком: нужны .Skip().Take() или курсорная пагинация.
7️⃣ Использовать скомпилированные запросы
Часто вызываемые запросы можно ускорить через EF.CompileQuery().
8️⃣ Включать SplitQuery
Это помогает избежать «картезианского взрыва», когда много Include создают огромное количество дублирующихся строк.
9️⃣ Писать RAW SQL, если логика сложная
Иногда проще и быстрее использовать FromSqlRaw(), чтобы контролировать план запроса напрямую.
🔟 Использовать кэширование
Часто запрашиваемые данные должны идти из кэша — MemoryCache, Redis или новый HybridCache в .NET 9+.
Бонус:
Перед оптимизацией он советует обязательно измерять узкие места: BenchmarkDotNet, SQL Profiler, планы выполнения.
Ссылка на оригинал
На SourceCraft легко создать бот: хранить код, настраивать задачи, писать автотесты, автоматизировать развертывание. А вместе со встроенным AI-ассистентом это можно сделать еще быстрее!
💡 И вот что ещё круто: всем пользователям дарим грант 6 000 ₽ на сервисы облака, чтобы бот жил на полноценной инфраструктуре.
Получить грант и запустить бота
Создавай бота для любых задач на платформе SourceCraft!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧠 EF Core и Repository: когда паттерн мешает, а не помогает
👶 Junior: использует EF Core прямо в контроллере
🧑 Middle: строит BaseRepository, IUnitOfWork, IOrderRepository, IOrderDataAccess...
🧓 Senior: снова использует EF Core — без репозиториев
Почему так?
Сначала Repository Pattern кажется удобным:
4 метода на CRUD — всё аккуратно.
Но как только домен растёт, появляются проблемы:
- Репозиторий на каждую сущность
- Общая логика между сущностями? Куда её девать?
- Репозитории раздуваются до 10+ методов
- Тестируемость становится фикцией: мокаем абстракцию от абстракции
А что насчёт "мы вдруг сменим базу"?
В 99% случаев — не смените.
EF Core и так абстрагирует SQL.
А при переходе на NoSQL придётся переписывать модели, запросы и подход целиком.
А что с "это улучшает разделение ответственности"?
На деле:
- В сервисах висит куча репозиториев
- Общая логика размыта
- Больше обвязки, больше боли, меньше пользы
✅ DbContext уже реализует Repository и Unit of Work.
И это официально указано в исходниках EF Core.
🔥 17 000+ разработчиков уже ушли от репозиториев к практичному использованию EF Core в:
- N-Layered архитектуре
- Clean Architecture
- Vertical Slice
- Specification Pattern
- Интеграционных тестах с in-memory
📖 Подробнее:
https://antondevtips.com/blog/why-you-dont-need-a-repository-in-ef-core
#dotnet #efcore #architecture #backend #repositorypattern
👶 Junior: использует EF Core прямо в контроллере
🧑 Middle: строит BaseRepository, IUnitOfWork, IOrderRepository, IOrderDataAccess...
🧓 Senior: снова использует EF Core — без репозиториев
Почему так?
Сначала Repository Pattern кажется удобным:
4 метода на CRUD — всё аккуратно.
Но как только домен растёт, появляются проблемы:
- Репозиторий на каждую сущность
- Общая логика между сущностями? Куда её девать?
- Репозитории раздуваются до 10+ методов
- Тестируемость становится фикцией: мокаем абстракцию от абстракции
А что насчёт "мы вдруг сменим базу"?
В 99% случаев — не смените.
EF Core и так абстрагирует SQL.
А при переходе на NoSQL придётся переписывать модели, запросы и подход целиком.
А что с "это улучшает разделение ответственности"?
На деле:
- В сервисах висит куча репозиториев
- Общая логика размыта
- Больше обвязки, больше боли, меньше пользы
✅ DbContext уже реализует Repository и Unit of Work.
И это официально указано в исходниках EF Core.
🔥 17 000+ разработчиков уже ушли от репозиториев к практичному использованию EF Core в:
- N-Layered архитектуре
- Clean Architecture
- Vertical Slice
- Specification Pattern
- Интеграционных тестах с in-memory
📖 Подробнее:
https://antondevtips.com/blog/why-you-dont-need-a-repository-in-ef-core
#dotnet #efcore #architecture #backend #repositorypattern
💡 EF Core: как правильно настроить контроль конкурентности через RowVersion
В EF Core есть два удобных способа указать, что сущность должна использовать RowVersion для защиты от гонок при обновлении данных.
🟩 Вариант 1 - через атрибут в модели
Просто добавляете свойство типа byte[] и помечаете его
🟦 Вариант 2 - через Fluent API
Если не хотите засорять модель атрибутами, то же самое можно описать в
🧩 Пример из картинки показывает оба подхода — выберите тот, что лучше вписывается в вашу архитектуру.
В EF Core есть два удобных способа указать, что сущность должна использовать RowVersion для защиты от гонок при обновлении данных.
🟩 Вариант 1 - через атрибут в модели
Просто добавляете свойство типа byte[] и помечаете его
[Timestamp]. EF автоматически будет обновлять версию записи и проверять конфликт изменений.🟦 Вариант 2 - через Fluent API
Если не хотите засорять модель атрибутами, то же самое можно описать в
OnModelCreating с помощью .IsRowVersion().🧩 Пример из картинки показывает оба подхода — выберите тот, что лучше вписывается в вашу архитектуру.
🛡️ Новая обработка ошибок в .NET 10 - `IExceptionHandler`
Обрабатывать исключения теперь можно гибко, читаемо и без хаоса.
В .NET 10 появился интерфейс
### Как это работает?
✅ Ты сам указываешь, какие типы исключений хочешь перехватывать
✅ Если ты обработал ошибку — возвращаешь
✅ Можно выстроить несколько обработчиков подряд — они вызовутся по очереди, пока один не справится
📦 Это больше не про громоздкие
🔧 Идеально для:
- Глобальной обработки ошибок
- Разделения логики по типам исключений
- Подключения к логгерам, метрикам, retry-логике
📚 Пример кода и объяснение:
Подходит всем, кто пишет на ASP.NET Core или строит APIЭ
#dotnet #aspnetcore #обработкаошибок #middleware #backend #csharp
Обрабатывать исключения теперь можно гибко, читаемо и без хаоса.
В .NET 10 появился интерфейс
IExceptionHandler, который реализует паттерн try- прямо внутри middleware.### Как это работает?
✅ Ты сам указываешь, какие типы исключений хочешь перехватывать
✅ Если ты обработал ошибку — возвращаешь
true, и цепочка остановится ✅ Можно выстроить несколько обработчиков подряд — они вызовутся по очереди, пока один не справится
📦 Это больше не про громоздкие
try-catch или тонны if — теперь всё централизовано и масштабируемо.🔧 Идеально для:
- Глобальной обработки ошибок
- Разделения логики по типам исключений
- Подключения к логгерам, метрикам, retry-логике
📚 Пример кода и объяснение:
Подходит всем, кто пишет на ASP.NET Core или строит APIЭ
#dotnet #aspnetcore #обработкаошибок #middleware #backend #csharp
В ASP.NET Core есть три режима работы сервисов:
1) Transient
Создаются каждый раз, когда ты их запрашиваешь.
Подходят для лёгких, stateless-объектов.
2) Scoped
Создаются один раз на время одного HTTP-запроса.
Все компоненты внутри запроса получают один и тот же экземпляр.
Можно вручную создать собственный scope для фоновых задач или отдельной логики.
3) Singleton
Создаются один раз на всё время работы приложения.
Резолвятся из корневого ServiceProvider.
Подходят для тяжёлых объектов и глобального состояния.
Важный вопрос
Что делать, если внутри Singleton нужно получить Scoped-сервис?
Напрямую — нельзя, это ломает жизненный цикл и приводит к ошибкам.
Но есть корректный способ сделать это правильно.
⚡️ Подробный разбор здесь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Коллекции .NET: взгляд изнутри
Как устроены стандартные коллекции в .NET и почему понимание их внутренней логики помогает писать более производительный код? На открытом вебинаре курса OTUS «C# Developer. Advanced» Антон Герасименко покажет, что происходит «под капотом» List, Dictionary и других структур данных.
📆 4 декабря, 20:00
Коллекции .NET: взгляд изнутри:
— разберём устройство стандартных коллекций
— заглянем в исходный код и объясним, почему они работают именно так
— обсудим, когда стоит реализовать собственную структуру данных
Вебинар будет полезен разработчикам уровня Junior и выше, которые хотят глубже понимать, как устроены базовые механизмы .NET и как использовать их эффективнее.
👉Зарегистрируйтесь: https://otus.pw/Qrnr/?erid=2W5zFGwFrF2
<div></div><div></div>
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Как устроены стандартные коллекции в .NET и почему понимание их внутренней логики помогает писать более производительный код? На открытом вебинаре курса OTUS «C# Developer. Advanced» Антон Герасименко покажет, что происходит «под капотом» List, Dictionary и других структур данных.
📆 4 декабря, 20:00
Коллекции .NET: взгляд изнутри:
— разберём устройство стандартных коллекций
— заглянем в исходный код и объясним, почему они работают именно так
— обсудим, когда стоит реализовать собственную структуру данных
Вебинар будет полезен разработчикам уровня Junior и выше, которые хотят глубже понимать, как устроены базовые механизмы .NET и как использовать их эффективнее.
👉Зарегистрируйтесь: https://otus.pw/Qrnr/?erid=2W5zFGwFrF2
<div></div><div></div>
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
В проде под нагрузкой API начинает подвисать, медиана ответа растёт с 40 мс до 400 мс, а иногда и выше.
Логи показывают, что в горячем месте встречается такой
public async Task<User> GetUserAsync(int id)
{
using var conn = new SqlConnection(_conn);
conn.Open(); // 👈 синхронный блокирующий вызов
var cmd = conn.CreateCommand();
cmd.CommandText = "SELECT * FROM Users WHERE Id = @id";
cmd.Parameters.AddWithValue("@id", id);
using var reader = cmd.ExecuteReader(); // 👈 тоже блокировка
if (await reader.ReadAsync())
return Map(reader);
return null;
}
Под нагрузкой резко растёт:
- очередь ThreadPool
- количество заблокированных потоков
- p99 latency
Какой вариант исправления правильный?
1. Заменить ExecuteReader на ExecuteReaderAsync, но оставить conn.Open() как есть.
2. Вынести всё выполнение в Task.Run и пусть код работает на отдельных потоках.
3. Переписать весь путь на асинхронный: использовать OpenAsync, ExecuteReaderAsync и полностью убрать sync-over-async.
Как думаешь, какой вариант правильный?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Олег Шелест - профессионал по информационной безопасности, раскрывает скрытые механики Linux, с помощью наглядных картинок и коротких, максимально понятных разборов у себя в тг канале.
- Без воды.
- Без лишней теории.
Только практические приёмы, которые реально используют профи.
Если хочешь уверенно владеть Bash - здесь ты получишь всё, что нужно: t.me/bashmastter
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM