✔️جلسه ی اول:
👤 ارائه دهنده : آقای محمد خالوئی
⏱ 17 آذر 1395

📝مباحث مطرح شده:
مقدمات یادگیری ژرف

✔️جلسه ی دوم:

👤 ارائه دهنده : آقای محمد خالوئی
⏱ 7 دی 1395

📝مباحث مطرح شده:
Convolution Neural Network concept
Pooling
Normalization
Convolutional layer
Relu layer
deep stack
fully connected layer
Learning concept
back propagation concept
hyper parameter
✔️جلسه ی سوم:

👤 ارائه دهنده : آقای محسن فیاض
⏱ 22 دی ماه 1395
📝مباحث مطرح شده:
- انشار رو به عقب (Back propagation)
- کاهش گرادیان (Gradient Descend)
- محوشدگی گرادیان (Gradient Vanishing)
- مفاهیم لایه ها
- بررسی تعدادی از کارهای state-of-the-art


✔️جلسه ی چهارم:

👤 ارائه دهنده : آقای علیرضا اخوان پور
⏱ ۶ بهمن 1395

📝مباحث مطرح شده:
- مقایسه چارچوب‌های تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف
- مفاهیم گراف محاسباتی
- مقدمات آشنایی با TensorFlow
- مفاهیم اولیه TensorFlow همچون placeholder،variable،session و operation
- بیان و تحلیل یک مسئله ساده با TensorFlow
- آشنایی با TensorBoard و گزارش‌گیری در TensorFlow

Image #Completion with Deep Learning in #TensorFlow

سورس کد تکمیل نواحی از دست رفته ی تصویر با فریم ورک #تنسورفلو به همراه توضیحات کامل
Image #Completion with Deep Learning in #TensorFlow

🔗blog post: http://bamos.github.io/2016/08/09/deep-completion/
🔗source code: https://github.com/bamos/dcgan-completion.tensorflow

مطالب مرتبط:
https://news.1rj.ru/str/cvision/75
https://arxiv.org/abs/1607.07539

#GAN #Generative_Adversarial #DCGAN

✅ نصب TensorFlow روی سیستم عامل ویندوز
👤 ارائه دهنده آقای مهندس علیرضا اخوان‌پور
🎥 http://www.aparat.com/v/gU6ID

—----------------------------------------------------------------------------------
✅ نصب TensorFlow روی سیستم عامل لینوکس
👤 ارائه دهنده آقای مهندس محمد خالوئی
🎥 http://www.aparat.com/v/thUro


#نصب
#تنسورفلو
#فیلم
#TensorFlow #install
Thanks to: @BigDataWorkGroup

دستورات مورد نیاز استفاده شده در ویدیو برای نصب در ویندوز(1)

دستورات مورد نیاز استفاده شده در ویدئو برای نصب در ویندوز(2)

جلسه پنجم دوره «تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان داده»

⏱چهارشنبه20بهمن(16-18)
👤مهندس علیرضااخوان پور
👤مهندس محمدخالوئی
🏛کلاس103دانشکده کامپیوتر

ثبتنام:http://goo.gl/MHO2z2

@bigdataworkgroup

منابع یادگیری پردازش زبان طبیعی با استفاده از یادگیری عمیق

#Deep_Learning for #NLP resources

https://github.com/andrewt3000/DL4NLP

#Deep_NLP

تنسورفلو فولد برای داده‌های ساخت‌یافته مانند داده‌های درختی ارائه شد.

https://research.googleblog.com/2017/02/announcing-tensorflow-fold-deep.html

#TensorFlow_Fold for structured data

https://github.com/tensorflow/fold/

#TensorFlow

مصاحبه Huffington Post با Andrew Ng دانشمند مطرح در زمینه هوش مصنوعی، از بنیان گذاران google brain و coursera ,
سمبلی در زمینه ی توسعه ی هوش مصنوعی که هنوز به سن 40 سالگی نرسیده و در سال 2013 در بین 100 فرد تاثیر گذار دنیا قرار گرفت...
در کنار جذابیتش، مردی ساده نیز هست و هر روز یک پیراهن آبی بر تن میکند.
پیشنهاد میکنم این مصاحبه را بخوانید:

http://digiato.com/?p=61085

#Andrew #Ng #Andrew_Ng

#TensorFlowOnSpark
🔗 https://techcrunch.com/2017/02/13/yahoo-supercharges-tensorflow-with-apache-spark/
🔗 https://github.com/yahoo/TensorFlowOnSpark

یاهو، پروژه ی جدیدی به نام TensorFlowOnSpark را به صورت متن باز منتشر کرد.
با جفت شدن این دو ابزار قدرتمند در کنار هم، عرصه برای توسعه دهندگان الگوریتم های یادگیری ماشینی که نیاز به پردازش روی کلاسترهای کامپیوتری دارند جذاب تر میشود...

همان طور که میدانید، اسپارک یک چارچوب محاسباتی برای داده­ های عظیم است. Spark به خوبی با هادوپ یکپارچه است و کارایی محاسبات موازی را افزایش میدهد.

تنسورفلو نیز یک کتابخانه نرم افزاری متن باز برای محاسبات عددی با استفاده از گراف جریان داده ای است. که توسط سازمان تحقیقاتی هوش ماشینی گوگل با هدف انجام پژوهش های یادگیری ماشین و شبکه های عصبی مصنوعی عمیق کار می کنند، توسعه داده شده است، این کتابخانه بستری بسیار عالی را برای پیاده سازی الگوریتمهای یادگیری ژرف را فراهم میکند.
#TensorFlow #spark

نسخه نهایی تنسورفلو ۱.۰ ارائه شد. ویژگی‌های اصلی این نسخه کارایی بیشتر و رابط برنامه‌نویسی ساده‌تر است. این نسخه به طور کامل با Keras سازگار است. جزئیات بیشتر:
https://developers.googleblog.com/2017/02/announcing-tensorflow-10.html
#TensorFlow

نکات و راهکارهایی برای افزایش کارایی کدها در تنسورفلو ۱.۰
#TensorFlow Performance Guide

https://www.tensorflow.org/performance/performance_guide

کدهای موجود در نسخه‌های قبلی تنسورفلو با نسخه جدید ناسازگار هستند. راهنمای بروزرسانی کدها با نسخه ۱.۰

#TensorFlow 1.0 Migration Guide

https://www.tensorflow.org/install/migration

#TensorFlow Dev Summit 2017
این رویداد دیشب مورخ February 15th, 2017 برگزار گردید.
ویدئوهای ضبط شده:
https://goo.gl/0sySqI

وب سایت این رویداد:
https://events.withgoogle.com/tensorflow-dev-summit/

ارائه مقدمات #تنسورفلو در #پایکان 2017
Introduction to #TensorFlow in #IrPyCon 2017

http://prezi.com/sowivnn43xbe/?utm_campaign=share&utm_medium=copy&rc=ex0share

باسلام ب همگی وقت بخیر

فیلم و فایل‌های جلسه پنجم «تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان داده» (کارگاه تخصصی TensorFlow)‍
ارائه دهندگان:
👤مهندس علیرضااخوان پور
👤مهندس محمدخالوئی
🎥 http://bigdataworkgroup.ir/wg_programs/1245

#تحلیل_با_رویکرد_یادگیری_ژرف
#یادگیری_ژرف
#تنسورفلو
#تحلیل_با_رویکرد_یادگیری_ژرف_بر_بستر_کلان_داده
#کارگاه
#TensorFlow


🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸
فیلم‌ها و فایل‌های ارائه‌ جلسه‌های گذشته نیز به‌صورت آرشیو منسجم و کامل در سایت کارگروه نیز آماده سازی شده است.
📡 www.bigdataworkgroup.ir


@bigdataworkgroup

Google is introducing a tool designed to help developers debug machine learning models in TensorFlow.

http://sdtimes.com/google-tensorflow-debugger-jest-19-qt-3d-studio-sd-times-news-digest-feb-21-2017/

CS231N - Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
Enrollment Dates: February 12 to March 24, 2017

Topics Include

-End-to-end models
- Image classification, localization and detection
- Implementation, training and debugging
- Learning algorithms, such as backpropagation
-Long Short Term Memory (LSTM)
-Recurrent Neural Networks (RNN)
-Supervised and unsupervised learning

http://scpd.stanford.edu/search/publicCourseSearchDetails.do?method=load&courseId=42262144

#course #toutorial #stanford #cnn #Convolutional #Visual_Recognition

Really Quick Questions with a Tensorflow Engineer
https://www.youtube.com/watch?v=axRHotkkTVI&list=TLGG_IFfr9VB54UyNzAyMjAxNw


یه مصاحبه ی کوتاه 10 دقیقه ای و 67 سوال کوتاه از Dandelion Mane از مهندسان گوگل که بر روی توسعه Tensorboard ه تنسورفلو کار میکند.
ایشان اخیرا در Tensorflow Dev Summit هم ارائه ی 25 دقیقه ای در مورد تنسوربورد داشتند که لینک سخنرانی ها قبلا در کانال قرار داده شده است.
(https://news.1rj.ru/str/cvision/159)


از چه زبون برنامه نویسی خوشت نمیاد؟
- جاوا
- جاوا اسکریپت هم گاهی اوقات عاشقشم, گاهی اوقات متنفرم (Love–hate relationship)
بهترین زبانی که برای ماشین لرنینگ توصیه میکنی؟!
- پایتون
به نظر شما generative moel ها جالب ترند یا discriminativeها؟
- generative ها
چه سایتی را بیشتر از همه استفاده میکنی؟
- فیس بوک
گوگل پلاس استفاده میکنی؟!
- نه
اندروید یا iphone ؟
- iphone
ورزش میکنی؟
- نه
و...

Cool resource for teaching statistics:
http://students.brown.edu/seeing-theory/index.html