تنسورفلو هم برای ویندوز رسید .
پشتیبانی کامل از کارت گرافیک و قابل نصب در ویندوز ۷ ۱۰ و سرور2016 :‌
https://developers.googleblog.com/2016/11/tensorflow-0-12-adds-support-for-windows.html

Deep Learning with Tensor Flow
آموزش یادگیری عمیق با تنسرفلو
—-------------
این آموزش توسط دکتر سعید آقابزرگی یکی از مهندسان شرکت IBM ارائه شده و سرفصل های زیر رو در بر میگیره :

⭕️Syllabus:
Module 1 - Introduction to TensorFlow

Introduction to TensorFlow
TensorFlow's Hello World
Linear Regression with Tensorflow
Nonlinear Regression
Logistic Regression
Activation Functions

Module 2 - Convolutional Networks

Introduction to Convolutional Networks
Convolution and Feature Learning
Convolution with Python and Tensor Flow
The MNIST Database
Multilayer Perceptron with Tensor Flow
Convolutional Network with Tensor Flow

Module 3 - Recurrent Neural Network

The Recurrent Neural Network Model
Long Short-Term Memory
Recursive Neural Tensor Network Theory
Applying Recurrent Networks to Language Modelling

Module 4 - Unsupervised Learning

The Applications of Unsupervised Learning
Restricted Boltzmann Machine
Training a Restricted Boltzman Machine
Recommendation System with a Restrictive Boltzman Machine

Module 5 - Autoencoders

Introduction to Autoencoders and Applications
Autoencoder Structure
Autoencoders
Deep Belief Network

—----------------
پیش نیازها:

⭕️Prerequisites:

-Python programming

⭕️Recommended skills prior to taking this course:

-Neural Network

—-------------------
شما میتوانید این کورس را آنلاین بگذرانید:
https://bigdatauniversity.com/courses/deep-learning-tensorflow/

یا تمام فیلم ها و فایلهای مرتبط با آن را انتخاب کرده و یکجا دانلود کنید:
https://ibm.ent.box.com/s/62wl3kgzmj5dl8175q5nhpm66izem3ch

متحرک کردن تصاویر با استفاده از شبکه عمیق
http://motherboard.vice.com/read/researchers-taught-a-machine-how-to-generate-the-next-frames-in-a-video

کتاب یادگیری ماشین و داده کاوی،
Data Mining
(Practical Machine Learning Tools and Techniques)

فصل 10 کتاب اختصاص به بحث دیپ لرنینگ دارد.


برای دانلود اسلاید ها و توضیحات مربوط به پیاده سازی این کتاب به این لینک مراجعه کنید :
http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/book.html

به تازگی یک کشاورز ژاپنی با استفاده از تنسورفلو سیستمی را برای سورت و بسته‌بندی خیارهای گلخانه‌ای پیاده‌سازی کرده است :)
توضیحات کامل به همراه تصاویر در وبلاگ گوگل:
https://cloud.google.com/blog/big-data/2016/08/how-a-japanese-cucumber-farmer-is-using-deep-learning-and-tensorflow

معرفی فریم ورک و library های یادگیری عمیق
#framework #library #deep_learning

سخنرانی جفری دین از محققین ارشد گوگل با موضوع یادگیری عمیق در مقیاس بزرگ با استفاده از تنسور فلو
#آموزش
-------------------------------------
The last few years have seen deep learning make significant advances in fields as diverse as speech recognition, image understanding, natural language understanding, translation, robotics, and healthcare. In this talk I'll describe some of the machine learning research done by the Google Brain team (often in collaboration with others at Google). As part of our research, we have built two systems, DistBelief, and TensorFlow, for training large-scale deep learning models on large datasets. I'll describe some of the distributed system techniques we use to scale training of such modelsbeyond single devices, as well describe some of the design decisions and implementation of TensorFlow system, which was open sourced in November, 2015.
--------------------------------------
http://videolectures.net/deeplearning2016_dean_deep_learning/?q=deep%20belief%20network
--------------------------------------
دانلود اسلاید های این سخنرانی :
http://videolectures.net/site/normal_dl/tag=1051684/deeplearning2016_dean_deep_learning.pdf
-------------------------------------

What is the best network for your application?
https://arxiv.org/abs/1605.07678

https://arxiv.org/pdf/1605.07678v2.pdf

کورس آنلاین آموزش deep learning توسط گوگل
آموزش و تکالیف دوره با کتابخانه ی tensorflow است:

https://www.udacity.com/course/deep-learning--ud730

We’ll show you how to train and optimize basic neural networks, convolutional neural networks, and long short term memory networks. Complete learning systems in TensorFlow will be introduced via projects and assignments.

«بازیابی تصاویر مبهم‌سازی‌شده توسط deep learning»

اطلاعات مخفی از تصاویری که به وجوه مختلفی مبهم‌سازی شده‌اند با شبکه عصبی عمیق بازیابی می‌شوند
این سری از تکنیک‌های مبهم‌سازی اغلب بصورت تقلیل پیکسل‌ها، بلور و ابهام‌سازی (که در یوتیوب بکار برده می‌شود) و... یافت می‌شوند.

با دیکشنری 40 تایی که از تصاویر مختلف اشخاص داشته، هویت شخص شطرنجی شده را تشخیص داده