Простейшее объяснение парадокса Монти Холла
Парадокс Монти Холла — это одна из тех математических задач, которая даже всемирно известных математиков приводит в затруднение. Хотя идея, лежащая в основе этого парадокса, предельно ясна и понятна. Разбираемся.
😻 #math
Парадокс Монти Холла — это одна из тех математических задач, которая даже всемирно известных математиков приводит в затруднение. Хотя идея, лежащая в основе этого парадокса, предельно ясна и понятна. Разбираемся.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍22❤3😐1
Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней.
Теперь дни быстрого найма будут проходить регулярно. Чтобы вам было удобно следить за расписанием, собрали его на отдельной странице.
Ближайшее мероприятие:
• 24-28 апреля — Fast Track для аналитиков и разработчиков метрик. Офер за 5 дней в отдел аналитики и метрик Поиска.
Зарегистрироваться
Теперь дни быстрого найма будут проходить регулярно. Чтобы вам было удобно следить за расписанием, собрали его на отдельной странице.
Ближайшее мероприятие:
• 24-28 апреля — Fast Track для аналитиков и разработчиков метрик. Офер за 5 дней в отдел аналитики и метрик Поиска.
Зарегистрироваться
👍8🙈3❤1😁1🌭1
Data Secrets
Графовые нейронные сети В 2018 году в Pinterest выкатили рекомендательную систему PinSAGE, и она показала отличные результаты. В основе лежала графовая нейронная сеть. С тех пор GNN начали набирать популярность. Разбираемся, в чем тут идея. 😻 #NN
Первая графовая нейросеть за 5 минут
Мы уже немного знакомили вас с основными идеями графовых нейросетей. Пришло время практиковаться. Рассмотрим некоторые общие вопросы создания и обучения графовых сетей на основе библиотеки Python Spektral и пошагово расскажем, как обучить свою собственную GNN.
😻 #NN #python
Мы уже немного знакомили вас с основными идеями графовых нейросетей. Пришло время практиковаться. Рассмотрим некоторые общие вопросы создания и обучения графовых сетей на основе библиотеки Python Spektral и пошагово расскажем, как обучить свою собственную GNN.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17❤4
ChatGPT vs. Bing vs. Bard: какая нейросеть точнее справится с вашими задачами.
The Verge выкатили подробное сравнение нейронок от Google, Microsoft и OpenAI — проверили, кто предложит лучшую стратегию в игре, рецепт шоколадного пирога, стихотворение о червяке, написанное анапестом, план подготовки к марафону и решения еще нескольких запросов. По ходу есть типсы по формулировкам , а в конце — рекомендации, какой нейросети лучше поручить креатив и рассуждения, а какой — поиск ответов и источников.
😻 #advice
The Verge выкатили подробное сравнение нейронок от Google, Microsoft и OpenAI — проверили, кто предложит лучшую стратегию в игре, рецепт шоколадного пирога, стихотворение о червяке, написанное анапестом, план подготовки к марафону и решения еще нескольких запросов. По ходу есть типсы по формулировкам , а в конце — рекомендации, какой нейросети лучше поручить креатив и рассуждения, а какой — поиск ответов и источников.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9
Илон Маск увеличивает вычислительную мощность Twitter, чтобы соревноваться с другими компаниями в области ИИ
Для этого он приобрел 10 тысяч мощных графических процессоров A100 от NVIDIA, которые используются для работы с языковыми моделями. Пока не афишируется, как в Twitter планируют использовать искусственный интеллект. Наше предположение – улучшение поиска: именно его критиковал ранее Маск.
😻 #news
Для этого он приобрел 10 тысяч мощных графических процессоров A100 от NVIDIA, которые используются для работы с языковыми моделями. Пока не афишируется, как в Twitter планируют использовать искусственный интеллект. Наше предположение – улучшение поиска: именно его критиковал ранее Маск.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14❤4🤪3😐1
Проверка гипотезы о равенстве долей
Когда в индустрии проводят AB-тесты, очень часто они затрагивают конверсию: например, долю пользователей, совершивших покупку. Какой будет эта доля, если мы покажем пользователю рекламу А? А если покажем рекламу В? Как принять правильное решение? Разбираемся с идеей и математикой⬆️
😻 #math
Когда в индустрии проводят AB-тесты, очень часто они затрагивают конверсию: например, долю пользователей, совершивших покупку. Какой будет эта доля, если мы покажем пользователю рекламу А? А если покажем рекламу В? Как принять правильное решение? Разбираемся с идеей и математикой
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍18🔥5❤3🤯2🤔1
Ловушка LGBM
В отличии от других бустингов в LGBM деревья растут асимметрично (по листьям). Для сравнения, в CatBoost и XGBoost рост происходит по уровням. Это декларируется разработчиками LGBM как одно из основных преимуществ. И тут закралась ловушка: если вы ограничите глубину дерева в LGBM (а для бустингов рекомендуются не глубокие деревья), то по сути превратите его в симметричное урезанное дерево. Даем короткий совет, как с этим справиться.
😻 #train
В отличии от других бустингов в LGBM деревья растут асимметрично (по листьям). Для сравнения, в CatBoost и XGBoost рост происходит по уровням. Это декларируется разработчиками LGBM как одно из основных преимуществ. И тут закралась ловушка: если вы ограничите глубину дерева в LGBM (а для бустингов рекомендуются не глубокие деревья), то по сути превратите его в симметричное урезанное дерево. Даем короткий совет, как с этим справиться.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍19❤4
Условия применения линейной регрессии
Многие думают, что линейная регрессия никому не нужна, и вообще это – прошлый век. Но на самом деле, у этого алгоритма много плюсов: например, простота и интерпретируемость. Но чтобы он дал хорошие результаты, нужно применять его правильно, то есть когда выполнены некоторые условия.
😻 #train
Многие думают, что линейная регрессия никому не нужна, и вообще это – прошлый век. Но на самом деле, у этого алгоритма много плюсов: например, простота и интерпретируемость. Но чтобы он дал хорошие результаты, нужно применять его правильно, то есть когда выполнены некоторые условия.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍21