CNN that simultaneously performs #face_detection, #landmarks_localization, #pose_estimation, #gender_recognition, #smile_detection, #age_estimation and face #identification and #verification.
#face
#face
#مقاله
در برخی از ویژگی های مربوط به چهره، دیتاست بزرگ برای آموزش کامل شبکه های عمیق در دسترس نیست، با توجه به شباهت ویژگیها در تسکهای مرتبط با چهره، این مقاله یک شبکه واحد برای آموزش تمام این تسکها در نظر گرفته و در نتیجه با افزایش داده حاصل از ترکیب دیتاست های مختلف در این حوزه شبکه در بسیاری از موارد به کارایی بالاتر از مدلهای مشابه شبکه تک کاربرده دست یافته است. بدین صورت لایه های پایینتر شبکه به خوبی برای استخراج ویژگیهای چهره آموزش میبینند.
[مرتبط با: https://news.1rj.ru/str/cvision/446]
An All-In-One Convolutional Neural Network for Face Analysis
http://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7961718/
در این مقاله تسک های مرتبط با چهره انسان را به دو دستهی مستقل از سوژه و مرتبط با سوژه تقسیم کرده است.
1) وظایف مستقل، شامل تشخیص چهره، نقطه های کلیدی چهره، محلی سازی، پیش بینی لبخند،
2) وظایف وابسته، شامل برآورد سن، پیش بینی جنسیت و بازشناسی چهره.
در این شبکه وظایف مستقل از سوژه از لایه های پایین تر این شبکه کانولوشنال ورودی گرفته و وظایف وابسته به سوژه از آخرین لایه شبکه ورودی خود را برای محاسبه خروجی و تابع هزینه هر تسک استفاده کرده اند.
#multitask_learning #face #convolutional_neutral_network #deep_learning
در برخی از ویژگی های مربوط به چهره، دیتاست بزرگ برای آموزش کامل شبکه های عمیق در دسترس نیست، با توجه به شباهت ویژگیها در تسکهای مرتبط با چهره، این مقاله یک شبکه واحد برای آموزش تمام این تسکها در نظر گرفته و در نتیجه با افزایش داده حاصل از ترکیب دیتاست های مختلف در این حوزه شبکه در بسیاری از موارد به کارایی بالاتر از مدلهای مشابه شبکه تک کاربرده دست یافته است. بدین صورت لایه های پایینتر شبکه به خوبی برای استخراج ویژگیهای چهره آموزش میبینند.
[مرتبط با: https://news.1rj.ru/str/cvision/446]
An All-In-One Convolutional Neural Network for Face Analysis
http://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7961718/
در این مقاله تسک های مرتبط با چهره انسان را به دو دستهی مستقل از سوژه و مرتبط با سوژه تقسیم کرده است.
1) وظایف مستقل، شامل تشخیص چهره، نقطه های کلیدی چهره، محلی سازی، پیش بینی لبخند،
2) وظایف وابسته، شامل برآورد سن، پیش بینی جنسیت و بازشناسی چهره.
در این شبکه وظایف مستقل از سوژه از لایه های پایین تر این شبکه کانولوشنال ورودی گرفته و وظایف وابسته به سوژه از آخرین لایه شبکه ورودی خود را برای محاسبه خروجی و تابع هزینه هر تسک استفاده کرده اند.
#multitask_learning #face #convolutional_neutral_network #deep_learning
Telegram
Tensorflow(@CVision)
CNN that simultaneously performs #face_detection, #landmarks_localization, #pose_estimation, #gender_recognition, #smile_detection, #age_estimation and face #identification and #verification.
#face
#face
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
شبکه عصبی برای تبدیل اسکرینشات به سایت استاتیک
Turning design mockups into code with #deep_learning
https://github.com/emilwallner/Screenshot-to-code-in-Keras
#keras #tensorflow #mockup
Turning design mockups into code with #deep_learning
https://github.com/emilwallner/Screenshot-to-code-in-Keras
#keras #tensorflow #mockup
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ویدیویی از ویژگی Select Subject در نسخه جدید فتوشاپ که با هوش مصنوعی و تنها یک کلیک، سوژه مورد نظر رو به بهترین شکل از عکس زمینه جدا میکنه
🙏Thanks to: @myzoomit
Image #Segmentation, #photoshop
🙏Thanks to: @myzoomit
Image #Segmentation, #photoshop
#خبر
نسخه نهایی تنسرفلو 1.5 منتشر شد:
Google Developers Blog: Announcing TensorFlow 1.5
https://developers.googleblog.com/2018/01/announcing-tensorflow-15.html
در این نسخه Eager Execution فعال شده است:
https://news.1rj.ru/str/cvision/358
همچنین این نسخه با CUDA 9 و cuDNN 7 برای استفاده ی بهتر از GPU سازگار است.
#tensorflow
نسخه نهایی تنسرفلو 1.5 منتشر شد:
Google Developers Blog: Announcing TensorFlow 1.5
https://developers.googleblog.com/2018/01/announcing-tensorflow-15.html
در این نسخه Eager Execution فعال شده است:
https://news.1rj.ru/str/cvision/358
همچنین این نسخه با CUDA 9 و cuDNN 7 برای استفاده ی بهتر از GPU سازگار است.
#tensorflow
Googleblog
Announcing TensorFlow 1.5
News and insights on Google platforms, tools, and events.
سوال در مورد sparsity و پاسخ Ian Goodfellow در quora
Where is Sparsity important in Deep Learning?
https://www.quora.com/Where-is-Sparsity-important-in-Deep-Learning
#Ian_goodfellow #sparsity
Where is Sparsity important in Deep Learning?
https://www.quora.com/Where-is-Sparsity-important-in-Deep-Learning
#Ian_goodfellow #sparsity
Deep Learning for Object Detection: A Comprehensive Review
https://towardsdatascience.com/deep-learning-for-object-detection-a-comprehensive-review-73930816d8d9
#ssd #yolo #rcnn #rfcnn #object_detection
https://towardsdatascience.com/deep-learning-for-object-detection-a-comprehensive-review-73930816d8d9
#ssd #yolo #rcnn #rfcnn #object_detection
Medium
Deep Learning for Object Detection: A Comprehensive Review
Faster R-CNN, R-FCN, SSD, and more acronyms you can’t keep straight
سخنرانی TED در رابطه با بازشناسی اشیاء توسط YOLO
https://news.1rj.ru/str/cvision/457
🍀موضوع سخنرانی:
🔸چگونه یک کامپیوتر یاد میگیرد تا فورا یک شیء را بازشناسی کند؟
۱۰ سال قبل، محققان فکر میکردند که گفتن فرق بین یک گربه و یک سگ به یک کامپیوتر غیر ممکن است.
امروزه، سیستمهای بینایی کامپیوتر این را با دقت بهتر از ۹۹ درصد انجام میدهد. چگونه؟
جوزف ردمون روی یک سیتم YOLO(تو فقط یک بار نگاه کن) کار میکند، یک متد منبع آزاد برای یافتن اشیایی که میتوانند در تصویر و ویدیو— از گورخر تا علامت ایست— با سرعت رعد و برق شناسایی شوند.
در یک نمایش زنده قابل توجه، ردمون این پله مهم رو به جلو برای کاربردهایی مانند خودروهای خودران، رباتیک و حتی شناسایی سرطان به نمایش میگذارد.
Joseph Redmon. Computer scientist
Joseph Redmon works on the #YOLO algorithm, which combines the simple face detection of your phone camera with a cloud-based AI — in real time.
🙏Thanks to: @tedsurprise
#object_detection #YOLO #TED
https://news.1rj.ru/str/cvision/457
🍀موضوع سخنرانی:
🔸چگونه یک کامپیوتر یاد میگیرد تا فورا یک شیء را بازشناسی کند؟
۱۰ سال قبل، محققان فکر میکردند که گفتن فرق بین یک گربه و یک سگ به یک کامپیوتر غیر ممکن است.
امروزه، سیستمهای بینایی کامپیوتر این را با دقت بهتر از ۹۹ درصد انجام میدهد. چگونه؟
جوزف ردمون روی یک سیتم YOLO(تو فقط یک بار نگاه کن) کار میکند، یک متد منبع آزاد برای یافتن اشیایی که میتوانند در تصویر و ویدیو— از گورخر تا علامت ایست— با سرعت رعد و برق شناسایی شوند.
در یک نمایش زنده قابل توجه، ردمون این پله مهم رو به جلو برای کاربردهایی مانند خودروهای خودران، رباتیک و حتی شناسایی سرطان به نمایش میگذارد.
Joseph Redmon. Computer scientist
Joseph Redmon works on the #YOLO algorithm, which combines the simple face detection of your phone camera with a cloud-based AI — in real time.
🙏Thanks to: @tedsurprise
#object_detection #YOLO #TED
Telegram
Tensorflow
سخنرانی در TED با موضوع
#YOLO Object Detection
🙏Thanks to: @tedsurprise
#object_detection
#YOLO Object Detection
🙏Thanks to: @tedsurprise
#object_detection
#آموزش
آموزش قابلیت eager execution تنسرفلو 1.5:
TensorFlow #Eager Execution
مرتبط با https://news.1rj.ru/str/cvision/358
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/eager/python/g3doc/guide.md
-A NumPy-like library for numerical computation with support for #GPU acceleration and automatic differentiation.
-A flexible platform for machine learning research and experimentation.
آموزش قابلیت eager execution تنسرفلو 1.5:
TensorFlow #Eager Execution
مرتبط با https://news.1rj.ru/str/cvision/358
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/eager/python/g3doc/guide.md
-A NumPy-like library for numerical computation with support for #GPU acceleration and automatic differentiation.
-A flexible platform for machine learning research and experimentation.
Telegram
Tensorflow
خطایابی ساده تر در تنسرفلو با eager
#آموزش
#tensorflow
بدون نیاز به Session.run() برای مشاهده خروجی ها
https://developers.googleblog.com/2017/10/eager-execution-imperative-define-by.html
#آموزش
#tensorflow
بدون نیاز به Session.run() برای مشاهده خروجی ها
https://developers.googleblog.com/2017/10/eager-execution-imperative-define-by.html
#آموزش
کورس پنجم یادگیری عمیق پروفسور Andrew Ng در سایت coursera منتشر شد.
https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
در صورتی که تمایلی ندارید دراین دوره ها عضو شوید, میتوانید فیلم ها و محتوای آموزشی این دوره ها را یکجا دانلود کنید.
دوره پنجم (Sequence Models):
http://muniversity.ir/nlp-sequence-models/
مشاهده ی کورسهای قبلی: https://news.1rj.ru/str/cvision/439
#andrew_ng #coursera #deep_learning
کورس پنجم یادگیری عمیق پروفسور Andrew Ng در سایت coursera منتشر شد.
https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
در صورتی که تمایلی ندارید دراین دوره ها عضو شوید, میتوانید فیلم ها و محتوای آموزشی این دوره ها را یکجا دانلود کنید.
دوره پنجم (Sequence Models):
http://muniversity.ir/nlp-sequence-models/
مشاهده ی کورسهای قبلی: https://news.1rj.ru/str/cvision/439
#andrew_ng #coursera #deep_learning
Coursera
Deep Learning
Offered by DeepLearning.AI. Become a Machine Learning ... Enroll for free.
مقایسه سرعت آموزش resnet152 روی فریم ورکهای مختلف یادگیری عمیق،
و GPU های 1080Ti و Titan V .
https://github.com/u39kun/deep-learning-benchmark
#benchmark
و GPU های 1080Ti و Titan V .
https://github.com/u39kun/deep-learning-benchmark
#benchmark
جایزه و فرصت استخدام در مسابقه ایده و برنامهنویسی #رجاپینگ
ثبتنام تا ۱ اسفند در :
www.rajaping.ir
@rajapingcontest
ثبتنام تا ۱ اسفند در :
www.rajaping.ir
@rajapingcontest
تهدیدی همراه با آرامش، دکتر رضا ابراهیم پور
🔴 الهام از مغز در ساخت ماشینی هوشمند: گفت و گوی مرکز اطلاع رسانی معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری با عضو هیات علمی #دانشگاه_شهید_رجائی .
https://www.isti.ir/index.aspx?siteid=1&fkeyid=&siteid=1&pageid=172&newsview=30916
🔴 الهام از مغز در ساخت ماشینی هوشمند: گفت و گوی مرکز اطلاع رسانی معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری با عضو هیات علمی #دانشگاه_شهید_رجائی .
https://www.isti.ir/index.aspx?siteid=1&fkeyid=&siteid=1&pageid=172&newsview=30916
#مسیر_یادگیری و #منابع برای یادگیری مبحث یادگیری عمیق در شش ماه.
How to learn Deep Learning in 6 months:
https://towardsdatascience.com/how-to-learn-deep-learning-in-6-months-e45e40ef7d48
#learning_path
How to learn Deep Learning in 6 months:
https://towardsdatascience.com/how-to-learn-deep-learning-in-6-months-e45e40ef7d48
#learning_path
Medium
How to learn Deep Learning in 6 months
It is quite possible to learn, follow and contribute to state-of-art work in deep learning in about 6 months’ time. This article details…
#خبر، #twitter
What ML stack do tech startups use, you ask? Let's look at the Hacker News jobs board.
https://twitter.com/fchollet/status/961294612466868224
Out of 964 job postings:
- 12 posts mention #TensorFlow
- 7 #Keras
- 5 #Scikit-Learn
- 1 #Caffe
- 0 #PyTorch, #MXNet
Also note that:
- 89 posts mention ML (9%)
- 34 AI
- 18 deep learning
What ML stack do tech startups use, you ask? Let's look at the Hacker News jobs board.
https://twitter.com/fchollet/status/961294612466868224
Out of 964 job postings:
- 12 posts mention #TensorFlow
- 7 #Keras
- 5 #Scikit-Learn
- 1 #Caffe
- 0 #PyTorch, #MXNet
Also note that:
- 89 posts mention ML (9%)
- 34 AI
- 18 deep learning
Twitter
François Chollet
What ML stack do tech startups use, you ask? Let's look at the Hacker News jobs board. Out of 964 job postings: - 12 posts mention TensorFlow - 7 Keras - 5 Scikit-Learn - 1 Caffe - 0 PyTorch, MXNet Also note that: - 89 posts mention ML (9%) - 34 AI - 18 deep…
#خبر
https://medium.com/@Synced/googles-tpu-chip-goes-public-in-challenge-to-nvidia-s-gpu-78ced56776b5
#TPU #GPU
https://medium.com/@Synced/googles-tpu-chip-goes-public-in-challenge-to-nvidia-s-gpu-78ced56776b5
#TPU #GPU
Medium
Google’s TPU Chip Goes Public in Challenge to Nvidia’s GPU
Google announced this morning that its Tensor Processing Unit (TPU) — a custom chip that powers neural network computations for Google…
مقایسه فریم ورکهای یادگیری عمیق
The Figure is based on data taken from the Github repositories of each as on 12 July 2017. Each Bubble has a legend: (#Framework, contributors).
The Figure is based on data taken from the Github repositories of each as on 12 July 2017. Each Bubble has a legend: (#Framework, contributors).