Учёные из Калифорнии провели эксперимент и выяснили, как победить прокрастинацию

По результатам исследования они составили 7 вопросов, отвечая на которые, участники быстрее и чаще приступали к делам. Сохраните их себе и ответьте на них, когда в очередной раз заметите, что отлыниваете от работы:

1️⃣ Какую задачу я сейчас откладываю?
2️⃣ В чём заключается задача?
3️⃣ Что в ней вызывает у меня неприятные эмоции?
4️⃣ Что хорошего даст выполнение этой задачи?
5️⃣ Могу ли я разбить её на подзадачи? (Придумайте простую подзадачу, которую вы можете сделать прямо сейчас)
6️⃣ Сколько времени (в минутах) займёт выполнение этой подзадачи?
7️⃣ Как бы я мог наградить себя за выполнение?

Эти вопросы помогают вам адаптироваться к предстоящей работе, видеть не просто большую задачу, а шаги к её решению и награду за их выполнение.

Сравниваем 5 вариантов обучения девопсу: тестовый проект, видеокурс, практикум для довольно опытных, быстрый вход для совсем неопытных и внезапно бака

Все на русском. Есть бесплатные

Подходы могут быть примерно такие. В целом они для любого IT направления применимы, наверное?

— Совсем новичкам, в том числе ещё не нюхавшим код: основы и практико-ориентированные спринты с защитой проекта и сборкой портфолио

— Для основательной смены профиля: длительная переподготовка с документами гособразца или дистанционный бакалавриат

— Прошаренным для новых знаний или если чет скучновато стало жить: модули на 5–9 месяцев в реальной облачной инфраструктуре

Пересечения по стеку: Linux и Git, контейнеризация Docker, оркестрация Kubernetes, автоматизация CI/CD (Jenkins/GitLab), IaC через Ansible и Terraform, работа в облаках (Яндекс Облако/AWS), местами GitOps, мониторинг и логирование.

Подробный обзор в статье на сайте

🐤

Полчаса воевал с чатом гпт, скормив ему пачку туторов и инструкций в поисках одной нужной мне настройки. Полчаса он пытался мне обьяснить в каком компоненте она находится и как называется. По факту, конечно, там ее не было. Я скинул ему скрины компонентов и попросил показать мне пальцем, если он такой умный. Так что вы думаете? Этот пи🐤р мне ее на скрине ПОДРИСОВАЛ (в оригинале - ниже size modifiers вообще ничего нет)

Источник: https://x.com/quaatura

Постоянно конечно какая-то дичь происходит, но с фальсификацией изображений сталкиваюсь впервые :)

Вот есть октябрьская статья про борьбу с галлюцинациями (как раз когда ИИ очень уверенно несёт чушь) https://www.voiceflow.com/blog/prevent-llm-hallucinations

Там описано 5 стратегий:

1️⃣ Retrieval-Augmented Generation (RAG) — подключать извлечение релевантных фактов из внешних баз перед генерацией ответа, чтобы заземлить выводы на проверяемых источниках и не «додумывать» при нехватке знаний.​

2️⃣ Chain-of-Thought Prompting — просить модель пошагово расписывать ход рассуждений перед финальным ответом, что снижает логические скачки и уменьшает ошибки в задачах с многошаговым выводом.​

3️⃣ Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) — дообучать модель по оценкам людей, чтобы поощрять точные и полезные ответы и подавлять правдоподобные, но неверные.​

4️⃣ Active Detection with External Validation — автоматически проверять ответы на согласованность (например, SelfCheckGPT) и валидировать утверждения по доверенным базам, помечая фрагменты с низкой уверенностью или неподтверждённые.​

5️⃣ Custom Guardrail Systems — внедрять «ограничители»: автоматическую проверку фактов, контекстное заземление и требования к ссылкам/допуску только одобренной информации в чувствительных доменах.​

Кря