## آیا رباتهای تسلا فقط عروسکهای خیمهشببازیاند؟
مراسم رونمایی We Robot تسلا با خودنمایی نسخه جدید ربات انساننمای آپتیموس همراه بود. این رباتها که در میان جمعیت میچرخیدند، نوشیدنی سرو میکردند و حتی در ایستگاه مترو قدم میزدند، با توانایی صحبت کردنشان همه را متعجب کردند. اما حالا به نظر میرسد این نمایش چشمگیر، بیشتر به یک نمایش سرگرمکننده شباهت داشته تا رونمایی از یک دستاورد فناوری انقلابی!
بررسی دقیقتر ویدئوهای منتشر شده از این رویداد نشان میدهد که حرکات آپتیموس چندان هم خودکار نیست. وبسایت Jalopnik با اشاره به اینکه یک ربات واقعاً خودمختار باید قادر به واکنش آنی به محرکهای مختلف و برقراری ارتباط مستقیم با افراد در محیطهای شلوغ باشد، این سوال را مطرح میکند که آیا اصلا شاهد عملکرد مستقل آپتیموس بودهایم؟
ادامه در کامنت ها
مراسم رونمایی We Robot تسلا با خودنمایی نسخه جدید ربات انساننمای آپتیموس همراه بود. این رباتها که در میان جمعیت میچرخیدند، نوشیدنی سرو میکردند و حتی در ایستگاه مترو قدم میزدند، با توانایی صحبت کردنشان همه را متعجب کردند. اما حالا به نظر میرسد این نمایش چشمگیر، بیشتر به یک نمایش سرگرمکننده شباهت داشته تا رونمایی از یک دستاورد فناوری انقلابی!
بررسی دقیقتر ویدئوهای منتشر شده از این رویداد نشان میدهد که حرکات آپتیموس چندان هم خودکار نیست. وبسایت Jalopnik با اشاره به اینکه یک ربات واقعاً خودمختار باید قادر به واکنش آنی به محرکهای مختلف و برقراری ارتباط مستقیم با افراد در محیطهای شلوغ باشد، این سوال را مطرح میکند که آیا اصلا شاهد عملکرد مستقل آپتیموس بودهایم؟
ادامه در کامنت ها
❤3
Forwarded from Xerac.ir
کاهش هزینه مدلهای OpenAI با قابلیت Prompt Caching
شاید متوجه شده باشید که وقتی توی یک مکالمه کلی پیام رد و بدل کردید، هزینه تولید پیام جدید بیشتر میشه. علتش اینه که مدل برای ایجاد هر پاسخ جدید، همه پیامهای قبلی رو یک دور از اول مرور میکنه تا اگر سوالتون به پیامهای قبلی اشارهای کرده باشه، بتونه بهدرستی اون رو تشخیص بده و پاسخ بده. برای همین تعداد توکنهای مصرفی و هزینه ایجاد پیام جدید به تدریج بیشتر میشه.
اینجاست که پرامپت کشینگ به کار میاد. با این قابلیت، وقتی توی یک مکالمه طولانی (حدود ۵۰۰ کلمه به بالا) پیام جدید بدید، مدل به مدت ۵ دقیقه کل مکالمه قبلی رو حفظ میکنه...این یعنی اینکه اگر مکالمه شما ادامه پیدا کنه و در هر 5 دقیقه حداقل یک پیام بدهید، هزینه مکالمه شما تا 50 درصد کاهش پیدا میکنه.
برای استفاده از این قابلیت نیاز به هیچ کاری نیست و از امروز برای مدلهای OpenAI مثل GPT-4o-mini ،GPT-4 و GPT 4o در زیرک فعال شده!
شاید متوجه شده باشید که وقتی توی یک مکالمه کلی پیام رد و بدل کردید، هزینه تولید پیام جدید بیشتر میشه. علتش اینه که مدل برای ایجاد هر پاسخ جدید، همه پیامهای قبلی رو یک دور از اول مرور میکنه تا اگر سوالتون به پیامهای قبلی اشارهای کرده باشه، بتونه بهدرستی اون رو تشخیص بده و پاسخ بده. برای همین تعداد توکنهای مصرفی و هزینه ایجاد پیام جدید به تدریج بیشتر میشه.
اینجاست که پرامپت کشینگ به کار میاد. با این قابلیت، وقتی توی یک مکالمه طولانی (حدود ۵۰۰ کلمه به بالا) پیام جدید بدید، مدل به مدت ۵ دقیقه کل مکالمه قبلی رو حفظ میکنه...این یعنی اینکه اگر مکالمه شما ادامه پیدا کنه و در هر 5 دقیقه حداقل یک پیام بدهید، هزینه مکالمه شما تا 50 درصد کاهش پیدا میکنه.
برای استفاده از این قابلیت نیاز به هیچ کاری نیست و از امروز برای مدلهای OpenAI مثل GPT-4o-mini ،GPT-4 و GPT 4o در زیرک فعال شده!
❤5👍2🤯1
لینک لوکیشن محل برگزاری رویداد
پارک فناوری پردیس، آمفی تئاتر ساختمان فن بازار رویداد LevelUP
https://g.co/kgs/iHwUv84
پارک فناوری پردیس، آمفی تئاتر ساختمان فن بازار رویداد LevelUP
https://g.co/kgs/iHwUv84
👍6🔥1👏1
ما در زیرک علاوه بر تلاش برای ایجاد دسترسی عمومی و با کیفیت به فناوریهای هوش مصنوعی، آزمایشهای فراوانی رو برای درک بهتر حدود و ثغور این مدلهای هوش مصنوعی و ساخت رابطهای کاربری بهتر انجام میدیم تا بتونیم به قدر خودمون در جهتدهی این فناوری به سمتی که بیشترین رشد رو برای همه ایجاد کنه نقش داشته باشیم.
تصویر بالا مربوط به بهبودهایی هست که در رابط کاربری برای استفاده از O1 mini انجام دادیم. و آزمایشاتی رو برای سنجش توانایی این مدلها در حل مسائل سخت و المپیادی دوره کارشناسی انجام دادیم و نتایج خیرهکننده هستن. این مدلها میتونن مسائل پیچیده رو به شکلی قدم به قدم و با دقت خیلی بالایی حل کنند.
Xerac.ir
تصویر بالا مربوط به بهبودهایی هست که در رابط کاربری برای استفاده از O1 mini انجام دادیم. و آزمایشاتی رو برای سنجش توانایی این مدلها در حل مسائل سخت و المپیادی دوره کارشناسی انجام دادیم و نتایج خیرهکننده هستن. این مدلها میتونن مسائل پیچیده رو به شکلی قدم به قدم و با دقت خیلی بالایی حل کنند.
Xerac.ir
👍2🔥2❤1
هدف اصلی ما در زیرک اینه که عموم مردم رو با فناوریهای جدید هوش مصنوعی بیشتر آشنا کنیم. چرا که قطعاً اتفاقات 2 سال اخیر در هوش مصنوعی ما رو وارد نقطه عطفی از تاریخ کرده. جایی که خیلی از مفاهیمی که بدیهی پنداشته میشده و ملکهی ذهن ماست، و در روزمره به هیچ عنوان دلیلی در بازنگری کردن در اونها نمیبینیم، دستخوش تغییرات فراوان شده. جایی که خیلی از چهارچوبهای اساسی که جامعه بشری با اونها کنترل میشه، امکان تغییر شگرف پیدا کرده و آیندهای رو روبهروی ما قرار داده که دیگه ابزار کافی برای فکر کردن به اون نداریم.
در چنین نقطهای از تاریخ باید هر چه سریعتر خود را برای تغییرات اساسی و پیاپی آماده کنیم. اولین قدم در این راه از نظر ما، در دسترس قرار دادن فناوریهای جدید برای همه افراد جامعه است تا هر چه سریعتر، هیجانهایمان، ترسهایمان و امیدهایمان برای این آینده عجیب تبدیل به کانون گفتوگوی همهی ما به عنوان یک جامعه شود.
پینوشت ۱: امیدواریم وجود چنین مدلهایی خیلی از بهونههامون رو برای مطالعه بهتر و عمیقتر بگیره :)
پینوشت ۲: قاعدتاً دو جور میشه از این مدلها استفاده کرد، یا برای تحویل لحظه آخری تمرینها (که واقعاً توصیه نمیشه، خیلی حیفه که از این همه توان برای همچین کاری استفاده کرد؛ برای تنبلی در حل تمرین همون روشهای کلاسیک رو پیشنهاد میکنیم :) )، یا به عنوان یک دوست خوب که خیلی میتونی توی توضیح موارد سخت و ایده برای حل مسائل مختلف ازش کمک بگیرید. تازه هیچ وقت هم قضاوتمون نمیکنه :)
پی نوشت ۳: در هنگام استفاده از این مدلها همیشه باید حواستون باشه که میتونن خیلی متقاعد کننده چرت و پرت بگن. و فارغ از این که چند بار با حل دقیق مسائل سخت شگفتزده میکنن شما رو، نباید این نکته رو هیچ وقت فراموش کنید
پی نوشت۴:همچنان فکر کردن این مدل ها در زبان انگلیسی بهتره ولی پرسیدن سوال سخت در فارسی هم مانعی نداره.
پی نوشت۵: مدل های خانواده o1 رو در زیرک میتونید زیر قسمت خاص منظوره ها پیدا کنید.
Xerac.ir
در چنین نقطهای از تاریخ باید هر چه سریعتر خود را برای تغییرات اساسی و پیاپی آماده کنیم. اولین قدم در این راه از نظر ما، در دسترس قرار دادن فناوریهای جدید برای همه افراد جامعه است تا هر چه سریعتر، هیجانهایمان، ترسهایمان و امیدهایمان برای این آینده عجیب تبدیل به کانون گفتوگوی همهی ما به عنوان یک جامعه شود.
پینوشت ۱: امیدواریم وجود چنین مدلهایی خیلی از بهونههامون رو برای مطالعه بهتر و عمیقتر بگیره :)
پینوشت ۲: قاعدتاً دو جور میشه از این مدلها استفاده کرد، یا برای تحویل لحظه آخری تمرینها (که واقعاً توصیه نمیشه، خیلی حیفه که از این همه توان برای همچین کاری استفاده کرد؛ برای تنبلی در حل تمرین همون روشهای کلاسیک رو پیشنهاد میکنیم :) )، یا به عنوان یک دوست خوب که خیلی میتونی توی توضیح موارد سخت و ایده برای حل مسائل مختلف ازش کمک بگیرید. تازه هیچ وقت هم قضاوتمون نمیکنه :)
پی نوشت ۳: در هنگام استفاده از این مدلها همیشه باید حواستون باشه که میتونن خیلی متقاعد کننده چرت و پرت بگن. و فارغ از این که چند بار با حل دقیق مسائل سخت شگفتزده میکنن شما رو، نباید این نکته رو هیچ وقت فراموش کنید
پی نوشت۴:همچنان فکر کردن این مدل ها در زبان انگلیسی بهتره ولی پرسیدن سوال سخت در فارسی هم مانعی نداره.
پی نوشت۵: مدل های خانواده o1 رو در زیرک میتونید زیر قسمت خاص منظوره ها پیدا کنید.
Xerac.ir
❤3👍3