#منبع #کتاب
نسخه اولیه
فصل 36 تا 39 کتاب جدید #Andrew_ng امروز منتشر شد

Machine Learning Yearning - Chapters 31-32

#۳و۵۹: بینایی
در هر چشم انسان ۱۲۶ میلیون گیرنده نوری وجود دارد. تصور کنید که هر چشم‌ شما یک دوربین۱۲۶ مگاپیکسلی است. آرش افراز، عصب شناس در ۳ دقیقه و ۵۹ ثانیه در اینباره توضیح می‌دهد.
@BBCPersian

#مقاله
مقالات CVPR 2018

http://openaccess.thecvf.com/CVPR2018.py
All CVPR 2018 Papers

http://openaccess.thecvf.com/CVPR2018_workshops/menu.py
CVPR 2018 Workshops' Papers

🙏Thanks to: @MohsenF91

#مقاله
Sequential Attend, Infer, Repeat: A generative model of moving objects. arxiv.org/abs/1806.01794

مراحل انجام و معرفی انباره های کد(repository):

Face-landmarks-detection-benchmark
https://github.com/mrgloom/Face-landmarks-detection-benchmark

Face-Swap
https://github.com/mrgloom/Face-Swap

#face #github

Andrew Ng Is Probably Teaching More Students Than Anyone Else on the Planet. (Without a University Involved.)

https://www.edsurge.com/amp/news/2018-06-07-andrew-ng-is-probably-teaching-more-students-than-anyone-else-on-the-planet-without-a-university-involved#click=https://t.co/fhp5fcqKps

♦️کنترل توجه دانش آموزان سرکلاس در چین!

🔹«سیستم مدیریت رفتار کلاس هوشمند» نام ایده‌ای است که درمدارس چین اجرایی شده و با دوربین میزان توجه دانش آموز را به درس می‌سنجند!
@AkhbareFori

#release

نسخه rc0 تنسرفلو 1.9 منتشر شد.

https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.9.0-rc0?linkId=52763826

#tensorflow

آیا باید در فصل #اپلای پی اچ دی به اساتید ایمیل بزنیم؟
اندی پاولوو استاد #علوم‌کامپیوتر دانشگاه کارنگی ملون آمریکا ـ یکی از بهترین دانشگاههای دنیا در این رشته ـ توی بلاگش با قاطعیت میگه: «نه!»
«وقتی قبل از ددلاین به من #ایمیل میزنید و میگید میخواید دانشجوی من بشید، در واقع دارید تلویحا از من میخواید بهتون ۵۰۰هزار دلار پول بدم. پی اچ دی در کارنگی ملون تقریبا ۵ تا ۶ سال طول میکشه و من باید شهریه، هزینه زندگی، بیمه، و استودیو ی شما رو پوشش بدم. هر دانشجو برای من سالی ۹۰هزاردلار هزینه داره(بدون مخارج جانبی)....حالا وقتی که به من ایمیل میزنید ولی هیچ مقاله چاپ شده با کیفیتی ندارید، توی هیچ صنعت مرتبطی کار نکردید، تاحالا حتی یک واحد دیتابیس هم نخوندید، و رشته‌تون هم علوم کامپیوتر نبوده به این فکر کنید. واقعا تصورتون اینه که ارزش ۵۰۰هزار دلار رو برای من دارید؟ 
برای من مهم نیست که شما از نظر خودتون زود مسائل رو یاد میگیرید. برای من مهم نیست که قبل از شروع ترم میخواید یک دوره آنلاین در دیتابیس بگذرونید....و همچنین برای من مهم نیست که «علاقه وافر» به دیتابیس دارید. 
ببخشید. ممکنه این کمی سنگدلانه به نظر بیاد. اما واقعیته. همونطور که هرکسی نمیتونه یه گاری رو خوب برونه، هرکسی هم برای پی‌اچ‌دی خوندن در دیتابیس مناسب نیست.» در بخش دیگری از همین متن، این استاد گفته که از تمام کسایی که تاحالا بهش ایمیل زدن، فقط دو نفر بعد از اعلام نتایج دانشجوش شدن. 
از این متن چیزی که برداشت میشه نکاتی هست که ما همیشه روی اونها تاکید میکنیم: 
۱. بی خود و بی جهت بدون قرار دادن رزومه‌تون در ایمیل، و بدون اینکه پیشینه‌ مرتبطی داشته باشید به اساتید ایمیل نزنید. 
۲. همون اول کار درخواست فاند نکنید. بذارید استاد نظرش رو در مورد کار شما بده. در بسیاری از موارد اساتید کس دیگه‌ای رو پیشنهاد میکنن و میگن کار فلان استاد به کار شما نزدیکتره و استاد مربوطه رو هم در بخش Cc ایمیل اضافه میکنن. 
۳. نوشتن چیزهایی مثل داشتن علاقه و یا نکاتی در مورد استعداد و کودکی، یا اینکه همیشه به موضوعی علاقه داشتید، مطلقا برای خواننده معنی‌ای نداره و تاثیر مثبت که هیچ، تاثیر منفی هم خواهد داشت. چرا؟ چون هیچ راهی برای اثبات این موضوع وجود نداره. همه میتونن خیلی راحت بگن «من باسوادم، باهوشم، علاقه مند به فلان موضوع‌ام،...»اما تا زمانی که شما مدرکی در این زمینه ارائه نکنید حرفتون باد هواست.

متن فارسی از: courseiran



http://www.cs.cmu.edu/~pavlo/blog/2016/04/should-you-email-a-professor-during-admissions-season.html

راهنمای مطالعه مقالات مباحث یادگیری عمیق...

‌Announcing DepthFirstLearning.com! We are building a repository of study guides targeting consequential papers.

http://www.depthfirstlearning.com/

This article is a comprehensive overview of using deep learning based object detection methods for aerial imagery via drones http://goo.gl/s1TSND

🙏Thanks to: @ArtificialIntelligenceArticles
@cvision

#خبر
🔹 ۲۰ خرداد ۹٧ | موضوع امسال اجلاس سالانه مرموز «سازمان بیلدربرگ» یا «دولت نامرئی جهان» به پروژه‌ها در دو حوزه «هوش مصنوعی» و «رایانش کوانتومی» مرتبط است

بسیاری از اعضای دائم گروه بیلدربرگ سیاست مداران کهنه کار، صاحبان اقتصادهای بزرگ، مدیران غول‌های نفتی جهان و پادشاهان کشورهای غربی هستند

farsnews.com/news/13970320001388

#منبع #کتاب
Today free book is out!
TensorFlow Machine Learning Cookbook
https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning

🙏Thanks to: @packtpubfreelearning
#tensorflow

عید سعید فطر مبارک باد

@cvision

#مقاله

مقاله جدید دکتر علی اسلامی ، محقق ایرانی گوگل deepmind:

https://deepmind.com/blog/neural-scene-representation-and-rendering/

سایر مطالب مرتبط با دکتر علی اسلامی و ارائه های ایشان در ایران:

https://news.1rj.ru/str/cvision/282
https://news.1rj.ru/str/cvision/109
https://news.1rj.ru/str/cvision/103
https://news.1rj.ru/str/cvision/80
https://news.1rj.ru/str/cvision/78
https://news.1rj.ru/str/cvision/61

#خبر
توییتر از تورچ به تنسورفلو مهاجرت کرد:
https://twitter.com/TwitterEng/status/1007372716477837314?s=19

#tensorflow #twitter #torch

#آموزش #ویدیو
Euclidean Distance & Cosine Similarity

@cvision

#آموزش #ویدیو
Euclidean Distance & Cosine Similarity

لینک ویدیو:

https://news.1rj.ru/str/cvision/626


در یادگیری ماشین برای مقایسه دو embedding یا encoding از یک معیار شباهت/عدم شباهت استفاده میکنیم.
که معمولا این معیار در بررسی شباهت داکیومنت، چهره و ... کاربرد دارد.
در اینجا به صورت خلاصه دو معیار فاصله اقلیدسی و شباهت Cosine مطرح میشود.

#face #document #similarity #distance
@cvision

#مقاله #پیاده_سازی #سورس_کد
Openpose
real-time multi-person keypoint detection

تشخیص ۱۳۰ نقطه مختلف از بدن - دست ها و چهره

https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose

این پیاده سازی در caffe است.

OpenPose: Real-time multi-person keypoint detection library for body, face, and hands estimation

https://news.1rj.ru/str/cvision/628

Facebook’s new AI research is a real eye-opener

قبلا در دوربین ها فیلترهای حذف قرمزی چشم را دیده بودید...
این بار برای بهبود تصاویر هوش مصنوعی ایده جالی دارد
محققان فیس بوک با بهره گیری از یادگیری عمیق و شبکه های GAN چشمان باز را جایگزین چشمان بسته شما میکنند.

[pic: https://tcrn.ch/2LYLe96 ]

https://techcrunch.com/2018/06/16/facebooks-new-ai-research-is-a-real-eye-opener/

#deep_learning #GAN