Группа «Сырники»
Меня тут инсайт посетил, поделюсь. Вчера я в очередной раз пыталась приготовить сырники. Каждый раз это боль – то подошву жуешь, то соскребаешь со сковородки размазанный творог. Причем, рецепты были разные. И каждый раз у блогеров это красивые, ровненькие - короче, идеальные сырники. В общем, вчерашний день не был исключением. Если вам интересно посмотреть, что получилось – в первом комментарии.😆
Интересно другое. Я заметила за собой, что категорически не люблю запоминать негативные примеры. Мозг буквально вытесняет их из памяти. Будь то работы или личные дела – я запоминаю только хорошее, позитивное, как получилось. Но ведь неудачный опыт – тоже опыт. И по идее для «обучения» нашей внутренней думательной машинки нам нужно учиться как на позитивных примеров, так и на негативных. Помните, про когнитивное искажение «ошибка выжившего»? Мы делаем выводы, основываясь только на данных об "успешных" или "выживших" объектах (людях, компаниях, предметах), полностью игнорируя информацию о тех, кто потерпел неудачу или был исключен из рассмотрения.
Идея откликнулась мужу и он быстренько создал группу для нас двоих под кодовым названием «Сырники». Чтобы делиться своими фейлами, анализировать (если нужно), вместе смеяться над ними, ну и поддерживать друг друга.
У кого еще есть группа «Сырники», признавайтесь? 🙃
Меня тут инсайт посетил, поделюсь. Вчера я в очередной раз пыталась приготовить сырники. Каждый раз это боль – то подошву жуешь, то соскребаешь со сковородки размазанный творог. Причем, рецепты были разные. И каждый раз у блогеров это красивые, ровненькие - короче, идеальные сырники. В общем, вчерашний день не был исключением. Если вам интересно посмотреть, что получилось – в первом комментарии.😆
Интересно другое. Я заметила за собой, что категорически не люблю запоминать негативные примеры. Мозг буквально вытесняет их из памяти. Будь то работы или личные дела – я запоминаю только хорошее, позитивное, как получилось. Но ведь неудачный опыт – тоже опыт. И по идее для «обучения» нашей внутренней думательной машинки нам нужно учиться как на позитивных примеров, так и на негативных. Помните, про когнитивное искажение «ошибка выжившего»? Мы делаем выводы, основываясь только на данных об "успешных" или "выживших" объектах (людях, компаниях, предметах), полностью игнорируя информацию о тех, кто потерпел неудачу или был исключен из рассмотрения.
Идея откликнулась мужу и он быстренько создал группу для нас двоих под кодовым названием «Сырники». Чтобы делиться своими фейлами, анализировать (если нужно), вместе смеяться над ними, ну и поддерживать друг друга.
У кого еще есть группа «Сырники», признавайтесь? 🙃
😁5👏2🤔1
От идеи до первых шагов: Как запустить платформу для тревел-блогеров 🌴
Вы помните, что я анонсировала проведение бесплатных консультаций для бизнесов Откликов я получила очень много, теперь хочется сделать эту практику регулярной. А пока я поделюсь первыми кейсами, возможно, вы найдете в чужих решениях что-то интересное для себя 🤓
Недавно ко мне пришёл проект, который хочет объединить тревел-блогеров и организаторов туристических услуг. Одни получают новый классный опыт (проживание в отеле/ экскурсию/ круиз и пр.), а другие - охват, знание, контакт с аудиторией. И все это без рекламных площадок и бюджетов.
Задача звучала просто — понять, есть ли в этом реальная потребность и как проверить идею быстро и без кода.
Наша отправная точка:
- Клиенты уже начали проводить кастдевы, но им нужен был четкий план и системный подход для валидации ключевых гипотез и выбора жизнеспособного формата
- В их голове уже была концепция MVP (Telegram-канал), но оставались вопросы по монетизации, масштабированию и оптимизации затрат для туркомпаний
🎯 Что нужно было выяснить
— Нужен ли туркомпаниям канал быстрых коллабораций с блогерами?
— Готовы ли они платить (или хотя бы участвовать в тесте)?
— Готовы ли блогеры сотрудничать за бартер или небольшой гонорар?
— И вообще — жизнеспособен ли формат Telegram-канала с премодерацией заявок?
Наше решение:
✅Помогли сформулировать гипотезы и исследовательские задачи
✅Предложили план по быстрым исследованиям ключевых групп: туркомпаний и микроблогеров
✅Для дополнительной валидации спроса предложили сделать Smoke-test - простую форму/ лэндинг будущего продукта, где компании и блогеры оставляют заявки.
🧠 Что дальше
После пилота (запуска ТГ-сообщества) мы рекомендуем провести:
— Тестирование MVP — чтобы понять, что работает и что сбивает конверсию.
— Исследование модели монетизации — чтобы определить оптимальную схему.
— Дневниковое исследование пилотных коллабораций — чтобы увидеть, как взаимодействуют компании и блогеры на практике.
Друзья, как вам идея подобного проекта? Хотите получить консультацию по вашей задаче?
Оставляйте заявки под постом
Вы помните, что я анонсировала проведение бесплатных консультаций для бизнесов Откликов я получила очень много, теперь хочется сделать эту практику регулярной. А пока я поделюсь первыми кейсами, возможно, вы найдете в чужих решениях что-то интересное для себя 🤓
Недавно ко мне пришёл проект, который хочет объединить тревел-блогеров и организаторов туристических услуг. Одни получают новый классный опыт (проживание в отеле/ экскурсию/ круиз и пр.), а другие - охват, знание, контакт с аудиторией. И все это без рекламных площадок и бюджетов.
Задача звучала просто — понять, есть ли в этом реальная потребность и как проверить идею быстро и без кода.
Наша отправная точка:
- Клиенты уже начали проводить кастдевы, но им нужен был четкий план и системный подход для валидации ключевых гипотез и выбора жизнеспособного формата
- В их голове уже была концепция MVP (Telegram-канал), но оставались вопросы по монетизации, масштабированию и оптимизации затрат для туркомпаний
🎯 Что нужно было выяснить
— Нужен ли туркомпаниям канал быстрых коллабораций с блогерами?
— Готовы ли они платить (или хотя бы участвовать в тесте)?
— Готовы ли блогеры сотрудничать за бартер или небольшой гонорар?
— И вообще — жизнеспособен ли формат Telegram-канала с премодерацией заявок?
Наше решение:
✅Помогли сформулировать гипотезы и исследовательские задачи
✅Предложили план по быстрым исследованиям ключевых групп: туркомпаний и микроблогеров
✅Для дополнительной валидации спроса предложили сделать Smoke-test - простую форму/ лэндинг будущего продукта, где компании и блогеры оставляют заявки.
🧠 Что дальше
После пилота (запуска ТГ-сообщества) мы рекомендуем провести:
— Тестирование MVP — чтобы понять, что работает и что сбивает конверсию.
— Исследование модели монетизации — чтобы определить оптимальную схему.
— Дневниковое исследование пилотных коллабораций — чтобы увидеть, как взаимодействуют компании и блогеры на практике.
Друзья, как вам идея подобного проекта? Хотите получить консультацию по вашей задаче?
Оставляйте заявки под постом
Telegram
CustDevochka
3 бесплатных консультации о том, как перестать угадывать желания клиентов и начать управлять спросом ⚡️
Привет, друзья! Вдохновилась примерами зарубежных “разборов” кейсов и хочу попробовать внедрить их у себя.
У вас продукт, сервис или идея, но непонятно:…
Привет, друзья! Вдохновилась примерами зарубежных “разборов” кейсов и хочу попробовать внедрить их у себя.
У вас продукт, сервис или идея, но непонятно:…
🔥5❤3🥰3🤝1
Проверяем идею ИИ-ассистента для бизнес-трекеров и предпринимателей 📝
На прошлой неделе я консультировала команду, которая разрабатывает ИИ-помощника для бизнес-консультантов и предпринимателей. Он анализирует встречи, формирует трекшн-карты, КП и отчёты — настоящий ассистент для трекера.
Но главный вопрос был — кому он реально нужен и в каком виде?
Цель консультации
Понять, насколько востребован формат “ИИ-трекера”, кто целевая аудитория — трекеры или сами предприниматели — и какие функции действительно создают ценность.
Что сделали
1️⃣Разложили идею на гипотезы и спроектировали мини-исследование, чтобы проверить их быстро и по шагам.
10–15 интервью с предпринимателями из разных отраслей — e-commerce, IT, услуги с высоким чеком. Чтобы понять, как они сегодня систематизируют цели, какие у них “боли” и готовы ли доверять ИИ-инструменту.
2️⃣4–5 интервью с трекерами, которые уже тестируют продукт, чтобы собрать идеи для MVP и уточнить “killer-features”.
3️⃣Тест двух лендингов — с позиционированием «ИИ-трекер» vs «ИИ-бизнес-партнёр», чтобы сравнить, какой формат вызывает больший отклик и какие тарифы воспринимаются адекватно.
Что клиент унес
— План валидации ближайших гипотез
— Структуру интервью и скрининг-вопросы.
— Концепцию позиционирования и прототип лендинга для А/Б-теста.
— Понимание, какие сегменты приоритетны для MVP и где выше готовность платить.
Что дальше
После проверки гипотез команда сможет:
— уточнить ценностное предложение,
— спланировать MVP-тест SaaS-платформы,
— а затем перейти к следующему этапу: исследованию цены, упаковки и UX-тесту интерфейса.
Помните о том, что лучше не тратить месяцы на разработку “вслепую”, а сразу проверить все, что можно проверить и увидеть, где есть рынок и какие фичи реально нужны пользователям.🤓
Как вам идея продукта? Пользовались когда-нибудь услугами бизнес-трекеров?
На прошлой неделе я консультировала команду, которая разрабатывает ИИ-помощника для бизнес-консультантов и предпринимателей. Он анализирует встречи, формирует трекшн-карты, КП и отчёты — настоящий ассистент для трекера.
Но главный вопрос был — кому он реально нужен и в каком виде?
Цель консультации
Понять, насколько востребован формат “ИИ-трекера”, кто целевая аудитория — трекеры или сами предприниматели — и какие функции действительно создают ценность.
Что сделали
1️⃣Разложили идею на гипотезы и спроектировали мини-исследование, чтобы проверить их быстро и по шагам.
10–15 интервью с предпринимателями из разных отраслей — e-commerce, IT, услуги с высоким чеком. Чтобы понять, как они сегодня систематизируют цели, какие у них “боли” и готовы ли доверять ИИ-инструменту.
2️⃣4–5 интервью с трекерами, которые уже тестируют продукт, чтобы собрать идеи для MVP и уточнить “killer-features”.
3️⃣Тест двух лендингов — с позиционированием «ИИ-трекер» vs «ИИ-бизнес-партнёр», чтобы сравнить, какой формат вызывает больший отклик и какие тарифы воспринимаются адекватно.
Что клиент унес
— План валидации ближайших гипотез
— Структуру интервью и скрининг-вопросы.
— Концепцию позиционирования и прототип лендинга для А/Б-теста.
— Понимание, какие сегменты приоритетны для MVP и где выше готовность платить.
Что дальше
После проверки гипотез команда сможет:
— уточнить ценностное предложение,
— спланировать MVP-тест SaaS-платформы,
— а затем перейти к следующему этапу: исследованию цены, упаковки и UX-тесту интерфейса.
Помните о том, что лучше не тратить месяцы на разработку “вслепую”, а сразу проверить все, что можно проверить и увидеть, где есть рынок и какие фичи реально нужны пользователям.🤓
Как вам идея продукта? Пользовались когда-нибудь услугами бизнес-трекеров?
❤4⚡2👍2🤝1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пока мои "мытарства" с рисованием презентаций продолжаются, мир по-прежнему не стоит на месте. У NotebookLM апдейт: недавно они сделали видеообзоры. Стало возможно делать видеопрезентации по любому вашему файлу (можно хоть книгу загрузить, хоть маркетинговый отчет на 200 стр). Адаптация под 80 языков 🤓
А сейчас туда добавили 6 новых стилей (на базе Nano Banana) и формат Brief для сокращения презентаций.
Пробуйте!
А сейчас туда добавили 6 новых стилей (на базе Nano Banana) и формат Brief для сокращения презентаций.
Пробуйте!
🔥4
Если вы имеете отношение к рекламе или маркетингу, то наверняка слышали, как «бурлит» рынок над переименованием «Данон» в «Логику молока». 🤪
Уход глобальных брендов действительно породил настоящий клондайк для нейминга, и результаты бывают самыми разными — от прагматичных до откровенно комичных.
Их можно условно разделить на несколько категорий:
1. "Почти как раньше, только по-русски"
Это самый популярный путь: взять старое название, немного изменить его, чтобы оно звучало похоже, но юридически было другим.
• Coca-Cola - Добрый Cola
• L'Occitane - Л'Окситан
• OBI - ОБИ
2. "Просто, понятно, но... скучно"
• Valio → Viola. Финскую компанию Valio переименовали в Viola — по названию их самого известного плавленого сыра. Логично, но бренд-производитель стал брендом-продуктом
• Paulig → Poetti. Кофейный бренд получил новое, псевдо-итальянское название, которое, по сути, ничего не значит
• Men’s Health — Men Today
3. Буйный креатив (моя любимая группа🙃)
- McDonald's - Вкусно — и точка (до «Логики молока» был моим фаворитом, но теперь, похоже, придется подвинуться»)
- Lush - Oomph! (я такое не выговариваю)
- Levi’s – JNS (буквально - Jeans Store). Помните, в 2000-х надписи на витринах «Джинсы из Америки». Для меня это звучит примерно так.
Признавайтесь, кто ваш любимчик? Как думаете, полезно ли было креаторам отправить мой гайд для тестирования нейминга?
Уход глобальных брендов действительно породил настоящий клондайк для нейминга, и результаты бывают самыми разными — от прагматичных до откровенно комичных.
Их можно условно разделить на несколько категорий:
1. "Почти как раньше, только по-русски"
Это самый популярный путь: взять старое название, немного изменить его, чтобы оно звучало похоже, но юридически было другим.
• Coca-Cola - Добрый Cola
• L'Occitane - Л'Окситан
• OBI - ОБИ
2. "Просто, понятно, но... скучно"
• Valio → Viola. Финскую компанию Valio переименовали в Viola — по названию их самого известного плавленого сыра. Логично, но бренд-производитель стал брендом-продуктом
• Paulig → Poetti. Кофейный бренд получил новое, псевдо-итальянское название, которое, по сути, ничего не значит
• Men’s Health — Men Today
3. Буйный креатив (моя любимая группа🙃)
- McDonald's - Вкусно — и точка (до «Логики молока» был моим фаворитом, но теперь, похоже, придется подвинуться»)
- Lush - Oomph! (я такое не выговариваю)
- Levi’s – JNS (буквально - Jeans Store). Помните, в 2000-х надписи на витринах «Джинсы из Америки». Для меня это звучит примерно так.
Признавайтесь, кто ваш любимчик? Как думаете, полезно ли было креаторам отправить мой гайд для тестирования нейминга?
Telegram
CustDevochka
Гайд "Как тестировать названия без бюджета"
Завершая тему тестирования названий, я решила не писать еще один пост, а собрать все в один простой удобный гайд, который можно себе скачать и ⢠⡄⠑⠱⣁⡄⠸ ⡘⢄ ⡁⠸⡉⡒⡌⡒⣂⣁⡰ использовать по назначению, когда задача по…
Завершая тему тестирования названий, я решила не писать еще один пост, а собрать все в один простой удобный гайд, который можно себе скачать и ⢠⡄⠑⠱⣁⡄⠸ ⡘⢄ ⡁⠸⡉⡒⡌⡒⣂⣁⡰ использовать по назначению, когда задача по…
⚡6😁1🍓1
Как ИИ помогает учиться? И что новенького еще придумали 🤓
Ну что, FOMO продолжает меня подталкивать изучать новые сервисы и учиться, пока такая возможность есть. 🙈Базово для изучения какой-то темы я использую два своих «настольных» инструмента ChatGPT и NotebookLm от Google. Про последний я недавно рассказывала - для меня прямо круто работает инструмент «аудиопересказ» или «подкасты», если нужно быстро вникнуть в сложную тему. Недавно я так изучила тему технологий для управления корпоративными сетями. Безпол-литра ИИ не разберешься.
Что можно рассмотреть еще?
🌴 Еще один сервис Гугла (ребята прямо нацелены на образовательные проекты) - https://learnyourway.withgoogle.com/ Идея в том, что теперь любую книгу/ научный трактат можно превратить в увлекательное учебное пособие (интерактивное!) С видео/ аудио/ тестами и любым уровнем погружения/ сложности. Идея – огонь. Жалко, сейчас можно только потестить, как это работает, на примерах и зарегаться в waitlist. Но скоро, думаю, раскатают
🌴 Аналог появился и у китайцев https://www.bohrium.com/ Есть возможность искать по научным статьям, создавать учебные материалы и целые курсы, покупать чужие курсы. Пока приглядываюсь и вспоминаю свой китайский – потому что половина описаний на нем🤨
🌴 Если вы не очень любите просто читать тексты и вам для понимания темы нужна визуализация – можно за полчаса создать целый сайт на тему, которую вы хотите изучить. Развернут он будет, правда, у вас локально на компе. Я делала это с помощью Сursor https://cursor.com/ Навайбкодила себе веб-страницу и пошла счастливая кликать)
Чем пользуетесь? Что работает для вас?
Ну что, FOMO продолжает меня подталкивать изучать новые сервисы и учиться, пока такая возможность есть. 🙈Базово для изучения какой-то темы я использую два своих «настольных» инструмента ChatGPT и NotebookLm от Google. Про последний я недавно рассказывала - для меня прямо круто работает инструмент «аудиопересказ» или «подкасты», если нужно быстро вникнуть в сложную тему. Недавно я так изучила тему технологий для управления корпоративными сетями. Без
Что можно рассмотреть еще?
🌴 Еще один сервис Гугла (ребята прямо нацелены на образовательные проекты) - https://learnyourway.withgoogle.com/ Идея в том, что теперь любую книгу/ научный трактат можно превратить в увлекательное учебное пособие (интерактивное!) С видео/ аудио/ тестами и любым уровнем погружения/ сложности. Идея – огонь. Жалко, сейчас можно только потестить, как это работает, на примерах и зарегаться в waitlist. Но скоро, думаю, раскатают
🌴 Аналог появился и у китайцев https://www.bohrium.com/ Есть возможность искать по научным статьям, создавать учебные материалы и целые курсы, покупать чужие курсы. Пока приглядываюсь и вспоминаю свой китайский – потому что половина описаний на нем🤨
🌴 Если вы не очень любите просто читать тексты и вам для понимания темы нужна визуализация – можно за полчаса создать целый сайт на тему, которую вы хотите изучить. Развернут он будет, правда, у вас локально на компе. Я делала это с помощью Сursor https://cursor.com/ Навайбкодила себе веб-страницу и пошла счастливая кликать)
Чем пользуетесь? Что работает для вас?
Telegram
CustDevochka
Пока мои "мытарства" с рисованием презентаций продолжаются, мир по-прежнему не стоит на месте. У NotebookLM апдейт: недавно они сделали видеообзоры. Стало возможно делать видеопрезентации по любому вашему файлу (можно хоть книгу загрузить, хоть маркетинговый…
❤5⚡2🍓1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤8🔥2
Что интересного на Researchexpo
В пятницу была на основном мероприятии российского рынка исследований,сейчас дома уже и хочу с вами поделиться.
Местами программа очень хаотичная, местами довольно любопытная. И конечно, в центре внимания – AI и автоматизация.
Причем, если в прошлом году сообщество «горело» идеей автоматизировать процесс проведения интервью (привет, AI-модераторы), то теперь все уверенно перешли к следующей «стадии» - синтетическим респондентам. 🤖
Синтетические респонденты— это искусственно созданные (обычно с помощью ИИ) модели людей, которые имитируют ответы реальных пользователей в исследованиях. Вдохновением для всех послужил Стэнфордский эксперимент. Его цель - создать правдоподобную симуляцию человеческого общества в миниатюре, где автономные ИИ-агенты будут жить, работать, общаться и формировать социальные связи без прямого вмешательства человека.
Что у кого есть и кто преуспел?
🔸Панели (Tiburon, OMI и др), десятилетиями собирающие анкеты людей и результаты их анкетирования обучились на полученных данных и теперь пробуют «разбавлять» живую аудиторию синтетикой. Судя по их статистике, еслине взбалтывать много не замешивать – получается нормально
🔹Сбер проводит колоссальные эксперименты по созданию своей базы синтетических респондентов на базе качественных исследований. Это направление мне кажется самым перспективным, так как такие игроки с big data могут использовать для обучения синтетиков еще и поведенческие/ транзакционные данные.
Но пока ни у кого результатов, заменяющих по качеству и глубине реальные исследования, нет.
Исследователи, выдыхайте! (но ненадолго)
Какие еще увидела тенденции:
1️⃣ Переход от ИИ-хайпа к прагматической интеграции: сообщество активно переходит от экспериментов с ИИ к его системному и контролируемому внедрению в ежедневную работу.
2️⃣ Ответственность за бизнес-KPI: исследователи берут на себя ответственность за создание предиктивных моделей (прогнозирование оттока, ROI, sales lift) и перевода абстрактных понятий в четкие, измеримые, управляемые метрики
3️⃣ Гибридность методов: существует четкий тренд на объединение разнородных источников (транзакционные данные, опросы, трекинги, Big Data телекомов) для повышения достоверности выводов.
Если кто-то был и что-то интересное обнаружил, поделитесь!
В пятницу была на основном мероприятии российского рынка исследований,
Местами программа очень хаотичная, местами довольно любопытная. И конечно, в центре внимания – AI и автоматизация.
Причем, если в прошлом году сообщество «горело» идеей автоматизировать процесс проведения интервью (привет, AI-модераторы), то теперь все уверенно перешли к следующей «стадии» - синтетическим респондентам. 🤖
Синтетические респонденты— это искусственно созданные (обычно с помощью ИИ) модели людей, которые имитируют ответы реальных пользователей в исследованиях. Вдохновением для всех послужил Стэнфордский эксперимент. Его цель - создать правдоподобную симуляцию человеческого общества в миниатюре, где автономные ИИ-агенты будут жить, работать, общаться и формировать социальные связи без прямого вмешательства человека.
Что у кого есть и кто преуспел?
🔸Панели (Tiburon, OMI и др), десятилетиями собирающие анкеты людей и результаты их анкетирования обучились на полученных данных и теперь пробуют «разбавлять» живую аудиторию синтетикой. Судя по их статистике, если
🔹Сбер проводит колоссальные эксперименты по созданию своей базы синтетических респондентов на базе качественных исследований. Это направление мне кажется самым перспективным, так как такие игроки с big data могут использовать для обучения синтетиков еще и поведенческие/ транзакционные данные.
Но пока ни у кого результатов, заменяющих по качеству и глубине реальные исследования, нет.
Исследователи, выдыхайте! (но ненадолго)
Какие еще увидела тенденции:
1️⃣ Переход от ИИ-хайпа к прагматической интеграции: сообщество активно переходит от экспериментов с ИИ к его системному и контролируемому внедрению в ежедневную работу.
2️⃣ Ответственность за бизнес-KPI: исследователи берут на себя ответственность за создание предиктивных моделей (прогнозирование оттока, ROI, sales lift) и перевода абстрактных понятий в четкие, измеримые, управляемые метрики
3️⃣ Гибридность методов: существует четкий тренд на объединение разнородных источников (транзакционные данные, опросы, трекинги, Big Data телекомов) для повышения достоверности выводов.
Если кто-то был и что-то интересное обнаружил, поделитесь!
❤5👍2🔥2
Чем запомнился октябрь?
Друзья, за окном неизменная серая серь, но вообще то месяц был прикольный, хоть и непростой. Много теплых встреч, с друзьями и бывшими коллегами, вдохновляющая рисеч-конференция, первая выставка друга-художника, огромная шарлотка от мужа, которую мы ели целую неделю, новые интересные проекты и пробежки по шуршащим листьям.
Поделилась несколькими фото воспоминаниями. А вам чем запомнился октябрь?
Друзья, за окном неизменная серая серь, но вообще то месяц был прикольный, хоть и непростой. Много теплых встреч, с друзьями и бывшими коллегами, вдохновляющая рисеч-конференция, первая выставка друга-художника, огромная шарлотка от мужа, которую мы ели целую неделю, новые интересные проекты и пробежки по шуршащим листьям.
Поделилась несколькими фото воспоминаниями. А вам чем запомнился октябрь?
❤7🔥3❤🔥2
Последние пару недель тестирую ИИ-браузер от OpenAI - Atlas. Это когда ИИ встроен прямо в поиск, не надо ничего копировать/ скачивать, чтобы «скормить» нейросети. В одном окне ищешь, задаешь вопросы, углубляешься, сравниваешь.
Я уже рассказывала вам про браузер DIA, так что шока от возможностей у меня не случилось (заметили, кстати, как нас с каждым разом все сложнее и сложнее удивить новыми технологиями?)
Но есть существенное отличие – в Атласе есть режим Агента, а значит, можно самому ничего не искать, а делегировать это ему. Ну и сидеть с попкорном наблюдать, как решается ваша задача (поскольку поиск и размышления происходят в режиме онлайн). Но в отличие от Dia, который работает с разными нейронками, Атлас, ествественно, только на GPT.
Что я попробовала сделать:
✅ Искала выгодные авиабилеты по особым запросам
✅ Делала рисеч конкурентов/ рынка (в том числе ассортиментной матрицы – быстрый анализ)
✅ Сравнивала разные предложения на товары
Ограничения:
⛔️ Вся закрытая информация за капчей, по запросу – базово не собирается
⛔️ Если вы не даете полный доступ ко всем вашим системам (почте, всем аккаунтам), то режим агента работает «не во всю силу». Лично я пока не решилась отнести на блюдечке все мои секьюрные данные OpenAi
⛔️ Браузер так же, как сам ChatGPT иногда ведет себя как пубертат (не слушает, делает не то и требует полного контроля).
Уже попробовали? Что скажете? 🤓
Chatgpt
ChatGPT Atlas
ChatGPT Atlas, the browser with ChatGPT built in. Get instant answers, summaries, and smart web help—right from any page. With privacy settings you can control. Available now for MacOS.
❤4👍1
Work and travel nov’25 🛫
Я тут пропала на недельку, каюсь. Сбегала от серости и холода на любимую «дачу» в Каш.
План был простой:
🌞 Сменить обстановку и восстановить душевные силы
🌞 Продолжать работать, потому что отпуском сейчас и не пахло
🌞 Купаться, загорать и вкусно есть
🌞 Минимизировать соцсети и фастфудный контент, чтобы немножко прийти в себя перед новыми проектами и большими изменениями.
Что получилось по факту: обстановку я сменила и даже успела поплавать и избавиться от землистого цвета лица городского жителя. Но вот с восстановлением сил и спокойствия как-то не сложилось. С одном стороны, разрывали рабочие задачи, с другой – желание наслаждаться жизнью, природой и просто замедлиться.
Формат Work and travel, который у меня раньше отлично получался (3 года в эмиграции и постоянной смене стран), на этот раз не зашел, потому что времени было катастрофически мало.
Вывод я для себя сделала до банальности простой: отправляясь куда-то ненадолго – не пытайтесь работать. Живите эту жизнь здесь и сейчас. А если хотите все совмещать – то пусть это будут долгие поездки (чтобы туристический FOMO вас не сильно мучил).
Что думаете? Разделяете или у вас по-другому?
P.S. Тем не менее, Каш прекрасен – и вот вам несколько рандомных фото в комментарии.
Я тут пропала на недельку, каюсь. Сбегала от серости и холода на любимую «дачу» в Каш.
План был простой:
🌞 Сменить обстановку и восстановить душевные силы
🌞 Продолжать работать, потому что отпуском сейчас и не пахло
🌞 Купаться, загорать и вкусно есть
🌞 Минимизировать соцсети и фастфудный контент, чтобы немножко прийти в себя перед новыми проектами и большими изменениями.
Что получилось по факту: обстановку я сменила и даже успела поплавать и избавиться от землистого цвета лица городского жителя. Но вот с восстановлением сил и спокойствия как-то не сложилось. С одном стороны, разрывали рабочие задачи, с другой – желание наслаждаться жизнью, природой и просто замедлиться.
Формат Work and travel, который у меня раньше отлично получался (3 года в эмиграции и постоянной смене стран), на этот раз не зашел, потому что времени было катастрофически мало.
Вывод я для себя сделала до банальности простой: отправляясь куда-то ненадолго – не пытайтесь работать. Живите эту жизнь здесь и сейчас. А если хотите все совмещать – то пусть это будут долгие поездки (чтобы туристический FOMO вас не сильно мучил).
Что думаете? Разделяете или у вас по-другому?
P.S. Тем не менее, Каш прекрасен – и вот вам несколько рандомных фото в комментарии.
❤11👍2🤗1