Преподаватель MSU.AI стал победителем хакатона в Москве
#фонд_Интеллект
#фонд_Вольноедело
С 20 сентября по 20 октября проходил крупнейший техно-баттл страны — Лидеры Цифровой Трансформации. В команду SR Data вошел преподаватель курса «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» Никита Беляков. Он выступил ML-инженером под руководством Игоря Кожелина.
Команда выбрала кейс по определению геопривязки и адресов зданий на фото с дронов, беспилотников и камер домов.
Сначала ребята собрали мультимодальное решение, вошли в топ-5 и уверенно прошли в финал. В результате геолокация здания определяется максимально точно в большинстве случаев. Именно за это команда получила первое место и приз в 1 000 000 рублей.
Церемония награждения прошла 25 октября в кластере Ломоносов.
#фонд_Интеллект
#фонд_Вольноедело
С 20 сентября по 20 октября проходил крупнейший техно-баттл страны — Лидеры Цифровой Трансформации. В команду SR Data вошел преподаватель курса «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» Никита Беляков. Он выступил ML-инженером под руководством Игоря Кожелина.
Команда выбрала кейс по определению геопривязки и адресов зданий на фото с дронов, беспилотников и камер домов.
«Мы сделали базу данных по МО и Москве, через трансформер нуб модель dino v3 satellite pretrain прогнали всю эту базу данных в эмбеддинги, и потом поиском по базе данных этой выдавали топ наиболее похожих полученных эмбеддингов картинок и их геолокацию и впихивали это как дополнительный промпт для deepseekv3. Дополнительно подавали именно bbox'ы - области детекции отдельных домов на картинке, задетектированных через модель yolov8. Я на начальных этапах занимался моделью детекции домов как раз и интеграцию ее с языковой моделью. Потом обрабатывал всю базу данных Москвы и МО в сжатое представление через dino v3 и писал поиск наиболее похожих локаций по этой базе данных эмбеддингов», — поделился Никита Беляков.
Сначала ребята собрали мультимодальное решение, вошли в топ-5 и уверенно прошли в финал. В результате геолокация здания определяется максимально точно в большинстве случаев. Именно за это команда получила первое место и приз в 1 000 000 рублей.
Церемония награждения прошла 25 октября в кластере Ломоносов.
❤🔥11👍5
Forwarded from iNeuro Lab IABS
#пятничныемыши
Мышь с подключённым минископом ожидает начала эксперимента
Мышь с подключённым минископом ожидает начала эксперимента
👍9🤓4
Ученые МГУ применили нейронные сети для измерения длительности сверхкоротких лазерных импульсов
#фонд_Интеллект
#фонд_Вольноедело
Аспирант физического факультета Ярослав Романовский прошел курс «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» и стал одним из победителей конкурса публикаций 7-го потока MSU.AI. Работа была представлена на конференции «Невская фотоника – 2025» в г. Санкт-Петербурге.
Создание фемтосекундных (10-15 секунды) импульсов требует как существенную ширину спектра, так и минимизацию фазовой задержки между спектральными компонентами. Спектральная фаза импульса определяет его временную огибающую, меняя ее форму, и, таким образом, влияя на длительность и пиковую интенсивность – одни из ключевых параметров в экспериментах.
В рамках данной работы экспериментально реализован метод измерения длительности фемтосекундных лазерных импульсов реальной лазерной системы ближнего инфракрасного диапазона с применением машинного обучения. Преимуществом данного метода в сравнении с традиционными методиками частотно-разрешенного оптического стробирования и спектральной фазовой интерферометрии является отсутствие необходимости использования дорогостоящих нелинейных кристаллов и итеративных алгоритмов.
Для обучения полносвязной нейросетевой модели был создан датасет из 200 000 тысяч импульсов с результатами численного моделирования распространения фемтосекундных импульсов с начальными параметрами, близкими к диапазону реальной лазерной системы ближнего инфракрасного диапазона в лаборатории. Входными данными нейросетевой модели являются спектры исследуемого лазерного импульса до и после нелинейного взаимодействия, выходные данные – исходная спектральная фаза импульса. Далее, реализовав экспериментальную схему в лаборатории, нейросеть, обучившаяся только на синтетических данных, показала свою работоспособность на реальных данных спектров из эксперимента.
Исследование выполнено при поддержке некоммерческого Фонда развития науки и образования «Интеллект» и Фонда «Вольное Дело» Олега Дерипаска.
#фонд_Интеллект
#фонд_Вольноедело
Аспирант физического факультета Ярослав Романовский прошел курс «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» и стал одним из победителей конкурса публикаций 7-го потока MSU.AI. Работа была представлена на конференции «Невская фотоника – 2025» в г. Санкт-Петербурге.
Создание фемтосекундных (10-15 секунды) импульсов требует как существенную ширину спектра, так и минимизацию фазовой задержки между спектральными компонентами. Спектральная фаза импульса определяет его временную огибающую, меняя ее форму, и, таким образом, влияя на длительность и пиковую интенсивность – одни из ключевых параметров в экспериментах.
В рамках данной работы экспериментально реализован метод измерения длительности фемтосекундных лазерных импульсов реальной лазерной системы ближнего инфракрасного диапазона с применением машинного обучения. Преимуществом данного метода в сравнении с традиционными методиками частотно-разрешенного оптического стробирования и спектральной фазовой интерферометрии является отсутствие необходимости использования дорогостоящих нелинейных кристаллов и итеративных алгоритмов.
Ярослав Олегович Романовский, аспирант кафедры общей физики и волновых процессов физического факультета МГУ: «При прохождении достаточно интенсивного сверхкороткого импульса через нелинейную среду (например, простую пластину из оптического стекла) возникает эффект Керра и фазовая самомодуляция (ФСМ), в результате после прохождения пластины форма спектра импульса меняется. Характер изменения формы спектра после ФСМ связан с исходным временным профилем импульса. Эту информацию можно использовать для восстановления фазы исходного импульса при помощи нейросетевой модели. В результате обученная на результатах численного моделирования нейросетевая модель может восстанавливать фазу и длительность реальных импульсов всего из двух измерений спектра до и после прохождения нелинейной среды».
Для обучения полносвязной нейросетевой модели был создан датасет из 200 000 тысяч импульсов с результатами численного моделирования распространения фемтосекундных импульсов с начальными параметрами, близкими к диапазону реальной лазерной системы ближнего инфракрасного диапазона в лаборатории. Входными данными нейросетевой модели являются спектры исследуемого лазерного импульса до и после нелинейного взаимодействия, выходные данные – исходная спектральная фаза импульса. Далее, реализовав экспериментальную схему в лаборатории, нейросеть, обучившаяся только на синтетических данных, показала свою работоспособность на реальных данных спектров из эксперимента.
Ярослав Олегович Романовский, аспирант кафедры общей физики и волновых процессов физического факультета МГУ: «В будущем этот подход можно масштабировать на другие нелинейные эффекты (например, генерацию третьей гармоники) на имеющуюся в нашей лаборатории лазерную систему фемтосекундных лазерных импульсов среднего инфракрасного диапазона, позволив за счет быстродействия нейросетевой модели оперативно контролировать длительность импульсов в эксперименте».
Исследование выполнено при поддержке некоммерческого Фонда развития науки и образования «Интеллект» и Фонда «Вольное Дело» Олега Дерипаска.
🔥8👍3❤🔥2
Forwarded from Нейронные сети и наука МГУ имени М. В. Ломоносова
«Мы использовали нейросети для восстановления длительности фемтосекундных лазерных импульсов (10⁻¹⁵ секунды) в реальной системе ближнего инфракрасного диапазона.
Обычно такие измерения требуют дорогого оборудования и сложных алгоритмов. Мы показали, что достаточно двух спектральных измерений и кварцевой пластины.
Нейросеть «доучилась» на моделировании и справилась даже с экспериментальными данными» — Ярослав Романовский, аспирант физического факультета МГУ, выпускник 7-го потока MSU.AI
Ознакомиться с историй публикации и рекомендациями Ярослава по подготовке научной статьи вы можете в карточках выше.
📖 Тезисы доклада «Восстановление фазы и длительности фемтосекундных лазерных импульсов при помощи нейронных сетей» для конференции «Невская фотоника - 2025» приняты к публикации. После выхода тезисов в печать, мы обязательно поделимся ссылкой на материалы.
🧑💻 Код и примеры: GitHub
👨🎓 Научный консультант MSU.AI Артём Васильев
✅ Исследование выполнено при поддержке некоммерческого Фонда развития науки и образования «Интеллект» и Фонда «Вольное Дело» Олега Дерипаска
#исторИИ
❤🔥8
Forwarded from scienceJAM
Искусственный интеллект уверенно входит в сферу климатической и экологической безопасности. Мы обсудили этот тренд с молодым учёным Никитой Беляковым — преподавателем курса «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» в МГУ.
— Какие экологические задачи ИИ помогает решать уже сейчас?
— ИИ оптимизирует энергосети при интеграции возобновляемых источников энергии и повышает эффективность сельского хозяйства, сокращая использование воды и удобрений. Существенный вклад алгоритмы вносят и в прогнозирование природных катастроф: нейросети помогают мониторить и предсказывать наводнения, пожары, засухи, сели. Благодаря этому появляется шанс предотвратить кризисы или снизить их последствия. Ограничения развития ИИ-технологий связаны с высокой стоимостью внедрения, нехваткой качественных данных, сложностями адаптации инфраструктуры и длительной валидацией моделей.
— Может ли ИИ стать глобальным координатором климата?
— Теоретически это возможно: ИИ способен анализировать данные с миллионов датчиков, балансировать спрос и предложение энергии на планете. Однако есть политические и этические барьеры. Централизация контроля над ресурсами неизбежно вызывает вопросы безопасности и доверия. На локальном уровне подобные решения уже внедряются — от промышленных предприятий до целых региональных энергосетей.
— Как избежать того, чтобы климатические модели на основе ИИ стали инструментом политического давления, а не научного анализа?
— Важна максимальная прозрачность использования ИИ-систем. Искусственный интеллект доказал свою полезность в борьбе с климатическими рисками, но чтобы он стал системным элементом защиты планеты, необходимы:
• международное сотрудничество
• открытые данные
• понятные стандарты безопасности
• долгосрочные инвестиции
Технологически мы готовы идти вперёд, но нужно не забывать про человеческий фактор и быть готовыми договариваться и сотрудничать. Независимая проверка научным сообществом и общественный контроль должны сопровождать использование искусственного интеллекта. Только так прогнозы останутся инструментом науки, а не рычагом давления.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥5👍5🤔2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
При поддержке Фонда "Интеллект" и Фонда "Вольное дело" Олега Дерипаска в МГУ имени М.В.Ломоносова открылся новый факультет – Факультет искусственного интеллекта!
Факультет искусственного интеллекта МГУ — это новое образовательное подразделение на базе ведущего российского вуза, Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова, которое предоставляет широкие возможности для получения современного образования, проведения научных исследований и практического применения технологий искусственного интеллекта.
Ключевые направления деятельности Факультета:
- разработка и реализация новых образовательных программ высшего и дополнительного профессионального образования
- апробация ИИ-технологий в образовательном процессе
- интеграция научных и проектных инициатив с действующими подразделениями МГУ
Цель Факультета ИИ – готовить высококвалифицированных специалистов, отвечающих мировым стандартам и тенденциям в области искусственного интеллекта для успешного решения современных научных задач и создания инновационных решений.
Фонд "Интеллект" будет оказывать помощь в реализации образовательных программ и деятельности Факультета ИИ, чтобы у молодых исследователей были все возможности для реализации научного потенциала.
Мы уверены, что внедрение передовых ИИ-технологий в образовательный и исследовательский процессы способствует достижению новых научных вершин и формированию перспективного будущего.
Основную информацию о Факультете ИИ МГУ имени М.В.Ломоносова можно получить на сайте МГУ, на сайте Факультета ИИ, а также подписывайтесь на телеграм-канал Факультета ИИ. Там будут новости и анонсы ближайших мероприятий.
Фонд "Интеллект" – мы создаём экосистему, где наука живёт и вдохновляет. Поддерживая исследования и помогая раскрывать научный потенциал молодых учёных, мы вместе меняем мир к лучшему!
#Фонд_Интеллект
#ВольноеДело
#ФакультетИИ
#МГУ
Факультет искусственного интеллекта МГУ — это новое образовательное подразделение на базе ведущего российского вуза, Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова, которое предоставляет широкие возможности для получения современного образования, проведения научных исследований и практического применения технологий искусственного интеллекта.
Ключевые направления деятельности Факультета:
- разработка и реализация новых образовательных программ высшего и дополнительного профессионального образования
- апробация ИИ-технологий в образовательном процессе
- интеграция научных и проектных инициатив с действующими подразделениями МГУ
Цель Факультета ИИ – готовить высококвалифицированных специалистов, отвечающих мировым стандартам и тенденциям в области искусственного интеллекта для успешного решения современных научных задач и создания инновационных решений.
Фонд "Интеллект" будет оказывать помощь в реализации образовательных программ и деятельности Факультета ИИ, чтобы у молодых исследователей были все возможности для реализации научного потенциала.
Мы уверены, что внедрение передовых ИИ-технологий в образовательный и исследовательский процессы способствует достижению новых научных вершин и формированию перспективного будущего.
Основную информацию о Факультете ИИ МГУ имени М.В.Ломоносова можно получить на сайте МГУ, на сайте Факультета ИИ, а также подписывайтесь на телеграм-канал Факультета ИИ. Там будут новости и анонсы ближайших мероприятий.
Фонд "Интеллект" – мы создаём экосистему, где наука живёт и вдохновляет. Поддерживая исследования и помогая раскрывать научный потенциал молодых учёных, мы вместе меняем мир к лучшему!
#Фонд_Интеллект
#ВольноеДело
#ФакультетИИ
#МГУ
🔥9👍4
Сегодня отмечается день рождения М. В. Ломоносова — человека, который мыслил по-другому и тем самым толкнул науку вперёд.
Его слова «Науки юношей питают…» звучат актуально и теперь. Учёные современности продолжают искать закономерности во вселенной: проводят эксперименты, спорят с теорией, учат нейросети понимать мир и находят закономерности там, где раньше царил хаос.
Сегодня мы выражаем уважение всем исследователям и отправляем им свои поздравления.
Сохраняйте в себе ту самую дерзость ума, что рождает открытия. Пусть огонь любопытства никогда не тухнет, даже если эксперимент в сотый раз идёт не по плану.
В карточках мы собрали цитаты М. В. Ломоносова, которые поддержат, подбодрят и напомнят: наука — это не просто работа. Это путь, к которому невозможно остаться равнодушным.
Вперёд к новым открытиям, уважаемые исследователи!
Его слова «Науки юношей питают…» звучат актуально и теперь. Учёные современности продолжают искать закономерности во вселенной: проводят эксперименты, спорят с теорией, учат нейросети понимать мир и находят закономерности там, где раньше царил хаос.
Сегодня мы выражаем уважение всем исследователям и отправляем им свои поздравления.
Сохраняйте в себе ту самую дерзость ума, что рождает открытия. Пусть огонь любопытства никогда не тухнет, даже если эксперимент в сотый раз идёт не по плану.
В карточках мы собрали цитаты М. В. Ломоносова, которые поддержат, подбодрят и напомнят: наука — это не просто работа. Это путь, к которому невозможно остаться равнодушным.
Вперёд к новым открытиям, уважаемые исследователи!
❤🔥6🤓3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎉 Сегодня, 23 ноября 2025 года, Фонду «Интеллект» исполняется 5 лет!
Пять лет поддержки молодых учёных, развития образовательных программ и продвижения исследований в области искусственного интеллекта. Подводим итоги нашей работы!
Образовательные программы Фонда «Интеллект» в МГУ — это:
✔️ 88 курсов по ИИ на 20-ти факультетах
✔️ 15 395 слушателей
🎓 Стипендии и гранты
За это время мы поддержали 443 молодых учёных, помогая талантам развиваться и реализовывать собственные исследовательские проекты.
🧪 Научная инфраструктура
Фонд «Интеллект» поддерживает работу двух лабораторий МГУ, где создаются новые технологии:
⚡️ Лаборатория нейронного интеллекта, где проводятся исследования и моделируются общие принципы интеллекта в естественных и искусственных нейронных системах.
⚡️ Лаборатория нейроморфной фотоники, где проводятся исследования и ведётся разработка новых принципов оптических вычислений, а также аналоговых подходов для создания искусственных интеллектуальных систем.
Некоммерческий Фонд развития науки и образования «Интеллект», созданный при поддержке Фонда «Вольное дело» Олега Дерипаска, поддерживает тех, кто двигает науку вперёд и меняет будущее к лучшему.
❤️ Спасибо всем, кто идёт с нами эти 5 лет! Впереди — ещё больше знаний, открытий и достижений.
#Фонд_Интеллект
#ВольноеДело
Пять лет поддержки молодых учёных, развития образовательных программ и продвижения исследований в области искусственного интеллекта. Подводим итоги нашей работы!
Образовательные программы Фонда «Интеллект» в МГУ — это:
✔️ 88 курсов по ИИ на 20-ти факультетах
✔️ 15 395 слушателей
🎓 Стипендии и гранты
За это время мы поддержали 443 молодых учёных, помогая талантам развиваться и реализовывать собственные исследовательские проекты.
🧪 Научная инфраструктура
Фонд «Интеллект» поддерживает работу двух лабораторий МГУ, где создаются новые технологии:
⚡️ Лаборатория нейронного интеллекта, где проводятся исследования и моделируются общие принципы интеллекта в естественных и искусственных нейронных системах.
⚡️ Лаборатория нейроморфной фотоники, где проводятся исследования и ведётся разработка новых принципов оптических вычислений, а также аналоговых подходов для создания искусственных интеллектуальных систем.
Некоммерческий Фонд развития науки и образования «Интеллект», созданный при поддержке Фонда «Вольное дело» Олега Дерипаска, поддерживает тех, кто двигает науку вперёд и меняет будущее к лучшему.
❤️ Спасибо всем, кто идёт с нами эти 5 лет! Впереди — ещё больше знаний, открытий и достижений.
#Фонд_Интеллект
#ВольноеДело
❤🔥17🔥10
20 ноября состоялась лекция Н.А.Поспелова, инженера-исследователя Лаборатории Нейронного Интеллекта Института перспективных исследований мозга МГУ имени М.В.Ломоносова.
Никита Андреевич выступил с докладом «Коллективные феномены в нейронных системах и где они обитают».
Делимся с вами видеозаписью прошедшего мероприятия — обязательно посмотрите!
Что вы узнаете из лекции?
Нейронаука десятилетиями пытается взломать нейронный код — принципы, по которым мозг представляет информацию внутри себя. В последние годы развитие и масштабирование моделей машинного обучения привело исследователей к тем же вопросам в области ИИ. Несмотря на огромное несходство внутреннего устройства мозга и искусственных нейронных сетей, в их обучении есть ряд удивительных параллелей, которые позволяют предположить существование универсальных принципов, стоящих за ними.
В лекции рассмотрены некоторые из таких параллелей через призму коллективных эффектов в мозге и системах ИИ. Вы узнаете, что такое интерпретируемость «популяционного кода» (распределенного кодирования информации большим числом нейронов), а также то, как этот код «собирается» из специализированных единиц.
Презентация к лекции доступна по ссылке.
Напомним, что в лаборатории Нейронного Интеллекта Института перспективных исследований мозга МГУ имени М.В. Ломоносова ведутся фундаментальные исследования базисных принципов организации интеллекта в биологических нейронных системах и их потенциала для развития искусственного интеллекта. Проводимые исследования поддержаны Фондом «Интеллект» и Фондом «Вольное дело» Олега Дерипаска.
Руководителем лаборатории является Константин Владимирович Анохин, доктор медицинских наук, профессор, академик РАН, директор Института перспективных исследований мозга МГУ.
#Фонд_Интеллект
#ВольноеДело
#Наука_МГУ
Никита Андреевич выступил с докладом «Коллективные феномены в нейронных системах и где они обитают».
Делимся с вами видеозаписью прошедшего мероприятия — обязательно посмотрите!
Что вы узнаете из лекции?
Нейронаука десятилетиями пытается взломать нейронный код — принципы, по которым мозг представляет информацию внутри себя. В последние годы развитие и масштабирование моделей машинного обучения привело исследователей к тем же вопросам в области ИИ. Несмотря на огромное несходство внутреннего устройства мозга и искусственных нейронных сетей, в их обучении есть ряд удивительных параллелей, которые позволяют предположить существование универсальных принципов, стоящих за ними.
В лекции рассмотрены некоторые из таких параллелей через призму коллективных эффектов в мозге и системах ИИ. Вы узнаете, что такое интерпретируемость «популяционного кода» (распределенного кодирования информации большим числом нейронов), а также то, как этот код «собирается» из специализированных единиц.
Презентация к лекции доступна по ссылке.
Напомним, что в лаборатории Нейронного Интеллекта Института перспективных исследований мозга МГУ имени М.В. Ломоносова ведутся фундаментальные исследования базисных принципов организации интеллекта в биологических нейронных системах и их потенциала для развития искусственного интеллекта. Проводимые исследования поддержаны Фондом «Интеллект» и Фондом «Вольное дело» Олега Дерипаска.
Руководителем лаборатории является Константин Владимирович Анохин, доктор медицинских наук, профессор, академик РАН, директор Института перспективных исследований мозга МГУ.
#Фонд_Интеллект
#ВольноеДело
#Наука_МГУ
🔥3❤🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня прошла очередная отчётная конференция молодых учёных МГУ, подержанных фондом «Интеллект».
Исследователи рассказали о результатах проделанной работы. Скоро мы поделимся ими с вами 🙌
#Фонд_Интеллект
#ВольноеДело
#Наука_МГУ
Исследователи рассказали о результатах проделанной работы. Скоро мы поделимся ими с вами 🙌
#Фонд_Интеллект
#ВольноеДело
#Наука_МГУ
🔥7👍3🤓2
Forwarded from ПЕРВЫЙ ЛОБАЧЕВСКОГО
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как провести параллель между живой нервной системой и искусственным интеллектом? На какие исследования в области ИИ птицы вдохновили опытных инженеров? Как применить опыт биологических существ в технической науке? С ответами разобралась Екатерина Диффинэ, сотрудник Института перспективных исследований мозга МГУ, аспирант программы Некоммерческого фонда развития науки и образования «Интеллект». Ее лекция на тему «Птицы и тайная грамматика искусственного интеллекта» нестандартно раскрыла современные возможности инженерии.
🦜 Ранее способности мышления птиц считались простыми и примитивными. И только используя зрительную систему как объект изучения, ученые смогли выявить удивительные факты. Зрение птиц стало прототипом для создания технологий имитации их зрения, а вестибулярный аппарат пернатых привлек внимание ученых, которые работают над летательными аппаратами.
Фундаментальная наука может быть интересной. Ее горизонты расширяются, а значит, у юных исследователей будет возможность совершать новые открытия.
#лекция #наука #мгу #первыйлобачевского
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥6
25 ноября состоялась очередная отчетная конференция молодых ученых, получающих стипендиальную поддержку от Фонда «Интеллект.
В ней приняли участие 7 победителей Конкурса молодых ученых 2022 года. Аспиранты и постдоки рассказали о своих работах и поделились результатами исследований.
По традиции открыл отчетную конференцию и выступил с приветственным словом проректор МГУ Андрей Анатольевич Федянин:
Отметим, что в рамках комплексной поддержки со стороны Московского университета и Фонда «Интеллект» молодые ученые получают финансирование ставки в структурном подразделении МГУ сроком до 3 лет.
Благодаря этому у аспирантов и постдоков есть возможность реализовывать свой научный потенциал и расширять исследовательские возможности.
🔴 Посмотреть видеозапись отчетной конференции можно в сообществе Фонда во Вконтакте
🟢 На сайте Фонда «Интеллект» вы можете прочитать интервью с участниками отчетной конференции и подробнее ознакомиться с результатами их исследовательских работ.
#Фонд_Интеллект
#ВольноеДело
#Наука_МГУ
В ней приняли участие 7 победителей Конкурса молодых ученых 2022 года. Аспиранты и постдоки рассказали о своих работах и поделились результатами исследований.
По традиции открыл отчетную конференцию и выступил с приветственным словом проректор МГУ Андрей Анатольевич Федянин:
«Отчетная конференция молодых ученых, получающих стипендиальную поддержку от Фонда «Интеллект», – важное событие в научной жизни МГУ.
Пять лет назад выпускник физического факультета МГУ, меценат Олег Владимирович Дерипаска предложил системную поддержку молодых ученых, работающих в различных научных областях с применением подходов ИИ. Фонд «Интеллект» успешно реализует эту инициативу и по сей день, поддерживая исследователей в их научной деятельности.
В 2022 году Московский университет провел конкурсный отбор аспирантов и постдоков, занимающихся исследованиями с применением подходов ИИ. Лучшим кандидатам была назначена стипендиальная поддержка на время проведения исследований.
Сегодня мы вместе подведем итоги за последние три года.
Уверен, что результаты ваших работ, поддержанных Фондом, станут основой диссертационных работ, которые, надеюсь, вы сможете успешно защитить в ближайшее время».
Отметим, что в рамках комплексной поддержки со стороны Московского университета и Фонда «Интеллект» молодые ученые получают финансирование ставки в структурном подразделении МГУ сроком до 3 лет.
Благодаря этому у аспирантов и постдоков есть возможность реализовывать свой научный потенциал и расширять исследовательские возможности.
#Фонд_Интеллект
#ВольноеДело
#Наука_МГУ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥7🤩3🤓3