Какие приложения установить на Windows и macOS

Пост для тех, кто только недавно приобрёл себе новый гаджет на Windows или macOS. Здесь мы собрали большую подборку программ и их альтернатив с указанием ключевых отличий, которые вам точно пригодятся. Тут всё от браузеров и гейминга до утилит безопасности и инструментов для продуктивности.

Переходите по ссылке и изучайте.

Загадка: сколько вы получите офферов, если отправить миллион откликов?

Правильный ответ: 3.

Во всяком случае такой результат получил автор эксперимента, который с помощью ИИ отправил более миллиона заявок на работу. Нейросети помогали ему не только рассылать резюме, но и проходить интервью.

Что это значит и как жить в реальности, где ИИ-рекрутеры выбирают автоматизированные резюме, можно узнать у нас на сайте.

В Кремниевой долине — новая мода: 6-дневка ради ИИ-лидерства

Американские стартапы снова живут по принципу 996 — с 9 до 9, шесть дней в неделю. Молодые команды из Сан-Франциско пытаются не отстать от Китая в гонке за лидерство в ИИ.

Хакер-дома, «геймифицированная работа» и рейтинги упорства становятся нормой. Критики называют это «культом выгорания», но новое поколение основателей уверено: в ИИ-погоне победит тот, кто меньше спит.

Сегодня без путевки в Штаты

@your_tech

«Вечерами я развожу заказы Wildberries»: как программист подался в курьеры ради эксперимента

Разработчик из Москвы решил выйти из зоны комфорта и провести эксперимент. Теперь он не делает заказы, а развозит их.

«Я хотел физической активности и реальных эмоций. Платить за спортзал мне абсурдно, а здесь — движение, свежий воздух и живое общение», — написал автор поста.

Так, за месяц эксперимент помог добавить не только физической активности в жизнь, но и социальной терапии, снизив уровень выгорания.

Сколько можно так заработать и зачем всё это можно прочитать в статье.

Git и GitHub: мини‑курс для начинающего разработчика

В этом видео: зачем изучать Git и как быстро начать работать без лишней теории. Оригинал на YT.

Краткое содержание

Git и GitHub — не одно и то же:
Git — система контроля версий;
GitHub — сервис для хранения репозиториев.

Git нужен, чтобы хранить историю изменений, откатываться к любой версии, документировать правки (коммиты) и организовывать работу в команде через ветки.

Пример: клонируем репозиторий MyFirstProject, создаём index.html, делаем git add → git commit -m "initial project structure" → git push; коллега добавляет README через веб-интерфейс — выполняем git pull --rebase, решаем конфликты и продолжаем работу.

Быстрая практическая последовательность:
— Создать аккаунт на GitHub, установить Git, настроить имя и email (git config --global user.name/email).
— Сгенерировать SSH‑ключ, привязать к аккаунту.
— Клонировать репозиторий (git clone), работать локально, добавлять в staging (git add), фиксировать коммиты (git commit), отправлять на сервер (git push) и подтягивать изменения (git pull).
— Использовать .gitignore для лишних файлов, git stash для временного сохранения незавершённых правок.
— Ветвления: создать frontend-updates, работать, сделать hotfix в main, затем сливать — git merge (с сохранением истории) или git rebase (чистая линейная история).

Осторожнее, смотрите не перепутайте

Как LeetCode, только по AI/ML — открылась новая площадка с задачами по машинному обучению.

Можно через практику изучать алгоритмы и ключевые концепции, причём уже есть блоки по линейной алгебре, а поддержка PyTorch и JAX заявлена «скоро» — автор выкатывает обновления и пополняет банк вопросов. Есть автопроверка через тесты.

На видео — интерфейс после авторизации. Лидерборд и список задач. В задаче условия и редактор кода. И кнопки Run/Submit, всё как обычно на подобных сайтах.

И есть особые задачи на исследование: например, изучить как работает Attention и написать краткое саммари, как вы это поняли. И тоже можно отправить на проверку.

@neuro_channel

С кем знакомятся типичные программисты: 2D-тян или живая девушка?

Согласно недавним исследованиям Vantage Point Counseling Services, треть американцев хотя бы раз состояла в романтических отношениях с ИИ. Появилось даже приложение Loverse для виртуальных знакомств, где вместо реальных людей роль партнёров выполняют чат-боты с искусственным интеллектом.

Мы решили провести своё исследование и выяснить где и с кем сегодня знакомятся пользователи стран СНГ. Пожалуйста, пройдите наш небольшой опрос. Это поможет нашему исследованию.

Пройти опрос.

Советы от программиста с 20+ лет опыта в IT для начинающих

За эти годы я писал код на C, Rust, Python, TypeScript, работал в стартапах, энтерпрайзе, госах и AI‑лабораториях. И одна вещь снова и снова подтверждается: программирование — это не про код. Это про ясность мышления.

В начале карьеры мне казалось, что скилл — это «знать всё»: фреймворки, синтаксические мелочи, настройки облака и т.д. Но люди, которые реально двигали проекты вперёд, были не те, кто быстрее печатает или держит в голове больше доки. Это были те, кто умеет ясно думать о задаче.

Когда вы научитесь:
— формулировать проблему до того, как тронули клавиатуру;
— объяснить свой код вслух так, чтобы он звучал просто;
— называть вещи точно и понятно;
— не подлатать симптом, а задать вопрос «а точно ли тут правильные предположения?»

...вы начнёте писать код, который живёт дольше, лучше масштабируется и вызывает доверие у людей вокруг.

Если вы только входите в профессию, мой главный совет такой:
— не гоняйтесь за инструментами, гоняйтесь за пониманием;
— не бойтесь быть неправыми, бойтесь не вынести урок из своей ошибки;
— не копируйте паттерны «потому что так принято», разбирайтесь, зачем они вообще появились.

Всё остальное — фреймворки, языки, AI‑тулы — придёт само, если у вас есть привычка думать ясно.

Источник: пост FluxParadigm01 на Reddit.

@your_tech

Один из лучших ресурсов для начинающих: Free Programming Books — огромный GitHub‑список, где собраны тысячи книг по всем аспектам разработки, и все они легальные и бесплатные.​

Это не просто случайная подборка, а систематизированный каталог: от азов информатики и алгоритмов до специфичных тем вроде компиляторов, ИИ, безопасности и даже квантовых вычислений. Для новичков самые полезные разделы — Computer Science, Programming, Algorithms & Data Structures, IDE and editors и Version Control Systems.​

Все книги на английском. Если вы читаете по‑английски с трудом, это отличный повод начать учить язык — в программировании 90% документации, обсуждений на GitHub и ответов на Stack Overflow именно на нём. Не говоря уже том, что многие книги так и не переведены на русский, и в оригинале они гораздо свежее и точнее.​

Как пользоваться: заходите в репозиторий, ищете нужный раздел (например, Algorithms & Data Structures), открываете список и выбираете книгу по уровню. Для совсем новичков хорошо подойдут «Computer Science I & II» от Chris Bourke или «Dive Into Systems» для понимания, как работает железо. Для алгоритмов — «Algorithms» от Wikibooks или «Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python» (если хотите сразу с кодом).​

Книги в основном в форматах PDF, HTML или ePub, так что можно читать с телефона, планшета или компьютера. Всё легально раздаётся авторами или издательствами.

@devs_books

Если вы сейчас не в айти, но думаете о переходе в Python-разработку — вот история, которая покажет, что не всё потеряно, даже если отказы сыпятся десятками.

Суть в двух словах

Парень 4 года проработал в нейрохирургическом стартапе, выгорел и решил перейти в IT. Без менторства: 110 резюме, 500+ откликов, 1 собеседование. С ментором — быстро получил оффер. Проблема была не в скиллах, а в понимании рынка и составлении резюме. Главный вывод: самому сложно объективно оценить своё резюме и подготовку, нужен опытный взгляд со стороны.

Полная история с деталями про резюме, собеседования и алгоритм действий — в статье на Tproger.