Не могу не поделиться радостью и гордостью. Lectera.com, за learning experience в которой я отвечаю с самых истоков, стала финалистом EdTech Awards 2023* в номинациях:

❤️career planning solution

❤️edtech company setting a trend

А наша прекрасная СЕО вошла в топ-10 в списке global leader.

При этом в 2022 году мы были финалистами этой премии в номинации skills (a.k.a. 21st-century skills) solution. А в 2021 мы получили награду best ongoing education solution provider в EdTech Breakthrough Award.

На территории РФ курсы Lectera.com доступны абсолютно бесплатно, так что не отставайте от трендов, учитесь у нас вместе с 2 миллионами пользователей со всего мира!
И не забывайте, что у вас есть возможность проходить курсы на 5 языках! (помимо русского мы выпускаем курсы на английском, испанском, немецком и хинди).


*Полный список финалистов можно посмотреть на сайте премии.

ВЭФ за доказательное развитие edtech

🔵edtech должен опираться на науку, а не на хайп

🔵edtech может и будет оказывать положительное влияние на детей, если его разработка, внедрение и рост будут основываться на фактических данных

Контраст между глобальным ростом образовательных технологий и отсутствием доказательной базы — на повестке Всемирного экономического форума. Отмечается, что в глобальном движении за доказательную базу edtech есть существенная проблема: неравенство глобального Севера и глобального Юга.

▶️Необходимо убедиться, что на Юге не просто перенимают инновационные проекты, разработанные на Севере.

▶️Edtech-продукты могут включать генеративный ИИ в свой дизайн и обучать модели на основе данных, полученных непосредственно от пользователей и вместе с ними. Тем не менее, экономические и социальные преимущества ИИ по-прежнему сосредоточены в странах глобального Севера. Чтобы обеспечить справедливость, модели ИИ должны обучаться на разнообразных группах населения.

▶️Между глобальным Севером и глобальным Югом есть различия в стандартах доказательства и их оценки. Многие страны глобального Севера берут за основу рандомизированные контролируемые исследования. Хотя они не всегда являются наиболее подходящей формой доказательства для edtech, особенно для высоко персонализированных решений, в центре которых находится взаимодействие с пользователем. Критически важны и мнения учителей об удобстве использования, и качественные данные, полученные местными исследователями.

▶️Чтобы понять, что работает, для кого и при каких условиях, крайне важно сосредоточиться не только на типе доказательств, но и на способе их сбора. В настоящее время количество edtech-решений, основанных на исследованиях, крайне мало. Необходимо сосредоточиться на методологической строгости, прозрачности и этичности различных типов доказательств. Чтобы оценка доказательств не навредила инновациям, за ней должны следовать практические рекомендации, развивающие местный исследовательский потенциал и катализирующие коллективные инновации.

▶️Нарративы доказательности, «золотые стандарты» доказательности, являются изобретением Севера и необходимо это признать, особенно когда выполнение этих стандартов требует масштабных, ресурсоемких инвестиций. Образование имеет долгую историю колонизаторских тенденций, с системами оценки, стандартизированными для основных языков, типичными учащимися и крайне политизированным характером того, что считается обучением и мудростью в «развитых обществах».

Источник: https://www.weforum.org/agenda/2023/05/to-advance-edtech-evidence-we-must-prioritise-research-and-innovation-from-the-global-south/

▶️Школьники лучше учатся и чувствуют себя более привязанными к школе, когда у них есть учителя, которых они считают дружественными и поддерживающими.

▶️Ожидания учителя могут отражаться на академических достижениях учеников, так что возникает эффект «самоисполняющихся пророчеств». Так, ожидание учителем успешности от ученика положительно связано с высокими академическими результатами («эффект Пигмалиона»). В то же время ожидания неуспешности, которые учителя явно высказывают, могут приводить к снижению академических результатов учащегося («эффект Голема»).

▶️Учителя склонны группировать учащихся на основании их когнитивных и социально-эмоциональных характеристик.

▶️Можно выделить этапы возникновения эффекта от ожиданий учителей:
🟢учитель формирует ожидания о будущих достижениях своих учеников на основе имеющейся у него информации. В основании этих ожиданий лежат как осознанные убеждения учителя относительно принципов преподавания и закономерностей детского развития, так и неосознанные установки, может иметь место приверженность социальным стереотипам;
🟢учителя транслируют свои ожидания ученикам через свое поведение и предоставление им разных возможностей для обучения;
🟢ученики воспринимают и интерпретируют поведение учителя;
🟢разное поведение учителя по отношению к разным ученикам и восприятие и интерпретация учениками этого поведения отражаются на их академических достижениях.

Источник: https://vo.hse.ru/article/view/15836/15105

🌀Эмоционально-оценочное восприятие условий и процесса обучения можно рассматривать через призму индивидуальных потребностей и ожиданий студента. Тогда удовлетворенность обучением выступает одним из показателей качества. Однако сама по себе удовлетворенность не дает сведений о причинах неудовлетворенности и путях повышения качества.

🌀Восприятие и оценку преподавания, собственной учебной деятельности и развития, студенческой жизни, административных и социокультурных аспектов университетской среды, «атмосферы сообщества» и дополнительных услуг университета объединяют в категорию «опыт студента».

🌀Инструменты, которые применяются для исследования студенческого опыта: Опросник опыта студентов колледжа (The College Student Experiences Questionnaire), Опросник опыта прохождения курса (The Course Evaluation Questionnaire), Национальное исследование вовлеченности студентов (The National Survey of Student Engagement), Оценка личного и образовательного развития (Personal and Educational Development Inventory), Опросник ожиданий студентов от обучения (The College Student Expectations Questionnaire).

🌀Чем больше у студентов выражена потребительская ориентация, тем ниже их успеваемость, тем с меньшей вероятностью они будут участвовать в выстраивании своего образования и с большей вероятностью будут считать себя имеющими право на получение положительных результатов в учебе.

🌀Если воспринимать студента как участника процесса обучения, ценностью становится не только удовлетворенность, но и вовлеченность, под которой понимается качество усилий, которые студенты целенаправленно вкладывают в образовательную деятельность, способствующую достижению желаемых результатов.

🌀Саморегулируемое обучение определяется как активный процесс, в котором обучающиеся планируют, регулируют и контролируют свои учебные действия и процессы познания для достижения целей обучения. Самостоятельный студент проявляет метакогнитивную и поведенческую активность, умеет управлять собственным опытом и процессом обучения. К стратегиям саморегулируемого обучения относят: постановку целей, планирование учебной деятельности, стратегии решения учебных задач, самооценку и контроль (коррекцию) обучения.

🌀Интенция к самообразованию и саморазвитию формируется и проявляется, когда студенты имеют жизненные и профессиональные планы и активно включаются в реальные практики, не ограничиваясь теоретическим изучением курсов.


Источник: «Образовательный опыт студентов: концептуализация и разработка инструмента оценки качества образования» https://vo.hse.ru/article/view/16123/15325

🌀CAST — инструмент, позволяющий создать и внедрить индивидуальный план оценки основных навыков для существующих или разрабатываемых курсов. CAST состоит из четырех частей:
1️⃣определение навыков, которые предполагается преподавать в курсе (Identify Skills);
2️⃣анализ того, в какой степени идентифицированные навыки проявляются в курсе (Review Course);
3️⃣оценка результатов обучения на основе навыков (Assess Outcomes);
4️⃣отслеживание переноса навыков в последующие курсы или на работу (Check for Transfer).
🔺Перед использованием CAST организаторы курсов должны определить потребности и цели оценки (что вы надеетесь получить в результате этого процесса?) и определить доступные ресурсы (время, деньги). Участники обзора (внутренние или внешние?) определяют роли (кто отвечает за какие аспекты?) и принимают решение о плане (использовать только часть 1 или всю систему CAST?).

🌀Цель части 1 (Identify Skills) — определить и сформулировать, какие навыки вы хотите рассмотреть в рамках обучения.
🔺Вопросы:
Какие навыки студенты будут изучать или отрабатывать в рамках курса?
Каково общее понимание этих навыков в данном курсе?
Какую «историю» рассказывают внешнему миру о навыках, преподаваемых в курсе?
🔺После того, как навыки определены и описаны в общепринятых терминах, необходимо убедиться, что терминология используется последовательно в описаниях курсов, маркетинговых материалах, учебных планах и т.д., чтобы избежать путаницы в том, что курс обещает и, в конечном итоге, дает.

🌀Цель части 2 (Review Course) — понять, как структура курса способствует обучению студентов и отработке приоритетных навыков.
🔺Вопросы:
Где в курсе преподаются или отрабатываются ключевые навыки?
В какой степени ключевые навыки преподаются или отрабатываются?
🔺Важно зафиксировать, когда навыки отрабатываются и закрепляются. Исследования показывают, что обучение и передача навыков более успешны, когда учащиеся могут практиковать их в различных контекстах.

Источник:
Course assessment for skill transfer: A framework for evaluating skill transfer in online courses
https://www.researchgate.net/publication/364434526_Course_assessment_for_skill_transfer_A_framework_for_evaluating_skill_transfer_in_online_courses

*Продолжение следует...

CAST — инструмент, позволяющий создать и внедрить индивидуальный план оценки основных навыков для существующих или разрабатываемых курсов.

🌀Цель части 3 (Assess Outcomes) — измерить, в какой степени студенты овладели определенными навыками в ходе курса.
🔺Вопросы:
Насколько уверенно или профессионально студенты справляются с задачами в конце курса по сравнению с началом курса?
В какой степени студенты занимались (работали) с целевыми навыками во время курса?
Улучшились ли показатели целевых навыков в течение курса?
Реализовали ли студенты конкретные ожидания по освоению целевых навыков в конце курса?
🔺Обратите внимание, что оценка роста или успеваемости учащихся по навыкам используется не для стимула оценок студентов, а для оценки курса.
🔺Можно использовать различные методы, включая предварительные опросы студентов, ретроспективные опросы студентов, интервью со студентами, встроенные оценки заданий, связанных с целевыми навыками, тесты успеваемости или экспертные оценки студентов.
🔺В рамках предварительного опроса студентов могут попросить самостоятельно оценить свою уверенность в определенных навыках до прохождения курса, а затем в ходе последующего опроса попросить их самостоятельно оценить те же навыки и определить, увеличилась ли уверенность/знание этих навыков.
🔺Ретроспективный опрос, проведенный после окончания курса, аналогичным образом спрашивает студентов об их росте по окончании курса.
🔺Интервью со студентами или фокус-группы будут посвящены аналогичным вопросам об уверенности и знании навыков.

🌀Часть 4 (Check for Transfer) направлена на то, чтобы понять, какие идентичные навыки были перенесены за пределы курса.
🔺Вопросы:
Насколько успешно студенты применяют целевые навыки вне контекста курса, либо в последующих курсах, либо в контексте своей работы?
В какой степени студенты приписывают себе способность использовать эти навыки в новых контекстах?
🔺Обратите внимание, что они также могут изучать или применять навыки в других контекстах, что иногда затрудняет атрибуцию причинно-следственных связей.
🔺Самый простой способ изучить передачу навыков — это опросы, интервью или фокус-группы с выпускниками. Они могут рассказать о том, в какой степени и при каких обстоятельствах они смогли применить конкретные навыки в новой обстановке.

Источник:
Course assessment for skill transfer: A framework for evaluating skill transfer in online courses
https://www.researchgate.net/publication/364434526_Course_assessment_for_skill_transfer_A_framework_for_evaluating_skill_transfer_in_online_courses

*Начало публикации: https://news.1rj.ru/str/edtrends/2041

The Future of Jobs Survey объединяет мнение 803 компаний, в которых в общей сложности занято более 11,3 миллиона работников, из 27 отраслевых кластеров и 45 экономик всех регионов мира. В исследовании рассматриваются макро- и технологические тенденции, их влияние на рабочие места, их влияние на навыки и стратегии трансформации рабочей силы, которые планируют использовать предприятия в период 2023-2027 годов.

Краткие выводы. Часть 1:

🔺Внедрение технологий останется ключевым фактором трансформации бизнеса в ближайшие пять лет. Более 85% опрошенных организаций считают рост внедрения передовых технологий и расширение цифрового доступа трендом, который с наибольшей вероятностью приведет к преобразованиям в их организации.

🔺Более широкое применение стандартов экологического, социального и управленческого менеджмента (ESG) в организациях также окажет значительное влияние. Следующие по силе воздействия тенденции — макроэкономические: повышение стоимости жизни и медленный экономический рост.

🔺Наибольший эффект на создание и уничтожение рабочих мест оказывают экологические, технологические и экономические тенденции. Среди макротрендов наиболее сильный чистый эффект на создание рабочих мест ожидается от инвестиций, направленных на «зеленый» переход бизнеса, широкое применение стандартов ESG и локализованные цепочки поставок.

🔺Технологический прогресс, как ожидается, будет способствовать росту числа рабочих мест в более чем половине опрошенных компаний. Основными факторами ожидаемого чистого сокращения рабочих мест являются замедление экономического роста, дефицит предложения и рост стоимости производственных ресурсов, а также рост стоимости жизни для потребителей.

🔺Что касается технологий, то вероятность внедрения больших данных, облачных вычислений и искусственного интеллекта очень высока. Более 75% компаний намерены внедрить эти технологии в ближайшие пять лет.

🔺Ожидается, что в ближайшие пять лет влияние большинства технологий на рабочие места будет положительным. Аналитика больших данных, технологии изменения климата и рационального природопользования, а также шифрование и кибербезопасность, как ожидается, станут крупнейшими факторами роста рабочих мест.

🔺Сельскохозяйственные технологии, цифровые платформы и приложения, электронная коммерция и цифровая торговля, а также искусственный интеллект, как ожидается, приведут к значительным потрясениям на рынке труда. При этом эти технологии в ближайшие пять лет станут чистыми создателями рабочих мест.

🔺Работодатели ожидают, что в ближайшие пять лет на рынке труда произойдет структурное изменение 23% рабочих мест. Из 673 миллионов рабочих мест, отраженных в наборе данных, представленных в данном отчете, респонденты ожидают появления 69 миллионов рабочих мест и сокращения 83 миллиона рабочих мест. Это соответствует чистому сокращению на 14 миллионов рабочих мест, или 2% от текущей занятости.

🔺Предприятия внедряют автоматизацию в свою деятельность медленнее, чем предполагалось ранее. По оценкам организаций, 34% всех бизнес-задач выполняют машины, а остальные 66% — люди. Это показывает рост на 1% по сравнению с уровнем автоматизации, полученным в данном исследовании в 2020 году. Такие темпы автоматизации противоречат ожиданиям респондентов опроса 2020 года о том, что почти половина (47%) бизнес-задач будет автоматизирована в последующие пять лет. Сегодня респонденты пересмотрели свои ожидания и прогнозируют, что к 2027 году будет автоматизировано 42% бизнес-задач.

The Future of Jobs Survey. Краткие выводы. Часть 2:

⚡️Сочетание макротрендов и внедрения технологий будет определять конкретные области роста и сокращения рабочих мест:

🔺Специалисты по искусственному интеллекту и машинному обучению возглавляют список быстрорастущих рабочих мест, за ними следуют специалисты по устойчивому развитию, бизнес-аналитики и аналитики информационной безопасности. Инженеры по возобновляемым источникам энергии, а также инженеры по установке и системам солнечной энергии — относительно быстрорастущие должности, поскольку экономика переходит на возобновляемые источники энергии.

🔺Большинство наиболее быстро сокращающихся должностей — это канцелярские или секретарские должности. Наиболее быстрое сокращение ожидается среди банковских кассиров и связанных с ними служащих, служащих почтовой службы, кассиров и билетных кассиров, а также служащих по вводу данных.

🔺Масштабный рост числа рабочих мест ожидается в сфере образования, сельского хозяйства, цифровой коммерции и торговли. Ожидается, что рабочие места в сфере образования вырастут примерно на 10%, что приведет к созданию 3 миллионов дополнительных рабочих мест для преподавателей профессионального образования и преподавателей университетов и высших учебных заведений. Ожидается, что число рабочих мест для специалистов сельского хозяйства, особенно операторов сельскохозяйственного оборудования, увеличится примерно на 30%, что приведет к созданию дополнительных 3 миллионов рабочих мест. Прогнозируется рост примерно на 4 миллиона рабочих мест в сфере цифровых технологий, таких как специалисты по электронной коммерции, специалисты по цифровой трансформации, специалисты по цифровому маркетингу и стратегии.

The Future of Jobs Survey. Краткие выводы. Часть 3:


⚡️Аналитическое мышление и творческое мышление остаются наиболее важными навыками для работников в 2023 году. Другие важные навыки: устойчивость, адаптивность и гибкость; мотивация и самосознание; любознательность и обучение на протяжении всей жизни; надежность и внимание к деталям; технологическая грамотность. Топ основных навыков завершают эмпатия и активное слушание, лидерство и социальное влияние, а также контроль качества.

⚡️Шесть из 10 работников будут нуждаться в обучении до 2027 года, но только половина работников, по мнению экспертов, сегодня имеет доступ к адекватным возможностям обучения. Две трети компаний ожидают увидеть возврат инвестиций в обучение навыкам в течение года после инвестиций, будь то в форме улучшения межпрофессиональной мобильности, повышения удовлетворенности работников или повышения производительности труда.

⚡️Навыки, важность которых растет быстрее всего, не всегда отражены в корпоративных стратегиях повышения квалификации. Респонденты выражают уверенность в развитии имеющейся рабочей силы, однако они менее оптимистичны в отношении подбора кадров в ближайшие пять лет. Организации называют пробелы в квалификации и неспособность привлекать таланты ключевыми барьерами, препятствующими трансформации отрасли.

⚡️Опрошенные компании сообщают, что инвестиции в обучение и подготовку на рабочем месте, а также автоматизация процессов являются наиболее распространенными кадровыми стратегиями, которые будут приняты для достижения бизнес-целей их организаций. Четверо из пяти респондентов ожидают внедрения этих стратегий в ближайшие пять лет. Развитие рабочей силы чаще всего считается обязанностью работников и менеджеров, при этом 27% обучения, как ожидается, будет осуществляться на рабочем месте и в виде коучинга, 23% — за счет внутренних отделов обучения и 16% — за счет спонсируемых работодателем стажировок. Для устранения пробелов в квалификации респонденты ожидают отказа от внешних решений по обучению в пользу инициатив под руководством компании.

💡 Большинство компаний будут отдавать приоритет женщинам (79%), молодежи до 25 лет (68%) и людям с ОВЗ (51%) в рамках своих программ DEI. Меньшинство компаний будут отдавать предпочтение тем, кто относится к неблагополучной религиозной, этнической или расовой средам (39%), работникам старше 55 лет (36%), тем, кто идентифицируют себя как ЛГБТКИ+ (35%) и тех, кто имеет низкий уровень дохода (33%).