Сверточные нейросети впервые были предложены дедушкой Лекуном еще в далеком 1988 году. Прошло почти 36 лет, а это до сих пор одна из самых используемых архитектур в DL. Ёмко рассказываем, как это работает, а в конце объясняем, как решить самую распространенную задачу на свертки с собеседований.
P.S. После прочтения точно получится хакнуть вчерашнюю задачу.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥43👍11❤🔥5❤4🤯2
Посплетничаем об Илоне Маске?
Тут недавно OpenAI занималсь созданием умных плюшевых игрушек с ИИ внутри. Кстати, они забавные: могут бесконечно поддерживать диалог с ребенком и узнавать его в лицо.
Так вот, моделей игрушек всего три: Габбо, Грэм и… Грок. Ничего не напоминает название? Правильно, это та самая нейросеть от компании Илона Маска. Все бы ничего, но над созданием игрушек работал с OpenAI никто иной, как певица Grimes – бывшая жена миллиардера.
И это не все. Grimes давала игрушкам описание, и описала Грока, как «дружелюбная ракета, которая любит танцевать и не умеет летать». Чувствуете эту забавную череду совпадений?
😻 #news
Тут недавно OpenAI занималсь созданием умных плюшевых игрушек с ИИ внутри. Кстати, они забавные: могут бесконечно поддерживать диалог с ребенком и узнавать его в лицо.
Так вот, моделей игрушек всего три: Габбо, Грэм и… Грок. Ничего не напоминает название? Правильно, это та самая нейросеть от компании Илона Маска. Все бы ничего, но над созданием игрушек работал с OpenAI никто иной, как певица Grimes – бывшая жена миллиардера.
И это не все. Grimes давала игрушкам описание, и описала Грока, как «дружелюбная ракета, которая любит танцевать и не умеет летать». Чувствуете эту забавную череду совпадений?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏36🤯10❤7😁4👍2❤🔥1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍24🔥8❤7
OpenSource vs ClosedSource LLM
Большие языковые модели с каждым днем внедряются все глубже в бизнес, стартапы и даже пет-проекты. Но какие модели использовать – открытые или закрытые? Вот в чем вопрос...
А вы на какой стороне?
😻 #NN
Большие языковые модели с каждым днем внедряются все глубже в бизнес, стартапы и даже пет-проекты. Но какие модели использовать – открытые или закрытые? Вот в чем вопрос...
А вы на какой стороне?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😇14🤔6🥰4🔥3
Вся математика для Data Science
Это не медь, это золото. Бесплатно: вся необходимая теория вместе с практикой в одном месте – здесь. Все, что написано в гайде, нацелено именно на ML, ничего лишнего, все в комплекте с кодом. Мат.анализ, лин.алгебра, теория вероятностей. Самое крутое – можно выбрать диалект, на котором вам будут показываться примеры – PyTorch, Keras или MXNET.
Обязательно сохраняйте. Советуем!
😻 #advice
Это не медь, это золото. Бесплатно: вся необходимая теория вместе с практикой в одном месте – здесь. Все, что написано в гайде, нацелено именно на ML, ничего лишнего, все в комплекте с кодом. Мат.анализ, лин.алгебра, теория вероятностей. Самое крутое – можно выбрать диалект, на котором вам будут показываться примеры – PyTorch, Keras или MXNET.
Обязательно сохраняйте. Советуем!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤106🤯20👍14🔥9❤🔥5🆒2🗿1💘1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google Colab раскатил AI-фишки на пользователей без подписки
С сегодняшнего дня Colab AI на базе AlphaCode2 доступен всем. Его можно попросить дописать или объяснить код, и даже исправить его. Оговорка: время использования в месяц ограничено.
😻 #news
С сегодняшнего дня Colab AI на базе AlphaCode2 доступен всем. Его можно попросить дописать или объяснить код, и даже исправить его. Оговорка: время использования в месяц ограничено.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥72👍12❤5❤🔥3🤔1
Советы по промптингу от OpenAI
Обрушилась, не успев расцвести (но успев заработать миллионы), империя курсов понейросетям промптингу: OpenAI выкатили собственный гайд с советами по тому, как составлять запросы к LLM. Вот, что пишут:
*️⃣ Включайте детали в запросы. Просите модель "представить, что она <профессия>". Указывайте шаги выполнения задачи, делите текст на абзацы. Приводите примеры.
*️⃣ Добавляйте рефенсы: пример текста, минимальные необходимые знания, ваши заметки по теме. Особенно, когда просите модель дать ответ, основанный на фактах.
*️⃣ Делите задания на мелкие таски. Задавайте вопросы по очереди. Если диалог получается долгим, суммируйте вышесказанное в промптах.
*️⃣ Дайте модели время на подумать. Не все ответы сразу могут быть подходящими. Можно спросить, не пропустила ли модель что-нибудь, попросить "перепроверить".
*️⃣ Используйте дополнительные инструменты (если речь идет о ChatGPT, это может быть, например, встроенный интерпретатор кода или RAG).
😻 #advice #news
Обрушилась, не успев расцвести (но успев заработать миллионы), империя курсов по
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍43❤13🔥11
Билл Гейтс поделился своими итогами 2023 и прогнозами на 2024
Основная мысль номер один: он стал дедушкой и невероятно этому рад.
Основная мысль номер два: наступает новая эра. Этому поспособствует в первую очередь ИИ. Гейтс считает, что в скором времени технология радикально изменит образование и медицину, а также поможет миру справиться с социальным неравенством. Миллиардер посоветовал всем приобщаться к ИИ и учиться им правильно пользоваться.
😻 #news
Основная мысль номер один: он стал дедушкой и невероятно этому рад.
Основная мысль номер два: наступает новая эра. Этому поспособствует в первую очередь ИИ. Гейтс считает, что в скором времени технология радикально изменит образование и медицину, а также поможет миру справиться с социальным неравенством. Миллиардер посоветовал всем приобщаться к ИИ и учиться им правильно пользоваться.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥45❤9😁8👍6😐1
Новинка от Apple: как запускать LLM на устройствах с ограниченной памятью
Ресерчеры оттуда придумали, как запускать LLM даже на тех устройствах, у которых изначально недостаточный для инференса объем DRAM. Идея: сохранять параметры модели во флэш-памяти и тянуть их в DRAM только по запросу. На практике в статье представлены два подхода:
1) Windowing – сокращает использование памяти за счет переиспользования ранее активированных нейронов сети.
2) Row-column bundling – технология, которая внутри увеличивает размер батчей (а вернее сказать, чанков) данных, которые поступают из флэш-памяти.
Объединение этих методов дает прирост скорости инференса в 4-5 раз на CPU и в 20-25 раз на GPU. Плюс, позволяет запускать модели, размер которых в два раза превышает размер доступной DRAM.
Хороша работа, советуем прочитать полностью.
😻 #advice #news
Ресерчеры оттуда придумали, как запускать LLM даже на тех устройствах, у которых изначально недостаточный для инференса объем DRAM. Идея: сохранять параметры модели во флэш-памяти и тянуть их в DRAM только по запросу. На практике в статье представлены два подхода:
1) Windowing – сокращает использование памяти за счет переиспользования ранее активированных нейронов сети.
2) Row-column bundling – технология, которая внутри увеличивает размер батчей (а вернее сказать, чанков) данных, которые поступают из флэш-памяти.
Объединение этих методов дает прирост скорости инференса в 4-5 раз на CPU и в 20-25 раз на GPU. Плюс, позволяет запускать модели, размер которых в два раза превышает размер доступной DRAM.
Хороша работа, советуем прочитать полностью.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤46🔥16👍8🤓3❤🔥1
Как Netflix Prize изменил рекомендательные системы навсегда
Лестер Макки был старшим специалистом по информатике в Принстоне, когда его друг ворвался в его комнату в общежитии с этими словами. На дворе был 2006 год. Хотите знать, что было дальше? Поехали!
"НАМ НУЖНО ВЫИГРАТЬ МИЛЛИОН ДОЛЛАРОВ"
Лестер Макки был старшим специалистом по информатике в Принстоне, когда его друг ворвался в его комнату в общежитии с этими словами. На дворе был 2006 год. Хотите знать, что было дальше? Поехали!
❤🔥52🔥13👍9❤3🤯2
Завезли статью про Gemini от Google
Ну как статью, тех.репорт. В технические и архитектурные детали исследователи не вдавались, но упомянули, что вдохновлялись Flamingo, CoCa и PaLI, а для восприятия аудиосигналов используют технологию Universal Speech Model. Также хвастаются, что Gemini Nano стала best-in-class small language models за счет умной дестилляции и алгоритмов трейна.
Есть также некоторые детали по поводу обучения, датасетов и токенизатора, и конечно, огромная глава с тестами.
😻 #news
Ну как статью, тех.репорт. В технические и архитектурные детали исследователи не вдавались, но упомянули, что вдохновлялись Flamingo, CoCa и PaLI, а для восприятия аудиосигналов используют технологию Universal Speech Model. Также хвастаются, что Gemini Nano стала best-in-class small language models за счет умной дестилляции и алгоритмов трейна.
Есть также некоторые детали по поводу обучения, датасетов и токенизатора, и конечно, огромная глава с тестами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤23🔥7👍4🎉4🤯2