Мои подружки начали составлять свои натальные карты с ИИ

Если ИИ заменил астрологов, думаете не заменит дата-инженеров???🤡

я убила в себе кринж
привыкайте🤡🙏

Cобеседование в X5 Group на middle DE ❗️
📎ссылка на вакансию

Команда из 15 человек расширяется и ищет нового дата-инженера, планируют расти в сторону стриминга.

Всего пару этапов:
🔴Cобес с hr:
Кроме классических вопросов был и ряд технических: SQL, Python, уточнили знакомство с k8s, Docker, Bash.

🔴Технический собес:
Cобесируют три человека: тимлид, архитектор и инженер по качеству данных.

После обсуждения предыдущего опыта идет лайфкодинг на SQL.

После лайфкодинга —теоретические вопросы по технологиям, с которыми вы работами: Airflow, Spark, вашему БД и хранилищу. Вопросы задают достаточно глубокие, в стиле "почему у вас технология Х и в чем ее преимущество перед технологией Y?".

Также уделили внимание личным достижениям на последнем месте работы —попросили рассказать о вашем личном вкладе в проект.

#de_собеседование

SQL вопросы с HR собеса в Т банк на Middle DE:

🤍Какие оконные функции вы знаете?
🤍Что выполнится последним SELECT, FROM, GROUP BY, ORDER BY?
🤍При каких типах соединения условие из WHERE можно перенести в ON с гарантированным сохранением результата запроса?
🤍Чему будет равно 5 + NULL?
🤍Может ли поменятся количество строк в итоговой таблице, если при LEFT JOIN поменять местами таблицы?
🤍Может ли изменится количество строк после ORDER BY?

#de_тестовое_livecoding

Дуальное отношение к жизни - это самое инфантильное, что я наблюдаю в других и в себе.

Особенно странно слышать такой подход к оценке русского бигтеха, где нет общекорпоративной культуры, а подход к работе в одной команде диаметрально отличается от подхода в другой.

Понятно, что вам может не нравиться продукт, отбор, тенденция к сокращениям и т.д., но
доводить до абсолюта идею о «хороших» и «плохих» компаниях смешно - везде есть как сильные команды и интересные проекты, так и плохо выстроенные процессы и коллеги-накрутчики.
Возможно, реально по месту работы сделать хоть какие-то выводы о человеке как о личности, но как о профессионале… спорно.

💋 В комментах жду топ вашего списка кринж-компаний:)

Скрининг, или как они называют блиц-опрос, (не тех собес) в Rubbles на позицию дата-инженера

На все дается 10-15 минут.

💋 Это если что премиум контент, так как в Rubbles сложно зовут, поэтому ставьте лайки!

🤍Что такое Dataset в Airflow?
🤍Что представляет из себя Sensor в Airflow?
🤍Как передавать данные между задачами в Airflow? (ответа xcom не достаточно)
🤍Работали ли с pytest? Если да, то что такое patch?

🤍Перечислить изменяемые и неизменяемые типы данных в Python
🤍Какие типы данных могут быть ключами словаря?
🤍Может ли изменяться порядок ключей в словаре?
🤍Какая алгоритмическая сложность у получения значения по ключу из словаря?
🤍Кортеж может быть ключом словаря?
🤍Какие магические методы должны быть реализованы в в классе, чтоб его можно было использовать в качестве ключа словаря?
🤍Что такое контекстный менеджер?
🤍Как реализовать контекстный менеджер? Если ответите через класс, то попросят назвать и другие варианты.
🤍Какие методы необходимо реализовать в классе, чтобы он мог использоваться как контекстный менеджер?
🤍Что такое class methods / static methods?

🩵Расскажите про Job stage task в Spark.
🩵Что такое catalyst?

🤍Чем отличаются оконные функции от агрегирующих в SQL?
🤍У вас есть поле с datetime, а вам надо сделать фильтр по дате без учета времени - перечислите возможные способы решения проблемы.
🤍Перечислите логические и физические джойны и алгоритмическую сложность физических.

позорите меня перед другими тгк админами🙏
ГДЕ ЛАЙКИ, ДРУЗЬЯ?

у меня появился карьерный ментор👍

настолько осознанная представляете?!