متحرک کردن تصاویر با استفاده از شبکه عمیق
http://motherboard.vice.com/read/researchers-taught-a-machine-how-to-generate-the-next-frames-in-a-video

کتاب یادگیری ماشین و داده کاوی،
Data Mining
(Practical Machine Learning Tools and Techniques)

فصل 10 کتاب اختصاص به بحث دیپ لرنینگ دارد.


برای دانلود اسلاید ها و توضیحات مربوط به پیاده سازی این کتاب به این لینک مراجعه کنید :
http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/book.html

به تازگی یک کشاورز ژاپنی با استفاده از تنسورفلو سیستمی را برای سورت و بسته‌بندی خیارهای گلخانه‌ای پیاده‌سازی کرده است :)
توضیحات کامل به همراه تصاویر در وبلاگ گوگل:
https://cloud.google.com/blog/big-data/2016/08/how-a-japanese-cucumber-farmer-is-using-deep-learning-and-tensorflow

معرفی فریم ورک و library های یادگیری عمیق
#framework #library #deep_learning

سخنرانی جفری دین از محققین ارشد گوگل با موضوع یادگیری عمیق در مقیاس بزرگ با استفاده از تنسور فلو
#آموزش
-------------------------------------
The last few years have seen deep learning make significant advances in fields as diverse as speech recognition, image understanding, natural language understanding, translation, robotics, and healthcare. In this talk I'll describe some of the machine learning research done by the Google Brain team (often in collaboration with others at Google). As part of our research, we have built two systems, DistBelief, and TensorFlow, for training large-scale deep learning models on large datasets. I'll describe some of the distributed system techniques we use to scale training of such modelsbeyond single devices, as well describe some of the design decisions and implementation of TensorFlow system, which was open sourced in November, 2015.
--------------------------------------
http://videolectures.net/deeplearning2016_dean_deep_learning/?q=deep%20belief%20network
--------------------------------------
دانلود اسلاید های این سخنرانی :
http://videolectures.net/site/normal_dl/tag=1051684/deeplearning2016_dean_deep_learning.pdf
-------------------------------------

What is the best network for your application?
https://arxiv.org/abs/1605.07678

https://arxiv.org/pdf/1605.07678v2.pdf

کورس آنلاین آموزش deep learning توسط گوگل
آموزش و تکالیف دوره با کتابخانه ی tensorflow است:

https://www.udacity.com/course/deep-learning--ud730

We’ll show you how to train and optimize basic neural networks, convolutional neural networks, and long short term memory networks. Complete learning systems in TensorFlow will be introduced via projects and assignments.

«بازیابی تصاویر مبهم‌سازی‌شده توسط deep learning»

اطلاعات مخفی از تصاویری که به وجوه مختلفی مبهم‌سازی شده‌اند با شبکه عصبی عمیق بازیابی می‌شوند
این سری از تکنیک‌های مبهم‌سازی اغلب بصورت تقلیل پیکسل‌ها، بلور و ابهام‌سازی (که در یوتیوب بکار برده می‌شود) و... یافت می‌شوند.

با دیکشنری 40 تایی که از تصاویر مختلف اشخاص داشته، هویت شخص شطرنجی شده را تشخیص داده

کتابخانه یادگیری عمیق tensorflow
این کتابخانه ی pythonی
توسط گوگل پشتیبانی میشه و بشدت داره رشد میکنه
https://www.tensorflow.org
کلا گزینه ی خیلی خوبی برای machine learning، شبکه عصبی و یادگیری عمیقه

مثالهای ساده ی آموزشی:
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples

شبکه عصبی های کاربردی نسبتا جدید مثل cnn و lstm و ... هم تو کتابخونه های هست و ساپورت میکند...

Deep Learning papers reading roadmap for anyone who are eager to learn this amazing tech!

https://github.com/songrotek/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap/

neuralnetworksanddeeplearning.com

#deep_learning #neural_network #book

کتاب خوب برای یادگیری عمیق و شبکه عصبی

کتاب رایگان و آنلاین انتشارات MIT در مورد یادگیری عمیق:
An MIT Press book
Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville

The Deep Learning textbook is a resource intended to help students and practitioners enter the field of machine learning in general and deep learning in particular. The online version of the book is now complete and will remain available online for free.

deeplearningbook.org

#site #deep_learning #machine_learning
good online book for deep learning

یک کتاب خوب آنلاین برای یادگیری عمیق ماشین (deep learning)

سخنرانی Yann Lecun مدیر AI research lab شرکت Facebook در کنفرانس NIPS:
https://drive.google.com/file/d/0BxKBnD5y2M8NREZod0tVdW5FLTQ/view