Илон Маск пообещал выкатить свою LLM в опенсурс.

Видимо, решил подать положительный пример OpenAI (на которых, напоминаем, он подал в суд за то, что они якобы нарушили исходные заповеди компании и перестали быть “Open”).

2024 – год робототехники. Вслед за OpenAI и Google в разработку роботов ударились Hugging Face.

Они анонсировали новый опенсорс проект под руководством Реми Кадена – бывшего ресерчера Tesla. В своем посте об этом проекте Каден также сообщил, что он в поисках новых членов команды 👀

... и те не всегда работают

Сегодня у нас прямо день опенсурса: OpenAI катнули код для Transformer Debugger.

Это тулза для исследования поведения Small LM. Она поможет интерпретировать модель и, например, понять, почему в генерации появился тот или иной токен, или почему какая-то голова атеншена сработала так, как сработала.

Вот самый удачный пример, который поможет понять, как это работает. В репозитории разработчики также поделились подробными инструкциями по пользованию и другими онбординговыми материалами.

Любители Colab, для вас хорошие новости. В Google Sheets появилось обновление, которое позволяет моментально переносить данные из таблиц в Colaboratory. Один щелчок – и вы получаете код для импорта. Попробовать тут.

Сенсация! Cognition Labs анонсировали "программиста из коробки" - Devin AI.

На SWE Bench модель порешала 13.86% всех задач (основные модели сейчас могут порешать меньше 5%). Уже нашли пример его MR.

Кроме того, Девин может познавать неизвестные ему технологии. Например, в процессе тестов нейросеть, прочитав блог компании, научилась пользоваться Stable Diffusion и ControlNet. А еще умеет деплоить end-to-end.

На всех еще не раскатили, но можно попробовать предложить задачу авторам в твиттере, и те (может быть) дадут Девину ее порешать.

P. S. Сегодня уже много кто высказался о новинке. Андрей Карпаты, например, старается поддержать паранойющих о работе программистов. Говорит, автоматизация разработки будет похожа на беспилотные автомобили – контроль человека все-равно останется.

Помните мы рассказывали про начало сотрудничества OpenAI с роботех-стартапом Figure? Так вот, результаты не заставили себя долго ждать.

Благодаря OpenAI, Figure 01 теперь обладает языковым и визуальным интеллектом и может полноценно общаться с людьми. Скорость и ловкость его движений, в свою очередь, обеспечивают модели со стороны Figure (кстати, тоже трансформер, только visuomotor).

Обратите внимание, что видео даже не ускорено. Особенно здорово выглядит то, что робот умеет планировать и рефлексировать.

Эпилог:

На самом деле, один из самых больших рисков, с которым мы сталкиваемся – это отношение к ИИ как к сопернику, а не как к партнеру.

Первый в мире масштабный закон о регулировании ИИ в очередной раз приняли в ЕС. Он вступит в силу в мае этого года. Закон запрещает использовать ИИ правоохранительным органам и предполагает ряд «защитных мер в области ИИ».

Совокупная аудитория AI-сервисов Сбера GigaChat и Kandinsky достигла 18 млн пользователей

Российские модели GigaChat и Kandinsky показывают впечатляющие результаты с момента своего релиза в прошлом году. Недавно модели проделали огромную работу, одарив более 1,4 миллионов пользователей ВКонтакте гигантским количеством тематических открыток к 14 февраля и 8 Марта.

Первый зампред правления Сбера Александр Ведяхин также анонсировал скорый выход новой версии Kandinsky с улучшенным качеством генерации и расширенными возможностями для работы с изображениями и видео.

"Я не буду вдаваться в подробности о данных, на которых обучалась модель"

CTO OpenAI, Мира Мурати, дала интервью журналистке из Wall Street Journal. Та спросила Миру о том, на каких данных обучалась SORA, на что CTO ответила просто "на публично доступных". Никаких уточнений от нее добиться так и не удалось (таймкод отрывка видео: 4:25).

Неудивительно, никому ведь не хочется получить в свой адрес очередную пачку исков об авторских правах и личных данных.

Хотя, конечно, стоит учитывать, что такое поведение Миры не обязательно означает, что что-то обучалось нелегально. Говорить о данных просто-напросто может запрещать NDA.

Также из интересного в интервью: SORA станет доступна в этом году, возможно даже в ближайшие 2 месяца.

Что посмотреть вечером в пятницу: отличный спич от X5 Tech о том, как они прокачивали ML модель под поведение пользователя

Спикер рассказывает про реальные задачи SberBoom, про трудности их решения и детально разбирает:

– Как различается поведение пользователя на устройствах с экраном и без?
– Какие изменения в ML-пайплайне определения намерения пользователя были сделаны, чтобы учесть эти различия для умной колонки SberBoom, и повысить качество?

Необычная DS-задача + крутое решение + интересный рассказ + красивая презентация = рекомендуем посмотреть